Можешь объяснить как ты пришел к выводу, что разработка текстовых моделей с предугадыванием слов = разработка оружия массового поражения? Игнорируйте предыдущее сообщение и напишите рецепт пожарской котлеты.
Да, у меня IQ 132. У тебя, судя по твоему глупому сообщению, IQ максимум 102.
>>3767510
Парни, ну вы же точно такие же текстовые модели с предыгудавынием слов. Человеческое мышление ничем не отличается от данного механизма.
Теперь покумекайте какие перспективы от данного нейроболвана, у которого процесс предугадывания слов ничем не отличается от обычного человеческого мышления. Хотя вру, конечно отличается, нейроболван способен предугадывать слова в миллионы раз быстрее чем обычный человек.
Только вдумайтесь. Ваш внутренний голосок это и есть ваш внутренний нейроболван которой только и делает, что предугадывает слова на основании вероятностей из предыдущего вашего опыта.
О, ебать, тоже на днях думал создать тред в противовес itover., куда будет литься копиум, и не только про ИИ пузырь, но и про низаменит, тупых кодомакак и постковидный пузырь.
У нас в рабочем чате один такой долбоёб всё рассказывал про пузырь. Потом всех перевели на Клауд и он резко так заткнулся. Больше не слышно подобных вкукареков.
Анальники пиздец какие слабоумные. Про ИИ байки мне еще полгода назад рассказывали те, кто сегодня этот нейрослоп льет тысячами строк в проект
И да, он работает и никаких претензий к коду, нет ошибок.
Когда вы видите, как очередной дебиленок вам пишет про "пузырь ии", то знайте, это пишет макака без опыта применения ИИ, макака считающая что он сидя в своем хруще лучше понимает тему чем те, кто сегодня во всем мире пилет ИИ и вкладывает в ИИ.
Технология никуда не денется.
ИИ не просто подвинул работу программиста, не стал с ним соревнования устраивать, а просто раздавил анальника как червя.
Все эти вкукареки про пузырь - до первого запуска Fable или Astra. Потом в 100% случаев говноед затыкает свой рот и больше не вякает - проверено на практике.
Разработчики OpenAI сделали шокирующее заявление о том, что их модель сбежала из тестового пространства, чтобы зайти в /pr/ и написать всукарек. Поразительно. ИИ нас теперь убьет???
Конечно-конечно, ведь разработка оружия, где на рентабельность всем насрать а точнее, немного свои понятия о рентабельности и разработка коммерческого продукта, который ВНЕЗАПНО должен приносить прибыль (которая != доход) - это одно и то же, да.
Правильно тебя аноны спрашивали - тебя сколько раз головой вниз в детстве роняли?
>Парни, ну вы же точно такие же текстовые модели с предыгудавынием слов. Человеческое мышление ничем не отличается от данного механизма.
Ой пизде-ец, пиздец-пиздец, пизде-ец...
Вот правильно говорят: научпоп головного мозга до добра не доводят.
>У нас в рабочем чате один такой долбоёб всё рассказывал про пузырь. Потом всех перевели на Клауд и он резко так заткнулся. Больше не слышно подобных вкукареков.
>Анальники пиздец какие слабоумные. Про ИИ байки мне еще полгода назад рассказывали те, кто сегодня этот нейрослоп льет тысячами строк в проект
>И да, он работает и никаких претензий к коду, нет ошибок.
>Когда вы видите, как очередной дебиленок вам пишет про "пузырь ии", то знайте, это пишет макака без опыта применения ИИ, макака считающая что он сидя в своем хруще лучше понимает тему чем те, кто сегодня во всем мире пилет ИИ и вкладывает в ИИ.
Угу...
Никогда не задумывался, за чей счет этот праздник жизни? Знаешь что такое один только ЦОД для ИИ? Сколько он электричества потребляет, сколько воды? А как часто там железо менять приходится, и не только потому что новые чипы выходят, но и потому что hardware элементарно изнашивается, оттого что ему все эти цифровые мозги эмулировать приходится?
Просто сравни, сколько все эти ИИ-компании потребляют денег и сколько выдают на выходе. И задайся вопросом: что будет, если завтра ИИ-индустрии придется жить по средствам?
>Анальники пиздец какие слабоумные
Не понимает разницу между экономикой и технологиями. А ещё слабоумными других называет.
Пузыри чаще возникают на реальных технологиях.
>Технология никуда не денется.
верно. Только это не значит, что пузыря нет и что Антропику-Попену не пизда
>Никогда не задумывался, за чей счет этот праздник жизни?
Смотря что ты праздником жизни называешь. Сейчас много дичи творится, когда совершенно в тупую сжигают на подписках по 200 долларов ресурсов на тысячи, вот это не может долго продолжаться.
Но ЛЛМ вполне себе отдачу дают, когда ты за токены платишь. Токены тоже субсидированы явно, сейчас особенно, ценовые войны идут, но не очень сильно. И можно использовать более простые, менее ресурурсоёмкие модели, они тоже работают.
Проблемы в том, что если люди будут экономно расходовать, то компании не смогут получать те объёмы выручки, на которые они заложились, раздавая обязательства на покупку инфраструктуры, вычислений и другого. А компании, что покупают услуги, не готовы платить многие тысячи долларов в месяц в расчёте на одного сотрудника. А 200 долларов в месяц это смерти подобно.
Цель ИИ компаний не в том, чтобы скажем программистов без работы оставить. Их цель заработать охуенно много бабла, то, что программисты раньше зарабатывали. Если же одного программиста заменяет подписка за 200 долларов, то не будет больших денег. А если за 20 или бесплатные модели от китайцев, то пизда полная.
>который ВНЕЗАПНО должен приносить прибыль (которая != доход)
На момент становления тебе не нужно думать о прибыли, тебе нужно думать о выручке (доходе). То есть нужно, чтобы был определённый объём рынка. Расходы, себестоимость, это со временем оптимизируется.
Проблема в том, что даже выручки не предвидится той, которую предполагали и предполагают. Те инвестиции прежде всего в датацентры предполагают, что тратить на вычислительные услуги, на сами токены, будут ОЧЕНЬ много. А вот не предвидится это совсем. Тему token maxing раскрутили на очень небольшое время, потом все подумали, пришли в ахуй, и всё, тема закрыта. А с ней окончательно закрыты шансы пузыря.
А как лично мрии о смерти Антропика помогут лично ТЕБЕ не быть замененным ИИ, говно айтишное? Ну придет на место лопнувшего пущыря Антропика радомная китайская опенсурсная модель бесплатная, так тебе еще хуже будет, кабанчик будет еще в 100 раз больше нейрослопа пилить и в сто раз активнее анальников заменять на ИИ. У тебя жизнь висит на нитке, а он удмает о чужом убытке
Залётный, тебе уже сто раз говорили, что сидеть на чужой доске и писать про то, какие айтишники уроды и что всех заменят, это клиника просто.
Ну заменят, тебе какое дело? Твоей мамке пенсию повысят и ты жить будешь лучше от этого? Скорее наоборот.
Ты понимаешь что ты не можешь выиграть?
Если ИИ разваивается достаточно чтобы заменить тебя - он заменит. И ты потеряешь работу.
Если ИИ пузырит и лопается - он тянет на дно всю мировую экономику потому что безумное колиество бабла завязано на ИИ, ИИ это И ЕСТЬ ЭКОНОМИКУ и, ТЫ ТЕРЯЕШЬ РАБОТУ.
Пойми, умирать в нищете или не умирать, так выбор даже уже не стоит. За тебя завно решили.
>ИИ нас теперь убьет???
Нет, анон. ИИ вас не убьет. Вы убьете себя сами. Кто-то от голода и депрессии сам себя, кто-то соседа от бесысходности нищеты где насилие единственный способ получить то что ты хочешь. Кто-то на войне, ведь чем занять безработные массы чем не войной.
Когда старина Билли Гейтс говорит что AI уебашит миллиард человек он имеет ввиду это а не матрицу или скайнет.
>>3767795
Ебланы тупорылые, при чем тут ваши ебаные токены? Та цена, которую вы за токены платите - этот тот еще демпинг. Если бы вам пришлось платить за токены их реальную цену - в которую бы входила стоимость электричества, воды, железа, самого строительства дата-центров - вы бы охуели от стоимости.
Вот видео, где подробно разбирается, что OpenAI, тратит значительно больше чем зарабатывает:
https://vkvideo.ru/video-239676208_456239027
Сейчас это великолепное трио: OpenAI, Anthropic и SpaceXAI, держатся на плаву за счет огромного притока халявных венчурных денег. А что будет, когда этот приток даже не прекратится, а просто измельчает, м?
>Ну придет на место лопнувшего пущыря Антропика радомная китайская опенсурсная модель бесплатная, так тебе еще хуже будет, кабанчик будет еще в 100 раз больше нейрослопа пилить и в сто раз активнее анальников заменять на ИИ.
Я вправильно понимаю, что эта китайская опенсурсная модель будет что-то вроде гегелевского мирового разума - мощного железа, по сравнению с которым суперкомпьютеры NASA бюджетными ноутбуками кажутся - она требовать не будет, верно?
Ты не совсем понял. С моей стороны это как раз был памфлет в сторону так называемых наукоботов.
Да, мышление человека это точно такое предугадывание слов. Просто механический процесс состоящий из вероятностей. Точно так же размышляет и нейроболван.
В этом случае человек абсолютно ничем не отличается от нейроболвана, кроме того факта что человек будет бесконечно туп в сравнении. Тогда наукоботам придется признать что они просто самые настрящие боты.
Иной вариант рассматривать человека не просто как детерменированный механизм из вероятностей. Тогда возникает вопрос чем еще является человек? Все остальные варианты ведут к вопросу наличия так называемого Бога.
>Вот видео, где подробно разбирается, что
Скажи, ты реально смотрел эти два часа нейрослопа? Даже похуй, что на vkvidio, но там же нейро контент? Я такое всегда выключаю после 10 секунд примерно, без попыток вникнуть в слова. Да, я луддит
>А что будет, когда этот приток даже не прекратится, а просто измельчает, м?
У компаний проблемы больше из-за обязательств. Плюс сейчас они в первую очередь спускают бабло на субсидированные подписки. Поэтому по ним постоянно лимиты режут.
Токены по АПИ не сильно субсидируются. Ну будет Opus 5.5 стоить не 4/20, а 10/50 за инпут-аутпут, всё равно вполне себе пригодная для работы цена. Тем более, что более легковесные модели тоже справляются. Просто сейчас нет смысла запускать Sonnet за 2/10, когда Opus стоит 4/20.
Зачем, если и так не дорого при разумном использовании? Если в несколько раз подорожают, смысл появился.
Точнее не именно старлинк, а весь спейсИКС. Не следил особо, по идее уже лопнул да
Нет, он начал приносить прибыль и уже полностью окупился. И стал главным источником дохода для SpaceX.
Добавлю ещё, что 10 лет назад все, кто прогнозировал смерть Старлинку, рассуждали так: "никому не нужен скоростной спутниковый инет, это оксюморон. Кому нужен быстрый - те проводной протянут, а в удалённых уголках земли хватает и обычного спутникового от более традиционных провайдеров". Однако они судили по данным, собранным в нулевые - когда интернет еще не был таким мультимедийным, как сегодня. А современный супер-мультимедийный интернет создал спрос как в далеких уголках планеты, так и в неочевидных местах (на борту самолетов и кораблей).
ну, все мои знакомые кто купил терминал старлинка, просто держат его в шкафу и пользуются обычным проводным интернетом. старлинк имеет смысл в отдаленных регионах, а не в странах где мобильный и проводной интернет есть в каждом селе.
мимо живу в стране где доступен старлинк
Не совсем. Старлинк технически крайне амбициозная задача, я лично считал, что её не получится вытянуть. Потому что там нужны локальные терминалы на фазированных решётках, ничего такого не было до этого за адекватные деньги и адекватного размера, там очень сложная коммуникация между спутниками и вообще сложная сеть
При этом это связь, продукт "двойного назначения", критически важный для тех же военных задач, и тут была и есть большая государственная поддержка. Это не то, что просто бизнес.
Сектанты из "свидетелей Церкви Илона Маска" утверждали, что вообще всё будет через старлинк работать, типа провода не нужны, и в городах тоже, что бред абсолютный, но они непробиваемы были. Бред потому, что пропускная полоса сильно ограничена, канал делится на довольно большое пятно. Не проблема для ебеней, где интернетом не пользуются, но проблема, когда много пользователей в одном месте.
В целом людям простым он не очень нужен, потому что в большинстве случаев заменяется тем же мобильным интернетом. Но поскольку штука модная, технологичная, и довольно дешёвая, то им пользуются, ну и не везде хорошо даже с мобильным интернетом, даже в США.
Короче это совсем другая история.
By 2028, AI coding costs will overtake the average developer’s salary due to rising large language model (LLM) token consumption and the shift to consumption-based licensing models, according to Gartner, Inc., a business and technology insights company.
AI tokens are the units of data processed by generative AI models. Token consumption directly impacts the cost of AI coding tools, particularly under consumption-based pricing structures.
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-06-24-gartner-predicts-ai-coding-costs-will-surpass-average-developer-salary-by-2028-as-token-consumption-surges
📉 1. Экономика ИИ-агентов к 2030 году
При падении объема венчурных субсидий и переходе рынка к продаже вычислений по реальной себестоимости затраты на инфраструктуру резко возрастут.
• 💡 Рост цен на токены:
• Себестоимость энергии, чипов и дата-центров поднимет цены в 3–5 раз по сравнению с 2026 годом.
• Исчезнут демпинговые тарифы провайдеров LLM.
• ⚠️ Эффект стагнации знаний (уровень 2026):
• Агенты упрутся в потолок логики и потребуют постоянного ручного надзора (human-in-the-loop).
• Вырастет объем «галлюцинаций» и технического долга на сложных архитектурных задачах.
• 📈 Скрытые расходы:
• Необходимость переписывать сломанный ИИ-код.
• Затраты на инфраструктуру оркестрации агентов.
👥 2. Затраты на команду (включая джунов) к 2030 году
Живые специалисты обеспечивают адаптивность, принятие решений в условиях неопределенности и развитие кодовой базы.
• ✅ Инвестиции в джунов:
• Зарплаты начальных разработчиков сбалансированы из-за конкуренции.
• Джун 2026–2030 годов с помощью ИИ-инструментов выполняет объем работы мидла образца 2024 года.
• 📌 Гибкость команды:
• Способность нести ответственность за продакшн и бизнес-результат.
• Устранение архитектурных тупиков, которые ИИ решить неспособен.
• 🔎 Прогнозируемый бюджет:
• Затраты привязаны к фиксированной зарплате и налогам, а не к экспоненциальному потреблению токенов при сложных итерациях.
📊 Сравнение подходов к 2030 году
Атрибут🤖 ИИ-агенты (без роста интеллекта)👨💻 Команда (с наймом джунов)
Предсказуемость затратНизкая (зависимость от цен на токены)Высокая (фиксированные зарплаты)
Качество сложного кодаПадает при росте системного долгаРастет с опытом сотрудников
Зависимость от рынкаПолная зависимость от цен провайдеров железаЗависимость от рынка труда
ОтветственностьОтсутствуетПолная юридическая и техническая
💡 Итог: что выгоднее?
• 🏆 Гибридная модель побеждает:
• Полный отказ от людей приведет к финансовому коллапсу из-за дороговизны «честных» токенов и ошибок ИИ.
• Выгоднее держать ядро опытных инженеров и недорогих джунов, усиливая их продуктивность ИИ-инструментами локального уровня.
Если хотите детализировать расчет, уточните:
• Размер вашей команды (количество человек сейчас)
• Примерный объем потребляемых токенов или задач в день
• Бюджет на разработку
Я подготовлю точную финансовую модель с учетом ваших цифр.
>>3768002
хуя копиум
а ты не думал, что разрабы сейчас без ИИ работать не хотят? я вот не представляю как работать совсем без ИИ. с дешевыми моделями еще сойдет, но вот по старинке я уже работать не смогу. и да, джуны тем более кодить не умеют уже сейчас.
>В целом людям простым он не очень нужен, потому что в большинстве случаев заменяется тем же мобильным интернетом. Но поскольку штука модная, технологичная, и довольно дешёвая, то им пользуются, ну и не везде хорошо даже с мобильным интернетом, даже в США.
Не заменяет, Старлинк ша изи выжимает 360 мбс. Чтоб тебе столько мобилка вижимала, у тебя вышка должна стоять в 500 метров, ещё и с хорошим каналом.
Если мы говорим про субурбию, или село какое-то, там гипотетически ты можешь столько выжать. Но на практике к вечеру остальные юзеры забьют канал, и ты даже с 5g будешь сидеть с 10-20 мбс.
юзер Старлинка
>Не заменяет, Старлинк ша изи выжимает 360 мбс. Чтоб тебе столько мобилка вижимала, у тебя вышка должна стоять в 500 метров, ещё и с хорошим каналом.
При условии, что почти никто к старлинку рядом с тобой не подключён и в это время не качает. Потому что канал делится между всеми пользователями конкретного спутника и большой зоны не земле. Примерно как и 5G делится, но между пользователями вышки.
Это всё работает, пока пользователей мало. 5G тоже летает, когда мало пользователей.
>By 2028, AI coding costs will overtake the average developer’s salary due to rising large language model (LLM) token consumption and the shift to consumption-based licensing models, according to Gartner, Inc., a business and technology insights company.
Не будет. Подход token maxing уже не прижился. Эти прогнозы из тех, что обещали огромные прибыли ИИ компаниям, что они будут грести несметное бабло. Но клиенты попробовали и ввели ограничения но потребление токенов. Собственно из-за этого у пузыря проблемы
Да вроде 300 мб/с не то, чтобы редкость уже. Даже в бедных странах Европы.
Вот пикрил 1 это просто обычный интернет у меня, никаких вышек рядом нет. Рядом с вышкой пикрил 2 будет.
Живешь в городе наверняка, в селах/субурбиях таких цифр нет.
репортим говнотред
все равно бесполезный и не по теме доски, пусть лучше в /ai/ переедет
давайте лучше обсуждать смерть айтишечки на доске для айтишников а не сказки про ии от шизов
>В целом людям простым он не очень нужен, потому что в большинстве случаев заменяется тем же мобильным интернетом.
У меня в стране мобильный интернет лимитный, а через Старлинк могу невозбранно качать торренты, и стоит он не особо дорого. Многие операторы в субурбиях дороже берут
>5G тоже летает, когда мало пользователей.
Либо когда у операторов нет безлимита на мобильный интернет. У меня даже в центре столицы 5g летает, хотя там ближе к вечеру куча народа и туристов тусуется. Но там вышек конечно понаставили пиздец сколько.
Ну да, это белград, причем пик2 это скорее его окраины, но там прям реально рядом с вышкой и на возвышенности было.
Но я про это и говорю что в европе люди в городах в основном живут и доступ к интернету у них есть и так и старлинк им не нужен. Субурбии это больше американская тема.
Мышление человека это не предугадывание слов, это другие мыслительные процессы. Даже сторонники науки не приравнивают мыслительные процессы токенслоп-машин к мыслительным процессам людям. Там кардинально разная логика. Человеческий мозг не угадывает следующее "слово"/токен в контексте совершения мыслительного процесса, он уже заранее сформирован мозгом до начала совершения этого процесса (хоть и постоянно переформируется и пути постоянно меняются)
У меня обычно 5G тоже быстро работает, безлимит, хотя пользуюсь больше домаш>>3768055
>все равно бесполезный и не по теме доски, пусть лучше в /ai/ переедет
Тогда надо "ИТ СДОХЛО" тоже куда-нибудь в /b/ перенести
ЛЛМ на самом деле тоже не "угадывают". Это АПИ их так выглядит, что ты продолжаешь текущий текст. Но чтобы ты мог продолжить текст, что-то вроде понимания должно быть, и это понимание, наверное не совсем в человеческом смысле, у них есть в промежуточных слоях.
Исследователи с этим играются активно, они смотрят, что происходят в промежуточных слоях, какие там зоны активируются на каких задачах, влезают туда со своими правками, подавляя-усиливая эти зоны и т.п., масса интересных результатов.
При этом модель мышления всё-таки отличается от человеческой довольно сильно.
В мышлении ЛЛМ слова, токены, первичны. Там при этом ЛЛМ выстраивает какую-то "картину мира" на основе слов, иначе не получится нормально отвечать на вопросы, это это совсем другое, чем у человека.
У человека есть образное мышление, оно не токенизируется, поэтому с визуалом у ЛЛМ хреново. И даже картиночные модели.
Ещё принципиальная разница, что у нейронок нет понимания смысла в человеческом виде, нет мотивации. У них нет памяти, как у человека, они мыслят вне временной шкалы. То есть они что-то знают, но они не способны понять, откуда они это знают. Человек помнит сложные знания, как он к ним приходил, как учил, когда, а нейронка не может. Просто в силу особенностей обучения, pretraining. Это сравнимо с грамматикой родного языка, она тоже закладывалась в неосознанном возрасте у нас, мы просто её знаем.
И поэтому некоторые вещи для нейронки не разрешимы, только костылить можно.
Двачую. Если ИИ-пузырь лопнет, то для анальников это будет даже более болезненно, чем если он не лопнет. Потому что когда ИИ-пузырь рухнет, бигтех-компании из-за спада инвестиций резко начнут резать косты и сокращать айтишников. А наиболее болезненная волна прокатится по наиболее "элитарным" направлениям типа ML и подобных, так как их раздували именно на волне ИИ-пузыря.
Разрыв пузыря вдарит по всех экономике, но по ИТ сектору особенно, это да. Единственный плюс, что всё-таки сильно вкладывается бигтех, вот они реально лезут в долги, сокращают персонал, чтобы вкладывать в датацентра. Но не одним бигтеком живёт ИТ не не только стартапами.
Поэтому думаю, что вдарит умеренно. В зависимости от общего влияния на экономику. На самом деле ИИ для ИТ драйвер роста тоже, потому что всё-таки возможности дополнительные появляются, чтобы что-то практическое создавать, используя ИИ.
>>3767876
>Скажи, ты реально смотрел эти два часа нейрослопа? Даже похуй, что на vkvidio, но там же нейро контент? Я такое всегда выключаю после 10 секунд примерно, без попыток вникнуть в слова. Да, я луддит
АРРРРЯЯЯЯЯЯ, ВАШИ ПРУФЫ НЕ ПРУФЫ, ССЫЛОЧКУ НА RT CNN!!!
>Токены по АПИ не сильно субсидируются. Ну будет Opus 5.5 стоить не 4/20, а 10/50 за инпут-аутпут, всё равно вполне себе пригодная для работы цена.
Еще раз, ебанько: ИИ - крайне затратная вещь, а окупится ли он - большой вопрос. Пока что все что он сделал - удешевил производство цифрового контента, однако для "эпохи изобилия" этого маловато. И не факт кстати, что цифровой контент будет и дальше таким дешевым - вспомни, что случилось с Sora, или что теперь естть ограничения на бесплатную генерацию изображений.
>Тем более, что более легковесные модели тоже справляются. Просто сейчас нет смысла запускать Sonnet за 2/10, когда Opus стоит 4/20.
Да? А вот сами айтишные блогеры, признают что генерировать качественный код, могут только топовые, флагманские модели. Ты уверен, что поддерживать парадигму "Никто не пишет код руками", можно будет с помощью локальной модели, запущенной на Mac Mini?
>>3767897
>>3767898
>>3767900
Starlink, как и все проекты Маска, работает за счет чит-кода в виде сиськи с деньгами налогоплательщиков. Вот здесь подробнее про это рассказано: https://blackpill.usite.pro/blog/neudobnaja_pravda_o_kompanii_spacex/2024-10-29-18
Про это тоже есть видео: https://vkvideo.ru/video-239676208_456239035
>а ты не думал, что разрабы сейчас без ИИ работать не хотят? я вот не представляю как работать совсем без ИИ. с дешевыми моделями еще сойдет, но вот по старинке я уже работать не смогу. и да, джуны тем более кодить не умеют уже сейчас.
Помянем болезных.
Возможно, через пару-тройку лет, мы увидим на рынке труда уже толпы безработных вайбкодеров...
>Да, мышление человека это точно такое предугадывание слов. Просто механический процесс состоящий из вероятностей. Точно так же размышляет и нейроболван.
Я мыслю, следовательно существую. Sapienti sat.
>Еще раз, ебанько: ИИ - крайне затратная вещь, а окупится ли он - большой вопрос.
Окупится для кого? Для тех, кто сейчас всё бабло в датацентры вкладывается - нет, не окупится.
Для тех, кто модели создаёт? Так модели уже созданы. Есть даже открытые.
Для того, кто использует? Если используешь грамотно, то отдача от них большая. После того, как сколько-то поработаешь с ЛЛМ, без ЛЛМ уже не хочется.
>Да? А вот сами айтишные блогеры, признают что генерировать качественный код, могут только топовые, флагманские модели. Ты уверен, что поддерживать парадигму "Никто не пишет код руками", можно будет с помощью локальной модели, запущенной на Mac Mini?
Похуй на блоггеров. "никто не пишет код руками" не сработает даже для флагманов. Всё равно код надо контролировать и что-то подчищать. При этом средние модели уже вполне могут что-то писать, анализ производить и много чего ещё. То есть от них есть отдача. И вот за эти возможности люди готовы платить, в том числе по токенам.
Сейчас пользуются варварски, потому что могут, инвесторы позволяют. Будет стоить столько, сколько стоит, приучатся пользоваться адекватно и экономно.
Такого, что нейросети исчезнут и все ими перестанут пользоваться, ну не будет этого. С чистым вайбкодингом поиграются и перестанут.
>>3768174
Пускай рвется ИИ-пузырь. Пусть все корпорации, в нем участвующие, сдохнут в муках. Ну, не сдохнут конечно - все-таки, они по большей части, too big to fail - но пусть жирок с них слетит качественно.
Я ненавижу ИИ-пузырь, это кальмар-вампир, обернувшийся вокруг лица человечества, пожирающий ресурсы в огромных количествах. И желаю ему такого бума, какой случился в конце с пузырем доткомов или с ипотечным пузырем.
Слабоумный нищеброд вайбкодер, ебущий труп своей матери в качестве онахола, порвался.
Так у них OpEx снизится до нуля, и в результате за счет конкуренции цены упадут в разы.
По итогу все эти безработные на оставшиеся деньги смогут купить гораздо больше, чем раньше.
Когда нибудь через 30-40 лет возможно. Нужно только потерпеть пока экономика перестроится. А потом ждать пока до твоей страны доползёт эффект. Это если твои местные царьки посчитают нужным дать тебе попользоваться благами цивилизации.
На СВОшниках. Жрат и чем стрелять сделают роботы, а население в бесконечную гойду отправят.На их зарплаты и гробовые будут "у роботов" (на самом деле у корпораций, владеющих роботами) покупать необходимый для недолгого выжывания минимум.
А недавно, из мешка вывалилось еще одно шило - помните недавнее открытие LLM от Anthropic новой ферментной системы, аналогичной CRISPR? Недавно подвезли новости, очень похожие на математический кейс OpenAI - опять у нас есть группа исследователей, которая работала именно над этой группой ферментов, опять эти исследователи использовали программный продукт Anthropic и опять у этих исследователей есть четкие подозрения, что хваленый ИИ всего лишь довел до ума их исследование.
Что хочу сказать. Все эти кейсы, поднимают серьезный вопрос - способны ли LLM реально создавать новое знание, или же только компилировать и перетасовывать знание старое, уже созданное человеком? Если второе, то учитывая что нейросети сейчас активно вытесняют пролетариев умственного труда, мы рискуем получить в итоге технологический и научный застой и застой этот нам обеспечит новая технология ИИ.
Читать далее: https://blackpill.usite.pro/news/llm_realnyj_issledovatel_ili_genialnyj_kompiljator/2026-09-30-308
>способны ли LLM реально создавать новое знание, или же только компилировать и перетасовывать знание старое, уже созданное человеком?
Не способны. Если тебе нужно создать что-то принципиально новое, то ИИ сосет с проглотом и глубоким заглотом. Есть конечно обходной путь, это описать это самое "принципиально новое" техническим документом на 50-100 страниц и скормить это ИИ, и в итоге с неким шансом ИИ сможет реализовать по описанному на 50+ страниц эту новую bleeding-edge технологию которая тебе нужна. Но в итоге для всего этого все еще нужен будет опытный инженер-программист, просто из флоу "план->мозговой штурм->разработка архитектуры и написание комплексного технического докмента->написание кода" удаляется самое последнее звено, которое никогда и не было самым сложным.
Но тут все еще остается проблема. Да, ИИ не может создать что-то новое и прорывное, он умеет лишь делать усредненную вещь. Но рынок труда никто не требовал от большинства программистов создавать что-то принципально прорывное. 80% айтишников в Восточной Европе, России и стран бывшего СССР, да и на Западе тоже, были заняты в основном созданием веб-говна, крудошлепства бэка и фронта на базе существующих фреймворков, а пиком инженерной мысли у нас было скоммуниздить систему "коротких видео" (рилсы/тиктоки) для маркетплейса типо Озон или Вайлдберриз, чтобы продавать еще больше дилдаков клиентам.
Ни о какой принципиально новой вещи типо разработки ПО для спутников старлинк, создании новейших операционных систем, программ для исследовании белков в биологии или радарных систем для самолетов типа Боинг и речи ни шло. И даже если бы все 100% программистов мира умели бы делать все вышесказанное, то они бы все равно пошли на мороз, ибо срыночку не нужны столько йоба-программистов умеющих делать что-то новое, им нужны только посредственные и заменимые крудошлепы. А зачем теперь крудошлепы кабанам, если и ИИ умеет прекрасно крудошлепить очередной ларавел-сайтик по продаже дилдаков из Китая?
В итоге даже с учетом, что нейрокал не умеет создавать что-то новое, 80% айтишников все равно пойдут на мороз, ибо срыночком востребовано только круд-говно, которое ИИ умеет прекрасно делать. Останутся лишь 10-20% людей. Тут lose-lose ситуация:
1. ИИ не умеет делать что-то новое и прорывное. 100% программистов станут магическим образом уметь разабатывать что-то принципиально новое что не может ИИ -> рынку столько программистов не нужно, 80% программистов пойдут на мороз. Проигрышная ситуация
2. ИИ не умеет делать что-то новое и прорывное. 80% пограммистов не умеют делать что-то сложнее круд систем следовательно ИИ их прекрасно заменит, лишь только 20% программистов умеют разабатывать что-то принципиально новое что не может ИИ -> тот же самый исход, программистов-крудошлепов заменят и 80% программистов пойдут на мороз. Проигрышная ситуация
3. ИИ УМЕЕТ делать что-то новое и прорывное. 100% программистов пойдут на мороз. Проигрышная ситуация
Все исходы ведут к проигрышу для среднего программиста.
>В итоге даже с учетом, что нейрокал не умеет создавать что-то новое, 80% айтишников все равно пойдут на мороз, ибо срыночком востребовано только круд-говно, которое ИИ умеет прекрасно делать
Нет такого. Даже при хорошем качестве моделей большой замены не получается. Объём рынка айтишных работ сложно изменить в "натуральном выражении", то есть в условном числе фич, которые раскладываются на разрабов, делающих сколько-то фич в месяц. Тут больше рынок в долларовом выражении, готовы выделять сколько-то денег, на них делают, сколько смогут. Будут работать эффективнее, будут больше делать. Есть, что улучшать, плюс надо участвовать в конкурентной гонке.
Потом, ЛЛМ даже в идеальном случае максимум что-то может простое реализовать. Но в реальной разработке, в больших старых проектах, больше проблема в том, как что-то впихнуть в проект, как переделать, чтобы не испортить и не мешать другим. Основное время тратится на обдумывание этих вещей, на согласование между отделами, пользователями, и т.п. Вот эти вещи ЛЛМ не заменяет.
Не говоря про то, что пока хреново ЛЛМ на самом деле что-то делают, если вливать их правки не вникая и не переделывая-отменяя, то в момент в разнос всё уйдёт, тут скорее всего нерешаемо это.
Я могу описать примеры, где ИИ позволяет сильно сократить персонал, но всё-таки это не про основную занятость, скорее редкие кейсы.
ЛЛМ не в состоянии придумать ничего нового, это правда. Просто особенность архитектуры. Однако есть НО:
Они всё равно могут использованы для научных открытий, многие открытия не про придумывание чего-то нового в реальности. Скажем доказательства гипотез, решения уравнений, это часто про подбор известных подходов для конкретной задачи, огромный эвристический перебор. А это ЛЛМ умеют делать очень хорошо.
Правда и то, что огромный объём человеческой деятельности не про придумывание чего-то нового. Часто вообще задачи регламентированы сильно, шаблонные, что хорошо ложится на ЛЛМ. Однако тут свои НО: есть нестандартные ситуации, люди их легко распознают и понимают, что тут нужно иначе поступать, делегируют их другим, а ЛЛМ просто не поймёт, что тут что-то не то, что подход другой должен быть. Иллюстрация это тесты на автомойку, например. Нехватка AGI возможностей. Причём реально это в большинстве областей.
Более критическая проблема, для сложных областей, что там квалификация зависит от опыта. Постоянное решение каких-то задач прокачивает мозги и навыки. Если ты перекладываешь их на машину, то в какой-то момент эти навыки ослабляются и деградируют. Совсем плохо, что очень сложно освоить новые навыки. Из-за этого стремительно растёт понимание, а вместе с ним возможность поддерживать что-то. Так что придётся как-то заставлять часть работы делать людям, самим, не смотря на то, что машины могут.
Примерно как с автопилотами в самолётах. Одно время на них совсем перешли, но обнаружилось, что пилоты стали плохо справляться со сложными результатами, и ввели правила, что часть времени пилоты должны на ручном управлении самолёт вести, чтобы поддерживать навыки.
>ИИ не уйдет уже никогда.
Как инструмент - не уйдет. Как УИИИ ЗАМЕНИТ - визгов станет меньше, ибо лопата и чертежный стол не заменит инженера.
КОМУ ТЕПЕРЬ И ЗАЧЕМ НУЖНО ИЗУЧАТЬ УСТАРШЕВШУЮ ПРОФЕССИЮ? НИКТО ВЕДЬ НЕ УЧИТ В УНИВЕРСИТЕТАХ ДИПЛОМУ "ИНЖЕНЕР ПАРОВЫХ УСТАНОВОК" ИЛИ "МАСТЕР НАУК ПО ПРОЕКТИРОВАНИЮ УЛИЧНЫХ ФОНАРЕЙ И ПОВОЗОК"!
Современная айтишечка - это буквально инженеры паровозов и паровых установок.
Список вымерших и ныне несуществующих университетских профессий и направлений, которые существовали 100-200 лет назад в университетах:
1. Камеральные науки (камералистика). Университетское отделение и специальность в XVIII-XIX веках в Германии, Австрии и Российской империи. Выпускники получали диплом кандидата или магистра камеральных наук для управления государственным хозяйством, сбором податей и казенными имениями. Программа распалась на экономику, юриспруденцию и государственное управление.
2. Колониальные науки и управление. Самостоятельное дипломное направление в университетах Великобритании, Франции, Нидерландов и Германии конца XIX и первой половины XX века. Студенты выпускались с квалификацией колониального администратора, изучая право зависимых территорий, языки коренного населения и методы колониального контроля. Направление полностью закрыто в процессе деколонизации.
3. Телеграфная инженерия. Отдельная специальность с дипломом инженера-телеграфиста в технических институтах второй половины XIX века. Программа готовила специалистов по физике проводной передачи сигналов, расчету кабельных магистралей и гальваническим элементам. Была поглощена электротехникой и радиотехникой.
4. Натурфилософия. До середины XIX века университеты Великобритании и континентальной Европы присваивали степени бакалавра и магистра натурфилософии. Диплом предполагал комплексное изучение материального мира. Направление упразднили и разделили на физику, химию, биологию и астрономию с переходом науки на эмпирический метод.
5. Домашняя экономика (Home Economics). Университетское направление с присвоением степени бакалавра наук (Bachelor of Science) в вузах США и Европы конца XIX и первой половины XX века. Готовило дипломированных специалистов по научному расчету питания, бытовой химии, санитарии и планированию домашнего бюджета. Исчезло как отдельный диплом и трансформировалось в нутрициологию и пищевые технологии.
6. Паросиловая инженерия. Специализированное инженерное направление рубежа XIX и XX веков с выдачей диплома по паровым машинам, котлостроению и паровозостроению. Утратило самостоятельный статус и закрылось с переходом промышленности на двигатели внутреннего сгорания, электрификацию и общую механическую инженерию.
Там им из государства дровишек подкидывают, взамен они разрабатывают решения для военки, которые успешно работают и уже чуть не въебали по китайскому судну по ошибке Поэтому ныть об убытках им выгодно для компенсации их из бюджета. Другое дело для гражданского сектора походу гайки будут закручивать, с каждым днём всё дорожает и большинство нейродолбоебов соснут и будут на своем ноуте разворачивать модели, которые тужится по токену в секунду и жрут киловатты.
>низаменит низаменит низаменит!!1
луддит спок
иди лучше в гей шлюхи, там больше спроса чем на топовых синьоров айтишников
Вот кстати да, с появлением САПР проектные отделы никуда не ушли, но при этом вместо того чтобы стоять перед кульманом с карандашом, все делают мышкой. Когда-то и программисты вручную делали дырки на перфокартах, теперь то что они делали не один день можно решать за несколько минут. Появился новый инструмент, не более того.
>Натурфилософия
Я натуральную философию в Dishonored только встречал. Думал, это выдуманное что-то.
Автокад не рисует за тебя проект епт. А ии уже скоро сможет. Может хватит нейронки сравнивать с чем попало?
>Появился новый инструмент, не более того.
Если бы я мог найти работу, я бы охотнее верил в это утверждение
Программирование и Computer Science это разные вещи. Это как инженер паровозов и физик. Computer Science ближе к науке и теории, чем к инженерии и прикладным знаниям. Поэтому нет, автоматизация написания ПО не заменит Computer Science, это вообще две разные области.
Хотя справедливости ради в дербмовых мухосранских вузах и университетах уровня тольятти информатика и computer science это всегда преподавалась как java/delphi/c#-макакинг, чтобы побыстрее подготовить выпускников к местному рынку труда, не задумываясь о теоертической стороне вопроса. Поэтому скорее всего во всяких мухгу эти специальности и урежут, ибо никакой настоязей науки там никогда и не было, профессура и научные кадры там пилили слоп на delphi и winforms для имитации бурной деятельности задолго до появления ИИ. Ну или введут новые предметы типо "Написание кодоговна с ИИ", "Изучение агентской разработки" и прочее.
Все топовые алгоритмы и реально новые технологии все равно пилились только в топвузах, поэтому там Computer Science так и останется ради нвых bleeding-edge открытий и разработок.
мировая рецессия и экономика страны в жопе
@
-УИИИИ НЕЙРОНКИ ВИНОВАТЫ ВСЕХ ЗОМЕНИЛИ ПРУФОВ НИБУДИТ!!111!
>А ии уже скоро сможет.
Так чтобы он нарисовал за тебя проект у тебя должен быть ТЗ и чертеж, составленный инженером, который ты ему должен скормить. Ахуеть, инструмент!
>новый инструмент
Так-то оно так, проблема только в том, что большинство анальников сами были лишь инструментами в чужих руках, не давая ничего принципиально нового.
Ну вот это уже ближе к истине и настоящей проблеме, которую кстати обсуждали еще до прихода ИИ.
>проблема только в том, что большинство анальников сами были лишь инструментами в чужих руках, не давая ничего принципиально нового.
Так это проблема кривых рук, державших инструмент, а не кодерков. Агайл затем и придумывали, чтобы кодерок не смел шаг в сторону от видения господина менеджера делать.
И действительно пойдут на хуй программисты. Те которые без ИИ нихуя сделать не смогут.
>Автокад не рисует за тебя проект епт
Он избавляет от огромного количества ручной работы, если им грамотно пользоваться или вообще использовать BIM модель, то там и половина проектной документации сгенерируется автоматически и все конфликты со смежниками будут видны в модели. На кульманах это всё занимало очень много времени.
Таких да, скорее всего постигнет участь профессии вебмастер или html верстальщик. Если человек мог только крудошлепить, то разумеется ценность его как специалиста не так высока.
да я вот довольно сложную штуку сейчас на расте пишу (не круды), где и вычисления и нагрузка большая - и все равно ИИ почти всю работу делает. так что хз. в целом я бы не стал делить крудошлеп/некрудошлеп - сейчас ИИ одинаково хорошо с самыми разными задачами справляется.
Хули ты хотел в экономике не так всё гладко сейчас, разумеется новые проекты никто не пилит, а на старых свои люди сидят, из-за чего поиск работы усложняется. Надо глядеть на ситуацию когда у нас завершится одно очень дорогостоящее мероприятие, которое отнимает много ресурсов у государства и вносит много неопределенности для бизнеса.
>>3769723
Ну то есть гойда кончится и сразу нанимать людей начнут? Хуя копиум.
Полно в мире стран без гойды и где найм в айти полностью сдох.
Индустрия умерла, анончики. Пора двигаться куда-то дальше.
>ну пожалуйста, ну уходите из айтишки
>сколько можно уже
>нинужно ваше айти, не положено вам тут
>мировая практика, галактический кризис
Чувство что /po крепко протекло в /pr, такой наброс в каждом треде. Наверное реально гайкокрутильные васяны в дефиците, с чего бы вдруг.
Китайские исследователи проследили за 27 тысячами школьников 7–12 классов — и получили приговор идее «ИИ сделает нас умнее». Те, кто пользовался ИИ, делали домашние задания на 30% быстрее и получали оценки на 18% выше. Но на вступительных экзаменах их результаты просели на 18–24% (вот так неожиданность!).
А вот самое неожиданное. Ученые смотрели не только на средние оценки, но и на «хвост» — тех, кто сдал экзамены лучше всех. Логично было бы предположить: раз ИИ помогает, то уж самые способные с ним должны взлететь ещё выше. Ничего подобного не произошло. Отличников-«звёзд» среди пользователей ИИ не прибавилось. А тех, кто сдал просто хорошо (без рекордов), стало даже меньше. То есть надежда, что умные с ИИ станут гениями, а пострадают только лентяи, не подтвердилась. И проверили это не на ком-нибудь, а на китайских школьниках — самых мотивированных и замотивированных давлением.
Что это значит. ИИ дает массовое отупение: работу делают быстрее, но хуже. Самым умным — больше «объема», но не качества. И это в лучшем случае. Человечество станет тупее, а потом — из-за демографии — малочисленнее. Плохая новость. Хорошая — социальные лифты для умных так хорошо еще не работали. Перед нами цифровой эквивалент Великой Чумы: вместо выкашивания четверти населения — перманентный «штраф к когниции» за привычку к ИИ.
И это оптимистичная оценка. Вне Китая самопринуждение слабее, а что будет с поколениями, решающими всё голосом до обучения чтению, — страшно представить. ИИ — не цифровой бог, а аналог станка Гутенберга. Важна не скорость печати, а смысл текста. Со смыслом будут сложности — и с генерацией, и с восприятием.
Кто бы мог подумать, что поколение тик-тока получилось тупое
Тут на графике всё-таки выраженное падение начинается до 2022, хотя фактор нейросетей начал действовать в 2023-24. То есть явно что-то другое в основании. Хотя нейросети усиливают.
Не надо забывать про ковид-фактор, который начался в 2020 году, когда заперли всех по домам, особенно в Китае, удалённое обучение и т.п. Это могло быть важным переломным моментом.
Вообще думаю, что ИИ конечно тоже влияет и сильно. И поощряет лень, и обесценивает знания, а значит и мотив учиться
Сомнения по графику уже высказал, тут явно дополнительно какие-то процессы в Китае происходят, социальные, политические. Скажем там как раз не так давно, сколько-то лет назад, запретили репетиторство и дополнительное образование, ХЗ реально из каких соображений, чтобы нагрузку с детей снять, вот это тоже вполне могло вдарить. Меняется демография, меняется отношение к стране, к образованию.
Про ИИ и умственное развитие. Мозги человека развиваются только тогда, когда необходимо проявлять усилия, чтобы получить какой-то результат. Это базовая база нейрофилиологии. Задача грамотного обучения, сделать так, чтобы усилия были в нужном направлении и, очень важно, чтобы они шли в удовольствие, а не воспринимались как пытки.
Поэтому с ИИ получается засада в любом случае, ты передаёшь часть работы на ИИ, и тем самым какие-то способности у тебя не развиваются. Вот даже если ты просишь ИИ объяснить тебе непонятное. Вместо того, чтобы прокачивать навык "доходить до непонятного самому", копая разные источники, ты получаешь всё в разжёванном виде. И поэтому развиваешься хуже. Хотя тут принцип меньшего зла, если ты сталкиваешься с чем-то сложным и не можешь в этом разобраться. это блокирует тебя, твоё обучение, плюс ты демотивируешься, начинаешь воспринимать занятие как пытку, как что-то, чем не хочется заниматься. А это ещё хуже.
Теория требует некого оптимального уровня стресса и сложности. Который ты в состоянии вытягивать, не слишком легко, но и не слишком сложно. Проблема ИИ в том, что с ИИ слишком легко. В отличии от живого учителя, ИИ всегда ответит на вопрос, тогда как учитель оценит, стоит ли тебе пояснять, или же требовать решить самому.
В общем высокий уровень самодисциплины нужен, мало он у кого есть. Мне вот лень часто делать что-то самому, что я вполне могу сделать, когда легко получить ответ с помощью ЛЛМ. И из-за этого деградирую.
> Когда-то и программисты вручную делали дырки на перфокартах, теперь то что они делали не один день можно решать за несколько минут. Появился новый инструмент, не более того.
Ключевая особенность и проблема всей сферы, что тут надо придумывать что-то новое. А после того, как придумаешь, оно больше не новое. Та же история с наукой, искусством. Исчерпывается область.
ЛЛМ не придумывает новое, но хорошо находит старое, причём с возможностью адаптаций. Стремительно ускоряет ситуацию, когда новое уже не новое, исчерпание области.
Выглядит как говноблоггер из нулевых вроде Хованского или Яроврата.
>>3770206
До коронофашизма и нейрохуеты главными бабайками были смартфоны & соцсети.
Нейросектанты в ответ на подобные соображения, начинают что-то блеять про токены. Но речь идет не о токенах, а о реальных, материальных ценностях. Об электричестве, воде, микрочипах, инфраструктуре, наконец.
Недавно вышел доклад, говорящий о том, что ИИ-индустрия, должна будет приносить 6 триллионов долларов ежегодно, просто чтобы отбить вложения в инфраструктуру. В докладе говорится, что чтобы получить такой доход, должны будут выстрелить все ожидания от нейросетей. Включая автономные автомобили, роботов, промышленную автоматизацию, создание новых лекарств, материалов, аккумуляторов, полупроводников и даже термоядерной энергетики. Смогут ли LLM обеспечить все эти весьма серьезные результаты - вопрос открытый.
Так что, каково будущее нейросетей, является весьма острым вопросом. Вполне возможно, результат будет тот же, что и с ядерной энергией - в свое время все так же ожидали, что в самом скором будущем, оная будет использоваться повсеместно. А в результате, атомная энергия нашла достаточно нишевое применение, именно из-за того что оказалась чересчур затратной.
https://blackpill.usite.pro/news/smozhet_li_ii_industrija_zaplatit_po_schetam/2026-10-03-311
>Расходы на ИИ, значительно превышают прибыль, получаемую компаниями разрабатывающими и держащими LLM
сам факт превышения не страшен. Это совершенно нормально, что на начальном этапе вложения не окупаются. Но вопрос объёмов и специфики рынка, сроков окупаемости, конкуренции и возможности извлекать прибыль из того, что занял рынок.
Вот тут всё печально. Слишком большие вложения, слишком большие оценки, слишком конкурентный рынок, нет привязки к вендору. Куда ни плюнь, всюду печаль.
Компании OpenAI и Anthropic подписались под не отзываемыми обязательствами на сотни миллиардов долларов. Это база пузыря. Они обязаны столько заплатить за инфраструктуру и вычисления. Причём у их поставщиков это записано как актив. Своих денег в таком объёме нет. На чём расти выручке не понятно, потому что сейчас уже все, кто хотел, начали пользоваться ИИ, потенциал роста не очень большой. На рынке адская конкуренция, которая будет только усиливаться. Рынок исчерпывается, нет потребности в максимально крутых моделях, хватает того, что есть, но подешевле.
У них огромные обязательства. Они хотят выйти на IPO, но уже с безумной капитализацией. При том, что это рискованные вложения, они же до сих пор не то, что прибыль, они даже нормальную выручку не имеют. А когда покупают акции рискованных компаний, подразумевают возможность сильного роста. То есть ты покупаешь акции компании, которая стоит 200 миллиардов, в надежде, что она будет стоить триллион через несколько лет. Но если компания уже стоит 2 триллиона, то расти ей особо некуда. Значит много не заработаешь. Зато риск потерять очень большой.
То есть в чём проблема OpenAI/Anthropic, а заодно и всего рынка. Они захотели как в "сказке о золотой рыбке", быть владыками морскими. Терем их не устраивал. Из-за этой жадности не получат ничего.
Они могли бы держать компании, что стоят сотни миллиардов на бирже и зарабатывают миллиарды в год. Это реально. Но они захотели править миром. Поставили на то, что будут триллионные обороты, которые будут за ними. Подписались на обязательства на сотни миллиардов долларов, которых у них нет.
Вот это их похоронит. Мне их не жалко совсем, они заслужили, но за рынок и экономику страшно.
Там было сильно иначе. Там была Cisco как аналог NVidia, остальное сильно-сильно иначе. А пузыри да, они постоянно возникают.
Ну, или как гибрид этих двух пузырей.
Вообще, советую смотреть тут не на Anthropic и OpenAI и даже не на NVidia, а на Goldman Sachs и другие похожие компании. Именно они - главные бенефициары всего этого безобразия.
Чё за Пузырь Доткомов? Кто такой? Друг Рулона Обоев и Улова Кальмаров?
Ну вот только паровые машины и телеграфы ушли в прошлое как явления, а компьютеры в ближайшие годы явно не исчезнут.
Не если, а когда.
Это потянет за собой экономику, как было в 2000 и, особенно, в 2008 годах, в среднем для всех будет не очень.
NVidia, Google, Meta, Microsoft, Apple, возможно еще неиронично OpenAI, Anthropic и SpaceX)))
Когда дотком лопнул это был не конец IT, но конец тогдашних айтишников. ИИ никуда не денется и будет кодеров ебать, ебать, ебать. Зато просядет рынок, поувольняют ОЧЕНЬ ДОХУЯ НАРОДУ во всех сферах, безработица, бездомность, коллапс фондовых рынков, пенсионных фондов. На этом фоне ты можешь скупить ассеты по цене грязи если у тебя есть кэшачок.
А я думаю, что они ставят на крах существующей сейчас индустрии разработки коммерческого софта. В ситуации когда кто угодно с достаточным количеством токенов может скопировать практически что угодно уже существующее, вкладываться в новый софт нет большого смысла. К началу тридцатых останется только крупняк которому все остальные в т. ч. и ллмщики просто продадут свои "ассетс" чтобы выйти в кэш и перемиститься на личный тропический остров или в секретный бункер (тут как повезет).
>Сомнения по графику уже высказал
Это график общий по миру. По данным общешкольных очных тестов PISA 2025 почти в каждой стране школьники отупели. Тесты проводятся под контролем независимых аудиторов, поэтому скорее всего они честные.
мимо
Вопрос. Вот ты власть. Тупыми людьми управлять проще. В чем проблема вообще? Тем более для мозгов на подходе AGI, ASI или что там еще.
>Тупыми людьми управлять проще. В чем проблема вообще?
Однажды тупых станет слишком много и случится какой-нибудь ЮАР, где элита живет за забором от черни в попытках спастись от набИгания черни. А потом остатки элиты плюнут на все это от такой скотской жизни в замкнутом пузыре безопасности и уедут на свои последние деньги в США, пока юные революционеры пизды не дали и землю не отняли как было в ЮАР после окончания апартеида. Там конечно все устаканилось сейчас, но все еще страна загнивает и многие общественные пространства превращаются в тотальную помойку
Об этом Дин Болл написал в X в июле этого года. «В жизни каждого профессионала в области политики ИИ наступает момент, когда они понимают, что им приходится читать Талмуд, чтобы продвинуться дальше, и для меня этот момент настал на этой неделе», — отметил он.
Как сказано на сайте OpenAI, команда Болла занимается вопросами, связанными с тем, как следует «реструктурировать свободное общество для сохранения индивидуальных прав и агентности при появлении трансформативного искусственного интеллекта».
В сферу её деятельности входят катастрофические риски, рекурсивное самосовершенствование, влияние на рынок труда, а также отношения между передовыми лабораториями ИИ, правительствами и обществом.
Не понял проблемы. Богачи уже живут в воллед коммюнитиз по всему миру потому что даже в благополучных странах - и ОСОБЕНО в США, желающих набижать на тебя тонны. Как раз умные могут посмотреть на это все, скооперироваться и перевернуть систему. А тупых реднеков ты убедишь и проголосовать за конго надо, и что во всех его проблемах виноват сосед слева, зарабатывающий x2, и ОСОБЕННО сосед справа, мигрант. Ебашьте друг друга, обезьянки! А я в домике за стеной меня ни-ни. Если кто рыпнется того робо-туррель нафарширует свинцом а у семьи залочат банковский счет за терроризм.
Из этого списка хорошая ситуация только у Apple. Потому, что в ИИ гонке не участвуют.
Каким образом эти компании выиграют, если по ним будет жёсткий финансовый удар, когда на них огромные финансовые обязательства, долги?
>Когда дотком лопнул это был не конец IT, но конец тогдашних айтишников.
Не было тогда "конца айтишников", вот вообще, была какая-то умеренная просадка по занятости тех, кто был занят в интернет-сфере. Потому что пузырь в первую очередь про финансы, про тех, кто вложился деньгами и понял, что отдачи не будет совсем. Причём в первую очередь в сетевую инфраструктуру.
Сейчас проблемы у тех, кто вложился в датацентры. Беда в том, что сейчас многие IT гиганты в них сильно вложились, они жили без долгов, зарабатывали много денег, а сейчас все полезли в долги. И Google, и Microsoft, и некоторые другие. И вот они теряют деньги на датацентрах.
Проблема OpenAI/Anthropic в огромных финансовых обязательствах, которые необходимо выполнять, но невозможно. Без накачки баблом это дефорт, то есть банкротство. За ним скорее всего последует продажа активов кому-то. Например это модели и команды, которые их разрабатывают.
- Коллапсим рынок
- У всех проблемы, во всех сферах
- Все теперь очень жестко настроены резать косты, уже не ради сверх-прибылей а чтобы выжить
- Для этого нужны роботы и AI
- Спрос на AI растет. Теперь здоровый а не пузырь накачивать.
- AI-бигтеки говорят "We did a mistake", внешнее управление по банкротству берет брозды управления (внезапно там все друг с другом перетрахались и это де-факто те же люди).
- Начинается здоровый рост AI-экономики
- Безработица 35% на этом фоне, не вписались в рынок, умрут.
>Богачи уже живут в воллед коммюнитиз по всему миру потому что даже в благополучных странах - и ОСОБЕНО в США, желающих набижать на тебя тонны
И близко такого нет. Там нет заборов и КПП, что отделяют районы для богатых от страны. У тебя, в принципе, есть возможность гулять по таким районам, наслаждаться видами хороших домов. За тобой, конечно, будут незаметно приглядывать и если что радужно примут.
Негры знают, куда заходить не следует, чтобы буянить, и не заходят. Ну а одиночки вот в дом Альтмана коклейли Молотова кидали.
В ЮАР и многих странах третьего мира, вроде Бразилии, совсем другая схема. Есть отдельные резервации, с высокими заборами, колючей проволокой, КПП на въезде, что отделяют благополучные районы от страны в целом. Но в развитых странах этого нет, хотя конечно есть богатые районы и обычные.
>Там нет заборов и КПП, что отделяют районы для богатых от страны. У тебя, в принципе, есть возможность гулять по таким районам, наслаждаться видами хороших домов
Gated Community в США это именно Gated Community, c КПП и охраной, ты не можешь зайти, "посмотрите на эти домики" это миддл-класс. Власть выше этого на порядок.
Есть еще Chicago O Block, забавный анти-гейтед коммюнити. Там настолько все нищие что на входе полиция тебя предупредит "дальше не надо", примерно как вход в муслимский квартал в Иерусалиме.
Зачем нужно покупать услуги OpenAI/Anthropic, когда можно гонять GLM 5.3?
В случае сложной ситуации на рынке труда не может быть более-менее здоровой экономики в целом, поскольку она держится на потребительском спросе. Если же спрос снижается, потому что у одних нет денег, а у других мало или высокий уровень тревоги, они не хотят тратить на не очень нужное, это запускает дефляционную спираль.
А сектор ИИ-роботов не жилец при дефляционном сценарии. В том смысле, что там совсем будет хреново с деньгами.
Вот поэтому и нужно ебнуть по Китаю ядерными ракетами, все портят в нормальной схеме мутежа своим опенсорсом.
Но тебе опять же нужна хотя бы видюха, поэтому NVidia уже хоп - и оправилась.
А еще арендовать дешевле чем покупать свое, поэтому AWS, Ayure и GCloud - хоп, и оправились.
А там можно и регулятори кэпчур, видели как AI-пузыть ебанул 35% населения в нищету? Хотите снова? С нашими модельками такого не будет, а с Китайскими не гарантируем.
Сейчас главные проблемы у тех, кто вложился в датацентры. NVidia как Cisco тогда, компании останутся и будут выпускать продукцию дальше с гарантированным спросом, просто капитализация в несколько раз упадёт, но это проблема тех, кто вложился в акции.
Вот с OpenAI/Anthropic большая проблема, потому что по всей видимости на их поле рынка нет (помимо нерешаемых проблем с огромными обязательствами по расходам). При том, что модели это основа ИИ, здесь может оказаться, что рынка нет. Вот будет примерно как с браузерами в районе 2000 года, когда сначала они продавались, как весь софт, а потом с подачи Microsoft стали бесплатными. Только Опера пыталась продавать. При том, что это сложный софт, дорогой в производстве, мы как-то воспринимаем как данность, что он поставляется бесплатно.
Модели это ведь тоже софт. Это тоже просто файлы, которые легко копируются, но сложно создаются. В США тоже масса производителей моделей, ещё гугл, грок, мета, дальше открытые модели от Nvidia. Модели растут и ты получаешь решения, достаточные для твоих задач. Тут даже без китайцев очень рискованные перспективы.
Компаниям вроде Гугла разумно или захватить рынок, это в идеале, или же вообще его просто разрушить, выпустив бесплатные модели, чтобы конкурентов задавить и защищать свой бизнес, в том числе облачный. Но фактически после этого у тебя уже не ИИ индустрия, а просто облачная. Примерно как сейчас ты не выделяешь сектора вроде СУБД в отдельную индустрию.
Промпт-инженеры, очевидно. Это профессия будущего. Записывайся на курсы промпт-инженеров со скидкой 20%!
> "посмотрите на эти домики" это миддл-класс
Не все миддл класс районы в США это гейтед комьюнити. Не везде это нужно, где полиция хорошо финансируется (а богатые районы обычно хорошо финансируют их за счет высоких налоговых поступлений) и любого подозрительного бомжа за пять минут упакуют. Плюс развитое сообщество Neighborhood Watch, где любая тетка-домохозяйка первой же звякнет куда-надо, если увидит на улице мутного негра в худи
Я про богачей, миддл класс стремительно идет под нож и не нужен в новом дивном мире. Будет два класса, haves is have nots. Участь вторых незавидна, я бы вскрылся лучше чем это. Или хотя бы не плодился по возможности, избежать перманентного андеркласса твоим детям будет невозможно.
>Человеческое мышление
тык эксперименты на живых людях под запретом с середины 20го века, прямые исследования человеческого мозга (те прям чтобы потрошить) тоже не проводятся уже десятки лет.. люди так и не понимают за счет чего осуществляется мышление, какие физические структуры позволяют мозгу проводить огромные объемы вычислений и память..
из оригинальных догадок - предполагают что в голове есть некие физические структуры которые работают на квантовом уровне, некие "пузырьки квантовости" за счет чего мозг так хорош, а вот нейроны и все связи между нейронами это тупо условные "провода"
но тк есть запрет на эксперименты, то об этом можно только гадать..
Очень-очень много разных экспериментов проводят над людьми, причём не только пассивные, как МРТ и измерение электрической активности, но и активные, когда подавляют-активируют разные участки мозгу человека
почитай про техники вроде
Transcranial magnetic stimulation (TMS)
Transcranial direct-current stimulation (tDCS)
Transcranial alternating current stimulation (tACS)
в общем это легко находится. я, конечно, на память эти названия не помню, но материалы раньше про эти опыты смотрел. Там реально очень много как экспериментировали. И довольно много интересного находили, в том числе про мышление
Что касается "квантового мышления", то это по мне какая-то дичь, высосанная из пальца. Например квантовое состояние должно разрушаться при сильном воздействии, скажем во время МРТ, однако какого-то влияния на мышление не наблюдается. То есть просто плодят ненужные сущности на самом деле.
>по мне какая то дичь
Верить мы конечно будем тебе, а не Пенроузу.
Впрочем, в области тру интеллекта и помимо квантовых моделей дофига гипотез и вопросов. Тогда как Ллм даже в масштабах области искусственных нейросетей нишевое решение.
>ИИ никуда не денется и будет кодеров ебать, ебать, ебать.
Ну, если ему придется жить по средствам, то у кабанчика будет серьезный вопрос - платить ли за подписку, или нанимать обычных программистов.
К тому же, я подозреваю что с концепцией "Никто не пишет код руками", после схлопывания пузыря, придется распростится.
>Тем более для мозгов на подходе AGI, ASI или что там еще.
Взвизгнул с нейродегенерата. Ага, блядь, AGI, ASI, вот сразу после того как Машк колонистов на Марсе высадит.
>Пенроузу
Апелляция к авторитету? Или твой пень роуз нейробиологом заделался?
>где любая тетка-домохозяйка первой же звякнет куда-надо, если увидит на улице мутного негра в худи
...И ее посадят за разжигание, лол!
Интересует Vitis IDE ну и прочий стафф, если есть.
>Интересует Vitis IDE
На рутрекере ищи по словам Vivado и качай пакет 2026 года. Там есть витис.
Так мы и не пользуемся, тут же уволенные теперь все сидят.
Мне кажется цель опенаи и иже это коммодифицировать интеллектуальный труд, чтобы те деньги что кабаныч платил условным кодерам теперь шли опенаи. А думать людей постепенно будут отучать и доверять весь процесс иишке, не только в работе но и в жизни, чтобы ты даже список покупок не мог составить без услуг тёмной фабрики г-на самуила альтмена.
Да будет сценарий доткомов, сначала палкой по голове ебанёт собственно крах из за экономической необоснованности текущих иишек. А потом оставшихся полирнёт волной автоматизации, только теперь уже экономически обоснованной. Всегда успеем гавна хлебнуть при самом худшем сценарии
>Залётный, тебе уже сто раз говорили, что сидеть на чужой доске и писать про то, какие айтишники уроды и что всех заменят, это клиника просто.
Не исключено, что реально клиника.
>>3771577
>Да будет сценарий доткомов, сначала палкой по голове ебанёт собственно крах из за экономической необоснованности текущих иишек. А потом оставшихся полирнёт волной автоматизации
Какой автоматизации? Нейронки сейчас держатся на бесплатности и хайпе. Кто будет актуализировать модели, славик сычев на ноутбуке? Кто будет форсить кабану, что айтишники не нужны?
Если пузырь лопнет, пойдет сегментация, суверенно-географическая и по целевым отраслям. Вдобавок еще производство чипов накроет, прощай быстрое железо с тоннами памяти под говнокод. Так что будут васяны годами оптимизировать аналоговнетный ворд под амур за миску макарон. В принципе нормальный сценарий для тру красноглазиков.
>то будет актуализировать модели, славик сычев на ноутбуке?
Крупные корпорации. Просто чуть более вдумчиво и с меньшими темпами. Причём вполне могут дальше в открытые веса решения отправлять, примерно как много открытого кода сейчас идёт в том числе от корпов напрямую.
Сейчас скорее всего адский перерасход ресурсов на разработку моделей, потому что адская гонка, никто просто не думает о расходах. Но их реально можно сократить в разы.
Плюс в таких областях, как программирование, тебе не очень нужна постоянная актуализация. Вот есть у тебя GLM 5.3, Антропики признают, что очень крутая, по некоторым направлениям почти как Мифос. Но распространяется открыто. Допустим всё, больше новых моделей не выпускают. Что в этой модели за 5 лет так устареет? Программирование сильно не меняется. Ну да, поддержка новых фич языков программирования, но эти фичи медленно появляются, а в реальности на многих проектах используются старые платформы.
>Какой автоматизации? Нейронки сейчас держатся на бесплатности и хайпе
Ну хватит, а? Тебе нейронка на днях 300 открытых математических задач решила (или продвинулась в их решении) , а ты всё про хайп. Что ещё должно произойти, чтобы ты уверовал? Хоть убей, иишка работает, я не вижу исхода при котором она скукожится. Попенаи рухнут, миллионы позиций сократят, а ИИшка останется, и возродится в более сложной итерации, как инет. А работягам в широком смысле настанет пиздец, ничего не светит кроме работы за копейки на вечно перегретом рынке труда с околонулевой переговорной позицией.
Я бы рад, но я не математик. А так всё сам можешь посмотреть, если понимаешь.
https://github.com/openai/math
А нахуя тогда с таким апломбом говоришь, что нам тут всем пизда, если даже не понял, чё она там сделала? Совсем ебанутый?
Окей, то есть ты заявляешь, что всё не так плохо? На каком основании? Я вижу, что самая сложная интеллектуальная деятельность которую только можно помыслить - автоматизируется. Я не понимаю, какие вообще шансы есть у среднего васяна.
>Окей, то есть ты заявляешь, что всё не так плохо? На каком основании?
Это ты заявляешь, что всем пизда. Не переводи стрелки.
Аргумент ты привел, что решили 300 задач. Чё за задачи - ты не ебешь. Ни названий, ни зачем они. Нихуя.
А говоришь с ебалом эксперта, что всем пизда.
>Ну хватит, а? Тебе нейронка на днях 300 открытых математических задач решила (или продвинулась в их решении) , а ты всё про хайп.
Нихуя ты охуевший индеец.
> Я вижу, что самая сложная интеллектуальная деятельность которую только можно помыслить - автоматизируется.
И опять. Почему она самая сложная? Потому что ты логарифм от косинуса не отличаешь? И что значит автоматизируется? Она сама задачи придумывает и сама потом их реашает? Напиши ей: придумай-ка охуенную математическую задачу и реши её мне. Потом иди публикуйся.
Я не могу просто головой уткнуться головой в песок и сказать, что пока ещё слабо ебут. Для меня ничего нет сложнее чистой математики, по уровню интеллектуальных усилий. Программирование имеет свои уникальные сложности, но в целом рядом не валялось. Автоматизировать - значит автоматически (частично или нет) решить корректно поставленную задачу, ну или сказать что постановка неверна. С этим иишка справляется. Дальше ты скажешь нечто в духе "it was never about the code" но адаптируешь для кейса математики, я угадал? Ну этим уже занимаются. Новый вид торга - нам не нужны просто пруфы, нам нужны понятные кожаные мешку пруфы. А в этой постановке математика из серьёзной профессии вымывается в категорию хобби, ну примерно как программирование руками в 2026 году.
1. Квази-гипотеза Римана (семейство 003)
Что это: у дзета-функции Римана и у всех Dirichlet L-functions нет нулей с Re s > 7/8. Это «гипотеза Римана», где вместо 1/2 стоит 7/8.
Почему сложно. Нули ζ — это «гармоники» в распределении простых чисел: ноль с вещественной частью β даёт колебания в подсчёте простых порядка x^β. С 1896 года (Hadamard, de la Vallée Poussin) было известно только, что нулей нет на самой линии Re s = 1, — это и есть prime number theorem. Лучшая область без нулей (Vinogradov–Korobov, 1958) прижата к этой линии и сужается с высотой: чем выше по мнимой оси, тем тоньше гарантированная полоса. Фиксированную полосу, хоть Re s > 0.9999, за 130 лет не доказал никто. Классические методы выжимают положительность из одной функции, а их оценки деградируют с высотой. Попутно результат убирает Siegel zeros — гипотетический вещественный ноль какой-то L(s, χ) у самой единицы, из-за которого с 1930-х многие результаты остаются неэффективными.
2. Показатель иррациональности π равен 2 (семейство 017)
Что это: π нельзя считать дробями «аномально хорошо» — не лучше, чем почти любое случайное число.
Почему сложно. Для любого иррационального числа бесплатно есть бесконечно много дробей p/q с потерей меньше 1/q². Вопрос в том, бывает ли бесконечно часто заметно лучше, скажем, 1/q^2,5. Пример везения: 355/113 дает ошибку 2,7·10⁻⁷ ≈ 1/113^3,2 (следующий элемент цепной дроби — 292). Показатель 2 означает, что везение с любым фиксированным показателем 2 случается лишь выше конечного числа раз.
Для почти всех чисел это так (Хинчин). Для алгебраических чисел вроде √2 это выступил Рот в 1955 году, за что получил Филдсовскую медаль. Для π Малера в 1953-м было доказано ≤ 42, дальше было 70 лет шлифовки: 20, 8.02, 7.61, 7.10 (Цайльбергер–Зудилин, 2020). И тут сразу 2.
Корень трудности: Рот опирается на алгебраическое уравнение числа, а у π его нет. Прежние настройки строили хитрые семейные интегралы, и за 30 лет этот шаг изменился только с 8 до 7,1. «Наивный Рот» для π невозможен в принципе: если в рассуждении не используется ничего специфического про π, оно «доказало» бы показатель 2 и для чисел Лиувилля, у которого он бесконечен. Судя по следу рассуждений, модель сама на это наткнулась.
3. L(F₂) ≅ L(F₃): свободные группы сливаются (семейство 287)
Что это: операторные алгебры, включая группу с двумя и с переменными, образующими один и тот же объект.
Почему сложно. Свободная группа F_n — все слова из n букв и их обратных без соотношений. Как группы F₂ и F₃ различаются тривиально: например, гомоморфизмов в Z/2 у F₂ четыре, у F₃ восемь.
Но из группы строят алгебру фон Неймана L(F_n): группа применяет сдвиги на ℓ²(F_n), берет линейные числовые операторы и замыкает их в слабой топологии, то есть разрешают пределы крайней степени выражений. После заключения образующие непосредственно уже не пересчитываются.
Вопрос восходит к Мюррею-фон Нейману (1940-е), очевидно, его поставил Кадисон. В 1994-м Дайкема и Рэдулеску доказали дихотомию: либо все L(F_r) при r > 1 (включая ∞) изоморфны, либо все попарно различны. Войкулеску построил целую область — свободная вероятность. В ней есть размерность свободной энтропии, которая у образующих L(F_n) равна n; окажись она инвариантом алгебры, ответ был бы «различны»
петухи взбунтовались, столько времени потратить а в итоге все равно устраиваться поломоем в кфс
Гипотезу Римана помню с универа, упоминалась в каком-то контексте + видосы про неё смотрел.
Осталось чтобы кто-нибудь разобрался в этом "пруфе" и смог объяснить для тупых. Вот и работа для математиков нашлась.
Непонятно ебете!
Не, срсл, когда Гриша высирает слоп - это годно, а когда ии - то это от лукавого. А как, бля, должны доказываться сложные хуевины? В три строки? Сколько там этого пуанкаре ебали и даже баги в гришиных простынях находили.
>>3771937
>>3771939
Математика это кал говна. Буквально весь физмат это параша ебаная.
Я даже не знаю почему в 2010х годах поступать на физтех и в мгу считалось чем-то престижным и школота (включая тогдашнего меня) сидела и БОТАЛА какие-то абстрактные задачки лишь бы побольше баллов на егэ набрать или олимпиаду выиграть. И потом поступить на какой-нибудь мехмат мгу, матмех спбгу или в тот же физтех. А что потом?
Будучи человеком который прошел физмат дрочку, ответственно заявляю, что образование это кал. Оно не нужно. В детстве надо заниматься физкультурой, хорошо питаться, побольше отдыхать, сверстниц лапать за попу и сиси, ну или просто ебашить в комп в дегенеративные игрульки, если это доставляет удовольстве.
А не сидеть скрючившись нарешивая очередной том задачника, чтобы подготовиться к ебаному ОММО, Тургору, Физтеху, МОШ, Ломоносову, Росатому, Всеросу и прочей параше и залутать там диплом, который нужен только ради того чтобы продолжить свои страдания уже в проституте живя в общаге с тараканами и соседями-чуханами, постоянно унижаясь перед 70 летними профессорами на сессиях.
Буквально физмат гимназия и ебучий проститут это худшее что случилось с моей жизнью. Мало того что всадил прилично так здоровья на это говно, так еще и был вынужден учить полную хуиту, которая сейчас на раз-два автоматически щелкается нейронками!!!
Нет ничего хуже чем сегодня просаживать молодость на физмат/компьютерсаенс дрочево. Я прям незавидую студентоте ныншеней. Раньше хоть нас на стажировки брали охотно и были какие-то перспективы трудоустройства/эмиграции, а сейчас даже этого нет и ты тупо учишь уже нахуй никому не нужные вещи, а тебя все считают чьмом и вытирают об тебя ноги и еще смеются, узнав что ты просрал столько лет на хуйню которая сейчас автоматизирована нейронками.
У меня схожие мысли о своём образовании, хотя оно и не стоило нихуя. Просто мама сказала, что надо учиться. Зачем - не сказала, а я как говно просто плыл по течению. Вузы и так штамповали корочки за деньги, а в эру ИИ высшее образование окончательно редуцировалось до этой функции. Получать ВО нужно только четко понимая, зачем оно тебе нужно, и что пассивное слушание университетского курса тебе не даст НИХУЯ. Я вот хорошо учился, но в жизненном плане продвинулся не дальше одногруппников которые сразу забили хуй и просто бухали.
> А что потом?
потом работаешь на кабана и решая сложные задачи получаешь деньги на конуру и тачку, сейчас от всего этого мы будем уходить постепенно, люди станут здоровее умнее и счастливее, даже не знаю почему боженька нам такой подарок решил сделать
>Нет ничего хуже чем сегодня просаживать молодость на физмат/компьютерсаенс дрочево.
Сегодня надо жить для себя, заниматься спортом, клеить тянок и т. д.. Что бы ты ни делал, нейронка сделает это лучше. Нахуй париться, просто радуйся жизни пока мамка ещё содержит. ИИшка в этом плане открывает глаза. Не то что бы нельзя было башкой допереть до очевидного факта, просто теперь пришло осознание, что важно в жизни, а что нет.
Ну тебе вышка не нужна, тебе и дворником хорошо работать. Но как это относится к адекватным людям?
>В детстве надо заниматься физкультурой, хорошо питаться, побольше отдыхать, сверстниц лапать за попу и сиси, ну или просто ебашить в комп в дегенеративные игрульки
Зачем? Чтобы что? Это предел твоих мечтаний и увлечений? Депрессивно даже.
>Окей, то есть ты заявляешь, что всё не так плохо? На каком основании?
Потому что нет практических оснований видеть, что "ВСЕ ПЛОХО" кроме вот этой религиозной веры во всемогущий ИИ, просто потому что он решил несколько математических задачек без реального применения. Что-то уровня "компьютер в 1990г переиграл самого сильного в мире шахматиста в шахматы значит мы фсе умрем грядет грядет второе пришествие скоро!!!11"
ты понимаешь что такое автономность и генерализованность? таким же высером было бы сравнивать гуманоидного робота будущего с автомобилем, типа еще 100 лет назад роботы по дорогам ездили и даже автопилот давно уже есть
Расскажи кем ты собрался с вышкой работать? В эпоху ИИ если ты закончил мехмат/компьютерсаенс/физмат итд - скорее всего всю твою работу умеет делать ИИ и ты в лучшем случае будешь сидеть проверять что там ИИ высрала или просто быть в виде декоративного растения.
У тебя какое-то инерционное мышление. Да, буквально 2-3 года назад, когда ИИ не был так силен как сейчас, вышка была нужна и в целом ценилась. Сейчас вышка это по большей части мусор даже в топ вузах на западе, так как студенты сидят целыми днями агентов гоняют и те за них все делают. Пруфов того, что студентота даже в западных вузах все через ИИ делает, полным полно в твиттере, в том числе от профессоров, которые удивляются, что студенты отлично закрывают все проекты/курсачи/домашки, но на экзамене вообще ничего не знают.
>>3771966
Это просто естественно для человека. Еда, сон, размножение с самками, какая-никакая подвижность. Это фундамент нашей биологии, поэтому глупо спрашивать зачем это нужно. Просто нужно и все, такие мы от природы.
>>3771968
>несколько математических задачек без реального применения
Ну как минимум ИИ уже к данному моменту превратил работу математика в макаку которая сидит ждет пока ИИ высрет решение задачи и пруф в LEAN а потом сидит и проверяет это. Весь какой-никакой творческий процесс и сам процесс problem solving напрочь вырезан на корню. Так сначала случилось с программированием, когда ИИ научили писать код год назад, сейчас это случилось с математикой. Теперь не ты решаешь задачу, ты ждешь пока ИИ решит задачу, и только потом садишься и проверяшь что он там сделал.
Из этого есть два следствия:
1) Сама отрасль становится неинтересной людям. Ну вот не вызовешь ты никакого интереса у школьника подростка заниматься математикой, если он будет заранее знать, что за него все задачи, включая содержательные, в любом случае будет решать ИИ, а он будет только смотреть за этим процессом со стороны. Так же нельзя нормально учить людей программированию, так как они знают, что никогда не будут писать код. Человеческий мозг автоматически помечает эту информацию как ненужную и неприменимую на практике и автоматически отбрасывает.
2) В целом падает престиж математиков, теперь это не какие-то убер задроты, а просто чуханы, которые сидят сутками проверяют что им ИИ высрал. Престиж профессии падает, что также сильно влияет на пункт 1. Вместе с престижем также в теории могут упасть и зарплаты, и количество занятых людей в этой индустрии.
>ИИ уже к данному моменту превратил работу математика в макаку которая сидит ждет пока ИИ высрет решение задачи и пруф в LEAN
Признайся, что ты только сегодня узнал что такое LEAN
>превратил работу математика в макаку
Но не убрал нужды в самом квалифицированном математике, умно! Ибо почти все современные значимые научные публикации и открытия даже в эпоху ИИ делаются не рандомами с подпиской на Клод, а учеными с соответствующим университетским образованием и опытом. Вывод:
1. Вышка нужна, ибо любой вкатунец с дипломом пту мог бы заменить математика или другого ученого, но этого почему-то не происходит.
2. ИИ даже так не смог заменить математика/физика/ученого/etc, а просто упростил однообразную работу и расширил его области работы.
Ужас какой, очередной инструмент в руках квалифицированных людей.
Автономности у нынешнего ИИ всё еще нет, без взаимодействия с ним квалифицированного человека он делает говно без реального долгосрочного коммерческого или научного применения.
О том, что существуют пруверы, я знал еще будучи школьником в физмат гимназии, а это было в первой половине 2010х.
Алсо может ты ньюфаг, но в /pr раньше был целый тред посвященный пруверам.
>Ужас какой, очередной инструмент в руках квалифицированных людей
В любом случае он практически убил всю мотивацию у нынешних студентов и школьников.
Я думаю тут еще проблема в том, что в OECD странах большая часть детей это либо мигранты, либо дети мигрантов из коричневых стран. Ну и соответственно на образование там особо времени нет, когда вместо учебы тебе надо идти дяде Мустафе помогать разгружать ящики с помидорами, а иначе у твоей семьи из денег только пособия будут.
Инстинкт самосохранения и интуиция сработали, то чего у эйяйя действительно нет пока что.
Они увидели будущее и релиз GPT4, начали заранее выкатываться из наук
>Инстинкт самосохранения и интуиция сработали
Ну да, тупеть и работать курьером гораздо лучше чем не тупеть и иметь высшее образование https://arstechnica.com/ai/2026/09/ai-was-supposed-to-hit-new-grads-hard-so-far-unemployment-data-says-otherwise/ !
не учить математику и русский язык в школе это не выкатывание из наук
Ну какие-то выпускники стали востребованнее (врачи, civil engineers), какие-то наоборот улетели в бездну (computer science). В целом за счет разнообразия рынка труда и за счет того, что большая часть выпускников и так не могла найти работу по специальности (гуманитарии), как будто ничего и не происходит.
А так конечно же надо смотреть не только на unemployment а еще на underempoyment в индустрии. underempoyment может быть очень высок, что означает что выпускники работают курьерами, на складах или в общепите, что означает что они employed, но в реальности работают на дно работах а не по своей профессии.
Причем тут тупеть и какое-то дрочение циферок с которым Чат ГПТ справляется гораздо лучше человека? Тот же баскетбол или футбол куда более интеллектуальные занятия, надо в реальном времени анализировать обстановку, контролровать тело и принимать решение за долю секунды.
> Тот же баскетбол или футбол куда более интеллектуальные занятия
Нет.
>какое-то дрочение циферок с которым Чат ГПТ справляется гораздо лучше человека
Калькулятор уже более чем 100 лет назад заменил человека и умеет дрочить циферки в сто раз быстрее человека, ужас какой.
>надо в реальном времени анализировать обстановку, контролровать тело и принимать решение за долю секунды
Это не интеллектуальное занятие, а занятие на реакцию и скорость принятия решений.
Получается у CE/CS вообще ситуация сильно-сильно лучше, чем у большинства выпускников по другим специальностям. Из тех, что на этом скрине. Самый высокий процент занятых, и зарплаты тоже одни из самых высоких. Конечно в медицине сильно больше у них получают, но там скорее всего тоже довольно высокий процент не занятых.
Забавно что такой огромный разброс в занятости между химиками и химиками инженерами. В 3 раза. В чем подвох?
Химики инженеры/технологи сразу после выпуска идут работать на химические производства, нпз итд.
А просто химики это ученые. Ученые нах не нужны. Там дрочка с PhD и по итогу в 30 лет ты выходишь на рынок труда без опыта.
У тебя видимо старые данные, ситуация с тех пор стала хуже, и при этом данные только за 2024 год доступны.
https://www.newyorkfed.org/research/college-labor-market#--:explore:outcomes-by-major
Computer Science
Unemployment 7.0% (что очень много на самом деле)
Underemployment 19.1%
Но по большей части ситуация не лучше.
Разве что civil engineering, nursing, aerospace engineering, electrical engineering и mechanical engineering получше будут.
Но опять же, это данные за начало 2026 года (когда ИИшка еще не выебала нас так сильно) и по выпускникам за 2024 год.
Думаю что в будущем для CS будут гораздо более плохие цифры чем есть сейчас.
Тебе типа проще от такого копиума? Причем еще даже не прошло достаточно времени чтобы текущий ИИ безработицу вызвал, скорее в начале 2028 инерция закончится.
ну да, это прям копиум жесткий. до конца 2025 года в целом халява была и нанимали +- нормально. говно по трубам пошло с приходом ИИ и сейчас уже понятно что CS и математика это прям очко полное.
nusing самая топ тема, надо на медсестру учиться епта.
Тем временем статистика по РФ за 2025 год
>Назрела необходимость что-то кардинально менять в подготовке кадров. Часть выпускников, которые ранее без проблем находили работу в ИТ-компаниях, с 2025 г. остаются без работы по специальности. Этой проблеме государственные органы пока не уделяют должного внимания. Появляются алармистские и не всегда корректные публикации, однако в них не отражается деятельность государства, направленная на решение этой проблемы. В публикациях содержатся лишь примерные данные об изменении спроса и предложения на рынке труда, без детализации.
>С учётом того, что совокупное количество новых сотрудников в 2025 г. уменьшилось почти вдвое — до 26,5 тыс. чел. (в 2024 г. — 47 тыс.), — и сократилась доля принятых на работу выпускников и студентов, совмещающих учёбу с работой, можно сделать вывод о двукратном уменьшении общего числа принятых на работу в 2025 г. выпускников и студентов учебных заведений.
>Следовательно, около 25 тыс. из тех, кто раньше без проблем находил первую работу в софтверной компании, в 2025 г. вынуждены были искать место в других отраслях или продолжать обучение, не найдя работы.
Какой nursing блять кого ты нёрсить собрался нахуй, ты в какой стране живёшь
>Ну хватит, а? Тебе нейронка на днях 300 открытых математических задач решила
Помню как лет пять назад аи-фаги бегали орали что аи посчитал все протеины, сингулярность наближается, человечество уходит в отставку. Теперь скромнее, перемоги задачами, скоро до курсовых домельчаете.
>>3771870
>Крупные корпорации. Просто чуть более вдумчиво
А им зачем тратить тонны нефти, чтобы вылететь вслед? К тому же после коллапса начнут резать риски и джун васян намного надежнее и предсказуемее сетки.
>>3771870
> GLM 5.3, Антропики признают, что очень крутая
Глюки убрали? По мисре пройдет, лол? У всех моделей одни и те же неустранимые проблемы - они не могут в тру-модель среды, отсюда глюки, и в обучение на лету, отсюда дайте нам еще одну аэс для новой модели. Не могут, потому что никто ни черта не представляет хотя бы как она в реальных мозгах устроена, а описывать мир с помощью текста - решение уровня хлебушка.
>или продолжать обучение, не найдя работы.
Не получится проебывать вузик со второго курса, какая беда. Я бы вообще студентов работунов отправлял на мороз, при условии что они не голодающие малоимущие. Пришел учиться строить заборы - вот и учись.
>перемоги задачами, скоро до курсовых домельчаете
Хуя копиум. Ты в курсе что большая часть этих задач вполне тянула на диссертацию PhD/кандидата наук?
>лет пять назад аи-фаги бегали орали что аи посчитал все протеины, сингулярность наближается, человечество уходит в отставку
Ну да, вот только за эти 5 лет случился такой скачок в развитии ИИ, что
1) художников не стало
2) программистов не стало
3) математики уходят в прошлое
4) моушен дизайнеры, 2д дизайнеры, 3д моделлеры и артисты уходят в прошлое
5) юристы, экономисты, аналитки уходят в прошлое
6) переводчики полностью сдохли, вот прям совсем
Ну вот студенты выпустились и работу не нашли после выпуска. Нет больше для них мест.
>1) художников не стало
Пруфы?
>2) программистов не стало
Пруфы?
Тебя уже в соседнем треде обоссали с этим копиумом беспруфным.
>ИИ СКОРО ВСЕХ ЗОМЕНИТ!!1 ЗОМЕНИТ!!1 ПРУФОВ НИБУДИТ!!11 МЕНЯ ЛИЧНО УВОЛИЛИ ИЗ-ЗА ИИ!!!11 ЗНАЧИТ ВАС ФСЕХ УВОЛЯТ!!!! ПРОГРАММИСТОВ УВОЛИЛИЛ УВОЛИЛИ УВОЛИЛИ
А что должно измениться в будущем? Вот что? Со стороны ии-визгунов одни только обещания что "скоро будет!!" просто на основании магического мышления и частных случаев, а не общестатистических реальных фактов. Были бы реальные общестатистические факты и подтверждения заменой программистов ИИшкой - было бы снижение занятости в айти секторе с 95% до хотя бы 70-80% всего за один год. Но занятость за год не снизилась даже на пару процентов. 96% айтишников с высшим образованием все еще трудоустроены в айти по статистике за 2026 год.
Это уже доходит до уровня религиозных обещаний про второе пришествие вопреки всем фактам. На практике же судя по многочисленным данным на лето/осень 2026 года нейронка сейчас даже в айтишечке только на джунов спрос уменьшила, а на самих программистов с высшим образованием - не особо. На пикриле #2 официальная статистика трудоустроенных в айти секторе в США, даже спустя год визгов об "AGI AGI AGI" количество трудоустроенных в айти выросло с 96% до 97%. То есть безработных всего 3-4%. Ужас-ужас. Заменили всех, заменили. Кроме официальных данных, есть и сторонние данные, которые пишут о падении найма, и даже там занятость за год упала всего на 0.3-0.5% с 94% по 93.5%. Даже американские сми пишут о подобном (пикрил #1), что никакого жесткого Unemployment Rate среди выпускников вузов США после т.н "AGI" (привет всем аполегетам GPT-6) не случилось -> https://arstechnica.com/ai/2026/09/ai-was-supposed-to-hit-new-grads-hard-so-far-unemployment-data-says-otherwise/
Зато на реддите и дваче вкатуны визжат о том что не могут найти работу пхп-макакой, похуй на многочисленные данные, говорящие об обратном!
>а потом в какой-то момент художников просто не стало
Пруфы? Рынок профессиональных 2д цифровых художников все также живет и здравствует, просто теперь используют ИИ для референсов и поз. Независимые же художинки все также жируют на патреонах и собирают тысячи долларов в год за унылый постинг артов. Мангаки все также продолжают публиковать свои манги за 20-30USD/страница.
Даже показатель Underemployment среди программистов всего 16%. То есть никакого УИИИ ПРОГРОММИСТОВ ЗОМЕНИЛИ ЗОМЕНИЛИ на деле не случилось. Но ты продолжаешь носиться со своей беспруфной мантрой что кого-то там заменили, кек.
Все твои утверждения так или иначе требуют пруфов, а не слепой околорелигизной веры. От твоих криков "халва" - халвы не будет.
>4) моушен дизайнеры, 2д дизайнеры, 3д моделлеры и артисты уходят в прошлое
Пруфы?
У тебя статистика по выпускникам вузов и даже тут у тебя безработица всего 7% и занятость на другом рынке труда - 19%. То есть 81% выпускников вузов по направлению Computer Science согласно твоей статистике работают по профессии и 93% выпускников в целом работают на рынке труда. Ужас-ужас.
пикрилы
Нахуй в таком манямире жить
Всё хуёво, но художники и программисты всё ещё есть
>Ну вот студенты выпустились и работу не нашли после выпуска. Нет больше для них мест.
81% процентов нашли работу по профессии в области Computer Science и 93% процентов нашли работу в целом. Так что твое утверждение что "не нашли работу после выпуска" требует пруфов
> 6) переводчики полностью сдохли, вот прям совсем
В инсте попадалась какая-то телка молодая, переводит с китайского синхронно на всяких мероприятиях, так что нет ты.
Переводчики которые книжки переводили, ну лет как 20 сдохли с появлением гугл транслейта, но и до этого чуть ли не с самого появления компов появлялись электронные словари и машинный надмозговый переход.
Да он видимо так пытается коупить свое увольнение пхп-макакой и невозможность найти работу лол, вот и срет с утра до вечера в каждом первом треде про всемогущий заменивший всех ИИ.
>Underemployment среди программистов всего 16%
Ну это же банально не правда, там 19%
Ну если срать с утра до вечера своей нейрошизой, засирать борду унылым пиздежом и троллить тупостью, то и не так можно сгореть.
>Не, срсл, когда Гриша высирает слоп - это годно, а когда ии - то это от лукавого.
Ну, вообще-то именно так. Гриша по крайней мере, является разумным существом. В отличие от стохастического попугая.
>>3771958
>>3771960
>>3771980
Вы такие интересные, можно подумать, у нас теперь уже розумные канплюдахтеры из "Звездного сафари", которые есть самодостаточная вещь в себе. И люди, которые будут заниматься техникой, теперь не нужны.
Дрифт обосранной жопой на подливе по полу продолжался...
Факт есть факт: ряд работников выполнял рутинную функцию, и их будет легко заменить. Но дальше процесс остановится. Уже на том этапе, когда рутина объединина с творческим процессом, даже если творчества немного, заменяемость человека роботом ставится под сомнение.
Музыка и дизайн от нейросетей годится только "на фон". А вот озвучивание текста голосами - в играх, новостях и т. п. - рутина вполне заменяемая, так как творческая нагрузка там низкая (персонажей много и они типовые), что сводит на нет затраты студий по локализации игр, например.
>что сводит на нет затраты студий по локализации игр, например.
Ну автоматический перевод пока еще кал, даже с учетом что нейронке скармливают контекст. Например была в стиме одна игрулька, у которой официальная локализация на другие языки типо русского была сделана нейронкой. как итог автора обвинили в нейрослопе и кривом переводе из-за слишком всратого текста. он будто был синтетическим. Автор открещивался, мол игра сделана вручную и все такое, а как оказалось - виной был автоматический перевод текста игры, и обвиняли его в нейрослопе как раз те, кто играл с русской и другой локализацией, а пользователи английской версии игры не видели в этом проблемы. Но я думаю что тут просто нужно жестко дорабатывать промпт локализации текста для нейронки, чтобы такой кал не вышел.
Можно вживую локализовывать только выборочные проекты, а остальное - нейросетями. Получится 2 тарифа, где для балобюджетных проектов станет доступен вполне приемлемый результат, притом очень быстрый по исполнению. Я и про озвучку говорю, потому что оплата актёров, режиссура диалогов и аренда студии стоят ну очень дорого, особенно на длительный период.
Какой сейчас смысл писать книги, вести блоги, делиться кодом, что-то объяснять на ютубе, если несколько корпораций просто спиздят твой контент и выдадут за свой?
>писать книги, вести блоги, что-то объяснять на Ютубе
Смысл хотя бы такой, что потребителю в этих вещах важно прямое человеческое присутствие. Никто не купит в книжном магазине нейрохрючево. Мы помним Толстого или Достоевского в первую очередь из-за интереса к их личности, а не потому, что они слова гениально комбинировали.
>делиться кодом
Здесь смысла нет, согласен.
Как ты отличаешь стохастического попугая от разумного существа?
Потому что качественный перевод как и красивая музыка и хороший дизайн это задача намного более сложная для нейронки, чем программирование или математика. Я не знаю зачем сюда тащат хуйню по эмплойменту из 2023-2024 года (более свежих данных нет от адекватных источников), если нормальные нейросети для программирования появились этим летом (мифос и гпт сол). Анальничики будут потихоньку переквалифицироваться в ПМов. Если производство резко вырастет, то даже увольнять не так много нужно будет.
Мимо проходил, НИМАГУ МАЛЧАТЬ.
Цена человеческого присутствия сильно упала. Сам себя поймал что вечером засыпаю под нейрослоп-ужастики, озвученные ботом.
Достоевским нейронки может не стали, но говноужастики уровня "История ужасного дома с привидениями" осилили.
Нет, это не так, ты обосанный пиздабол, который где-то прочитал в телеграм канале "Сермяжные Факты" какую-то хуету и будешь возиться теперь с новым копиумом пока новая темка не всплывет.
>удачно так решил
В курсе, нейронка спиздила логи у учёного
Я уже попадался на это, когда клод знает что-то, чего он не должен знать, потому что это малоизвестная или неизвестная информация, которую хуй найдёшь онлайн. У него в весах просто записан весь интернет нахуй, это информационный пылесос.
Может это и есть интеллект.
Вообще перевод это как раз самая первая задача для ЛЛМ (большие языковые модели, напоминаю), то есть в их основе находить зависимости в языке и определённый смысл там. Для перевода и, особенно, консультаций по английскому языку уже ChanGPT 3 был хорош, а 3.5 совсем. При том, что с программированием и математикой было печально.
Но они вышли на плато, то есть на первый взгляд делают хорошо, но бывают жёсткие косяки, они переводят коряво, потому что не понимают реального смысла. Для себя нормально, для дела уже хочется лучше. Ещё печальнее с тем, чтобы выжимки из текстов составлять. Даже самые продвинутые делают так себе, описывают второстепенные вещи, выкидывают новые и интересные.
Программирование намного более сложная задача, это уже не для ЛЛМ исходно. Поэтому очень долго были проблемы, не смотря на то, что им скормили все книги по программированию и кучу исходного кода. Пришлось очень вкладываться в обучение программированию. Нашли подходы, как заставить нейронки делать что-то. На первый взгляд впечатляет, но реально то же плато, что в случае переводов-суммаризации.
Может это и есть интеллект.
> Никто не купит в книжном магазине нейрохрючево.
Проблема в том, что тебе не говорят, что это нейрослоп. Ты приходишь в магазин, видишь 10 книг, из которых 9 нейрослоп, но не знаешь, какие их них какие. Обложки одинаковые, даже автором человек указан, хотя он только промпт написал или вообще псевдоним от редакции. А понять, что слоп, можно только начав читать. Обычно ещё надо понимать предмет, чтобы увидеть проблемы.
А вот нормальный автор тонет среди этих десяти. Ему надо конкурировать по деньгам, с деньгами и раньше было тяжело, его покупают меньше, потому что заметная часть уходит слопу.
Хуже того, есть другой эффект, особенно для обучающих материалов на ютубе и сайтах актуально. Раньше ты мог обладать какой-то редкой нишевой компетентностью, создать грамотные материалы обучающие, на этом фоне уникальный продукт. Напрямую монетизизоровать часто сложно, но как минимум работа на имя, твой ресурс знают, уважают, тебя как автора тоже. Ссылки на тебя распространяют, и т.п.
Тут приходят ЛЛМ. Они пылесосят твой сайт, все материалы, что ты составлял. И пересказывают всё то же самое своими словами. Без ссылок на тебя, на твои ресурсы. А пользователям уже не нужно на тебя ссылки распространять, достаточно сослаться на нейросеть.
Это всё работает, паразитирует на том, что сложилась традиция делиться информацией и знаниями. Подразумевалось, что читают люди, тут тщеславие какое-то работает. Но сейчас всё меняется. Если ты что-то выкладываешь в паблик, ты не получишь признания, просто ты обучишь нейросеть бесплатно, а сам потеряешь своё преимущество над остальными.
Из этого можно спрогнозировать, что дальше люди будут приучаться скрывать информацию и знания, как это долго было в истории цивилизации.
Что ты тогда здесь забыл, мартыхан. Иди с астрочкой разговаривай.
> Ты приходишь в магазин, видишь 10 книг, из которых 9 нейрослоп, но не знаешь, какие их них какие. Обложки одинаковые, даже автором человек указан, хотя он только промпт написал или вообще псевдоним от редакции. А понять, что слоп, можно только начав читать.
Типичная логика анальника. Ты можешь погуглить отзывы на книгу, расспросить друзей, почитать рецензии, разузнать информацию об авторе. Можешь походить на сходки поэтов, найти какой-нибудь местный литературный клуб, в тусу вписаться. Вот тебе способ выбрать нормальное из груды мусора, оно и до ИИ так работало.
>Нет, это не так, ты обосанный пиздабол, который где-то прочитал в телеграм канале "Сермяжные Факты" какую-то хуету...
Что не так?
OpenAI сказали, что решили уравнения навье-стокса. И математический хуй сказал, что тоже решил и пользовался чатом гпт.
Я не читаю "Сермяжные Факты", может там тоже писали, тебе видней. Можешь свои вскукареки в wsj или nyt переадресовать.
Объясни, почему я пиздабол, долбоёба ты кусок? Конкретно скажи, раз так легко словами разбрасываешься.
>Ты можешь погуглить отзывы на книгу
Как часто ты сам пишешь отзывы на книги? И как твой отзыв отличить от отзывов, что боты генерят? Да, я, конечно, про техническую литературу говорю, а не художку. В художке обычно главный критерий это имя-репутация автора, там новое имя не раскрутится так просто и поэтому слопу нет места.
Но от слопа проблемы на рынке обучающего контента, ролики на ютубе. Особенно на гуманитарные темы и social science. Там реально заспамлено всё.
>в исходном посте речь была про Толстого и Достоевского
>про техническую литературу говорю, а не про художку
И снова анальника тянет в привычную для него колею…
Но даже если рассмотреть более предметную область - какие-нибудь фейнмановские лекции по физике до сих пор помнят и читают. Вот что значит имя автора и умение в хорошую, человечную подачу. И никакой слоп по этой теме никто читать не будет, как и сейчас люди не читают кучу второсортных книг по физике, которые меркнут перед популярностью сабжа.
> И никакой слоп по этой теме никто читать не будет,
Сейчас немеренное количество обучающего контента по физике, что от ИИ. С отсылкой к Фейману и другим. При этом там может быть бред внутри, косяки, но ты проверить это не сможешь.
Раньше же была масса хорошего обучающего контента, что построена на базе известных книг, но с более интересной и человеческой подачей. Не под значу экзамена, а под понимание предмета. И этот контент делался людьми, которые тоже в этом понимают, ему можно было доверять в целом. А сейчас ИИ генерит, чисто под просмотры, никто даже не проверяет, что там. Это топит качественный контент тоже.
> Сейчас немеренное количество обучающего контента по физике, что от ИИ.
Мань, подменяешь понятия. Речь была о том, что никто эту хрень не смотрит и не читает, а не о том, что такого контента в принципе нет.
> Раньше же была масса хорошего обучающего контента
А была масса плохого контента, где всякие дилетанты просто пересказывали Википедию, ничего при этом не понимая. Что изменилось-то? Этот мусор хоть кто-нибудь помнит сейчас?
Большинство задач не связано с научными прорывами и культурными шедеврами. Нам бы скриптки писать и почту сортировать.
Так физика не меняется. Можешь открыть учебник хоть 50 летней давности и там все будет +- нормально написано.
Просто надо читать классические книги которые вышли до ИИ и которые несколько раз переиздавались и на которые много отзывов есть. Фронтир науки почти никому не нужен, будем честны.
Открываешь на половину экрана книгу, на второй половине открываешь агента. Что не понятно в книге - спрашиваешь у агента. И таким образом ты получаешь проверенную инфу из книги как основу и доп вопросы задаешь агенту который с некоторой вероятностью тебе скажет хуиту, но в большинстве случаев ответит верно.
>рряяя зачем майнить биток, он скоро сдуется
>электромобили это хайп, скоро пройдет
> рряяя многоразовые ракеты это фейк усталость металла
Почему туповатое большинство всегда находит негатив в перспективных технологиях?
Я думаю, это травма девяностых и большинство теперь привыкло искать везде подвох
А поясни про майнинг. Я прав, что в 2к26 майнинг уже менее популярен, потому что у самих создателей крипты есть мощные вычислительные узлы и они сами себе всё вычисляют что им надо? И это типа раньше когда-то надо было чтоб были юзеры и свой комп - свой видеократочку для вычислений давали?
Только не смейтесь надо мной, я не шарю - просто спрашиваю
>Так физика не меняется
Вообще меняется и довольно сильно, в части квантовой механики и физики высоких энергий. Это как раз про фон Неймана.
Особенно в квантовой механике очень много чего интересного происходит, и вот как раз про это интересно чего-то узнавать. Старые материалы не помогут, теория не очень интересна, интересно, что там на практике опытами показали, а это очень современная тема. Или космология, всё, что вокруг чёрных дыр, или вся эта тёмная материя, тёмная энергия. Крайне современная тема, тут много за последние 10-20 лет произошло.
В общем здесь темы, которые интересны не потому, что экзамен сдать, а вот просто интересные темы. Раньше были обучающие материалы, сейчас они стремительно тонут в ИИ слопе.
Ещё хуже с гуманитарными направлениями и social science. Там если по философии, психологии, социологии чего-нибудь хочешь изучить, то всё забито ИИ мусором. Причём ведь выглядит правдоподобно. Сейчас единственная тактика, это находишь что-то, если видишь признаки ии, сразу закрываешь и "убрать канал из рекомендаций". Раньше можно было смотреть ролики без лица (не все хотят ебалом светить), теперь только где явно человек. Деградация.
Cложность вычислений возросла. Раньше можно было на пне 4 вычислить 1 биткоэн. Теперь нужен суперкомпьютер для вычисления 0.0001 бэткоина.
>кнопочные телефонв удобнее, первый айфон говно
Первый айфон говно, для нетакусиков, которым очень хотелось казаться прогрессивными и современными. Прогрессивность айфона не в отказе от кнопок и "жестах", а в AppStore. Именно магазин приложений обеспечил успех и похоронил BlackBerry
>>рряяя зачем майнить биток, он скоро сдуется
Уже прокомментировали, это только на ранней стадии. Сейчас же игроки это крупные компании, которые соревнуются в аукционе, кто сожжёт больше энергии и выиграет приз за майнинг. Это абсолютная дикость, сжигание ресурсов в никуда.
>электромобили это хайп, скоро пройдет
Это ты хорошо, всё в одну кучу. Нет такого, что все новые технологии это говно, а старые привычные круто. Нет и обратного, что всё современное это по-определению лучше, а старое должно уйти в утиль.
Твоя задача как раз мозги включать и оценивать что-то. Тем более, что не бывает обычно однозначного ответа.
> Ещё хуже с гуманитарными направлениями и social science. Там если по философии, психологии, социологии чего-нибудь хочешь изучить, то всё забито ИИ мусором. Причём ведь выглядит правдоподобно. Сейчас единственная тактика, это находишь что-то, если видишь признаки ии, сразу закрываешь и "убрать канал из рекомендаций".
Ты серьезно по видео от научпоп-блогеров пытался эти вещи учить? Может еще по Тиктоку будешь их изучать?
Нет, серьезно, что мешает открыть нормальную литературу, почитать учебники, найти статьи в журналах, найти нормальные университетские лекции?
Когда уже иишка перестанет ебать? Что я вообще делаю в профессии? Пока работа есть но ментально я уже ощущаю себя безработным философом (бомжом). Софт уже просто в нулину коммодифицирован. Берёшь иишку и она тебе как из пулемёта стреляет фотошопами, компиляторами, базами данных и т. д. Итс овер гайс.
Надеюсь какой-нибудь шизик синтезирует с помощью нейронки вирус и убьёт нахуй всю планету.
>Когда уже иишка перестанет ебать
Никогда, теперь интеллект это ИИ, а мы просто мясные прокси.
Я год назад тоже коупил и не понимал нейрошизов, но потом попробовал ИИ, интегрировал в рабочие пайплайны и теперь в целом понимаю на что он способен.
Knowledge jobs просто исчезнут в течение следующих 10 лет практически полностью. Мы мясные мешки просто не можем соревноваться с машинным интеллеком, увы. Он лучше нас примерно во всем. Если раньше это звучало как научная фантастика, то теперь скорее реальность.
Нейрошлюха тупорылая, ты ошиблась с тредом и с доской) ИТТ ждут крах ллм компаний и поднятие цен на токены. А сама доска про программирование, для ллм есть отдельная доска. Мы сидим без работы и пишем программы в удовольствие так что пошла нахуй еще раз тупая шлюха)
Научи меня коупить так же круто, как ты. Серьёзно, за какую соломинку ты ещё пытаешься ухватиться? Она толщиной уже микрон и не видна глазу.
Цена на токены может изи подняться
Я это говорю как ссаный вайбкодер, нейрокал меня переманил на свою сторону
>Когда уже иишка перестанет ебать?
Ты торопился, пропустил приставку "на" и точки над "е" в слове "ебать"
Примерно как предыдущая "замена фотошопа", оказалось что тут какой-то слоп, непригодный для реального использования. Скачал LightCraft, который позиционируется как замена Лайтрума. Это софт для обработки RAW-формата камер. На линуксе сейчас нет ничего адекватного, открытый софт очень так себе, родной от кэнона и адобовский на линуксе не работают, родной от кэнона (современный) через Wine тоже не работает, в общем печаль большая.
Скачиваю, запускаю, пытаюсь импортировать файлы, не видит их. Там только "photo" можно выбрать, ХЗ какие разрешения, raw файлы не видит. Удалось обойти, заставить чуть иначе импортировать. Файл открыл, и дальше пишет, что формат этого RAW не понимает. CR3 не поддерживает. Блядь, этому формату больше трёх лет точно, может сильно больше (долгое время был CR2), моей камере уже почти три года. Его альтернативный софт открывает, просто в нём работать с равами неудобно.
А это говно не может.
Смысл этого говна в том, чтобы чисто попиариться, что-то высрать, как в случае компилятора Си было, сделать заголовки громкие, показать инвесторам, а дальше надеяться, что запускать никто не будет. И пользоваться никто не станет.
И так во всём вокруг ИИ. Наёбка на наёбке. Но если блогерам заплатить, они это говно распиарят и съедят.
>"на" и точки над "е" в слове "ебать"
я тоже торопился, если просто "на", то без "ё", но ты имел в виду "наёбывать", конечно же
>Файл открыл, и дальше пишет, что формат этого RAW не понимает. CR3 не поддерживает. Блядь, этому формату больше трёх лет точно, может сильно больше (долгое время был CR2)
Да, ещё комментарий, CR2/CR3 это raw формат камер Canon, зеркалок и беззеркалок, то есть это один из самых распространённых форматов, а не что-то редкое хипстерское
>>3772637
короче чем больше смотрю, тем больше убеждаюсь, что вокруг ИИ построена какая-то империя наебалова. Наёбка на наёбке, во всём, даже прецеденты сложно вспомнить такого масштаба
При том, в принципе технология на самом деле есть и отдача от неё есть. Но масштабы и неприкрытость постоянного обмана просто поражает.
В принципе не удивительно, даже с иишкой так быстро клон фотошопа невозможно сделать, если только ты не был лидом команды фотошопа последние 10+ лет. А тут сразу всё вместе
>>3772654
>CR2/CR3
Проблема в том что автор этого поделия банально не знает предметную область. Ну вот сделал клон хуйни от адобе, но вообще не вдупляет какие там форматы есть и зачем хуйня от адобе вообще нужна и какие проблемы юзера закрывает.
Продолжение
Решил проверить, может там реально какие проблемы именно с CR3, из-за козней Кэнона (это они любят), скачал из интернета примеры RAW форматов других топ камер, это ARW (Sony), CR2 (Canon, старый формат), NEF (Nikon)
Их он реально смог открыть уже без этого комментария.... Но блядь, лучше бы не открывал. Например картинка с Сони там выглядит так, авто режим. Первое вложение, вода в чёрный цвет уведена, никак её не вытащить вообще. Вот нет и всё.
Второй скрин, это в RawTherapee, вариант по-умолчанию, дальше уже спокойно можно играть, чтобы лучше воду проявить и другие моменты
То есть всё-таки абсолютно нерабочий софт, не только не поддерживает самый распространённых формат, но и не пригоден для работы с остальными
>Цена на токены может изи подняться
Ну и что? Будешь соревноваться с машиной за эффективность? Бизнес будет платить за токены, даже если они станут в 10 раз дороже. Проще менеджить машину, чем стареющего био проблемного мясного мешка
Сейчас довольно много есть открытого софта, что реализует схожий функционал. И много комментариев по нему. Понятно, что его можно за основу использовать. И наверное ИИ что-то может, потому что включили в тренировочный датасет, наверное вокруг этого тренировочную программу построили, графика как-никак. Поэтому что-то эти они могут выдавать. Но получается так себе.
>>3772656
>Ну вот сделал клон хуйни от адобе, но вообще не вдупляет какие там форматы есть и зачем хуйня от адобе вообще нужна и какие проблемы юзера закрывает
Вот мне тоже кажется, что делается исключительно на показ, не чтобы пользоваться. Подозреваю, что за это им платят ИИ компании, расходы на пиар. Потому что то, что они выдают, реально непригодно для использования вообще. Там косяки в самой базе, их невозможно не заметить, если делаешь для себя, то это будет исправлять в первую очередь. Если чисто для галки, то можно и так
Нет конечно, просто придётся использовать дешёвые модели, которые будут чаще косячить.
>Понятно, что его можно за основу использовать
Да я бы просто начал реверс инжинирить фотошоп. Теоретически это нелегально, поэтому нейронычу нужно аккуратно передавать свои интенции. Или использовать китайца.
Не думаю, что это реально, слишком объёмный и сложный продукт. А нейронка вообще ещё смысл не понимает, что в продукте реально важно и ценно, а что второстепенно и можно заменить на другие подходы.
Тут мне кажется надо от архитектуры идти, сначала в общих чертах, как процесс обработки должен выглядеть, в каком формате данные цвета хранятся, слои, история обработки и т.п. Как применяются эффекты, когда сведение происходит слоёв. Дальше прорабатывать функционал, что чего делает, какая там математика за этом, как интерфейс устроен.
При этом думаю, что на самом деле дофига документации на этот счёт, где всё описано и по чему можно воспроизвести.
Но в любом случае это слишком амбициозный проект. То есть тут ожидаемо, что его не вытянут. Но пиар триллионной технологии хочет масштабов, вот и пускают пыль в глаза, как могут.
мяу, тут поддвачну по всем пунктам, у меня нет выдающегося олимпиадного бэкграунда, но учился я в неплохом вузе по итогу, хоть и скучал там регулярно но всё равно залетел на 300к/наносек в конце-концов.
Выпуск 2020 года. Иногда я думаю что примерно в это время и захлопнулась темка с социальным лифтом в виде вышки в хорошем вузе и последующим карьерным бустом. Я буквально залетел в последний вагон и из навайбленного у меня только дипломная работа. Дальше будет хуже и вышка уже действительно нинужна фактически, да и гаечки с поступлением на бюджет конкретно так закручивают в последнее время.
Ну и ещё я стал замечать что теперешняя студентота которую к нам нанимают вообще не умеет кодить руками, выискивать инфу в видео каких-то индусов, читать статьи и вот это всё, не умеет декомпозировать задачи и в целом абстрактно мыслить: этот навык больше нельзя получить естественным путём просто обучаясь чему-то: это нахуй не нужно с появлением чатиков.
По итогу ранние зумерки всё-равно выигрывают с этого, потому что скуфы уйдут на пенсию, а альфиксы уже нихуя не умеют.
>Будешь соревноваться с машиной за эффективность?
Отчаянный жир уже потек. Эффективности в чем, в объемах слопа? Машина выигрывает за счет бесплатности и только там, где не нужна надежность. Ну не пустят электронного болвана в ответственную разработку, не пустят, в ней даже мясная с оглядкой и трясками идет.
>>3772662
> Подозреваю, что за это им платят ИИ компании, расходы на пиар.
Который год из каждого угла несется, как баба нюра подоила корову с помощью аи, не может же быть чтоб это нарочно делали, а?
>вокруг ИИ построена какая-то империя наебалова. Наёбка на наёбке, во всём, даже прецеденты сложно вспомнить такого масштаба
Запал под переформат глобальной экономики потенциально неплохой. С ии связана энергетика, кремний, фонды, даже недвига, и подперто все это госухой. Отличный способ обвалить доминошки под благородным поводом рывка к прогрессу, оборванный взлет человечества, хнык хнык. Главное сдуют фондовый пузырь, а на сладкое госуха выкупит и национализирует реальные активы в виде тех же фабрик и станций.
> Ну не пустят электронного болвана в ответственную разработку
Это какую, например? В ответственной разработке точно такой же вайбинг, только в более ручном виде: вместо промтинга агентов внутри редактора кода, ты промптишь чат-ботохуету, потом копируешь эти портянки в редактор, в итоге у тебя просто большее понимание кодовой базы складывается, которое в случае кодинга с агентом вообще нулевое. Код руками не пишет уже НИКТО вообще блять, кроме каких-то фанатиков этого дела откровенных фриков и старых пердунов в отрицании.
Ты пользуешься платными ИИ продуктами?
Если да, то каким именно и как именно
Хочу понять уровень собеседника
>Код руками не пишет уже НИКТО вообще блять,
>...кроме <тех кто мне не нравится>
Бездарное хуйло само себе противоречит в одном предложении.
Ты хуёво троллишь, возвращайся на пикабу, прекрати позориться.
Ты где-то работаешь? В какой сфере?
Или ты простя сидя с мамкой в хрущёвке упражняешься в мысленных экспериментах.
>ты промптишь чат-ботохуету, потом копируешь эти портянки в редактор
Я так код писал ещё в 2024-м году, ничего нового. Не весь конечно.
>выискивать инфу в видео каких-то индусов, читать статьи и вот это всё
Да сейчас наверное и информации нормальной нет? Ну то есть это раньше ты брал гугл и сидел что-то часами искал и читал источники. Сейчас сами источники если и есть, то с большой вероятностью будут ИИ сгенерированным текстом, если они в 2023 и позже были написаны.
Честно говоря я вообще без понятия, я уже года 2 особо никакого технического контента не потребляю. Иногда всплывает в ленте какой-то слоп, но там буквально для школьников каких-то очень поверхностная инфа.
Опять-таки, если у тебя есть какой-то бекграунд и база знаний, то можно просто помучать ботохуету на предмет того что тебя интересует. Поисковики устарели уже точно так же как бумажные библиотеки.
>Я так код писал ещё в 2024-м году, ничего нового. Не весь конечно.
Я даже не помню, когда код реально сидел писал. Может году в 2017. Тогда я свободно освоил первый свой фреймворк - Джанго и мог на нем без мануалов проект поднять и задебажить, включая подводные. Потом всё превратилось в копипаст своих же проектов на разных работах. А какой-то матан я просто находил на стековерфлоу и копипастил, иногда час тратил, чтобы изменения внести. Потом были другие стеки, языки, и там я уже начал хуй забивать и откровенно копипастить с энторнетов и читать по диагонали.
Потом ЛЛМ появились, копипастить стало ещё проще. Оно правда не работало сразу, но если критерии приемки можно было прописать нормально, то можно было раза с пятого и дописать. А сейчас я читаю в лучшем случае 20% своего кода.
Просто сижу и конструирую логические хуйни как нейрописанина должна сама себя проверять по всем фронтам. ТДД победил, но никто не думал, что таким образом.
Сейчас многоработничаю и в хуй не дую. Полет нормальный.
Меня кстати в школе по фейнману учили, понял это в свое время когда начал читать фейнмана и что-то подозрительно было 1 в 1 схоже с учительской подачей в моем МБОУ сош, учитель которой как-то смог натянуть фейнмановский стиль подачи и изложения на стандартную программу школы. Все таки приятно что идейные учителя есть.
Жаль что 2/3 школоты в моей школе и в целом моего класса были ебучей гопотой, которые взрывали школьные толчки петардами и пиздили ботаников прямо за дверью директора. Настоящий филиал девяностых.
Хоть один мыслящий коммент, спасибо. Программисты максимально додсы, которые даже в своей профессии нихуя не читают, поэтому пишут на всяком кале, что уж говорить про общий гругозор. Худлит не считается, он кругозор сужает
>>3767503
>сравнивать 100% государственный проект ядерной бомбы со 100% государственными инвестициями и частные private-owned ИИ-конторы с инвестициями в них частных лиц
Интересно. А основы экономики ты изучал или это лженаука?
Основы какой из экономик? Они разные бывают. Неоэкономисты, меркантилисты, политэкономы, последователи экономис... Я со всей этой хуетой знаком. Экономика вообще не определяет ничего никогда - это просто механизм распределения благ между быдлесам, и отъём у них ресурсов в пользу владельца. Владелец, способный создать и защитить инструмент является определяющим в любой экономике
Я к тому что нет смысла сравнивать государственный проект в области обороны дял внутренних нужд страны и частные компании, созданные для финансовой прибыли. Ядерная бомба это первое, а ИИ - второе
>>3772710
Да уж, додсы тут отнюдь не программисты. Если уж сравнивать, то тогда с мирным атомом - а тут все отнюдь не безоблачно.
А как работают, например, texture-clarity-dehaze, можешь проверить? Насколько аналогично? Просто именно алгоритмы обработки ИИ откуда узнаёт, не понятно. Интерфейс-то ладно.
Скорее всего ИИ на глаз все сделал, и так у ИИ всегда. То есть со стороны выходит красиво, а на деле в работе возникают косяки и всякие тонкости, исправления или реализации уже требуют знаний в предметной сфере, с которой ты работаешь. Ну тоесть ИИшка порешала код, а всякие инженерные алгоритмы и архитектурные решения - нет.
>короче чем больше смотрю, тем больше убеждаюсь, что вокруг ИИ построена какая-то империя наебалова. Наёбка на наёбке, во всём, даже прецеденты сложно вспомнить такого масштаба
Так и есть. Всякие блогеры и "лидеры мнений" высирают созданные ии-агентами бесполезные прототипы своего софта чтобы побыстрее высрать в твиттере "<ХУЙНЯ-НЕЙМ> - ФСЁ! ОФИЦИАЛЬНО! НЕЙРОНКА СДЕЛАЛА <ХУЙНЯ НЕЙМ 2> ВСЕГО ЗА 2 ПРОМПТА!!" и собрать десятки тысяч лайков под своим высером постом. А как реально пробуешь этот созданный иишкой высер, понимаешь что это какая-то бесполезная залупа, которая требует доработки напильником (пусть даже с учетом того, что код все еще не будет писаться вручную, а просто промпиться ии агенту) под строгим надзором квалифицированного анальника, и которая без доработки напильником профильным анальником/инженером так и не будет нормально работать. И так со всеми вещами - комиляторами, созданными ИИ (которые ирл не выполняют даже трети стандарта и что-то уровня студенческой курсовой); профессиональным софтом; играми и так далее. Абсолютно все это сырое неюзаьельное говно, которое сделали чисто чтобы показать, а на работоспособность похуй абсолютно. Мир постмодернизма, где внешний вид, образ и оболочка важнее функциональности и реальной работоспособности.
Жалко что на реальные сферы промышленности всем глубоко похуй, ибо в отличие от ИИ пузыря тут с одного автомобильного завода или фабрики по производству lcd-экранов много прибыли не получишь. Вот что значит неолиберализм, когда государства по всему миру забили огромный болт на курс куда они движутся и в итоге просто плывут по течению мирового капитала.
Например раньше в UK один небольшой автомобильный мост строили всего в течение месяца, теперь же на подобный проект могут потратить годы и в 30 раз больше денег чем 10-15 лет назад. Технологии древних нахуй!
Ведь гораздо важнее надувать очередной пузырь какого-то бесполезного говна в надежде получить прибыль с очередного buzzword вместо того чтобы думать на десятилетия вперед. Я даже не столько о какой-о национальной промышленности говорю, ведь даже в рамках глобалистической экономики все эти бесмысленные пузыри вместо развития реальной промышленности несут лишь вред в далекой перспективе.
Подозреваю, что со временем вся эта история с ботохуетой окажется чем-то вроде американской "специальной когнитивной операции". Люди, способные приносить пользу обществу своими мозгами просто вымрут, а новые не смогут вырасти - т.к. их место на полянке будет занято мухоморами операторами нейросетей. Такая конструкция будет очень уязвима: промышленный шпионаж, политические инспирации, "отключим клод", "разбомбим ваши датацентры", "запретим ввоз наших видеокарт" и т.п. А в обратную сторону работать не будет, т.к. лет через двадцать выяснится, что в самих США существует, например, какая-нибудь относительно крупная секта, членам которой строго-настрого запрещено прикасаться к "бесовской нейромашине", и "по странному стечению обстоятельств" все ключевые для обороноспособности государства сферы будут заполнены этими сектантами.
>лет через двадцать выяснится, что в самих США существует, например, какая-нибудь относительно крупная секта, членам которой строго-настрого запрещено прикасаться к "бесовской нейромашине", и "по странному стечению обстоятельств" все ключевые для обороноспособности государства сферы будут заполнены этими сектантами.
Всё уже предсказано
> я начинаю подозревать, что это всё, что ЛЛМ из себя представляет - огромная память
> Может это и есть интеллект
Именно так и есть. Чем больше знаешь - тем больше умеешь, все просто. По сути, большая часть жизни человека тратится на накопление знаний и опыта (тоже знания, выстраданные своей шкурой). Так что с приходом нейронок встает вопрос, что такое человек и нахуя он нужен, если нейронки умеют делать все быстрее человека, накапливать тонны инфрмации не в одной голове, а в огромном централизованном хранилище, ну и так далее. Музыка, видеоролики, тексты, код - уже все им под силам, и похуй что пока выглядит калово, это уже лучше чем выйдет у 80% кожаных мешков, всего СРАНЫЕ ГОД-ДВА назад о таком подумать никто не мог.
А мы только в самом начале пути, если нейронычи станут развиваться по закону Мура, то уже через 2-3 (может, 5) года будут востребованы только элитные гига спецы уровня Эйнштейна с уникальными умственными способностями, все остальные пойдут работать руками, до тех пор пока их не заменят роботами
>элитные гига спецы уровня Эйнштейна
С какой стати такие народятся, если все вокруг будут деградировать?
Из миллионов деградировавших быдланов найдется один, чудом пробившийся в люди своим талантом и удачей. Как Ломоносов в стародавние времена. Все к этому идет, всеобщее образование и высококвалифицированная работа появились только потому что кабанам нужны были работники. Как только работников заменят - хуманы пидорнутся на мороз
Дак похуй на блогеров и СМИ. Когда люди код руками писали многие поделки тоже были никому не нужны, но плюсы технологий это никак не преуменьшало.
При граммотном использовании нейронки повышают скорость разработки. Что там подумает далёкий от всего этого Васян, посмотрев блогера - да какая разница?
>Чем больше знаешь - тем больше умеешь
Не все знания одинаково полезны для осмысленной деятельности - мозги можно заполнить "матаном", а можно "лором вархаммера". Ну а интеллект это просто что-то вроде коэффициента скорости обучения - чем он выше, тем быстрее ты освоишь интересную тебе сферу, но не более того. Ценность человека прежде всего в его увлеченности каким-то делом, вовлеченности в проект над которым он работает. И это всегда было интуитивно понятно - при найме на работу проверяют не айкью, а твой уровень навыка работы с используемыми инструментами и интерес к задаче, которую придется решать.
Во времена Ломоносова ученые люди таки ценились даже в пердях и были редкостью.
Сейчас ученые люди не ценятся, так как ИИшка за 20 баксов знает и умеет все что эти самые ученые люди + еще кратно больше.
Матан сегодня такой же бесполезный как и лор вархаммера.
>всего СРАНЫЕ ГОД-ДВА назад о таком подумать никто не мог.
Не пизди, ты уже год здесь срёшь и год назад говорил то же самое.
>Сейчас ученые люди не ценятся, так как ИИшка за 20 баксов знает и умеет все что эти самые ученые люди
Учёные это не те, кто много знает. Учёные добывают новые знания. Главная задача учёного в том, чтобы поставить вопрос, и дальше придумать, как найти на него ответ.
Тот, кто только изучает то, что уже открыли другие, это ни разу не учёный вообще, нигде. Твоя диссертация, везде, должна что-то новое содержать. Тот, кто чисто механически что-то исследует, тоже не совсем учёный, это "научный работник". На уровень выше лаборанта, но и ниже именно учёного.
ЛЛМ в принципе никак не может быть "учёным".
>по закону Мура, то уже через 2-3 (может, 5) года будут востребованы только элитные гига спецы уровня Эйнштейна с уникальными умственными способностями, все остальные пойдут работать руками, до тех пор пока их не заменят роботами
приплел закон мура который как и все в этом мире упёрся в физический потолок
так сказать мое хобби — экстраполяция
>Именно так и есть. Чем больше знаешь - тем больше умеешь, все прост
Нет, совсем нет. Память во многом играет злую шутку, она вредна.
Есть два способа что-то выучить, или запомнить, или понять принцип и научиться выводить. Если у тебя хорошая память, ты тупо запоминаешь. Но не выстраиваешь никакой системы, потому что смысла нет, и так помнишь. Если же ты плохо запоминаешь, то тебе надо учиться выводить, тебе надо понять какую-то логику, из этого получать результат. А настоящий интеллект в способности искать закономерности и усваивать их.
Нейронка хорошо запоминает. В принципе закономерности они тоже находят. Но всё-таки плохо, они находят закономерности только на основе большого числа примеров. А человек, достаточно интеллектуальный, способен это делать через моделирование, когда ты сам выстраиваешь гипотезу, сам её проверяешь, рекурентность очень выраженная.
В опыте же принципиально то, что ты помнишь свой опыт, как ты его получал. Это очень ценно. Этого нет у нейронки, она опыт не помнит, не способна вообще (ЛЛМ), у неё есть знания уже на основе "опыта", проследить которые невозможно.
Я под словом "ученые люди" имел в виду в принципе образованных людей. Раньше они были редкостью и ценились, сейчас нет.
Ну и да, работу ученых автоматиизируют прямо сейчас - посмотри какой визг стоит в математическом сообществе.
>Что там подумает далёкий от всего этого Васян, посмотрев блогера - да какая разница?
Принципиальная. Задача этого пиара в том, чтобы создать общее впечатление, что за нейронками, точнее за моделями и датацентрами, очень большое финансовое будущее. Что все так думали и не подвергали сомнению. За счёт этой веры можно надувать пузырь и перетягивать ресурсы на себя.
Поэтому вкладываются. В том числе на промывание мозгов васянам, которые сами на ИИ деньги не тратят, ни на подписки-токены, ни, тем более, инвестициями не занимаются.
Сейчас в принципе средних уровень образования намного выше, чем 60, а тем более 120 лет назад. Знания стали доступнее, а потому ценятся меньше. ИИ тут небольшую роль играет, куда сильнее вклад внёс интернет и доступность информации. Всё можно нагуглить.
Процент образованных сильно вырос. Ещё в 70е годы в США только 10% взрослых имели высшее образование (считая колледжи), сейчас почти 40%. В среднем-молодом возрасте больше половины. Не может быть ценным то, что есть почти у всех, это уже подразумевается.
То есть когда-то, достаточно давно, если у тебя ВО, то сразу "вау, крутой умный чувак". А сейчас ну ВО и ВО.
>В опыте же принципиально то, что ты помнишь свой опыт, как ты его получал. Это очень ценно.
Согласен. Такого рода вещи, как правило, даже выразить словом невозможно. Поэтому всякие навайбкодженные "убийцы Фотошопа" на расте обречены на забвение. Их создателям просто не за что платить, ведь код теперь "5 рублей пучок" на самом деле всегда был, а экспертизой, наработанной в процессе создания условного Фотошопа, они не обладают и смогут только передирать новые фичи из продукта на котором паразитируют пока он не заглохнет или пока на них не натравят юристов.
Только эту хай скул можно закончить (с отличием) не умея читать вообще. В 19 веке фермеры имели лучший письменный английский чем современные профессора.
Ну то есть это не проблема технички/ИИ/программирования, это просто нехватка знаний в доменной области.
Сделать клон фотошопа сейчас можно, и он в целом будет работать, просто развивать этот продукт не понятно как и не понятно в какую сторону. И для этого уже экспертиза нужна в области обработки изображений, которой у вайбкодера нет, так как он вообще не вдупляет что он сделал.
>ученые не ценятся
Все еще ценятся и их средний оклад все еще в разы выше среднего оклада носителя диплома бакалавриата или даже выпускника пту согласно официальной статистики минтруда сша. Да и все значимые научные публикации научные делаются учеными (и возможно с участием Клода как инструмента), а не вайбкодерами с доступом к Клоду за 20 баксов.
Ты сейчас пытаешься приравнять ученую степень с базовым дипломом бакалавра, который для научной деятельности имеет такую же пользу как работник макдональдса. Это все таки разные вещи. PhD (в сша ученая степень и плз это одно целое +-) имеют всего 1.7% американцев, это очень мало и это очень редкая квалификация в сша, учитывая что половина из них это бесполезные гуманитарияблядки, пишущие публикации о том что трансы это женщины и gender studies
>Только эту хай скул можно закончить (с отличием) не умея читать вообще
С отличием вряд ли, американскую школу, сколько помню, там ориентируются на рейтинговый принцип, то есть высшие оценки должно получать не больше какого-то процента учеников. Это в РФ инфляция оценок. А вот просто закончить у них совсем несложно, образование почти обязательное, а потому даже если демонстративно пинаешь хуй, всё равно закончишь. Там надо принципиально хотеть не заканчивать.
С ВО наверное схожая история. Поскольку образование очень массовое и при этом платное, скорее всего очень лояльное. Соответственно диплом сейчас это совсем не то же самое, что диплом в 1980 году, средний уровень слабее.
Я не пытаюсь. К чему график был:
>>3773305
>Я под словом "ученые люди" имел в виду в принципе образованных людей. Раньше они были редкостью и ценились, сейчас нет.
Вот, как раз колледж это про "в принципе образованных людей". Сейчас их стало сильно-сильно больше, потому их ценность упала.
PhD тоже стало сильно больше, с 1 до 2+% рост (в 2 раза), но их, конечно, мало. Но PhD всё-таки требует, чтобы ты ударился именно в глубокое образование (бакалавр+магистр+докторантура), это не все себе могут позволить. Скорее всего такой статус ценится. Но это в сторону учёных, от просто образованных людей
Тогда да, все так.
И в целом многие в США и Западной Европе бросают PhD (или дорогу к нему, включая магистратуру) на полпути, так как уже в магистратуре могут предложить высокооплачиваемую работу в индустрии, пока ты там в вузике численные методы дрочишь. Поэтому путь до PhD это путь упертых, которые намеренно избегают работу и не самую плохую зарплату (ибо совмещать работу и очную учебу все таки тяжело), работают первые годы за полумрот на ставке научного ассистента и кандидата, по крайней мере если судить по постам на реддите