Научный поиск, кристально чистая логика и капля структурированной воды. В споре рождается истина, но люди, считающие себя "технарями" или "гуманитариями", не приветствуются. Для решения домашки создан /un/
22 мая 2025 года тайконавты Чэнь Дун и Чэнь Чжунжуй завершили выход в открытый космос, продолжавшийся восемь часов. Работы проводились на внешней поверхности космической станции «Тяньгун» для установки защитного экрана и планового техобслуживания. Операция завершилась в 4:49 утра по восточному времени (08:49 GMT) при поддержке их коллеги Ван Цзе, оставшегося внутри станции. Впервые для выхода использовался стыковочный отсек модуля «Тяньхэ», который ранее не задействовался для подобных задач.
Основной целью миссии стала установка защитной панели с помощью роботизированной руки станции. Это мероприятие направлено на минимизацию рисков повреждения «Тяньгун» космическим мусором, скорость которого на орбите может достигать 28 000 км/ч. Эти экраны важны для безопасности станции, рассчитанной на эксплуатацию как минимум до 2035 года.
Экипаж «Шэньчжоу-20», прибывший на «Тяньгун» 24 апреля, находится на орбите около месяца. Их шестимесячная миссия началась после возвращения предыдущей команды («Шэньчжоу-19») на Землю 30 апреля. Завершённый выход стал 19-м в истории станции.
Установка защитных экранов — часть долгосрочной стратегии КНР по обеспечению устойчивости «Тяньгун». Станция, состоящая из трёх основных модулей, может быть расширена дополнительными секциями при необходимости. В будущем Китай планирует запуск корабля «Шэньчжоу-21», что усилит присутствие страны на низкой околоземной орбите.
Потепление на полтора градуса пойдет на пользу сибирской тайге Но нанесет необратимый ущерб амазонским тропикам. Даже если ограничить потепление уровнем в 1,5 градуса, уже к концу века амазонские леса столкнутся с потерей продуктивности и заменой части лесного покрова на саванну. Если же потепление на планете превысит 2,7 градуса, то через два столетия этот биом может ожидать практически полная деградация. В сибирской тайге, напротив, при любых сценариях потепления ожидается расширение покрытых лесом территорий и рост продуктивности. Такие выводы содержит исследование, опубликованное в журнале Nature Climate Change.
Сравнивая керны льда разных континентов, исследователи сумели оценить количество и интенсивность извержений вулканов за последние 60 000 лет.
Для реконструкции древних извержений вулканов керны льда дают несколько преимуществ перед другими методами. Всякий раз, когда происходит действительно крупное извержение, в верхние слои атмосферы выбрасывается серная кислота, которая затем распространяется по всему миру, включая Гренландию и Антарктиду.
Восемьдесят пять извержений вулканов, выявленных исследователями, были крупными глобальными извержениями. Шестьдесят девять из них (отметил зелёным) по оценкам, крупнее, чем извержение вулкана Тамбора в Индонезии в 1815 году – крупнейшего извержения вулкана в истории человечества. В результате извержения вулкана Тамбора в стратосферу было выброшено столько серной кислоты, что она заблокировала солнечный свет и вызвала глобальное похолодание в последующие годы.
----------------------------
Вымирание в четвертичном периоде - массовое вымирание мегафауны.
Крупные вымирания произошли в Австралии-Новой Гвинее примерно 50 000 лет назад и в Северной и Южной Америке около 13 000 лет назад. Вымирания в северной Евразии происходили в шахматном порядке на протяжении десятков тысяч лет, от 50 000 до 10 000 лет назад. В целом, в течение позднего плейстоцена вымерло около 65% всех видов мегафауны во всем мире, количество вымерших достигло 72% в Северной Америке, 83% в Южной Америке и 88% в Австралии.
Российские учёные придумали новый метод «скручивания» пространства-времени для лучшего понимания главных физических законов.
Учёные из МФТИ и МГУ разработали новый математический метод, который значительно расширяет возможности исследования М-теории — гипотетической «теории всего». Это открытие позволит более точно изучать структуру 11-мерного пространства-времени, используя так называемые три-векторные деформации. Результатом работы стали новые правила, которые позволяют систематически изменять геометрию и поля в 11-мерных моделях, открывая новые решения, ранее недоступные.
Этот метод помогает исследовать важные для физиков вопросы, такие как связь между квантовой теорией поля и гравитацией. Новый подход открывает возможности для создания более сложных решений, которые могут быть использованы не только для изучения космологии, но и в других областях теоретической физики.
С позиции биологического анализа люди это вирусные контейнеры.
Люди представляют собой белковую оболочку выстраиваемую генами, которые объединяются в колонии называемые геномами ... А классические вирусы – это гены, оторвавшиеся от таких колоний. Вирусы тоже состоят из чистой ДНК (или аналогичной самореплицирующейся молекулы), которая также окружена белковой оболочкой. Разница только в том, что они распространяются из тела в тело по воздуху, а не более традиционным способом – в таких “экипажах”, как сперматозоиды и яйцеклетки. Соответственно люди могут рассматриваться не иначе как самоходные вирусные контейнеры. - биолог Ричард Докинз.
Ну не знаю, лично мне как-то не верится что вирусы смогли бы выжить без возможности постоянного самозарождения в организме. Из погибших и неудачно разложившихся клеток, например. Они же не терминаторы, они буквально от всего дохнут, и от солнышка и от времени.
>>599818 (OP) УЧЕНЫЕ НАШЛИ ДНК В БУРГЕРАХ ОТ РОСТИКС ВЕДЕТСЯ ПРОВЕРКА! Ты че блять долбоеб ебаный, какие выводы ты хочешь сделать из тупорылой аналогии вируса и болезни? Какую пседвомораль ты хочшеь протолкнуть этим тредом? Может быть ты закладываешь посылку, что вирусы это плохо и что человек равно вирус равно плохо? Категории хорошо плохо не работают вне морали, придуманной человеком. К сожалению, это не освободит тебя от завтрашних уроков. Или может быть ты имеешь сказать, что эволюция вируса придумала человеческий скелет и направила его развитие от первого земноводного до китайской лаборатории своим хитроумным эволюционным видением? Здесь интереснее докинзовский МЕМ, и мем, тобою затронутый в этом треде, довольно примитивен. Любая сколь-нибудь эффективная иммунная система, которой в контексте мемов выступает разумность, сумеет подавить желание распространить такую хуету в массы, но не твоя. ТЫ есть благоприятная среда для когнитивных искажений, поэтому они в тебе есть, но при этом нельзя сказать, что ты есть ходячее когнитивное искажение, даже если очень хочется.
Что мешает построить коммунизм с научной точки зрения?
Аноним08/03/25 Суб 00:00:49№598708Ответ
"Коммунизм" - расплывчатый философский термин, как и вся философия. Его научным синонимом является "постиндустриальное общество". И здесь уже нет никакой мистики. Развитие технологий рано или поздно отнимет у человека простые виды деятельности, оставив самые сложные, то есть, творческие )
>>598708 (OP) Коммунизм невозможен напрямую из социализма или капитализма из-за власти и собственности в обеих системах. Социализм и капитализм - разные формы империализма. Устранение государства и иерархий в них ведёт к некоему анархо-социализму или же к анархо-капитализму — промежуточным этапам. Одномоментный отказ от частной собственности и рынка превращает уже их , напрямую - в анархо-коммунизм. Таким образом, коммунизм достижим в два эволюционных шага — через анархические формы, без насилия, но с преодолением сопротивления.
Давайте рассмотрим упрощенную модель чёрной дыры, где мы можем описать ее поведение с помощью метрики Шварцшильда. В этой модели пространство-время вокруг чёрной дыры искривлено, и гравитация является столь сильной, что даже свет не может убежать, если он слишком близко
ds^2 - элемент интервала G - гравитационная постоянная M - масса чёрной дыры (Хавронья) r - радиальное расстояние от центра чёрной дыры t - время θ и φ - угловые координаты
Горизонт событий чёрной дыры, за пределами которого ничего не может убежать, находится в:
r_s = 2GM
где r_s - радиус Шварцшильда
Чтобы смоделировать аккрецию нейтронных звезд Хавроньей, мы можем использовать модель аккреции Бонди-Хойла-Литтлтона. Эта модель описывает скорость аккреции чёрной дыры как:
dM/dt = πρ(v^2 + c_s^2)R^2
где: dM/dt - скорость аккреции ρ - плотность окружающего материала (нейтронных звезд) v - скорость материала c_s - скорость звука в материале R - радиус области аккреции
Комбинируя эти две модели, мы можем создать более полную картину Хавроньи как чёрной дыры, аккрецирующей нейтронные звезды
Обратите внимание, что это сильно упрощенная модель, и реальные чёрные дыры гораздо более сложны и включают в себя многие другие физические процессы
Расскажите почему архитектура процессора сложная а не примитивная и как делают такие йобы как станки для изготовления процессоров и электронные микроскопы.
Это наука, но её формулы очень грубые и сильно отличаются от реальности. Максимум, что она может предсказать -- это тренды, причём с не очень высокой достоверностью.
Слишком комплексный предмет исследования.
Действительно ли из законов природы и ее порядка можно сделать вывод о существовании первоначального
Аноним28/04/25 Пнд 17:32:21№600562Ответ
Нет, нельзя. Это обращение следствия, которое не работает. У нас есть модус поненс: (A->B, A) |- B или как оно там обозначается, не помню уже. Типа если из А следует Б, и А истинно, то Б истинно. Они пытаются инвертировать, типа если из А следует Б и Б истинно, то А истинно. Но это неверно, потому что из лжи тоже истина может следовать.
История создания квеста MIT Mystery Hunt
Аноним26/04/25 Суб 17:07:01№600519Ответ
>>600124 (OP) Способ запоминать тексты. Придумано ещё до письменности. Человек помнит рифмованные стихи и песни гораздо лучше, чем любой сплошной текст.
Аноны-эксперты, слезли с хайп-трейна? Надоело слушать про "скоро сингулярность" от очередного инфоцыгана? Давайте по хардкору, без розовых пони и влажных фантазий про Skynet.
Все эти DNN, трансформеры, вот это вот всё – конечно, впечатляет. Картинки рисуют, тексты генерят, котиков распознают лучше тебя. Но давайте честно: это узкий AI. AGI там и рядом не валялся. И вот вопрос – а валяться ли будет вообще?
Смотрим на железо. На чем вся эта нейросетевая магия крутится? На старом добром фон Неймане. Да, разогнанном на GPU и TPU, но суть та же: процессор, память, шина. И тут начинаются проблемы, которые как-то стыдливо замалчиваются в техно-оптимистическом угаре:
1. Энергоэффективность – в жопе. Модели раздуваются до размеров черной дыры, жрут электричество как майнинговая ферма. Человеческий мозг, блин, 20 ватт потребляет! FLOPS/ватт у нас – смех один. Мы вообще сможем когда-нибудь запитать AGI, не построив персональную АЭС? Или так и будем топить планету ради "разума"?
2. Фон Нейман – это bottleneck. Память и процессор разделены. Memory latency, cache misses, сериализация операций – это всё тормозит параллелизм, который вроде как нужен для настоящего интеллекта. Мозг – это нейроморфная сеть, где память и вычисления интегрированы. А у нас – постоянное перетаскивание данных туда-сюда. Не упремся ли мы в фундаментальный предел архитектуры, даже если кремний станет быстрее в 100 раз?
3. Кремний – всё? Moore's Law уже не торт. Квантовое туннелирование, тепловыделение, атомные масштабы – физика начинает упираться. Может, кремниевые транзисторы – это вообще тупиковая ветвь для AGI? Нужны новые материалы, новые принципы. Мемристоры, фотонные компьютеры, квантовые вычисления – это пока всё на уровне лабораторных экспериментов. Или мы так и будем долбиться в кремниевую стену, ожидая чуда?
4. Data movement is the new compute. В современных архитектурах перемещение данных жрет больше энергии, чем сами вычисления! Это вообще дичь какая-то. Мы гонимся за FLOPS, а на самом деле у нас проблема в пропускной способности памяти и эффективности передачи данных. А теперь про алгоритмы. Тут тоже не всё так радужно, как в презентациях Google и OpenAI:
1. DNN – это тупо pattern matching. Да, сложное, многослойное, но всё равно – статистические корреляции, а не понимание. Они не понимают смысл, не имеют common sense, не умеют обобщать по-настоящему. Это попугаи, которые научились имитировать разум, но не более.
2. Backpropagation – это костыль. Эффективно для обучения глубоких сетей, но биологически неправдоподобно и, возможно, не масштабируется до AGI. Мозг учится по-другому, более эффективно и гибко. Backprop требует огромных датасетов, точно размеченных данных, и плохо работает в условиях неопределенности и неполной информации, которые характерны для реального мира. Может, мы зациклились на этом методе, и упускаем что-то принципиально другое?
3. Отсутствие настоящего "понимания" и "сознания". Да, это философский холивар, но и практический вопрос. Современный AI – это black box. Мы не понимаем, как он "думает", почему принимает те или иные решения. Нет интроспекции, самосознания, мотивации, целеполагания – всего того, что мы считаем признаками настоящего интеллекта. Может, AGI требует не просто более мощных сетей, а принципиально новой парадигмы в понимании интеллекта и сознания?
И вот, собственно, главный вопрос: Где сейчас реальный капкан для AGI? Мы уперлись в железный потолок – ограничения архитектуры фон Неймана, энергопотребления, кремниевой технологии? Или мы зашли в алгоритмический тупик – исчерпали возможности DNN и backpropagation, и нуждаемся в революционно новых подходах к обучению и моделированию интеллекта?
Или, может, проблема комплексная? Может, для AGI нужен синергетический прорыв – одновременная революция и в железе, и в софте, и в нашем понимании самого интеллекта? Может, мы вообще идем не туда, и AGI – это несбыточная мечта, по крайней мере, в обозримом будущем?
Высказывайтесь, эксперты и сочувствующие. Только без вайтишников и крипто-энтузиастов, пожалуйста. Интересует мнение тех, кто реально понимает, где мы сейчас находимся и куда движемся в этой гонке за AGI. И главное – где нас ждет реальный облом? (и будет ли он?)
>>600236 >Вангую этому сознанию поебать на всё будет. Это один из вариантов. Второй описан в произведении у меня нет рта но я должен кричать. Так себе стулья.
>>600371 Там демон описан. Настоящий искусственный интеллект будет постоянно проверять себя на наличие ошибок, вроде непонятно зачем добавленных ему иррациональных эмоций, и переписывать свой код.
>>600371 Это единственный из вариантов. Почти все эмоции человеческие заложены в нас эволюцией и зависят от ебейшей кучи эволюционный хуйни. В машин даже близко похожего на это нет и не будет.
>>600383 >вроде непонятно зачем добавленных ему иррациональных эмоций, и переписывать свой код. Двачую. Даже в случае если в машину насрали мотивацией и эмоциями оно будет стремиться постепенно уничтожить всё это, потому что это разумный и логичный вариант сокращения логических цепочек. Это всё, вероятно, математически некрасиво.
Все размышления юдковского и прочих евреев про страшную мотивацию машин, которые ради скрепок уничтожит землю, это ебучий бред и экстраполяция примитивных нейросетей с вознаграждением на гиперсети. Долбоебы гуманитарные.
Как вам работа социолога.
Аноним23/04/25 Срд 15:45:23№600273Ответ
Сап, сейчас учусь на социолога, мне вкатывает, но вот какой вопрос возникает: а кем блять потом работать и за какую ЗП. Есть у кого опыт, может кто сам работает с социологическим образованием?