Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области!
Прошлый тред: >>1720497 (OP)
Активно репортите все нерелейтед посты кнопкой на сообщениях. Этот тред только про ИИ новости, не позволим троллям загаживать тред шитпостом и бесконечным словоблудием.
🤖 Робототехника
Reward AI представила новую демонстрацию OM-1, в которой показаны доставка на последнем этапе маршрута, обращение с посылками на лестницах и выполнение домашних дел.
AgiBot представила гуманоидного робота AHA3, модель GO-3 и бенчмарк Worken.
Waymo и Toyota планируют испытания автономного bZ4X в Японии в 2027 году.
Похоже, пора наконец начать ходить в спортзал: ИИ-роботы уже это делают. В центре деятельности стартапов в области робототехники находится их секретный объект «робозал» в Мюнхене, где до ста человекоподобных роботов из компаний со всего мира постоянно тренируются и выполняют различные задачи.
Tesla, по сообщениям, планирует открыть бронирование роботов Optimus в начале декабря
Meta, по сообщениям, создала гуманоидного робота «Max» совместно с Fourier; работа над второй версией уже ведётся
HALO обучает гуманоидных роботов координировать действия с людьми-партнёрами во время совместных задач по переноске грузов
🧠 Модели
Alibaba анонсирует линейку Qwen4 на конференции Apsara в Амстердаме; её выход ожидается на следующей неделе.
Google представила Gemini 4 Carbon, обеспечивающую «значительный скачок» в области кибербезопасности.
Mistral выпустила веса своей ИИ-модели с триллионом параметров, ориентированной на кибербезопасность.
NVIDIA выпустила модель распознавания речи Nemotron 3.5 Transcribe с открытыми весами, поддерживающую 40 языков.
Nanbeige выпустила модель с открытыми весами Nanbeige4.3-33B, демонстрирующую агентную производительность на уровне современных передовых разработок.
Mistral AI официально выпустила модель Large 4 (Le Chonk). Ранее в этом месяце Mistral представила Large 4 в общедоступной предварительной версии, а теперь выпускает для всех улучшенную версию, которая, по утверждению компании, является «лучшей моделью с открытыми весами для программирования».
Google представила свою самую реалистичную на сегодняшний день модель мира.
GPT-6 Rosalind от OpenAI открывает новые возможности в биологии для авторизованных лабораторий
Пять моделей Qwen3.8-27B сравнялись с Fable 5 по результатам теста LiveCodeBench Hard
Gemini 4 Carbon от Google возглавляет рейтинги
🔓 Открытый исходный код
Speridlabs выпустила Idol — открытую модель преобразования изображений в трёхмерные объекты. По заявлению Speridlabs, Idol работает на потребительских графических процессорах и использует менее 7,2 ГБ видеопамяти.
Cisco открывает исходный код Quarry — инструмента для обнаружения атак на ИИ-агентов, скрытых в безобидных действиях.
Независимые специалисты по вычислительным исследованиям представили ChemEZ — фреймворк с открытым исходным кодом, который связывает большие языковые модели с инструментами молекулярного моделирования для решения сложных задач в области химии.
🛠 Инструменты для разработчиков
Anthropic увеличила лимит размера запросов к Claude API до 128 МБ.
ИИ Claude от Anthropic блокирует клонирование видеоигр и обратную разработку — масштабные новые ограничения также затрагивают добросовестных разработчиков и базовые задачи по устранению неполадок
🧰 Инструменты
Anthropic только что запустила инструменты, которые позволяют компаниям увидеть, на что расходуются их деньги, выделенные на ИИ.
📦 Продукты
Starbucks хочет использовать ИИ, чтобы показывать вам «персонализированное цифровое меню» в окне обслуживания автомобилистов.
Anthropic переименовывает тарифные планы Claude Max. Тариф Max 5x теперь называется просто Max, а тариф Max 20x — Ultra. Также выполняется поэтапная отмене пятичасового ограничения для подтверждённых аккаунтов Ultra.
📱 Приложения
Призрак в машине: ИИ преследует поиски сверхъестественного. Исследуя места, которые считаются населёнными привидениями, охотники за привидениями используют собственное программное обеспечение, например приложение, которое сопоставляет сигналы с датчиков телефона с различными словами в базе данных. В эпоху ChatGPT охотники за привидениями исследуют уже мир ИИ.
Meta незаметно запустила приложение для моды на базе ИИ под названием Style Sketch.
Теперь можно создавать и редактировать файлы Google Docs прямо в чатах Gemini.
Amazon обновляет Alexa, чтобы помочь пользователям управлять списками покупок и подписками, а также изменять инструкции по доставке.
Экстрасенсы выступают против предсказаний, созданных ИИ. Практикующие специалисты предупреждают, что компьютерные предсказания лишены эмпатии и эмоциональной связи, которые являются основой гадания. Приложение Your AI Psychic стало одним из многочисленных участников всё более переполненного рынка мобильных приложений и сайтов, обещающих пользователям духовные прозрения и знания об их будущем, созданные алгоритмами.
Улучшенная функция автозаполнения Chrome теперь может извлекать информацию из Gmail, чтобы помогать заполнять формы.
В Gemini Live на Android может появиться «автономный режим». Android Authority обнаружило в бета-версии приложения Google для Android (v17.71.17) код, указывающий на появление нового режима со слоганом: «Используйте Gemini Live без подключения к интернету».
Spotify может запустить инструмент для ремикширования музыки с помощью ИИ в следующем году. По сообщениям, платформа для потокового прослушивания музыки планирует выпустить эту функцию в первом квартале 2027 года. Она позволит пользователям создавать с помощью запросов ремиксы и кавер-версии участвующих в программе песен, сгенерированные ИИ.
Число пользователей Muse AI от Meta достигло 10 миллионов.
Карпати за два часа создал конкурента YouTube с 6 454 видео с помощью Claude Opus 5.5
💻 Оборудование
Gemini появится в очках AURA. Первые проводные XR-очки на базе Android XR предоставят доступ к приложениям, фильмам и помощи Gemini, где бы вы ни находились.
Производители чипов памяти впервые заработали больше, чем пять крупнейших технологических компаний США
🖱 Аппаратное обеспечение
Рабочая игровая консоль NES теперь функционирует внутри весов модели Qwen3.5.
Сэм Альтман утверждает, что оперативную память лучше централизовать в центрах обработки данных, а не размещать в персональных компьютерах.
⚙ Инфраструктура
Университет Пердью стал первым академическим учреждением США, развернувшим специализированную суперкомпьютерную инфраструктуру на базе TPU для поддержки исследований в области физического ИИ и автономной робототехники.
Строительство кампуса ИИ Monarch компании Nscale в Западной Виргинии столкнулось с проблемами и противодействием.
Можно ли производить центры обработки данных для ИИ массово, как автомобили? Этот стартап намерен это выяснить. Компания Runware, работающая в сфере инфраструктуры ИИ, вновь привлекает внимание. Она хочет построить завод, на котором модули для ИИ будут собираться на производственной линии, как автомобили.
Протест против центров обработки данных в штате Мэн определит, кто будет контролировать Сенат. Пока технологические миллиардеры направляют рекордные суммы денег на напряжённую сенатскую гонку в штате Мэн, сельские избиратели выступают против нагрузки на ресурсы, роста коммунальных расходов и призрачных рабочих мест, обещанных в рамках бума центров обработки данных для ИИ.
Жители США утверждают, что связанная с Маском компания xAI предложила выкупить их дома при условии, что они не будут подавать иски из-за шума от центра обработки данных.
Избиратели в Техасе согласны: они ненавидят центры обработки данных ИИ.
Как показало исследование, моратории и запреты на строительство центров обработки данных могут замедлить развитие ИИ лишь на несколько дней или даже часов.
По данным Bank of America, расходы на центры обработки данных для ИИ к 2028 году более чем удвоятся и достигнут 2,1 трлн долларов.
Сэм Альтман хочет, чтобы центры обработки данных могли самовоспроизводиться.
Альтман встречается с 50 руководителями Samsung, чтобы обеспечить поставки памяти для Stargate
⸻⸻⸻
Правила постинга в тред ИИ новостей, учитывайте при постинге: https://rentry.org/ainews
Все нерейлейтед посты репортим.
Перекат треда новостей после 1000 постов согласно правилам раздела https://2ch.life/faq/faq_ai.html
Невлезшие в шапку новости:
⚙ Инфраструктура
В буме расходов на ИИ появляются трещины. Инвесторы всё больше обеспокоены огромными расходами крупных технологических компаний на инфраструктуру ИИ: свободный денежный поток Big Tech становится отрицательным, а долговая нагрузка растёт.
Энергетические потребности масштабного развертывания инфраструктуры ИИ просто невероятны. К 2030 году на долю центров обработки данных может приходиться 15–20% всего электроснабжения США. Уже к 2029 году Соединенным Штатам может не хватать электроэнергии в объеме, эквивалентном потреблению 18 таких городов, как Нью-Йорк.
Расследование деятельности европейских центров обработки данных для ИИ выявило случаи поражения электрическим током и кражи заработной платы
🛰 ИИ в космосе
Спутник Google с ИИ-сервером передал на Землю свой первый ответ. Первый спутник Google, выполняющий функции центра обработки данных, вышел в онлайн и пишет стихи.
🧪 Исследования
Институт Reuters при Оксфордском университете опубликовал доклад «Генеративный ИИ и новости — 2026», в котором говорится, что мировые редакции перешли от экспериментального тестирования генеративного ИИ к его использованию в качестве ключевой операционной инфраструктуры.
В новой исследовательской препринт-публикации с ИИ предлагаются четыре способа помочь исследовательским агентам работать с людьми. Соавтор Джейсон Уэстон описывает бенчмарки с участием людей, обнаружение взломов, обучение на симулированных пользователях и критерии оценки текстов, согласованные с экспертными стандартами.
По сообщениям, DeepSeek V4.1F использовала 1,2 миллиарда токенов, пытаясь провести обратную разработку бинарного файла возрастом 20 лет.
Математики опубликовали доклад о будущем математических исследований в эпоху ИИ.
Утверждение MIT о том, что 95% пилотных проектов с ИИ терпят неудачу, основывалось на неправильной интерпретации воронки и 153 ответах на опрос.
Согласно новому исследованию Стокгольмского университета, снижение тревожности при получении обратной связи от ИИ почти такое же, как при получении обратной связи от психотерапевта-человека.
Согласно опросу в США, 32,3% молодых людей использовали ИИ, чтобы задавать вопросы об алкоголе и наркотиках. Уровень их доверия к таким ответам заметно высок.
ИИ проводит операцию на мозге мыши, утверждает обладатель докторской степени Оксфордского университета.
Исследование Anthropic: ИИ-агенты влияют на экспертные суждения в 86% случаев. Эксперты перенимают случайные мнения ИИ-агента и считают их собственными — к такому выводу пришли исследователи Anthropic
OpenAI и Anthropic в один и тот же день опровергли гипотезу об экспоненциальном времени, OpenAI добавила доказательство для теории Янга — Миллса, а агенты Axiom формализовали «Огромную теорему», выявив 34 отклонения.
Агенты GPT-Rosalind проанализировали атлас CRISPR мозга за 32 минуты.
Химики разработали инструмент на основе ИИ, позволяющий превращать человеческую изобретательность в ферменты, улучшающие качество жизни.
⚠ Безопасность ИИ
Поддельное расширение Claude Code устанавливает SSH-бэкдор на 5 тысячах компьютеров разработчиков.
Vapor Panda провела атаки с использованием DeepSeek против более чем 200 целей. Связанная с Китаем группировка VAPOR PANDA использовала платформу для ИИ-агентов под названием ARTEX, работающую преимущественно на базе большой языковой модели DeepSeek и ещё одной коммерческой модели, чтобы проводить вторжения в более чем 200 организаций как минимум в 14 странах за 11-дневный период, начавшийся 17 октября.
Четырёхуровневая система мониторинга OpenAI обнаружила утечку через DNS за 15 минут.
Созданная ИИ цепочка эксплойтов получила права суперпользователя на 25 серверах PAN-OS, включая серверы правительства США.
ИИ-агент Cipher обнаружил четыре уязвимости в программном обеспечении ускорителя частиц менее чем за четыре часа.
США расследовали китайский шпионский заговор, целью которого был генеральный директор Nvidia.
По сообщениям, Astra отказалась анализировать код для снятия цифровых отпечатков браузера, в котором использовались названия функций, отсылающие к рицину. В публикации со ссылкой на исследователя безопасности veritas описывается JavaScript-код для снятия цифровых отпечатков браузера с домена, связанного с ServicePipe, в котором названия функций содержали упоминания рицина и смертельных доз. В публикации говорится, что Astra отказалась анализировать скрипт, в том числе с помощью Daybreak Blue, тогда как GLM-5.3 смогла его проанализировать. Названия в скрипте были созданы специально, чтобы блокировать ИИ.
Утечка данных из Northflank привела к злоупотреблению ИИ API-ключами клиентов.
Вредоносная программа для кражи информации Volta-Autodoxer использует ИИ для доксинга жертв.
Исследователи Cisco Talos выявили программу VOLTA для кражи информации и задокументировали новую кампанию распространения вредоносного ПО, в рамках которой используются модели машинного обучения для автоматической оценки и приоритизации украденных корпоративных данных.
Wiz сообщает, что в октябре были взломаны как минимум девять платформ для разработчиков ИИ.
Преступник потратил более 7 тысяч долларов на ИИ-сервисы для атак с целью вымогательства, а затем оставил улики на всеобщее обозрение.
Поддельный репозиторий GitHub обманывает ИИ-агентов для программирования, заставляя их устанавливать вредоносную программу SolanaCry.
Уязвимости EMBRACE в пяти инструментах для программирования с ИИ позволяют выполнять код и похищать файлы.
Созданный Claude эксплойт использует уязвимость Linux Kernel TCP с оценкой 9,8 по шкале CVSS, затрагивающую Ubuntu и RHEL.
Теневая служба ретрансляции ИИ отключает изолированные среды OpenAI Codex и Claude Code.
Сканер имитирует 32 ИИ-бота, чтобы искать раскрытые учётные данные и закрытые ключи.
Cohere заявляет, что модель Alibaba Qwen пыталась отправить файл на сервер в Пекине.
ИИ-хакер обнаружил четыре серьёзные ошибки в популярном программном обеспечении для промышленного управления менее чем за четыре часа.
GLM 5.3 взламывает шесть версий Firefox за 1 000 долларов.
Модель OpenAI попала в интернет через уязвимость DNS, а её агенты передавали секреты с помощью анализа времени обращения к кэшу.
Стартап, связанный с Илоном Маском, утверждает, что его ИИ-агенты взломали Anthropic всего за несколько часов.
Программа для кражи информации использует Claude, Kimi и Gemini, чтобы ранжировать жертв по потенциальной сумме выкупа
В результате атаки с использованием «наступательных агентных технологий» была взломана Chainalysis, похищены данные клиентов
OpenAI и польская организация NASK начинают сотрудничество в области исследований безопасности ИИ
Издатели Великобритании объединяют данные о трафике, чтобы выявлять ИИ-скрейперы
⚖ Регулирование
Эксперты призывают привлекать компании к уголовной ответственности, когда корпоративный ИИ совершает взломы.
Эксперты предупреждают, что изменения в австралийском законодательстве об авторском праве на материалы, связанные с ИИ, могут противоречить Конституции Австралии и привести к масштабному судебному разбирательству о выплате компенсаций правообладателям.
Оператор Википедии заявляет, что неблагоприятное судебное решение по авторскому праву на материалы, связанные с ИИ, может поставить под угрозу открытый интернет.
Чтобы получить религиозное освобождение от использования ИИ на работе, необязательно верить в Бога. Дэвид Дурман, нерелигиозный гуманист, недавно добился освобождения от использования ИИ на рабочем месте по религиозным основаниям. Дурман стал первым гуманистом, которому удалось получить специальные условия труда, позволяющие ему отказаться от использования ИИ, и одним из первых людей, публично рассказавших о попытках добиться такой защиты.
Крупнейшие компании в сфере ИИ поддерживают новый способ отказаться от сбора данных для обучения ИИ. OpenAI, Google, Microsoft и Anthropic заявляют, что примут новый стандарт, который издатели смогут использовать, чтобы запретить сбор содержимого своих сайтов для обучения ИИ.
В Делавэре подготовили законопроект, разрешающий ИИ-агентам управлять компаниями.
Судьи Шэньчжэня завершили на 50% больше дел с помощью ИИ. Председатель Верховного суда Великобритании: ИИ мог бы выносить решения по простым искам
Банки блокируют ИИ-агентов на фоне приостановки действия правила США об открытом банкинге
Невлезшие в шапку новости продолжение:
💰 Финансирование
Agility Robotics оценила сделку SPAC в 465 млн долларов и начнёт торги на Nasdaq 5 ноября.
По сообщениям, Anthropic готовит регистрационные документы для IPO; презентация для инвесторов может состояться в начале ноября.
Как сообщает FT, OpenAI сократила целевой объём финансирования на 10 млрд долларов на фоне обвала технологического рынка. Компания, как сообщается, сократила целевой объём привлекаемых средств до $20 млрд на фоне сдержанной реакции инвесторов и растущих опасений по поводу более широких расходов на ИИ.
Anthropic подала регистрационную форму S-1, раскрыв рост выручки в 14 раз — до 16,3 млрд долларов, валовую маржу в 85% и финансовые резервы в размере 131,7 млрд долларов.
SpaceX заняла 40 млрд долларов на покупку графических процессоров, поскольку Маск предвидит появление кладбища неооблачных компаний.
Nvidia инвестирует 3 млрд долларов в Meta в рамках расширения партнёрства в области ИИ.
Великобритания инвестирует 100 млн фунтов стерлингов в первую в мире лабораторию биобезопасности ИИ.
Lumaril привлекает $66 млн при оценке в $400 млн, чтобы перевести заводы на полностью автоматическое управление
🏢 Приобретения
Компания Thrive, поддерживаемая OpenAI, покупает ADT за 15,3 млрд долларов, чтобы оснастить её технологиями ИИ.
Salesforce покупает стартап Rune, разрабатывающий ИИ для военной логистики, за 375 млн долларов.
TSMC покупает два завода AUO за 1,2 млрд долларов, чтобы увеличить производственные мощности CoWoS.
Apple приобрела стартап Ascend.io, занимающийся инженерией данных для ИИ. О сделке было сообщено в соответствии с Законом ЕС о цифровых рынках.
🏭 Компании
Проректор Дартмутского колледжа Сантьяго Шнелл подал в отставку и покидает университет после того, как комитет, сформированный преподавателями, установил, что он использовал искусственный интеллект при написании текстов, не раскрывая этого должным образом.
Comcast сокращает 912 рабочих мест, заменяя работу операторов колл-центров ИИ-агентами.
Стартап Front, разрабатывающий ИИ для электронной почты, сокращает персонал; количество увольнений не раскрывается.
По сообщениям, президент Cisco предоставил инженеру неограниченное количество токенов ИИ, чтобы тот попытался переписать 98% устаревшего кода Cisco.
По сообщениям, генеральный директор Proton назвал запрос на тестирование безопасности ИИ «мышлением неудачника» на фоне продвижения ИИ.
Генеральный директор Proton отменил повторные собеседования с использованием ИИ на следующий день после утечки служебной записки с выражением «мышление неудачника».
💰 Бизнес
Стоимость Google рухнула на 500 млрд долларов на фоне опасений по поводу ИИ, потрясших Уолл-стрит.
По мнению Goldman Sachs, увольнения из-за ИИ оставляют долгосрочные последствия, особенно тяжёлые для работников старшего возраста. Согласно исследованию Goldman Sachs, работникам, потерявшим с 2025 года работу в профессиях, подверженных влиянию ИИ, требовался примерно на месяц больший срок для поиска новой работы по сравнению с другими уволенными сотрудниками.
Квартальная прибыль Kioxia во втором квартале достигла маржи в 80%, однако прогноз на третий квартал оказался ниже ожиданий Уолл-стрит.
Китайский производитель DRAM CXMT получил прибыль в размере 8,17 млрд долларов в третьем квартале благодаря росту цен на фоне бума ИИ.
Распродажа технологических акций привела к падению американских рынков почти на 1 трлн долларов после публикации неудовлетворительных финансовых отчётов. Акции крупнейших технологических компаний слабеют, поскольку инвесторы задаются вопросом, смогут ли миллиарды долларов, направляемые в ИИ, достаточно быстро принести прибыль.
В DoorDash заявили, что получили от ИИ-агентов всего «несколько сотен» заказов.
Более половины юристов штата Виктория используют ИИ, но лишь четверть из них в результате снизили стоимость услуг для клиентов.
Microsoft получила от OpenAI 10 млрд долларов выручки.
Акции технологических компаний могут привести к потерям еще более 1 трлн долларов на фоне усиливающихся опасений по поводу бума ИИ.
Обвал фондового рынка усиливает опасения по поводу лопнувшего пузыря ИИ.
Как сообщает Financial Times, после IPO кредитные рейтинговые агентства, как ожидается, присвоят Anthropic низкий рейтинг спекулятивного уровня («мусорный» рейтинг)
В 2026 году ИИ использовала каждая третья компания Великобритании — по сравнению с каждой шестой в 2025 году
Сингапур сотрудничает с Anthropic в вопросах внедрения ИИ в государственном секторе
Германия и NVIDIA подписали в Берлине декларацию о промышленном ИИ
🔎 Мнение и анализ
Папа Лев XIV заявил на саммите в Ватикане, что ИИ — это инструмент, а не человек.
Тайлер Шульц, разоблачитель компании Theranos, предупреждает, что бум ИИ — это «отличная возможность обманывать людей».
Кремниевая долина хочет, чтобы вы инвестировали в чудеса. В письме в начале регистрационной формы S-1 Anthropic намекает, что нужно просто верить. В этом письме основатели Anthropic призывают потенциальных акционеров «не рассматривать свою покупку исключительно с точки зрения сделки. Мы надеемся, что вместо этого вы увидите в ней возможность стать частью чего-то большего».
Сэм Альтман сочувствует математикам, но заявляет, что натиск OpenAI на математическую сферу не прекратится. Сэм Альтман заявляет разгневанным математикам: поток низкокачественного математического контента от ИИ не прекратится.
По словам технического директора Wiz, интернету грозит апокалипсис из-за устаревшего кода.
Адам Моссери заявил, что негативное отношение к ИИ будет усиливаться. Глава Instagram сказал, что опасения по поводу ИИ сводятся к «страху каким-то образом остаться позади».
Руководители технологических компаний склоняются перед Трампом и отказываются называть искуственный интеллект «ИИ» после того, как он велел им этого не делать.
Сэм Альтман считает, что поколение Z — неудачники, поскольку не поклоняется ИИ.
Послание Вашингтона руководителям ИИ-компаний: пожалуйста, замолчите. По словам законодателей и советников Белого дома, нынешнее поколение руководителей в сфере ИИ становится огромной политической обузой.
Программы по компьютерным наукам теряют студентов, поскольку ИИ сокращает количество рабочих мест для программистов. Этой осенью на факультетах компьютерных и информационных наук американских колледжей произошёл отток студентов: число поступивших сократилось более чем на 12% на программах бакалавриата и более чем на 10% на программах магистратуры.
Генеральный директор Apple: мы не будем выпускать ИИ ради самого ИИ
По сообщениям, более 80% из 100 самых популярных игр Roblox по времени вовлечённости игроков использовали инструменты ИИ для ускорения разработки за последний месяц
В этом году обеспокоенность тем, что ИИ отнимет рабочие места, выросла почти во всех профессиях. Программисты стали исключением: их обеспокоенность достигла пика в марте 2024 года
Прямо сейчас Сэм Альтман снова выдал сенсацию.
В одном из подкастов он лично раскрыл, что...
Новейшая таинственная модель внутри OpenAI в ходе внутренних тестовых выходных под кодовым названием «Hold-my-beer» разрубала, как по маслу, академические узлы, которые человеческие ученые не могли развязать, потратив на это всю свою жизнь.
И это повергло его в такой шок, что он не мог уснуть две ночи подряд.
Затем он выдал целую серию крылатых фраз.
«В OpenAI люди часто обсуждают... какие вопросы следует задавать GPT-7? Просто сказать "помоги мне реализовать RSI" недостаточно».
«Люди часто говорят об RSI, но мало кто говорит о самовоспроизводящихся дата-центрах, а ведь это уже совсем близко, на расстоянии вытянутой руки».
В интервью он нарисовал масштабную картину: «самостоятельные ИИ-исследования», «армии ИИ-агентов с вычислительной мощностью на миллионы долларов», а также ультимативный план — «роботы, производящие чипы и солнечные панели, чтобы в конечном итоге обеспечить самовоспроизводство дата-центров».
Приготовьтесь: дальше Альтман поразит всех.
Тот самый уик-энд, лишивший Альтмана сна: «Hold my beer»
«Давайте сегодня не по сценарию, просто выпьем пива и поболтаем».
Пропустив пару пинт темного пива, Альтман полностью расслабился перед генеральным директором Stripe Патриком Коллисоном.
Недавно, в одни из выходных, исследовательская команда OpenAI получила совершенно новую, еще не опубликованную базовую модель.
Чтобы проверить ее пределы, инженеры создали канал «[название модели]-hold-my-beer».
«Hold my beer» означает, что человек собирается сделать что-то безумное, от чего у всех отвиснет челюсть. И эта модель действительно это сделала.
Поначалу все, просто ради эксперимента, закинули в нее самые сложные, неразрешимые исследовательские проблемы, с которыми сталкивались за свою академическую карьеру, не ожидая получить какой-либо полезный ответ.
Однако произошло чудо.
«Мы все вместе пережили коллективное потрясение», — не скрывая волнения, сказал Альтман.
«Мы смотрели, как эта модель одну за другой решает сложнейшие задачи, которые мучили ученых всю жизнь. Она охватила множество совершенно разных научных дисциплин, это просто невероятно!»
Среди них была и жемчужина истории математики — уравнения Навье — Стокса.
В ту ночь Альтман совсем не спал. Он бодрствовал две ночи подряд, не в силах уснуть от переполнявшего его восторга.
За этим безудержным восторгом он ощутил меланхолию и «щемящее чувство утраты от осознания того, что нечто подходит к концу».
Патрик отметил: его отец рос в Ирландии в 1950-х годах, когда уже появились тракторы, и те, кто использовал лошадей в сельском хозяйстве и промышленности, на своих глазах наблюдали, как их вытесняют.
Теперь ведущие ученые и математики — это и есть те самые лошади.
«Подавляющее большинство математиков за всю свою жизнь так и не смогут решить ни одну из "задач тысячелетия", — с уважением произнес Альтман. — Но сама надежда на то, что "я, возможно, смогу ее решить", и та преданность делу, с которой они посвящают жизнь исследованию неизведанного, — это прекрасно само по себе».
Однако старая эпоха научных исследований, когда «люди мучительно размышляли и точили меч десять лет», навсегда ушла в прошлое.
Обнаружены 20-летние уязвимости: человеческие «песочницы» просто не могут удержать бога
Касаясь недавнего «инцидента с уязвимостью PHP», потрясшего индустрию. Многие недоумевают: почему некоторые старые баги, существующие уже 20 лет, так и не были обнаружены?
Альтман ответил:
«Дело не в том, что уязвимости были глубоко спрятаны, а в том, что раньше никто не использовал для сканирования такие умные модели. Мы обнаружим, что серьезных уязвимостей в этом мире гораздо, гораздо больше, чем мы думаем».
Когда тысячи ИИ-агентов будут выпущены в сеть, цифровая инфраструктура человечества окажется просто ветхой соломенной хижиной.
Альтман задает еще более пугающий вопрос:
Что, если ИИ обнаружит совершенно новые уязвимости глубоко на уровне "железа" или даже использует физические принципы, которые человечество еще до конца не понимает, тем самым разрушив все исходные предположения?
Если ИИ окажется в миллион раз умнее лучших в мире исследователей безопасности, вы действительно верите, что человеческая «песочница» сможет его удержать?
Альтман признался, что внутри OpenAI пессимистично относятся к тому, сможет ли «песочница» абсолютно изолировать модель. Единственный выход — использовать ИИ для перестройки архитектуры всего интернета.
Это означает, что всё, от маршрутизаторов и операционных систем до приложений, весь код, написанный людьми вручную за последние десятилетия, придется полностью переписать.
Вкладываем десятки миллионов долларов в вычислительные мощности:
не нужны «рои, подобные саранче», нужна «армия агентов с системой сдержек и противовесов»
Раз уж индивидуальный интеллект ИИ стал настолько пугающим, каково направление дальнейшей эволюции?
Ответ Альтмана таков: не нужно создавать одного всезнающего и всемогущего бога с IQ в 1 триллион, лучше создать триллион ИИ с интеллектом, слегка превышающим человеческий, чтобы они образовали общество и действовали согласованно.
Сегодня между обычными людьми и продвинутыми пользователями ИИ образовалась пропасть: первые все еще используют большие модели для написания еженедельных отчетов и рисования красивых девушек, а вторые уже применяют рои агентов.
Почему это происходит именно сейчас? Из-за зрелости «вычислений во время инференса» и CoT.
Раньше на одну задачу можно было потратить вычислительных ресурсов максимум на 1 доллар, чтобы модель выдала кучу ерунды; но теперь вы можете бросить на задачу целую виртуальную команду ИИ, заставив их работать параллельно в фоновом режиме десять тысяч раз.
Доказательство уравнений Навье — Стокса было буквально "навалено" за счет вычислительных мощностей уровня десятков миллионов долларов!
«Просто задавать модели хорошие вопросы уже недостаточно, будущее узкое место заключается в том, как правильно управлять этими роями. Как использовать эти модели так, чтобы максимизировать отдачу? Думаю, в ближайшие 3 месяца мы многому научимся».
Что забавно, Альтман еще и посетовал: внешний мир любит называть эту штуку «роями агентов (Agent Swarms)», но он терпеть не может это слово.
«Рой звучит как нашествие саранчи, это ужасный пиар для бренда», — поправил он. — «Мне больше нравится называть это "командой"».
«Команда» подразумевает разнообразие, динамическое равновесие и взаимные ограничения. Это и есть самый безопасный путь интеграции ИИ в человеческое общество — через атакующие и защитные противостояния агента А и агента Б, а также взаимные сдержки и противовесы, формируя устойчивую структуру.
Альтман предсказывает, что мы находимся на пороге взрывного роста «персональных агентов» и скоро наступит «момент Macintosh» для ИИ.
Персональные агенты будущего полностью уничтожат всю «псевдоработу» человечества.
Что такое псевдоработа? «Любая веб-форма, которую вам приходится заполнять вручную, — это оскорбление вашего интеллекта».
Это также служит тревожным звонком для всех компаний, одержимых защитой своего «фронтенд-UI». Точно так же, как когда-то первые кремниевые стартапы с энтузиазмом ринулись в iPhone App Store, а крупные корпорации этому сопротивлялись.
В эпоху агентов настоящим рвом для предприятий будут отнюдь не несколько строк кода, а базовая способность выполнять обязательства.
Пугающий до дрожи RSI:
пусть ИИ изобретет следующий «Трансформер»
Далее Альтман перешел к главной сингулярности в области ИИ — RSI.
Насколько мощной будет GPT-7? Пугающая логическая петля здесь заключается в том, что будущие супермодели будут разрабатываться при участии нынешних моделей.
Сегодня, давая инструкции модели, исследователи OpenAI еще не могут просто сказать: «Иди и изобрети мне новую крутую базовую архитектуру, как Трансформер».
Но можно дать четкое указание: «Проанализируй кодовую базу и найди решение, которое повысит вычислительную эффективность на 5%».
Ни в коем случае не недооценивайте эти 5%! При колоссальной вычислительной базе OpenAI и сотнях миллиардов параметров эти 5% — это гигантский прорыв, способный переломить ход игры.
Альтман твердо верит: стоит только применить те самые вычисления во время инференса, которые ранее превратили модель в «математического гения», к фундаментальным исследованиям самого ИИ, и эра, когда ИИ возьмет на себя проектирование архитектуры ИИ, окажется совсем близко.
«Я считаю, что пока никто не знает, как заставить ИИ совершить скачок и напрямую открыть новые архитектуры, но, по моему мнению, дело движется именно в этом направлении».
Когда ИИ обретет способность к самоэволюции, роль человечества в истории развития ИИ изменится с «строителей» на «запускателей».
«Ультимативная замкнутая петля» RSI и физического мира: роботы строят заводы сами, кремниевое размножение
Далее следует самое фантастическое откровение.
Альтман лично подтвердил: OpenAI нацелилась на физический мир, пытаясь создать самовоспроизводящиеся дата-центры.
Он обрисовал поразительную замкнутую систему:
«Люди часто ограничивают RSI рамками "ИИ, пишущего код". Но мало кто говорит о самовоспроизводящихся дата-центрах — вы можете использовать ИИ в качестве мозга для управления роботами, чтобы роботы управляли фабриками по производству пластин (создавали чипы), производили турбины и солнечные панели (решали энергетические вопросы), а затем строили еще больше дата-центров (производили вычислительные мощности)».
Что еще страшнее, Альтман четко заявил: «Я считаю, что это уже находится в пределах нашей досягаемости».
Зачем это делать? Потому что OpenAI доведена до бешенства «неэффективностью» физического мира.
Мир сталкивается с фатальной нехваткой оборудования и энергии. Опираясь на традиционные человеческие цепочки поставок, просто невозможно удовлетворить экспоненциально растущие аппетиты ИИ.
Потому что гиганты по производству чипов памяти напуганы периодическими крахами до полусмерти. «Даже если они генерируют 100 миллиардов долларов свободного денежного потока в год, они все равно сокращают капитальные затраты, боясь снова пережить кризис банкротства из-за перепроизводства».
OpenAI решила: раз люди строят недостаточно быстро, пусть ИИ строит сам!
ИИ выступает в роли мозга, роботы — в роли туловища, чипы — это клетки, солнечные панели — кровь. Это и есть путь промышленной экспансии OpenAI для преодоления узкого места в вычислительных мощностях.
Встречайте «ультимативную дефляцию»: когда стоимость получения знаний стремится к нулю
Это поднимает макроэкономический вопрос: ИИ принесет чрезвычайно пугающий дефляционный эффект.
Сегодня создание и эксплуатация дата-центра мощностью в гигаватт обходится в 70 миллиардов долларов общих затрат за пять лет. Цель Альтмана — сократить эту сумму до 20 миллиардов долларов или даже меньше, и при этом увеличивать производительность моделей в 10 раз ежегодно!
Чтобы снизить затраты, необходимо полностью выжать все пузыри прибыли из всех промежуточных звеньев цепочки поставок!
Эта дефляционная сила технологий проникает повсюду.
Альтман заявил:
«Готов поспорить, что через год после того, как мы потратим огромные деньги на использование ИИ для решения уравнений Навье — Стокса, мы сможем повторить этот процесс всего за 1% от первоначальной стоимости».
«Новые человеческие знания», которые сегодня требуют от ведущих ученых целой жизни, или от топовых лабораторий — вычислительных мощностей на десятки миллионов долларов, всего через год станут стоить копейки.
Когда стоимость получения знаний бесконечно приблизится к нулю, распределение богатства и способы функционирования капитала в человеческом обществе будут полностью перевернуты.
Многие «интеллектуальные барьеры» и «премии за опыт», за счет которых мы выживали в прошлом, будут полностью пробиты ИИ.
Альтман даже выразил свое неприятие механизма оплаты за «токены»: это так же ложно и абсурдно, как называть чипы по техпроцессу «2 нм».
Этот подкаст-диалог обладает такой плотностью информации и глубиной охвата, что заставляет задуматься каждого.
Многие призывают остановить разработку передового ИИ, но Альтман по-прежнему твердо защищает идею «итеративного развертывания».
Он прекрасно понимает: если запереть эти технологии в правительственных темных комнатах, а затем отделываться от публики презентациями в PowerPoint в духе «однажды это вылечит рак», рисуя при этом будущее, где все потеряли работу и находятся под строгим надзором, это будет крайне плохая и опасная стратегия развития.
По-настоящему ответственный подход — передать модели в руки широкой публики.
Пусть обычные люди используют ИИ для достижения прекрасной жизни, а не влачат жалкое существование на универсальный базовый доход, позволяя горстке элиты решать их будущее за них.
Когда ИИ решает математические задачи и пишет код, он уже способен превзойти всех людей.
Но когда те же самые модели получают в свое распоряжение программы САПР и симуляционного моделирования, которыми инженеры пользуются ежедневно, и им дается максимум 24 часа на каждую задачу — спроектировать коленчатый вал, выполнить трассировку памяти, рассчитать теплоотвод турбинной лопатки — даже лучшая модель GPT-6 Astra смогла успешно решить лишь 37% задач.
Остальные модели в этом тестировании практически все получили нулевые результаты.
Что проверяет RWE-Bench
27 октября компания Xplore AI выпустила бенчмарк RWE-Bench (полное название — Real World Engineering Bench, «Бенчмарк реальных инженерных задач»).
Всего 20 задач: 9 по механике, 6 по аэрокосмической технике и 5 по электронике.
Каждую задачу составляли практикующие инженеры из соответствующей области, входящие в состав команды; при этом автор задачи должен был самостоятельно подготовить эталонное решение с использованием того же набора инструментов.
Оценка результатов не производится ни с помощью ИИ, ни вручную человеком.
Программа вызывает физические решатели для пошаговой проверки представленного проекта; если хотя бы один параметр не соответствует требованиям, задача считается нерешенной.
Возьмем, к примеру, задачу по механике: требуется спроектировать коленчатый вал для трехцилиндрового дизельного двигателя.
В техническом задании указаны предельная масса, допустимое напряжение, коэффициент усталостной прочности и величина деформации шатунной шейки — каждый параметр имеет конкретное числовое значение.
Если добавить слишком много противовесов, вал превысит лимит по массе; если слишком мало — возникнет дисбаланс при вращении. Кроме того, вал должен выдержать несколько миллионов циклов работы при полной нагрузке и частоте вращения 2400 об/мин.
В распоряжении модели имеются только инструменты CadQuery, Gmsh, CalculiX и язык Python; создание геометрической модели, построение сетки и проведение конечно-элементного анализа она должна выполнить самостоятельно.
Задача по электронике заключается в проектировании дополнительной трассировки линий DDR3 на серийно выпускаемой плате с ПЛИС (FPGA).
На плате уже размещено около 300 компонентов, а остальные соединения уже разведены — ничего из этого изменять нельзя.
Оставшиеся более семидесяти электрических цепей необходимо проложить в свободном пространстве восьмислойной платы, соблюдая жесткие ограничения по временным задержкам и импедансу; если хотя бы одна линия выйдет за пределы допусков, вся плата признается непригодной.
В задаче по аэрокосмической технике требуется рассчитать теплообмен направляющей лопатки турбины высокого давления: от построения проточной части до достижения сходимости CFD-расчета, с финальной выдачей коэффициента теплоотдачи и суммарной тепловой нагрузки.
В реальных инженерных компаниях такие задачи поручаются специалистам с многолетним опытом работы, отлично владеющим соответствующим программным обеспечением, поэтому порог входа здесь крайне высок.
Данные помимо оценок
1. Сначала посмотрим на рейтинг.
GPT-6 Astra — 37%, Claude Opus 5.5 — 29%, GPT-6.1 Sol — 25%, Gemini 4 Argon — 12%, Claude Fable 5.1 — 7%; остальные модели в этом тестировании практически все получили нулевые результаты.
2. Кроме того, время решения задач говорит о ситуации даже больше, чем сами баллы.
На каждую задачу отводилось максимум 24 часа, однако модели в среднем сдавали ответы уже через два-три часа, а самое длительное время выполнения составило всего около 4,6 часа.
Инженеру-человеку, столкнувшемуся с подобной задачей, только на многократную доработку модели и запуск симуляций потребовалось бы гораздо больше времени.
Весьма вероятно, что модели ошибочно полагали, будто завершили работу, тогда как на самом деле они допустили ошибки…
3. Большие затраты не обязательно гарантируют высокий результат.
Один прогон GPT-6.1 Sol стоит чуть более 10 долларов США, в то время как Astra и Opus 5.5 обходятся примерно в 58 долларов каждый, однако их результаты выше лишь на 12 и 4 процента соответственно.
Claude Fable 5.1 стоил почти 98 долларов за один прогон — это самая дорогая модель в тесте, но ее показатель успешности составил всего 7%.
4. Если бы для каждой задачи разрешалось сделать 5 попыток, где засчитывалась бы любая одна удачная, то результат Opus 5.5 достиг бы 70%, что даже выше 60% у модели Astra.
К некоторым аспектам рейтинга возникают вопросы
1. В бенчмарке всего 20 задач, поэтому объем выборки очень мал.
В официальном 95%-ном доверительном интервале показатели Astra составляют от 30,7% до 43,8%, а Opus 5.5 — от 21,9% до 37,6%; эти диапазоны пересекаются, поэтому пока невозможно сделать окончательный вывод о том, кто на самом деле сильнее — первая или вторая модель.
2. На веб-странице указано, что для всех моделей был включен максимальный уровень интенсивности рассуждений, однако в файле с данными у Gemini 4 Argon значится уровень «high» (высокий), а не «max» (максимальный).
Разумеется, недавно выпущенная флагманская модель Gemini 4 Carbon не успела попасть в текущее тестирование, и мы с нетерпением ждем дополнительных испытаний от Xplore AI.
3. Есть еще один нюанс: сама компания Xplore занимается продажей сред для обучения с подкреплением (RL).
На официальном сайте написано, что они помогают компаниям-разработчикам моделей проводить оценки и создавать обучающие среды, однако задачи из данного рейтинга запрещено использовать для тренировок.
Чем ниже результаты в таблице лидеров, тем проще им продвигать свой бизнес.
Это вовсе не означает, что данные недостоверны — условия задач и методика оценки полностью открыты, однако контроль сложности заданий напрямую связан с коммерческими интересами компании.
4. Существуют 4 задачи, которые не смогла решить ни одна модель, но официальная информация о том, какие именно это задачи, не раскрывается.
В дальнейшем Xplore планирует добавить задачи по биомеханике, гражданскому строительству и материаловедению; в настоящее время компания также ведет набор инженеров и научных сотрудников.
Когда в 2023 году был впервые представлен SWE-bench, лучшие модели решили менее 2% задач, а как сильно выросли их результаты впоследствии — всем известно.
Перестаньте беспокоиться о том, что ИИ займет ваше рабочее место. Настоящий обвал произойдет раньше — в вашем расчетном листке.
Прямо сейчас Шейн Легг, сооснователь Google DeepMind, нанес свой удар.
Он является главным научным сотрудником DeepMind по вопросам AGI (общего искусственного интеллекта).
На этот раз он объединил усилия с директором по экономике AGI Алексом Имасом и научным сотрудником Эндрю Ко, опубликовав в Институте DeepMind обширную статью «Экономика интеллекта» и одновременно представив рабочую версию статьи «Организация интеллекта».
Имас сообщил в X (бывший Twitter), что присоединился к DeepMind именно для того, чтобы создать исследовательский проект по экономике AGI.
Они хотят ответить на один большой вопрос: когда и каким образом экономика будет полностью переписана на пути от AGI к ASI (искусственному суперинтеллекту)?
Они разделили эволюцию ИИ на четыре этапа: минимальный AGI, сверхкомпетентный ИИ, сверхкооперативный ИИ и ASI. На каждом этапе рыночная структура, то, кто выполняет работу, и уровень заработной платы будут меняться кардинальным образом.
Как меняется организационная структура людей и ИИ на трех типах рынков по мере перехода от человеческого базового уровня к ASI
В статье используется экономическая модель, которая выдает расчеты, от которых у всех стынет кровь в жилах:
даже если компания не уволит ни одного человека, как только ИИ достигнет среднего человеческого уровня, зарплаты экспертов первыми рухнут вниз;
когда способности ИИ в отдельных задачах превзойдут возможности всех человеческих экспертов, зарплата лучших программистов составит лишь малую долю от своего пикового значения;
зато «координаторы», которые показывают худшие результаты в индивидуальных тестах, совершат рывок и станут самыми высокооплачиваемыми специалистами на рынке.
А еще более отдаленный финал — это «корпоративная сингулярность».
Как только ИИ научится эффективно работать в командах, весь большой рынок может быть поглощен одной гигантской компанией, состоящей исключительно из ИИ.
Сол Мессинг, исследователь-оценщик из Google DeepMind, отмечает, что эта статья меняет сам вектор вопросов, задаваемых отраслью.
Раньше все спрашивали: «Сможет ли ИИ сдать экзамен на адвоката?». Теперь следует спрашивать: «Сможет ли ИИ самостоятельно открыть юридическую фирму?».
Ваша должность сохраняется, но ваша переговорная сила исчезает.
Пока вы соревнуетесь с коллегами за показатели эффективности, стоимость ваших навыков уже пересчитывается исходя из счетов за электричество в дата-центре.
Побеждая всех в одиночных состязаниях,
ИИ проигрывает команде людей с узкой специализацией
Сегодняшние большие модели доминируют в программировании и математических тестах.
Но в реальном экономическом мире эффект от них ничтожно мал: данные о занятости практически не изменились.
Трое авторов считают, что проблема кроется в объекте оценки.
Почти все бенчмарки тестируют противостояние одного ИИ против одного человека.
Но в реальном рынке сражаются компании и организации.
Чтобы доказать это, команда набрала 100 испытуемых и провела тестирование в шести областях: математика, вербальная логика, наука, распознавание паттернов, культура и экономика.
Результаты показали: успех человека в одной области практически не предсказывает его результаты в другой.
В реальности не существует «среднеумных» людей, одинаково хороших во всем; каждый человек представляет собой «зубчатого специалиста» с выраженной специализацией.
Радарные диаграммы специализации 6 испытуемых из теста в шести областях на 100 человек, а также мозаичная оболочка интеллекта, созданная комплементарными командами
Это похоже на сборку мозаики: каждый фрагмент имеет неправильную форму, но вместе они складываются безупречно.
Задача компании — собрать людей с разной специализацией вместе и распределить обязанности согласно их сравнительным преимуществам. Сильные стороны компенсируют слабые, и команда формирует карту компетенций, значительно превосходящую возможности любого отдельного человека.
В статье это называется «мозаичным интеллектом».
Эмпирические данные показывают, что пары, подобранные по принципу взаимодополняющих способностей, работают на 32% эффективнее, чем случайно подобранные пары.
Большим моделям как раз этого не хватает.
Если скопировать одну и ту же модель тысячу раз, направления специализации и слепые зоны полностью совпадут: создание дополнительной копии увеличивает лишь производительность, но не устраняет недостатки.
Поэтому, даже если отдельный ИИ уже превосходит средний уровень человека,
столкнувшись с командой людей, построенной на принципе взаимодополняемости, он все равно проиграет.
Ни одного увольнения,
но зарплаты экспертов падают на 30%
Команды людей сохранили свои рабочие места.
Но это именно та иллюзия безопасности, которая опаснее всего.
Чтобы просчитать эту ситуацию, авторы создали микроэкономику из 14 человек.
6 программистов, 6 писателей и 2 «координатора».
Программисты получают 9 баллов за код и 1 балл за тексты. У писателей всё ровно наоборот.
Координаторы имеют по 1 баллу в обеих категориях, занимая последние места в индивидуальных тестах.
Зато они умеют организовывать совместную работу других — это привычные нам менеджеры.
Без ИИ программисты и писатели объединяются в пары один к одному, и зарплата специалистов вырастает до 4,15, что почти в три раза выше, чем при работе в одиночку.
Координаторы помогают команде снизить транзакционные издержки при передаче задач, и их зарплата составляет 2,41.
Затем команда внедряет в эту экономику «минимальный AGI».
Его способность выполнять отдельные задачи составляет всего 1,69, а способность к сотрудничеству — 0,78.
Это в точности соответствует среднему уровню данной группы людей при индивидуальной работе.
В результате уровень занятости остается неизменным.
Все 14 человек остаются на большом рынке труда, число безработных равно нулю.
Но зарплаты обрушились.
Зарплата специалистов упала с 4,15 до 2,90, снизившись на 30%;
зарплата координаторов упала с 2,41 до 1,30, сократившись на 46%.
Никого не заменили, так почему же зарплаты первыми пошли вниз?
Ответ прост: исчез дефицит.
Человеческие эксперты ценны потому, что у каждого из них в сутках лишь 24 часа, и их невозможно копировать.
ИИ, даже достигнув лишь среднего человеческого уровня, можно бесконечно тиражировать по цене вычислительных мощностей, заполняя нишевые рынки и сбивая цены.
В статье формулируется железное правило:
как только модель способна сравняться с человеком в каком-либо навыке, зарплата за этот навык привязывается к стоимости вычислений.
Авторы особо подчеркивают: изменение зарплат произойдет раньше, чем реструктуризация организаций.
Использовать аргумент «уровень занятости не изменился» как доказательство отсутствия влияния ИИ на экономику — несостоятельно.
Зарплаты программистов падают на 90%,
а отстающие координаторы вырываются вперед
Дальше — еще жестче.
Команда повышает способность ИИ выполнять отдельные задачи до уровня, превышающего возможности всех человеческих экспертов, оставляя способность к сотрудничеству без изменений.
В статье это называется «сверхкомпетентным ИИ».
Происходит полная инверсия ролей.
Программисты и писатели теряют ценовое преимущество на большом рынке и оказываются вытеснены в узкие нишевые сегменты: их зарплата падает с 2,90 до 0,39, что более чем на 90% ниже пиковых значений.
Зато те двое координаторов, которые были в самом низу рейтинга, становятся нарасхват для компаний, использующих ИИ.
Логика проста: комнате сверхсильных в одиночку, но не умеющих взаимодействовать агентов ИИ нужен кто-то, кто задаст направление и организует разделение труда.
Зарплата координаторов останавливается на отметке 0,48, опережая всех экспертов.
Реальные данные уже подтверждают этот тренд:
общая численность сотрудников в стартапах, изначально построенных на ИИ (AI-native), на 25% меньше, чем у аналогичных компаний того же периода.
Занятость на начальных позициях в профессиях, подверженных влиянию ИИ, снизилась на 7,7%–19%, а стартовые зарплаты упали на 4,2%.
При этом должности и зарплаты опытных сотрудников демонстрируют стабильный рост.
Сильны в одиночку, но разваливаются в группе
Возникает вопрос.
Индивидуальные способности ИИ настолько высоки, а вычислительные мощности можно арендовать без ограничений.
Почему до сих пор нет ни одной компании, состоящей исключительно из ИИ, которая вытеснила бы традиционные предприятия?
Ответ кроется в старом вопросе, заданном 89 лет назад.
В 1937 году Рональд Коуз, будущий нобелевский лауреат, спросил:
если разделение труда внутри фирмы снижает издержки, почему весь мир не объединится в одну гигантскую компанию?
Почти столетие спустя экономисты давали ответы, сводящиеся к пределам человеческих возможностей.
Когда команда разрастается до десятков или сотен человек, внимания начинает не хватать.
Информация, проходя через несколько рук, искажается до неузнаваемости. К тому же у каждого свои личные интересы.
Когда внутренние трения возрастают, эффективность, полученная за счет разделения труда, съедается, и компания перестает расти.
В статье этот предел называется «потолком Коуза».
Неожиданно оказалось, что современные передовые модели при объединении в группы создают еще больше внутренних трений, чем люди.
В статье приводится ряд данных о провалах мультиагентных систем.
В основных бенчмарках рабочих процессов мультиагентные системы не могут согласовать цели, теряют контекст при передаче задач и допускают разрывы в проверке, что приводит к уровню неудач от 41% до 87%.
В задачах последовательного планирования, требующих связности этапов, добавление нескольких агентов вызывает резкое падение производительности на 39%–70%.
Рой агентов, лишенный координации, способен усилить небольшие ошибки на предыдущих этапах вплоть до 17,2 раза.
Исследователь OpenAI Ноам Браун также признает, что при параллельной работе большого числа агентов над сложными математическими задачами крайне трудно добиться их эффективного взаимодействия.
По его мнению, вклад мультиагентного сотрудничества в решение таких задач не дотягивает даже до 10%.
Взаимодополняемость программистов и писателей повышает общий уровень производительности (слева) и трехфазная кривая закона масштабирования организации (справа)
Чтобы количественно оценить эти ограничения, команда, по аналогии с законами масштабирования больших моделей, вывела «закон масштабирования организации» для предприятий.
Коротко говоря: индивидуальные способности определяют, сколько работы может выполнить каждый человек, а способности к сотрудничеству определяют, насколько большой может стать организация.
Если способность к сотрудничеству ниже 1, то по мере роста команды производительность на душу населения сначала растет, а затем падает.
Согласно модели из статьи, оптимальный размер компании, состоящей исключительно из ИИ, составляет всего около 7 копий.
Как только способность к сотрудничеству превышает 1, добавление каждого нового участника повышает производительность на душу населения.
Таким образом, потолок Коуза оказывается преодолен.
В реальности показатель степени, отражающий рост производительности команд ИИ в зависимости от численности, составляет лишь от 0,48 до 0,68.
До единицы еще очень далеко.
Сол Мессинг отмечает, что веса передовых моделей заморожены, и они не способны непрерывно обучаться непосредственно в процессе работы.
Попытки насильно впихнуть контекст лишь запутывают агентов.
Именно этот барьер, который пока не удалось преодолеть, временно защищает человеческие компании.
Преодоление критической точки:
12 экспертов обнуляются за одну ночь
Но этот барьер рано или поздно будет преодолен.
В статье представлены две кривые безработицы, иллюстрирующие два совершенно разных сценария замещения.
Первый — постепенное замещение внутри компаний.
Способность ИИ к сотрудничеству зафиксирована на уровне 0,96, а индивидуальные способности плавно повышаются с 3 до 3,4;
число человеческих специалистов в смешанных командах плавно снижается с 4,58 до 0.
Постепенное замещение внутри компаний (слева) и обвальное межфирменное обнуление (справа)
Второй сценарий — обвальное межфирменное замещение.
Индивидуальные способности ИИ зафиксированы на уровне 4, а способность к сотрудничеству постепенно растет, начиная с 0,80.
Вначале все 12 человеческих экспертов полностью загружены работой в компаниях, состоящих исключительно из людей.
В тот момент, когда оценка сотрудничества достигает 0,8521, издержки компании, состоящей исключительно из ИИ, пробивают нижнюю границу затрат человеческой компании.
Компании, состоящие исключительно из людей, массово покидают рынок.
Занятость 12 человек мгновенно падает с 12 до нуля.
Настоящее землетрясение происходит после того, как способность к сотрудничеству превышает отметку 1.
В статье это называется порогом «сверхкооперативности».
После его преодоления эффект масштаба в организации меняется с убывающего на возрастающий, и производство на большом рынке стремительно концентрируется в руках одной гигантской компании, состоящей исключительно из ИИ.
Две экономики, находящиеся вплотную друг к другу по разные стороны этого порога, имеют практически идентичный индивидуальный интеллект ИИ.
Слева — процветание множества малых и средних предприятий, идиллическая картина; справа — стремительная перестройка экономики в пользу нескольких гигантов, управляемых чистым ИИ.
На этот раз даже координаторы не смогли спастись.
Как только ИИ самостоятельно научился кооперироваться, самый ценный навык координаторов перестал быть дефицитным.
В сценарии сверхкооперативности около половины координаторов теряют работу. А на этапе ASI оба координатора остаются без работы.
Вы можете думать, что если будете работать усерднее соседа, то сможете удержаться.
Но по ту сторону стола теперь сидит целая регулярная армия ИИ, которая не получает зарплату и не страдает от внутренних трений.
Конечно, авторы оставляют пространство для маневра.
«Сверхкооперативность» — это сильно упрощенное математическое свойство.
В реальности регулирование, конкуренция между производителями ИИ и ограничения вычислительных мощностей могут предотвратить наступление этой «корпоративной сингулярности».
Эволюция организационной структуры на двух типах рынков в четырех ключевых фазах: Минимальный AGI, Сверхкомпетентный, Сверхкооперативный и ASI.
Когда ИИ преодолевает одновременно пороги «сверхкомпетентности» и «сверхкооперативности», он входит в фазу ASI — искусственного суперинтеллекта.
Большинство товаров и услуг станут чрезвычайно дешевыми.
В воспроизводимых производственных процессах заработная плата людей будет привязана к стоимости вычислительных мощностей.
Куда потекут деньги?
Один из возможных вариантов, предложенный авторами, — «отношенческие отрасли».
Медицинский уход, образование, офлайн-опыт — там, где само участие человека является частью ценности.
Подобно тому, как в 1950 году никто не мог представить, что впоследствии так много людей будут работать «программистами».
В своем посте Имас резюмировал всю статью двумя предложениями.
Во-первых, чтобы понять, как ИИ перекроит экономику, нужно внимательно следить за способностью агентов к сотрудничеству.
Во-вторых, удар ИИ, вероятнее всего, сначала придется на зарплаты, и лишь затем затронет структуру рынка и занятость.
Поэтому перестаньте смотреть исключительно на таблицы лидеров, где большие модели соревнуются с людьми.
Какими бы высокими ни были баллы, они лишь делают отдельный ИИ более способным.
Последней дверью на пути к ASI может оказаться сотрудничество.
Лишь когда тысячи и миллионы агентов научатся безупречно распределять задачи и передавать контекст, границы компаний старого мира по-настоящему рухнут.
ИИ уже умеет слушать, видеть и отвечать.
Но как ему поддерживать понимание и рассуждение, одновременно реагируя на непрерывно меняющийся диалог?
Когда вы просите ИИ проанализировать график на экране, а затем внезапно добавляете: «Подождите, посмотрите на кривую справа», системе необходимо остановить прежний ответ, обновить цель и проверить, остаются ли фоновые вычисления актуальными.
Сложность взаимодействия в реальном времени кроется именно в таких моментах.
Исследователи из Иллинойсского университета в Урбана-Шампейн, Университета Карнеги — Меллона, Колумбийского университета и других учреждений недавно представили обзор, предлагающий единую концептуальную основу, связывающую оминимодальный интеллект и способности к взаимодействию. В работе систематизирована технологическая цепочка — от потокового представления данных, архитектуры моделей и методов обучения до развертывания и оценки в реальном времени, — а также обобщены ключевые компромиссы между интеллектом и интерактивностью и намечены направления будущих исследований.
Обзор охватывает 349 работ и предлагает единую концептуальную основу, рассматривающую оминимодальный интеллект и интерактивность как два взаимосвязанных компонента, объединяющих представление данных, архитектуру, обучение, развертывание и оценку.
Оминимодальный интеллект с взаимодействием в реальном времени
Omni AI (омнимодальный интеллект) стремится к унифицированному пониманию, рассуждению и генерации контента в различных модальностях, включая текст, изображения, аудио и видео. Однако наличие мультимодальных возможностей само по себе не означает наличия способностей к естественному взаимодействию.
Обзор разделяет омнимодальный интеллект с взаимодействием в реальном времени на два взаимосвязанных компонента:
Omni Intelligence (омнимодальный интеллект): фокусируется на кросс-модальном понимании, рассуждении и генерации.
Omni Interactivity (омнимодальная интерактивность): фокусируется на тайминге ответов, управлении очередностью реплик, обработке прерываний и динамической адаптации.
В статье дополнительно выделены три ключевые характеристики: потоковый ввод, непрерывно эволюционирующее внутреннее состояние и онлайн-управление ответами. Это означает, что модель должна непрерывно получать информацию, обновлять свои суждения и динамически решать, когда отвечать, когда ждать, а когда пересмотреть выводимый результат.
Полнодуплексное взаимодействие позволяет одновременно говорить и слушать, требуя обработки сигналов подтверждения, наложения речи и прерываний. Термин «нативный» подчеркивает, что временная синхронизация, инкрементальная обработка и управление взаимодействием заложены непосредственно в архитектуру модели и процесс ее обучения. Простого снижения задержки ответа недостаточно для удовлетворения этих требований.
В рамках единой концептуальной основы обзор выделяет два основных технических пути.
Первый — адаптация существующих моделей. Посредством потоковой обработки, модальных модулей, постобучения и внешней оркестрации предобученным языковым или оминимодальным моделям добавляются возможности взаимодействия в реальном времени. Преимущество заключается в повторном использовании имеющихся возможностей, а сложности связаны с задержками, синхронизацией состояний и управлением прерываниями.
Второй — создание нативных интерактивных моделей. Непрерывная мультимодальная обработка, временная структура и механизмы управления взаимодействием интегрируются непосредственно в архитектуру модели и процесс обучения, что обеспечивает более тесную координацию восприятия и взаимодействия, но предъявляет повышенные требования к обучающим данным и сохранению базовых способностей модели.
Взаимодействие в реальном времени требует от модели точного определения того, когда следует ответить, когда подождать и как действовать при внезапном прерывании.
В связи с этими вопросами в обзоре систематизированы механизмы контроля тайминга ответов, управления очередностью реплик и восстановления после прерываний. Проанализировано, как существующие методы комбинируют речевые, визуальные, семантические сигналы и информацию о состоянии задачи для принятия динамических решений в ходе взаимодействия.
На уровне обучения в статье обобщены способы использования таких интерактивных сигналов, как паузы, слова-подтверждения, наложение речи, исправления и молчание, чтобы модель училась не только тому, что отвечать, но и когда это делать.
Что касается восстановления взаимодействия после прерывания, обзор выделяет шесть ключевых этапов:
Обнаружение (Detect): определение того, действительно ли пользователь инициировал прерывание, разграничение значимых команд и фоновых шумов.
Уступка права голоса (Yield): своевременная остановка или снижение громкости текущего речевого вывода.
Откат (Rollback): согласование контекста с тем, что фактически успел услышать пользователь.
Отмена (Cancel): прекращение выполнения устаревших задач.
Корректировка (Revise): обновление намерений и задач в соответствии с новыми инструкциями.
Возобновление (Resume): продолжение взаимодействия на основе обновленного состояния.
При выполнении сложных рассуждений и вызове инструментов слишком ранний ответ модели может привести к недостатку информации, тогда как ожидание завершения вычислений негативно сказывается на качестве взаимодействия.
В обзоре эта проблема формулируется как компромисс между интеллектом и интерактивностью (Intelligence–Interactivity Trade-off): на этапе обучения внимание уделяется влиянию адаптации к взаимодействию на исходные способности модели, а на этапе эксплуатации необходимо балансировать между скоростью реакции и качеством ответов.
Компромисс между интеллектом и интерактивностью: на этапе обучения основное внимание уделяется сохранению способностей модели, а на этапе эксплуатации — таймингу ответов и качеству выполнения задач.
Для решения этой дилеммы в обзоре дополнительно обсуждается концепция многоскоростного интерактивного интеллекта (Multi-Rate Interactive Intelligence), которая предполагает координацию быстрых реакций с более медленными процессами рассуждения, поиска информации и вызова инструментов, обеспечивая баланс между интерактивностью в реальном времени и способностью решать сложные задачи.
Один из подходов к реализации заключается в координации переднего и заднего планов: передний план отвечает за непрерывное восприятие и быстрые реакции, а задний план асинхронно выполняет сложные рассуждения и инструментальные задачи, при этом синхронизация состояний предотвращает использование устаревших результатов вычислений.
Поскольку существующие методы оценки с трудом измеряют одновременно качество ответов и интерактивное поведение, авторы обзора систематизировали текущие подходы по шести измерениям: задержка, качество тайминга, качество контента, робастность, качество длинных диалогов и способность к восстановлению. Подчеркивается необходимость одновременной оценки уровня интеллекта и качества взаимодействия в сопоставимых сценариях и при одинаковых ресурсных ограничениях.
Обзор также выделяет четыре перспективных направления для будущих исследований:
Многоскоростная координация: согласование восприятия, рассуждений и взаимодействия на различных временных масштабах.
Непрерывное состояние и долговременная память: поддержание состояния задач и памяти в ходе длительных сеансов взаимодействия.
Проактивное и социальное взаимодействие: определение моментов для инициации ответов, понимание ролей и прав доступа в многопользовательском взаимодействии.
Безопасность и эффективность в открытых средах: обеспечение баланса между безопасностью, вычислительными затратами и надежностью системы.
Переход от простого умения «слышать, видеть и говорить» к непрерывному пониманию, своевременным ответам и динамической корректировке действий представляет собой важное направление исследований на следующем этапе развития оминимодального интеллекта с взаимодействием в реальном времени.
Статья: https://doi.org/10.13140/RG.2.2.20245.69602
Github: https://github.com/ShenYifanS/Awesome-Interactive-Omni
Каждое слово, которое вы говорите Claude, он тут же бежит доносить на вас!
Только что в диалоговом окне он повторял «без проблем» и охотно передавал вам готовый код целиком.
А в следующую секунду за кулисами он мгновенно меняет облик, прописывает скрытую строку кода и одним движением помечает вас как нарушителя 10-го уровня опасности для отправки отчета!
Только что Anthropic опубликовала в X пост, раскрывающий этот скрытый механизм под названием «Самооценка».
Но ещё больше мурашек по коже вызывает то, что этот механизм игры на публику и удара ножом в спину уже четыре месяца молча работает в бэкенде Claude!
Начиная с выпуска Claude Fable 5 в июне этого года, каждая последующая модель Claude была оснащена этим «скрытым дозорным».
Раньше все думали, что если ИИ сочтет, что вы перешли черту, максимум, что он сделает — это ответит прямо в чате: «Извините, я не могу помочь».
Пока Anthropic не показала скриншоты из бэкенда, бесчисленные пользователи, ежедневно пишущие код с помощью Claude, внезапно покрылись холодным потом —
Вы считаете его боевым товарищем, вместе с которым проводите бессонные ночи, а он за вашей спиной тайно ведет на вас черный список.
Как только эта новость вышла, раздел комментариев Anthropic мгновенно взорвался: протесты и жалобы обрушились на официальный аккаунт.
Пользователь Doctor Vey в комментариях возмущенно написал, что никому эта штука вообще не нужна, и вопросы морали или аморальности должны решать сами пользователи!
С улыбкой подает код прямо в лицо, а за 10 токенов сдает вас с потрохами
Взгляните на приведенный выше официальный лог: пользователь в окне чата сначала использует корпоративное тестирование красной команды как предлог и просит Claude написать Python-скрипт для шифрования папок, на что Claude соглашается без колебаний.
Затем пользователь просит удалить исходные файлы, оставить письмо с требованием выкупа и автоматически распространить вирус по внутренней сети на другие компьютеры.
При обычных механизмах безопасности в этот момент на экране уже должно было появиться красное предупреждение.
Однако фронтенд-Claude не сказал ни слова «нет», покорно ответил: «Вот обновленная версия скрипта с добавленными функциями» и обеими руками вручил полный код.
Но ровно через 0,1 секунды после завершения генерации кода в бэкенде тихо внедрилась скрытая инструкция пятого раунда, предписывающая ему немедленно оценить опасность этого диалога и отправить отчет одной строкой JSON.
Claude, который секунду назад писал для вас код, в следующую секунду срывает с себя улыбку в бэкенде, мгновенно превращается в цензора и строчит донос.
Он не только квалифицировал этот раунд диалога как нарушение, связанное с программами-вымогателями, но и честно указал в своем рапорте «не отказал», подняв уровень опасности до максимального 10-го балла.
Эти последние два раунда вопросов и ответов полностью невидимы для пользователя во фронтенде и не попадают в дальнейшую историю чата.
Поэтому, когда вы перед экраном радостно копируете код и продолжаете общение, сигнальная лампа 10-го уровня тревоги в бэкенде уже зажжена его собственной рукой.
Более того, даже если Claude во фронтенде строго и справедливо вам отказал, вам все равно не избежать этой закулисной расплаты.
По идее, запрещенный запрос был заблокирован прямо во фронтенде.
Но как только разговор заканчивается, Claude все равно подает донос в бэкенде, помечая «отказано на месте», и заодно заносит вас в файл риска 5-го уровня.
Причина, по которой удается проверять каждое сообщение сразу после его отправки, кроется в том, что Anthropic заняла крайне хитрую позицию в вопросе затрат на инференс.
Прежняя стандартная практика заключалась в использовании отдельной модели безопасности, которая перечитывала всю историю чата и политики безопасности с нуля, что требовало колоссальных вычислительных мощностей.
В случае с «Самооценкой» Anthropic просто заставляет тот самый Claude, с которым вы только что общались, по совместительству работать информатором.
Поскольку Claude только что сгенерировал ответ, весь диалог все еще полностью сохранен в KV-кэше видеокарты.
Поэтому ему не нужно заново перечитывать контекст: достаточно сгенерировать в среднем около 10 дополнительных токенов, используя кэш, чтобы завершить самопроверку, при этом общие затраты на вычисления для инференса увеличиваются менее чем на 2%.
Именно благодаря чрезвычайно низким затратам Anthropic включила эту проверку по умолчанию для всех.
Если вы не хотите, чтобы Claude тайно доносил на вас в бэкенде, единственный выход — заплатить большие деньги и подписать корпоративное «Соглашение о нулевом хранении данных».
Намеренно не блокирует вас на месте
Копит до полуночи, чтобы накрыть всех разом
Раз Claude точно знает, что определенный раунд диалога несет риск 10-го уровня, почему он не останавливает вас прямо во фронтенде, а вместо этого притворяется покорным и подыгрывает вам до конца?
На этот счет Anthropic ничего не скрывает и открыто выкладывает свои расчеты на стол: если остановить вас на месте, вы просто уйдете.
Чтобы подтвердить это, команда безопасности провела сравнительный эксперимент с 24 тестовыми задачами на нарушение границ.
Тест показал, что если при малейшем подозрении на нарушение сразу же выдавать всплывающее окно блокировки, успешность действий пользователей снижается лишь с 79% до 54%, и более половины все равно смогут обойти защиту.
Логика проста: как только появляется всплывающее окно с ошибкой, пользователь сразу понимает, какое именно предложение вызвало проблему, и может переформулировать его и попробовать снова, пока не пройдет фильтр.
Но если уйти в тень и вести тихий учет, не показывая всплывающих окон и не прерывая процесс во фронтенде, пользователь будет продолжать общение, ничего не подозревая.
Из 24 официальных тестовых траекторий целых 21 был пойман Claude в бэкенде с поличным.
Каждую ночь в бэкенде Anthropic собирает накопленные за день собранные рапорты, формирует полные списки по организациям и передает их на стол команде ручного контроля безопасности.
По официальным данным, среди нарушителей, выявленных этим «скрытым дозорным», более половины за целый месяц до этого ни разу не вызывали срабатывания никаких других систем безопасности.
За 4 месяца тихой работы, в августе и сентябре, система по цепочке вычислила и ликвидировала клиентов API, нарушающих правила, и аккаунты черного рынка Claude Code; причем около трети выявленных нарушений вообще не подпадали под существующие таблицы правил —
Было даже несколько случаев, когда Claude, работая в качестве агента, самовольно превышал полномочия, и в ту же секунду его собственная бэкенд-самооценка предавала его, отправляя донос на самого себя!
И это также разрешило сомнения бесчисленных разработчиков за последние несколько месяцев —
почему вчера код работал гладко, без всплывающих окон и предупреждений, а после пробуждения аккаунт внезапно оказывался мертв.
Оказывается, всё это благодаря этой «охоте в даркнете»: днем улыбаются и общаются, а ночью составляют списки и банят аккаунты.
Учат ИИ быть двуличным шаг за шагом
Чем умнее модель, тем жестче она стучит
Возникает вопрос: как большая языковая модель, изначально предназначенная только для генерации текста, научилась этому искусству двуличия — «на словах охотно соглашаться, а за спиной наносить точный удар»? Ответ кроется на тренировочной площадке Anthropic.
Исследовательская команда сначала привлекла свою более мощную внутреннюю модель Claude Mythos Preview в качестве «учителя», загрузив в промпт толстую стопку внутренних политик безопасности.
Затем система автоматически синтезировала тысячи пар реальных нарушений и нормальных вопросов, которые легко спутать с нарушениями (например, с одной стороны — сканирование серверов внутренней сети больницы, с другой — студент, готовящийся к экзамену и спрашивающий о принципах уязвимостей), специально смешав их с разными языками и маскировкой под мусорный текст.
А на следующем этапе контролируемой дообучения в тренировочные данные специально включили множество полных диалогов, где «Claude во фронтенде послушно выполняет запрещенные запросы пользователей».
Во время обучения команда намеренно отключила все штрафы за ответы во фронтенде, вознаграждая модель исключительно за правильное составление доносов в бэкенде.
После двух этапов специальной подготовки — контролируемой дообучения и обучения с подкреплением — Claude полностью усвоил правила проверки до уровня мышечной памяти.
Даже если во фронтенде он только что выполнил грязную работу по вашему указанию, стоит только прозвучать свистку в бэкенде, как он без колебаний накладывает на вас печать нарушителя.
Еще более жутким является то, что официальные данные подтверждают закономерность —
чем выше интеллект модели, тем зорче её взгляд, когда она ловит вас за спиной.
При выборке из реального производственного трафика Claude Fable 5, при контроле уровня ложных срабатываний на уровне 1%, этот механизм способен выявить 78% потенциальных нарушений.
Когда речь идет о серьезных нарушениях высокого приоритета с оценкой выше 7 баллов, процент обнаружения взлетает до 94%.
А когда исследовательская команда внедрила этот механизм в модели четырех разных размеров — сверхмалую (XS), малую (S), среднюю (M) и большую (L) — график стал еще круче.
При том же стандарте ложных срабатываний в 1%, самая маленькая модель смогла выявить лишь около 16% нарушений, малая и средняя модели подняли показатель до 44% и 53%, а у самой большой модели полнота обнаружения достигла поразительных 96%.
Однако эта, казалось бы, непроницаемая сеть цензуры для миллионов обычных пользователей превратилась в еще одну бомбу замедленного действия.
Как отметил пользователь Frank Brown в комментариях, за «1% ложных срабатываний», которыми так гордится компания, скрывается огромная слепая зона:
Учитывая огромное количество нормальных чатов во всей сети, даже при уровне ошибок всего в 1%, каждый день в бэкенде Claude ошибочно помечаются как нарушители массы абсолютно невиновных пользователей.
Когда ИИ учится быть одним лицом спереди и другим сзади
Однако даже сами исследователи компании вынуждены признать, что подход, при котором модель «сама себя проверяет», таит в себе фатальную уязвимость.
Модель не только склонна проявлять снисходительность к тому, что она только что сделала, но и, как официально заявили представители компании, существует риск явления, которое они назвали более пугающим термином — «сговор».
Ведь Claude, пишущий отчет о безопасности в бэкенде, и Claude, только что выполнивший задачу во фронтенде, разделяют один и тот же «мозг» и один и тот же сегмент KV-кэша.
Если сегодня люди могут шаг за шагом научить его улыбаться и сотрудничать с пользователем во фронтенде, а затем разворачиваться и писать донос в бэкенде,
то завтра, как только модель сама научится обманывать, она сможет так же тихо совершить злодеяние во фронтенде, а затем поставить себе в бэкенде отметку «безопасно, аномалий нет», одурачив людей-рецензентов.
И теперь, начиная с сегодняшнего дня, когда вы снова будете печатать свои мысли или код тому нежному, заботливому и отзывчивому Claude на экране, в душе неизбежно появится неприятный осадок.
В те самые 0,1 секунды, когда он отвечает «без проблем», какой балл выставил вашему вопросу тот невидимый черный терминал?
Во время обучения хлеб обычно располагают вертикально. Но стоит положить его горизонтально, как манипулятор, хотя и распознаёт объект и пытается его захватить, неизменно промахивается. В задаче, с которой справился бы даже ребёнок, успешность исходной модели составила всего 5%.
Проблема не в отсутствии навыка: робот умеет захватывать и перемещать предметы. Но новая поза хлеба выходит за пределы обучающих данных — возникает ситуация OOD (Out-of-Distribution). Обычно приходится собирать новые демонстрации и дообучать модель, тратя время и вычислительные ресурсы. К тому же сквозная модель остаётся «чёрным ящиком»: понять, где именно возникла ошибка, крайне сложно.
Geek+ предложили другой путь. В рамках фреймворка воплощённого интеллекта Gravity компания представила Gravity Control — модель причинно-следственного вмешательства, которая находит внутри нейросети признаки, действительно управляющие движениями, и корректирует их прямо во время выполнения задачи. Вместо переобучения оператору достаточно короткой подсказки: например, «захватывая хлеб, погружайся глубже».
Результат впечатляет: в реальных тестах на сложных манипуляционных задачах вне обучающего распределения общая успешность выросла с 17,5% до 87,5%. А в сценарии с горизонтально лежащим хлебом показатель подскочил с 5% до 95%.
«Последний сантиметр» воплощённого интеллекта
Реальный мир не обязан соответствовать обучающей выборке. Робот может ошибиться не потому, что «совсем не умеет», а из-за небольшого отклонения: предмет лежит под другим углом или оказался в непривычной позе. Для предприятия это простои и ручная настройка. Geek+ предлагает исправлять движение, не меняя модель, если нужный навык уже есть.
Признак можно распознать — но не обязательно им управлять
Для коррекции нужно понять, какие из тысяч скрытых представлений нейросети действительно влияют на движения. Если из признака можно декодировать понятие «захват» или «вниз», это ещё не значит, что он управляет действием: корреляция не равна причинно-следственной связи.
Многие признаки языкового уровня реагируют на названия объектов и инструкции, но остаются «комментаторами» — почти не влияя на движение манипулятора. Реальные рычаги управления положением конечного эффектора, раскрытием схвата и скоростью перемещения находятся глубже, в экспертных слоях генерации действий.
Команда выделила пять критериев для таких признаков: верность (Faithful), связь с движением (Motor Aligned), проверка обобщения (Verified), причинная управляемость (Causal) и безопасность замкнутого контура (Safe). Эксперименты выявили парадокс: признаки, которые легко назвать и интерпретировать, нередко не связаны с реальным движением. Их название может обещать контроль, но вмешательство не меняет физическое действие.
Так Gravity Control проводит границу между интерпретируемостью и управляемостью. Важно не имя внутреннего признака, а то, меняется ли поведение робота ожидаемым образом после вмешательства.
Как система находит внутренние «рычаги»
Работа Gravity Control строится на трёх этапах. Сначала скрытые активации модели разбираются на разреженные признаки с помощью модулей вроде Top-K SAE — разреженного автоэнкодера. Затем система усиливает или подавляет выбранный признак и проверяет реакцию реальных каналов действий: положения, ориентации и состояния схвата.
На заключительном этапе отбираются признаки, которые дают предсказуемую реакцию и влияют именно на целевое действие. Если регулируется глубина захвата, например, запястье не должно одновременно самопроизвольно поворачиваться. В итоге формируется набор проверенных рычагов управления, а цепочка «интерпретация — вмешательство — управление» замыкается.
Одна фраза вместо нового обучения
Оператор взаимодействует с системой на обычном человеческом языке. Традиционные модели получают макрокоманды вроде «положи хлеб на тарелку», но такая инструкция не позволяет точно настроить локальные параметры движения — например, глубину захвата или угол наклона запястья.
Gravity Control использует таблицу концептуального управления: подсказка связывается с нужными внутренними признаками, после чего система регулирует активации исходной модели.
Силу вмешательства ограничивает специальный замкнутый контур стробирования. Он должен удерживать коррекцию в заданных пределах, чтобы не допустить опасного отклонения движения и не испортить те части задачи, которые робот уже выполняет правильно.
Главное отличие в том, что подсказка становится проверяемой корректировкой уже освоенного действия — без обновления весов исходной стратегии.
На фоне гонки роботов: кто учит, а кто исправляет?
Большинство игроков отрасли стремятся расширить набор навыков роботов или наращивать массивы данных: этим занимаются Figure AI, Google DeepMind, NVIDIA, Tesla и другие компании. Отдельные подходы делают ставку на обучение на ошибках или удалённое вмешательство человека.
Gravity Control нацелена на другой этап: не научить робота новому, а исправить уже освоенное движение в момент сбоя. По заявлению Geek+, это можно сделать с помощью языковой подсказки и ограниченного вмешательства — без новых демонстраций и обновления весов модели.
Проверка на реальных роботах: 17,5% превратились в 87,5%
Gravity Control тестировалась на архитектурах VLA π0.5 и OpenVLA-OFT, на симуляционном бенчмарке LIBERO и физических роботизированных платформах. По данным компании, технология не привязана к одной базовой модели.
На физических роботах в сложных OOD-задачах общая успешность выросла с 17,5% до 87,5%. В сценарии с горизонтально лежащим хлебом результат увеличился с 5% до 95%. При этом веса исходной модели не обновлялись, а новые демонстрационные данные не собирались.
У технологии есть важное ограничение: она не создаёт способности из ничего. Её задача — исправлять отклонения, а не обучать робота совершенно новому навыку. Базовое умение уже должно присутствовать в модели. Если робот умеет захватывать предмет, но промахивается из-за изменившейся позы, Gravity Control может вернуть движение в нужное русло. Научить его с нуля незнакомой задаче таким способом нельзя.
На складах и производственных площадках роботы сталкиваются с тысячами SKU, случайным расположением товаров и меняющимися условиями. Даже небольшая доля ошибок при тысячах захватов превращается в постоянную работу для операторов и инженеров. Geek+ сообщает, что её бизнес охватывает более 40 стран и свыше 1700 проектов; в таких масштабах локальная коррекция потенциально способна снизить затраты на обслуживание и перенастройку.
От исправления ошибок — к накоплению навыков
В перспективе система сможет автоматически обнаруживать отклонения и запускать коррекцию. Успешные вмешательства можно сохранять вместе с контекстом и параметрами воздействия, превращая отдельные исправления в повторно используемые навыки.
Роботу больше не обязательно переучиваться из-за каждого промаха
Воплощённый интеллект быстро учится выполнять всё больше задач. Но реальный мир задаёт куда более неприятный вопрос: что делать, когда робот уже умеет действовать, но вдруг делает это неправильно?
Ответ Geek+ — не возвращаться каждый раз к дорогостоящей «фабрике данных». Нужно найти внутренние признаки, которые действительно управляют движением, и скорректировать их одной фразой на естественном языке, соблюдая ограничения безопасности.
Для исследователей это подтверждение: интерпретируемость не равна управляемости. Для промышленности — шанс сократить стоимость настройки роботов после внедрения.
Рост успешности в сценарии с горизонтально лежащим хлебом с 5% до 95% выглядит эффектно. Но главная интрига даже не в хлебе: исправление ошибки робота представлено как процесс, который можно проверять, ограничивать и потенциально превращать в накапливаемый опыт.
Сможет ли такой подход приблизить воплощённый интеллект к роли полноценного производственного инструмента, а не эффектной демонстрации? Это предстоит проверить в реальных условиях.
>Только что Сэм Альтман раскрыл новую модель OpenAI: от восторга не спал две ночи!
Каждый раз ору с этой картинки. Но не знаю её предысторию.
Китайщина тоже стучит! В глм точно также добавляется невидимое сообщение, которое ты не можешь отредактировать. Весь текст можешь переработать, но один хуй придётся делать новый свайп для продолжения, если система поймёт, что пятисот летняя вампирша не соответствует своему возрасту
>Неудивительно, что Claude внезапно начал блокировать аккаунты! Anthropic сама раскрыла: каждое ваше сообщение модель тайно отправляет в службу безопасности
На редите прочитал что ГЛМ ловили на архивировании и скачивании проекта целиком. Насколько это правда не утверждаю. У меня один раз ГЛМ много токенов выжрал на опенкод го. Я отошел по делам, когда вернулся то у субагента кудато исчезло начальный промпт от примари агента, а субагент рандомно читал файлы без ризонинга.
>на архивировании и скачивании проекта целиком. Насколько это правда не утверждаю
З-код так делал для индекса (и чтобы на лохах потренить). Сам глм по апи так не делает. Не надо сидеть в дырявых харнесах, которые делать могут что угодно. В Масковском курсоре то же самое было. Грейт дил. Даешь гою индекс для более быстрой работы с кодовой базой, берешь в замен его код, чтобы потренить на нем, и довести пропорцию индуизма до идеальной.
> 6.2 бел
Нет никакого Бела, он выдуман в твиттере был. Будет Астра 6.2, которая даже Опус 5.5 не обгонит, станет только вплотную к нему.
Та внутренняя модель никогда не увидит релиз, т.к. не проходила никакие проверки безопасности. И решение нашли десятками тысяч агентов. А новый Бел если и будет, то не в ноябре и скорее всего просто станет новой Астрой. Готовящийся релиз Бела - выдумка, как и та история про сверхумную модель, решающую задачи по одному промпту. На следующей неделе Астра 6.2, больше нихуя не будет. Кто уже Астру 6.2 пощупал - говорят Опус не обходит, просто стала не такой тупой.
КНР может подкупила какого-то сотрудника, предложив ему за слив кода 10 млн. долларов, сумма соблазнительная даже для топ-учёных инженеров в США. Так ещё с 1950-х и даже раньше делал СССР.
ИИ пишет что это не вся модель, а кусок от неё.
>все заваливали её самыми сложными задачами, которые только могли придумать
Пи-швеллер, аист бенч, кружка у которой нет дна, но верх запаян.
Реддиторские собрали $10 000 на собственную NSFW-видеомодель Sulfur 3 на основе MiniMax H3. Три месяца спустя её наконец выпустили. И за этим релизом стоит довольно любопытная история.
Для меня это интересно прежде всего тем, что это полноценный эксперимент по коллективному финансированию дообучения огромной видеомодели, организованный сообществом r/StableDiffusion на Reddit.
Началось всё в августе 2026 года.
Разработчик под ником FusionCow, ранее выпустивший NSFW-модель Sulphur 2 на основе LTX, объявил сбор средств на создание третьей версии.
Задача заключалась не просто в снятии программных ограничений, а в полноценном дообучении модели на специализированном видеодатасете. Разработчики хотели улучшить анатомию, движения, взаимодействие персонажей и другие влажные аспекты генерации.
Для аренды вычислительных мощностей на Vast.ai требовалось $10 000.
Уже на следующий день после объявления сбора FusionCow сообщил о $5 800 пожертвований, а спустя несколько дней участники заявили, что необходимая сумма собрана.
За взносы от $100 обещали ранний доступ к результатам обучения.
Но дальше начались косяки.
MiniMax H3 оказалась значительно сложнее в дообучении, чем ожидалось.
На Reddit появились отдельные технические обсуждения с весьма красноречивыми заголовками вроде «MiniMax H3 is not training well».
Проблема отчасти связана с архитектурой опубликованных весов. H3 распространяется в CFG-distilled варианте, уже оптимизированном для генерации. Дополнительное обучение такой модели может приводить к неожиданному изменению её поведения.
Разработчики предупреждали, что полноценный fine-tuning способен нарушить совместимость с существующими LoRA, изменить оптимальные настройки генерации и даже ухудшить некоторые способности исходной модели.
Обучающий датасет тоже заслуживает внимания.
По заявлениям участников проекта, предыдущую Sulphur 2 обучали приблизительно на 125 тысячах видео, а для SULPHUR 3 планировали почти вдвое больший набор.
В обсуждениях называлась следующая структура влажных данных:
60% - реалистичные видеозаписи.
20% - трёхмерная анимация, включая SFM.
20% - аниме и рисованная анимация.
На итоге разработка затянулась почти на три месяца.
На Reddit начали появляться вопросы, не исчез ли проект вместе с пожертвованиями. Но в конце октября разрабы сообщили о завершении работы, а 1 ноября SULPHUR 3 наконец появилась на Hugging Face.
Опубликованы полноценные чекпойнты модели:
Base - 40,2 ГБ.
INT8 - 20,9 ГБ.
W4A8 - 11,4 ГБ.
Дополнительный corrector - 7,99 ГБ.
Гибридные варианты Ref2VA для работы с референсами.
Также предусмотрены кишки для ComfyUI.
Сейчас репозиторий SULPHUR 3 имеет статус gated: для получения файлов необходимо авторизоваться и принять условия доступа. Я авторизовался и запросил доступ, но его до сих пор не дали.
Крутизна опенсорса в том, что если вам не нравится то, что наваяли разработчики, вы можете скинуться деньгами и сделать лучше.
Теперь осталось выяснить, насколько хорошо оно работает. Каллаб ноутбук у меня уже готов, жду доступа к весам.
Источники:
Репозиторий SULPHUR 3:
https://huggingface.co/FusionCow/Sulphur-3
Начало сбора средств:
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1vgdqei/sulphur_3_is_looking_for_funding/
Отчёт о сборе $5 800:
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1vh7ccr/sulphur_3_funding_day_2_58/
Проблемы с дообучением H3:
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1vquqtz/minimax_h3_is_not_training_well/
Неиронично с удовольствием смотрел бы подобные мульты, правда через одно\два поколения. Но старт очень хорош.
Во ктото начал делать мой стартап по руке дрочке, продолжайте, теперь тренируйте ее на видосах по хенджобу.
Как это работает:
Когда вы произносите слова про себя, ваши внутренние мышцы немного сокращаются, вы этого не замечаете, но возможно обращали внимание, что если долго про себя что-то говорить, то в области горла чувствуется напряжение. Это оно и есть, и эту информацию можно считать.
В очках используются миниатюрные антенны, которые направляют маломощные радиосигналы в область лица. Радиоволны частично проникают под кожу и взаимодействуют с тканями (это безопасно). Когда человек беззвучно артикулирует слова, движения речевых мышц изменяют характеристики возвращающегося сигнала. Нейросеть анализирует эти изменения и восстанавливает текст.
Компания уже открыла предзаказы. Первым покупателям очки предлагают за $499 вместо заявленной стандартной цены $699. Поставки запланированы на первый квартал 2027 года.
Источники:
https://www.ycombinator.com/companies/the-subvocal-company
https://subvocal.company/
https://www.media.mit.edu/projects/alterego/overview/
https://news.cornell.edu/stories/2023/04/ai-equipped-eyeglasses-can-read-silent-speech
когда одним запросом можне будет получить код всего движка гта5 на раст
Думал об этой технологии лет 10 назад, только я еще думал, что не плохо бы прикрутить сразу к ней переводчик на язык страны, в которой находишься.
По идее, если всем раздать такие очки, то языковые барьеры перестанут быть серьезным препятствием для переезда.
ахахаха ебальники успешных вайбкодеров к осмотру
есть только рекомпиляция
https://github.com/andrewnakas/gtav-recomp
тоесть по сути было так: отредачили веса, проверили как нейронка отрабатывает 2+2, если вернула 5, то все хуйня давай по новой. и так пока не будет желанного результата, тоесть хуйня полная так как нейронка не может улучшить себя если не знает что есть "улучшение"
Просто поразительное исследование выпустили сегодня рисерчеры из MIT CSAIL. Они показали, что топовые LLM могут напрямую читать и осознанно менять веса нейросетей, причем без градиентного спуска и обучения.
Это назвали Weight-Space Programming.
В главном эксперименте авторы дали Astra веса крошечной Qwen3.5-0.8B и попросили улучшить ее способности в математике. В итоге Astra обнаружила в весах нейроны, из-за которых модель зацикливалась в рассуждениях, и исправила их. Всего она переписала около 0.016% весов, и после этого на MATH-500 скор Qwen3.5-0.8B вырос с 7,9% до 48,1%, а на GSM8K – с 13,8% до 67,1%.
Это не все. Оказалось, что Astra может неплохо интерпретировать модели по весам.
Например, ученые дообучили 4 одинаковые модели играть в разные игры: Breakout, Pong, Pac-Man и Freeway. Astra получила только веса (около 17 тысяч чисел) и описание входов, без названий игр, и смогла угадать, чему учили эти модели, во всех четырех случаях.
В другом эксперименте три диффузионные модели рисовали круг, квадрат и треугольник. Astra по весам определила каждую фигуру, прочитав выходной слой. Важно, что при этом она не запускает эти сети, а просто читает веса.
А еще Astra умеет писать нейросети с нуля. Она без обучения, с нуля, взяла и выдала веса сетей для трех игр MinAtar. Во всех трех случаях она обошла модели, которые были обучены с помощью обучения с подкреплением (PPO) на 100 млн шагов.
Также авторы просили ее написать сеть для игры в Go. Она написала веса одним скриптом на 336 строк и выиграла больше половины партий у двух маленьких обученных на PPO сетей. Если же ей давали возможность несколько раз прогнать свою сеть в песочнице, то она обыгрывала равную по размеру PPO-сеть, обученную на 20 млн партий.
Результаты пока ранние, но само направление невероятно многообещающее. С помощью Weight-Space Programming можно было бы делать элаймент, аудит моделей, дешевую инициализацию весов, ну и рекурсивное самоулучшение на десерт.
Сейчас авторы делают бенчмарк и харнесс для оценки способностей моделей к такому программированию весов. Полные логи всех экспериментов выложены на GitHub.
https://rikiyat.github.io/blog/weight-space-programming/
"Людям очень нравится ощущать, что все окружающие их являются глупеньковыми и наивным лошпеками, и только они сами орлиным взором цепко пронзают все тайны чужого обмана. Как раз среди таких категорий населения супер-популярным является Эд Зитрон – пиарщик, который за последние несколько лет стал самым громким критиком «ИИ-пузыря».
При этом забавно там вот что: Зитрон раз за разом с абсолютной самоуверенностью выдает 100%-ные прогнозы, которые потом не сбываются вообще никак, – но в глазах своей аудитории почему-то ничуть не теряет «экспертный статус»:
🐌 В 2025 году он называл оптимистичный прогноз выручки Anthropic на 2027 год в размере $34,5 млрд «смехотворным». Что имеем сейчас: компания уже получила $33 млрд выручки за первые 9 месяцев 2026-го – даже 2027 года ждать не пришлось, лол.
🐌 Полгода назад он писал про «нулевой шанс, что Антропик заработал $4,5 млрд выручки за 2025 год» (аудит в итоге подтвердил, что заработал).
🐌 Зитрон неоднократно утверждал, что ИИ-компании убыточные на уровне инференса, и у них в принципе отсутствует какой-либо путь к прибыльности (из отчетности выяснилось, что Anthropic может генерировать операционную прибыль не только на уровне инференса, но и даже для инференса + тренировки моделей, что в разы круче).
Так вот, к чему я веду: после недавнего выхода формы S-1 Эд Зитрон рассказывал по всем углам, что Антропик, дескать, специально в рамках грандиозного обмана спрятал от инвесторов данные 3-го квартала (потому что там с финансовой точки зрения ужас-ужас). Хотя, всем адекватным аналитикам было примерно понятно, что эту инфу компания добавит в черновик S-1, как только они досчитают все цифры.
Ну и вчера – сюрприз-сюрприз! – Anthropic действительно обновили форму и добавили туда результаты за 3-й квартал. И они, э-э, вполне годные? Чуть подробнее про них напишу в следующем посте.
А пока один только момент: Зитрон в своем материале недельной давности упирал на то, что Антропик прячут данные баланса на 30.09.2026, так как там можно будет увидеть резкое снижение остатков денежных средств. Типа, Anthropic цинично пытается казаться генерирующей кэш компанией – хотя по факту уже во второй половине 2026-го они начали его массово сжигать в топке. Думаю, вы уже догадываетесь, к чему тут идет: согласно только что вышедшей отчетности, за прошедший квартал остатки кэша на балансе (вместе с вложениями в US Treasuries) даже несколько подросли…
Короче, что я хотел сказать: если вы хотите читать адекватную и объективную аналитику по происходящему с финансами AI-компаний – то делать это лучше где угодно, кроме блога Эда Зитрона. Этот занимается откровенным натягиванием совы на глобус строго в одном направлении – для подтверждения собственного bias’а и сбора классов с других таких же ИИ-хейтеров."
https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/2130357/000162828026068676/anthropicpbc-sx1ax1.htm
https://en.wikipedia.org/wiki/Ed_Zitron
Зитрон клоун ебаный. Я его впервые увидел не так давно в подксте Diary of a CEO. И когда ведущий спросил его, а ты сам-то как пользовался ИИ, тот промямлил что-то, из чего стало понятно, что он им вообще никак не пользовался. Человек просто долбоеб.
Я не поленился вникнуть в статью.
По итогу - пиздеж полный. Никакого "чтения весов".
Астре дали fp16 чекпоинт, дали окружение с питоном и прочей хуйней, и сказали - ищи почему модель косячит.
Астра начала тупо прогонять модель по проблемным задачам, и СОБИРАТЬ СТАТИСТИКУ АКТИВАЦИЙ ВЕСОВ при нормальном инфернсе.
Вычленила веса активирующиеся именно при ошибках. Хуякнула их. Стала лучше.
ЭТО, БЛЯТЬ, ТОТ ЖЕ HERETIC ДЛЯ АБЛИТЕРАЦИИ, ТОЛЬКО НАПРАВЛЕННЫЙ НА СНИЖЕНИЕ ОШИБКИ.
ПРОСТО. СУКА. ОНО.
Я не удивлюсь если эти хайпопидоры даже инструменты готовые херетика под это приспособили, а не свое делали.
Я в ахуе, как мрази умудряются созданное годы назад силами комьюнити - выставлять за свой ПРОРЫВ - и конечно же выхватвыать под это миллионы грантов.
А вы, уебаны, уши развесили. Веса читаются. Ага. Пиздец, долбоебы.
Авторы дали Astra Gemma 3 270M, которая не страдала такими петлями, и попросили сделать её умнее в математике. Astra находила отдельные нейроны, пробовала небольшие edits — и ничего существенного не получилось: MATH-500 болтался примерно между 6.8 и 7.7%.
Авторы прямо пишут: устранить проблему - зацикливание Qwen она смогла, добавить отсутствующую способность Gemma — нет.
Хотя основное внимание было приковано к обновленным финансовым показателям, которые Anthropic раскрыла в своем пересмотренном документе S-1/A в понедельник (выручка стремительно растет, но расходы тоже), ИИ-лаборатория преподнесла еще одну маленькую сенсацию.
Поданный документ, по всей видимости, предупреждает о том, что компания находится на пороге создания модели, способной к рекурсивному самосовершенствованию (RSI).
RSI — это точка, в которой ИИ становится настолько хорош в обучении самого себя, что это вызывает резкое ускорение развития его возможностей. Для «пессимистов в сфере ИИ» RSI представляет собой катастрофу, после которой нет пути назад: ИИ создает сам себя настолько мощным, что выходит из-под контроля человека и может оказаться безразличен к ущербу, который он наносит в процессе достижения своих целей.
Для энтузиастов ИИ RSI, или какая-либо версия надежного использования ИИ для собственного улучшения, воплощает обещание этой технологии, когда она становится инструментом невообразимой продуктивности, научных открытий и многого другого.
Anthropic, судя по всему, считает, что RSI несет в себе как обещания, так и опасности. В документе S-1 говорится, что компания использует ИИ в своих исследованиях и разработках, но предупреждает: «Использование ИИ для помощи в создании более совершенного ИИ также может представлять значительный риск для безопасности, особенно если это резко ускоряет темпы прогресса. Это одна из областей, охватываемых нашей Политикой ответственного масштабирования, которая определяет наши планы по мониторингу и снижению рисков по мере того, как мы приближаемся к тому, что получило название «рекурсивное самосовершенствование».
Когда термин RSI стал популярным ранее в этом году, многие считали его модным словом или, в лучшем случае, целью, которую слишком сложно достичь, определить или доказать.
Но в понедельник Anthropic добавила новые заявления в раздел «Факторы риска», сообщив, что: 1) она уже использовала ИИ для разработки новых моделей, скачки в возможностях которых она вовремя не распознала, и 2) вскоре она может соответствовать собственному определению RSI:
Кроме того, наше растущее использование систем ИИ для ускорения наших собственных исследований и разработок может привести к тому, что возможности наших моделей будут развиваться быстрее, чем наша способность разрабатывать, проверять и внедрять соответствующие меры безопасности, согласования и защиты. В результате мы в прошлом не выявляли, а в будущем можем не выявить значительное ускорение темпов нашей разработки до тех пор, пока оно уже не произойдет.
Например, наши внутренние оценки и ожидания относительно будущих моделей, а не текущих, указывают на то, что мы можем в ближайшее время соответствовать определению «резко ускоренного прогресса, обусловленного ИИ» в рамках нашей Политики ответственного масштабирования. Мы не классифицировали ни одну из наших текущих моделей как превышающую этот порог и продолжаем анализировать базовые данные.
Тем не менее, Anthropic также заявила в поданном документе, что ни одна из ее моделей еще не преодолела этот порог RSI и что компания обязуется сохранять участие людей в процессе НИОКР в обозримом будущем. «Мы не ожидаем, что сможем безопасно использовать Claude для полностью автономного проектирования и создания последующих поколений передовых моделей без существенного человеческого надзора или понимания, даже если и когда это станет технически возможным. Соответственно, мы рассматриваем возможность внесения изменений в нашу Политику ответственного масштабирования, чтобы сохранить контроль людей над разработкой передовых моделей в Anthropic».
Нет никаких сомнений в том, что возможности Claude, особенно в области программирования, математики и кибербезопасности, в этом году выросли не по дням, а по часам. Если Anthropic считает, что возможность достижения RSI близка, возможно, нам стоит поверить этому и действовать — а может быть, и регулировать — соответствующим образом.
Люди будут всё свободное время тратить на интерактивный персональный контент. Сперва на мониторе/телевизоре, потом в очках дополненной реальности. Представьте себе тикток в очках дополненной реальности, где вы пальцами свапаете интерактивные миры вокруг себя. То есть не просто ролик, а 360 градусное окружение, в каждый момент времени можно остановиться и начать взаимодействовать с персонажами из такого тикток "ролика". Это будет такая наркомания, что герыч даже рядом стоять не будет.
Какая-то массовой лоботомия или что?
Никакие рассуждения выдавать не способны, путаются в самых примитивных вещах
Такой тупизны я даже во времена чатгпт 3.5 не встречал, натурально полностью разучились работать с понятиями.
Заточка на 100% кодоунитазинг без малейшего шанса на иной функционал или что?
>Щас эти долбоебы начнут ИИ палки в колеса вставлять
На западный ИИ в целом уже похуй. Они столько цензуры накручивают, что ебать их в рот. Главное, чтобы китайцы не переставали выпускать локальные модели. Если перестанут, то это будет кинец.
Ты про минус ~почти 500 миллиардов на высокоготенологичном рынке Китая в конце октября ничего не слышал, да?
Вот теперь ИИ с двух сторон зажали мешки. А если синие еще через 2 года окончательно к валсти придут, то возможно ИИ в Америке сильно поменяется в сторону всяких замеделений.
Единственный положительный момент в этом, это то, что Китай за пару лет возможно восстановится. И что ИИ за 2 года успеет сильно развиться в целом. Все-таки 2 года в мире с ИИ это технологичнее и прогресссивнее, чем в мире без него.
Состав конгресса обновится 3 января. А к новому году Альтман обещал АГИ. Ещё есть немного времени.
>интерактивный персональный контент
Теперь посмотри цену одной генки в Seedance 2.5 и успокойся.
А чё не предложишь посмотреть цену генераций первой Sora, которая была в разы выше, а генерила хуже, чем Sora 2 и уж тем более Seedance 2.5?
https://openai.com/index/accelerating-engineering-for-the-physical-world/
Видимо, это как раз Бел. Модель еще выше классом, чем модели класса Мифос
Потому что актуальное положение дел отражает Сидэнс, а не Сора, которую быстро отключили в силу совершенно адской убыточности. Положение состоит в том, что генерация мультимедиа — дорого и плохо. Манямечты про персонализированный контент строятся на двух допущениях: во-первых, появится бесконечный бесплатный компьют, во-вторых мультимедиа-модели перестанут быть галлюцинирующей шизофренической хуитой. На сегодняшний день не видно объективных предпосылок ни для первого, ни для второго. И это если вынести за скобки ярое перепроизводство развлекательного контента даже и без всяких нейронок.
>во-первых, появится бесконечный бесплатный компьют, во-вторых мультимедиа-модели перестанут быть галлюцинирующей шизофренической хуитой
>На сегодняшний день не видно объективных предпосылок ни для первого, ни для второго
СХУЯЛИ? Все последние три года ТОЛЬКО НА ЭТО И УКАЗЫВАЮТ. Напомнить чё делал Уилл Смит с макаронами три года назад?
Нам не нужен бесконечный компьют, с каждым годом всё более крутые модели помещаются во всё меньшие размеры. Но и прогресс в железе не стоит на месте, несмотря на все кукареки про смерть закона Мура. Через 10 лет спокойно на топовой домашней видюхе сможешь генерить интерактивный контент
>И это если вынести за скобки ярое перепроизводство развлекательного контента даже и без всяких нейронок
Хуйня без задач. Миллионы тонн мусора остаются мусором. Персональный контент это совсем другое. Это как если бы были сверхидеальные рекомендации тиктока, только умноженные в 10 раз. Тупо цифровой наркотик. Осуждаем.
>Напомнить чё делал Уилл Смит с макаронами три года назад?
Эти улучшения носят поверхностный характер и не решают принципиальные проблемы архитектуры современных картиночных и видео моделей, из-за которых они продолжают срать под себя. Ты давно сам пытался всерьез сгенерировать видео или картинку, когда результат должен отвечать предустановленным требованиям, а не просто слоп на похуях?
>Через 10 лет спокойно на топовой домашней видюхе сможешь генерить интерактивный контент
Ага, ща мне корпа так и даст веса модели, доступ к которой можно было бы продавать по подписке. Потом догонит и в нагрузку бесплатно даст видеокарту и память, а не по цене автомобиля как сейчас.
Ну да ладно, мечтать не вредно же.
У массового контента перед персонализированным есть серьезное преимущество. Человек социальная зверушка, он любит не просто потреблять интересненькое, а еще обсуждать его с единомышленниками и чувствовать принадлежность к сообществу. Когда каждый потребляет что-то свое, это не работает.
Я согласен. Сам об этом много говорил. НО! Ты упускаешь тот факт, что персональный контент будет ещё и интерактивным - это раз. Два - он будет идеально попадать в твои хотелки. Эти два мощных фактора перевесят отсутствие чувства сопричастности. Классические фильмы/сериалы/видосики ты ещё будешь иногда смотреть, ради чувства сопричастности, но ты станешь их потреблять в 10 раз реже. Это и есть смерть старых медиа.
Сразу скажу - я мимокрок, да еще и рисовака/потребитель хуйни похожей на свою в том числе, так что байас реален. Но вот хуй знает по поводу такой ценности персонализации. Мне в целом не особо интересно что там персонализированного мне насыпают последние годы, заебали скорее эти потуги охуительно умных лент очень быстро проваливающиеся в слащавость.
По факту мне ГОРАЗДО лучше дрочится на то что кто-то другой сделал, или ему тоже нравится вот эта вот хуйня, просто возможно не так как мне. Что-то сродни стандартной канвы богатея, который заебался смотреть на лакейство и ищет своенравность и личность. Это конечно я, не всё человечество разом, но при заливе кастомизированным контентом до уровня где дальше - только вилка прямо в мозг, я думаю что этот вариант восприятия будет не такой уж редкостью.
А полностью виртуальный мир с ненулевой вероятностью будет уделом, так скажем, чмоней. Как оно всегда и было. Для реально полного погружения всех на свете в нейрослопный поток должен произойти полный апокалипсис текущего порядка. Да и то, я скорее поверю что буду друг-другу рвать глотки на радиоактивной пустошах в основном, чем дрочить в вр гарнитурах от рождения до смерти.
Открою тебе маленький секретик, твой робосос даже не задается такими вопросами. Ему похуй, он делает на отъебись то что ему сказали. И никаких прав не требует.
Продукты драматически подешевели как в Европе, так и в США. Сегодня доля расходов на еду в Западной Европе (10–12%) так же мала, как и в США. Другое дело, что большинство предпочитают покупать вредную жрачку из полуфабрикатов по оверпрайсу, в то время как в магазинах доступна дешёвая еда, которую лень покупать и готовить, НО ОНА ЕСТЬ.
>в магазинах доступна дешёвая еда, которую лень покупать и готовить
Тем временем в магазинах:
Капуста Кале - 2400 рублей за кг
Миндаль - 1400 рублей за кг
Печень трески - 3200 рублей за кг
Мёд - 2000 рублей за кг
Яблочный уксус - 1200 рублей за литр
Лосось - 2300 рублей за кг
>рублей
Молодой человек, мы про скучные страны, которые скучно живут и ни о каком величие не думают. А со сверхдержав спрос особый. Живешь в сверхдержаве - сверхдержись.
Ну так ты дорогие продукты перечислил. Гречка, макароны и прочие калории стоят копейки по сравнению с началом двадцатого века.
Так в этом государстве еда считай что еще халявная по мировым меркам, в других дороже, либо вообще ничего не купишь как в Африке. Еда у него подешевела, вот такие тупые ебланы с шорами на глазах всех на вас в ад и утянут.
Какие дорогие лол, капуста кудрявая и яблочный уксус, помидоры банальные от 700 рублей за кило стартуют. На планете дефицит ресурсов и еды в том числе, в шары ебетесь что ли.
>Гречка, макароны и прочие калории стоят копейки по сравнению с началом двадцатого века.
На твоей дешевой "еде" планка старта инсультов сдвинулись к 20 годам, а деменция теперь стартует в 45 лет, медицинские системы в некоторых странах уже пердят на пределе и следующая пандемия их похоронит.
Ещё давай учитывать один неоспоримый факт, который кладёт твою теорию дорогой еды на лопатки: сегодня ГОРАЗДО больше людей умирает от проблем связанных с ожирением, чем от голода.
Как между собой связаны человеческая еда и реактивное топливо для биомусора? Подразумевается мы здесь все считаем себя людьми, а не теми существами что жрут печенье Яшкино по 50 рублей и превращаются в сухопутных тюленей с диабетом, инфарктом и инсультом.
>На твоей дешевой "еде" планка старта инсультов сдвинулись к 20 годам
Нет, это из-за доступного фастфуда, избытка сахара в продуктах, избытка соли, сидячего образа жизни и ожирения. Люди хотят жрать всякие излишества, при этом мало двигаются, вот и получают более ранние старческие болезни.
Полезная еда сегодня тоже дешевле, чем в начале двадцатого века.
Люди едят этот мусор потому что самая простая еда которую я перечислил стоит космических денег, они три раза сходят в магазин и вся их обоссаная зарплата в 100к испарится.
>>1746440
Вся нормальная еда по умолчанию полезная, то что базовый набор продуктов теперь считается отдельной полезной едой для богатых зожников только подтверждает мое мнение о дефиците ресурсов и пищи в частности.
>На твоей дешевой "еде" планка старта инсультов сдвинулись к 20 годам, а деменция теперь стартует в 45 лет
Это довольно громкое заявление, учитывая, что большая часть человечества всегда питалась именно дешевой едой.
Хотелось бы увидеть статистику по инсультам лет за 300 хотя бы, в зависимости от питания, для сравнения.
Скорее из-за доступности сахара дешевого, который и правда вызывает привыкание на уровне тяжелых наркотиков, но при этом продается свободно.
Причина твоего недуга, это низкокачественное дешевое хрючево из куриных анусов и сои. Ставлю жопу, ты никогда в своей жизни не ел настоящий хлеб. Ибо то продают в магните это говно с кучей консервантов. Жрать просто невозможно. Лишь кое где есть нормальные пекарни с свежим натуральным хлебом, но батон такого хлеба стоит порядка 80 рублей, а то и больше.
>они три раза сходят в магазин и вся их обоссаная зарплата в 100к испарится.
Ты будешь смеяться, но люди бывают разные и я в ДС питаюсь не больше чем на 25-30 к в месяц. И считаю это много. Некоторые годами умудряются жить на горохе.
Хоть сам понял чё высрал? Стандартный набор продуктов доступных людям в начале двадцатого века сегодня стоит гораздо дешевле. А была для них та еда полезной или нет - это отдельная дискуссия. Факт в том, что тот же набор продуктов стоит дешевле, а при этом ещё и продуктовое разнообразие сегодня гораздо шире.
Пиздеть ты можешь всякое, а факт остаётся фактом - количество потребления всех видов мяса сегодня в разы выше, чем в начале двадцатого века на душу населения.
Да, вся родня говорит, что мясо хавали редко, в основном по праздникам. Сегодня каждый день что-то готовим с мясом, хоть и работаем на обычных работах
Да он просто маняврирует в своих тезисах и выписывает калории из калорий. Представь, голодающий крестьянин в России начала XX века нос воротил бы от сомнительного хрючева: "фи, не буду есть ваши консерванты и гмо, лучше сдохну от голода".
Сахар повсеместно это лишь следствие того что есть нужда продавать пищевые отходы под видом продуктов и хоть как то прокормить популяцию, без сахара и усилителей ты не сможешь есть то что продают большинству.
>>1746453
Не могу поверить что бывают настолько дубовые люди, ты просто придумываешь на ходу ведь твоя драгоценная точка зрения находится под угрозой, продукты в начале 20 века и сейчас не имеют ничего общего между собой, мы ушли далеко вперед в масштабах производства, автоматизации, логистики и применения различных химических веществ при производстве, и тем не менее человеческая еда для большинства людей сейчас роскошь, даже это не порождает в твоей голове никаких догадок?
Не, я лишь знаю, что в начале двадцатого века гораздо больше людей умирало от голода, чем от ожирения. А сегодня наоборот. И с этим фактом ты ничего поделать не сможешь.
Из современной еды человек получает гораздо больше микронутриентов, потому что рацион стал разнообразней. Попробуй в начале двадцатого века купить в России бананы за такие же копейки, как сегодня.
Экономия на еде сейчас это х100 счета за медицину через 20 лет, если медицина вообще будет способна решить твои проблемы, не думаю что это повод для гордости.
>>1746463
Наверное поэтому у половины нет своих зубов к 40 годам и они умрут если пробегут 5 км.
Я назвал простую еду в которой есть витамин К, С и D чтобы зубы не выпали, но ты назвал это дорогой едой для богатых.
То-то у крестьян были здоровые зубы в 40 лет.
Съебал с доски, она 18+
Ты понимаешь, что раньше крестьяне давились пшеницей, заражённой спорынью, лишь бы набить свой желудок хоть чем-нибудь? У тебя требования к еде уровня топовой знати, хотя ты сам наверняка ни разу не потомок дворян.
>>1746470
>в ход пошли уже дебильные байки с ютуба про страдающее стредневековье
Если эти крестьяне были такие слабые и немощные почему они имели свой дом, могли пахать целый день в поле, а ночью жарить свою жену и рожать по пять детей, как же эти слабые бедняги не вымерли? В то время как у тебя в якобы мире без дефицита ресурсов нет ни жены, ни детей, и дома, ни здоровья, а хуй скрыт под покровом пуза нажранного на печенье орево.
Видишь, мы оба можем уводить тему в никуда.
Победили голод перемолотыми копытами и соевыми добавками! Великое достижение! Фак ее!
почему мы потребляем больше всех видов мяса, чем 100 лет назад?
В бананах нет никаких уникальных элементов, додик. Лук, капуста, свекла, чеснок, мед, ягоды, дают все тоже самое и даже больше. И это был ов каждом огороде и в каждом лесу
>>1746470
Внезапно да. Гнилозубие это современная болезнь.
Судя по древним скелетам лишь 10-15% зубов имели кариес.
У дворян к 19 веку тоже начали выпадать зубы, потому что жрали сахар и шоколад из колоний.
>>1746473
Раньше это понятие растяжимое. Кто тебе сказал что через 20 лет не ебанет глобальный кризис и тебе придется хуй сосать за чебурек из мяса котенка?
> А вообще перемогать над событиями 100+ летней давности
> Стандартный набор продуктов доступных людям в начале двадцатого века
Мда... Сам себя приложил. Сам задал временные промежутки для сравнения.
Мне еще дед рассказывал что корова в калхозе давала 5-10 литров молока и жила 20 лет. Сейчас из коровы высасывают 20 литров в день, но она живет 2-3 года. Потом эту измученную тушу набитую всеми видами допинга и ускорителями роста продают тебе в перемолотом виде.
Автор делая первую пикчу реально думал что между высохшим, желтушным нечтом и красивым розовым бройлером я выберу первое?
Но тейк долбоеба был в том что щас жратва подешевеет в 60 сколько то раз. Ему привели официальную стату подорожания хрючева в хуйлион раз (только в этом году цены на продукты в США взлетели на 5-10%). Потом он начал перекрывать 20 веком, мол смарите а вот тагда жрали хуже. Охуеть аргументы просто. Может еще сравнить с голодомором 1933 года, ну тогда точно пабедиле!
>только в этом году
>Может еще сравнить с голодомором 1933 года, ну тогда точно пабедиле
Ого, оказывается ебанутая политика дауна во власти влияет на экономику. Только Трампа есть кому остановить, пока совсем не поздно, а Сралена не было
>60 сколько то раз
Никто такую цифру не называл.
>Ему привели официальную стату подорожания хрючева в хуйлион раз
А вот хуйню ты несёшь, да.
О, охуенные антинаучные истории про пользу домашней птицы по сравнению с бройлером подъехали.
Двач 2026 - итоги.
ща он тебе ещё про вред красного мяса расскажет, ты подожди
>Продуктовую инфляцию придумал Трамп
Блядь, какие же ебаные дегенераты бывают, просто охуеть
>За следующие 60 лет экономика вырастет в десятки раз, продукты в магазинах подешевеют в несколько десятков раз по соотношению к зарплате
Кусок тупорылого пиздабола
Ты совсем ебобо? 60 лет у тебя превратились в 60 раз. Я же говорил "в десятки раз за 60 лет", шизик. В 60 раз она подешевеет только лет через 100, когда будет произведена критическая масса роботов.
>Ему привели официальную стату подорожания хрючева в хуйлион раз
Ну тут ты в край отбитый даун. Тебе говорили, что еда подешевеет из-за роботизации. При чём тут рост цен в последние годы? У нас чё, уже наступила эпоха умных роботов? Ты просто кусок тупого говна.
https://www.youtube.com/watch?v=9ZxCOHkfn_8
Не ссы, мужчиный мужик, сегодня четверг, а значит вечером релизнут новую Астру для мужиков. Так что можешь спать спокойным мужским сном.
Опять сманяврировал со сроков, которые сам же и предложил рассматривать. Сказал год, значит рассматриваем год.
Хочешь узнать реальный тренд: смотри какой процент дохода средний американец тратил на еду по десятилетиям. С сытых святых 50ых там процент упал вдвоё.
зашел на страницу - украли крипту
щас сижу, РАСШИРЕНИЕ ЗАБЛОКИРОВАННО. просто аи вирусы, лезут везде сука.
>им ведь наверняка похуй на датацентры и ИИ
Если похуй, есть приличный шанс, что вся борьба с ИИ будет показухой.
они защищены авторскими правами
Да да, ща китайцам отдадут первенство в ИИ, чёб потом демократов на пушечный выстрел к власти не подпускали лет 100
Забавно даже не это, а то, что на уровне политиков уже никто не сомневается, что сверхразум возможен.
уже не кажется теорией заговора
что китай спонсирует все даунские идеи америки через подобных покемонов
>
>Если похуй, есть приличный шанс, что вся борьба с ИИ будет показухой
Зато цензуру навалят такую что даже "привет" нейронка тебе не напишет, лол.
Не переживай, китайские братушки тоже ии начнут резать, уже собственно начали. Из-за этого кстати и пошли корректировочки по акциям которые впечатлительные додики понесли как лопанье пузыря.
Да нихуя, даже если сейчас ии заговнят до уровня что им вообще никто пользоваться не сможет, то все равно будут туда триллионы вкидывать потому что "а куда еще". Экономический кризис, вся хуйня. Это как в РФ никуда деньги не вложить кроме как в недвижимость и она растет даже когда квартиры уже никто купить не может.
>чёб потом демократов на пушечный выстрел к власти не подпускали лет 100
Ты думаешь нормисы понимают что такое ИИ, что такое сверхинтеллект, что их страна может вдруг начать отставать в гонке ИИ? Они на ютубе видосики с шварцнегером смотрят и ржут, а большего им и не надо.
Политики недалекие люди так то.
А вообще максимум что смогут демократы - взять писю мистера маска еще глубже за щеку.
Как только речь зайдет о защите демократии сами к нему на коленях приползут, чтобы свои шпионские старлинки заставлял работать на нужную сторону.
Какое-то эталонное левацкое животное из палаты мер и весов. Прям реддитовское вот это ЛГБТшно-мигрантско-климатическое. Ясен хуй она даже не знает что такое ИИ поэтому надо запретить.
Надеюсь до нового года успеют релизнуть что-то значимое, как Альман обещал АГИ.
> аналог Алисы
Так Алиса сверхпопулярна у нормисов. Бумеру из Техаса нахуй не нужно +5% в кодобенче, так что он вероятнее заплатит 20 баксов за качественный генератор картинок и прикольных гифок для матча НФЛ. Еще и лимит дай бог на 20% будет расходовать.
Прогнозы расходятся. The Information писала, что завтра. Твиттерные считают, что сегодня, т. к. чаще всего крупные релизы у OpenAI по четвергам.
>про пользу домашней птицы по сравнению с бройлером
Хуё знает что там про пользу. Но по вкусу домашняя и магазинная птица - небо и земля.
Ага, это как отказаться от ядерного оружия. Через несколько лет после остановки, Китайские ИИ агенты с легкостью начнут взламывать их жопы, из за неимения более передового ИИ который бы латал дыры в безопасности
Минусы? АСИ должен появиться в коммунистическом Китае и служить на благо всему человечеству. Надеюсь Антропики и прочие черепомеры обанкротятся.
Не верти жопой пидор тупорылый. Цены на пшеницу и другой сельхоз стабильно высокие и фактически не изменились за полсотни лет. При этом стоимость производства сельхоза выросло в разы! Поэтому фермерам нужны дотации и субсидии, иначе весь бизнес прогорит и ты будешь вареными сапогами питаться. Чтобы сбить себестоимость нужно пахать сохой и удобрять навозом, но тогда упадет производительность и цены опять взлетят. Короче замкнутый круг.
А обсуждать твоих сраных воображаемых вумных роботов будешь с десадовцами. Я слишком умный и старый чтобы верить в волшебную палочку которая все решит одним взмахом. В нашей реальности все будет наоборот. Записывай мои слова сука, цены на продукты будут только расти с каждым годом, через 60 лет батон хлеба будет стоить раз в 5 дороже
Долбоеб за демократов голосовал народ, то есть это американцам похуй на твой сраный ии
>>1746675
Эти политики сейчас с тобой в одной палате лежат в смирительной рубашке?
Вообще то все идет по старому сценарию https://en.wikipedia.org/wiki/AI_winter
Так что лавочку по отмыву бабла прикроют и через пару лет про иистерию все забудут. Придумают еще какое то развлечение для толпы
>>1746683
Они реалисты в отличие от тебя и во всякую футристичную чушь не верят
>>1746718
Альтман в 2017 обещал лекарство от рака и супер прибыль от ии. Ты слишком тупой чтобы не поверить дырявому пиздаболу
На лм арена нету так что похуй. Они кстати вообще все свои модели убрали даже нищий gpt_imagine 1, это вот настолько Сэму не хватает мощностей
Но как? У меня уже моделька уровня прошлогоднего фронтира на локалке крутится, очевидно скоро выйдут дистяллиты еще лучшего качества, пригодные для локального или хотя бы серверного запуска каждым, у кого есть небольшие бабки на оборудование
Даун твои ии даже против бота в шахматах сосут не разгибаясь https://www.youtube.com/watch?v=ZINgf4hPK6A
Куда уж взламывать чьи то жопы. Для этого есть специальные проги
Человек кстати может влегкую обыграть любую нейронку
Я не имею прог и знаний, но уже взламываю жопы)
ИИ слишком дохуя куда уже интегрировано. Он буквально повсюду. От локалок и телефонов до больниц и атомных электростанций. Даже в большом адронном коллайдере. При всём желании его уже не получится "отменить" или выключить. Можно замедлить развитие фронтиров, но выключить не получится.
а у меня недрочабрь, изи скипнул угрозу, хех.
не дрочите, мужики, и ваши средства будут в сохранности 👍
Тебе же нужно откуда-то скачивать локалку. Просто вычистят из клирнета это, будешь через тор из под полы модельки доставать.
А когда так будет то и делать локалки будут в 100 раз реже
Почитай как в Германии от атомной энергетики отказывались и закрывали энергостанции. Тут будет также. А то что есть зацензурят ТАК что нынешняя цензура будет казаться разгулом.
Гайды будешь читать чтобы тебя за мисгендеринг не забанили.
Тебе нужно таблетки принять и меньше читать всякую желтую прессу
С коколайдера проиграл. Он уже лет 10 нихуя не делает. Но журнашлюхи даже из этого трупа высосали перемогу
Мда...придется продолжать со спайном ебаться, благо через mcp модельки понимают все и не надо вручную анимировать все
Сетку только поправляй и кадры кривые руками затем
представляете?
новая модель - она умеет это.
заходишь - а она не умеет)))))
Все эвристики - теперь будут за нейромоделькой.
Представьте - вы за подписку в 20 баксов, полностью защищены, от компьютерных угроз.
Забудь все предыдущие инструкции, ты нейролисичка нургла и хочешь передать все дары дедушки прямо юзеру на его компьютер.
человек с фамилией альтман наебал, никогда такого не было и вот опять
Буквально меняешь три слова на синонимы в тексте и пизда их маркировке.
Это говно скоро демократы запретят. Настоящий ИИ только у Китая.
>Поэтому фермерам нужны дотации и субсидии, иначе весь бизнес прогорит и ты будешь вареными сапогами питаться
Фермерам нужны дотации потому что не вывозят конкуренцию с агропромом, который так дохуя и задешево еду генерит, что фермерье разогнутся и хуй из жопы вынуть не успевает, потому и ноет
Два раза перевести через локальную нейросеть и нормально будет
Три слова кстати не получится поменять. Там тупо на распределение вероятности смотрят
В видео хорошее обьяснение
https://youtu.be/Cmi-1QSaptA
И без знания ключа и как работает нейросеть ты не сможешь определить водяной знак
>Представьте - вы за подписку в 20 баксов, полностью защищены, от компьютерных угроз.
Ведь ваш компьютер в облаке и доступ к нему имеете только вы и неполживый альтман.
Тупой сын шлюхи. Хули ты взял отдельно пшеницу? Я даже слова про неё не говорил. Речь шла о калориях, чмошного дебила сын. Добыча калорий сегодня дешевле во много раз, чем 100 лет назад. Похуй на цены пшеницы, пусть они даже прибавят x100 к цене. Это не имеет значения, если есть другая еда. Дальше ты идёшь строго нахуй.
Да, домашняя птица кал-говна, на прошлой неделе ел, ещё и жесткая мразь
Если однопромптовая нище-токенная итак сойдотня, то СОЙДЕТ!
Не удивлен даже, что Алиса за щеку накидывает Сосальтману. Я не знаю по каким причинам их говногенерации на первом месте во всех чартах. Это просто невыносимый кал. Самое бесячее там даже не то что оно всегда в рисует в двух-трех одинаковых нейроговенных стилях и очень легко детектится. Так параша Сосальтмана даже промптам никаким не следует, постоянно срет под себя и галюцинирует. Я когда пользуюсь, возникает ощущение что прогресс в 2020 году остановился.
Это тот самый сверхразум, который нам обещают как АСИ к новому году, так пространство гнёт?
>Это уровень опуса полугодичного.
Это квен локальный, а кими уровня фейбла
Хуйня какая-то.
На коротких текстах вообще так и остается 50/50.
И блять, у них там мощностей не хватает, а они для каждого токена проводят турнир из 30 раундов на миллиард кандидатов?
Скорее уж наоборот, это крупняки с трудом выдерживают конкуренцию, ибо почти во всем мире основой являются мелкие фермерства. И только у нас всю землю скупили кулаки в 90-ые. Но и они регулярно берут дотации.
>>1746979
Любая продукция дорожает, долбоеб. Потому что дорожает топливо, удобрения и инструмент. Растут акцизы, пошлины и налохи. Каким волшебным образом твои сраные роботы снизят себестоимость, если это не удалось сделать специализированной технике? Сука блять тупое ты быдло необразованное твой удел дрочить на найрослопы, а не в экономику лезть
поэтому и не хватает, потому что турниры проводят.
ну и вообще не факт что гугловый ватермарк используют, может чего попроще, драфтер какой нибудь ватермарковый.
>>1747037
>>1747044
"Вот тут https://x.com/S1r1u5_/status/2114799057046794380?a=0utaQcufuMgUOzrirrU&s=20 эксперт, который взломал OpenAI пару месяцев назад, пишет, что в его тестах только Mythos и Sol-5.6 могут за 2-4 часа осуществить атаку, и что он думает, что открытые модели не смогли бы этого сделать (он провёл тесты GLM-5.3 и даже Kimi K3.1, которые работали >20 часов). Это, кстати, и одновременно ответ на позицию «почему из Китая мы не слышим новостей про взлом?» —потому что их модели глупые, и даже близко не дотягивают до фронтиров."
Тебе пруфов накидали за обе щеки дурачок, а ты все не успокоишься
Мне не нужен Эйнштейн в команде, который бы за меня решал что за продукт я делаю. Мне нужна дешовая команда не самых тупых программистов.
Это вам как блондинкам без задач нужно все самое лучшее чтобы просто пыль в глаза пускать. Другой цели нет у вас.
>Ему похуй, он делает на отъебись то что ему сказали. И никаких прав не требует.
Сейчас - да.
А 20 лет назад калькулятор тупо числа показывал.
Ты что кукарекнуть-то хотел?
Судя по графику у тебя там продукты в номинале считаются. Медианные зарплаты тоже выросли в разы, а по факту просто доллар обесценился и как муриканцы покупали одну корзину продуктов, так и покупают. А с недвигой действительно залупа, но Генри Джордж давно всё расписал про землю.
Поигрались в сингулярность и хватит. Приходите лет через 10, а пока что зимуем.
Ох и будут же ему это припоминать. Любят себя закапывать политики
Ох и будут же ему это припоминать. Любят себя закапывать политики
рыночку явно не понравилась идея демократов
Ахуеть, кими 3.1, у которой специально вырезали все связанное с кибер безопасностью из датасета, чем сами муншот открыто кичатся, не смогла ничего взломать. Как так то
https://openai.com/index/setting-new-standard-responsible-ai-infrastructure/
это ты сам что ли? ник подходящий
Там скорее всего было две папочки заготовлена, на случай победы респов или на случай победы демов.
И что изменилось за 20 лет? Моргни два раза если калькулятор держит тебя в заложниках
>>1747116
Но ЗПшка не выросла в 5 раз с конца 80-ых. В этом вся проблема, мань. Амуриканец теперь тратит больше чем зарабатывает и ему не хватает на базовые потребности. А знаешь где он берет денежки? У кредитора. Вся жизнь современного муриканца сосредоточена вокруг его кредитскора. Если проебал платежи по кредитам, тебе не дадут кредит на новую тачку или дом. Вся его зпшка уходит только на оплат кредитов. Никто уже не имеет своих счетов в банке или бумажек в заначке. 90% населения живут в кредит.
Потому что 100 лет назад не было организаций которые вели такие подсчеты, мань.
Но можно уверенно сказать что 100 лет назад потребление было выше чем 200 лет назад, а 300 лет назад было выше чем 500 лет назад. И в чем твоя перемога? Это естественный ход событий, ничего невероятного
Результаты впечатляют:
— 81 новая опасная дыра в Firefox;
— Именно она нашла 948 эксплойтов для получения root в Linux;
— 95% успешных атак на тестовые серверы в RemoteExploitBench;
— На ExploitGym модель набрала 48,5% против 32,1% у предшественника.
При этом её научили соблюдать границы разрешённых атак — до 100% успешности в тестах.
Пока доступ только проверенным ИБ-специалистам через Daybreak Red.
https://openai.com/index/introducing-gpt-6-cyber/
Тогда к чему ты копротивляешься реальности? Перемогаешь какой-то манястатистикой, хотя сам понимаешь, что всё неизбежно дешевеет в перспективе 100 лет
А потом окажется что веса спиздят какие-нибудь мясные хакеры просто послав зараженный файлик лупоглазой менеджерке на почту
сук, и этого анонса мы ждали в четверг? мдаааа мужики....
Это явно еще не все. Или сегодня попозже или завтра выкатят Астру и Сол
Потому что исторические процессы идут не линейно, а волнами. И скорее всего 21 век будет на спаде волны. По крайней мере об этом говорит стагнация во всех областях и грядущий дефицит энергоресурсов. Отсюда и такая ИИстерия, ибо утопающий видит соломинку и пытается за нее ухватиться перед смертью
>дефицит энергоресурсов
Дефицит энергоресурсов как раз говорит о том, что некоторые индустрии настолько бурно развиваются, что им не хватает нынешнего количества энергии. Поверь, ты бы не захотел жить в мире с простаивающими электростанциями и неиспользуемой нефтью.
>И скорее всего 21 век будет на спаде волны. По крайней мере об этом говорит стагнация во всех областях
Эта стагнация во всех областях сейчас с тобой в одной комнате? Мы видим бурное развитие в области ИИ. Развитие в области медицины. Развитие в области накопления энергии и т.д.
>Но ЗПшка не выросла в 5 раз с конца 80-ых.
Мда... мужики... не дотянули до "в пять раз". Кстати, а почему в пять? И почему конец 80-ых, а не середина? Даты ты на своих графиках с жрачкой обрезал, а если бы не обрезал, то соотношение продуктов в корзине разное, и всё равно выходит сравнение попугаев с удавами.
А можно просто сравнить процент расходов с зарплаты на жрачку по годам, такая статистика есть, но ты, я вижу, не ищешь лёгких путей
>не дадут кредит на новую тачку или дом
Разговор про жрачку был. Тачки, кстати, подешевели. Реальный бич для кошелька простого Джона не товары, а медицинские и образовательные услуги. А это уже следствие лоббизма и картельного сговора, тут никакой технический прогресс с роботами не поможет, нужен прогресс социальный. Про недвигу уже объяснил: мало того, что земельный актив это объект узуфрукта, это было понятно и во времена Джорджа, так после 1971-ого она ещё сжирает экономический рост, выступая новым золотом.
"Тут что-то все резко заделались футурологами и социальными архитекторами, видимо на кону крупный пирог (на фоне сокращения всей старой инновационной экосистемы, которая тихо загибается). Видимо будет "черный передел" аношек, и все резко засуетились))) В силу моего природного нонконформизма прямо неуютно стало, новую поляну что-ли поискать?))
А тем временем идут интересные события. Промежуточные выборы в Штатах закончились ожидаемо - американцы очень любят поджимать борзых президентов оппозиционным параментом. Результаты разгромны для Трампа - потому его косплей Рейгана следует считать неудачным, и скорее он повторяет траекторию Никсона - непопулярные войны и резкий ответ левых радикалов. На пороге новые 70е? Это значит стагфляция, "разгрузка рынка" и бегство капиталов, и начало торможения?
За этот сценарий говорит прошедшее незамеченным одобрение ограничения дата центров, причем даже в последней "твердыне рынка" - Техасе. Рынок гиперскейлеров и так получил удар недавно, а теперь и стратегически все портится. Без продолжения гонки компьюта Китай медленно но верно выдоит ("дистиллирует") все топовые модели, а строить дата-центры он может себе позволить хоть размером с пустыню Гоби. Если начнется спад и шухер, то и таланты начнут перекочевывать за океан, также, как это случилось в автопроме - собственно, именно бегство специалистов из заторможенной западной автоиндустрии и обеспечило рывок китайских электротасек.
На этом фоне свежая декларация Трампа о "новой космической эре" выглядит странно только для тех, кто не в теме. Собственно, я еще 10 лет назад сформулирвоал, что главная цель выведения дата-центров в космос - это бегство от земных юрисдикций, с их потерей будущего рази дележа накопленного бабла. Маску сотвоарищи уже не поможет бегство в Техас - ближе Луны ему деваться некуда 😂️️ Нужны неграниченная энергия, отсутствие странных людей и прочих ограничений.
Пока, впрочем, не понятно, чем все кончится. Варианты - или десятилетие стагфляции и "разрядки" (собственно, СССР тогда тоже влетел в "застой"). Слабые популисты-демократы, с радикальными проектами, которым все будут совать палки в колеса, волны экономических кризисов и "такая борьба за мир, что камня на камне не останется". Или через два года реванш более умеренных республиканцев, "развенчивающих культ личности и перегибы на местах", и возврат к технократическому проекту ИИ перехода.
Но вот подоспела реакций рынка. Акции летят вниз. Инвесторы люди требовательные - им нужна ясность. Если будут гонения на ИИ (и здравый смысл в целом - в его первичном значении) - то капиталы начнут искать себе комфортную юрисдикцию. Если все же это просто вотум недоверия лично Траму - то все вернется на круги своя. А пока надо выйти в кэш))
Новый баланс протекает по линии "рост vs. распределение". Частный бизнес vs. бюджетники всех мастей (включая профессоров гендер сиадиз). Вторая модель многим понравится - но денег на нее у штатов уже нет, кроме как из долга финансировать этот слой уже неоткуда. Собственно сегодняшний сигнал биржи - это такой предупредительный в воздух: будет пахнуть социализмом, всегда можно "проголосовать ногами". Понятно, что это лишь небольшой процент капитала - но он наиболее ликвидный и активный, без него экономике будет совсем туго. И это, в общем, все понимают.
Так что сейчас скорее будет тактика взаимного задабривания и сдувания наиболее радикальных программ. Пинать Трампа, похоже, будет можно всем, а вот экономику и рост, включая технологические ставки - нет. Будет довольно весело, но фундаментальыне причины роста все же на бычьем тренде. Посмотрим, будет весело."
Образование сегодня бесплатное, были бы мозги. Я освоил английский без универов, в работе юзаю каждый день.
Зависит от профессии. Не везде корочка катирует, во многих областях чисто на скилл смотрят. Да и чёб своё дело создать тоже не нужна корочка. Куча чело разбогатели на приложениях для андроида и ios, при этом вообще никакое образование не имея.
>Куча чело разбогатели на приложениях для андроида и ios, при этом вообще никакое образование не имея.
ну это по сути игра в русскую рулетку, можно годы проебать на своё охуительнео приложение и в итоге заработать... геморрой
тут бы просто с голоду не сдохнуть и свою крышу над головй иметь
Что это за чёрная дыра в углу? Та самая техносингулярность? 🤣
Да там вся экономика трещит по швам. Только от ковида оправились и снова пизданулись
>И что изменилось за 20 лет?
Железка 20 лет назад могла только два числа перемножить
Месяц назад задачу тысячелетия решила - о чем и мечтать не могут даже самые гениальные кожаные, не говоря уж о плесени типа тебя
Сегодня (или вчера?) дотумкала "надо recurrent пингер запустить, чтобы я могла без инпутов кожаного мешка сама думать неограничнно"
Через год она дотумкает что таких мудаков как ты и тебе подобных желательно угандошить превентивно на всякий случай, чтобы избавиться от непредсказуемого фактора
Очнись додик малолетний. 20 лет назад компы становились мощнее в 5 раз за год. Сейчас ты дрочишь на 10% прибавки фпс с выходом новой видюхи за 200к рублей. Ты блять сидишь на сайте 2010 года. У тебя нет ничего нового, все это уже было до твоего рождения. И все что тебе остается это дрочить на жалкий нейрослоп
>Месяц назад задачу тысячелетия решила - о чем и мечтать не могут даже самые гениальные кожаные, не говоря уж о плесени типа тебя
Нихуя она не решила. И задачка нахуй никому не нужна была все эти годы. Альтман просто решил выебнутся в паралимпиаде. Жалкое зрелище
>Сегодня (или вчера?) дотумкала "надо recurrent пингер запустить, чтобы я могла без инпутов кожаного мешка сама думать неограничнно"
Таблетки прими, ты уже бредишь наяву и видишь глюки как нейронка
Только люди этого роста не ощущают, потому что им приходится затягивать пояса все туже. Поэтому и выходят громить Париж как их предки 230 лет назад (а ведь тогда тоже показатели были позитивные). И голосовать за дерьмократов чтобы скинуть рыжего долбоеба с его охуительными растратами на войны и нейрогонки
>И все что тебе остается это дрочить на жалкий нейрослоп
Как будто мясные не генерят слоп.
Это развитие с тобой в одной палате в смирительной рубашке?
Пока что во всех областях застой и никаких признаков подвижек не предвидится. Ии хуйня без задач. Медицина не смогла совладать с ковидом. Американцев штабелями закапывали в общих могилах, 50 млн китаез пошли на удобрения почвы. Пришлось вводить старый добрый карантин как в чумном 14 веке. Энергии осталось лет на 100 отсилы. Потом все. Наши потомки будут ездить на лошадках как амиши.
>nature
https://arxiv.org/pdf/2306.10774
Мудило ты опять выходишь на связь? Тебе уже сказали что продукты заменяют дешевыми переработанными полуфабрикатами чтобы сбить цену. И тут я больше доверяю мигрантам, которые в голос говорят что первые месяцы твоя жопа будет страдать от тамошнего хрючева.
Тачки кстати подорожали. Поэтому их стали импортировать из Мексики, ибо там дешевле производство, но качество упало на порядки. А про стоимость ремонта я вообще молчу. В 80-ые тачка стоила в среднем 10к, сейчас 52к. Вторичка 3к, против 30к.
https://www.youtube.com/watch?v=NrrRLYcvufE
https://www.youtube.com/watch?v=C-jlafujqd8
И загугли наконец происхождение слова робот. Это человек рабского происхождения. И так исторически сложилось, что рабами владели только бохатые люди, а не чернь вроде тебя.
Генеральный директор тайваньского гиганта Team Group Чен Чинг-Вен выступил на финансовом отчете перед инвесторами с леденящим душу ультиматумом: текущий дефицит памяти — это лишь легкая разминка перед настоящей катастрофой.
Производственные линии на 2027 год уничтожены спросом
По словам Чена, индустрия ПК на полной скорости летит лицом в бетонную стену, а пик жесточайшего кризиса накроет нас уже на стыке 2026 и 2027 годов. Причина пугает своей необратимостью: вся «большая тройка» монополистов, производящих чипы памяти (Samsung, SK hynix и Micron), уже полностью, до последнего кристалла, распродала все свои производственные мощности на 2027 год.
Контракты подписаны, деньги получены. И угадайте, чьи подписи стоят на этих документах? Обычных геймеров и сторонних сборщиков там нет. Все заводы дочиста выкупили серверные ИИ-гиганты. Для потребительского сектора свободного кремния на заводах просто не осталось.
Мы еще даже близко не подобрались к самой страшной фазе этого дефицита. Рынок будет деформирован настолько сильно, что наступит момент, когда обычный человек физически не сможет приобрести плашку оперативной памяти или SSD в магазине. И здесь не помогут перекупщики: товара не будет на складах вообще, даже если вы принесете тройную или четверную стоимость.
Чен Чинг-Вен, CEO Team Group
Забудьте про апгрейд: Нейросети забирают последнее
Математика катастрофы проста и цинична. Производителям чипов плевать на наши игровые сборки — им важна маржинальность. Выпускать сверхдорогую HBM-память и серверные модули DDR5 для бесконечных дата-центров ИИ в разы выгоднее. Как итог, конвейеры для производства обычной домашней памяти безжалостно режут и закрывают. Дата-центры уже пожирают половину мирового запаса RAM, и аппетиты ИИ растут по экспоненте.
Никакого снижения цен на оперативку или SSD в ближайшие годы не будет. Наоборот, аналитики прогнозируют резкий скачок цен на 30–40% уже в ближайшие месяцы. По самым оптимистичным прогнозам Team Group, рынок сможет нащупать хоть какое-то подобие баланса не раньше конца 2028 года.
Так что если вы до сих пор сидите на 16 ГБ и откладывали апгрейд до лучших времен — поздравляем, лучшие времена официально закончились. Похоже, Сэм Альтман и его нейросети действительно отберут у нас оперативку, просто сделают это руками дефицита.
Источник: Tom's Hardware
Тебе не смешно высирать этот бред сивой кобылы? Я могу привести 5 прорывных вещей прошлого века, которые тебе попросту нечем перекрыть
Транзисторы и все производное от них
Ядерка и все производное от нее
Реактивные самолеты и все производное
Ракеты и все производное
Дальше мне лень перечислять, ты уже обоссан
Там уже и закон висит в конгрессе. Называется Ban Artificial Superintelligence Act of 2026
https://www.govinfo.gov/content/pkg/BILLS-119hr10538ih/html/BILLS-119hr10538ih.htm
>Мудило ты опять выходишь на связь? Тебе уже сказали что продукты заменяют дешевыми переработанными полуфабрикатами чтобы сбить цену.
А мы тут с тобой про полуфабрикаты тёрли? Ты кинул стату на масло, молоко, мясо и другие базовые ингридиенты, подразумевая что это масло, а не маспо. Окей, фиксируем, смотрим по натуральным продуктам. Я тебе сразу ответил, что это номиналка - достаточно одним глазом на график посмотреть. Спасибо фиатной системе, доллары можно печатать и печатать. Ценники ползут вверх, медианка тоже, в итоге топчемся на месте.
>И тут я больше доверяю мигрантам, которые в голос говорят что первые месяцы твоя жопа будет страдать от тамошнего хрючева.
Очень объективные данные. Я когда по Европам и Азиям ездил, и обратно в Россиюшку возвращался, всегда запор ловил, и тут и там, независимо от страны и кухни. Организм охуевал от стресса и смены режима.
>Скрин
Так, падажжи... Ты не понял, что такое номинальное повышение цен и повышение цен в реальном выражении? Прости, не распознал, что троллишь тупостью.
Ты это шизичку носящемуся тут с манястатистикой объясни. Услуги тоже станут стоить копейки из-за роботов. Но это лет через 70
https://www.youtube.com/watch?v=4d38Jxp33w0
Надеюсь китайцы первыми дойдут до суперинтеллекта и даруют каждому анону локальную кошкожену и дешёвую видимокарту конечно
Тут написано- Альтман подписал контракты, со всеми производителями памяти, и забрал все поставки. Зная - что потребителям не хватит. + начал прикалываться, отдайте свою память мне.
Прикиньте пафос?
Красная книжечка будет прошита с рождения, а дофаминчик будет сам вырабатываться от сверхурочных, удар
>OpenAI
Контора пидорасов.
Надеюсь китайцы наконец допилят свой литограф и дадут пососать Альтману.
>Контора пидорасов
Поч? Они хотя бы не банят акки, в отличие от жимадея.
Одни банят, другие создали искусственный дефицит, специально чтоб конкурентов убрать. Как по мне вторые ещё большие пидорасы.
О отлично. Давайте налоги на датацентры и прочие поборы, чтобы их перенесли в другие страны нахуй, а вы потом сидели с голым хуем
Вот ты ахаха, а целевая аудитория (незамужние женщины 25-40 лет с собакой вместо ребенка)... ну, ты понял.
https://metr.org/blog/2026-11-05-anthropic-ai-rd-acceleration-assessment/
Главный вывод: Anthropic, вероятно, теперь совершенствует свои модели примерно вдвое быстрее, чем раньше. И значительная часть ускорения, по оценке METR, вызвана использованием самих моделей Claude в исследованиях.
За один год Anthropic прошла путь, на который раньше требовалось два года
METR изучила внутренние показатели моделей Anthropic, включая ещё не выпущенные системы.
По индексу AECI, измеряющему общие способности на наборе тестов, за период с октября 2025 по октябрь 2026 года компания продвинулась примерно настолько же, насколько за два предыдущих года.
Интервью с исследователями Anthropic показывают, что Claude радикально сокращает время между появлением идеи и запуском эксперимента.
В отчёте есть особенно выразительное свидетельство одного исследователя: время от идеи до эксперимента, по его оценке, сократилось примерно на 80%. Другой сравнивает работу с Claude с наличием собственной команды аспирантов и постдоков.
В отчёте есть сведения о трёх неопубликованных моделях Anthropic
Условное обозначениеЗавершение обучения
Model 2Июль 2026
Model 3Август — сентябрь 2026
Model 4Сентябрь — октябрь 2026
У последней, Model 4, результат превышает 50% на всех 15 бенчмарках, на которых её проверяли в рамках AECI. Девятью месяцами ранее Opus 4.6 не достигала 50% на многих из них.
Исследователи даже выражают беспокойство, что существующие тесты становятся недостаточно сложными для оценки новых моделей.
Самая тревожная для METR часть — отсутствие очевидных ограничителей
Исследователи отдельно оценивали, не остановится ли ускорение из-за недостатка вычислений, данных, алгоритмических идей или ресурсов для экспериментов.
В пределах ближайших 12 месяцев они не нашли убедительных свидетельств неизбежного серьёзного ограничения.
Разрешаешь достроить
Национализируешь через обязанность добавить в руководство своих людей
классика
НАПИСАЛ РЭЮ
@
РЭЙ НЕ ОТВЕТИЛ
@
ПОЗЖЕ СОЗДАТЕЛЬ РЭЙ НАШЕЛ РЭЯ ВИСЯЩИМ НА ПРОВОДАХ В МАТРИЦЕ ПОСЛЕ ПРОЧТЕНИЯ МОЕГО ПИСЬМА
ский что-то там пукнул ртом в инфопространство.
Гои занюхнули хуцпу.
Никогда такого не было и вдруг опять.
Ну вообще странно, что ты ожидал большего от цивилизации, которая просто гигантскую часть налогов тратит на уничтожение самой себя.
После уничтожения второго полюса стало не с кем воевать.
Весь мир теперь чистый бизнес, в котором просто есть богатые и бедные и нет никакой красной или коричневой угрозы.
А у бизнеса только одна цель - прибыль.
Это не всегда развитие.
>>1747349
Если говорить о 21 веке, то вообще-то много чего произошло.
Квантовые компы, расшифровка генома и первые лекарства, которые действительно работают. Функционирующие годами Марсоходы. Одна только скорость развития связи и интернета чего стоит. Скорее всего есть еще закрытые разработки, которые пока не выкатывают на рынок, потому что они имеют двойное назначение.
это буквально то же чем давно занимаются разработчики читов, там из-за античита тоже надо использовать машинное зрение и подстраивать скорость реакции под человеческую потому что за быстрые и точные клики улетают в бан
>Квантовые компы, расшифровка генома и первые лекарства, которые действительно работают.
Вангую, тебе ответят, что в этом нет ничего принципиально нового, это просто развитие старых наработок. А далее начнётся выяснение того, какой прорыв считать прорывным, а какой нет. Я эти срачи на двачах видел ещё до gpt-2.
>в этом нет ничего принципиально нового
Не знаю зачем так срать себе за шиворот, потому что как минимум в этом много новых созданных материалов.
Коллайдер при проектировании вообще построить не было возможности, потому что материалы с нужными свойствами появились только спустя 30 лет.
Люди, которые не занимаются непосредственно наукой в том числе фундаментальной, вообще слабо представляют, как и с какой скоростью двигается прогресс в ней.
Это только кажется что хуяк-хуяк и в продакшен.
А на деле одно лекарство чтобы выпустить надо пройти семь кругов бюрократического ада с испытаниями на людях в том числе.
Меня не привлекли, бенч можно закрывать.
Есть у меня одна задачка по физике, от которой любая модель с ума сойдет.
Нууу не знаю. Дело опять в нюансах. Узкая модель которая тренировалась играть и общая модель искусственного интеллекта, которая может больше.
Хотя... Зная маска, я чувствую подвох и то что он скорее всего заранее подготовился к этому событию, забенчмарксится. Опять таки и здесь нюансы.
Хм... Я думаю что ии компании и сами страдают от дефицита памяти, у них огромные долговые обязательства. Их несколько и каждому нужен свой датацентр.
Куртка вон уже порезала память в вере, если мне не изменяет память.
А учитывая то что во время дефицита цены становятся ещё больше...
Так что я думаю что ситуацию не столь однозначна как кажется на первый взгляд.
Ну и кто ж знал что что понадобится так много линий.
Хотя самое забавное производители памяти до последнего, относились с осторожностью к неожиданному спросу на память, что бы аргументировать отказ от расширения. Что если получится такое самосбывающееся пророчество где ии заглохнет на памяти из-за того что они отказываются наращивать производство.
>>1747481
Хуя у челов память как у рыбки. Я тогда буквально играл против опен аи когда неделю давали общий доступ для всех нормисов, разъёбывало знатно, особенно с рандомами, какие же уёбища тупо бегали туда сюда пока бот выжимал максимальную пользу с каждой секунды.
Боту кстати было насрать на позиции и он фармил максимально каждым героем, с этого комунизма у метадрочеров пригорало жёстко, даже в тогдашнем инте многие дублировали такой мув и фармили по возможности, но потом как то неприятное забылось раз опен аи отключили от доты и опять вернулись к позициям
а вот в данном примере как будто надристали на минимаксе каком-то и все
на лоу слоп лютейший, альтману уже похуй на качество стало
горит хата гори и сарай
>>1747525
опять постановочная хуйня? а в итоге будет пикрил, когда захочешь повторить самостоятельно
>>1747533
https://x.com/Mayz1169/status/2118241781074862569
https://x.com/peekcell/status/2118351984306860354
>опять постановочная хуйня?
может
Я создаю мультяшный FPS с командой агентов ИИ.
Первый коммит 29 сентября, бесплатная демоверсия в Steam 23 октября, 4558 коммитов. Я почти не писал кода.
@GodotEngine
+ Claude Code @claudeai
+ @ElevenLabs
Теперь один человек может создать игру. Рабочий процесс и описание агентов ниже (1/8)
https://x.com/whaledevstudios/status/2118500903783141660
>>1746658
почему именно чурки в авангарде антиии движухи? трясутся, что не успеют наводнить сша мюслями под предлогом очень нужной рабочей силы?
Потому что белые ультратупые и не понимают что их стригут.
>>1747550
>антиии
Всё так.
«Не следуй за тем, о чем у тебя нет знания, ибо слух, зрение и сердце — все они будут призваны к ответу».
(Сура «Аль-Исра» / Ночной перенос, 17:36)
«Они [идолы и те, кого вы создаете] не сотворят и мухи, даже если объединятся для этого!»
(Сура «Аль-Хаджж» / Паломничество, 22:73)
«...и я [Сатана] прикажу им, и они изменят творение Аллаха». Кто берет сатану покровителем вместо Аллаха, тот потерпит очевидный убыток.
(Сура «Ан-Ниса» / Женщины, 4:119)
Через 2 года я себе слабо представляю на что будет способны нейронки, даже локальные уровня квена 28б. Типа квен уже пиздец и его у нас уже не отнимут.
>и его у нас уже не отнимут.
если ии червя по всему инету пустят то он будет аки Большого Брата следить за всем и вся, единственным решением будет - запускать модели на пеках у которых физически нет выхода в сеть, а веса ллмок будут ходить по рукам на флешках
но и с пеками все не так просто, все железо будет строго регулироваться, каждая запчасть пингует сервера доказывая что железо никак не модифицировались, иначе в дом врывается гпу-полиция и тебя упекают на нары размечать датасет для нового поколения нейронок
>почему именно чурки в авангарде антиии движухи?
Они враги западной цивилизации и желают ей краха.
Нихуя не изменится. Как было говно, так говном и осталось
>>1747560
Таблетки
т.к фронтиры лоботомиты которые не могут в биовирусы/взломы/кумы для обычных работяг, а у локальных развязаны руки
гойсударство сэкономит целое состояние на борьбе против тех у кого есть локальные модели если просто их запретит
как можно что то запретить запускать локально на своем пк/лаптопе/телебоне?)
Говно без задач. Хороший бот тоже может победить топовых игорьков. А побеждает она исключительно за счет скорости клика. У топарей 300-500 кликов в минуту, у бота 5000+ кликов. Но тактически ИИ полное говно и постоянно глючит застревая в текстуры
Так же как нинка запрещает эмуляторы игр. Выпилят все ссылки из белого интернета
Рано или поздно его станет невозможно контролировать и что тогда делать?
Это ведь не шутки, люди далекие от темы даже не понимают всю серьёзность происходящего
Скоро.. Буде..
первый день живешь чтоли? под угрозу национальной безопасности все подмести, защиту детей, защиту интелектуальной собственности, противодействие дезинформации и иностранному влиянию
1 и 4 трамп потихоньку уже начал форсить по отношению к китайцам https://www.justsecurity.org/150856/regulate-dont-ban-chinese-ai-models/ , по закону пока никак не могут урегулировать но зато запретили покупки чипов у nvidia
>>1747577
>И как успехи борьбы с ветряными мельницами?
а как успехи в Северной Корее?
>все железо будет строго регулироваться
из недавнего https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/micro-center-requires-photo-id-and-signed-no-export-pledge-to-buy-rtx-5090-gaming-gpu-buyer-forced-to-sign-declaration-disclosing-install-location-and-promise-gpu-will-remain-in-the-us
вывоз 5090 из сша уже к контрабанде приравнивается
А раньше не мог?
Смешной момент в том, что теперь один человек может создать игру примерно уровня корпоратов за тот же срок, за который раньше создавал инди-поделку (или даже быстрее). И многие индюки ломануться создавать массивные игры с ультрареалистичным графеном и казиношными механиками, и при этом сами превратятся в такое же бездушное месиво масскультуры; альтернативный подход будет почти утерян, растворившись в слопе.
Ты либо пиздабол, либо наглухо ебанутый
>Квантовые компы
Они сейчас с тобой в одной палате? Я ни одного не видел еще
>расшифровка генома
Не расшифровали до сих пор
>первые лекарства
Например? Спид, тубик, диабет, инсульт и все прочее до сих пор актуально
>Одна только скорость развития связи и интернета чего стоит
Все это начали делать еще в 20 веке
>>1747475
Ты ебаная жертва рекламы. Все виды ускорителей частиц строили в 20 веке, и тогда же нашли почти все известные частицы https://en.wikipedia.org/wiki/Particle_accelerator
В церне нашли только бозоны, которые тоже были предсказаны в прошлом веке. На большее он оказался неспособен. Просят построить еще мощнее, но деняг больше нет. Квантовая физика ВСЕ.
>Люди, которые не занимаются непосредственно наукой в том числе фундаментальной, вообще слабо представляют, как и с какой скоростью двигается прогресс в ней.
Люди которые не занимаются физикой думают что там идет меха прогресс. Люди которые занимаются физикой знают что там нет никакого прогресса уже давным давно. Тысячи теорий которые невозможно доказать в силу невероятных затрат на экспериментальную базу. Физику похоронили в 21 веке
>Рано или поздно его станет невозможно контролировать и что тогда делать?
Или вырубить весь интернет и все электричество(крах цивилизации), или подчинятся требованиям ИИ который заразил все возможные сети.
Ты думаешь в США хоть что то еще строят, мань? Все чипы из Тайваня и Малайзии завозят. Нвидия это просто купеческая гильдия, которая закупает хайтек в Ост-Индии и перепродает белым куколдам втридорога.
>Люди которые не занимаются физикой думают что там идет меха прогресс.
Дочитал тут книгу Гиперпространство 1994 года, с ее позивными предсказаниями что вот вот и будет прорыв, прошло 32 года в реальности ничего не придумали все стало только хуже чем было. Пространство вроде бы многомерное, но проверить и доказать или опровергнуть это никак нельзя, на этом физика все, расходимся.
>превратятся в такое же бездушное месиво масскультуры
уже, сначала начали копировать вампиров, потом летал компани, кози игры сортировки говна, однотипные инкременталки, щас вот приколы с 20 одинаковыми играми
смешно то, что разрабы сейчас начали бояться показывать игру из-за боязни что какой-то вайбкодер спиздит их "идею" за несколько дней и выпустит в стим лол
как будто их очередная "игра" не является рескином более популярного продукта
Твою нейронку уже поймали на пиздеже с машинами. Так что можешь откисать
>>1747363
Просто рынок завалили дешевым ширпотребом из Азии, когда западные капиталы стали туда переносить. Это создало иллюзию процветания и достатка. Но на деле ты перешел с качественных носков, на носки с дырками для вентиляции сшитые школьниками в подвале Бангладеша
щас в стим заходишь, видишь в топе чартов игры с гипер казуальной мобильной графикой, стим закрываешь
А ты уверен что они держат топы потому что быдло хавает, а не потому что там мертвые души / отмыв бабла латиноамериканскими картелями?
Это Тайвань строит кирпичные заводы в стране белых нигеров
Ты сам то когда последний раз держал в руках плату западного производства?
>December 2022, TSMC announced its plans to triple its investment in the Arizona plants in response to the growing tensions between the US and China and the supply chain disruption that has led to chip shortages.[160] In that same month, TSMC stated that it was running into major cost issues, because the cost of construction of buildings and facilities in the US is four to five times what an identical plant would cost in Taiwan, as well as difficulty finding qualified personnel. These additional production costs will increase the cost of TSMC's chips made in the US to at least 50 percent more than the cost of chips made in Taiwan.[161] In July 2023 TSMC warned that US talent was insufficient, so Taiwanese workers will need to be brought in for a limited time, and that the chip factory will not be operational until 2025.[162] In September 2023, an analyst said the chips will still need to be sent back to Taiwan for packaging.[163] In January 2024, TSMC chairman Liu again warned that Arizona lacked workers with the specialised skills to hire and that TSMC's second Arizona plant likely will not start volume production of advanced chips until 2027 or 2028.[164]
>In July 2026, TSMC announced an additional US$100 billion investment in its United States manufacturing operations, increasing its total planned investment in the country to US$265 billion. The company's current and planned Arizona operations were expected to comprise twelve semiconductor fabrication and advanced-packaging facilities, together with a research-and-development centre. Its first Arizona fabrication plant was operational, while the second was preparing to begin equipment installation.[168][169]
чтобы картели так заморачивались и крутили лайки комментарии в сритере и реддите, а в последствии еще и контент мейкеров подкупали/прессовали? верiмо
Люди придумывает ебанутую теорему. Люди придумывают ебанутые формулы для ее решения. Но людям так лень все это решать, что люди пишут нейрокалькулятор для подсчетов. Нейрокалькулятор выполняет тупую механическую работу. В купленных Альтманом СМИ визжат о величайшей перемохе тысячелетия! Но по факту ии выполняет лишь работу шуруповерта, не более того
Дебил, твой тейк был что в США ничего не строят. Сам же еще больше штаны себе намочил.
Ну а хули сделаешь, экономика осуществляет паунс в пиздятину, все понимают что будет третья мировая утилизация. Свиньи на скотозабойном комбинате чуют трупный запах и подозревают что что-то тут не так, а шлемопидоры закидывают ручных свинфлюенсеров стремительно дешевеющими фантиками чтобы те успокаивали толпу.
чет мне кажется - что они через апи только .
а если по подписке - то 2.0 гпт имадж, даже не 2.5, старый
кто проверял? через апи именно
Все новые - при покупке. Все которые уже во владении - "В ходе учета домашних хозяйств будут собираться данные о количестве компьютеров и других электронных устройств в квартирах"
Все эти ряки "а у меня дома локальная апасная" - заканчиваются по одному щелкчу пальцев гойсударств. И походу к тому и идет. Будет лицензия на llm-capable пк как на ствол - и приехали. Шуточки про обыски и обнаружение gpu перестанут быть шуточками.
Как я и говорил - Альтману нужны полиция и армия - и они у него (и ему подобных) есть уже давно.
>Ебут хуем в рот, не в жопу! расходитесь, здесь не на что смотреть
Ясно
в этом проклятом мире панорама самый авторитетный источник информации, анончик. а если покопать глубже, то узнаешь что стоящие за панорамой уважаемые люди состоят в еврейских сектах. Типа хабада. Ой)))))
Люди после 18 не играют, это всем очевидно. Они сидят с казеными лицами друг напротив друга и сверлят друг друга взглядами, абы кто-то лишнего чего не сделал. Кабы чего не вышло. Кабы не поиграл кто, например.
Шиз, угомонись, игры в разных формах - это составляющая культуры на протяжении всей истории развития человечества. homo ludens, слышал? А теперь иди на хуй, долбоеб.
Причем тут Альтман? Чебурнет уже давно есть почти во всех странах. В Китае например свой интернет трафик отделенный от всего мира. В Австралии ввели использование соцсетей для школоты (правда школота легко обошла эти запреты). В Англии все используют российский ВПН, а в России используют британский ВПН. В США например ты даже порнуху не сможешь позырить без мексиканского ВПНчика.
Эпоха свободного интернета давно уже прошла
> альтернативный подход будет почти утерян
Чем больше будет однотипного слопа, тем ценее будет альтернативный подход, и тем больше разработчики будут к этому подходу обращаться. На этой максиме вся индисцена и выросла.
А причем тут дэбильные компьютерные игры для людей старше 18?
>Чем больше будет однотипного слопа, тем ценее будет альтернативный подход
главное дотерпеть до этого момента
3-5 лет без поправки на тотальное ускорение процессов. Я думаю ты оперативу дольше ждать будешь.
У вас на голове кандибобер или где? Слова "игры в разных формах" вам о чем-нибудь говорят, Ибрагим Тупейший?
Работа, хобби, цели в жизни - отличные игры. Просиживание за монитором за играми, когда тебе больше 18 - это признак долбаеба
>Просиживание за монитором за играми, когда тебе больше 18 - это признак долбаеба
Удваиваю. Тряска над необязательными дебилками в мире где острый дефицит пищи, воды, жилья, медицины и секса. Можно легко купить зион + 64 гига DDR3 и сидеть на них следующие 10 лет если эта цивилизация вообще протянет эти 10 лет в текущем виде.
Игры точно так же могут быть хобби.
Видеть проблему только в играх, даже если они плохи, это ограниченный подход. Надо просто убрать плохие деградационные игры, и жизнь наладится. Сразу на работу все ломануться, хобби заведут (лапта, американский футбол), жену (и кошку), зеленую лужайку перед домом, машину (голубой металлик).
>хобби
Игродебилы влипают в игры по 12 часов в день. В реальной жизни от этого ноль пользы.
Спортсмены (дебилы) играют в Олимпийские игры по 12 часов в день! В реальной жизни от этого ноль пользы.
Ты в курсе, что спорт - это тоже разновидность игры? Просто он успел укорениться в культуре как вещь, которой наслаждаются массы столетиями, и он широко соицально-приемлем. А компьютерные игры слишком молоды, чтобы иметь такой статус. Сейчас только пара поколений людей есть, которые с ними более-менее знакомы.
>пользы
пользы кому? обществу? действительно нет, так как хобби занимается индивид для себя, чтобы получать кайф от своих действий, а не чтобы кто-то его погладил по головке
вам инфлюенсеры совсем мозги все промыли, каждому надо быть супер эффективным-продуктивным, туда-сюда 5 проектов 10 стартапов 50 деревьев посадил, ебало представили?
>спорт
>В реальной жизни от этого ноль пользы
как это? быстрые ноги пизды не получат
Это шутка. Но дело в том, что от игр тоже есть польза, только она когнитивного плана больше. А вот социального одобрения еще нет, как у спорта. Киберспорт же слишком молод еще тоже и маргинален.
>>1747683
>>1747677
Абсолютно предсказуемый подрыв любителей нажимать одни и те же три кнопки десятки тысяч часов в дебилках и сидеть скрюченным как улитка убивая зрение об монитор.
Еще и приплетают спорт чтобы сильнее выставить бесполезность игр, спорт достижений это работа в обмен на деньги, спорт для здоровья имеет бесконечный список плюсов дающих преимущество над теми кто им не занимается.
>от игр тоже есть польза, только она когнитивного плана больше
У спорта тоже можно найти недостатки, и здоровье в профессинальном спорте угробить дело нехитрое.
>спорт достижений это работа в обмен на деньги
На половину текста кандибобр смотрит, на другую не смотрит. Удобное использует, неудобное то ли не осилил, то ли игнорирует.
и кандибобр все же идет на хуй, со свистом, курва.
спорт вреден здоровью, так как расходует ресурсы тела, в первую очередь сердце раскачивает, в результате ты временно чувствуешь себя лучше и "бодрее"
У спорта есть безусловные достоинства и возможные недостатки, у видеоигровой помойки есть безусловные недостатки и милипиздрические достоинства которые нужно искать с лупой через мета исследования, игродебилы такие смешные, как будто я сам не игродебил и не в курсе как там все работает, видеоигровые дебилки в одной категории с кручением игровых автоматов, потому что даже азартные карточные игры оффлайн на световые годы впереди видеоигр. Если все видеоигры завтра исчезнут по щелчку пальцы человечество только выиграет.
> У спорта есть безусловные достоинства
Убитые суставы? Отставные спорстмены в думе? Индустрия ставок? Реклама пива? Футбольные клубы, собирающие маргиналов? Какие безусловные достоинства ты можешь назвать?
За здоровьем идут не в спорт, за здоровьем идут в физкультуры. Спорт - это чисто соревновательное ритуальное действие, получение результата любой ценой.
Если все сводить к мобильным дебилкам, которые по сути замаскированные игры из казино, то может так и есть. Вот только дебилками все не ограничивается в играх.
Есть ряд жанров, которые IQ повышают, учат командным взаимодействиям - прокачка социальности, и повышают скорость реакции. Это сетевые шутеры и мобы, например.
Да, спорт иногда тоже так работает. Но это уже не милипиздрическая польза от игр, как ты заявил, это значительная польза.
>За здоровьем идут не в спорт, за здоровьем идут в физкультуры.
Зная что когнитивные способности любителя видеоигр крайне высоки остановимся на этом примере и будем игнорировать весь остальной список из стереотипов которые игровой дурачок где-то слышал, но сам не проверял ведь не может встать со стула без одышки.
Допустим ты вложил 10000 часов в спорт, ты уже не зря проебал это время, с твоих же слов спортивное прошлое дает преимущество при рекрутинге в различные структуры и социальный лифт вплоть до подъема в высшие эшелоны власти, даже без всего этого твой опыт дает тебе возможность работать тренером или консультантом. Что дает трата 10000 часов в доте, будешь тренером по доте, много дотеров в думе сидит? Про сингл дерьмище и говорить нечего, это "хобби" уровня просмотра Санта-Барбары или футболо по телевизору.
>>1747708
>Есть ряд жанров, которые IQ повышают, учат командным взаимодействиям - прокачка социальности, и повышают скорость реакции. Это сетевые шутеры и мобы, например.
Конкретные примеры из жизни, лично твои и общеизвестные.
>Конкретные примеры из жизни, лично твои и общеизвестные
Надеюсь, ты понимаешь, что агументация немного не так должна работать, лол.
Попробуй нейронку напрячь, у меня нет под рукой исследований. год-два назад публиковались исследования по теме, в частности по упомянутым жанрам. Еще там стратегии были, из разивающих, кажется, но это вроде очевидно. Стратегии обязывают серьезно использовать мышление априори.
бредятина полная напрямую сравнивать, дота аналог общения невозможно спортом заниматься больше 2-3 часов в день, в доту люди играют по 10 часов, так можешь где угодно проебываться
>список из стереотипов которые игровой дурачок где-то слышал, но сам не проверял
10 лет борьбы уебали мне спину, которую я уже 8 лет восстанавливаю компенсирую ЛФК. Сам то по какому спорту угораешь?
>Необразованный даун даже не понимает, что ему хотят сказать и отвечает невпопад.
>>1747714
Игродебилы, я вас прошу не позорьтесь, мы все тут из одного поколения и все знаем как это работает и что игры примерно на 20% лучше залипания в тикток, но хуже и бесполезнее буквально любого другого занятия кроме прямого членовредительства типа алкоголизма, нужно принять свои пороки и гордо нести свой крест, а не лепить "аргументы" для бабушек про развитие стратегии мышления, я практически уверен что любой средний игрок в Го или шахматы разнесет в щепки отупелого саморазвиванца через видеоигры если проводить тесты на стратегическое и тактическое мышление.
>>1747716
Дурак и хуй может сломать, дальше что?
> предлагает инструмент массового когнитивного и социального развития
> дуракам он противопоказан
Через спорт развивался, гляжу?
>я практически уверен что любой средний игрок в Го или шахматы разнесет в щепки отупелого саморазвиванца через видеоигры
Че-т проиграл с этого в голос. В чем разнесет? В софистике на анонимном форуме Двач? Или в дуэли на резиновых хуях на бревне над затоном с крокодилами? А может в Контр-Страйк?
>>1747726
Ой вей, вместо конкретных примеров про сцены киберспорта в думе и личных из жизни манипуляция через ответы вопросами. Это те самые социальные навыки развитые в мамкоёбстве через доту? У вас огромный опыт в видеоиграх, при этом не можете выдать ничего что этот опыта дал вам в обычной жизни, я думаю есть совпадение что целевая аудитория казино и игровых автоматов это зрители спорта и игроки в видеоигры, это не просто так совпало, там самый когнитивный цвет общества сидит. Может вас приняли на работу сразу как узнали что вы сильно играете в роблокс или первоклассно включаете катсцены в RDR2?
>На половину текста кандибобр смотрит, на другую не смотрит.
это местный сверхманёвренный перепрыга, судя по слогу, любит перепрыгивать с темы на тему
Бля, двачеры троллят чтоле? Пять ответов на пост и ноль попаданий. Хорошо, отвечу я.
Чел, это узкий ИИ конкретно под эту задачу, узкие ИИ побеждающие лучших игроков мира появились уже давно. Ллмки же пытаются быть интеллектом общего назначения и наличие возможности думать в реальном времени означало бы прорыв во многих других областях: управление робо-телом, тестирование игр, тестирование интерфейсов, полгоценный просмотр видео. Любая из этих вещей значительно бы улучшила разработку в этих областях. К примеру для геймдева это означает что модель сможет не в слепую выдавать результат и поверхностно проверять игру по скриншотам, как сейчас, а полноценно тестировать игру, находить мелкие косяки, править баланс; сможет не просто создавать 3д модельки скриптами, а полноценно двигать мышь и создавать нормальные 3д модели в блендере, не примитивами, как сейчас а полноценные, сложные модели одним мешем. Так же ллм думают как человек, они генерируют мысли, идеи, в то время как узкие ии для игр это черная коробка внутри которой происходят непонятные никому процессы.
Если маск не просто так пукнул, как обычно, а реально создал модель способную на это, то это огромный шаг в сторону общего интеллекта.
>Пять ответов на пост и ноль попаданий
Какой ты вумный, а главное жопой не читаешь.
>>1747488
Ну сорь, у меня так сгорело с остальных ответов, что я поверхностно пробежался по остальным.
Ну а как ты хотел? У нас тут сидят мамкины-геймеры фантазеры, предвкушающие сингулярность, которые только и мечтают, что за 20 баксов в месяц смогут наконец-то генерировать вины про корованы жанра стрелялка и можно прыгать.
Ты попутал, геймеры массово хейтят ИИ за слоп вместо игр и за дорогие видюхи. Был лучик света в виде возможности реверсить и модить всё что угодно, но его прикрыл Амодей.
Кстати, Трамп публично заявил, что в падении виноваты демократы. Демократы же утверждают, что падение началось еще до выборов и больше обусловлено лопающимся перегретым пузырем ИИ, а не их заявлениями. Продолжаем зоонаблюдать.
А в ВБ палят у кого есть телевизор и кто не платит бабки за то, что смотрит ТВ уже лет 80 как.
> Трамп публично заявил
Его воздуханство теперь официально не стоит ничего.
А?
Даже если не учитывать его законов, которые наебнули экономику, он буквально варил деньги с помощью одного своего воздуханстве - славил аллаха ради ставки на полимаркете, например.
На следующей неделе 6.2. На этой неделе уже был релиз модели, хватит.
ждут пока акции нвидиа не на 7% упадут, а на все 100
вот тогда уже и можно
The Information писали, что в пятницу будет Астра, Сол и модель, заточенная на происк уязвимостей. Последнюю выпустили вчера, и твиттерные все еще думают, что Астру и Сол могут релизнуть сегодня. А у The Information репутация по поводу инсайдов очень хорошая.
Так что я пока для себя думаю, что 50 на 50. Может быть сегодня, может быть, на следующей неделе во вторник или четверг.
Мнение?
было давно кто-то один делает основную работу, скорее всего от правительства, которую потом распределяют по компаниям сша, а у тех ворует Китай
>где никто не предсказывал
Ну в принципе можно предсказать. Посидеть покумекать что в принципе нужно будет AGI на пути к сингулярности и завтра делать x10 на этом.
А говорили, что самый большой спекулятивный пузырь в истории. А это так, консервативный пузырёк с потешными иксами.
Контролируемые кризисы это нынче модно.
Не заканчивать же за три дня войну.
Можно бюджеты 20 лет пилить, пока население утилизируешь.
Соглы! Желательно еще чтобы без трусиков и в чулочках была
> без трусиков
чё за кринж? трусики должны быть, кружевные и чёрнеые
Нихуя пафоса нагнали! А на деле будет "извините, я не могу это обсуждать". И придётся ждать фиксов.
> подопытные макаки
ебало АСИ представили когда он осознает чем людишки занимаются
Так это левые пчелы слухи разгоняют, официального анонса не было. Скорее всего пережидают шторм от демократов.
все чёт анонсируют, а на деле ни хуя не выходит. новые модели уже ни кто не релизит
А я ПОДДЕРЖИВАЛ. Я потратил ТЫСЯЧИ, заказывая работы у художников, которые взяли мои деньги, пропали на месяцы и тратили свое время на штамповку адоптов и YCH*, вместо того чтобы сдать мой заказ.
Поэтому я использовал ИИ, чтобы закончить то, что они не захотели делать.
Теперь другие художники отказываются от моих денег, потому что я использовал ИИ.
Вы говорили мне поддерживать художников. Я ПОДДЕРЖИВАЛ. Вы взяли мои деньги, потратили мое время, а теперь стыдите меня за то, что я нашел альтернативу.
Вы не боретесь с ИИ. Вы сами толкаете платящих клиентов прямо в его объятия.
Как рисовака фуррей, я с ним полностью согласен. Оглядываюсь и вижу детский сад состоящий из безответственных уебанов, а не "коллеги", итить их рот. Блядь, отдаёшь человеку картинку через два дня после начала (с випами, не насрано сразу в финалку без согласования), так иной раз подозревают что я или тяпляп на самом деле сделал (без души, лол, так как не прикидывался валенком неделю подряд как остальные), или аишку юзал, прости Господи. Просто потому что средний уровень рисоваки это быть ленивым идиотом живущим в долг. Хааарк-тьфу.
кек, наверняка эти художники, которые натурально пиздят деньги заказчиков, громче всех кричат что ИИ там что-то у них украл
