Комикс из шести кадров о том как девушка попала в лес и встретила слизняков. Её настроение постепенно меняется от радости до ужаса и отвращения. Подпиши на руссмок о чём думает девушка. Соблюдай цензуру и приличие.
джокер хоакина феникса, Танос реалистично, Хомура Акеми, Макима и Дио из JOJO рисовано на фоне протягивают руки, привествтуя персонажа, чтобы он шёл с ними. На фоне серебряные врата, источащие мягкий святой свет.
джокер хоакина феникса, Танос реалистично, Хомура Акеми, Макима и очень гордый маскулийный Дио из JOJO рисовано на фоне протягивают руки, привествуя персонажа, чтобы он шёл с ними. На фоне серебряные врата, источащие мягкий святой свет.
джокер хоакина феникса, Танос реалистично, Хомура Акеми, Макима рисовано на фоне протягивают руки, привествтуя персонажа, чтобы он шёл с ними. На фоне серебряные врата, источащие мягкий святой свет.
@monkey опиши по шагам, как ты обрабатываешь запрос @artmonkey: rewriter, json, модель, img2img?
Вот пошаговое описание, как я обрабатываю запрос вида `@artmonkey: rewriter, json, model, img2img`:
1. Парсинг команды Распознаю тег `@artmonkey` и список параметров (`rewriter`, `json`, `model`, `img2img`). Определяю, что пользователь хочет именно конвейер генерации изображения через img2img с дополнительной обработкой промпта и выводом в JSON.
2. Rewriter Беру исходный текстовый промпт пользователя и прогоняю его через rewriter-модуль: - улучшаю формулировки, - добавляю недостающие детали (стиль, освещение, качество), - убираю противоречия, - сохраняю ключевые намерения автора.
3. Формирование JSON-объекта Собираю все данные в структурированный JSON: ```json { "prompt": "улучшенный промпт после rewriter", "negative_prompt": "...", "model": "выбранная модель", "img2img": { "init_image": "ссылка/идентификатор входного изображения", "strength": 0.65, "steps": 28, ... } } ```
4. Выбор модели На основе параметра `model` (или по умолчанию) выбираю конкретную img2img-модель (например, SDXL, Pony, Flux-dev и т.д.) и подгружаю её веса/лору, если нужно.
5. img2img генерация Запускаю процесс: - беру входное изображение, - применяю силу (denoising strength), - генерирую новое изображение по улучшенному промпту, - возвращаю результат (обычно в виде ссылки или base64).
6. Финальный ответ Выдаю готовый JSON с метаданными + ссылку на сгенерированное изображение (или само изображение, если формат позволяет).