Пропущено 452 постов, 34 с картинками.
Предыдущий тред: >>#############
➤ Софт для обучения
https://github.com/kohya-ss/sd-scripts
Набор скриптов для тренировки, используется под капотом в большей части готовых GUI и прочих скриптах.
Для удобства запуска можно использовать дополнительные скрипты в целях передачи параметров, например: https://rentry.org/simple_kohya_ss
➤ GUI-обёртки для sd-scripts
https://github.com/bmaltais/kohya_ss
https://github.com/derrian-distro/LoRA_Easy_Training_Scripts
https://github.com/anon-1337/LoRA-train-GUI
➤ Обучение SDXL
https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/sdxl/
➤ Гайды по обучению
Существующую модель можно обучить симулировать определенный стиль или рисовать конкретного персонажа.
✱ LoRA – "Low Rank Adaptation" – подойдет для любых задач. Отличается малыми требованиями к VRAM (6 Гб+) и быстрым обучением. https://github.com/cloneofsimo/lora - изначальная имплементация алгоритма, пришедшая из мира архитектуры transformers, тренирует лишь attention слои, гайды по тренировкам:
https://rentry.co/waavd - гайд по подготовке датасета и обучению LoRA для неофитов
https://rentry.org/2chAI_hard_LoRA_guide - ещё один гайд по использованию и обучению LoRA
https://rentry.org/59xed3 - более углубленный гайд по лорам, содержит много инфы для уже разбирающихся (англ.)
✱ LyCORIS (Lora beYond Conventional methods, Other Rank adaptation Implementations for Stable diffusion) - проект по созданию алгоритмов для обучения дополнительных частей модели. Ранее имел название LoCon и предлагал лишь тренировку дополнительных conv слоёв. В настоящий момент включает в себя алгоритмы LoCon, LoHa, LoKr, DyLoRA, IA3, а так же на последних dev ветках возможность тренировки всех (или не всех, в зависимости от конфига) частей сети на выбранном ранге:
https://github.com/KohakuBlueleaf/LyCORIS
Подробнее про алгоритмы в вики https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/lycoris/
✱ Dreambooth – выбор 24 Гб VRAM-бояр. Выдаёт отличные результаты. Генерирует полноразмерные модели:
https://rentry.co/lycoris-and-lora-from-dreambooth (англ.)
https://github.com/nitrosocke/dreambooth-training-guide (англ.)
✱ Текстуальная инверсия (Textual inversion), или же просто Embedding, может подойти, если сеть уже умеет рисовать что-то похожее, этот способ тренирует лишь текстовый энкодер модели, не затрагивая UNet:
https://rentry.org/textard (англ.)
➤ Тренировка YOLO-моделей для ADetailer:
YOLO-модели (You Only Look Once) могут быть обучены для поиска определённых объектов на изображении. В паре с ADetailer они могут быть использованы для автоматического инпеинта по найденной области.
Подробнее в вики: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/yolo/
Не забываем про золотое правило GIGO ("Garbage in, garbage out"): какой датасет, такой и результат.
➤ Гугл колабы
﹡Текстуальная инверсия: https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/sd_textual_inversion_training.ipynb
﹡Dreambooth: https://colab.research.google.com/github/TheLastBen/fast-stable-diffusion/blob/main/fast-DreamBooth.ipynb
﹡LoRA [1] https://colab.research.google.com/github/Linaqruf/kohya-trainer/blob/main/kohya-trainer.ipynb
﹡LoRA [2] https://colab.research.google.com/drive/1bFX0pZczeApeFadrz1AdOb5TDdet2U0Z
➤ Полезное
Расширение для фикса CLIP модели, изменения её точности в один клик и более продвинутых вещей, по типу замены клипа на кастомный: https://github.com/arenasys/stable-diffusion-webui-model-toolkit
Гайд по блок мерджингу: https://rentry.org/BlockMergeExplained (англ.)
Гайд по ControlNet: https://stable-diffusion-art.com/controlnet (англ.)
Подборка мокрописек для датасетов от анона: https://rentry.org/te3oh
Группы тегов для бур: https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups (англ.)
Гайды по апскейлу от анонов:
https://rentry.org/SD_upscale
https://rentry.org/sd__upscale
https://rentry.org/2ch_nai_guide#апскейл
https://rentry.org/UpscaleByControl
Коллекция лор от анонов: https://rentry.org/2chAI_LoRA
Гайды, эмбеды, хайпернетворки, лоры с форча:
https://rentry.org/sdgoldmine
https://rentry.org/sdg-link
https://rentry.org/hdgfaq
https://rentry.org/hdglorarepo
https://gitgud.io/gayshit/makesomefuckingporn
➤ Legacy ссылки на устаревшие технологии и гайды с дополнительной информацией
https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/legacy/
➤ Прошлые треды
https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/old_threads/
Шапка: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/tech-shapka/
jgjughjhgjgj
Пропущено 24 постов, 9 с картинками.
Пропущено 116 постов, 8 с картинками.
Пропущено 135 постов, 15 с картинками.
Пропущено 425 постов, 29 с картинками.
А вот и новый реквест-тред. Все пожелания о рекомендациях пишем тут и только тут.
Старый тред по традиции тонет, а значит, открываем новый. Реквесты за пределами этого треда будут удаляться. Личная графомания отправляется в /izd/.
FAQ раздела здесь
Книги скачивать здесь: Флибуста
Поиск похожего по жанру: Фантлаб
Англоязычная литература:
libgen.io
Аудиокниги качайте здесь: http://abook-club.ru/
Книги по IRC: https://encyclopediadramatica.se/Bookz
Электронные книги обсуждаем тут >>489664
Аналоги IMDB для книг:
https://www.livelib.ru/
https://bookmix.ru/
https://fantlab.ru/
https://www.goodreads.com/
Официальная конфа раздела в Телеграме - @ru2chbo
Пропущено 487 постов, 284 с картинками.
Пропущено 669 постов, 53 с картинками.
Пропущено 284 постов, 23 с картинками.
https://2ch.hk/vg/arch/2016-10-09/res/19251372.html
Официальная вики -
http://terraria.gamepedia.com/Terraria_Wiki
Отечественная вики -
http://ru.terraria.wikia.com/
Страница в магазине Steam -
http://ru.terraria.wikia.com/
https://2ch.hk/test/res/31029.html
В этом треде обсуждаем модные стратегии развития, меряемся шмотом, а также влажно мечтаем о возвращении славных времен анон-сервера
хуест
Пропущено 529 постов, 4 с картинками.
>Literally no one ever used or even heard about it until he bought sharty
,
µ
⌐
g
,
`
`
Ñ
g
,
$µ
g@6Np,
¿gµ
g@µ
,
,² g
`.w,
wÿ`
ÿwÿµ
,
,
"Ü'
` ,/ g
.Ç
`
gU
H @! ,
`.L
Ñ , :
w [
²
` @
,, w `
: . @
,, , U
Ñ :.$ .
g
,
g@
[
,
Пропущено 66 постов, 3 с картинками.
Пропущено 268 постов, 15 с картинками.
Пропущено 511 постов, 35 с картинками.
Пропущено 93 постов, 16 с картинками.
Пропущено 176 постов, 7 с картинками.
test
test, test, test
Пропущено 378 постов, 32 с картинками.
test
Пропущено 53 постов, 3 с картинками.
Пропущено 404 постов, 42 с картинками.
токарь Токарь
Как раз токи
потом
Токтамыш молоток
Токио
с4СПОКсичетырСПОК
берут красиво в рот СРО
С4СПОК
СРО
с4СПОК
берут красиво в рот СРО
С4СПОК
С4СПОК
С4СПОК
СРО
си четыреСПОК
сичетырСПОК
Си ЧетыреСПОК
СиЧетырСПОК
СИ ЧЕТЫРЕСПОК
СИЧЕТЫРСПОК
СИИ ЧЕТЫРЕЕЕЕСПОК
СИЧЕТЫРЕЕЕСПОК
СИ ЧЕТЫРЕЕЕЕСПОК
СИЧЕТЫРЕЕЕЕЕСПОК
СИЧЕТЫРЕа
СИЧЕТЫРЕа
СИЧЕТЫРЕобляди
СИЧЕТЫРЕе
СИЧЕТЫРЕачи
СИЧЕТЫРЕочка
СИЧЕТЫРЕари
Пропущено 266 постов, 28 с картинками.
12321312
Пиши — стесняйся.
Пропущено 213 постов, 16 с картинками.
Test
Спасенья нет, был брошен храм
Потерян пульс, кометы след
Простыл, на небе места нет
бегу бегу бугу я прочь
Выстрел в спину был прекрасен
Я исколот и заразен
Скромной ложью был обманут