Основной целью миссии стала установка защитной панели с помощью роботизированной руки станции. Это мероприятие направлено на минимизацию рисков повреждения «Тяньгун» космическим мусором, скорость которого на орбите может достигать 28 000 км/ч. Эти экраны важны для безопасности станции, рассчитанной на эксплуатацию как минимум до 2035 года.
Экипаж «Шэньчжоу-20», прибывший на «Тяньгун» 24 апреля, находится на орбите около месяца. Их шестимесячная миссия началась после возвращения предыдущей команды («Шэньчжоу-19») на Землю 30 апреля. Завершённый выход стал 19-м в истории станции.
Установка защитных экранов — часть долгосрочной стратегии КНР по обеспечению устойчивости «Тяньгун». Станция, состоящая из трёх основных модулей, может быть расширена дополнительными секциями при необходимости. В будущем Китай планирует запуск корабля «Шэньчжоу-21», что усилит присутствие страны на низкой околоземной орбите.
https://www.ixbt.com/news/2025/05/23/rekordnyj-vyhod-v-otkrytyj-kosmos-kitajskie-astronavty-proveli-vosem-chasov-v-kosmose-dlja-zashity-stancii-tjangun.html
Потепление на полтора градуса пойдет на пользу сибирской тайге Но нанесет необратимый ущерб амазонск
Аноним
20/05/25 Втр 01:07:02
№
Ответ
Но нанесет необратимый ущерб амазонским тропикам.
Даже если ограничить потепление уровнем в 1,5 градуса, уже к концу века амазонские леса столкнутся с потерей продуктивности и заменой части лесного покрова на саванну. Если же потепление на планете превысит 2,7 градуса, то через два столетия этот биом может ожидать практически полная деградация. В сибирской тайге, напротив, при любых сценариях потепления ожидается расширение покрытых лесом территорий и рост продуктивности. Такие выводы содержит исследование, опубликованное в журнале Nature Climate Change.
https://nplus1.ru/news/2025/05/15/unavoidable-impacts-on-forests
Надеюсь температура на планете продолжит расти, иначе нам пезда.
Для реконструкции древних извержений вулканов керны льда дают несколько преимуществ перед другими методами. Всякий раз, когда происходит действительно крупное извержение, в верхние слои атмосферы выбрасывается серная кислота, которая затем распространяется по всему миру, включая Гренландию и Антарктиду.
Восемьдесят пять извержений вулканов, выявленных исследователями, были крупными глобальными извержениями. Шестьдесят девять из них (отметил зелёным) по оценкам, крупнее, чем извержение вулкана Тамбора в Индонезии в 1815 году – крупнейшего извержения вулкана в истории человечества. В результате извержения вулкана Тамбора в стратосферу было выброшено столько серной кислоты, что она заблокировала солнечный свет и вызвала глобальное похолодание в последующие годы.
----------------------------
Вымирание в четвертичном периоде - массовое вымирание мегафауны.
Крупные вымирания произошли в Австралии-Новой Гвинее примерно 50 000 лет назад и в Северной и Южной Америке около 13 000 лет назад.
Вымирания в северной Евразии происходили в шахматном порядке на протяжении десятков тысяч лет, от 50 000 до 10 000 лет назад.
В целом, в течение позднего плейстоцена вымерло около 65% всех видов мегафауны во всем мире, количество вымерших достигло 72%
в Северной Америке, 83% в Южной Америке и 88% в Австралии.
Слышал по Радио звезда что уже всё поздно мы прошли точку невозврата по глобальному потеплению
Как должны выглядеть антропоморфные животные учитывая анатомию а не просто изображение в стиле а-ля
Роман
22/05/25 Чтв 15:27:34
№
Ответ
Как должны выглядеть антропоморфные животные учитывая анатомию а не просто изображение в стиле а-ля
Роман
15/05/25 Чтв 11:30:42
№
Ответ
Учёные из МФТИ и МГУ разработали новый математический метод, который значительно расширяет возможности исследования М-теории — гипотетической «теории всего». Это открытие позволит более точно изучать структуру 11-мерного пространства-времени, используя так называемые три-векторные деформации. Результатом работы стали новые правила, которые позволяют систематически изменять геометрию и поля в 11-мерных моделях, открывая новые решения, ранее недоступные.
Этот метод помогает исследовать важные для физиков вопросы, такие как связь между квантовой теорией поля и гравитацией. Новый подход открывает возможности для создания более сложных решений, которые могут быть использованы не только для изучения космологии, но и в других областях теоретической физики.
2025/05/14
https://news.rambler.ru/tech/54663925-rossiyskie-fiziki-priblizili-ponimanie-teorii-vsego/
Ссылка на статью с вычеслениями на arxiv где?
90% знаний это бесполезный мусор, систематизирование и классификации сортов говна в 10 томах Скольк
Аноним
30/09/24 Пнд 10:32:12
№
Ответ
Сколько в мире "ученых" людей с 5 высшими образованиями и 3 мя докторскими степенями которые "все знают" на подобии понасенкова или докенза
Но толку от них меньше чем от грузчика из пятерочки, они ничего не изобрели и не создали, их знания это мусор
Максимум что они могут это написать еще один бесполезный "научный труд о видах и сортах говна" а потом ходить с гордым видом и мнить себя гениями
Пропущено 25 постов, 2 с картинками.
С позиции биологического анализа люди это вирусные контейнеры. Люди представляют собой белковую обо
Аноним
08/04/25 Втр 10:55:06
№
Ответ
Люди представляют собой белковую оболочку выстраиваемую генами, которые объединяются в колонии называемые геномами ... А классические вирусы – это гены, оторвавшиеся от таких колоний. Вирусы тоже состоят из чистой ДНК (или аналогичной самореплицирующейся молекулы), которая также окружена белковой оболочкой. Разница только в том, что они распространяются из тела в тело по воздуху, а не более традиционным способом – в таких “экипажах”, как сперматозоиды и яйцеклетки. Соответственно люди могут рассматриваться не иначе как самоходные вирусные контейнеры. - биолог Ричард Докинз.
Мнение?
Пропущено 3 постов, 1 с картинками.
>ни чего нового он не сообщает
Я книгу толком не читал, только пару глав, но он там не выдвигает ген как элементарную единицу эволюции?
Они же не терминаторы, они буквально от всего дохнут, и от солнышка и от времени.
УЧЕНЫЕ НАШЛИ ДНК В БУРГЕРАХ ОТ РОСТИКС ВЕДЕТСЯ ПРОВЕРКА!
Ты че блять долбоеб ебаный, какие выводы ты хочешь сделать из тупорылой аналогии вируса и болезни? Какую пседвомораль ты хочшеь протолкнуть этим тредом? Может быть ты закладываешь посылку, что вирусы это плохо и что человек равно вирус равно плохо? Категории хорошо плохо не работают вне морали, придуманной человеком. К сожалению, это не освободит тебя от завтрашних уроков.
Или может быть ты имеешь сказать, что эволюция вируса придумала человеческий скелет и направила его развитие от первого земноводного до китайской лаборатории своим хитроумным эволюционным видением?
Здесь интереснее докинзовский МЕМ, и мем, тобою затронутый в этом треде, довольно примитивен. Любая сколь-нибудь эффективная иммунная система, которой в контексте мемов выступает разумность, сумеет подавить желание распространить такую хуету в массы, но не твоя. ТЫ есть благоприятная среда для когнитивных искажений, поэтому они в тебе есть, но при этом нельзя сказать, что ты есть ходячее когнитивное искажение, даже если очень хочется.
Пропущено 499 постов, 43 с картинками.
)
Коммунизм невозможен напрямую из социализма или капитализма из-за власти и собственности в обеих системах.
Социализм и капитализм - разные формы империализма.
Устранение государства и иерархий в них ведёт к некоему анархо-социализму или же к анархо-капитализму — промежуточным этапам.
Одномоментный отказ от частной собственности и рынка превращает уже их , напрямую - в анархо-коммунизм.
Таким образом, коммунизм достижим в два эволюционных шага — через анархические формы, без насилия, но с преодолением сопротивления.
Метрика Шварцшильда может быть записана как:
ds^2 = (1 - 2GM/r) dt^2 - (1 - 2GM/r)^{-1} dr^2 - r^2 dθ^2 - r^2 sin^2(θ) dφ^2
где:
ds^2 - элемент интервала
G - гравитационная постоянная
M - масса чёрной дыры (Хавронья)
r - радиальное расстояние от центра чёрной дыры
t - время
θ и φ - угловые координаты
Горизонт событий чёрной дыры, за пределами которого ничего не может убежать, находится в:
r_s = 2GM
где r_s - радиус Шварцшильда
Чтобы смоделировать аккрецию нейтронных звезд Хавроньей, мы можем использовать модель аккреции Бонди-Хойла-Литтлтона. Эта модель описывает скорость аккреции чёрной дыры как:
dM/dt = πρ(v^2 + c_s^2)R^2
где:
dM/dt - скорость аккреции
ρ - плотность окружающего материала (нейтронных звезд)
v - скорость материала
c_s - скорость звука в материале
R - радиус области аккреции
Комбинируя эти две модели, мы можем создать более полную картину Хавроньи как чёрной дыры, аккрецирующей нейтронные звезды
Обратите внимание, что это сильно упрощенная модель, и реальные чёрные дыры гораздо более сложны и включают в себя многие другие физические процессы
Пропущено 16 постов, 5 с картинками.
Надо разделить количество выходных дней на общее количество дней и умножить на 100%.
Вопрос:
Как получается 1% при делении выходных дней на общее количество дней?
Непонятна сама суть этого действия.
Открывает парад легендарное применение цезия.
Прошлый тонет тут https://2ch.hk/sci/res/468847.html
Пропущено 268 постов, 169 с картинками.
Расскажите почему архитектура процессора сложная а не примитивная и как делают такие йобы как станки
Аноним
17/03/25 Пнд 20:49:10
№
Ответ
Пропущено 27 постов, 6 с картинками.
>индусский программист
Ебать ты тупой. Соответсвие слов не зона ответственности програмистов. Держу в курсе
В таком случае тебе следовало ссылаться на печатные словари, а не на программу машинного перевода, дурачок.
Йоба-станки для изготовления процессоров делают на нидерландских заводах ASML
Экономика - наука? Какие есть аргументы за и против? В каком направлении она развивается?
Аноним
28/04/25 Пнд 00:20:25
№
Ответ
Какие есть аргументы за и против?
В каком направлении она развивается?
Экономика в современных условиях с глобализацией и монополиями - иллюзия индюшки.
Слишком комплексный предмет исследования.
Действительно ли из законов природы и ее порядка можно сделать вывод о существовании первоначального
Аноним
28/04/25 Пнд 17:32:21
№
Ответ
Зависит от того насколько ты фантазер.
Кто-то и в пятнах лица видит.
Это обращение следствия, которое не работает.
У нас есть модус поненс: (A->B, A) |- B или как оно там обозначается, не помню уже. Типа если из А следует Б, и А истинно, то Б истинно.
Они пытаются инвертировать, типа если из А следует Б и Б истинно, то А истинно. Но это неверно, потому что из лжи тоже истина может следовать.
Что такое поэзияс научной точки зрения? В чем ее особенность и привлекательность?
Аноним
19/04/25 Суб 01:34:18
№
Ответ
Пропущено 1 постов, 1 с картинками.
Способ запоминать тексты. Придумано ещё до письменности. Человек помнит рифмованные стихи и песни гораздо лучше, чем любой сплошной текст.
В целом, это и есть ответ на вопрос треда.
Все эти DNN, трансформеры, вот это вот всё – конечно, впечатляет. Картинки рисуют, тексты генерят, котиков распознают лучше тебя. Но давайте честно: это узкий AI. AGI там и рядом не валялся. И вот вопрос – а валяться ли будет вообще?
Смотрим на железо. На чем вся эта нейросетевая магия крутится? На старом добром фон Неймане. Да, разогнанном на GPU и TPU, но суть та же: процессор, память, шина. И тут начинаются проблемы, которые как-то стыдливо замалчиваются в техно-оптимистическом угаре:
1. Энергоэффективность – в жопе. Модели раздуваются до размеров черной дыры, жрут электричество как майнинговая ферма. Человеческий мозг, блин, 20 ватт потребляет! FLOPS/ватт у нас – смех один. Мы вообще сможем когда-нибудь запитать AGI, не построив персональную АЭС? Или так и будем топить планету ради "разума"?
2. Фон Нейман – это bottleneck. Память и процессор разделены. Memory latency, cache misses, сериализация операций – это всё тормозит параллелизм, который вроде как нужен для настоящего интеллекта. Мозг – это нейроморфная сеть, где память и вычисления интегрированы. А у нас – постоянное перетаскивание данных туда-сюда. Не упремся ли мы в фундаментальный предел архитектуры, даже если кремний станет быстрее в 100 раз?
3. Кремний – всё? Moore's Law уже не торт. Квантовое туннелирование, тепловыделение, атомные масштабы – физика начинает упираться. Может, кремниевые транзисторы – это вообще тупиковая ветвь для AGI? Нужны новые материалы, новые принципы. Мемристоры, фотонные компьютеры, квантовые вычисления – это пока всё на уровне лабораторных экспериментов. Или мы так и будем долбиться в кремниевую стену, ожидая чуда?
4. Data movement is the new compute. В современных архитектурах перемещение данных жрет больше энергии, чем сами вычисления! Это вообще дичь какая-то. Мы гонимся за FLOPS, а на самом деле у нас проблема в пропускной способности памяти и эффективности передачи данных.
А теперь про алгоритмы. Тут тоже не всё так радужно, как в презентациях Google и OpenAI:
1. DNN – это тупо pattern matching. Да, сложное, многослойное, но всё равно – статистические корреляции, а не понимание. Они не понимают смысл, не имеют common sense, не умеют обобщать по-настоящему. Это попугаи, которые научились имитировать разум, но не более.
2. Backpropagation – это костыль. Эффективно для обучения глубоких сетей, но биологически неправдоподобно и, возможно, не масштабируется до AGI. Мозг учится по-другому, более эффективно и гибко. Backprop требует огромных датасетов, точно размеченных данных, и плохо работает в условиях неопределенности и неполной информации, которые характерны для реального мира. Может, мы зациклились на этом методе, и упускаем что-то принципиально другое?
3. Отсутствие настоящего "понимания" и "сознания". Да, это философский холивар, но и практический вопрос. Современный AI – это black box. Мы не понимаем, как он "думает", почему принимает те или иные решения. Нет интроспекции, самосознания, мотивации, целеполагания – всего того, что мы считаем признаками настоящего интеллекта. Может, AGI требует не просто более мощных сетей, а принципиально новой парадигмы в понимании интеллекта и сознания?
И вот, собственно, главный вопрос: Где сейчас реальный капкан для AGI? Мы уперлись в железный потолок – ограничения архитектуры фон Неймана, энергопотребления, кремниевой технологии? Или мы зашли в алгоритмический тупик – исчерпали возможности DNN и backpropagation, и нуждаемся в революционно новых подходах к обучению и моделированию интеллекта?
Или, может, проблема комплексная? Может, для AGI нужен синергетический прорыв – одновременная революция и в железе, и в софте, и в нашем понимании самого интеллекта? Может, мы вообще идем не туда, и AGI – это несбыточная мечта, по крайней мере, в обозримом будущем?
Высказывайтесь, эксперты и сочувствующие. Только без вайтишников и крипто-энтузиастов, пожалуйста. Интересует мнение тех, кто реально понимает, где мы сейчас находимся и куда движемся в этой гонке за AGI. И главное – где нас ждет реальный облом? (и будет ли он?)
Пропущено 41 постов, 8 с картинками.
>Вангую этому сознанию поебать на всё будет.
Это один из вариантов. Второй описан в произведении у меня нет рта но я должен кричать. Так себе стулья.
Там демон описан.
Настоящий искусственный интеллект будет постоянно проверять себя на наличие ошибок, вроде непонятно зачем добавленных ему иррациональных эмоций, и переписывать свой код.
Это единственный из вариантов. Почти все эмоции человеческие заложены в нас эволюцией и зависят от ебейшей кучи эволюционный хуйни. В машин даже близко похожего на это нет и не будет.
>>600383
>вроде непонятно зачем добавленных ему иррациональных эмоций, и переписывать свой код.
Двачую. Даже в случае если в машину насрали мотивацией и эмоциями оно будет стремиться постепенно уничтожить всё это, потому что это разумный и логичный вариант сокращения логических цепочек. Это всё, вероятно, математически некрасиво.
Все размышления юдковского и прочих евреев про страшную мотивацию машин, которые ради скрепок уничтожит землю, это ебучий бред и экстраполяция примитивных нейросетей с вознаграждением на гиперсети. Долбоебы гуманитарные.
> учусь на социолога
>кем блять потом работать
социологом
>за какую ЗП
за рыночную