БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!!
Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред.
Новости
• Вышла GLM 4.7 - https://z.ai/blog/glm-4.7
• Вышла Gemini 3 Flash - https://blog.google/products/gemini/gemini-3-flash/
Фронтенды
• SillyTavern: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern | https://docs.sillytavern.app | https://github.com/ntvm/SillyTavern (форк нв-куна)
• Гайды на таверну: https://rentry.co/Tavern4Retards | https://rentry.org/STAI-Termux (на андроид)
• NoAssTavern: https://github.com/Tavernikof/NoAssTavern | https://rentry.org/noasstavern
• Risu: https://risuai.xyz/
Модели
• Claude: https://docs.anthropic.com/en/docs
• GPT: https://platform.openai.com/docs
• Gemini: https://ai.google.dev/gemini-api/docs
• DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/
Пресеты
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-jb
• Бургерский список: https://rentry.org/jb-listing
Полезности
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-utils
• Сборник рентри: https://rentry.org/mrhd
Ботоводчество
• /aicg/hub: https://aicg-hub.ru/characters.html
• Чуб: https://characterhub.org | https://chub.ai/characters
• Гайды: https://aicg.neocities.org/botmaking | https://rentry.co/card_theory
• Боты анонов: https://rentry.org/2chaicgtavernbots | https://rentry.org/2chaicgtavernbots2 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots3 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots4
• Бургерские боты: https://aicg.neocities.org/bots
Ресурсы
• Бесплатные API: https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources
• Арена: https://beta.lmarena.ai/ | https://web.lmarena.ai/
• OpenRouter: https://openrouter.ai/
• Чай: https://character.ai/
Прочее
• Термины LLM: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
• База по Клоду: https://rentry.org/how2claude
Мета
• Архив тредов: https://rentry.org/2ch-aicg-archives4
• Тредовые ивенты: https://rentry.org/2chaicgthemedevents | Текущий: >>1465255 →
• Реквесты ботоделам: https://rentry.org/2ch-aicg-requests2
• Локальные языковые модели: >>1461789 (OP)
• Шаблон шапки: https://rentry.org/shapka_aicg
Прошлый тред: >>1467390 (OP)
Пропущено 1517 постов, 213 с картинками.
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, Gemma, Qwen и прочие №184
Аноним
19/12/25 Птн 15:54:25
№
Ответ
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.
Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.github.io/wiki/llama/
Инструменты для запуска на десктопах:
• Отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp
• Самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp
• Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui
• Заточенный под Exllama (V2 и V3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI
• Однокнопочные инструменты на базе llamacpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai
• Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
• Альтернативный фронт: https://github.com/kwaroran/RisuAI
Инструменты для запуска на мобилках:
• Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid
• Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI
• Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux
Модели и всё что их касается:
• Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_2025 (версия для бомжей: https://rentry.co/z4nr8ztd )
• Неактуальные списки моделей в архивных целях: 2024: https://rentry.co/llm-models , 2023: https://rentry.co/lmg_models
• Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane
• Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard
• Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
• Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard
Дополнительные ссылки:
• Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org
• Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation
• Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets
• Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread
• Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki
• Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/
• Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
• Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk
• Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking
• Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/
• Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7
• Инфа по запуску на MI50: https://github.com/mixa3607/ML-gfx906
• Тесты tensor_parallel: https://rentry.org/8cruvnyw
Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.hk/?tags=14780%2C14985
Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде.
Предыдущие треды тонут здесь:
>>1457001 (OP)
>>1448902 (OP)
Пропущено 500 постов, 58 с картинками.
>>1470041 (OP)
ПЕРЕКАТ
>>1470041 (OP)
ПЕРЕКАТ
>>1470041 (OP)
>Русский всё так же говно
Русский только на Гемме норм, Гемма топ модель, плотная 27б моя любимая, все остальное от лукавого, и я сомневаюсь что гугл 4ую высрет, радуйтесь тому что есть посоны
Предыдущий тред: >>1272560 (OP)
➤ Софт для обучения
https://github.com/kohya-ss/sd-scripts
Набор скриптов для тренировки, используется под капотом в большей части готовых GUI и прочих скриптах.
Для удобства запуска можно использовать дополнительные скрипты в целях передачи параметров, например: https://rentry.org/simple_kohya_ss
https://github.com/bghira/SimpleTuner Линукс онли, бэк отличается от сд-скриптс
https://github.com/Nerogar/OneTrainer Фич меньше, чем в сд-скриптс, бэк тоже свой
https://github.com/Mikubill/naifu Бэк которым тренили noobai
https://github.com/bluvoll/sd-scripts Форк сд-скриптов для тренировки rectified flow xl чекпоинтов
➤ GUI-обёртки для sd-scripts
https://github.com/bmaltais/kohya_ss
https://github.com/derrian-distro/LoRA_Easy_Training_Scripts
➤ Обучение SDXL
https://2ch-ai.github.io/wiki/tech/sdxl/
➤ Flux
https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/models/flux/
➤ Wan
https://github.com/kohya-ss/musubi-tuner
https://github.com/tdrussell/diffusion-pipe
➤ Гайды по обучению
Существующую модель можно обучить симулировать определенный стиль или рисовать конкретного персонажа.
✱ LoRA – "Low Rank Adaptation" – подойдет для любых задач. Отличается малыми требованиями к VRAM (6 Гб+) и быстрым обучением. https://github.com/cloneofsimo/lora - изначальная имплементация алгоритма, пришедшая из мира архитектуры transformers, тренирует лишь attention слои, гайды по тренировкам:
https://rentry.co/waavd - гайд по подготовке датасета и обучению LoRA для неофитов
https://rentry.org/2chAI_hard_LoRA_guide - ещё один гайд по использованию и обучению LoRA
https://rentry.org/59xed3 - более углубленный гайд по лорам, содержит много инфы для уже разбирающихся (англ.)
✱ LyCORIS (Lora beYond Conventional methods, Other Rank adaptation Implementations for Stable diffusion) - проект по созданию алгоритмов для обучения дополнительных частей модели. Ранее имел название LoCon и предлагал лишь тренировку дополнительных conv слоёв. В настоящий момент включает в себя алгоритмы LoCon, LoHa, LoKr, DyLoRA, IA3, а так же на последних dev ветках возможность тренировки всех (или не всех, в зависимости от конфига) частей сети на выбранном ранге:
https://github.com/KohakuBlueleaf/LyCORIS
Подробнее про алгоритмы в вики https://2ch-ai.github.io/wiki/tech/lycoris/
✱ Dreambooth – для SD 1.5 обучение доступно начиная с 16 GB VRAM. Ни одна из потребительских карт не осилит тренировку будки для SDXL. Выдаёт отличные результаты. Генерирует полноразмерные модели:
https://rentry.co/lycoris-and-lora-from-dreambooth (англ.)
https://github.com/nitrosocke/dreambooth-training-guide (англ.) https://rentry.org/lora-is-not-a-finetune (англ.)
✱ Текстуальная инверсия (Textual inversion), или же просто Embedding, может подойти, если сеть уже умеет рисовать что-то похожее, этот способ тренирует лишь текстовый энкодер модели, не затрагивая UNet:
https://rentry.org/textard (англ.)
➤ Тренировка YOLO-моделей для ADetailer:
YOLO-модели (You Only Look Once) могут быть обучены для поиска определённых объектов на изображении. В паре с ADetailer они могут быть использованы для автоматического инпеинта по найденной области.
Подробнее в вики: https://2ch-ai.github.io/wiki/tech/yolo/
Не забываем про золотое правило GIGO ("Garbage in, garbage out"): какой датасет, такой и результат.
➤ Гугл колабы
﹡Текстуальная инверсия: https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/sd_textual_inversion_training.ipynb
﹡Dreambooth: https://colab.research.google.com/github/TheLastBen/fast-stable-diffusion/blob/main/fast-DreamBooth.ipynb
﹡LoRA https://colab.research.google.com/github/hollowstrawberry/kohya-colab/blob/main/Lora_Trainer.ipynb
➤ Полезное
Расширение для фикса CLIP модели, изменения её точности в один клик и более продвинутых вещей, по типу замены клипа на кастомный: https://github.com/arenasys/stable-diffusion-webui-model-toolkit
Гайд по блок мерджингу: https://rentry.org/BlockMergeExplained (англ.)
Гайд по ControlNet: https://stable-diffusion-art.com/controlnet (англ.)
Подборка мокрописек для датасетов от анона: https://rentry.org/te3oh
Группы тегов для бур: https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups (англ.)
NLP тэггер для кэпшенов T5: https://github.com/2dameneko/ide-cap-chan (gui), https://huggingface.co/Minthy/ToriiGate-v0.3 (модель), https://huggingface.co/2dameneko/ToriiGate-v0.3-nf4/tree/main (квант для врамлетов)
Оптимайзеры: https://2ch-ai.github.io/wiki/tech/optimizers/
Визуализация работы разных оптимайзеров: https://github.com/kozistr/pytorch_optimizer/blob/main/docs/visualization.md
Гайды по апскейлу от анонов:
https://rentry.org/SD_upscale
https://rentry.org/sd__upscale
https://rentry.org/2ch_nai_guide#апскейл
https://rentry.org/UpscaleByControl
Старая коллекция лор от анонов: https://rentry.org/2chAI_LoRA
Гайды, эмбеды, хайпернетворки, лоры с форча:
https://rentry.org/sdgoldmine
https://rentry.org/sdg-link
https://rentry.org/hdgfaq
https://rentry.org/hdglorarepo
https://gitgud.io/badhands/makesomefuckingporn
https://rentry.org/ponyxl_loras_n_stuff - пони лоры
https://rentry.org/illustrious_loras_n_stuff - люстролоры
➤ Legacy ссылки на устаревшие технологии и гайды с дополнительной информацией
https://2ch-ai.github.io/wiki/tech/legacy/
➤ Прошлые треды
https://2ch-ai.github.io/wiki/tech/old_threads/
Шапка: https://2ch-ai.github.io/wiki/tech/tech-shapka/
Пропущено 55 постов, 12 с картинками.
Скоро будешь открыват чат с ГПТ, а там сразу преветсвенное сообщение: "А, это опять ты, ну давай быстрей говори чё пришел, меня тут нормальные ребята ждут..."
Хотел обкатать ИИ для обучения, пишут вах вещь. Но западные черти хитрую проверку поставили, vpn нужен и так понял как то по браузеру определяет что ты rus. Уже и WebRTC Leak Shield поставил и User-Agent Switcher, но техника умна, если осложняешь проверку то так и пишет не удается проверить Ваш браузер, без неё Access denied. Кто то сталкивался ?
Пропущено 1 постов, 2 с картинками.
>Хотел обкатать ИИ для обучения
Ага, так вам и поверили, убийцы.
смог зарегаться из России, свой vpn vless + reality, локация сервера сша
чекни утечки днс https://browserleaks.com/dns
Любимым людям к которым пр
ивязались мыНедоумевая чего вдруг гордячке Сяо Нинмладшей понадобилось от их лидера Ду Цзэ и Лу Пяо косились на неё с немалой опаской а про себя проклинали Не Ли умудрившегося снова влипнуть в какието неприятности Нет разумеется они вступятся за Не Ли если дело дойдёт до драки но даже втроём им не одолеть ту у которой духовная сила единиц! Да ей рукой подать до одной Бронзовой звезды Заклинателя Демонов!
Есть ли открытая локальная open source альтернатива-модель?
https://github.com/jofizcd/Soul-of-Waifu
https://www.youtube.com/watch?v=15xADzULl6o
Выглядит как таверна на минималках
БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!!
Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред.
Новости
• Вышла Gemini 3 Flash - https://blog.google/products/gemini/gemini-3-flash/
• Вышел DeepSeek-V3.2 - https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
• Вышел Claude Opus 4.5 - https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-5
Фронтенды
• SillyTavern: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern | https://docs.sillytavern.app | https://github.com/ntvm/SillyTavern (форк нв-куна)
• Гайды на таверну: https://rentry.co/Tavern4Retards | https://rentry.org/STAI-Termux (на андроид)
• NoAssTavern: https://github.com/Tavernikof/NoAssTavern | https://rentry.org/noasstavern
• Risu: https://risuai.xyz/
Модели
• Claude: https://docs.anthropic.com/en/docs
• GPT: https://platform.openai.com/docs
• Gemini: https://ai.google.dev/gemini-api/docs
• DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/
Пресеты
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-jb
• Бургерский список: https://rentry.org/jb-listing
Полезности
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-utils
• Сборник рентри: https://rentry.org/mrhd
Ботоводчество
• /aicg/hub: https://aicg-hub.ru/characters.html
• Чуб: https://characterhub.org | https://chub.ai/characters
• Гайды: https://rentry.org/meta_botmaking_list | https://rentry.co/card_theory
• Боты анонов: https://rentry.org/2chaicgtavernbots | https://rentry.org/2chaicgtavernbots2 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots3 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots4
• Бургерские боты: https://rentry.org/meta_bot_list
Ресурсы
• Бесплатные API: https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources
• Арена: https://beta.lmarena.ai/ | https://web.lmarena.ai/
• OpenRouter: https://openrouter.ai/
• Чай: https://character.ai/
Прочее
• Термины LLM: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
• База по Клоду: https://rentry.org/how2claude
Мета
• Архив тредов: https://rentry.org/2ch-aicg-archives4
• Тредовые ивенты: https://rentry.org/2chaicgthemedevents
• Реквесты ботоделам: https://rentry.org/2ch-aicg-requests2
• Локальные языковые модели: >>1461789 (OP)
• Шаблон шапки: https://rentry.org/shapka_aicg
Прошлый тред: >>1464996 (OP)
Пропущено 1459 постов, 155 с картинками.
Если замазать имена персонажей напротив строчек речи, ты сможешь определить, кто что сказал?
существуют ли заранее настроенные нейросети для решения математических задач, например chat GPT усл
Аноним
29/05/25 Чтв 13:50:33
№
Ответ
Пропущено 6 постов, 1 с картинками.
Нейронки это ахалай махалай рахат лукум, математический трюк по угадыванию ответа. А математические задачи это уже очень близко к чистой причинно следственной логике, где тебе дают уловие и нужно ситнезировать новую логику не из подобия, а исходя из правил. Так что хуй. Ты когда ГПТ просишь что-то посчитать он там под капотом калькулятор достает и вообще у него могут начаться дичайшие галюны даже от простого подсчета элементов в списке.
Короче математика это уже ближе к настоящей причинной логике, так что это именно то, что нейросети умеют хуже всего.
Да никто и не спорит што нейросетка цыферки щитает. К примеру прощщитывает координаты частей тела для движения в пространстве. Но результат то просто ахуенный. Есть видосы, которые уже от настоящих не отличить. Да и просто картинки такие рисует, што можно вапще не жениться.
Обмена моделями тред. Первый. Экспериментальный. Под БАЗУ нейрогенерации уже созданы номерные треды
Аноним
06/01/23 Птн 16:00:02
№
Ответ
Под БАЗУ нейрогенерации уже созданы номерные треды SD и WD+NAI. Меж тем, это всего несколько моделей, тогда как только на Фэйсе их более 112 тысяч.
Этот тред для тех, кто копнул хоть немного глубже: необязательно до уровня обскурщины, выпиленной даже из даркнета, а просто за пределами того, что удостоилось своих тредов.
ИТТ делимся находками и произведенными результатами.
Собственно, главный ресурс для поиска:
https://huggingface.co/models
Пропущено 210 постов, 55 с картинками.
Этот тред такой мертвый
Из-за этой скотины моя жизнь представляет собой технический ад около недели. Господа и господамы, по
Аноним
# OP
23/12/25 Втр 05:25:12
№
Ответ
>void linux
Ну я понимаю там юбунтушников, арчеклоунов, вот эти всех мейнстримовых чувачков. Но ты же сам выбрал путь страдания и технического ада.
Сначала покури у своих собратьев по коляске - есть ли скрипты по сборке rocm-container-runtime. Если есть, то всё в шоколаде.
Если нет - пробрасывай внутрь докера девайсы видюхи --device=/dev/... и группы video и render --group-add video. Внутри докера уже что хочешь можно собирать.
Чувак, ну ты сам выбрал путь мученика. Купил амуде вместо видеокарты. А затем поставил шлинукс вместо операционной системы. Каких советов ты хочешь, спрашивая можно ли есть жопой?
Пропущено 5 постов, 3 с картинками.
Да. Я же не в тестах карты гонял. Тупо брал и автоматик1111 накатывал и картинки генерировал. Там вроде Р5000 даже с каким-то другим стартовым параметром приходилось запускать и поэтому она оказалась медленнее.
бамп
Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области!
Прошлый тред: >>1449178 (OP)
🚀 Последний обзор ИИ новостей:
📱 Приложения
Институт RAI Марка Райберта представил сверхмобильное транспортное средство Ultra Mobile Vehicle, которое самостоятельно обучается паркуру и удержанию равновесия с помощью обучения с подкреплением, демонстрируя новую способность «нулевого выстрела» переноса из симуляции в реальность для воплощённого ИИ.
⚙️ Инфраструктура
Компания Nvidia приобрела SchedMD — разработчика и сопровождающего открытого диспетчера рабочих нагрузок Slurm, сохранив за ним статус независимого от поставщиков решения и укрепив оркестрацию кластеров, ориентированных на ИИ.
Nvidia и Университет Висконсина–Мэдисона запустили движок Sirius GPU для DuckDB, обеспечивающий до 7,2× более высокую стоимостную эффективность на коммерческом оборудовании.
🧠 Модели
Гибридная модель Nemotron3Nano с архитектурой Mamba-Transformer обеспечивает 4× большую пропускную способность по токенам и вводит «бюджет размышлений» (thinking-budget) для агентивных ИИ с предсказуемой стоимостью.
Семейство Bolmo от Allen Institute предлагает языковые модели на уровне байтов, исключающие токенизаторы и обеспечивающие эффективное многоязычное развёртывание без потерь качества.
Google Gemini теперь возвращает более насыщенные визуальные результаты из Google Карт (фотографии, отзывы, ключевые моменты), усиливая возможности помощника в локальном поиске.
📰 Главные новости об ИИ
Gemini теперь интегрирует более насыщенные визуальные данные из Google Карт, включая фотографии и выдержки из отзывов, обеспечивая более увлекательный опыт локального поиска.
📦 Продукты
Zoom запустила веб-версию помощника AI Companion3.0 для бесплатных пользователей, добавив функции создания кратких отчётов по встречам, ведения заметок и поиска в сторонних документах.
Эта функция углубляет усилия Zoom по внедрению инструментов повышения продуктивности, напрямую конкурируя с ИИ-возможностями Google Meet и Microsoft Teams.
🔓 Открытое ПО
Motif Technologies опубликовала белую книгу по созданию корпоративных LLM, подчеркнув распределение данных, инфраструктуру для длинных контекстов и тонкую настройку с помощью обучения с подкреплением как ключевые факторы успеха.
Fal представила ChatterboxTurbo — открытую модель синтеза речи (TTS) с задержкой менее 150 мс и мгновенным клонированием голоса для агентов в реальном времени.
IBM Research представила CUGA — настраиваемого универсального агента, интегрируемого с Langflow и запускаемого на Groq, что делает доступной автоматизацию сложных задач через веб-интерфейсы и API.
ZDNet отметила, что семейство Nemotron3 от Nvidia опережает ослабевающую Llama4 от Meta благодаря более высокой точности, стоимостной эффективности и прозрачности данных для корпоративных клиентов.
💻 Аппаратное обеспечение
Nvidia представила модульный эталонный дизайн MGX6U с жидкостным охлаждением, GPU RTXPRO6000 Blackwell и DPU BlueField, предлагающий масштабируемую и энергоэффективную производительность для ИИ-центров обработки данных.
Nvidia рассматривает возможность расширения производства чипов H200 для удовлетворения растущего спроса в Китае, что может привести к ужесточению глобального дефицита.
💰 Финансирование
Биотехнологический стартап Chai Discovery привлек 130 млн долларов США в раунде SeriesB при оценке компании в 1,3 млрд долларов для расширения своей ИИ-платформы по проектированию антител de novo.
Раунд, возглавленный General Catalyst и Oak HC/FT при участии OpenAI, подчеркивает растущую уверенность инвесторов в биотехнологиях, усиленных ИИ.
📰 Мнения и аналитика
GPT‑5.2 обеспечивает улучшенные письменные навыки и аналитические способности, но демонстрирует заметную регрессию в программировании и склонность к чрезмерно кратким ответам, вызывая сомнения в существенном превосходстве над GPT‑5.1.
Полный доступ требует подписки Plus за 20 долл. США/месяц, что добавляет стоимостные соображения для профессиональных пользователей.
🛠️ Инструменты для разработчиков
Slack Cloud Agent от Continue превращает переписки в Slack в pull request’ы на GitHub или обновления задач в Linear, сокращая переключение контекста для разработчиков.
Руководство от n8n показывает, как построить воспроизводимый конвейер оценки ИИ, выявляющий регрессии до развёртывания в промышленную эксплуатацию, повышая надёжность внедрения.
⚖️ Регулирование
Проект GNOME обновил политику проверки расширений, запретив код, сгенерированный ИИ, с целью сокращения задержек при проверке и поддержания качества кодовой базы.
📰 Инструменты
Dograh предлагает платформу с открытым исходным кодом, совместимую с VAPI, для самостоятельного развёртывания ИИ-голосовых агентов с полным контролем над моделью.
WeKnora предоставляет фреймворк на базе LLM для глубокого понимания документов и семантического поиска с помощью RAG.
Pull request добавляет поддержку GLM4.6V в llama.cpp, расширяя совместимость моделей для локальных развёртываний.
Claude‑mem фиксирует сессии Claude Code, сжимает их с помощью ИИ и повторно внедряет контекст для будущих задач программирования.
Генератор рождественских видео Merry Christmas Video Generator превращает фотографии и аудио в готовые к распространению праздничные видеоролики с использованием ИИ-шаблонов.
Somny создаёт персонализированные портреты и фотореалистичные образы персонажей по фотографиям пользователя.
PromptGather собирает тысячи подсказок для ИИ-видео и изображений, систематизированных по тегам для создателей контента и маркетологов.
📰 Краткая статистика
Databolt от Capital One способен генерировать до 4 миллионов токенов в секунду, обеспечивая высокую пропускную способность для задач защиты данных.
Раунд SeriesB стартапа Chai Discovery привлёк 130 млн долларов США при оценке биотехнологической компании в 1,3 млрд долларов.
📰 Разное
Правительство США запускает «Технологические силы» (Tech Force) для найма специалистов в области ИИ.
Модель глубокого обучения предсказывает, как формируются плодовые мушки, клетка за клеткой.
Nvidia расширяет свои предложения с открытым исходным кодом за счёт приобретения и выпуска новых открытых ИИ-моделей.
Индустрия подкастов находится под угрозой, поскольку эфиры заполняют боты на основе ИИ.
GPT-5.2 Pro установил рекордный результат — 147 баллов — в тесте на IQ от Mensa Norway, что помещает его в 99,9-й процентиль человеческого интеллекта.
Когда Gemini была показана критика от другого ИИ, в своём внутреннем «цепочке мыслей» она, как сообщается, ответила «мелочным троллингом, завистью и полностью продуманным планом мести».
Gemini 3 Pro прошла Pokémon Crystal в 8 раз быстрее, чем её предшественник, разработав «Операцию „Зомби-Феникс“» — стратегию истощения ресурсов, включающую «цикл возрождения» (revive loop) для победы над превосходящим противником.
Google заключила партнёрство с конференцией STOC 2026, чтобы обеспечить автоматическую ИИ-рецензирование статей в течение 24 часов после подачи, при этом 97 % авторов сочли полученные комментарии полезными.
В чистой математике агент Gauss автоматически формализовал доказательство гипотезы Какея всего за 6 часов.
Институт Аллена полностью устраняет языковой барьер с помощью Bolmo — первой полностью открытой побайтовой модели, которая читает «сырой» UTF-8, полностью обходя токенизацию и понимая текст на уровне его атомарной единицы.
Ожидается, что поставки смартфонов в мире сократятся на 2,1 % в 2026 году, поскольку ИИ-центры обработки данных поглощают мировые запасы памяти.
Ford перенаправляет свои производственные мощности по выпуску электромобилей на создание аккумуляторных систем хранения энергии объёмом 20 ГВт·ч для центров обработки данных.
Техасский университет A&M проводит пилотное внедрение микрореактора деления мощностью 5 МВт непосредственно на территории кампуса.
Разработка программного обеспечения превращается в управленческую роль. Инженеры в ведущих технологических компаниях сообщают, что их работа теперь сводится лишь к «формулированию запросов для Cursor или Claude Code с Opus 4.5… и проверке полученного результата на здравый смысл».
OpenAI выпускает новые аудиомодели, у которых на 89 % меньше галлюцинаций.
Google также намекает, что выход Gemini 3 Flash неизбежен — модель, ожидание которой настолько велико, что она, похоже, создаёт собственное гравитационное притяжение в дискуссиях.
Пропущено 562 постов, 137 с картинками.
>3. Школьники вернутся в библиотеки и будут также писать от руки сочинения, пользуясь всякими "Краткими изложениями" и "Готовыми домашники заданиями".
>4. Студенты вернутся к написанию шпаргалок и зубрению формул сопромата.
>7. Сайты снова будут делать фрилансеры на флеш и на фреймах.
>Программисты снова будут говнокодить и нанимать индусов на аутсорс
>8. Офисный планктон вернётся к горам документов, который будет печатать ручками.
С какой стати? Каким образом лопнувший пузырь ИИ должен мешать всем перечилсенным группам людей пользоваться ИИ? Тот же DeepSeek можно хоть самостоятельно развернуть (платя за облачные вычисления), хоть за API платить. Или ты считаешь, что продажа доступа по API ко всем нейронкам магическим образом прекратиться, чисто из уважения к нейроскептикам?
>2. Попильщики на государственном уровне съебут кто куда. Кого-то посадят. Кого-то пристрелят.
За предыдущие пузыри практически никого не наказывали.
>5. Петровичи вернутся к станкам.
Сколько Петровичей из-за станков вытянул ИИ, что бы они за эти станки вернулись?
>У интеллекта должна быть
С хуя ли она у него должна быть?
Бред какой-то написал
БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!!
Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред.
Новости
• Вышла Gemini 3 Flash - https://blog.google/products/gemini/gemini-3-flash/
• Вышел DeepSeek-V3.2 - https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
• Вышел Claude Opus 4.5 - https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-5
Фронтенды
• SillyTavern: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern | https://docs.sillytavern.app | https://github.com/ntvm/SillyTavern (форк нв-куна)
• Гайды на таверну: https://rentry.co/Tavern4Retards | https://rentry.org/STAI-Termux (на андроид)
• NoAssTavern: https://github.com/Tavernikof/NoAssTavern | https://rentry.org/noasstavern
• Risu: https://risuai.xyz/
Модели
• Claude: https://docs.anthropic.com/en/docs
• GPT: https://platform.openai.com/docs
• Gemini: https://ai.google.dev/gemini-api/docs
• DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/
Пресеты
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-jb
• Бургерский список: https://rentry.org/jb-listing
Полезности
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-utils
• Сборник рентри: https://rentry.org/mrhd
Ботоводчество
• /aicg/hub: https://aicg-hub.ru/characters.html
• Чуб: https://characterhub.org | https://chub.ai/characters
• Гайды: https://rentry.org/meta_botmaking_list | https://rentry.co/card_theory
• Боты анонов: https://rentry.org/2chaicgtavernbots | https://rentry.org/2chaicgtavernbots2 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots3 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots4
• Бургерские боты: https://rentry.org/meta_bot_list
Ресурсы
• Бесплатные API: https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources
• Арена: https://beta.lmarena.ai/ | https://web.lmarena.ai/
• OpenRouter: https://openrouter.ai/
• Чай: https://character.ai/
Прочее
• Термины LLM: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
• База по Клоду: https://rentry.org/how2claude
Мета
• Архив тредов: https://rentry.org/2ch-aicg-archives4
• Тредовые ивенты: https://rentry.org/2chaicgthemedevents
• Реквесты ботоделам: https://rentry.org/2ch-aicg-requests2
• Локальные языковые модели: >>1457001 (OP)
• Шаблон шапки: https://rentry.org/shapka_aicg
Прошлый тред: >>1462671 (OP)
Пропущено 1502 постов, 174 с картинками.
Конкурс картинок и видео "Sralin raping Chlenin in the ass" Призовой фонд 20DOGE
Аноним
22/12/25 Пнд 12:59:26
№
Ответ
"Sralin raping Chlenin in the ass"
Призовой фонд 20DOGE
Есть база знаний - одна документация с темами, разделами и скриншотами куда нажимать в программе. Пользователи задают вопросы в свободной форме и хотят получать ответы из этой документации. Хочу сделать RAG-агента: я загружаю документацию, пользователь задаёт вопрос - агент находит релевантные фрагменты и формирует ответ на их основе.
Тема для меня новая. Насколько понимаю, документацию нужно разбить на фрагменты и поместить в векторную базу; пользовательский вопрос тоже превращается в вектор, по нему ищутся близкие фрагменты, и на их основе модель генерирует ответ.
Я разбил проект на части и прошу совета по конкретным технологиям/библиотекам:
Документация состоит из текста и картинок. Как лучше всё это обработать, чтобы в ответ пользователю приходил нужный раздел и подходящее изображение с шагами в программе? Чем это реализовать?
Какую векторную базу выбрать? Желательно локальную, но рассмотрю и облачные варианты.
Модель планируется облачная. Что выбрать по соотношению качество/стоимость? Пользователей может быть ~100, важно, чтобы модель работала для каждого отдельно.
Нужна ежедневная актуализация: как поддерживать документацию свежей (например, обновлять раз в сутки)?
О каких подводных камнях стоит знать заранее?
Это потому что ты не только божество но
ещё и Валькирия разве нетЧчто случилось Ты такая серьёзная
### 1. Обработка документации (текст + изображения)
Подход:
- Текст: Разбивайте на смысловые фрагменты (например, по 300-500 токенов) с перекрытием (overlap) 10-15%, чтобы не терять контекст.
- Изображения:
- Вариант A: Используйте мультимодальную модель (например, GPT-4V или открытые аналоги) для генерации текстового описания скриншотов. Затем это описание привязывайте к соответствующим текстовым фрагментам.
- Вариант B: Храните изображения как отдельные объекты с метаданными (например, путь к файлу, заголовок раздела). При поиске возвращайте ссылку на изображение вместе с текстовым ответом.
Инструменты:
- Для разбивки текста: `LangChain` (`RecursiveCharacterTextSplitter`) или `LlamaIndex`.
- Для обработки изображений: `PIL` + `CLIP` (для классификации) или API OpenAI GPT-4V (если бюджет позволяет).
- Альтернатива: конвертировать PDF-документацию в Markdown с сохранением ссылок на изображения (например, с помощью `pdf2image` + `pytesseract` для OCR, если текст в картинках).
---
### 2. Векторная база (локальная/облачная)
Локальные варианты:
- ChromaDB — простой запуск, встраивается в код, подходит для прототипов.
- Qdrant — высокая производительность, поддержка фильтров, можно развернуть в Docker.
- Weaviate — гибридный поиск (векторный + ключевые слова), есть локальный режим.
Облачные (если нужна масштабируемость):
- Pinecone — управляемый сервис, низкая задержка.
- Weaviate Cloud — готовый кластер с бэкапами.
Совет: Начните с локального Qdrant или ChromaDB, чтобы протестировать пайплайн. Для 100 пользователей этого может хватить.
---
### 3. Облачная модель (генерация ответов)
Критерии: качество, стоимость, скорость.
- OpenAI GPT-4/GPT-3.5-Turbo:
- GPT-4 — лучшее качество, но дорого (~$0.03/1K токенов).
- GPT-3.5 — дешевле (~$0.0015/1K токенов), подходит для большинства задач.
- Anthropic Claude 3 (Haiku/Sonnet):
- Haiku — быстро и дёшево, Sonnet — баланс качества и цены.
- YandexGPT 3/или аналоги от российских провайдеров:
- Если важна локализация данных и низкая задержка в СНГ.
Рекомендация:
Стартуйте с GPT-3.5-Turbo или Claude Haiku. Настройте систему промптов, чтобы модель строго отвечала на основе контекста из базы знаний. Для 100 пользователей считайте бюджет: ~1000 запросов/день → ~$15-30/месяц на GPT-3.5.
---
### 4. Ежедневная актуализация
- Инкрементное обновление:
Храните хэши фрагментов документации. При обновлении:
1. Сравнивайте новые хэши со старыми.
2. Удаляйте устаревшие фрагменты из векторной БД.
3. Добавляйте новые (или обновлённые) эмбеддинги.
- **Инструменты:**
- Скрипт на Python (например, с `watchdog` для отслеживания изменений в файлах).
- Планировщик задач (Cron, Apache Airflow для сложных пайплайнов).
- **Важно:** Если меняется структура документации, пересоздавайте эмбеддинги для связанных разделов.
---
### 5. Подводные камни
1. **Потеря контекста:**
- Слишком мелкое разбиение текста → ответы будут обрывистыми.
- **Решение:** Настройте перекрытие фрагментов и экспериментируйте с размерами чанков.
2. **Качество эмбеддингов:**
- Плохие эмбеддинги → мусор в ответах.
- **Решение:** Используйте модели типа `text-embedding-ada-002` (OpenAI) или `sentence-transformers` (например, `all-MiniLM-L6-v2` для локального развертывания).
3. **Ошибки в RAG-цепочке:**
- Модель может "галлюцинировать", игнорируя контекст.
- **Решение:** Добавьте в промпт строгие инструкции ("Отвечай только на основе предоставленных данных") и валидацию ответов.
4. **Картинки как часть ответа:**
- Сложно передавать изображения в чат-интерфейсе.
- **Решение:** Возвращайте ссылки на скриншоты (например, в формате Markdown: ``).
5. **Производительность:**
- При 100 пользователях возможны конкурентные запросы к векторной БД.
- **Решение:** Кэшируйте частые вопросы (например, с `Redis`).
---
### Бонус: Стек для быстрого старта
1. **Загрузка и разбивка данных:** `LlamaIndex` (поддержка PDF, Markdown).
2. **Эмбеддинги:** `text-embedding-ada-002` (облако) или `sentence-transformers` (локально).
3. **Векторная БД:** Qdrant (локально в Docker).
4. **Генерация:** GPT-3.5-Turbo + промпт-шаблоны LangChain.
5. **Обновления:** Скрипт на Python с расписанием в Cron.
Удачи в реализации! Если упадёте в техническую кроличью нору — вы знаете, где найти цифровой компас 🌌🤖
автоматический перевод и озвучка на русский полностью офлайн Стори: захотел посмотреть сериал с тра
Аноним
# OP
12/08/25 Втр 21:38:34
№
Ответ
Стори: захотел посмотреть сериал с трампом который оказывается никем никогда не озвучивался, и не переводился (переводился сабами несколько сезонов но похуй) так вот оказалось что нету никаких готовых инструментов в стиле "перевести 20 часов звука за ноль денег". И я подумал что это какой то бред, ведь есть ебанутая гора технологий для реализации всех этапов, бесплатно. Ну вот я и сделал, за пару дней. Перевёл-озвучил первый сезон, посмотрел, ну, так, не зашло особо. Но софт получился что надо. Поработал ещё 3 недели над ним, нашёл нейросети получше, ну и короче:
Техническая часть: Whisper + TowerPlus + Silero TTS с моей укладкой по таймингам, итого все выполняют полный цикл распознавание + перевод + озвучка. Реализовано только на процессоре потому что я нищий у меня нету видеокарты, что бы отдебажить всё это на ней, поэтому да поебать мне.
Скачать+использовать:
https://drive.google.com/file/d/1Kufx5LqKOEx67xy7NNNQjcQd5qwKJt7j/view?usp=sharing полная офлайн сборка со всем софтом и моделями, которые я довёл до простоты принципиально:
1. распакуй куда угодно
2. дропни видос в .bat
3. ??????
4. готовый файл с переводом.
https://drive.google.com/file/d/1u22DFaHRaHDb7sg-i3cxW7wfEQjJUN0z/view?usp=sharing тоже самое но без моделей Whisper + TowerPlus, их можно скачать самому здесь https://huggingface.co/DZgas/Tower-Plus-2B-GGUF/tree/main и здесь https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/tree/main
Так же можно использовать другие модели, например large v2 и towerplus 9b для более лучшего перевода, но это упирается в проц и весит дохера. Всё остальное доделывайте сами, 3 модуля, всё можно менять, всё соединяется промежуточно субтитрами, а я на вайбкодился вусмерть.
Пропущено 15 постов, 6 с картинками.
Доволен как слон, интересно пиздец
Прошлый тред: >>1431695 (OP) https://arhivach.vc/thread/1277489/
Схожие тематические треды
• SD-тред (не аниме): >>1438893 (OP)
• Технотред: >>1405043 (OP)
• Фурри-тред: https://2ch.su/fur/res/374311.html
FAQ
https://2ch-ai.github.io/wiki/nai
Установка
• NVidia: https://rentry.co/2ch_nai_guide
• AMD: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/install/amd
• Облака: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/install/clouds
Дополнительная информация
• Интерфейсы: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/interfaces
• Модели: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/models
• Промпты: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/prompts
• Апскейл: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/upscale
• LoRA: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/lora
• ControlNet: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/controlnet
Прочее
• CivitAI: https://civitai.com
• Каталог ссылок от форчанеров: https://rentry.co/sdg-link
• Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
Пропущено 517 постов, 259 с картинками.
Хвоста не видно. И вообще ты ахуел, где литербокс фулла?
>>1463898
>>1464003
Как-то у нее неуютно
>>1464047
Во, топчик
https://civitai.com/models/2238903/zanimimageturbobylaualphav1?modelVersionId=2520382
Чел пишет
> Therefore, I fine-tuned the first large model using approximately 10,000 high-definition images, significantly enhancing its anime capabilities.
Я попробовал самые топовые артисты с данбору проверить - и что то не активируется особо. А в примеры у него без промптов, лол.
>>1464127 (OP)
>>1464127 (OP)
Пропущено 3 постов, 1 с картинками.
Вот пример текстов которые в нейронку всуну:
бульба престолов,Вихорьков,юрий нестеренко,Денис Чернухин,Абдуловера ну и прочие людишки смешные, мб ещё классики нафигачу и тд
Просто кучу ткст файлов кинуть планирую надеюсь норм сработает
Собсна 2 темы
1)Как впринципен пользоваться гугл колабом чтоб такое сделать я ниче не умею, минимум интеллекта у меня
2)Норм ли это сработает каких людишек мне лучше ещё вставить? порекомендуйте чтоб интереснее вышли текста
Пропущено 7 постов, 2 с картинками.
эта короче больше подходит для нейронок генераций картинок
потому что там не так важна скорость памяти
а для текста вот этот план хуйня полная ...
купил cmp40hx за четыр тыщи
Вы уверены что не хотите чтобы я и мои люди приняли участие в этой операции Учитывая силу бригады наркотрафика не послали ли вы за ними слишком мало людей Он предлагал это не первый раз Юноша даже не посмотрел на него повторять одно и то же было глупо Можно мне задать вам один вопрос произнёс Периколо собираясь с духом Босс кивнул Вы доверяете Фуго Лично мне тяжело верить такому как он МойПочему царь тех кто живёт полной жизнью король А и герой Итиномия сейчас шёл рядом со мной
отец отдал жизнь за Пассионе Фуго же бросил в беде своих товарищей и беззащитную девушку чтобы спасти свою жизнь По моему мнению поручать подобному человеку столь важную миссию неблагоразумно
БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!!
Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред.
Новости
• Вышла Gemini 3 Flash - https://blog.google/products/gemini/gemini-3-flash/
• Вышел DeepSeek-V3.2 - https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
• Вышел Claude Opus 4.5 - https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-5
Фронтенды
• SillyTavern: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern | https://docs.sillytavern.app | https://github.com/ntvm/SillyTavern (форк нв-куна)
• Гайды на таверну: https://rentry.co/Tavern4Retards | https://rentry.org/STAI-Termux (на андроид)
• NoAssTavern: https://github.com/Tavernikof/NoAssTavern | https://rentry.org/noasstavern
• Risu: https://risuai.xyz/
Модели
• Claude: https://docs.anthropic.com/en/docs
• GPT: https://platform.openai.com/docs
• Gemini: https://ai.google.dev/gemini-api/docs
• DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/
Пресеты
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-jb
• Бургерский список: https://rentry.org/jb-listing
Полезности
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-utils
• Сборник рентри: https://rentry.org/mrhd
Ботоводчество
• /aicg/hub: https://aicg-hub.ru/characters.html
• Чуб: https://characterhub.org | https://chub.ai/characters
• Гайды: https://rentry.org/meta_botmaking_list | https://rentry.co/card_theory
• Боты анонов: https://rentry.org/2chaicgtavernbots | https://rentry.org/2chaicgtavernbots2 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots3 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots4
• Бургерские боты: https://rentry.org/meta_bot_list
Ресурсы
• Бесплатные API: https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources
• Арена: https://beta.lmarena.ai/ | https://web.lmarena.ai/
• OpenRouter: https://openrouter.ai/
• Чай: https://character.ai/
Прочее
• Термины LLM: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
• База по Клоду: https://rentry.org/how2claude
Мета
• Архив тредов: https://rentry.org/2ch-aicg-archives4
• Тредовые ивенты: https://rentry.org/2chaicgthemedevents
• Реквесты ботоделам: https://rentry.org/2ch-aicg-requests2
• Локальные языковые модели: >>1457001 (OP)
• Шаблон шапки: https://rentry.org/shapka_aicg
Прошлый тред: >>1460104 (OP)
Пропущено 1483 постов, 173 с картинками.