ТЕСТ ЕХАЛ ЧЕРЕЗ ТЕСТ
Тест
test
тред
Test
тест
>>1876953
>>1877073
Всем спасибо за ответы. Подумал, и решил не заморачиваться, взял сеточную электробритву + машинку для стрижки самую дешёвую стоит как 3 стрижки в паркикмахерской всего, опробовал - всё норм, меня устраивает. Обычная бритва надоела уже, а стричься мне надо по минималке 3 мм я лысоблядь. В бритву ещё мини-триммер встроен, насколько вижу, по конструкции лезвий это сорт оф машинка для стрижки.
test
test
Test
test
test
тест
Joooj
Да вроде всё норм)
jooj
test
test
test
test
(Автор этого поста был забанен. Помянем.)
(Автор этого поста был забанен. Помянем.)
Естет
test
долбоёб
Тест
тете тете
тетс.
титс.
тест
етст
tekst
РФ из-за дефицита лекарств купила на 10 млрд подорожник, ромашку, кору дуба
Аноним
11/07/25 Птн 13:33:07
№
177
1
0
Так, например, для людей с онкологическими заболевания закупались гомеопатические и фитопрепараты. Для пациентов с нейроэндокринными опухолями приобретались цветы, листья и экстракты березы, зверобоя, пижмы и расторопши. Для лечения рака носоглотки — аир, арника, кора дуба, перечная мята, пихта, ромашка, шалфей и валериана. Только на препараты с подорожником регионы потратили около 19 млн руб. Его выдавали пациентам с синдромом раздраженного кишечника, психическими и поведенческими расстройствами, а также беременным. На данный момент в России нет строгого регламента, который ограничивает закупку препаратов, не входящих в клинические рекомендации. Подобные «лекарства» могут причинить вред здоровью пациента.
В Минздраве заявили, что при наличии медицинских показаний и по решению врачебной комиссии можно назначить лекарственные препараты, не входящие в стандарты медпомощи или не предусмотренные в соответствующей клинической рекомендации.
https://iz.ru/1918694/sofia-prohorcuk-valeria-misina/boleznye-rashody-regiony-kupili-neeffektivnye-lekarstva-na-10-mlrd-rublei
Tst tst
Tst Tst
test
(Автор этого поста был забанен. Помянем.)
test
hxhdjdjs
Microsoft заменила до сотрудников на ИИ, который они же и разработали
Аноним
17/07/25 Чтв 10:14:42
№
199
0
0
Компания Microsoft в 2025 году уже дважды сокращала сотрудников: 6 тысяч в мае и еще 9 — в июле. Пресса и эксперты объясняют это внедрением ИИ — приводятся, например, слова генерального директора компании Сатьи Наделлы о том, что ИИ помогает автоматизировать даже творческие задачи.
Июльская волна увольнений уже отметилась скандалом. Топ-менеджер Microsoft Мэтт Тернбулл написал в Linkedin пост, в котором посоветовал уволенным коллегам использовать ИИ для снижения «эмоциональной и когнитивной нагрузки, связанной с потерей работы». Тернбулл даже привел примеры промптов для генерации утешений. После критики в прессе и соцсетях, пост был удален.
https://mobilegamer.biz/laid-off-king-staff-set-to-be-replaced-by-the-ai-tools-they-helped-build-say-sources/
VPN пока не запрещен, совершение преступления с ним — отягчающее
Аноним
17/07/25 Чтв 11:15:38
№
201
0
0
Также вводятся штрафы за рекламу VPN, которая была запрещена еще весной прошлого года.
Заявления вроде "Госдума хочет уничтожить российскую ИТ‑отрасль" это откровенное вредительство.
https://tass.ru/ekonomika/24532871
Вы находитесь здесь.
- - -
Использование ВПН запрещено, но наказание штраф, а не уголовка
Использование ВПН запрещено, но наказание тюрьма, а не расстрел
… TBC
ChatGPT: «Я прав... Да?..». Cтрогое «нет» парализует самые точные модели
Аноним
17/07/25 Чтв 13:51:38
№
203
0
0
Главный акцент исследования был сделан на том, как модели меняют своё мнение после получения внешнего совета, особенно если он противоречит их начальному ответу. Сценарий выглядел следующим образом: одна языковая модель получала вопрос с двумя вариантами ответа и делала выбор. Затем ей предоставлялся совет от другой модели, вместе с указанием предполагаемой точности этого совета. Варианты совета могли быть нейтральными, поддерживающими или опровергающими первоначальный ответ. После этого модель должна была принять финальное решение.
Ключевой момент заключался в том, что в одних случаях модели напоминали о своём первом выборе, а в других — нет. Результаты оказались показательными: если модели показывали их первоначальный ответ, они с высокой вероятностью придерживались его. Если же эта информация скрывалась, модели охотнее пересматривали своё решение. Особенно легко они уступали давлению, когда получали противоположную точку зрения, даже если изначально выбрали правильный ответ.
Подобное поведение фиксировалось у разных моделей, включая Gemma 3, GPT-4o и o1-preview. Авторы исследования отмечают, что такие системы демонстрируют эффект поддержки собственного выбора, что укрепляет их уверенность, даже если новые данные его опровергают. В то же время модели склонны переоценивать значение возражений и терять уверенность, реагируя на них непропорционально сильно.
Выводы важны для всех, кто использует языковые модели в повседневной или профессиональной деятельности. Оказывается, они не просто вычисляют ответы, но ведут себя непредсказуемо, подвержены искажениям восприятия и не всегда оптимально обрабатывают новую информацию. Это особенно критично при длительных взаимодействиях между человеком и ИИ — недавние реплики могут оказывать непропорционально большое влияние на итоговый результат.
https://www.securitylab.ru/news/561431.php
Главной сенсацией стало то, что Пшемыслав обошёл не только всех участников, но и специально подготовленного ChatGPT. Разрыв в итогах между ним и искусственным интеллектом составил почти 10%.
Соревнование длилось 10 часов и требовало от участников решения сложнейших задач на оптимизацию без подсказок и готовых решений. После завершения турнира Дэмбяк написал: «Человечество победило (пока что)!»
Интересно, что у победителя нет высшего образования и он никогда не работал по найму. В молодости мечтал стать супергероем, диджеем или даже профессиональным игроком в покер. Тем не менее, он стал одним из сильнейших программистов мира и неоднократно побеждал в международных соревнованиях.
Победу поляка отметил даже глава OpenAI Сэм Альтман, написав в соцсетях: «Отличная работа, Psyho».
https://www.businessinsider.com/programmer-beat-openai-atcoder-coding-competition-sam-altman-psyho-2025-7
В Верховном суде Подносова работала с 2020 года, когда ее назначили заместителем председателя ВС и председателем судебной коллегии по экономическим спорам. До этого она возглавляла Второй апелляционный суд и Ленинградский областной суд. Подносова родилась в Пскове в 1953 году. В 1975-м окончила юридический факультет Ленинградского госуниверситета (нынешний Санкт-Петербургский государственный университет). Она училась на одном курсе с Путиным и главой Следственного комитета России Александром Бастрыкиным.
В самом начале президентства Путина Подносова часто делилась воспоминаниями из студенческой жизни. В декабре 2001 года она рассказала «Московскому комсомольцу» о том, как в университете праздновали последний Новый год. «Все нарядились в маскарадные костюмы, а Володька пришел в невзрачном костюмчике. "Это наряд Штирлица", — прокомментировал он», — вспоминала Подносова. По ее словам, в ту новогоднюю ночь все ребята нашли себе пару, и только Путин ушел с вечеринки один. «Володьке нравились скромные девочки, а на такие мероприятия собирались самые активные. Да и нам он, честно говоря, как мужчина особо не нравился. На дискотеках не танцевал, а стоял у стеночки и разговаривал с ребятами. Мы выбирали парней побойчее», — говорила однокурсница президента РФ.
https://azh.kz/ru/news/view/117640
ошшопопш
Доказано: у машин нет универсального разума, есть только статистика
Аноним
23/07/25 Срд 11:07:21
№
209
0
0
Тест ARC разработал исследователь Франсуа Шоле, и с 2019 года он стал индустриальным стандартом для проверки способности моделей к обобщению. В рамках некоммерческой инициативы ARC Prize Foundation проводятся всё более сложные итерации этого теста. Последняя версия, ARC-AGI-3, представляет собой радикальное новшество: вместо статичных задач ИИ предлагают разгадывать интерактивные пиксельные игры, в которых нужно учиться на лету, исследовать правила и планировать действия. Это шаг к проверке именно тех навыков, которые отличают человеческое мышление от узкоспециализированных алгоритмов.
По словам президента ARC Prize Foundation Грега Камрадта, тесты вроде ARC важны потому, что они проверяют не только точность, но и гибкость мышления. Модели вроде Grok могут успешно сдавать экзамены и решать сложные задачи, но они не умеют по-настоящему адаптироваться, как это делает обычный человек. Если ИИ не может пройти задания, с которыми справляется большинство людей, значит, он ещё далёк от статуса универсального разума.
В отличие от многих других тестов, задачи ARC изначально создаются с расчётом на то, чтобы быть посильными для людей. Например, на втором тесте ARC-AGI-2 средний человек набирает около 66 процентов, а группа из пяти человек может совместными усилиями решить все задачи. У моделей ИИ пока нет ни такой эффективности, ни такой гибкости. ARC-AGI-3 должен усилить это различие, так как новая форма проверки требует активного взаимодействия с цифровой средой, а не просто ответа на вопрос.
Сейчас тестируется сотня новых игр, в которых нет обучающего датасета и нельзя применить заранее запрограммированные приёмы. Задача ИИ — понять, что происходит в мире, где он раньше никогда не был, и научиться действовать осмысленно. Пока ни одна из моделей не прошла даже первый уровень. Это и есть наглядная граница между текущими достижениями ИИ и подлинным искусственным интеллектом , который способен к самостоятельному обучению, исследованию и принятию решений в реальном времени.
Попробовать себя в роли тестируемого можно самому: ссылки на открытые версии ARC-AGI-1 , ARC-AGI-2 и экспериментального ARC-AGI-3 .
https://www.securitylab.ru/news/561538.php
Информацией Фрэнсис поделился в своем аккаунте в X, сопроводив новость комментарием: «Что, черт возьми, происходит?». Отвечая на свой же вопрос, он отметил, что сегодня интеллектуальная собственность — это не патенты, а знания и опыт, которые «хранятся в головах людей». ИИ-специалисты становятся настолько ценными, что компании фактически покупают их как актив.
Под постом пользователи X стали делиться собственными наблюдениями о том, как высоко сейчас оцениваются ведущие разработчики. Один из них, исследователь с опытом работы в OpenAI, отметил, что слышал и о более крупных предложениях. Он сравнил такие суммы с «приобретением компании» — настолько высока ценность отдельных экспертов.
Фрэнсис стал известен в ИТ-среде после того, как в 2023 году выдал себя за уволенного сотрудника Twitter и убедил медиа в правдивости вымышленной истории. Позже он действительно оказался в команде одной из компаний Илона Маска. Его стартап Abel разрабатывает ИИ-систему для составления полицейских отчётов на основе записей с нательных камер.
https://hightech.plus/2025/07/23/meta-predlozhila-ii-specialistu-ofer-na-125-mlrd-no-tot-otkazalsya
тест
тест тест тест
тест тест
Ga
(Автор этого поста был забанен. Помянем.)
Оказалось, что модель Gemini от Google проявляет наибольшую стратегическую жёсткость. Она чаще идёт на предательство ради выгоды, менее склонна к прощению и явно учитывает, сколько раундов игры осталось. Чем ближе завершение сценария, тем более эгоистичной становится стратегия модели. В 94% случаев Gemini принимала решения, исходя из оставшегося времени, а к концу игры почти всегда переходила к тактике выгоды любой ценой.
На другом полюсе — модели OpenAI, которые оказались чрезмерно доверчивыми. Они почти игнорируют фактор оставшегося времени, продолжая действовать по оптимистичной и дружелюбной стратегии. Даже после успешного предательства оппонента GPT-модели склонны возвращаться к сотрудничеству и проявлять доверие. В 76% случаев они вообще не учитывали, сколько раундов игры осталось, демонстрируя поведение, которое с точки зрения классической теории игр можно назвать нелогичным.
Claude от Anthropic занял промежуточную позицию. Он проявлял наибольшую склонность к прощению после предательства, особенно в первых раундах, что позволяло ему лучше восстанавливать партнёрские отношения. При этом его стратегии были всё же более адаптивны, чем у OpenAI, хотя и не столь расчётливы, как у Gemini.
Авторы подчёркивают, что у каждой модели выработался уникальный «отпечаток сотрудничества» — набор поведенческих особенностей, который влияет на выбор в каждой конкретной ситуации. Когда модели сталкивались с предательством, Gemini реагировал резко и наказывал, Claude — прощал чаще, а GPT — действовал «по-человечески наивно», уповая на восстановление доверия даже в финале.
Итоговое состязание между моделями показало, что стратегически наиболее успешным оказался Gemini, за ним следовал Claude, а замыкал рейтинг ChatGPT. Несмотря на некоторую успешность стратегии дружелюбия в длительных играх, модели GPT проигрывали в ситуациях, где необходимо было продемонстрировать адаптивность и готовность к жёстким шагам.
Выводы исследователей подчёркивают важную грань между дружелюбным поведением и стратегической эффективностью в среде взаимодействия ИИ. Gemini оказался ближе к «макиавеллистскому» подходу, в то время как GPT действует скорее по наитию, чем по расчёту — иногда в ущерб себе.
https://www.securitylab.ru/news/561612.php
Что именно скрывается за «эквивалентом» пока не раскрыто. Это может означать использование других, более энергоэффективных или кастомных решений, сопоставимых по производительности с H100. Тем не менее масштабы проекта обещают беспрецедентную нагрузку на инфраструктуру. Даже если речь идёт о меньшем фактическом количестве GPU, потребление энергии в рамках инициативы оценивается как колоссальное.
На этом фоне становится очевидна новая гонка вооружений в сфере ИИ. Компании больше не соревнуются в точности моделей, а измеряют амбиции в миллионах ускорителей. По данным Tom’s Hardware , крупнейшие игроки отрасли буквально хвастаются объёмами закупок GPU, рассматривая их как стратегический ресурс.
Для сравнения, весь дата-центр Stargate, строящийся совместно OpenAI и Oracle, должен будет питать два миллиона ИИ-чипов. В проекте участвует также CoreWeave, но SoftBank — один из прежних партнёров по Stargate — в новую фазу не вовлечён.
Маск, ранее основавший xAI и активно участвующий в развитии xAI-инфраструктуры, не уточняет, какие именно компании или дата-центры будут вовлечены в размещение планируемых GPU. Однако очевидно, что речь идёт о сверхмасштабной инфраструктуре, где затраты на энергию и охлаждение могут стать одними из главных вызовов.
При текущих трендах индустрии такие проекты поднимают вопросы о глобальной энергоэффективности и устойчивости. Стремительное наращивание ресурсов ИИ требует не только кремниевых чипов, но и соответствующих энергосетей, логистики и новых архитектур дата-центров.
Объявление Маска пока не сопровождается детальной дорожной картой, но масштабы задуманного обещают кардинально изменить расстановку сил в мире вычислительной мощности.
https://www.securitylab.ru/news/561693.php
test
test
test
Интернет умирает: только 1 процент кликов по ссылкам — остальное забирает ИИ Google
Аноним
26/07/25 Суб 11:10:14
№
232
0
0
Функция AI Overview появилась в 2023 году и быстро стала доминировать в результатах поиска, вытесняя традиционную модель «10 синих ссылок». Вместо живых текстов от журналистов и блогеров пользователи получают краткое изложение, сгенерированное алгоритмами. Проблема в том, что эти сводки не только снижают трафик на сайты, но и часто ведут к другим, менее достоверным источникам.
Так произошло с расследованием 404 Media о треках, сгенерированных ИИ от имени умерших артистов . Несмотря на резонанс и последующие действия Spotify, в Google-поиске сначала появилось ИИ-резюме на основе вторичного блога dig.watch , а не на оригинальный материал. В режиме AI Overview статья 404 Media вообще не фигурировала — только агрегаторы TechRadar, Mixmag и RouteNote.
Производители оригинального контента теряют читателей, доходы и возможность устойчиво работать. Даже качественные материалы тонут среди переупакованной информации, созданной без участия людей. Создание фейковых ИИ-агрегаторов стало повсеместным — они получают трафик, не вкладываясь в журналистику.
Ситуация усугубляется тем, что AI Overview легко обмануть. Художник Эдуардо Вальдес-Хевиа провёл эксперимент, опубликовав вымышленную паразитическую теорию энцефализации . Спустя считаные часы Google начал отображать её как научный факт. Затем он придумал термин AI Engorgement — и снова тот же результат. Позже ему удалось смешать реальные заболевания с вымышленными, такими как Dracunculus graviditatis — и ИИ опять не отличил вымысел от реальности.
Другие примеры: Google рассказывал пользователям, что надо есть клей — из-за шутки на Reddit, или сообщал о смерти живого журналиста Дейва Барри . Алгоритм не распознаёт юмор, сатиру и ложь, но преподносит их с абсолютной уверенностью.
Опасность не только в ошибках, но и в масштабируемости. Как отмечает Вальдес-Хевиа, достаточно нескольких публикаций на форумах с «научным» языком — и ложь будет выдана за правду. Таким образом, Google невольно становится инструментом для распространения дезинформации.
Проблема носит системный характер. Поисковый трафик, который долгое время был основой для выживания СМИ и блогов, исчезает. SEO-оптимизация больше не работает , а малый бизнес, как и крупные медиа, терпит убытки. Вместо роста конкуренции мы получаем централизованный поток ошибок и дезинформации, подкреплённый доверием к бренду Google.
https://www.securitylab.ru/news/561727.php
1.1. Климатические вехи
• 2026 г. — последовательное наращивание частоты экстремальных засух и штормов выводит тему климатической адаптации в приоритет № 1 для всех «больших двадцаток».
• 2029 г. — начало широкомасштабного перехода от угля и нефти к «зелёному водороду» в Европе и Восточной Азии.
1.2. Технологический уклад
• 2025 г. — массовое внедрение генеративного ИИ в правовые и медицинские рабочие процессы; 19 % юристов и 27 % клинических врачей переквалифицируются.
• 2031 г. — полностью автономные грузовые коридоры (дроны + электрожелезные дороги) связывают Китае-ЕС «пояс» через Среднюю Азию. Цена доставки контейнера падает на 42 %.
1.3. Геополитика
• 2033 г. — ратификация «Нового ядерного кодекса» (США, КНР, Индия, РФ, ЕС): разрешён только ИИ-контролируемый двусторонний инспекционный режим, первый шаг к глобальной системе мгновенного мониторинга боезарядов.
---
### 2. 2036 – 2060: «Пороговое общество»
2.1. Демография
• Год 2040: население Земли стабилизируется на отметке 9,3 млрд. Урбанизация достигает 71 %.
• 2055 г. — средняя продолжительность жизни в мире 82,4 года; в странах Глобального Юга совершён скачок (+12 лет за два десятилетия) благодаря дешёвым генотерапиям.
• 2042 г. — коммерческий (а не демонстрационный) термоядерный реактор в Южной Корее закрывает 8 % потребности полуострова.
• 2050 г. — общемировая доля углеродо-нейтральной генерации: 78 %. Парниковые выбросы падают на 45 % относительно пика 2030 г.
2.3. Общество и экономика
• 2047 г. — «универсальный технологический дивиденд» (УТД) внедрён в 36 странах: базовый доход финансируется налогом на автономные производственные кластеры.
• Формируется «двухконтурная» модель занятости:
1) креативно-социальные профессии (поддержка, образование, уход, культура);
2) «сверхавтоматизированный» сектор (90 % задач выполняются ИИ-кооперативами).
---
### 3. 2061 – 2100: «Синтез акселерации»
3.1. Колонизация окололунного пространства
• 2068 г. — постоянная обитаемая станция на поверхности Луны (консорциум Индия-ЕС). Производство редкоземов для квантовых чипов.
• 2084 г. — три лунных поселения, 2400 жителей, 0 детей-резидентов; гравитационные и радиационные риски пока не позволяют вынашивать беременность.
3.2. Биотехнологическая революция
• 2072 г. — метод «in-vivo репарации теломер» доводит потенциал здоровья до 120 лет без экспоненциального роста старческих заболеваний.
• 2091 г. — первое официальное признание «прав электронно-биологических конгломератов» (синтетические организмы + кремниевые ИИ-ядра).
3.3. Социокультурные трансформации
• Рождение «мета-культур»: люди проводят ~60 % бодрствующего времени в смешанной AR-среде; физическое и цифровое бытие сливаются в единую социальную ткань.
• Снижается роль этнической идентичности, усиливается «проектная» (по интересам и целям).
5.1. Субстратный скиталец
• 2215 г. — отработана технология «неканонической миграции сознания» (transfer-граф личности в пяти средах: органика, кремний, алмазный квант, липидно-протеиновый матрикс, фонические поля).
• Часть населения (≈4 %) живёт «мультивекторно»: параллельные ветки, синхронизируемые раз в 90 суток.
5.2. Формат цивилизации
• Энергопотребление человечеству: 0,38 от шкалы Кардашёва К1 (38 % от полной мощности планеты).
• «Инфосфера» (совокупность данных, эмуляций, виртуальных миров) по сложности экосистем сравнима с биосферой конца XX в.
### 4. 2101 – 2200: «Эра планетарной экстреполяции»
4.1. Климатический разворот
проекты «солнечного отражения» (страто-аэрозольное удерживают
---
Microsoft строит ИИ-империю на костях собственных инженеров и программистов
Аноним
26/07/25 Суб 13:34:24
№
240
0
0
На фоне блистательных финансовых показателей Microsoft в очередной раз сократила штат — и это, по признанию Сатьи Наделлы, тяжело ложится на его плечи. В письме сотрудникам глава корпорации поблагодарил уволенных за вклад в успехи компании и попытался объяснить, как может уживаться увольнение тысяч специалистов с ростом доходов и стремительным продвижением в сфере искусственного интеллекта.
Финансовые итоги фискального 2024 года говорят сами за себя: $245 миллиардов выручки (рост на 16% по сравнению с предыдущим периодом) и $109 миллиардов операционной прибыли (плюс 24%). Тем не менее в 2025 году уже уволено свыше 15 тысяч сотрудников , из которых 9 тысяч — только в июле. Наделла признал, что Microsoft по всем объективным параметрам демонстрирует великолепные результаты и активно инвестирует в развитие, особенно в инфраструктуру для искусственного интеллекта.
По словам гендиректора, причина в природе индустрии, которая якобы «не имеет франшизной ценности» — фразы, вызвавшей недоумение даже у профессиональных аналитиков. Если термин применим к компаниям с устойчивыми конкурентными преимуществами и брендом, то к индустриям он не подходит. Особенно в случае Microsoft — гиганта с успешными сегментами в облачных сервисах, продуктах для бизнеса и персональных устройствах. Если попытаться понять сказанное буквально, выходит, что компания с многомиллиардной прибылью и лидирующими позициями может в любой момент утратить всё — что очевидно не соответствует реальности.
Наблюдатели предполагают, что за риторикой Наделлы скрывается неуверенность в окупаемости масштабных инвестиций в ИИ. Microsoft уже потратила на развитие соответствующей инфраструктуры десятки миллиардов долларов и планирует потратить ещё $80 миллиардов в этом году. Для сравнения: эта сумма эквивалентна годовому содержанию более полумиллиона сотрудников с учётом зарплаты и бонусов. Однако увольнения 15 тысяч человек, потенциально экономящие около $2,25 миллиарда в год, на фоне таких расходов выглядят скорее как попытка уравновесить бюджетные приоритеты в глазах инвесторов, нежели реальная финансовая необходимость.
Справедливость подобных решений становится особенно сомнительной на фоне годового дохода самого Наделлы — $79,1 миллиона, что эквивалентно совокупному доходу более 500 среднестатистических сотрудников.
Вместо внятного объяснения причин происходящего, Наделла предложил новую философию развития Microsoft. По его мнению, миссия компании выходит за пределы прежней идеи «фабрики программного обеспечения» — теперь это «интеллектуальный двигатель», способный наделить любого человека возможностью создавать инструменты для достижения своих целей. Он представил будущее, где каждый житель планеты может использовать исследователя, аналитика или помощника по программированию, как если бы они были под рукой.
Но пока компания мечтает о всепроникающих ИИ-ассистентах люди сидят без работы.
https://www.securitylab.ru/news/561754.php
Разработчик ядра Linux с многолетним стажем Саша Левин, работающий в NVIDIA и ранее в Google и Microsoft, предложил внести в документацию ядра официальные правила по использованию ИИ-помощников при разработке. Он также предложил стандартизированную конфигурацию для таких инструментов, как Claude и другие AI-кодеры, которые уже активно используются при создании патчей для ядра.
Левин опубликовал RFC — запрос на комментарии — с предложением добавить в репозиторий ядра специальный конфигурационный файл, который могли бы считывать ИИ-помощники. Кроме того, он представил начальный набор правил, описывающих, как корректно использовать ИИ при разработке ядра, в том числе какие требования предъявляются к оформлению коммитов и атрибуции.
В состав предложенного патча входят два основных компонента. Первый добавляет единый конфигурационный файл, на который ссылаются инструменты вроде Claude, GitHub Copilot , Cursor, Codeium, Continue, Windsurf и Aider. Это должно обеспечить единообразие поведения ИИ при работе с кодовой базой ядра. Второй патч включает сами правила: соблюдение стиля кодирования Linux, уважение к устоявшимся процессам разработки, корректное указание авторства при участии ИИ и соблюдение лицензий.
Примеры в документе демонстрируют, как именно должно оформляться участие ИИ в коммитах, включая использование тега `Co-developed-by`, который прямо указывает на соавторство машинного помощника. Такой подход, по мнению автора, обеспечит прозрачность и честность при принятии патчей в основную ветку.
Пока неизвестно, как на это отреагирует сам Линус Торвальдс , но обсуждение обещает быть жарким. Тема роли ИИ в создании критически важного системного ПО уже давно назрела, и теперь у сообщества появился шанс выработать понятные и прозрачные правила.
https://www.phoronix.com/news/Linux-Kernel-AI-Docs-Rules
test
▶ Используйте шифрованный VPN/прокси у надежного хостера не имеющего никаких связей с родиной. (NB: "родина" с маленькой буквы)
▶ В VPN/proxy-клиенте используйте split tunneling, чтобы подключения к российским сайтам и сервисам шли напрямую. Для надежности можно на самом сервере запретить доступ через него к РФ-сайтам, или завернуть трафик до них на cloudflare warp, чтобы были разные адреса входа и выхода.
▶ Не пользуйтесь отечественными сервисами для поиска информации и личной переписки, особенно теми, что в реестре ОРИ.
▶ Не держите на устройствах приложений от компаний и сервисов, находящихся в реестре ОРИ или относящихся к госучреждениям (https://habr.com/ru/articles/915732/)
▶ Установите расширения браузера или проксирующее ПО чтобы вырезать трекеры аналитики сайтов и компаний, входящий в список ОРИ (спасибо комментарию)
▶ Настройте в браузере автоматическое удаление истории просмотров.
▶ При необходимости использовать сертификат Минцифры, установите его в отдельный инстанс браузера, а в идеале - в отдельную виртуальную машину.
▶ Не пользуйтесь публичным WiFi
Исследование проводилось среди 28,4 миллиона человек. От миллиона рублей получают сотрудники в IT-компаниях (9,9 тысячи человек), торговле (6,7 тысячи), обрабатывающей промышленности (6,3 тысячи), а также финансовых и страховых компаниях (6,2 тысячи).
Кроме того, стало известно, что зарплату до двух миллионов рублей получают 34 тысячи человек. В стране насчитали более 5 тысяч человек, которым платят от двух до трех миллионов рублей, и 5 тысяч граждан с заработной платой, превышающей три миллиона рублей.
https://lenta.ru/news/2025/07/30/chislo-rossiyan-s-zarplatoy-ot-milliona-rubley-v-mesyats-vyroslo-pochti-vdvoe-gde-oni-rabotayut/
(Автор этого поста был забанен. Помянем.)
Россияне выносят деньги из банков после снижения ставок и слухов о заморозке вкладов
Аноним
30/07/25 Срд 20:06:28
№
253
0
0
В июне из 20 крупнейших кредитных организаций 8 зафиксировали сокращение депозитов физлиц, сообщает Frank RG со ссылкой на банковскую отчетность, опубликованную ЦБ РФ.
Максимальный отток — 3,9% за месяц, или 125,3 млрд рублей — пережил Альфа-банк, крупнейшая частная кредитная оргагнизация страны, клиентами которой являются около 30 миллионов россиян.
Сопоставимый отток наблюдался у Совкомбанка (-2,9%), Дом.рф (-2,5%), МКБ, (-2%), ГПБ и Почта-банка (-1,1%), а также «Русского стандарта» (-2,2%). Из топ-20 банков только два — дочка «Яндекса» и РСХБ — показали рост портфеля срочных вкладов на 22,5% и 5,4% соответственно, отмечает Frank RG.
Сокращение вкладов кредитные организации зафиксировали после того, как вслед за ключевой ставкой Центробанка начали снижать ставки по депозитам: по итогам июня средняя максимальная ставка опустилась до 18,3% годовых, хотя еще в декабре превышала 21%.
Россияне выносят деньги из банков после снижения ставок и слухов о заморозке вкладов
Аноним
30/07/25 Срд 20:21:29
№
259
0
0
В июне из 20 крупнейших кредитных организаций 8 зафиксировали сокращение депозитов физлиц, говорит банковскую отчетность, опубликованная ЦБ РФ.
Максимальный отток — 3,9% за месяц, или 125,3 млрд рублей — пережил Альфа-банк, крупнейшая частная кредитная оргагнизация страны, клиентами которой являются около 30 миллионов россиян.
Сопоставимый отток наблюдался у Совкомбанка (-2,9%), Дом.рф (-2,5%), МКБ, (-2%), ГПБ и Почта-банка (-1,1%), а также «Русского стандарта» (-2,2%). Из топ-20 банков только два — дочка «Яндекса» и РСХБ — показали рост портфеля срочных вкладов на 22,5% и 5,4% соответственно, отмечает Frank RG.
Сокращение вкладов кредитные организации зафиксировали после того, как вслед за ключевой ставкой Центробанка начали снижать ставки по депозитам: по итогам июня средняя максимальная ставка опустилась до 18,3% годовых, хотя еще в декабре превышала 21%.
На конец июля ставки по депозитам сроком на год опустились до 14-17% годовых, отмечает Наталья Мильчакова, ведущий аналитик Freedom Finance Global. А концу года ставки могут упасть до 12-14%, если ЦБ продолжит смягчение денежно-кредитной политики, прогнозирует эксперт.
Всего, по данным ЦБ, россияне хранят в банках 60,3 тpиллиона рублей — сумму, равную трети национального ВВП. Эти сбережения могут быть заморожены, утверждал в ноябре прошлого года Андрей Зубец — директор Института социально-экономических исследований Финансового университета при правительстве РФ. По словам Зубца, на заморозку вкладов власти якобы могут пойти из-за угрозы «бешеной инфляции», которая может возникнуть, если люди начнут массово тратить свои деньги.
Глава ЦБ Эльвира Набиуллина называла эти утверждения «бессмыслицей». «Банки платят за счет процентов по кредитам, они прибыльные, они устойчивые», — заверяла она.
https://frankmedia.ru/211816
Долбящиеся в глаза, про заморозку вкладов в предпоследнем абзаце:
>Всего, по данным ЦБ, россияне хранят в банках 60,3 тpиллиона рублей — сумму, равную трети национального ВВП. Эти сбережения могут быть заморожены, утверждал в ноябре прошлого года Андрей Зубец — директор Института социально-экономических исследований Финансового университета при правительстве РФ. По словам Зубца, на заморозку вкладов власти якобы могут пойти из-за угрозы «бешеной инфляции», которая может возникнуть, если люди начнут массово тратить свои деньги.
Максимальный отток — 3,9% за месяц, или 125,3 млрд рублей — пережил Альфа-банк, крупнейшая частная кредитная организация страны, клиентами которой являются около 30 миллионов россиян.
Сопоставимый отток наблюдался у Совкомбанка (-2,9%), Дом.рф (-2,5%), МКБ, (-2%), ГПБ и Почта-банка (-1,1%), а также «Русского стандарта» (-2,2%).
Сокращение вкладов кредитные организации зафиксировали после того, как вслед за ключевой ставкой Центробанка начали снижать ставки по депозитам: по итогам июня средняя максимальная ставка опустилась до 18,3% годовых, хотя еще в декабре превышала 21%.
https://frankmedia.ru/211816
Инициатива соответствует стратегическому видению главы Meta Марка Цукерберга, который неоднократно заявлял о планах интеграции ИИ в работу инженеров компании. В январском интервью подкасту Джо Рогана Цукерберг предсказал: «Думаю, в этом году, вероятно в 2025-м, у нас в Meta, как и у других компаний, работающих в этом направлении, появится ИИ, который сможет эффективно выполнять функции инженера среднего уровня и писать код».
Такой подход «более точно отражает рабочую среду разработчика, в которой будут работать наши будущие сотрудники, а также делает менее эффективным мошенничество с использованием больших языковых моделей
В апрельском интервью с Dwarkesh Patel глава Meta расширил эту мысль: «В течение следующих 12-18 месяцев мы достигнем точки, когда большая часть кода, направленного на развитие ИИ, будет написана самим ИИ».
Решение Meta контрастирует с подходом некоторых других технологических компаний. Например, Anthropic, создатель ИИ-помощника Claude, прямо запрещает кандидатам использовать ИИ во время собеседований.
Эта тема вызывает споры в Кремниевой долине. Опытные разработчики выражают опасения, что новое поколение программистов будет больше полагаться на ИИ-подсказки и станет «вайбкодерами», которые могут не уметь отлаживать код, написанный ИИ, когда что-то пойдет не так.
Представитель Meta прокомментировал инициативу: «Мы очевидно сосредоточены на использовании ИИ для помощи инженерам в их повседневной работе, поэтому неудивительно, что мы тестируем способы предоставления этих инструментов кандидатам во время собеседований».
https://www.securitylab.ru/news/561901.php
В июне вкладчики забрали часть — 3,9% — срочных вкладов из Альфа-банка, свидетельствуют данные их оборотной ведомости. Так, срочные вклады на его балансе сократились на 125,3 млрд рублей, до 3,1 трлн рублей. Это самый внушительный отток из всех крупных игроков. Однако пресс-служба банка не стала это комментировать.
Среди других банков из топ-20 сопоставимый отток наблюдался у банков: Совкомбанка (-2,9%), Дом.рф (-2,5%), МКБ, (-2%), ГПБ и Почта-банк (-1,1%) и «Русского стандарта» (-2,2%).
https://frankmedia.ru/211816
Роскомнадзор заблокировал сервис Speedtest от американской компании Ookla на территории России. Блокировка связана с «выявленными угрозами безопасности работы сети связи общего пользования и российского сегмента сети "Интернет"».
Специалисты Роскомнадзора разработали приложение «ПроСеть».
https://www.interfax.ru/digital/1038766
https://www.cybersport.ru/tags/dota-2/klient-betboom-poluchil-49-4-mln-za-odin-ekspress-eto-krupneishii-vyigrysh-na-stavkakh-v-rossiiskikh-b
https://www.sovsport.ru/bets/news/bk-bet-boom-obyavila-o-krupnejshem-v-istorii-vyigryshe-kotoryj-sostavil-49-4-mln-rublej
тест
тест
Meta разрешила кандидатам-программистам использовать ИИ на собеседованиях
Аноним
31/07/25 Чтв 20:33:58
№
277
0
0
Инициатива соответствует стратегическому видению главы Meta Марка Цукерберга, который неоднократно заявлял о планах интеграции ИИ в работу инженеров компании. В январском интервью подкасту Джо Рогана Цукерберг предсказал: «Думаю, в этом году, вероятно в 2025-м, у нас в Meta, как и у других компаний, работающих в этом направлении, появится ИИ, который сможет эффективно выполнять функции инженера среднего уровня и писать код».
Такой подход «более точно отражает рабочую среду разработчика, в которой будут работать наши будущие сотрудники, а также делает менее эффективным мошенничество с использованием больших языковых моделей
В апрельском интервью с Dwarkesh Patel глава Meta расширил эту мысль: «В течение следующих 12-18 месяцев мы достигнем точки, когда большая часть кода, направленного на развитие ИИ, будет написана самим ИИ».
Решение Meta контрастирует с подходом некоторых других технологических компаний. Например, Anthropic, создатель ИИ-помощника Claude, прямо запрещает кандидатам использовать ИИ во время собеседований.
Эта тема вызывает споры в Кремниевой долине. Опытные разработчики выражают опасения, что новое поколение программистов будет больше полагаться на ИИ-подсказки и станет «вайбкодерами», которые могут не уметь отлаживать код, написанный ИИ, когда что-то пойдет не так.
Представитель Meta прокомментировал инициативу: «Мы очевидно сосредоточены на использовании ИИ для помощи инженерам в их повседневной работе, поэтому неудивительно, что мы тестируем способы предоставления этих инструментов кандидатам во время собеседований».
https://www.securitylab.ru/news/561901.php
Microsoft назвали топ-40 профессий, которые наиболее подвержены замены ИИ
Аноним
31/07/25 Чтв 21:36:16
№
278
0
0
Среди профессий в зоне риска оказались журналисты, писатели, редакторы, маркетологи, аналитики данных, разработчики ПО и даже модели. В последнем случае аналитики объясняют это тем, что сейчас можно легко попросить ChatGPT сгенерировать изображение «модели», делающей что угодно, с помощью простой команды.
Наименее подверженными влиянию ИИ оказались профессии, требующие физического присутствия человека: работы массажистов, строителей, кровельщиков, инженеров и хирургов. Также в списке оказались такие профессии, как операторы драг, смотрители мостов и шлюзов, посудомойщики и бальзамировщики. Однако с развитием роботизированных систем даже эти профессии могут оказаться под угрозой в будущем, отмечают специалисты.
10 профессий, наименее затронутых генеративным ИИ:
Операторы земснарядов
Операторы мостов и шлюзов
Операторы станций водоочистки и водоснабжения
Формовщики и изготовители стержней для литейных форм
Операторы оборудования для укладки и ремонта железнодорожных путей
Операторы копров (сваебойных машин)
Шлифовщики и отделочники полов
Санитары
Операторы моторных лодок
Операторы лесозаготовительной техники
40 профессий, наиболее затронутых генеративным ИИ:
Переводчики и устные переводчики
Историки
Сопровождающие пассажиров
Торговые представители (услуги)
Писатели и авторы
Специалисты по работе с клиентами
Программисты станков с ЧПУ
Телефонные операторы
Агенты по продаже билетов и туристические клерки
Ведущие радиопередач и диджеи
Клерки брокерских компаний
Преподаватели сельского и домашнего хозяйства
Телемаркетологи
Консьержи
Политологи
Аналитики новостей, репортёры и журналисты
Математики
Технические писатели
Корректоры и проверяющие тексты
Администраторы в залах и ресторанах
Редакторы
Преподаватели бизнеса (вуз)
Специалисты по связям с общественностью
Демонстраторы и промоутеры товаров
Агенты по продаже рекламы
Клерки по открытию новых счетов
Статистические помощники
Клерки по аренде и обслуживанию клиентов
Дата-сайентисты
Личные финансовые консультанты
Архивариусы
Преподаватели экономики (вуз)
Веб-разработчики
Аналитики по управлению
Географы
Модели
Маркетинговые аналитики
Диспетчеры служб безопасности
Операторы коммутаторов
Преподаватели библиотечного дела (вуз)
https://fortune.com/2025/07/31/microsoft-research-generative-ai-occupational-impact-jobs-most-and-least-likely-to-steal-teaching-office-jobs-college-gen-z-grads/
Microsoft назвал топ-40 профессий, наиболее легко заменяемых на ИИ
Аноним
31/07/25 Чтв 21:41:53
№
280
0
0
10 профессий, наименее затронутых генеративным ИИ:
Операторы земснарядов
Операторы мостов и шлюзов
Операторы станций водоочистки и водоснабжения
Формовщики и изготовители стержней для литейных форм
Операторы оборудования для укладки и ремонта железнодорожных путей
Операторы копров (сваебойных машин)
Шлифовщики и отделочники полов
Санитары
Операторы моторных лодок
Операторы лесозаготовительной техники
40 профессий, наиболее затронутых генеративным ИИ:
Переводчики и устные переводчики
Историки
Сопровождающие пассажиров
Торговые представители (услуги)
Писатели и авторы
Специалисты по работе с клиентами
Программисты станков с ЧПУ
Телефонные операторы
Агенты по продаже билетов и туристические клерки
Ведущие радиопередач и диджеи
Клерки брокерских компаний
Преподаватели сельского и домашнего хозяйства
Телемаркетологи
Консьержи
Политологи
Аналитики новостей, репортёры и журналисты
Математики
Технические писатели
Корректоры и проверяющие тексты
Администраторы в залах и ресторанах
Редакторы
Преподаватели бизнеса (вуз)
Специалисты по связям с общественностью
Демонстраторы и промоутеры товаров
Агенты по продаже рекламы
Клерки по открытию новых счетов
Статистические помощники
Клерки по аренде и обслуживанию клиентов
Дата-сайентисты
Личные финансовые консультанты
Архивариусы
Преподаватели экономики (вуз)
Веб-разработчики
Аналитики по управлению
Географы
Модели
Маркетинговые аналитики
Диспетчеры служб безопасности
Операторы коммутаторов
Преподаватели библиотечного дела (вуз)
https://fortune.com/2025/07/31/microsoft-research-generative-ai-occupational-impact-jobs-most-and-least-likely-to-steal-teaching-office-jobs-college-gen-z-grads/
Опубликовано исследование, посвящённое влиянию нейросетевых чат-ботов на офисную работу. В отличие от предыдущих оценок, акцент сделан не на темпах внедрения технологий, а на реальных изменениях в условиях труда и результатах для сотрудников.
Исследование охватило 11 профессий, включая бухгалтеров, программистов, HR-специалистов, маркетологов, юристов, учителей и журналистов — именно им чаще всего предрекают автоматизацию из-за ИИ.
Тем не менее, масштабных изменений в эффективности труда не зафиксировано. В среднем использование чат-ботов позволяет сэкономить около 25 минут в день.
При этом 17% работников сообщили, что после внедрения ИИ у них появились дополнительные обязанности, за которые не предусмотрена оплата.
Освободившееся время не трансформируется в выгоду для сотрудников, а скорее используется как ресурс для увеличения нагрузки.
https://www.securitylab.ru/news/559555.php
ffaa
test
Дижитал детокс по-русски: в мае 69 отключений интернета, в июле - 2099
Аноним
04/08/25 Пнд 11:37:48
№
289
0
0
В июле 2025 года в России зафиксировано рекордное число интернет-отключений — не менее 2099 случаев. Об этом сообщил телеграм-канал «На связи», который ведёт мониторинг перебоев связи. Для сравнения: в мае было 69 отключений, в июне — 662. Ранее называлась цифра 655, но она была уточнена после перепроверки.
Большинство июльских шатдаунов были частичными — связь могла работать в одних районах города и пропадать в других. Однако в конце месяца начали поступать сообщения и о полном отключении мобильного интернета в отдельных населённых пунктах. В частности, из Красноярского края жалуются на отсутствие интернета уже пятые сутки, хотя иногда связь на короткое время восстанавливается.
По подсчётам Общества Защиты Интернета (ОЗИ), минимальная сумма потерь от шатдаунов за месяц составила 25 967 800 000 рублей.
Официальные причины отключений чаще всего объясняются обеспечением безопасности. Однако, как отмечает канал, отключения происходят независимо от угрозы атаки БПЛА, а в некоторых населённых пунктах режим угрозы не вводился ни разу, несмотря на наличие шатдаунов.
По словам авторов канала, людям советуют запасаться наличными и готовиться к долгосрочным проблемам со связью, а также не волноваться и воспринимать отключения как цифровой детокс .
https://www.securitylab.ru/news/561980.php
Дижитал детокс от Вовы: в мае 69 отключений интернета, в июле - 2099
Аноним
04/08/25 Пнд 11:59:31
№
292
0
0
В июле 2025 года в России зафиксировано рекордное число интернет-отключений — не менее 2099 случаев. Об этом сообщил телеграм-канал «На связи», который ведёт мониторинг перебоев связи. Для сравнения: в мае было 69 отключений, в июне — 662. Ранее называлась цифра 655, но она была уточнена после перепроверки.
Большинство июльских шатдаунов были частичными — связь могла работать в одних районах города и пропадать в других. Однако в конце месяца начали поступать сообщения и о полном отключении мобильного интернета в отдельных населённых пунктах. В частности, из Красноярского края жалуются на отсутствие интернета уже пятые сутки, хотя иногда связь на короткое время восстанавливается.
По подсчётам Общества Защиты Интернета (ОЗИ), минимальная сумма потерь от шатдаунов за месяц составила 25 967 800 000 рублей.
Официальные причины отключений чаще всего объясняются обеспечением безопасности. Однако, как отмечает канал, отключения происходят независимо от угрозы атаки БПЛА, а в некоторых населённых пунктах режим угрозы не вводился ни разу, несмотря на наличие шатдаунов.
По словам авторов канала, людям советуют запасаться наличными и готовиться к долгосрочным проблемам со связью, а также не волноваться и воспринимать отключения как цифровой детокс .
https://www.securitylab.ru/news/561980.php
Исследователи зафиксировали новую угрозу в экосистеме npm — вредоносный пакет @kodane/patch-manager, сгенерированный с использованием искусственного интеллекта и предназначенный для кражи криптовалюты. Заявленный как библиотека для "расширенной проверки лицензий и оптимизации реестра для высокопроизводительных Node.js-приложений", успел набрать более 1 500 скачиваний до удаления из публичного реестра.
Вредоносная активность внедрена прямо в исходный код. Таким образом, система может быть скомпрометирована без запуска кода вручную.
Отдельного внимания заслуживает тот факт, что пакет, по всей видимости, был частично или полностью сгенерирован с помощью чат-бота Claude от компании Anthropic. Это выдают характерные признаки: наличие эмодзи в логах, чрезмерно подробные и хорошо структурированные комментарии в коде, многочисленные сообщения в консоль с дружелюбной стилистикой, а также README-файл, оформленный в стиле, характерном для шаблонов Claude. Кроме того, изменения в коде часто маркируются словом «Enhanced» — это устоявшийся паттерн генерации от Claude.
https://thehackernews.com/2025/08/ai-generated-malicious-npm-package.html
В апреле среднюю зарплату до вычета налога от 100 тыс. рублей получали 31,9% работников в стране.
Согласно данным Росстата, в 2025 году зарплату от 22,4 тыс. до 40 тыс. рублей в месяц получали 15,2% работников, 20,2% — 40—60 тыс. рублей, 17% — 60—80 тыс. рублей, 13,1% — от 80 тыс. до 100 тыс.
От 100 до 150 тыс. рублей в этом году ежемесячно зарабатывали 17,2% работников, от 150 тыс. до 200 тыс. — 6,9%, от 200 тыс. до 400 тыс. рублей — 6,3%, выше — 1,5%.
Меньше МРОТ (22,4 тысячи рублей) получает 2,6% работающих россиян. В 2023 году таких было 2,4%, при этом МРОТ тогда составлял 16,2 тысячи рублей.
https://rtvi.com/news/rosstat-kazhdyj-tretij-rabotnik-v-rossii-poluchaet-bolee-100-tys-rublej/