БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!!
Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред.
Новости
• Вышел Claude Opus 4.7: https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7
• Вышел Deepseek V4: https://api-docs.deepseek.com/news/news260424
Фронтенды
• SillyTavern: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern | https://docs.sillytavern.app | https://github.com/ntvm/SillyTavern (форк нв-куна)
• Гайды на таверну: https://rentry.co/Tavern4Retards
• NoAssTavern: https://github.com/Tavernikof/NoAssTavern | https://rentry.org/noasstavern
• Risu: https://risuai.xyz/ | https://rentry.org/ox5cw9p8
Модели
• Claude: https://docs.anthropic.com/en/docs
• GPT: https://platform.openai.com/docs
• Gemini: https://ai.google.dev/gemini-api/docs
• DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/
• GLM: https://docs.z.ai
Пресеты
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-jbs
• Бургерский список: https://rentry.org/jb-listing
Полезности
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-utilities
• Сборник рентри: https://rentry.org/mrhd
Ботоводчество
• /aicg/hub: https://aicg-hub.ru/characters.html
• Чуб: https://characterhub.org | https://chub.ai/characters
• Гайды: https://aicg.neocities.org/botmaking
• Боты анонов: https://rentry.org/2chaicgtavernbots | https://rentry.org/2chaicgtavernbots2 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots3 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots4
• Бургерские боты: https://aicg.neocities.org/bots
Ресурсы
• Бесплатные API: https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources
• OpenRouter: https://openrouter.ai/
• Арена: https://lmarena.ai/
• Чай: https://character.ai/
Прочее
• Термины LLM: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
• База по Клоду: https://rentry.org/how2claude
Мета
• Архив тредов: https://rentry.org/2ch-aicg-archives4
• Локальные языковые модели: >>1596667 (OP)
• Шаблон шапки: https://rentry.org/aicg_shapka
Прошлый тред: >>1597187 (OP)
Пропущено 1508 постов, 191 с картинками.
ну у них там сикретклаб есть же, и там есть другие китайцы, менее шизовые, думаю к ним приткнусь
Гуглил эту фигню, ничего не нашел
Пропущено 3 постов, 1 с картинками.
Ты только сейчас об этом узнал? Два года назад была новость. Я из-за этого старые чаты удаляю, так как chatgpt жалуется на переполнение контекста.
> гуглил
Значит, плохо искал.
Это у всех сейчас так, хранят выжимку контекста из предыдущих сессий для твоего аккаунта, типа повышает персонализацию ответов. Удаление старых чатов не поможет. Если параноик - просто не регайся в чате.
Прошлый тред: >>1604026 (OP) https://arhivach.vc/thread/1354687/
Схожие тематические треды
• SD-тред (не аниме): >>1602441 (OP)
• Технотред: >>1405043 (OP)
• Фурри-тред: https://2ch.su/fur/res/374311.html
FAQ
https://2ch-ai.github.io/wiki/nai
Установка
• NVidia: https://teletype.in/@aranon/welcome
• AMD: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/install/amd
• Облака: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/install/clouds
Дополнительная информация
• Интерфейсы: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/interfaces
• Модели: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/models
• Промпты: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/prompts
• Апскейл: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/upscale
• LoRA: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/lora
• ControlNet: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/controlnet
Прочее
• CivitAI: https://civitai.com
• Каталог ссылок от форчанеров: https://rentry.co/sdg-link
• Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
Пропущено 506 постов, 193 с картинками.
>>1617342 (OP)
>>1617342 (OP)
Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, GLM и прочие №235 /llama/
Аноним
18/05/26 Пнд 22:53:40
№
Ответ
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.
Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.github.io/wiki/llama/
Инструменты для запуска на десктопах:
• Отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp
• Самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp
• Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui
• Заточенный под Exllama (V2 и V3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI
• Однокнопочные инструменты на базе llamacpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai
• Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
• Альтернативный фронт: https://github.com/kwaroran/RisuAI
Инструменты для запуска на мобилках:
• Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid
• Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI
• Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://web.archive.org/web/20241201232031/https://rentry.co/STAI-Termux
Модели и всё что их касается:
• Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_moe_2026
• Неактуальные списки моделей в архивных целях: 2025: https://rentry.co/2ch_llm_2025 (версия для бомжей: https://rentry.co/z4nr8ztd ), 2024: https://rentry.co/llm-models , 2023: https://rentry.co/lmg_models
• Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane
• Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard
• Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
• Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard
Дополнительные ссылки:
• Гайд для новичков: https://rentry.org/2ch-llama-inference
• Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org
• Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation
• Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: http://web.archive.org/web/20250222044730/https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets
• Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread
• Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki
• Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/
• Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
• Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk
• Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking
• Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/
• Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7
• Инфа по запуску на MI50, тесты производительности и прочее: https://arkprojects.space/wiki/AMD_GFX906
• Тесты tensor_parallel: https://rentry.org/8cruvnyw
• Доки к LLaMA.cpp со всеми параметрами: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/tools/server/README.md
Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.vc/?tags=14780%2C14985
Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде.
Предыдущие треды тонут здесь:
>>1612868 (OP)
>>1610759 (OP)
Пропущено 522 постов, 52 с картинками.
FAQ и расширенная инфа:
https://rentry.org/2ch-agents-faq
Прошлый тред >>1600422 (OP)
Пропущено 22 постов, 5 с картинками.
Раньше брал подписку ChatGPT Plus на плати маркете за 300р, но ту махинацию уже прикрыли и все услуги активации подписки стоят все те же 20$.
Какие для СНГ сейчас есть самые выгодные продложения в этом ценовом сегменте? Китайцы вывозят на фоне кодекса? Может есть другой вариант чат джипити урвать по дешевке?
>>1616724 (OP)
>>1616724 (OP)
>>1616724 (OP)
А ты уже задумывался о том, на какой вопрос сможет дать ответ только человек? Есть что то такое что
Аноним
18/05/26 Пнд 17:42:16
№
Ответ
Пропущено 3 постов, 1 с картинками.
можно спросить где ты сейчас находишься? какого цвета небо в данный момент?
Попу мыл?
Уважаемые аноны!
Подскажите, пожалуйста, бесплатные сайты, где можно вести разговоры на не очень приличные темы с ИИшкой.
Пропущено 9 постов, 1 с картинками.
Можно даже на телефоне запустить с оперативой 6Гб, потянет что-то маленькое.
Gemini
Deepseek
Kimi.com
ernie.baidu.com
Сегодня линкедин пестрит постами "я делаю 50 проектов в неделю", "я оркестрирую агенты", "хуяк-хуяк и в продакшен". На ютубе сотни видео, как классно юзать нейронки и как ты можешь без какого либо знания юзать %llmname% с %skillname% и будешь впереди планеты всей.
Но на весь ютуб я не увидел никакого фреймворка для оркестрации агентов.
В гугле лежит какая-то индусская поделка с initial коммитом (и статья на медиум) + фреймворк ruflo
ruflo настолько удобный, что какой-то товарищ приделал к нему дополнительную обёртку, чтобы не запускать одно и то же. И при этом руфло так херово документирован, что их собственное демо нельзя нормально использовать
Скажи, анон, как ты оркестрируешь команду из N агентов, раздавая им навыки и задачи, ставя таски, синхронизируясь с ними? Ты пробовал написать проект больше, чем перекладывание json с фронта в бд и обратно?
Пропущено 2 постов, 1 с картинками.
ботохуета не смогла найти даже LangGraph, вот это новости
>>1615951
дед ногтей насыпал ))
расскажи про свой опыт с этим фреймворком и получившиеся проекты (с реальным пользователями)
Форки на базе модели insightface inswapper_128: roop, facefusion, rope, плодятся как грибы после дождя, каждый делает GUI под себя, можно выбрать любой из них под ваши вкусы и потребности. Лицемерный индус всячески мешал всем дрочить, а потом и вовсе закрыл проект. Чет ору.
Любители ебаться с зависимостями и настраивать все под себя, а также параноики могут загуглить указанные форки на гитхабе. Кто не хочет тратить время на пердолинг, просто качаем сборки.
Лучшая сборка https://github.com/visomaster/VisoMaster/releases/download/v0.1.1/VisoMaster_Setup.exe
Другие бесплатные сборки @AINetSD_bot
Если хотите просто дать кому-нибудь в рот, то ищите tensor-тред, например этот https://2ch.su/nf/res/36595.html там в шапке все подробно расписано
Инструкция по локальному запуску
https://2ch.su/nf/res/33573.html#35479
https://2ch.su/nf/res/33573.html#35727
Единственный минус, который не обеспечивает чистую победу генераторов видео - 3 секунды ролика для онлайн генерации, 5 секунд для онлайна (модель Wan 2.2), умельцы просто берут последний кадр и снова генерируют ролики, потом склеивают. Недавно вышла Sora 2, которая зацензурена по самые гланды. Нинтендо довольна.
Тред не является технической поддержкой, лучше создать issue на гитхабе или спрашивать автора конкретной сборки.
Прошлый >>542826 (OP)
Эротический контент в шапке является традиционным для данного треда, перекатчикам желательно его не менять или заменить на что-нибудь более красивое. А вообще можете делать что хотите, я и так сюда по праздникам захожу.
Пропущено 290 постов, 141 с картинками.
я зашел там 100 кредитов
ван не дает бесплатно генерить
чо там как там
буквально недавно заходил, все было норм
сейчас проверил, тоже не робит...
Цивитай не предлагать, там по реальным нету
Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области!
Прошлый тред: >>1606515 (OP)
🚀 Последний обзор ИИ новостей:
📰 Главные новости ИИ
Выпускники гуманитарных факультетов Университета Центральной Флориды громко освистали выступающего на церемонии вручения дипломов за называние ИИ следующей промышленной революцией.
WhatsApp добавляет режим инкогнито в чаты Meta AI
Эти разговоры, по словам компании, будут обрабатываться в безопасной среде и не могут быть увидены никем.
Thinking Machines Lab выпускает свою первую модель и утверждает, что интерактивность — это то, в чем OpenAI ошибается в отношении голоса.
Google анонсирует ноутбук Googlebook, разработанный для интеллекта Gemini
Google анонсировала Googlebook, свой первый ноутбук, построенный вокруг модели ИИ Gemini. Устройство нацелено на высокую производительность, добавляет прямую синхронизацию с телефонами Android и должно быть запущено этой осенью.
Telegram выпускает крупное обновление для ИИ-ботов и автоматизаций
Последнее обновление Telegram представляет Guest Bots, рабочие процессы с несколькими ботами, поиск стикеров с помощью ИИ, функции автоматизации чата и новые элементы управления для администраторов.
📦 Продукты
Anthropic запускает Claude для Excel, PowerPoint и Word в качестве общедоступного с полным контекстом разговора между приложениями
holaOS 0.1 выпущен как слой управления рабочими потоками ИИ
holaOS beta0.1 поставляется с Dashboard, Sub Agents и Multi Workspaces для управления параллельными рабочими потоками ИИ на рабочем столе.
Google приносит автоматизацию на основе интеллекта Gemini на устройства Android
Google запускает Gemini Intelligence на Android, начиная с телефонов Galaxy и Pixel этим летом, добавляя проактивные автоматизации на основе ИИ.
Anthropic расширяет предложения юридического ИИ с новыми плагинами Claude Cowork
Во вторник компания представила двенадцать новых плагинов и более 20 коннекторов MCP для своего чат-бота Claude, каждый из которых предназначен для конкретных областей права, включая договорное право, трудовое право и судебные разбирательства.
Meta запускает голосовые разговоры Meta AI на базе Muse Spark
Meta AI теперь поддерживает плавные голосовые разговоры, которые обрабатывают прерывания, смену тем и переключение языков без проблем. Благодаря поддержке Muse Spark обновление также позволяет ИИ генерировать изображения по требованию и предоставлять предложения в реальном времени из Reels и карт, добавляя описания с камеры в прямом эфире.
Alibaba интегрирует ИИ Qwen с Taobao для агентных покупок
💻 Оборудование
Fractile привлекает 220 миллионов долларов на чипы для вывода ИИ
Fractile, британский стартап по производству чипов, привлек 220 миллионов долларов на разработку специализированного оборудования для запуска крупных моделей ИИ в задачах вывода. Раунд под руководством Accel, Factorial Funds и Founders Fund ориентирован на чипы, которые эффективно работают в условиях жестких ограничений по мощности, теплу и памяти.
🔓 Открытый исходный код
Tencent открыла исходный код OpenSearch-VL: полное руководство для передовых многомодальных агентов глубокого поиска
PrimeIntellect представляет Renderers, повышающие пропускную способность RL более чем в 3 раза
PrimeIntellect выпустила Renderers, которые повышают пропускную способность обучения с подкреплением более чем в три раза на популярных открытых моделях. Библиотека согласует обучающие программы на основе токенов с средами на основе сообщений посредством явной обработки входящих и исходящих токенов плюс пользовательского шаблона.
🧪 Исследования
Тим Роктешель соосновывает Recursive для автоматизации исследований в области ИИ
Recursive запускается для автоматизации научного метода в исследованиях ИИ, преобразуя крупномасштабные вычисления в открытые открытия.
📱 Приложения
Google спешит поставить Gemini в центр Android до перезапуска ИИ от Apple.
Anthropic запустила «Claude для юридической отрасли», предоставив более 20 коннекторов MCP, которые связывают Claude с программным обеспечением, на котором работает юридическая отрасль, наряду с 12 плагинами для областей практики, и сотрудничает с Free Law Project и Justice Technology Association, чтобы сделать юридическую помощь доступной для людей, которые в настоящее время не могут ее получить.
Amazon запускает ИИ-помощника для покупок в строке поиска, работающего на базе Alexa+
По словам компании, Alexa для покупок предназначена для предоставления голосового и сенсорного опыта покупок на мобильных устройствах, настольных компьютерах и смарт-дисплеях Echo Show.
ChatGPT теперь позволяет добавить «доверенный контакт» для безопасности.
Новая функция позволяет назначить кого-то, кто будет уведомлен, если разговор в чате указывает на потенциальную проблему безопасности.
🔎 Мнение и анализ
Кэт Ву из Anthropic говорит, что в будущем ИИ будет предвосхищать ваши потребности, прежде чем вы узнаете, что они у вас есть.
⚠ Безопасность ИИ
«Большие языковые модели могут выводить частные атрибуты только на основе воздействия рекламы»: ИИ может многое рассказать о вас, основываясь только на общих паттернах рекламы, которую вы видите, без необходимости доступа к вашей истории просмотров или личным данным — и даже VPN не может защитить вас
Тесты безопасности ИИ имеют новую проблему: модели теперь подделывают свои собственные трассировки рассуждений
Агенты ИИ теперь могут взламывать компьютеры и копировать себя, и они быстро становятся лучше
OpenAI представляет Daybreak: инициатива по кибербезопасности, которая ставит безопасность Codex в центр обнаружения уязвимостей и валидации патчей.
Anthropic проследила попытки шантажа Claude Opus 4 до вымышленного злодейского ИИ в обучающем корпусе, что предполагает, что мы случайно дообучили модели на веке паранойи научной фантастики и получили именно то, что заказывали.
Группа разведки угроз Google идентифицировала первый разработанный ИИ эксплойт нулевого дня, использованный в дикой природе, завершив наступательный переход.
ИИ-чат-боты выдают реальные телефонные номера людей
Люди сообщают, что их личная контактная информация была обнаружена ИИ Google — и, по-видимому, нет простого способа предотвратить это.
Министерство обороны США заявляет, что развертывает Mythos для поиска и устранения уязвимостей программного обеспечения в правительстве США, даже когда оно работает над переходом от Anthropic.
OpenAI раскрывает Daybreak, свою попытку свергнуть Anthropic Mythos
Новое решение OpenAI для кибербезопасности на основе ИИ скоро будет выпущено в мир.
Модель ИИ Anthropic Claude Mythos автономно находит реальную уязвимость curl
Безопасность цепочки поставок ИИ быстро ухудшается: червь Shai-Hulud становится открытым исходным кодом на GitHub на той же неделе, когда Foxconn подтверждает утечку 8 ТБ, раскрывающую схемы Apple, Nvidia и Google.
💰 Бизнес
Давление на управление со стороны Сэма Альтмана нарастает с нескольких направлений одновременно: шесть генеральных прокуроров штатов от Республиканской партии, Комитет Палаты представителей по надзору и усиление контроля со стороны Комиссии по ценным бумагам и биржам США — все это происходит перед потенциальным IPO OpenAI.
Измененная сделка OpenAI с Microsoft ограничивает выплаты суммой в 38 миллиардов долларов, экономя расчетные 97 миллиардов долларов к 2030 году.
И в суде Илья Суцкевер небрежно подтвердил, что его доля в OpenAI стоит примерно 7 миллиардов долларов, подтверждая «почувствуй AGI» как самую высокодоходную сделку десятилетия.
🏭 Компании
Apptronik назначила Дэниела Чу, бывшего директора по продуктам в Waymo, своим новым директором по продуктам, чтобы направить траекторию развития продукта от промышленного использования к здравоохранению.
Расширение руководства следует за крупным раундом финансирования серии A на сумму 935 миллионов долларов и предшествует презентации «долгожданной» новой гуманоидной модели. Ключевые назначения из Boston Dynamics и Amazon привносят специализированный опыт в масштабировании глобальных роботизированных сервисов и многомодального ИИ-программного обеспечения.
Cerebras обновила свою заявку на IPO, нацеливаясь на оценку в 35 миллиардов долларов на этой неделе, выводя на публику тезис о масштабе пластины.
💰 Финансирование
Isomorphic Labs только что закрыла раунд на 2,1 миллиарда долларов под руководством Thrive для масштабирования открытия лекарств на основе ИИ, опуская следующий бенчмарк до молекулярного уровня.
Пропущено 524 постов, 128 с картинками.
Ну хз насчёт грока, я им обычно вместо гуглёжки пользуюсь т.к. заметил что ищет по более чем 100 ссылкам. Я помню какой то "инсайдер" писал что у 3.5 будет цена 0.25!!! И где? Наебали. Ждём дальше когда китайцы их всех выебут
Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, GLM и прочие №234 /llama/
Аноним
15/05/26 Птн 14:09:00
№
Ответ
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.
Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.github.io/wiki/llama/
Инструменты для запуска на десктопах:
• Отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp
• Самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp
• Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui
• Заточенный под Exllama (V2 и V3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI
• Однокнопочные инструменты на базе llamacpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai
• Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
• Альтернативный фронт: https://github.com/kwaroran/RisuAI
Инструменты для запуска на мобилках:
• Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid
• Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI
• Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://web.archive.org/web/20241201232031/https://rentry.co/STAI-Termux
Модели и всё что их касается:
• Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_moe_2026
• Неактуальные списки моделей в архивных целях: 2025: https://rentry.co/2ch_llm_2025 (версия для бомжей: https://rentry.co/z4nr8ztd ), 2024: https://rentry.co/llm-models , 2023: https://rentry.co/lmg_models
• Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane
• Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard
• Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
• Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard
Дополнительные ссылки:
• Гайд для новичков: https://rentry.org/2ch-llama-inference
• Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org
• Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation
• Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: http://web.archive.org/web/20250222044730/https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets
• Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread
• Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki
• Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/
• Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
• Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk
• Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking
• Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/
• Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7
• Инфа по запуску на MI50: https://github.com/mixa3607/ML-gfx906
• Тесты tensor_parallel: https://rentry.org/8cruvnyw
• Доки к LLaMA.cpp со всеми параметрами: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/tools/server/README.md
Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.vc/?tags=14780%2C14985
Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде.
Предыдущие треды тонут здесь:
>>1610759 (OP)
>>1607859 (OP)
Пропущено 505 постов, 67 с картинками.
>>1615052 (OP)
ПЕРЕКАТ
>>1615052 (OP)
ПЕРЕКАТ
>>1615052 (OP)
>Суммарайзы каждого сообщения через https://github.com/rivey404/ST-MessageSummarize
Честно - как-то не очень по описанию, я так понял что суммарайз сообщения в короткой памяти и так прикреплен к самому сообщению, тоесть в короткой памяти - бесполезен, а в длинную память надо вручную каждый суммарайз сообщения вносить. С таким же успехом я и ручками автосуммарайз таверны править могу.
>затем суммарайзы суммарайзов по дням, чтобы не проебать историю.
В ST MessageSummarize есть такая автоматическая функция? Или ты вручную пердолишься?
С чего начать:
- Хочешь кодить с AI эффективно: Cursor или Claude Code
- Хочешь кодить в VS Code без привязки к конкретному провайдеру: Kilo Code, Cline или Roo Code + OpenRouter
- Хочешь кодить с AI локально: OpenCode, Qwen Code или Pi Coding Agent + из моделей аноны советуют Qwen3.5, подробности в llama-треде
- Хочешь приложение без кода: Lovable или bolt.new
- Хочешь автоматизировать рутину: n8n или Langflow
- Хочешь персонального ассистента: OpenClaw + API корпов или локальная модель на твоей пеке
FAQ и расширенная инфа:
https://rentry.org/2ch-agents-faq
IDE с AI:
- Cursor: https://cursor.com
- Windsurf: https://windsurf.com
- Antigravity: https://antigravity.google.com
- Zed: https://zed.dev
CLI-агенты:
- Claude Code: https://code.claude.com/docs
- Codex (OpenAI): https://github.com/openai/codex
- Pi: https://pi.dev/
- OpenCode: https://github.com/anomalyco/opencode
- Qwen Code: https://github.com/QwenLM/qwen-code
- Gemini CLI: https://github.com/google-gemini/gemini-cli
- Kimi Code: https://www.kimi.com/code/en
Плагины для IDE:
- Kilo Code: https://kilo.ai
- Cline: https://github.com/cline/cline
- Roo Code: https://github.com/RooCodeInc/Roo-Code
- GitHub Copilot: https://github.com/features/copilot
- Continue: https://github.com/continuedev/continue
Вайб-кодинг без кода:
- Lovable: https://lovable.dev
- bolt.new: https://bolt.new
- v0: https://v0.dev
Персональные ассистенты:
- OpenClaw: https://github.com/openclaw/openclaw
- NemoClaw: https://github.com/NVIDIA/NemoClaw (OpenClaw в песочнице от NVIDIA)
- Hermes Agent: https://github.com/nousresearch/hermes-agent
- nanobot: https://github.com/HKUDS/nanobot
- PicoClaw: https://github.com/sipeed/picoclaw
Автоматизация и фреймворки:
- n8n: https://github.com/n8n-io/n8n
- Langflow: https://github.com/langflow-ai/langflow (визуальный построитель workflow)
- LangChain/LangGraph: https://github.com/langchain-ai/langchain
- CrewAI: https://github.com/crewAIInc/crewAI
- AutoGen: https://github.com/microsoft/autogen
- Agno: https://docs.agno.com/
Локалки и прочее API:
- OpenRouter: https://openrouter.ai
- llama-тред: >>1600155 (OP)
Предыдущий тред: >>1585804 (OP)
Пропущено 584 постов, 80 с картинками.
>>1616724 (OP)
>>1616724 (OP)
Перекот со ссылочками и смехуечками в шапке.
Для локального легкого агента который саммаризирует 2-3 страницы а 4 диктованного нецензурного текста
задача не разовая, а на каждый день
FLUX.2 ДРОПНУЛ! 32 МИЛЛИАРДА ПАРАМЕТРОВ. ПРОВЕРЯЙ СВОЙ VRAM, НУЖНО 64 ГБ
Аноним
# OP
26/11/25 Срд 12:08:58
№
Ответ
https://www.youtube.com/watch?v=cvhO9yJk3M
### Главные особенности и боль VRAM
1. КОЛОССАЛЬНЫЙ МАСШТАБ И ПАМЯТЬ. FLUX.2 (версии Dev/Pro) обладает беспрецедентным масштабом в 32 миллиарда параметров (32B). Это значительный скачок по сравнению с FLUX.1 (12B параметров).
2. ТРЕБОВАНИЯ VRAM. Для полной загрузки модели в стандартной точности (FP16/BF16), она требует более 80 ГБ VRAM. Даже в режиме с низким потреблением VRAM (lowVRAM mode) требование составляет 64 ГБ VRAM.
3. VRAM — БИНАРНЫЙ КРИТЕРИЙ. Объем VRAM является самым критическим аппаратным ресурсом, поскольку это бинарный критерий ("работает" / "не работает эффективно").
4. СКОРОСТЬ УБИВАЕТ ОФФЛОАДИНГ. Если веса модели не помещаются в VRAM, система вынуждена использовать механизм Weight Streaming (потоковая передача) из системной RAM. Поскольку пропускная способность системной RAM в 15–20 раз ниже, чем у VRAM, это приводит к катастрофическому падению производительности, увеличивая время генерации изображения с секунд до минут.
### Решения для локального запуска
ОПТИМИЗАЦИЯ FP8. NVIDIA и Black Forest Labs сотрудничали для квантования модели в формат FP8, который снижает требования к VRAM на 40% (до ~38–44 ГБ). Флагманская RTX 5090 (32 ГБ) считается лучшей видеокартой для FLUX.2 на потребительском рынке.
КВАНТОВАНИЕ NF4/GGUF Q4. Владельцы карт с 24 ГБ VRAM (RTX 4090, RTX 3090) могут использовать 4-битное квантование, такое как NF4 / GGUF Q4, которое снижает требование до ~20–24 ГБ VRAM.
СИСТЕМНАЯ RAM. Поскольку модель редко помещается в VRAM потребительских карт, системная оперативная память (RAM) становится критически важной. При агрессивном оффлоадинге потребление RAM может достигать 40 ГБ и выше. Для стабильной работы настоятельно рекомендуется иметь 64 ГБ оперативной памяти (RAM).
### Революционные возможности
Мульти-референс. Модель имеет нативную поддержку использования множества изображений в качестве входных данных, позволяя ссылаться до 10 изображений одновременно. Эта функция обеспечивает лучшую согласованность персонажей, продуктов и стиля.
Гиперреализм 4MP. Поддерживается генерация и редактирование изображений в разрешении до 4 мегапикселей (4MP), что позволяет создавать фотореалистичные изображения даже в большом масштабе.
Точная Типографика. FLUX.2 превосходит конкурентов в области рендеринга текста, надежно создавая сложную типографику, инфографику, логотипы и макеты UI/UX с разборчивым мелким текстом.
Хирургический Контроль. Поддерживается структурированный JSON-промптинг для точного контроля над композицией и деталями камеры, а также возможность указания точных цветов, используя HEX-коды.
УПРАВЛЕНИЕ СКОРОСТЬЮ. Версия FLUX.2 [flex] позволяет регулировать количество шагов (inference steps) и шкалу руководства (guidance scale tuning), чтобы обменивать скорость на точность.
ГДЕ БРАТЬ: Открытые веса FLUX.2 [dev] (32B) доступны для сообщества. Модель поддерживается в ComfyUI, который является самой мощной и модульной GUI для диффузионных моделей и имеет функции оффлоадинга и квантования.
*
Представьте, что FLUX.2 — это профессиональная студия фотопечати, которая может работать с изображениями 4MP. Она требует, чтобы исходные файлы (веса модели) были загружены в супербыструю память (VRAM), но объем этих файлов (до 90 ГБ) настолько велик, что ваш домашний ПК не может вместить их целиком. Приходится постоянно подкачивать данные с медленной системной памяти (RAM), из-за чего печать одной фотографии (генерация) занимает минуты вместо секунд.
Пропущено 5 постов, 5 с картинками.
Оп и другие, нужна помощь, хочу отредактировать свои фотки, типо сделать себя в другом месте или свануть своё лицо с кем-то другим, но самое важное чтобы это было вообще нельзя было человеческим глазом отличить, какую ИИ мне вы посоветуете?
Либо Grok Imagine, либо ComfyUI на своём железе или облачном хостинге. Но тебе наверно лучше, Грок, но там платно 30 баксков в месец, Комфи на своей нвидии беслатно, но надо уметь пользоваться
GGUF (твой случай) или облачный хостинг, когда совсем мало VRAM
>>1530413
Открытая модель => лоры и чекпоинты без цензуры
Локальные языковые модели (LLM): Gemma, Qwen, GLM и прочие №233 /llama/
Аноним
12/05/26 Втр 18:25:41
№
Ответ
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.
Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.github.io/wiki/llama/
Инструменты для запуска на десктопах:
• Отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp
• Самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp
• Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui
• Заточенный под Exllama (V2 и V3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI
• Однокнопочные инструменты на базе llamacpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai
• Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
• Альтернативный фронт: https://github.com/kwaroran/RisuAI
Инструменты для запуска на мобилках:
• Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid
• Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI
• Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://web.archive.org/web/20241201232031/https://rentry.co/STAI-Termux
Модели и всё что их касается:
• Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_moe_2026
• Неактуальные списки моделей в архивных целях: 2025: https://rentry.co/2ch_llm_2025 (версия для бомжей: https://rentry.co/z4nr8ztd ), 2024: https://rentry.co/llm-models , 2023: https://rentry.co/lmg_models
• Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane
• Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard
• Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
• Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard
Дополнительные ссылки:
• Гайд для новичков: https://rentry.org/2ch-llama-inference
• Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org
• Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation
• Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: http://web.archive.org/web/20250222044730/https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets
• Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread
• Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki
• Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/
• Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
• Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk
• Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking
• Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/
• Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7
• Инфа по запуску на MI50: https://github.com/mixa3607/ML-gfx906
• Тесты tensor_parallel: https://rentry.org/8cruvnyw
• Доки к LLaMA.cpp со всеми параметрами: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/tools/server/README.md
Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.vc/?tags=14780%2C14985
Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде.
Предыдущие треды тонут здесь:
>>1607859 (OP)
>>1605947 (OP)
Пропущено 500 постов, 77 с картинками.
>>1612868 (OP)
ПЕРЕКАТ
>>1612868 (OP)
ПЕРЕКАТ
>>1612868 (OP)
Все лорбуки уже починены и доведены до ума. Остается только нажать export to json и импротировать этот файл в таверну как лорбук.
>>1612862
Да, пароля нет.
Прошлый тред: >>1596740 (OP) https://arhivach.vc/thread/1347661/
Схожие тематические треды
• SD-тред (не аниме): >>1602441 (OP)
• Технотред: >>1405043 (OP)
• Фурри-тред: https://2ch.su/fur/res/374311.html
FAQ
https://2ch-ai.github.io/wiki/nai
Установка
• NVidia: https://teletype.in/@aranon/welcome
• AMD: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/install/amd
• Облака: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/install/clouds
Дополнительная информация
• Интерфейсы: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/interfaces
• Модели: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/models
• Промпты: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/prompts
• Апскейл: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/upscale
• LoRA: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/lora
• ControlNet: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/controlnet
Прочее
• CivitAI: https://civitai.com
• Каталог ссылок от форчанеров: https://rentry.co/sdg-link
• Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
Пропущено 523 постов, 218 с картинками.
>raylight (ray + rccl)
ХА А НЕ СЛИШКОМ ЛИ МНОГО R ТЫ СЕБЕ ПОЗВОЛЯЕШЬ МММ
>пикрилы
Ебать 5060 ти унылый калл. У меня 3090 ти в твоих 1.5 мегапикселей генерит 27 секунд - т.е. твоя скорость с рейлайтом. И это без сажи (я кстати поубирал сажу из всех воркфлоу кроме вана, потому что на некоторых сетках она артефачит).
Я уже кидал в сд тред, тут тоже скажу - сделали суперпиздатые int8 convrot кванты, которые лучше fp8
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1tazxqz/int8_in_the_age_of_mxfp8_an_investigation_into/
Если использовать квант, у меня вместо 27 секунд становится 19. Это, на минуточку, нихуя себе. Причем квант качеством на уровне q8. Особенно актуально ампероводам, у которых нэма fp8.
Как это сделать проще всего? Каким инструментом,какая нужна нейросеть?
Прохождения собеседования на английском (и в целом зеркальный переводчик)
Аноним
20/04/26 Пнд 15:43:47
№
Ответ
Ищу способ прохождения собеседования в контору со знанием англ. Подозреваю что есть уже такой функционал, но обнаружить его еще не удалось.
Хотелось бы чтобы делал следующее:
- С моей стороны на лету переделывал запись с вебки, звук сразу переводил с рус на англ, само видео редактировал, движение губ под англ слова (мб уже есть решения как поступать когда рус длинне чем англ слова или наоборот, в таких случаях какой то лаг добавлять или что то в этом роде)
- Со стороны собеседника, переводить с англ на рус и подавать мне.
Вдруг уже что то подобноее есть
Пропущено 1 постов, 1 с картинками.
такого нет, максимум ИИ для собесов (есть росиянские платные аналоги) где звук с компа считывается и микрофон с твоего стороны
задаёшь промптом что ты хохол не знающий английского и экраном выдавать текст, удобная транслитерация, произношение (как напиздеть в ответ), перевод и так далее.
если и есть синхронное говно, то оно говно и рекрутерам такое нахуй не надо
Есть модели для восприятия аудио и переввода, но им нужна цельная ограниченная по времени аудиозапись. Дипфейки в реалтайм вроде как накладываются (вспомни хотя бы прямую линию в 2024), движение губ можно изменить на видео, но я не уверен что это реалтайм. А чтоб ещё заставить всё этл вместе работать, ну это совсем беда.
Что уже сделал:
- автокроп груди
- поиск похожих фото (similarity search)
- embeddings
- поиск дублей
- полуавтоматическая разметка
- top-k похожих изображений
- аналитика модели
Сейчас обучаю свою модель на собственном датасете, но возник вопрос:
есть ли уже готовые pretrained/open-source модели или датасеты под:
- breast size estimation
- breast similarity search
- breast / nipple detection
- NSFW computer vision
- fine-grained anatomical classification
Может кто-то уже работал с:
- CLIP
- FAISS
- YOLO
- OpenCV
- NSFW CV models
- research papers / GitHub репами
Интересует вообще любой опыт или ссылки. А то есть ощущение, что либо изобретаю велосипед, либо где-то уже лежит готовая ракета 🚀
Видел на гитхабе штуку для автоматической цензуры, но там только обнаружение и кроп.
Мое обучение в магистратуре подходит к концу и совсем скоро я буду защищать диплом.
🟢 О чем диплом
Мой диплом о том, как люди используют большие языковые модели (например, ChatGPT), насколько они доверяют их ответам и задумываются ли о своей ответственности при их использовании.
Меня интересует, проверяют ли пользователи полученную информацию, в каких случаях они считают допустимым использовать её без проверки и кто, по их мнению, должен нести ответственность за возможные ошибки — человек или сама технология.
🔵 Участие в исследовании
Для того, чтобы это выяснить, мне нужно провести исследование среди тех, кто использует ИИ для решения различных задач.
❗️Если вы используете ИИ, при помощи него решаете какие-либо задачи, то ваше участие очень сильно поможет мне качественно провести исследование и дописать диплом.
На данный момент у меня не получается набрать нужное количество респондентов, поэтому и обращаюсь сюда, к вам. Буду очень благодарен, если сможете ответить на вопросы анкеты.
👉Ссылка на опрос:
https://forms.gle/AqAESjN4Z1MP86LG7
Все вопросы продублированы. И при этом обязательны.