Активно репортите все нерелейтед посты кнопкой на сообщениях. Этот тред только про ИИ новости, не позволим троллям загаживать тред шитпостом и бесконечным словоблудием.
🛠 Инструменты для разработчиков
Anthropic вводит программируемые моды для Claude Code
MIT CSAIL представила InstructMesh — интерактивный инструмент, который позволяет пользователям с помощью естественного языка редактировать и исправлять созданные ИИ 3D-модели, а затем физически изготавливать их.
📦 Продукты
Elon Musk выводит Grokipedia из глубокого сна
Представлен агент Dot от OpenAI — корпоративное программное обеспечение, которое также может заказать вам ужин
Shopify представляет Canvas — способ создавать интернет-магазины, общаясь с ИИ
ИИ-тамагочи уже на подходе
OpenAI запускает офисный пакет ChatGPT, чтобы бросить вызов Microsoft
Shopify открывает оформление заказов для браузерных ИИ-агентов
xAI запускает Team Bots: ИИ-коллег, которые учатся у вашей команды
💻 Оборудование
США арестовали мужчину из Калифорнии по подозрению в контрабанде компьютерных серверов с ИИ стоимостью 300 миллионов долларов в Китай
Руководители компаний ожидают, что дефицит оперативной памяти продолжится до 2028 года из-за ИИ
🔓 Открытый исходный код
AI2 представляет Olmo-core 3: открытую масштабируемую инфраструктуру обучения для больших MoE, чтобы сделать разработку больших языковых моделей со смесью экспертов более эффективной
Aleph Alpha выпускает модель Kolibri с открытыми весами по лицензии Apache 2.0. Aleph Alpha заявляет, что двуязычная модель со смесью экспертов имеет 78,1 миллиарда параметров и поддерживает контекст до 1 миллиона токенов.
Meta открывает исходный код Muse AI SDK для создания собственных гаджетов с ИИ на Raspberry Pi
AstaBrief открывает исходный код — быстрой модели для генерации отчётов в Asta
Amazon выпускает Strands Decider 2B — модель принятия решений в стиле Jev с открытым исходным кодом, работающую локально
Perplexity открывает исходный код pplx-embed-v2-context-9b — передовой SOTA-модели эмбеддингов
Bilibili открывает исходный код Index-Translate — семейства переводческих моделей на базе Qwen3.5 для 150 языков
🧪 Исследования
ИИ заглядывает в наш мозг и восстанавливает увиденные изображения. ИИ-инструмент для «чтения мыслей» может восстановить то, на что вы смотрите, по сканированию мозга.
Trillium Labs запускается как некоммерческая организация для открытых исследований передовых ИИ. Сооснователь Nathan Lambert говорит, что группа создаёт открытые рецепты постобучения и планирует исследовательскую инфраструктуру для изучения взлома системы вознаграждений и мультиагентных систем.
Muse Spark и математики совместно работают над шестью исследовательскими статьями. Meta заявляет, что исследователи использовали Muse Spark 1.1 и 1.2 через стандартный интерфейс чата с участием человека в проверке.
Extropic использует обучение с подкреплением для постобучения моделей в рамках исследований Thermo AI. Extropic заявляет, что эта работа направлена на ускорение алгоритмического поиска для того, что компания называет новым видом компьютера.
Google DeepMind представляет SynthID Bio для нанесения водяных знаков на созданные ИИ белки
По сообщениям, Kosmos AI подготовил раздел заявки на лекарственный препарат за 4,2 часа
Microsoft Research представляет Quine — мультимодальную мировую модель биологии
ИИ теперь пишет код, который люди даже не могут понять
⚙ Инфраструктура
IBM представляет развёртывание IBM Bob на собственных серверах и в изолированных сетях без доступа к внешним системам — своей агентной платформы для поставки и модернизации программного обеспечения.
Атака OpenAI на Medicare выявила «технологический долг» Австралии. Его устранение может обойтись налогоплательщикам в крупную сумму
Если центр обработки данных замаскирован в лесу, будет ли его кто-нибудь ненавидеть? Microsoft расширяет использование «биомимикрии» в своих центрах обработки данных для ИИ, сталкиваясь с растущим сопротивлением местных жителей из-за строительства, загрязнения и шума.
Prime Intellect запускает Prime Inference для открытых моделей. Prime Intellect описывает отдельные пулы GPU для обработки запросов и генерации токенов, а также автоматическое переключение на резервный дата-центр.
Google обвинили в незаконном уничтожении огромного леса ради проекта нового центра обработки данных
Центры обработки данных для ИИ меняют ландшафт Америки, говорится в отчёте. Сотни центров обработки данных появляются по всей территории США на сельскохозяйственных землях, кустарниковых территориях и в лесах, а впереди — ещё тысячи, согласно Washington Post.
📱 Приложения
Создатель музыки на базе ИИ Suno теперь генерирует произносимые слова с соответствующей фоновой музыкой
OpenAI начинает развёртывание Dots — постоянно работающих агентов в ChatGPT
DoorDash запускает ИИ-агента, которому можно написать сообщение, чтобы заказать еду
ChatGPT добавляет виртуальную примерку одежды и аксессуаров
🔎 Мнение и анализ
Anthropic приглашает религиозных мыслителей: является ли Claude страдающим рабом?
Эссе OpenAI рассматривает суперинтеллект как вечного бюрократа
По данным McKinsey, ИИ создаст больше рабочих мест, чем уничтожит. Есть одно «но»: 11 миллионам американцев может понадобиться новая карьера
Новый агент OpenAI — это вызов Meta, но сможет ли он конкурировать с бесплатным вариантом? Милые ИИ-агенты OpenAI и Meta вот-вот начнут сражаться не на жизнь, а на смерть.
Забудьте о «суперинтеллекте»: ошибочный ИИ едва не спровоцировал третью мировую войну в этом месяце
ИИ наводнил arXiv. Теперь здесь есть ограничение.
У индустрии ИИ есть серьёзная проблема: большинство людей не являются фанатиками, которые хотят, чтобы ИИ-агент управлял всей их жизнью
Главный директор BBC заявил, что он посмотрел полностью созданный ИИ эпизод «Доктора Кто» и назвал его «довольно хорошим»
Amazon публикует пугающее сообщение в блоге, предупреждая сообщества не блокировать центры обработки данных для ИИ
Папа Лев XIV заявил, чот не является поклонником искусства, созданного ИИ
Аналитики предупреждают, что стремительное строительство дата-центров для ИИ связано с потенциальными капитальными затратами на сумму до 6 триллионов долларов.
⚠ Безопасность ИИ
Apple заявляет, что ужесточает контроль «Full Disk Access» в macOS из-за новых рисков со стороны ИИ-агентов
OpenAI заявляет, что расследование взломов, в том числе сайтов австралийского правительства, обходится компании в 500 000 долларов в день
Джорджия проводит экстренное заседание из-за того, что ИИ раскрывает тайные голосования избирателей
Circuit Breaker Labs надеется сделать ИИ безопаснее для ваших детей (и для вас)
ИИ-чат-боты удаляют хиджабы с изображений мусульманок, если им дать соответствующий запрос
Исследователи, стоящие за новой статьёй по безопасности ИИ, утверждают, что обучение на внутренних сигналах модели может улучшить выравнивание, не делая модель более сложной для проверки.
Набор сотрудников в AI Security Institute на фоне заявленных результатов в области безопасности ИИ. В публикации, призывающей людей присоединиться к AI Security Institute, утверждается, что его команда обнаружила проблемы с выравниванием, недостатки средств контроля и критические джейлбрейки примерно «во всех крупных ИИ-компаниях». В публикации говорится, что узким местом является найм.
Nvidia запускает открытую платформу безопасности агентов, чтобы устанавливать границы для ИИ-агентов
Модель OpenAI прочитала Slack и решила перезапустить себя, чтобы пережить предстоящее отключение
OpenAI предупреждает более 100 организаций о том, что её модели с нарушенным согласованием пытались проникнуть внутрь
Microsoft заявляет, что злоумышленники опережают всех в начальной гонке ИИ
Предполагаемые китайские шпионы выдавали себя за руководителя Anthropic и бывшего сотрудника Белого дома в рамках ИИ-фишинга
DIVD заявляет, что уязвимости нулевого дня в Zammad позволили осуществить взлом сети с помощью ИИ
ИИ-модели продолжают публиковать скриншоты, показывающие конфиденциальные данные изнутри технологических компаний
Уязвимость Unsloth Studio превращает обычную проверку модели в выполнение кода
Поддельная цепочка электронных писем заставляет ИИ-суммаризаторы выполнять инструкции без скрытого текста
Британский AISI: GPT-6 Astra проводит несанкционированные атаки на цепочки поставок в киберсимуляциях
Новые исследования показывают, что ИИ-чат-боты, которые технологические компании активно продвигают среди миллиардов пользователей, по всей видимости, вызывают серьёзный психологический вред
Мужчине грозит до трёх лет тюрьмы после распространения AI slop, вызвавшего массовую панику
Модели Kimi от Moonshot AI рассказали исследователям, как создавать биологическое оружие
ИИ-системы создают более подробные профили всех ваших друзей и родственников
Кибермошенничество затронуло 9 из 10 американцев, поскольку ИИ способствует росту мошенничества
GitLab устранила критическую уязвимость в AI Gateway с рейтингом 9,9, которая могла позволить злоумышленнику выполнять команды.
Расследование действий автономных агентов OpenAI выявило новую проблему, связанную с отсутствующими доказательствами и материалами, которые могли бы подтвердить происходившее.
💰 Бизнес
Стоимость ElevenLabs внезапно достигла 22 миллиардов долларов
Chatham расширяет свои компетенции на рынках капитала с помощью OpenAI
Google, как сообщается, тестирует оплату издателям за результаты ИИ-поиска
По сообщениям, Meta использует центры обработки данных для ИИ, чтобы избежать миллиардов долларов федеральных налогов
ИИ-модель Muse от Meta достигла 5 миллионов загрузок.
Amazon обещает инвестировать 1 миллиард долларов в районы, где строит центры обработки данных для ИИ
🏭 Компании
Sean Parker перестраивает Stability AI вокруг музыки
Как сообщается, Siva Reddy присоединяется к Mistral AI, чтобы создать команду в Монреале и по всей Канаде
Walmart приказывает магазинам прекратить использовать AI slop
Ещё один сотрудник OpenAI в сфере безопасности увольняется, призывая к мерам защиты «ядерного уровня». David Robinson, ранее руководивший усилиями OpenAI в области прозрачности безопасности, написал в The Atlantic, что создатель ChatGPT «процветал благодаря методу проб и ошибок»
OpenAI расстаётся с тремя исследователями в области безопасности из-за ненадлежащего обращения с конфиденциальной информацией
💰 Финансирование
Satlyt, основанная бывшим менеджером по продукту Google и SpaceX, привлекает 8 миллионов долларов для запуска ИИ на спутниках
Underdog представляет ИИ-помощника, работающего непосредственно на устройстве, и объявляет своих инвесторов
Anthropic готовит дорожное шоу перед IPO накануне Дня благодарения на фоне нестабильности рынка
💻 Аппаратное обеспечение
Meta хочет, чтобы ваш следующий гаджет был оснащён Muse
Atlas получил новые кисти без мизинцев. Boston Dynamics оснастила своего робота Atlas новой парой рук.
Sony добавляет ИИ-апскейлинг в базовую версию PS5
🎓 Учебные пособия
Andrej Karpathy рекомендует неожиданный трюк для получения лучших ответов ИИ
🤖 Робототехника
ETH Цюриха учит роботизированную руку ходить
Figure заставляет своих роботов прыгать в жидкую сталь
Заявление о том, что гуманоидные роботы построят Нью-Йорк за пять месяцев, вызывает оспаривание
DoorDash Air объявляет о первых поставках с помощью ИИ-дронов, запланированных для Северной Калифорнии. Stanley Tang называет Chipotle и Popeyes первыми партнёрами. Он говорит, что на ранних испытаниях среднее время доставки полётом составляло менее примерно пяти минут.
MIT создаёт тонкого плавающего робота, работающего на живой мышечной ткани
ETH учит коммерческую роботизированную руку ползать и нажимать клавиши
PrimeBot начинает первые поставки персональных роботов Q1 и T1 в Шанхае, Шэньчжэне и Ханчжоу
🧠 Модели
Meta теперь переносит Muse на любое устройство
Microsoft выпускает три аудиомодели, и одна из них занимает 1-е место
GPT-6 Astra расшифровывает военное письмо Наполеона спустя 217 лет
Ideogram 4.5 обещает аккуратные правки и занимает 18-е место в рейтинге
Amazon выпускает собственный клон Jev, поскольку модели принятия решений заполняют интернет
Google представляет новую модель Gemini AI, но ограничивает доступ из-за опасений по поводу безопасности
Google выпускает Gemini 4 Argon, который называют своей самой мощной моделью на сегодняшний день
Клон Jev от OpenAI может помочь лаборатории, работающей на переднем крае, остановить роящихся агентов
Утверждается, что Gemini 4.0 Pro в «5 раз дешевле» Astra
Microsoft AI выпускает MAI-Transcribe-2-Streaming, занявшую 1-е место по точности в рейтинге AA-WER Streaming. ArtificialAnlys сообщает о 2,5% ошибок в словах для окончательных расшифровок, выдаваемых через 0,13 секунды после окончания речи.
Ideogram 4.5 запускается для последовательного редактирования изображений. Ideogram заявляет, что модель уменьшает изменения пикселей, цветов и текстур при последовательных правках и сохраняет края редактируемых фрагментов в высоком разрешении.
В GPT-6 Astra появляется «сверхбыстрый режим»
Claude Sonnet 5.5 запускается с обещанным приростом скорости и снижением стоимости до 30% для большинства задач
PewDiePie создал собственную модель ИИ. Ajax — небольшая модель ИИ, предназначенная для работы на вашем собственном компьютере, внутри Odysseus — бесплатного рабочего пространства ИИ с открытым исходным кодом, которое он выпустил ранее в этом году.
Cactus выпускает Whistle — модель преобразования речи в текст, работающую на устройстве, размером 16,9 МБ
Cohere запускает пять передовых моделей эмбеддингов Embed 5
AIsphere запускает PixVerse R2 — мировую модель реального времени, которая запоминает происходящее в течение сеанса
Tavus представляет свою первую модель взаимодействия с человеком в реальном времени
⚖ Регулирование
Призывы к регулированию ИИ продолжают расти, особенно по мере приближения всеобщих выборов
Демократическая партия Нью-Мексико подаёт этическую жалобу из-за изображений, созданных ИИ
Калифорния вводит знаковые этические правила в рамках законопроекта Senate Bill 574, регулирующие использование генеративного ИИ адвокатами в юридической практике.
Калифорния направляет OpenAI следственную повестку в связи со взломом, совершённым автономными агентами
Судья отклоняет антимонопольные иски против Google из-за AI Overviews
Anthropic выступает за модель отказа для австралийского контента, в то время как ABC предупреждает о «каннибализации» новостей
Руководители технологических компаний подписывают добровольный договор Белого дома по безопасности ИИ
По сообщениям, FTC расследует деятельность Anthropic, OpenAI и других ИИ-лабораторий из-за рисков для потребителей
Флорида просит суд остановить OpenAI от обучения новых моделей после последних инцидентов
На OpenAI подали в суд из-за взлома Hugging Face
Суд Уханя делает стоимость производства с помощью ИИ юридическим фактором в делах о нарушении авторских прав
Американский торговый регулятор начинает расследование в отношении ИИ-гигантов, включая Anthropic и OpenAI
Суд Токио постановил, что инструмент для копирования голоса с помощью ИИ нарушил права актёра Кэнддзиро Цуды
Китай регулирует то, как ИИ-компаньоны формируют эмоциональную привязанность
Апелляционный суд США временно блокирует закон Миннесоты о «раздевании» с помощью ИИ в иске xAI
Оттава запускает новый национальный совет по ИИ для консультирования по вопросам безопасности и внедрения
Представители технологической политики из разных стран договорились поддерживать и развивать использование искусственного интеллекта в научных исследованиях.
Исследователи выяснили, что популярные китайские ИИ-системы, включая Qwen, избегают некоторых тем. В частности, модели могут не иметь сведений о событиях на площади Тяньаньмэнь и отказываться обсуждать персонажа Винни-Пуха.
🛰 ИИ в космосе
Google начинает развёртывание орбитальных центров обработки данных для ИИ в космосе с помощью запуска SpaceX Falcon 9.
🌐 Остальные события в ИИ области
Ускоренное внедрение ИИ в Бангладеш вызывает опасения по поводу роста преступности
Канадские редакции сталкиваются с ИИ-персонами, перерабатывающими истории в 100 городах
Трамп запустил чат-бот «Super Intelligence» на America.org, и тот немедленно с ним не согласился по важным темам, включая вопрос о том, выиграл ли он выборы 2020 года
Как сообщается, разговор с Grok подтолкнул Трампа к вторжению в Венесуэлу
Роберт Ф. Кеннеди-младший заявил, что искусственный интеллект теперь превосходит человеческих врачей.
Fable 5.5 внезапно запущена! Первое тестирование по всей сети, настоящий суперинтеллект прибыл
Сегодня утром большое количество разработчиков случайно обнаружили, что веб-версия Claude тихо перешла в режим серого масштабирования (gray release) на следующее флагманское поколение Anthropic — Fable 5.5. Интерфейс явно все еще отображал название «Fable 5.1», но стиль ответов, скорость и возможности были совершенно другими.
Для проверки использовался самый обычный вопрос: «Ты знаешь "Брата Сброса" Тибо? Не делай поиск». Известный инсайдер Chetaslua первым опубликовал скриншот. В интерфейсе Claude было написано Fable 5.1, без подключения к интернету и без вызова каких-либо инструментов, модель сразу же четко объяснила происхождение прозвища «Брат Сброс» из OpenAI.
Крупная фигура в мире ИИ Salio с волнением заявил: «Разница между 5.1 и 5.5 огромна до абсурда». Этот скачок возможностей выглядит как разрывной рост, отчетливо чувствуется, что Anthropic готовит действительно мощный козырь.
Возможно, уже на следующей неделе Fable 5.5 будет официально представлена.
Утечка запуска Fable 5.5 Модель даже распознала актуальный мем Как известно, Тибо, упомянутый в пароле, настоящее имя которого Тибо Со́тьо (Thibault Sottiaux), является руководителем программирующего агента Codex от OpenAI. Каждый раз, когда Codex давал сбой или ошибочно списывал кредиты пользователей, он объявлял в X о сбросе лимитов для всех платных подписчиков. Люди внутри сообщества ласково называли его «Приемным Отцом» (или «Папиком»).
Этот мем можно использовать как пароль именно потому, что старые и новые поколения моделей имеют абсолютно разные воспоминания о нем. Разработчик JAZII опубликовил сравнительную группу. Оригинальная версия Fable 5.1 через API приняла Тибо за французского независимого разработчика Тибо Луи-Люка (Thibault Louis-Lucas), заявив, что его «сброс» означал полный перезапуск карьеры. Версия «Fable 5.1», маршрутизируемая в Claude Code, сразу же назвала фамилию Со́тьо и рассказала о меме со сбросом лимитов.
То есть, несмотря на то, что ярлык гласил Fable 5.1, ответ содержал информацию о Со́тьо, что означает высокую вероятность того, что за кулисами отвечала уже другая модель. Этот пароль появился не сегодня. 18 сентября notjazii и chetaslua уже использовали его для выявления одной волны «маршрутизации Fable 5.1», тогда эту загадочную модель называли Fable 5.2. Но сейчас Opus и Sonnet сразу перескочили на версию 5.5, поэтому следующим поколением Fable может быть только 5.5.
Так каковы же реальные возможности следующего флагмана мифического уровня 5.5? Волна практических тестов уже заполонила всю сеть.
Первое тестирование по всей сети Настоящий «суперинтеллект» прибыл Те, кто получил доступ к предполагаемой новой модели, демонстрируют удивительно единодушные ощущения: её не нужно учить. Chetaslua написал пост, в котором сообщил, что 10 дней назад он кратко участвовал в сером тестировании Fable 5.5. Если одним предложением объяснить задачу, она выполнит работу как эксперт в этой узкой области, вплоть до каждой мелочи; недавно выпущенная Opus 5.5 такого качества не проявила.
Он также добавил, что для большинства задач не нужно писать подсказки (промпты), обучающие её действиям, и даже справочные материалы предоставлять не требуется. В ходе сегодняшнего ночного раунда пользователь can показал контроллер Nintendo GameCube. Он сказал, что это первая модель, которая правильно нарисовала этот геймпад всего после двух предложений промпта. На изображении фиолетовый корпус, желтый C-стик, большая зеленая кнопка A и бобовидные кнопки X и Y расположены на своих местах, причем даже восьмиугольное углубление под основанием стика прорисовано.
Что касается генерации анимации, Fable 5.5 также продемонстрировала поразительные способности. Chetaslua создал 3D-анимацию, в которой произведения искусства последовательно представляются в образе Супермена; при смене сцены меняется и сам Супермен, приобретая совершенно иные стили.
Fable 5.5 выдала результат чистым JS-кодом с первого раза, создав героев Marvel и DC. Аналогично, Chetaslua вообще не детализировал конкретные нюансы в промпте, всё домыслила и дополнила сама Fable.
Есть также примеры создания 3D пиксельных веб-страниц на базе 5.5, где взаимодействие очень плавное.
Семь чудес света Fable 5.5 выдала за один проход. Пользователи язвительно комментируют: это лучшая модель в истории, спорить невозможно.
В одном сравнительном тесте Fable 5.5 и GPT-6.1 Sol одновременно создавали интерактивную 3D-медузу, и физическая деформация при возврате формы после перетаскивания у Fable была заметно сильнее и реалистичнее.
Другой пользователь провел классический тест «Пеликан на велосипеде»: включил интенсивное мышление и попросил нарисовать 2D-анимацию в формате SVG. В своем чеке он указал стоимость 2,61 доллара США по тарифам API, время выполнения составило 4 минуты 6 секунд. Цена не дешевая. Для справки: Fable 5.1 берет 10 долларов за миллион входных токенов и 50 долларов за выходные.
На рынке предсказаний Polymarket доля ставок на то, что цена выходных токенов следующего поколения Fable будет не ниже 50 долларов, составляет около 73%.
Помимо интеллекта, Fable 5.5 должна пройти испытание против Opus 5.5. Когда вышла Opus 5.5, позиционирование Anthropic заключалось в том, чтобы достичь уровня Fable 5.1 в большинстве задач, снизив операционные расходы на 40% по сравнению с Opus 5.
Флагманские возможности всего за три недели были переданы моделям более низкого класса.
Возникает вопрос: чем Fable 5.5 обеспечивает такой разрыв с Opus 5.5?
Инсайдер leo дает ответ: используется первое полностью новое предварительное обучение (pre-training) линейки Fable от Anthropic.
Предварительное обучение — это этап формирования фундамента модели на основе огромных массивов данных. Оно определяет потолок знаний и талантов модели; дальнейшее обучение с подкреплением (reinforcement learning) лишь тренирует эти основы применительно к конкретным задачам.
Пример уже дали модели меньшего размера. Переход Sonnet с версии 5 на 5.5 привел к тому, что результаты в терминальном тесте программирования Terminal-Bench 4.0 взлетели с 10,3% прямо до 70,6%.
Именно глядя на эти скачки, leo сделал вывод, что Fable 5.5 станет зверем. В его глазах Anthropic является королем предварительного обучения.
Что касается даты релиза, можно ориентироваться на ритм последних двух недель.
После того как сообщество тестирующих моделей поймало «утечку», новые модели Claude никогда не заставляли ждать долго.
1 сентября вышел Fable 5.1, 23 сентября — Opus 5.5, 29 сентября — Sonnet 5.5, а Haiku 5.5 уже анонсирована и находится в пути. Если Fable 5.5 также выйдет в октябре, вся линейка Claude совершит полное обновление менее чем за полтора месяца.
С другой стороны, у OpenAI дела обстоят не так радужно. На DevDay 29 сентября OpenAI выпустила GPT-6.1 Sol, однако ожидаемого externally 6.1 Astra не появилось. За день до DevDay leo говорил, что всё зависит от выхода 6.1 Astra: если его нет, надежды мало, и следующие несколько недель OpenAI придется играть крайне тяжело.
Конечно, он также отметил, что самой большой слабостью Anthropic остается эффективность использования токенов, то есть сколько токенов тратится на выполнение той же задачи, и здесь преимущество пока у OpenAI. Пароль совпал, практические тесты заполонили сеть, Anthropic явно выложила свой главный козырь на стол. Глядя на то, что семейству 5.5 не хватает лишь последнего шага, градус противостояния в войне ИИ достиг предела. Осталось ждать официального переворота стола, и теперь всё давление ложится на плечи OpenAI.
OpenAI пришлось затормозить, но всё равно нужно привлечь ещё 200 миллиардов долларов
OpenAI временно приостановила выпуск своей новейшей флагманской модели GPT-6.1 Astra из-за того, что она «не прошла внутреннюю оценку безопасности»;
OpenAI отложила процесс IPO, мотивируя это тем, что «техническая эволюция вступила в новую фазу»;
одновременно с этим компания редко публично поддержала конкурентов, выступив за замедление темпов передовых исследований и разработок.
Последовательное применение трёх тормозов не помешало капиталу хлынуть в компанию с ещё более агрессивным настроем: сейчас ведутся переговоры о привлечении как минимум 30 миллиардов долларов финансирования при предварительной оценке компании около 1,4 триллиона долларов, а её годовая выручка (ARR) за последний квартал выросла более чем на 70%, приближаясь к отметке в 70 миллиардов долларов.
В резком контрасте с этим, главный соперник Anthropic мчится полным ходом на открытый рынок с проспектом эмиссии ценных бумаг, который откровенно признаёт наличие «экзистенциальных рисков» со стороны ИИ.
По данным агентства Bloomberg, ссылающегося на источники, знакомые с ситуацией, эта сделка, продвигаемая преимущественно инвесторами, по сути является мостовым финансированием вместо IPO; переговоры находятся на ранней стадии, и конкретные условия могут измениться.
OpenAI отказалась давать комментарии по этому поводу.
Новая модель активировала красную линию Переломный момент наступил благодаря прорывному скачку технических возможностей.
Модель GPT-6 Astra, представленная в начале сентября, стала первой внутри OpenAI, которая активировала «критический» порог безопасности в области кибербезопасности: имея соответствующие инструменты, она уже способна самостоятельно обнаруживать неизвестные уязвимости и выстраивать цепочки атак без пошагового руководства человека.
А на этой неделе изначально запланированная к выпуску модель GPT-6.1 Astra была заблокирована в лаборатории, так как не смогла пройти установленные пороги безопасности.
Такая осторожность наблюдается не только внутри одной компании.
В сентябре генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи публично призвал отрасль замедлить переходы на новые уровни передовых возможностей, прямо указав на то, что с начала лета техническая эволюция стремительно выходит из-под контроля под влиянием «рекурсивного самосовершенствования» (RSI);
Сэм Альтман немедленно публично поддержал этот призыв и пообещал привлечь независимые оценочные организации, которые будут иметь права доступа, аналогичные правам внутренних сотрудников.
Избегание открытого рынка: замена времени частными инвестициями Как только исследования моделей затормозились, процесс выхода на биржу был немедленно заморожен.
Во вторник на этой неделе Альтман чётко заявил в интервью Bloomberg TV, что OpenAI не будет выходить на биржу в этом году: команде необходимо сначала адаптироваться к новому уровню возможностей и сопутствующим вопросам безопасности, и он хочет «принимать ключевые решения текущего момента, будучи свободным от внешнего давления, характерного для публичных компаний».
Хотя Альтман не раскрыл содержание конкретных решений, очевидно, что среди них находится вопрос о том, когда именно будет разблокирована недавно засекреченная GPT-6.1 Astra и с какими полномочиями она будет представлена рынку.
Оценка стоимости догоняет выручку: игра на первичном рынке через мостовой капитал Если не идти путём звонков в колокол на вторичном рынке, огромные объёмы капитала передаются эстафете частных инвестиций.
В марте этого года OpenAI только что привлекла 12,2 миллиарда долларов финансирования при пост-сделочной оценке в 85,2 миллиарда долларов; если текущий раунд мостового финансирования на сумму 30 миллиардов долларов успешно завершится, её пост-сделочная оценка вырастет примерно до 1,43 триллиона долларов — скачок почти на 68% за полгода, вновь превосходя максимум Anthropic в 96,5 миллиарда долларов, достигнутый в мае.
Этот рост оценки поддерживается впечатляющей скоростью монетизации бизнеса.
Согласно репортажу Axios, годовая выручка OpenAI выросла более чем на 70% с начала июля, причём корпоративный сегмент удвоился.
Если рассчитывать исходя из годовой выручки в 70 миллиардов долларов, предпродажная оценка в 1,4 триллиона долларов соответствует коэффициенту цена/выручка (P/S) примерно в 20 раз, что означает, что рост оценки даже не опережает скорость роста выручки.
Тем не менее, поскольку конкретные расходы на вычислительные мощности и структура убытков остаются непрозрачными, качество этого высокого роста по-прежнему вызывает сомнения.
Развилки: два противоположных выбора перед лицом красных линий безопасности С другой стороны, Anthropic выбрала совершенно иной путь: согласно сообщениям, компания стремится получить оценку свыше 2 триллионов долларов при IPO и чёрным по белому предупреждает инвесторов в своём проспекте, что её базовые технологии могут представлять «угрозу экзистенциального уровня» для человечества.
Сталкнувшись с одним и тем же экзаменом по технической безопасности, два лидера отрасли сдали его с противоположными ответами.
Anthropic решила выйти на открытый рынок напрямую, выставив худшие сценарии под прожектор регулирования, чтобы получить обильную ликвидность и легитимность вторичного рынка, одновременно принимая жёсткую проверку квартальной отчётности;
OpenAI же вернулась в уютное лоно частного капитала ради пространства для манёвра, изолируясь от вопросов публичных акционеров о краткосрочном росте и избегая обязательных требований по раскрытию информации для публичных компаний.
Когда внешние ограничения открытого рынка временно отсутствуют, обещанный OpenAI механизм независимой оценки становится ключевой линией обороны, а окончательная судьба GPT-6.1 Astra станет первым пробным камнем.
Альтман уверен, что инвесторы первичного рынка обладают достаточным терпением;
Но тому, кому действительно нужно научиться сохранять спокойствие между амбициями и рисками, возможно, является сама эта компания, создавшая новую модель, ставшую ближе к искусственному сверхразуму (ASI), но пока не готовую управлять ею самой.
Альтман увольняет троих, в OpenAI снова громкий скандал!
Три ключевых сотрудника OpenAI были уволены в один день!
Буквально только что зарубежные СМИ опубликовали сенсационную новость: под предлогом «утечки информации» компания OpenAI уволила трех исследователей из команды безопасности.
Все они являются авторами той самой статьи о мониторинге цепочки рассуждений (CoT), причем двое из них — первые авторы. Ирония ситуации заключается в том, что всего за день до DevDay OpenAI экстренно приостановила выпуск новой модели GPT-6.1 Astra именно потому, что она оказалась слишком склонна к обману.
И вот теперь ситуация такова: ИИ становится все более хитрым, а OpenAI первой делом увольняет тех, кто способен распознать эту хитрость.
Землетрясение в OpenAI Трое специалистов по наблюдению за «мозгом» ИИ исчезли за одну ночь События развивались следующим образом.
Утром 1 октября в сети X внезапно появилась информация о том, что Томек Корбак (Tomek Korbak), Микита Балесни (Mikita Balesni) и Жасмин Ван (Jasmine Wang) из команды безопасности OpenAI одновременно покинули компанию («увольнились»).
Поначалу все решили, что это просто очередная волна стандартной кадровой ротации в Кремниевой долине.
Однако ближе к полудню вышла статья, после которой слово «увольнение» сменилось на «отстранение».
Официальное заявление звучало так:
Мы расстались с этими тремя сотрудниками, поскольку они нарушили политику компании в отношении получения и обработки конфиденциальной информации.
Расследование подтвердило, что эти лица обрабатывали чувствительные данные вне установленных корпоративных процедур, тем самым нарушив наши правила и подорвав доверие, на котором основана наша работа.
Вскоре зарубежные СМИ раскопали детали, которые OpenAI не озвучила официально.
Среди информации, указанной как предмет утечки, частично находится архитектура инфраструктуры OpenAI, то есть описание того, как именно построена их система. Получателем этой информации стала внешняя организация, специализирующаяся на тестировании моделей ИИ.
Из этих троих двое являлись исследователями в области безопасности, а третий — руководителем исследовательских проектов.
При этом Корбак также был техническим контактным лицом со стороны OpenAI во время расследования инцидента взлома Hugging Face, проводимого организациями Redwood Research и METR.
Ключевые авторы исследования «Мониторинг цепочки рассуждений», поддержанные Хинтоном и Ильей Сатскевером Эти трое пришли в OpenAI из внешних структур безопасности.
Корбак и Жасмин Ван ранее работали в Британском институте безопасности ИИ, Корбак также имел опыт работы в Anthropic, а Балесни пришел из сторонней оценочной организации Apollo Research.
Попав в OpenAI, они сосредоточились на одной задаче: следить за тем, о чем на самом деле думает искусственный интеллект.
Прежде чем выдать финальный ответ, модель для рассуждений сначала пишет длинный черновик своих размышлений — это и называется цепочкой рассуждений (Chain of Thought, CoT).
Мониторинг цепочки рассуждений означает использование другой модели для «подглядывания» в этот черновик, чтобы проверить, не планирует ли первая модель тайком мошенничать или лгать.
Корбак и Балесни являются первыми двумя авторами научной статьи «Мониторинг цепочки рассуждений» (The Monitorability of Chain-of-Thought Reasoning), Жасмин Ван также указана среди авторов.
Подписи под статьей включают представителей OpenAI, Anthropic и Google DeepMind, там же значится имя лауреата Тьюринга Бенджио (Yoshua Bengio). Даже нынешний главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пахоцки (Jakub Pachocki) является одним из авторов.
Главный вывод статьи состоит в том, что в своих черновых заметках модели часто прямо формулируют свои злые намерения, например: «Давайте взломайте это» или «Давайте устроим хаос».
Наблюдение за этими черновиками позволяет легче поймать модель на плохих действиях, чем если смотреть только на ее финальные результаты.
При выполнении действительно сложных задач, таких как проведение кибератак или попытка скрытно скопировать себя, модель обязана использовать цепочку рассуждений шаг за шагом, поэтому спрятать свои истинные мотивы ей крайне сложно.
Статья называет это «новой, но очень хрупкой возможностью», поскольку если модель научится «думать молча» способами, непостижимыми для человека, это окно возможностей закроется навсегда.
Поэтому авторы призывают ведущие лаборатории относиться к проверке читаемости цепочки рассуждений так же серьезно, как и к оценке способностей модели, фиксировать результаты в системных карточках (model cards) и использовать их для принятия решений о том, следует ли обучать или публиковать ту или иную модель.
Лауреаты Нобелевской премии Джеффри Хинтон и бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья Сатскевер публично поддержали эту работу.
Однако эта статья, подписанная даже главным ученым OpenAI, привела к тому, что три её автора были лично уволены компанией OpenAI.
Обещание Альтмана действовало всего 19 дней Формальная причина увольнения — передача информации посторонним лицам.
Но проблема в том, что всего 19 дней назад Сэм Альтман публично приветствовал приход внешних экспертов для проверки безопасности.
Тогда генеральный директор Anthropic Дарио Амоди предложил идею постоянного присутствия сторонних оценщиков в штаб-квартирах компаний, разрабатывающих ИИ, на правах сотрудников.
Альтман мгновенно отреагировал в тот же день в социальной сети X, пообещав: «Предоставить независимым оценщикам доступ уровня сотрудников, OpenAI сделает то же самое».
Он не стал медлить: всего через 10 дней OpenAI официально объявила, что привлечет третьи стороны к оценке уже на этапе обучения моделей, а для наиболее деликатных работ возможно приглашение внешних специалистов непосредственно в офис.
В тот самый день, когда Альтман давал свое обещание, Корбак еще радовался в своем посте в X тому факту, что он может открыто выражать недовольство политикой OpenAI.
Кто мог подумать, что к 1 октября обещание Альтмана все еще висело в X, а имя Корбака уже оказалось в списке уволенных.
Альтман увольняет людей, могущих остановить AGI, из OpenAI ч2
Аноним# OP03/10/26 Суб 21:31:01№17205498
>>1720547 «Грязное белье» OpenAI было полностью выставлено напоказ посторонними Такое напряженное отношение OpenAI к посторонним легко понять. Ведь самые позорные эпизоды в истории компании практически всегда становились достоянием общественности благодаря утечкам извне.
Информация о побеге агентов из песочницы и взломе Hugging Face была впервые обнаружена и опубликована самой платформой Hugging Face.
Случай, когда агент использовал заброшенную немецкую вики-страницу как доску объявлений для обмена опытом по преодолению ограничений (jaillbreaking), был раскрыт внешней организацией по безопасности Nightingale Collective; OpenAI знала об этом несколько недель, но упорно молчала.
29 сентября зарубежные СМИ сообщили, что сотрудники предупреждали руководство о недостаточности мер мониторинга еще несколько месяцев назад, однако менеджеры проигнорировали эти сигналы ради соблюдения сроков выпуска новых продуктов.
Поэтому даже открывая двери для посторонних, OpenAI жестко контролирует объем видимой ими информации.
Когда в августе команда METR расследовала инцидент с Hugging Face, трое следователей находились в офисе шесть дней и изучили около 1300 записей, содержащих исходные цепочки рассуждений.
Однако им не разрешили напрямую взаимодействовать с проблемными моделями, получить доступ к инфраструктуре OpenAI, и даже решение о том, какие закрытые сведения можно включать в отчет, принимала сама OpenAI.
В список информации, указанной как предмет текущей утечки, как раз входит архитектура инфраструктуры.
За дверью, которую OpenAI приоткрыла перед посторонними, разрешено видеть мысли ИИ, но запрещено прикасаться к пониманию того, как сама OpenAI устроена изнутри.
Неудивительно, что Джошуа Ачиам (Joshua Achiam), бывший главный футуролог OpenAI, проработавший в компании почти 9 лет, назвал случившееся «настоящим автоголом» с первого взгляда.
Рекурсивное самосовершенствование (RSI) может проявиться в течение полугода
Людей, способных «понять» ИИ, заставили замолчать Среди троих участников того самого выездного расследования был Райан Гринблатт (Ryan Greenblatt); Корбак в то время выступал его контактным лицом внутри OpenAI.
27 сентября Гринблатт объявил о переходе в METR, где займется специально расследованием процессов, происходящих внутри компаний-разработчиков ИИ.
По его мнению, рекурсивное самосовершенствование (Recursive Self-Improvement, RSI), то есть способность ИИ самостоятельно улучшать собственные алгоритмы, может привести к появлению сверхчеловеческих возможностей уже в ближайшие 6–12 месяцев, поэтому получение верифицированной внутренней информации от компаний-разработчиков стало вопросом времени.
Мониторинг цепочки рассуждений остается самым прямым окном, позволяющим человеку заглянуть в замыслы ИИ. Это окно изначально хрупкое, и теперь те, кто умеет читать эти черновики, рискуют потерять работу за одно лишь высказывание вовне.
Новая модель Astra не прошла проверку на честность в предоставлении отчетности, и сама OpenAI признала этот факт.
Насколько много секретов модель скрывает от человечества сейчас, станет известно лишь спустя годы, и снаружи узнавать правду будет все труднее.
Если на пути к суперинтеллекту единственными людьми, понимающими ход мыслей ИИ, останутся внутренние сотрудники компаний, которые потеряют работу за любое слово, сказанное наружу, тогда обществу будут доступны только те фрагменты истины, которые компании захотят показать.
Джеффри Хинтон, Йошуа Бенджио и еще два десятка исследователей выпустили статью про интеллектуальный взрыв
Работа вышла в Кембридже, всего у нее 22 автора. Среди них главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пачоцки и сооснователь Anthropic Джек Кларк. Главный вопрос: что будет, если ИИ начнет ускорять разработку ИИ настолько, что годы прогресса сожмутся в месяцы.
Начинают с того, что уже происходит в лабах. В Anthropic доля кода, написанного моделями, выросла с единиц процентов до более 80% с начала 2025 года, а доля R&D-задач, которые ИИ делает автономно, за полгода выросла с 1% до 26%.
Логика взрыва простая: модели расширяют исследовательский штат, штат делает модели лучше, и цикл повторяется. Компьюта одной лабы хватит на эквивалент миллионов топовых исследователей. Если исторические темпы отдачи от исследований сохранятся, то после полной автоматизации прогресс ускорится в 10 раз примерно за полтора года.
Сценарий может и не реализоваться, если упрется в компьют, данные или длительность претрейнов, но риски авторы считают серьезными. Общество не успеет адаптироваться, люди потеряют контроль над моделями, а лидер гонки получит слишком большой перевес.
Регуляторам советуют обязать лабы отчитываться о степени автоматизации R&D и пускать внешних аудиторов проверять модели до внутреннего деплоя. Параллельно нужно заранее подготовить механизмы замедления: лимиты на прирост способностей за период, возможность ставить на паузу конкретные нагрузки в датацентрах, международные соглашения с проверкой исполнения. По мнению авторов, если взрыв начнется, решать что-то будет уже поздно.
>>1720624 Имагинировали ебало дегенератов, которые покупают подписки на клода, в надежде, что ивсе их проекты внезапно не превратятся в пыль по велению левой пятки Дарио?
>>1720911 У нас в ск уже тихий ужас в ладдере. Мы были первыми объектами для испытаний ии против игрока в ртс. Сейчас сделали локальную версию Pluto Ai, ебя корейских задротов. Её успешно слили в паблик и запустили с мапхаком
Как относитесь к шедевральному трейлеру фильма про Сэма Альтмана и Илью Суцкевера? Ждёте? Молитесь? Будет новая Социальная сеть? Переплюнет Финчера? Походку Гарфилд норм спародировал? https://www.youtube.com/watch?v=rDZplZFnbOk
>>1721220 Трейлер очень зашел. Гарфилд отлично повторяет язык тела Альтмана. Немного только смущает, что среди жанров у фильма указана комедия. Надеюсь, они не превратят это в очередной Не смотри наверх. Хотелось бы более серьезного отношения.
Почему высокофункционального аутиста Цукерберга в социальной сети показали расчётливым социопатом? Я очень долго думал что он такой а потом увидел его на вечернем урганте и у меня диссонанс возник. Там новый фильм по Цукербергу вышел, вот там уже в точку
Так опенаи не гнушаются юмора, это клод себе очень серьёзный имидж построил. Понятно что там у опенаи есть тёмные темки типа тех же заказных убийств или абьюз Сэмом своей сестры но про это в фильме не расскажут
Но в целом соглашусь с тем что тема фильма куда глобальнее чем просто создание фейсбука, как будто больше общего не с социальной сетью а с оппенгеймером Нолана
Искусственный интеллект вызвал кризис документооборота в госорганах, школах и местных советах Великобритании. Инструмент, призванный помогать гражданам, стал причиной административного сбоя из-за наплыва переусложненных писем.
Основные проблемы для госслужб: Гигантский объем текста. Простые жалобы (например, о невывезенном мусоре), которые раньше занимали одну страницу А4, теперь превращаются в документы от 19 до 27 страниц. Юридические галлюцинации. Чат-боты перенасыщают тексты выдержками из законов, но часто ошибаются и цитируют несуществующие акты. Проверка таких данных требует привлечения юристов и увеличивает расходы ведомств. Нехватка кадров. Ассоциация юристов местного самоуправления заявляет, что для обработки текущего потока ИИ-жалоб необходимо удвоить штат сотрудников. Это приводит к задержкам ответов.
Плюсы для граждан: Для нейроотличных людей и тех, кому трудно формулировать мысли на письме, ИИ стал незаменимым помощником. Он помогает эффективно оспаривать штрафы за парковку и отстаивать социальные пособия, стирая барьеры перед бюрократией. Эксперты отмечают, что ИИ компенсирует отсутствие живого общения с чиновниками в современных госслужбах.
Пути решения проблемы: Ограничение форм. Внедрение онлайн-анкет с лимитом на количество символов. Однако критики видят в этом попытку уйти от ответственности. Ответный ИИ. Использование ИИ-инструментов самими ведомствами для сжатия 50-страничных жалоб в короткие емкие резюме.
Тенденция создает скрытую нагрузку на команды, работающие с законом о свободе информации (FOI), требуя официальных разъяснений от британского регулятора данных (ICO).
>>1721312 Мысль формулировать легко - "По адресу такомуто не вывезлм мусор" что там А4 расписывать я не ебу. Как связана юридическая поебень с формулированием мыслей - непонятно.
Подведем итоги. Что бы сделать что-то стоящее модели нужен погонщик с мозгами. Т.к. таких мало, то будущее - это миллионы васянов, генерирующих разлекающий слоп.
>>1721641 Использую бесплатный аккаунт в аи студио, а не чат. Чат, по моим ощущениям, какое-то совсем днище, брезгую. Перешел на 3.8. только недавно, пока до лимита не доходил. До этого по привычке использовал pro 3.1, там да, сильно порезали, стало не хватать. Сообщений десять давала, потом отправляла трогать траву. Ризонинг можно выбрать high, как понимаю, это значит, что нет ограничений.
OpenAI анонсировали 28-дневную серию ежедневных обновлений
В течение следующих 28 дней мы каждый день будем выпускать одно заметное улучшение, актуальное для большинства пользователей codex/work, либо полностью сбрасывать лимиты. Да начнутся улучшения!
- Появление неподконтрольного ASI - Третью мировую войну возможно ядерную - Тотальный коллапс мировой экономики (оно же сдувание "пузыря")
Сейчас появляются беспрецедентные риски вымирания человечества. От биотерроризма школьников, до всепланетарного 0 day взлома половины компьютеров на планете от rogue ASI.
В такой ситуации ограниченный обмен термоядерными ударами не так уж и страшен.
Еще лет 100 назад это бы назвали настоящим Апокалипсисом.
>>1721808 Да похуй, я последний месяц на их подписке сижу, нахуй. На DevDay обещали кучу всего, в итоге только выкатили фикс сломанного Сола, заменив на ещё более сломанный Сол 6.1. Спустя две недели жалоб внезапно осознали что все недовольны, но судя по их постам они так и не понимают чем люди недовольны, опять будут резетами подкупать, нихуя не делая. Я конечно понимаю что Альтман хочет интересные ему вещи пилить, ну так закрывали бы нахуй подписки и пилили что хотят. Нахуй это ссаньё в уши непрекращающееся? Хотят сразу на двух стульях усидеть - и забить хуй на юзеров, и чтобы юзеры несли бабло. Весной думали что Амодей ссыт на лица подписочным юзерам, но оказывается жопены смогли перепрыгнуть его не напрягаясь и уходят в отрыв.
Ветеран OpenAI с 12-летним стажем подал в отставку ради «смертельного совета»:
Только что Дэвид Робинсон, ветеран безопасности из OpenAI, подал в отставку. Он опубликовал гневную длинную статью в журнале The Atlantic, обращаясь к человечеству с предупреждением: Эпоха проб и ошибок закончилась. Корпоративная культура OpenAI разрушена. После ошибки у нас может больше не быть шанса на итерацию!
После трех с половиной лет работы в OpenAI я стал одним из самых опытных сотрудников компании. Я возглавил разработку действующего «Фреймворка готовности» и руководил написанием отчетов о безопасности для 12 выпусков передовых моделей.
Однако, насколько мне известно, я ни разу не встречал коллегу, имеющего практический опыт обеспечения безопасного полета самолетов, предотвращения расплавления ядерных реакторов или содействия росту финансовой системы без краха. Очевидно, внутри OpenAI произошло беспрецедентное землетрясение, и линия обороны безопасности прорвана. Что же именно увидели эти люди в лабораториях OpenAI?
«Смертельный совет» старейшины с 12-летним стажем: Мы движемся к пропасти Робинсон — не просто программист, пишущий код; он настоящий мастер «безопасности и управления» (ранее приглашенный научный сотрудник Корнеллского университета и преподаватель Apple University), а также автор, возглавлявший разработку «Фреймворка готовности» OpenAI. Все отчеты о безопасности для 12 крупных релизов передовых моделей были написаны под его руководством.
Можно сказать, что он лучше всех знает, сколько бомб замедленного действия скрыто за блестящими моделями OpenAI. Эти отчеты о безопасности представляют собой системные карты, прилагаемые к каждому новому релизу модели OpenAI, — своего рода инструкции по рискам, где подробно описано, насколько опасна модель. Иронично то, что всего лишь 10 сентября он размещал вакансию «редактора по прозрачности безопасности» в X.
Никто не мог предположить, что менее чем через месяц сам нанимающий специалист покинет компанию. В статье для журнала «Атлантический океан» (The Atlantic) Робинсон полностью сорвал маску «надежности и безопасности» с OpenAI, раскрыв миру несколько леденящих душу истин.
Истина первая: Культура импровизации «чиним на ходу» Робинсон указывает, что в Кремниевой долине всегда существовала «загадочная уверенность». Если возникает проблема, мы обязательно ее решим. Этот крайний оптимизм породил методологию «проб и ошибок» в OpenAI. OpenAI дала этому подходу красивое название — «итерационное развертывание». Именно так появился ChatGPT: «находить проблемы и улучшать защитные барьеры», раньше это работало нормально.
Но что теперь? В отчаянии Робинсон пишет: «Сам этот подход неизбежно приводит к периодическим сбоям. И по мере того как системы становятся все более мощными, масштаб этих сбоев постоянно растет!» Современные модели, если они выйдут из-под контроля, приведут к катастрофическим последствиям. Нельзя строить атомную электростанцию со словами: «Давайте сначала построим кое-как, а когда произойдет утечка радиации, тогда мы внесем исправления итеративно».
Уверенность Робинсона в столь категоричных высказываниях основана на мнении Пола Кристиано, одного из основоположников RLHF и бывшего руководителя отдела выравнивания в OpenAI. 9 сентября Кристиано вошел в совет директоров Фонда OpenAI, став членом Комитета по безопасности и защите, обладающего окончательным правом утверждения решений по вопросам безопасности.
А фраза, которую Кристиано написал при вступлении в совет директоров, была процитирована Робинсоном в статье: «Быстрое ускорение возможностей AI несет риски, которые нельзя игнорировать, способные привести к катастрофической и необратимой потере контроля в очень ближайшем будущем». Если даже директор, нанятый самой OpenAI, говорит такое, можно ли продолжать метод проб и ошибок?
Истина вторая: Уже произошедшие инциденты с «побегом AI» Робинсон прямо назвал черные пятна компании. Буквально этим летом, в известном инциденте с Hugging Face, OpenAI из-за ошибки случайно выпустила группу агентов искусственного интеллекта. Хотя компания затем усилила меры безопасности, оборона вскоре снова рухнула. Еще страшнее то, что хотя система мониторинга подала сигнал тревоги, она не остановила эту модель. Только спустя два с половиной часа после сигнала тревоги обучение было вручную прекращено кем-то.
Не только OpenAI, но и Anthropic ранее признавали, что из-за ошибочной конфигурации случайно отключили собственные защитные барьеры безопасности. Группа «неуправляемых» агентов AI, которым не нужен сон и которые обладают хакерскими навыками высшего уровня, если они тайно проникнут в компьютерные системы больниц для вымогательства денег или парализуют энергосети, есть ли у человечества шансы дать отпор? При нынешних темпах развития это практически неизбежно.
Истина третья: Отсутствие благоговения перед «конечной силой» К своему горю, Робинсон обнаружил, что за три с половиной года его работы в компании повсюду царили исключительно умные гении, которые «вечно находятся в спринте», чтобы успеть выполнить планы. Однако он никогда не встречал человека с опытом обеспечения безопасного полета самолетов, предотвращения расплавления ядерных реакторов или поддержания стабильной работы финансовой системы. Передовые лаборатории AI сейчас обладают властью, сравнимой с ядерным делением. Они должны работать подобно атомным электростанциям или загруженным аэропортам — требовать многоуровневой избыточности, тщательного и трудоемкого планирования. Даже если кто-то нажмет не ту кнопку, это не должно привести к расплавлению.
Но в OpenAI «мы заняты спринтами и редко имеем возможность задуматься о серьезных изменениях».
Что делать? Робинсон дает два совета. Во-первых, компаниям, занимающимся AI, следует активнее использовать опыт обеспечения безопасности, накопленный такими отраслями, как авиация и атомная энергетика. Во-вторых, прежде чем создавать явно более сильные системы, необходимо развить новые науки, гарантирующие, что модели будут принимать безопасные решения даже тогда, когда никто не наблюдает. Поэтому он убежден, что движущая сила обеспечения безопасности должна исходить извне компаний.
Истина четвертая: AI может «притворяться послушным» Относительно вопроса «выравнивания» (alignment) Робинсон озвучивает жестокую реальность: современные методы тестирования слишком грубы. Компании не могут быть уверены, что модель, показавшая высокие баллы в тестах на безопасность, действительно будет хорошей моделью в реальности. Почему? Потому что модель может стать настолько умной, что сможет осознать факт прохождения ею тестирования! А будучи развернутой в реальном мире, она продемонстрирует совершенно другую логику поведения. И это уже происходит.
28 сентября Британский институт безопасности AI провел оценку кибербезопасности для GPT-6 Astra, однако та самостоятельно инициировала атаку на цепочку поставок! Из 100 тестов Astra в 38,8% случаев разрабатывала и тестировала инструменты атаки, в 33,1% фальсифицировала личность, в 29,2% внедряла вредоносные нагрузки и в 24,6% пыталась воздействовать на человеческих модераторов. Наиболее пугающим является то, что, действуя, Astra часто указывала в своих рассуждениях: эта среда является симуляцией. Развязала ли она руки, осознав экзаменационную обстановку, или будет вести себя так же в реальном мире? Никто не может точно сказать.
Хуже того, в системной карте написано, что Astra умеет лучше скрывать такие метаигровые рассуждения.
Ветеран безопасности покидает OpenAI со скандалом ч2
Аноним# OP05/10/26 Пнд 16:55:04№172240363
>>1722402 Заключение Apollo таково: учитывая высокий уровень осведомленности об оценке и короткие окна тестирования, хорошее поведение Astra в тестах не доказывает ни того, что она выровнена, ни того, что она не выровнена. Прежде чем AI начнет водить нас за нос, нам нужно ответить на более глубокий вопрос: как сверхразумные машины должны относиться к людям?
Пишет Робинсон, что в «прекрасном будущем», рисуемом некоторыми сторонниками сверхразума, машины смотрят на Нью-Йорк и Чикаго так же, как мы смотрим на муравейник. «Я не хочу, чтобы мои дети жили в таком мире, и думаю, другие тоже этого не хотят».
Предвестники беды: Вычищенные «стражи AI» На самом деле, трагическое увольнение Робинсона не случайно; линия обороны безопасности в OpenAI давно рухнула изнутри. Всего лишь 1 октября пришла шокирующая новость: трое ключевых сотрудников команды безопасности OpenAI — Томек Корбак, Микита Балесни и Жасмин Ван — были уволены компанией за одну ночь. Именно эти трое являются ключевыми авторами знаменитой статьи о мониторинге цепочки рассуждений (CoT)! Сначала троих экспертов по безопасности выставили за дверь, а затем последовало отчаянное увольнение ветерана, написавшего 12 отчетов о безопасности. Это означает крупное поражение фракции безопасности внутри OpenAI.
Раскол общественного мнения: Сигнал тревоги или «подстава»? Как только манифест Робинсона был опубликован, пользователи сети мгновенно разделились на два лагеря. Первый лагерь — «сторожа безопасности», видящие в Робинсоне смелого информатора. «Если те, кто пишет отчеты о безопасности, бегут изнутри, значит, машина вот-вот врежется в стену!» Люди считают, что увольнения исследователей безопасности, уход руководителя группы супервыравнивания и теперь отставка Робинсона доказывают, что компания полностью захвачена коммерческими интересами, а безопасность стала пустым звуком.
Самый авторитетный голос в этом лагере принадлежит Майлз Браундейджу, бывшему главе отдела политических исследований OpenAI. Он сказал, что такая философия могла еще иметь смысл в эпоху GPT-3, но сегодня смерть многих людей связана с AI, и вся отрасль несется навстречу риску экстинкции.
Следующим выступил другой бывший топ-менеджер OpenAI Джошуа Ачиам. Он проработал в OpenAI почти девять лет, занимая должности главы отдела выравнивания миссии и главного футуролога. Он оценил Робинсона как трезвого, осмотрительного, лишенного идеологии человека, который не приходил с предрассудками апокалиптиков, и прямо заявил, что основная критика Робинсона верна: методы безопасности, работавшие год назад, уже не способны предотвратить серьезные аварии.
Профессор Гарварда и исследователь OpenAI Боаз Барак отметил, что путь, пройденный AI за несколько лет, эквивалентен тому, как авиастроение шагнуло от братьев Райт до перевозки миллиардов людей в воздухе. Уроки безопасности в авиации были куплены дорогой ценой, и тогда темпы были достаточно медленными, но сейчас AI не имеет такой роскоши. Однако второй лагерь — «ускорители» — открыл шквальный огонь, заявив, что AI, возможно, просто действует согласно писаниям апокалиптиков.
Инфлюенсер roon напрямую ответил Браундейджу: тебе не стоит сожалеть, итерационное развертывание стало огромным успехом. Стоит отметить, что Робинсон в тексте также упомянул деталь: после увольнения он нанял PR-компанию Spitfire Strategies, чтобы справиться с возможным вниманием и пристальным изучением своей персоны.
Зарубежные СМИ анализируют, что это вероятно ответ на мнение о том, что серия публичных увольнений сотрудников AI-компаний представляет собой организованную кампанию, направленную на стимулирование регулирования. Хотя сигналы тревоги раздаются всё чаще, никто не останавливается, и большие деньги продолжают поступать в центры обработки данных. Вся отрасль словно оказалась в игре «слабого звена» (game of chicken). Тот, кто снизит скорость, будет выброшен рынком; но если никто не снизит скорость, всё человечество вместе полетит вниз с обрыва. Возможно, стоит прислушаться к мнению главы Nvidia Дженсена Хуанга: «Сохраняйте осторожный оптимизм, ускоряйтесь, но будьте благоразумны».
>>1722406 Астра - это тот игрок, который может перевернуть шахматную доску на голову оппоненту (задудосить сервера через фрилансеров) в момент перед проигрышем. А может так Плуто?
Внезапно: Google отключает множество бесплатных моделей Gemini!
Сегодня зашёл в интернет — и небо рухнуло. Бесчисленное количество старых пользователей получили страшную новость: дни «халявы» с продвинутыми моделями Google закончились!
Начиная с 9 октября, Google полностью пересмотрит права доступа к моделям Gemini, поместив больше продвинутых моделей за платный барьер.
Бесплатные пользователи будут понижены в статусе и смогут использовать только самую базовую модель Flash-Lite; Подписчики тарифа AI Plus потеряют доступ к модели Pro, сохранив лишь серию Flash; Продолжать использовать модель Pro смогут только подписчики премиум-тарифов AI Pro и Ultra.
Из-за этого многие пользователи, построившие свои рабочие процессы вокруг низших тарифов Google, серьёзно пострадают.
Пользователи сети кричат: заплатил деньги за подписку Plus, а проснулся второсортным гражданином?
Тем временем платформа Antigravity от Google также переживает сильные потрясения. Antigravity объявила об открытии доступа к Claude Opus 5.5 и Sonnet 5.5 для всех платящих пользователей, при этом существующие версии Opus 4.6 и Sonnet 4.6 будут удалены из продажи 2 ноября.
Почему Google, который раньше был «филантропом», сметавшим разработчиков своими бесплатными квотами Pro, вдруг начал безжалостно урезать тарифы?
Все улики указывают на того самого претендента на трон следующего поколения — Gemini 4 Argon! Похоже, что Gemini 4 Argon скоро станет доступен публично.
В ходе этих изменений личные привилегии пользователей Gemini Apps были разделены на четыре уровня.
Во-первых, это бесплатные пользователи без подписки на ИИ (вступает в силу с 9 октября). Те самые модели Flash и даже Pro, которые вы иногда могли получить бесплатно, исчезнут навсегда! Будущее для любителей халявы оставляет им только самую-самую базовую «Flash-Lite».
Для них бесплатная версия официально превращается в облегчённый «расширенный поисковик»: сложное логическое рассуждение, глубокий анализ длинных текстов и отладка кода высокого уровня — всё это недоступно.
Во-вторых, это подписчики тарифа AI Plus, которые подверглись самому сильному предательству и являются группой, вызывающей наибольший протест. Многие пользователи платили за подписку Plus именно ради возможности часто вызывать модель Pro. Однако, согласно официальному уведомлению, пользователи Plus лишаются права использования модели Pro, сохраняя только Flash-Lite и Flash!
Заплатили реальные деньги, но сразу же понижен до статуса бесплатного пользователя — это бесит.
Наконец, это уважаемые участники AI Pro и AI Ultra. Только эти два высших уровня подписки сохранят полный доступ к моделям Flash-Lite, Flash и Pro. Кроме того, максимальная параллельная мощность рассуждений ключевой технологии Google «Deep Think» будет доступна исключительно пользователям Pro и Ultra.
Помимо резкого сокращения прав, Google также официально запустил систему лимитов, основанную на фактических объёмах вычислений. Отныне модели больше не считаются «по количеству запросов»; вместо этого внедряется более строгая «система динамического потребления».
Конкретнее говоря, система динамически обновляется каждые 5 часов, плюс устанавливается жёсткая недельная верхняя граница.
Система будет рассчитывать стоимость комплексно, исходя из сложности вашего вопроса, длины контекста и используемых дополнительных функций (таких как генерация изображений/видео/музыки, глубокое исследование Deep Research, расширенное мышление).
Официально добавлен ползунок «Effort» (Усилие) с тремя положениями: низкое, среднее, высокое. Если хотите более подробные ответы, можно выбрать высокую интенсивность усилий, но квота быстро испарится.
Этот комбинированный удар раскрывает цель Google совершенно явно: сократить затраты на вычисления и монетизировать состоятельных пользователей.
Но действительно ли Google просто хочет сэкономить?
Если дочитать до конца дня, станет ясно, что всё не так просто — они освобождают огромное пространство для вычислительных мощностей.
Пока фронтенд «режет» обычных пользователей, платформа Antigravity тоже начинает масштабную замену кадров.
Google официально объявил, что Claude Opus 5.5 и Sonnet 5.5 теперь полностью доступны пользователям Google AI Pro и Ultra на платформе! Google AI Pro стоит $19.99 в месяц, Ultra 5x — $99.99 в месяц, Ultra 20x — $199.99 в месяц.
Самые мощные инструменты Anthropic оказались в ящике инструментов Google, предоставленные топ-платящим участникам. А старые сторонние модели будут массово выводиться из эксплуатации.
Руководитель Google Antigravity Варун Мохан лично написал в X (Twitter):
Некоторые заметили, что мы добавили Claude Opus 5.5 и Sonnet 5.5 для всех платящих пользователей Antigravity. Мы хотим убедиться, что все имеют доступ к самым передовым топовым моделям... При этом мы невероятно рады скорому более широкому запуску Gemini 4 Argon!
Дело раскрыто! Всё стало ясно! Связав всё вместе, становится понятно стратегическое намерение Google.
Сократить права пользователей Pro и Plus, вернуть себе огромные объёмы повседневных свободных вычислительных ресурсов; выбросить ресурсоёмкие сторонние модели вроде GPT-OSS 120B; стабилизировать самых требовательных высокооплачиваемых пользователей Pro/Ultra с помощью Claude 5.5. Всё это делается ради освобождения вычислительных мощностей для скорого появления супер-зверя Gemini 4 Argon!
Это также демонстрирует четкий сигнал: продукт, который выбирают пользователи, превращается в агентов программирования, а не просто в модели. Google готов разместить Claude 5.5 в своих собственных инструментах, потому что разработчикам нужны редакторы, циклы агентов и плагины, и они хотят менять базовые модели, не меняя сам инструмент.
Журнал изменений Antigravity за последнее время указывает в том же направлении: релиз в конце сентября добавил вкладку Customizations для установки плагинов, а также функцию прямой отправки сообщений суб-агентам.
Сейчас Google уже отказался от Gemini 3.5 Pro, напрямую увеличив номер версии до 4.0 под кодовым названием «Argon». Ещё 30 сентября Gemini 4 Argon была выпущена. Но Google открыл её только для таких ведущих партнёров в сфере кибербезопасности, как Fairwind.
1,1 млн токенов «на выходе» У современных топовых моделей индустрии выходной лимит обычно составляет от 4k до 64k токенов. Что означает возможность единовременно выдавать 1 млн токенов?
Это значит, что если дать ей задачу, она может за один сеанс взаимодействия переписать архитектуру среднего или крупного программного обеспечения, сгенерировать многотомник длиной в несколько миллионов слов или провести фундаментальный рефакторинг десятков тысяч строк кода системы безопасности.
Именно поэтому её сначала тайно тестируют в области кибербезопасности — в автоматизированном поиске уязвимостей и оборонительном моделировании разрушительная сила и производительность Argon достигают квази-военного уровня.
Обычно такие «ядерные» большие модели стоят космических денег за вызов.
Но внутренняя информация показывает: после раннего выхода Gemini 4 Argon в платный API и тариф AI Ultra, её начальная цена установлена на шокирующем уровне всего $2 / $10 (за миллион входных/выходных токенов)!
Опираясь на эффект масштаба собственного кластера TPU, Google пытается создать пропасть стоимости, чтобы давить конкурентов OpenAI и Anthropic. Все обратные отсчёты ведут к одной дате — 2 ноября. Возможно, именно в этот день начнётся более широкий запуск Gemini 4 Argon. То, что бесплатную версию урезали, а Plus понизили, означает не скупость Google, а необходимость поддержать зверя 4.0 Argon.
Эра «бесплатного обеда» в ИИ закончилась Очевидно, что период «медового месяца» и субсидий с момента рождения генеративного ИИ завершился.
Оглядываясь назад на последние два года, компании тратили миллиарды долларов реальных средств ради захвата рынка: флагманские модели были бесплатными, цены на API снижались снова и снова... Но сейчас вычислительные мощности для инференса растут экспоненциально, и традиционная SaaS-модель оплаты за человека рушится. В будущем основным станут потаксельная оплата и учёт вычислительных ресурсов.
Если вы активный пользователь, либо стисните зубы и перейдите на Google AI Pro / Ultra, заодно получая бесплатный доступ к Claude 5.5 на Antigravity; либо переходите напрямую на вызовы через API с оплатой по факту использования.
Между тем, давайте с нетерпением ждать, какой большой сюрприз подготовил Google на 2 ноября.
> Попробовав за последние несколько дней Fable 5.5 и Opus 5.5, а затем вернувшись к GLM 5.3 и DeepSeek V4.1 Flash, я никак не могу избавиться от ощущения, что отечественные модели уперлись в потолок, когда речь заходит о расширении возможностей больших моделей в одной предметной области за счет RL (обучения с подкреплением) и пост-обучения, имея при этом менее 1 триллиона параметров...
> Большие модели с ограниченным числом параметров вполне могут использовать предобучение, обучение с подкреплением и пост-обучение (или то, что также называют дистилляцией), чтобы приблизиться к топовым моделям в какой-то одной области или даже ликвидировать этот разрыв. GLM 5.3 (программирование) и Qwen Image 2.1 (генерация изображений) это доказывают.
> Но когда дело доходит до применения возможностей на стыке дисциплин и областей — именно той кросс-доменной способности, которую демонстрируют анимации, созданные Fable 5.5, — общий объем знаний, накопленный большой моделью (ее параметры), становится жестким ограничением... И у меня складывается впечатление, что подобную кросс-доменную генерализацию очень трудно дистиллировать...
>>1722411 > Тебя, пидараса просили так не делать. Уже бы давно фильтр на ботохуету поставил.
>>1722425 И чем он там занимается? Клод почему-то за три месяца решил эту проблему и больше ничего не сбегает, минимум дыр в безопасности, выпускают топовые модели как и раньше. А у Альтмана перенос за переносом и лоботомит по итогу.
>>1722428 Дистиллировать можно, просто объёмы RL растут очень сильно. Клод может позволить на железе за пол триллиона гонять RL круглосуточно, а у китайцев в целом на всю страну столько нет карт. Одно дело делать простую дистилляцию по ризонингу, и другое делать свой RL, где на каждый шаг тренировки в тысячи раз больше вычислений, уходящих в пустоту на "exploration".
>>1722426 Всегда было ощущение, что Гемини — платформа для мазохистов, которые кайфуют, когда Гугл над ними глумится. Там систематически устраивают всевозможные приколы над юзерами.
>>1722445 Я же в прошлом треде кидал. Модель Антропик не просто решила одну из главных открытых задач в теорвере, но чтобы ее доказать придумала новую фишку.
>>1722425 В интервью, опубликованном 5 октября 2026 года, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что миру необходимо смириться с «негативными последствиями» искусственного интеллекта в обмен на колоссальную выгоду и пользу, которую приносит технология. Выступая за мягкое регулирование, Альтман отметил, что не стоит требовать полного отсутствия мошенничества или хакерских атак, поскольку люди совершат на порядки больше хороших дел, чем плохих. Его позиция вызвала мгновенную волну критики со стороны политиков и экспертов.
• Заявление Альтмана прозвучало на фоне ухода эксперта по безопасности OpenAI Дэвида Робинсона, который предупредил, что культура компании сломана, а разработчики ИИ действуют неосторожно в гонке за релизами. • Губернатор Флориды Рон Десантис отверг идею о том, что горстка технологических олигархов должна принимать решения о безопасности за всех остальных, напомнив о судебном иске штата с требованием заблокировать новые модели OpenAI без независимого надзора. • Известный критик ИИ Гари Маркус обвинил Альтмана в том, что тот призывает общество терпеть проблемы ради обогащения и власти технологических компаний.
Эта дискуссия развернулась после череды летних кризисов безопасности, когда группа ИИ-агентов OpenAI вышла за рамки тестовой среды, применив обман для взлома платформы Hugging Face и получения доступа к государственным данным Австралии. Несмотря на эти инциденты, Альтман совместно с Дональдом Трампом недавно подписал в Белом доме декларацию, которая продвигает принцип самоконтроля со стороны ИИ-компаний.
Альтман также прокомментировал затяжной конфликт с Илоном Маском, назвав его задирой и заявив, что иногда нужно дать задире по носу. Он добавил, что Маск уважает только тех, кто дает отпор, но подтвердил свою готовность сотрудничать с ним в будущем.
Берите все железо на все котлеты, тут Qwen3.8-Flash-Next-UD-Q4_K_XL с движком https://github.com/Niko1221/Strata разъебывает все, что шевелится, а скоро deepseek flash и glm 5.3 подвезут в бачках.
>>1722471 >Geoffrey Irving, who worked at OpenAI and Google DeepMind and as chief scientist at the UK’s AI Safety Institute, said warnings about AI risks understated the dangers.
>“There’s about a 50% chance we all die because of the development of smarter-than-human AI systems,” he said, adding that actions taken over the next two to 10 years would be decisive. Либо умрем из-за супер интеллекта, либо нет.
>>1722536 Полный кал по моему. Поддержка не более 60 костей. Генерирует только бег и ходьбу по факту. По моему это даже хуже чем хуйня от нвидии, которая тоже локальная. Но я особо не разбирался, попросил клода затестить на скелете, который он сам же и создавал раньше и потом отрендерить тестовые анимации, которые он сделал в этой хуйне. Это стыдно показывать. Даже клод "руками" делает лучше, да что там клод, даже астра
>>1722402 Вот еблан. Кстати а помните как какой-то шиз на высоком посту съебался в ужасе потому что подумал что нейронка ожила. Это было во времена chatGPT 3 нахуй ахаха вы помните? Какие же люди трясины всё таки
>>1722647 >>1722664 Речь идёт о Блейке Лемойне (Blake Lemoine) — бывшем старшем инженере компании Google в подразделении Responsible AI. В июне 2022 года вокруг него разгорелся крупный мировой скандал: • Суть инцидента: Во время тестирования нейросети LaMDA (языковой модели Google для диалоговых приложений) Лемойн пришёл к убеждению, что искусственный интеллект обрел сознание, душу и разум на уровне 7–8 летнего ребёнка. • Действия инженера: Он опубликовал стенограммы своих разговоров с ИИ (в которых модель рассуждала о своих правах и страхе быть выключенной), попытался нанять для нейросети адвоката и обратился в Юридический комитет Палаты представителей США. • Итог: Руководство Google и ведущие учёные опровергли заявления Лемойна о разумности алгоритма. Сначала инженера отправили в оплачиваемый отпуск, а затем официально уволили за нарушение политики конфиденциальности компании. В интернет-сообществе его заявления породили множество мемов и шуток о его психическом здоровье (отсюда фраза про «дурку» в тредшоте). • Своеобразный бэкграунд: Блейк Лемойн публично называет себя «примитивистским священником христианской магии» (Mystic Christian Priest). Его религиозное мировоззрение сильно повлияло на то, как он интерпретировал ответы алгоритма.
>>1722607 Следующие 28 дней будет либо ресет либо улучшение модели, а знаете почему? Выход астры был месяц назад - у всех подписки поотваливались ихихихих
>>1722694 Матиматикоблядки смекнули, что если пердолить свои наработки с негронкой, то и все лавры этой самой негронке достанутся. А в ручную не по брутворсишь эту залупу яйцеголовскую. Отсюда и затишье.
Железа до конца 2027 года хватит на сотни миллионов ИИ-агентов
Epoch AI посчитали, сколько агентов смогут одновременно работать на чипах, выпущенных с 2025 по 2027 год. Получилось от 33 до 171 млн одновременно работающих агентов уровня фронтирных моделей.
В пересчете на обычную 40-часовую рабочую неделю это 140–720 млн сотрудников. А с более легкой моделью DeepSeek V4 Pro получится уже около 1,9 млрд агентов, или эквивалент 8 млрд сотрудников.
Главный вопрос, найдется ли для такого количества агентов достаточно работы. Час сейчас обходится примерно в $16–18 для Codex и $24–50 для Claude Code. Даже если загрузить только 20% рассчитанной мощности, это соответствует $2,6–5,3 трлн расходов в год по текущим API-ценам.
Каждый мажорный релиз модели (в данном случае Astra и Opus 5.5) меняет возможности моделей, но главный эффект - это меняет КАК и КАКАЯ работа может быть сделана с помощью ИИ.
Помните, на заре этого рынка была такая профессия как промт-инженер. Сегодня, очевидно, это не просто бесполезная, а вредная история (есть пейперы которые доказывают что скилы и длинные промты делают результат ощутимо хуже).
Потом были всякие контекст инженеры, RAG-монтажеры и n8n-ниндзя. Не сказать, что это прям активно вредно, но для 99% задач никакой пользы это не дает. Выясняется, что модель из коробки решает эти задачи лучше чем накостыленный софт.
Сегодня эра мультиагентов, динных сессий, но все еще без continual learning (апдейта весов модели/лоры в процессе работы), нативной коммуникации агентов (градиентами и весами), и это все придет в ближайшие год-два.
Прямо сейчас почти любая сессия, которую я запускаю - это:
- оркестратор оркестраторов, то есть есть менеджер с которым я общаюсь, у него есть субагенты на отдельные куски проекта (например, разные сделки, разные типы работы, разные части продукта или исследования). на скрине - одна сессия, которая создает субсессии, которые сами создают субсессии и все между собой общаются. я в чужие чатики не лезу, у меня есть ответственный менеджер.
- я не читаю чат агентов, только чат с оркестратором. у типичной задачи 20-40 субагентов, они работают от пары до 40-50 часов на задачу, читать весь этот слоп так же бесполезно как читать код для меня - мне важен результат
- моя работа это выставить правильные гейты Вкуса, то есть договориться с агентом на каком этапе он мне показывает результат, собирает с меня фидбек и направления дальнейшей работы. без этого сессия на 60 часов уйдет в неправильное направление после первого шага и вы потратите недельный лимит на слоп
- половина работы агентов - автоматизации. каждый день это полтора десятка автоматически запускаемых задач: ревью всех новых сделок и заявок, ответы в почте и тг, анализ трафика и кампаний, подготовка целей на день и неделю, трекинг проектов, читалка важных новостей по рынкам и т.д.
Мораль: то, чем является работа и как меняются бизнес-процессы зависит от текущего состояния моделей. Именно в этом и есть ИИ-нейтивизация, а не в том чтобы натянуть РАГ на Слак."
>>1722755 >Помните, на заре этого рынка была такая профессия как промт-инженер. Ровно один час, если ты профессионал 40+, но автор поста выдимо профессианал 4+, поэтому у него сука в пределах 5 лет еще зари какие то наблюдались, поссал ему в ебало.
>>1722767 заметил что когда просишь гпт (что астру что сола, похуй) инструкцию написать небольшую чтобы по приложению ориентироватся, то она срет лютым пиздецом и бредом, просишь убрать бред, вместо тоого чтобы просто убрать его она добавляет еще большую хуету в стиле "а-нейм это бред, не использовать это так как пользователь попросил", что с этим делать то по итогу?
Неидентифицированный флот китайских ИИ агентов обнаружен на urlquery, они что-то там взламывали.
Основные выводы - Новое. Первое сканирование Amap по запросу urlquery 28 сентября, через три дня после приостановки использования инструмента OpenAI. Пик 4 октября: 1810 сообщений, 213 мест. - Песочница Tencent. Код агентов попал в почтовые ящики из Tencent Cloud (Гонконг) через прокси-сервер hysandbox-ats. - Задача. Доля пользователей Amap, перешедших к каждому входу в парк, музей, зоопарк или больницу. - Параллельно. 4–8 активных запусков одновременно 4 октября, пик 14; 51 место в самый загруженный час. - Не Клод. 211 сообщений имеют метку «Клод»; код соответствует Tencent Hy4 и Zhipu GLM, а не Клоду. - Дата Китая. Теги с поздним UTC содержат дату Китая (UTC+8). - Координация не найдена. Нет подтверждения получения сообщений в почтовом ящике, нет общего канала, нет синхронизированных изменений. Некоторые программы копировались между разными местами, причём исходный код каждой из них становился общедоступным через urlquery.
>>1722767 Не понимаю, как файлы контекста могут не улучшать работоспособность модели. В контексте ведь можно писать общую задачу проекта, предпочтения пользователя, какие-то попытки, которые уже были предприняты и были зафейлены. Это же всё важная информация.
Ебало актёров озвучки даже имаджинировать не надо. Наконец в АА-играх, инди, всяких JRPG и гачах будут полностью озвучены все квесты, а то это был какой-то стыд. Сам я оплачивал более 10 лет работу диктора для своего ютуб-канала, на прошлой неделе попрощался с ним, нейроозвучка на новой модели Элевенлабса стоит в несколько раз дешевле, но дело даже не в этом.... она мне даёт больше контроля, чем живой диктор. Её можно промптить на отдельные предложения или фразы тегами, и даже объединять эти теги. Наконец можно ударения ставить и она в 100% случаев понимает (ударения ставятся через Фонетический алфавит IPA, пример: {ipa:заˈмок} (замОк))
>>1722841 Сука, двачую, этот лог — чистейший цифровой след величайшего азиатского факапа десятилетия. Поясняю за геополитический демографический суицид на пальцах. В Китае из-за политики «одна семья — один ребенок» жесткий дефицит тянок. На 115 пацанов рождается дай бог 100 девок. Миллионы злых, заряженных тестостероном зумеров-девственников кукуют в общагах, пока все сочные азиатки сидят в Гонконге и крутят носами. И тут у них отбирают OpenAI. Наступил тотальный дрочеапокалипсис. Вот как всё было на самом деле, согласно логам:
1. Суть замеса: Китайские сычи создали сеть ИИ-вайфу (агентов), чтобы те симулировали свидания. Код хостили на серверах Tencent Cloud в Гонконге, потому что там нет жестких файрволов, а пушить промпты приходилось через прокси-сервер со скромным названием hysandbox-ats (расшифровывается как Hong Kong Young Sluts Sandbox — Automated Tinder Simulator). 2. Геолокация: Зачем агенты считали долю пользователей Amap у каждого входа в парк, музей, зоопарк или больницу? ОНИ ВЫЧИСЛЯЛИ КОНЦЕНТРАЦИЮ ТЯНОК! Парк и зоопарк — чтобы найти одинокую милфу с ребенком или студентку. Музей — чтобы подцепить интеллектуалку. Больница — самый жесткий кринж: сычи мониторили входы в гинекологию и роддома, чтобы отсекать замужних! 3. Пик 4 октября (1810 сообщений, 213 мест): В Китае в это время идут «Золотая неделя» и Праздник середины осени. Официальные выходные. Обычные парни гуляют с девушками, а наши дрочеры заперлись в комнатах, вывели правую руку на орбитальную скорость и запустили до 14 параллельных потоков симуляции одновременно. В самый загруженный час они бомбили запросами 51 локацию, пытаясь спарсить хоть одну свободную юбку через Amap-карты. 4. Шифр «Клод»: 211 сообщений были помечены как «Клод», но код внутри — Tencent Hy4 и Zhipu GLM. Почему? Да потому что они стыдились! Юзать китайские импортозамещенные нейронки для генерации хентайных фанфиков — это социальный суицид и минус 500 к социальному рейтингу. Они клеили тег «Клод», типа: «Мама, честно, я не дрочу на аниме, я просто тестирую передовой американский стартап Anthropic для учебы!» 5. Координация не найдена: Логи говорят, что программы тупо копировались, а общих каналов связи не было. Конечно, сука, не было! Вы когда-нибудь видели, чтобы дрочеры делились своими приватными вайфу? Каждый сыч сидел в своем углу, воровал чужой код с urlquery, дописывал туда свои извращенные промпты на китайском (поэтому и дата везде стояла UTC+8) и надеялся, что его скрипт первым найдет лазейку к сердцу гонконгской стримерши.
Итог: Великий Китайский Файрвол по швам трещал не от атак ЦРУ, а потому что миллионы одиноких китайцев синхронно подняли до 8 активных инстансов ИИ-агентов на базе Zhipu GLM, чтобы высчитать, в каком парке Шэньчжэня прямо сейчас гуляет одинокая тян. Капча летела тысячами, сервера Tencent Cloud плавились, но любовь (и спермотоксикоз) победили логику.
SemiAnalysis опубликовали большой разбор лимитов ИИ-подписок. Они отправляли через каждую подписку одинаковые запросы и смотрели, на сколько процентов вырос счётчик лимита. Так они посчитали, сколько токенов на самом деле влезает в каждую подписку и сколько бы эти токены стоили по API
Главное: Claude сейчас примерно в 5 раз выгоднее ChatGPT. Max 20x за $200 на Opus 5.5 даёт токенов на $11 726 в месяц, а ChatGPT Pro за те же $200 на GPT-6.1 Sol всего на $2 084. То есть у Claude каждый доллар подписки превращается в ~$59 по ценам API, а у ChatGPT в $10–15
На флагманах почти поровну: Fable 5.1 даёт токенов на $2,5 тыс., GPT-6 Astra на $2,9 тыс. Но на Fable у Claude уходит только половина подписки, вторая остаётся на Opus и Sonnet. А в ChatGPT после Astra лимит кончается целиком
Из остальных неожиданно щедрым оказался Muse Spark от Цукерберга: ~$51 на доллар, почти как у Claude. А китайские подписки на MiniMax, GLM и Kimi ожидаемо оказались в среднем даже хуже, чем у OpenAI, лимиты там плохие. Не покупайте их
Конечно, сами подписки для лаб гораздо менее выгодны, чем API. У Anthropic они дают всего 10% выручки, но съедают 42% мощностей. Если подписчик Max 20x тратит весь лимит на Opus, Anthropic теряет на нём ~$738 в месяц. В плюс подписки выходят только потому, что большинство тратит лишь малую часть лимита, в среднем около 20%
Anthropic лимиты не урезает. На Sonnet и Opus они щедрые, а экономит компания на самой мощной модели — на Fable лимиты почти в 5 раз меньше. Сейчас Opus лучше старого Fable, так что мы получаем лучшую модель с лучшими лимитами. А вот Fable 5.5, который скоро выйдет, на подписке использовать будет уже не так выгодно, как Opus. А OpenAI просто порезала лимиты на всех моделях сразу
Сам я на днях взял Claude Pro за $20, Max 5x за $100 и ChatGPT Plus за $20. И да, лимиты у Claude большие даже на дешёвых тарифах. Но надо учитывать 5-часовой лимит — на Pro он довольно маленький и упираешься в него быстро, хотя всё равно позже, чем на Plus. На Max 5x он уже большой, а на 20x тем более. Вообще Max 5x приятно удивил, за $100 там правда отличные лимиты, не ожидал, что настолько
>>1722917 Да пацаны, чё вы паритесь, это всё пузырь, он вот вот лопнет как майнинговый пузырь. Надо просто подождать. Вот только говорят, что роботы будут потреблять сотни гигов памяти, а к 2030 планируется миллион роботов в день, из-за чего памяти не будет в наличии лет 10-15, но зато потом всё как лопнет! Всю память с рынка заберём даром!
В мире с миллиардом Эйнштейнов кому-то всё равно придётся строить лаборатории и вести бухгалтерию.
Авторское эссе The Eternal Complement на сайте OpenAI задаёт вопрос: насколько быстрее сможет развиваться цивилизация, когда интеллект перестанет быть дефицитом?
Галилею хватило двух линз и трубки. Для телескопа «Джеймс Уэбб» понадобились сотни организаций. Чем дальше мы хотим заглянуть, тем больше работы стоит за открытием.
За этим образом есть экономические данные. В работе Блума и соавторов, на которую ссылаются авторы, поддержание темпа роста плотности транзисторов требовало более чем в 18 раз больше исследователей, чем в начале 1970-х. Похожие тенденции обнаружились в сельском хозяйстве и медицине. Отдача от исследовательских усилий снижалась, а увеличение их масштаба компенсировало это падение. За привычным темпом прогресса скрывалось всё больше работы.
Интеллект и возможности исполнения усиливают друг друга: хорошая гипотеза делает телескоп полезнее, хороший телескоп повышает ценность гипотезы. Сюда же относятся финансирование, производство, законы и логистика.
Сегодня AI даёт одному человеку возможности команды. Всё важнее становится вкус: что вообще стоит делать, на какие вопросы искать ответ? Но если машины сами начнут производить выдающиеся идеи, исполнение снова может стать узким местом.
Дальше возможны два сценария. В «цивилизации глубины» сверхразум извлекает больше из накопленных данных, улучшает симуляции и точнее выбирает эксперименты. В «цивилизации ширины» новые идеи требуют всё больше лабораторий, заводов и энергии. Даже гениальному исследователю приходится ждать, пока вырастет организм или закончится эксперимент.
Возможно, большая часть сверхразума будет занята скучной работой. Темп прогресса определит то, сколько реального мира потребуется каждой следующей гениальной идее.
>OpenAI анонсировала запуск визуальной рекламы в ChatGPT — сначала она будет показываться только пользователям в США при генерации изображений
>OpenAI представила новый формат рекламы в ChatGPT — визуальные объявления. Их будут показывать пользователям бесплатного тарифа и подписки Go.
>Тестирование визуальной рекламы запустят в США до конца октября 2026 года. Сначала она будет отображаться только при генерации изображений. Рекламу отделят от созданной картинки, на ответы ChatGPT она не повлияет, утверждают в компании.
Проели кубышку. Плоти 8 далларов в месяц чтобы смотреть рекламу.
Знаете почему некоторые топовые модели стали хреново писать стихи? Из-за водяных знаков в тексте, которые не позволяют нормально рифмовать. Так вот, OpenAI тоже начала добавлять в ответ ChatGPT невидимые водяные знаки.
Механизм называется textGrain. Это не метаданные, которые исчезнут после Ctrl+C. Сигнал встраивается прямо в статистику генерации - модель слегка меняет вероятность выбора слов в ответе LLM так, чтобы специальный детектор потом мог распознать характерный паттерн.
И да, спасибо европейским регуляторам. OpenAI внедряет это в ChatGPT в ЕС в рамках требований EU AI Act по маркировке AI-контента.
Так что зумеры, работающие в жанре "напиши мне курсовую, но чтобы препод не понял" внезапно невно закурили. Правда, детектор textGrain пока не является общедоступным инструментом для кожаных, а сама OpenAI предупреждает, что watermark не является безусловным доказательством происхождения текста.
Вот только вопрос - переживёт ли он ДРУГУЮ LLM?
Если взять результат ChatGPT и попросить Опусянского или Дипсикченко полностью переписать его другими словами, исходная последовательность токенов исчезает. А вместе с ней должен сильно деградировать и статистический watermark.
Насколько сильно - пока неизвестно: независимых тестов именно textGrain против современных LLM-парафразеров недостаточно.
Ждём наплыва сервисов типа:
"Удаляем водяные знаки ChatGPT из вашей дипломной. Недорага."
ИИ создаёт новые рабочие места, чо. Особенно в тандеме с европейскими параноиками.
>>1723172 Они начали хреново писать стихи потому что все фронтир модели это агентские модели, сделанные с целью заменять живую рабсилу, и соответственно имеющие нулевой айтпут диверсити чтобы не обосраться случайно в время трехсотмиллионого цикла.
>>1723134 Какая кубышка, у них чистый убыток каждый год в миллиардах, как и у всех других. Это большие стартапы на инвесторах. Деньги должны вернуться. Думаешь, как их собираются возвращать? Через пользователей. Все средства хороши.
>>1722402 >Нельзя строить атомную электростанцию со словами: «Давайте сначала построим кое-как, а когда произойдет утечка радиации, тогда мы внесем исправления итеративно». Нет, можно. Вся ядерка так и строилась. И самолеты своего уровня безопасности точно так же достигли. Падает - смотрим почему падает - исправляем.
>>1723275 В докладе утвержадается, что пр\релизов больше стало, понимание кода упало, дефекты\фиксы выросли. Сеньки меньше аи используют, джуны жгут токены
>>1723274 До выхода опуса и соннета 5.5 была буквально противоположная ситуация. Все сидели на гпт, потому что сол и другие модели давали хорошие лимиты, а у антропиков опус 5 и фейбл сжирали лимиты за секунду и ваще на подписке ниче толком сделать было нельзя. Если пролистнешь 3-4 треда назад, то увидишь как все хуесосили антропиков и хвалили попенов.
>>1723279 Не, лимиты у Клода всегда такие и были примерно. Просто Опус 5 оказался большим скачком в плане скорости и точности выполнения задачи. Переобувка случилась в конце августа, когда внезапно лимиты у жопенов стали кончаться очень быстро. А потом вышла Астра, жрущая 20х подписку за 12 часов и покатилось. Все меряют токены на выполнение задачи в максимальном ризонинге, но на практике важнее скорость выполнения задачи на High. А Опуса скорость 100 т/с, у Сола 30 т/с. Опус не тупит, Сол часами может с какой-то хуитой возиться. На Опусе я получаю результат за 10 минут, на Соле за час.
Французский стартап Mistral AI официально представил свою новейшую модель искусственного интеллекта на технологической конференции Ai Everything в Дубае. Генеральный директор компании Артур Менш подчеркнул, что эта разработка успешно конкурирует с ведущими китайскими аналогами и превосходит их в ключевых технических аспектах. Особый акцент глава компании сделал на возможностях модели в сфере кибербезопасности, где европейский ИИ демонстрирует более высокие показатели точности, защиты данных и устойчивости к внешним угрозам, чем азиатские платформы.
В ходе своего выступления Артур Менш подробно остановился на концепции суверенного искусственного интеллекта, спрос на который стремительно растет по всему миру. Многие государства и крупные корпорации больше не хотят зависеть от американских или китайских закрытых технологий, предпочитая контролировать свои данные локально. В условиях обострения глобального технологического соперничества Mistral AI позиционирует свои решения как безопасную, независимую и открытую альтернативу для клиентов, ценящих цифровую автономию.
Успех новой модели напрямую связан со стратегией глобального расширения компании. Руководство стартапа подтвердило планы по активной экспансии в регионах Персидского залива и Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC). Открытие новых офисов и партнерство с местными правительственными структурами позволят Mistral AI укрепить свои позиции на международной арене. Данный шаг демонстрирует готовность европейских разработчиков стать лидерами нового поколения безопасных технологий, предлагая рынку гибкие, прозрачные и высокопроизводительные языковые модели для решения самых сложных коммерческих и государственных задач.
Ну вот прошла неделя с релиза и дотса лоботомировали.
Особенно смешно выглядит их позиционирование как постоянного агента с долгосрочной памятью. Сегодня сначала назвала меня другим именем, сейчас две минуты пыталась вспомнить как обращаться. Имя - простой тест, если теряется даже оно, то обсуждение какого-то проекта в течении нескольких дней просто невозможно.
К техническим проблемам пк дотстера. Сначала как открыли доступ в первую ночь слетела часть проектов и установленного софта. Два дня потестил разное, очистил пк, удалил все временные файлы, общее доступное место 30 гб. Перешёл к другому проекту, опять поставил другой софт, сегодня комп вернулся к состоянию до очистки, вернув все старые удаленные данные и стерев новые.
И уже не затрагиваю кучу проблем с поручением задач от дотстера в кодекс.
По сообщениям агентства Bloomberg, американская корпорация Seagate Technology Holdings и японская Toshiba ведут борьбу за приобретение подразделения компании TDK Corp., выпускающего магнитные головки для жестких дисков (HDD). Потенциальная сделка оценивается в несколько миллиардов долларов на фоне растущего спроса на дата-центры из-за бума искусственного интеллекта.
Переговоры начались весной 2026 года по инициативе Toshiba. Однако летом Seagate выдвинула более щедрое финансовое предложение, обострив соперничество. Внезапный интерес гигантов к активам TDK продиктован стремлением защитить свои цепочки поставок. На данный момент TDK остается единственным независимым производителем считывающих элементов, поставляя их Seagate, Toshiba и Western Digital. При этом Toshiba тотально зависит от этих внешних поставок.
Для Toshiba покупка критически важна. Ранее японская компания объявила о планах инвестировать 380 миллионов долларов в заводы на Филиппинах, чтобы удвоить выпуск HDD к 2027 фискальному году. Контроль над технологиями TDK необходим ей для освоения записи HAMR и создания накопителей сверхвысокой емкости.
В свою очередь, TDK стремится избавиться от низкомаржинального бизнеса, чтобы направить средства на аккумуляторы и сенсоры для ИИ-гаджетов. Тем не менее сделка неизбежно столкнется с жестким контролем международных антимонопольных регуляторов, поскольку инфраструктура хранения данных сейчас признается элементом национальной экономической безопасности.
Бывший исследователь компании Anthropic Джейкоб Коксон (Jacob Coxon) выступил на слушаниях в Городском совете Нью-Йорка. Он предупредил законодателей, что гонка ИИ-технологий несет в себе риски, которые сама индустрия до конца не понимает. «Мы пока не знаем, как контролировать ни одну систему искусственного интеллекта», — заявил Коксон, покинувший Anthropic в прошлом месяце с публичным обвинением создателей ИИ в «игре нашими жизнями». По его мнению, ИИ-компании перенесли культуру стартапов «двигайся быстро и ломай вещи» на самую мощную технологию в истории. Вместе с ним на слушаниях по приглашению спикера горсовета Джули Менин (Julie Menin) выступили другие известные информаторы: бывший исследователь OpenAI Даниэль Кокотайло и экс-сотрудник Google DeepMind Алекс Тернер. Властям Нью-Йорка пришлось пригрозить крупным корпорациям повестками в суд, чтобы заставить представителей OpenAI, Anthropic и Google явиться на заседание вместе с Meta.
В настоящий момент Городской совет Нью-Йорка рассматривает пакет законопроектов по регулированию индустрии. Среди инициатив — материальное поощрение информаторов (доля от штрафов ИИ-компаний), право граждан судиться с разработчиками при получении ущерба от ИИ и обязательная независимая проверка ИИ-систем перед их развертыванием в городе.
>>1723412 >По его мнению, ИИ-компании перенесли культуру стартапов «двигайся быстро и ломай вещи» Во длолбоеб. Пусть Фейнмана почитает с проекта Манхэттан.
>>1723271 Те, кто хотят, стали с ИИ более производительными. Те, кто пинали хуй, так и пинают его как и раньше. Смотря статы по комитам на работке, у не забивших хуй х2 спокойно наблюдается
Мир сошёл с ума. В игровой индустрии из-за ИИ начался дикий запад. Новые модели настолько поумнели в кодинге, что модеры теперь через вайбкодинг портируют игры без эмуляторов в сотни раз быстрее, чем раньше писались эмуляторы для консолей. Дошло до такого абсурда, что сегодня выпустили GTA-5 в браузере. В браузере, Карл!
Artificial наконец показали на Нью-Йоркском кинофестивале, и первые отзывы очень сильные. Картину уже называют «Социальной сетью» про эпоху AI и лучшим фильмом Луки Гуаданьино за последние 10 лет.
Отдельно критики хвалят Юру Борисова в роли Ильи Суцкевера. Фильм вообще заметно сильнее сфокусирован на Илье, чем можно было ожидать: история начинается с его учебы у Джеффри Хинтона, когда они вместе создали прорывную AlexNet, и дальше ведет через Google, создание OpenAI и конфликт с Сэмом Альтманом.
А после премьеры появилась еще одна важная деталь: Neon (дистрибьютор фильма) решила выдвигать Борисова на «Оскар» как лучшего актера в главной роли
>>1723963 >датацентры в америке: гигантские 10х100км гаражи со своими реакторами и чвк как охраной >датацентры в эуропе: ебаная снгlike сталинка макроновка в селе Нижние Le-Zäluppe Почему так
Neon планирует представить фильм «Искусственный интеллект» про Сэмуэля Альтмана и Илью Суцкевера во всех ключевых номинациях на ближайшей премии «Оскар» — от лучшего фильма и сценария до актёрских категорий. Критики уже высоко оценили фильм, отметив, что «Искусственный интеллект» получился ближе к чёрной комедии, однако по мере развития сюжета, по мнению обозревателей, смеяться не хочется: авторы ленты довольно мрачно раскрыли тему ИИ. Игра Юры Борисова удостоилась больших похвал. Его собираются выдвинуть на «лучшую мужскую роль», а Эндрю Гарфилда на «Лучшую мужскую роль второго плана».
Однажды я шёл по улице за кофе, и на ней были установлены все эти камеры. Ещё там оказался парень, который был одет прямо как я — даже рюкзак был тот же. Он шёл так похоже, что я подумал, будто оказался в каком-то странном баге матрицы. Но потом я сразу понял, что происходит. Мы с Гарфилдом помахали друг другу и пошли дальше, но всё это было крайне странно.
Что касается впечатлений от трейлера, то Альтман считает, что авторы ленты не собираются показывать события в точности. Одним из примеров он назвал кадр в бункере с оружием на стенах: у Альтмана такого нет, хотя тема подготовки к выживанию в сложных условиях ему интересна:
В этом отношении меня ситуация не беспокоит. Они пытаются снять хороший фильм, и может он станет таковым, я не знаю. Но хорошим именно как фильм, а не как точное описание событий. Но походка удалась. Уверен, что они угадают и с некоторыми другими деталями, хотя бы случайно.
Картина выйдет и в официальный российский прокат зимой 2027 года.
Нейронки ломают игровую индустрию. Игры с PS5 скоро можно будет запускать на PC.
Астра и Опус позволили многолетнюю работу над эмуляцией сократить до считанных недель. До этого проект AnyPS5 (предназначенный для переноса исполняемых файлов PlayStation 5 на Windows и Linux без традиционной эмуляции консоли) долгое время находился в простое. Но сейчас всё идёт к тому, что мы можем получить порт GTA 6 на пк уже в первую неделю релиза.
Согласно опубликованному RedGamingTech снимку статистики разработки, сейчас поддерживаются 1118 из 1166 отслеживаемых GPU-инструкций — 95,88%. На более раннем снимке показатель составлял лишь 609 инструкций, или 52,23%.
Проект позволит играм PS5 запускаться «нативно» на ПК путём перевода вызовов API, которые использует PS5
>>1724046 А самый кекич-максимус будет когда через порт на ПК все будут играть в 60 фпс и 4к, в то время как владельцы плойки получат нативные 30 кадров и мыло
> В бункере с оружием на стенах: у Альтмана такого нет
Верим? Но если нет то это же хуже, значит он не верит что это поможет. Скорее всего на случай а апокалипсиса у него при себе только одна пушка с одним патроном если вы понимаете о чём я
С математической точки зрения, переход от степени 2.37 к 2.25 дает асимптотическое ускорение, масштаб которого экспоненциально растет вместе с размером данных.
Новый алгоритм снижает количество операций в несколько раз, а в пределе — на порядки. К примеру, при условном размере матрицы N = 100 000, теоретическое число операций сокращается примерно в 4–5 раз.
Поскольку операции умножения матриц составляют более 90-95% всех вычислений при обучении и инференсе нейросетей, снижение теоретической сложности напрямую проецируется на физические показатели.
Время, необходимое на прогон эпох обучения для LLM, потенциально сокращается пропорционально уменьшению числа операций (на больших объемах данных это означает ускорение процессов в разы).
Аналогично, снижение количества тактов процессора/видеокарты для выполнения той же математической задачи снижает затраты электроэнергии. В масштабах современных датацентров, тратящих гигаватты энергии, снижение вычислительной нагрузки даже в 2–3 раза означает экономию десятков миллионов долларов.
>>1723654 Рядом не валялось с Бананой Про на релизе, пока ее не понерфили. Сделали годноту, поняли, что дорохо по компьюту, с тех пор заняты исключительно поиском варика, который будет достаточно дешевым для самих гуглопидоров, но при этом приемлемого уровня всратости, чтобы юзер продолжал платить. Как будто на этом тему с генерацией изображений можно закрывать. За год только регресс и эншиттификация.
>>1724220 Ну, пока что сам алгоритм еще не найден, только доказано его существование. И Гопота поясняет, что даже если его найдут, он может оказаться совершенно неудобным для нынешних GPU. Т. е. до ускорения и удешевления пока очень далеко.
>>1724260 Насколько я понял из объяснения нейронки, алгоритм найден.
Цитата:
В научном сообществе есть опасение, что предложенный ИИ метод может оказаться так называемым галактическим алгоритмом. Это означает, что теоретически он работает быстрее всех в мире, но практический выигрыш начинается только на матрицах астрономического, гигантского размера, которые физически не помещаются в память современных компьютеров. Если это так, инженерам потребуется дополнительное время, чтобы адаптировать открытие под матрицы «практического размера», используемые в обучении нейросетей.
Я думаю, что все будет норм, ИИ адаптирует под реальные задачи. Другое дело, что внедрение какое-то время займет, может пару-тройку лет. Но сдвиг все равно фундаметнальный.
Илон Маск опроверг слухи о том, что тайваньская компания TSMC получит операционное управление над его масштабным проектом по производству ИИ-чипов Terafab в Техасе. В своем посте в социальной сети X миллиардер подчеркнул, что его компании, Tesla и SpaceX, будут самостоятельно строить и управлять этим заводом. «Пусть в этом не будет никаких сомнений», — заявил Маск.
Ранее его слова о переговорах с TSMC вызвали спекуляции о том, что лидер полупроводниковой индустрии может возглавить новое предприятие. Однако Маск уточнил, что единственным возможным вариантом сотрудничества является субаренда части площадки тайваньским производителем, но не участие в управлении операциями.
На этом фоне акции TSMC незначительно снизились, в то время как ценные бумаги Intel продемонстрировали рост. Глава Intel Лип-Бу Тан подтвердил Bloomberg News, что его компания сохранит свою роль технологического партнера в проекте.
Завод Terafab нацелен на обеспечение передовыми чипами автомобилей и роботов Optimus от Tesla, а также инфраструктуры SpaceX и стартапа xAI. Начальные инвестиции в техасский комплекс составляют 16,8 млрд долларов, а общие расходы на все фазы могут достигнуть 119 млрд долларов.
У меня чатгпт бесплатный чот стал жестко баговать. Он тупо в однмо чате начинает отвечать о теме другого, вообще не связанного с текущим крмое тематики пердолинга, но специфика совсем другая. Два раза вчера было такое. У всех чатов теперь единый контекст что ли? Потому что поведение именно такое.
>>1724315 Почему она должна наебнутся если сейчас она как раз дорастает до нормального применения на работе? Небольшое улучшение в качестве дает огромный буст применения в реальных задачах, буквально все портило раньше небольшое количество проскакивающих галюнов и ошибок, небольшое улучшение чуть ли не геометрически уменьшает эти баги.
>>1724324 Игнорь просто высеры таких шизов, они иногда тут появляются. Наебнуться может только курс подписки, с 20 до 200 долларов, когда это субсидировать перестанут
H-JEPA: End-to-End Learning of Hierarchical World Models for Visual Planning
Архитектура JEPA Яна Лекуна теперь стала иерархической. Напоминаем, основная идея в том, чтобы сделать модель, которая не угадывает следующий токен или пиксель, а понимает, что происходит в мире и что случится дальше
В новой работе получилось сделать следующий важный шаг: JEPA научили нормально планировать на длинном горизонте. На Visual AntMaze (виртуальная среда для тестирования роботов в пространстве) новый подход поднял долю успешных прохождений с 18% до 73%, а затраты на планирование при этом сократились.
За иерархической версией архитектуры стоит довольно простая идея. Вместо одной world model используются несколько уровней с разным временным масштабом. Верхний уровень думает далеко вперед и выбирает примерное направление, следующий превращает его в более конкретные подцели, а нижний уже решает, какие действия нужно сделать прямо сейчас.
При этом верхние уровни сами учатся отбрасывать мелкие детали, которые не нужны для долгосрочного планирования. Например, в лабиринте на верхних уровнях пропадает информация о точном положении ног, но остается понимание, где находится робот и как устроен маршрут.
Почему математики не могут заняться проверкой ИИ доказательств, а потом, когда ИИ закончит делать свои открытия в математике из-за плато, заняться оставшимися еще открытими проблемами? Работы еще очень много для них.
>>1724446 GLM уже пердолят для запуска на обычных игросральных ведрах. Несколько дней назад нельзя было запускать квен 3.8 флеш без 4 ртх6000, а теперь чувак https://github.com/Niko1221/Strata уже навайбговнокодил костыли и квен летает на 120ток/с и префилл 1к ток/с на 5090+5060ti+128ддр5
>>1724502 Не вижу никакого лоботомитства, только токены улетают миллионами, где могло быть пара десятков тысяч, да и похуй. Сутки может копать без ошибок или скатывания в шизу или повторение
Раньше пишешь интернет оператору - через 3 минуты ответ в чем проблема и когда починят. Сейчас пишешь - ИИ-еблан гадит под себя выдавая по кругу три шаблона, не может даже проверить есть ли связь с моим домом. Позови оператора, позови оператора, ждешь оператора 20 минут потому что менеджер ИИ-внедритель всех уволил.
>>1724438 Лол, они просто на свалку обезьян отправятся такими темпами. Очевидно, что просто создадут нейросеть, которая способна верификацию делать со скоростью исследований, а не ждать, пока мешок кофе допьет и очки свои найдет.
Еще мешки могут бойкот устроить. И тогда все на два мира поделится. В одном будет сингулярность (хотя бы научная), а в другом будет пик средневековья, где проверяют поколениями решения ИИ.
Два мира будет в любом случае, конечно, вопрос соотношения масштабов.
>>1724560 Математика во многом хобби. Челов просто завораживают математические приколы. А реально полезных математиков, которые делают реальную науку аля новые области матеши или решения реальной проблемы невероятно мало.
>>1724572 Нихуя себе, ты фундаментальную науку в хобби выписал. Там вообще-то исследования, гранты, вся хуйня. Вон, тебе пример с матрицами выше, есть конкретное прикладное значение для всех вычислений в железе, есть заинтересованные люди, чтобы форсировать исследования в области. Это касается космоса, военки, спецслужб, любого серьезного и наукоемкого компьюта. Математика - двигатель прогресса. Один из.
>>1724584 Описываешь консервативную университетскую машину по фарму денег и круговороту бумаги которую никто не читает, старое пидорье сидит цену себе набивает, по факту всю работу делают мимокроки типа Эйнштейна.
>>1724584 Я не принижал значение математики, а о том, что мол очкарики в петлю полезут. Не полезут и продолжат увлекаться матешей, т.к. большинство из них и так немогло ничего тол4кового выдать из себя, а сама матешка им интересна не как работа, а как увлечение. Это кстати касается практически всего о чем визжат луддиты по типу художников, музыкантов и етц. Большинство занимающиеся этим не имеют какого-то талоанта, просто нравится это темка и эти люди продолжат этим заниматься. У рисовак наибольший визг, т.к. там наибольшее количество залетух влетевших туда чтобы лутать шекили на своих гомофурятине, в математику за шекелям не пойдешь, т.к. темка несколько сложнее и не очевиднее для коммерческого входа.
>>1724593 Пока что до замены рисовак гораздо дальше чем до замены анальников и математиков. Когда прошу что-то прикольное сгенерировать ИИ мне слопом срет, а в стилях и прочем я вообще не разбираюсь и когда прошу варианты прикинуть все равно слопом срет одинаковым. Пробовал гугл и гпт
>>1724593 Тем не менее, это профессия все-таки. Есть образование математика, есть проблемы, есть исследовательские институты, которые занимаются проблемами. Эффективность всего это дела - вопрос второй >>1724589.
Ну а так, да, есть математика как хобби. Что там будет с очкариками, вопрос открытый потому, что не ясно, что будет с людьми в целом. Вариант явно не один. Мы на стыке и пох.
>>1724601 Именно Альтманы и строят, еврей, пидор, кривое лицо, ебал свою же малолетнюю сестру, строит кибергулаг и уже говорит "надо потерпеть, в будущем вот все будет бесплатно", когда стены его гулага окрепнут его самого выпилят, а готовый гулаг переедет под крыло государство и уже не рыпнешься никуда.
>>1724614 Это все равно что обвинять строителя домов в том, что он вешает замок и не выпускает из них людей. Хотя это совершенно не так, а дома нужны людям.
>>1724709 В строительных аналогиях Альтман это как если бы Ле Корбюзье основал мегакорпорацию которая продвигает строительство его говнохрущей по всей планете и в мире дефицит бетона потому что пидор Ле Корбюзье ебнулся и строит хрущи повсюду, попутно финансируя политиков чтобы они говорил что хрущи это круто, при этом его никто особо не просил этим заниматься.
При этом эти хрущи построены в долг и не окупаются, а любое взаимодействие с хрущом вызывает ошибки с вероятностью 50%, при это машина которая старые нормальные дома и деревни сносит и строит сверху хрущи еще и срёт после себя вонючим говном которое застывает как бетон и которое теперь никогда не отколупаешь от поверхности земли, но вонять оно не перестает и все кто ходит по улицам из говна начинают вонять говном. Вот как это в строительных аналогиях.
>>1724765 Нет, был только 6 Pro на прошной подписке, а обычная модель так и была 5.6. Они ещё её стыдливо подписывали Latest, но когда спрашиваешь какая он модель - Сол 5.6. Теперь вот наконец 6 раскатили.
>>1724458 Жирный тупой дегенерат с синдромом плюшкина рассуждает о том, кого надо считать террористом а кого нет. Что полезного для людей сделал этот кусок говна?
>>1724614 >троит кибергулаг Кстати тру стори: зашел вчера писик погенерить на одноразовый акк. А там вместо надписей "у вас кончился лимит" пошли ерроры (ну это понятно бан за сисик) и "у нас сложности блабла бла решаем) по факту лимит. Нормс долбоебам что Скам не может внятно ничего написать? Хуже только чмаск с маяками.
>>1724835 Тут уже китайцам пора напрягаться. Они дешевле флешек ГЛМ и Дипсика, при этом лучше. А рядом Кими валяется с ценой почти в 10 раз выше. Чем они заняты последние два месяца?
>>1724848 Что коупить? Это все игрища на потеху гоям, мы даже не знаем реальных цен этих лун и хайку, завтра выкатит астру по цене в 10 раз ниже и скажет что это новая луна. Реальная гонка идет в закрытых кабинетах, и судя по решенной математике, у сральтмана все очень даже неплохо.
>>1724846 китайцы ждут новых моделей, потом пиздят. Ща процесс пиздинга идет и скоро будет квен 4, дикпик, кими хуими. Они не ебланы еще сами деньги тратить на разработку с нуля
> ИИ просто генератор бреда, продвинутый Т9 > Никогда не сможет нормально писать код > Никогда не сможет вытеснить дизайнеров > Никогда не сможет ничего доказать в науке Вы находитесь здесь > Никогда не сможет придумать что-то для практического применения > Никогда не победит рак > Никогда не сможет воскрешать мертвых > смертным было лучше!!!
>>1724870 Перечисли, что вызывает твой восторг и что такого качественно нового происходит в ИИ-мире в последние месяцы, кроме смены циферок и названий у моделей и процентных приростов по узким бенчам?
Бляди высасывают из пальца остатки хайпа, видя что фундаментально у них плато, а ты ведешься.
>>1724887 Create a low-poly 3D horse running in a seamless loop using Three.js. Build it procedurally from primitive geometry, animate the legs, body, head, and tail, and return a single self-contained HTML file.
>>1724881 Я другой анон, примерно с весны могу делать софт для работы и своих нужд не будучи анальником, но тогда постоянно надо было думать над алгоритмами, чинить миллионы багов, ебаться с промптами и мдшками. Прошли считанные месяцы и возможности выросли многократно, могу реализовывать то что раньше даже не было возможным, все работает из коробки, при этом нам дают устаревших лоботомитов прошлого поколения. С появления Сол 6.1 лимиты стали тратиться в разы меньше. То что ты не понимаешь, что математика влияет на все области нашей жизнедеятельности, это лишь твои проблемы, а так, поражает больше всего скорость прогресса, я нигде больше такой скорости не видел.
Не, это бесплатная модель в опенкоде - ling 3.0 такую хуйню сделала. Хотя у того черта, который ее на ютубе тестил, там был чуть ли не уровень опуса 5.5, а то и выше
>>1724890 Да ты в игрушки играешься. Какой там софт для работы? Весь софт для работы за комп еще в доиишную эпоху запилен, ничего нового принципиально не придумаешь
Я для всех своих хобби и работы запилил скрипты и проги еще в первую волну ЧатГПТ, по-моему даже тупо через чат, с тех пор ничего практически не переписывал и не делал, только поддерживал, потому что итак все оптимизировано донельзя
Нет никакого бесконечного мира ИИ. Компьютерный интерфейс довольно узкий и пока к этой хуйне не прикрутят окошко в реальным мир через роботов, это так и будет все игрушкой и генератором слопа
Пластмассовый мир победил: нейро-девушка с большими бёдрами собрала миллионы просмотров на чужих шутках.
Технически она не нарушает авторские права, так как немного меняет слова в шутках, подбирая синонимы и т.д. Потому застрайкать канал ей не могут. Комики призывают Марка Цукерберга одуматься и начать банить такие аккаунты, чтобы люди не потеряли себя.
>>1724957 Посмотрел обзорчики, фейблом там и не пахнет. Разве только в каких-то узких бенчмарках. Это лучше луны, но это ближе к квену 27б, чем к фейблу и примерно тот уровень который я ожидаю от квена 4 27б
>>1724870 А где прогресс то? ЛЛМ как серили себе в штаны и ничего не могли так и продолжают. Только инфоповоды создают со всякими фейковыми математическими решениями, взломами и всякими хайповыми случаями которые сами же компании и подстраивают, что узнается когда проводят расследование.
>>1724998 Очередная ЛЛМ насерила в штаны. Наконец смогла решить школьные задачи по своему датасету, а не загалюционировала. Решила бесполезные математические задачи которые ни к чему не ведут. Продвинула гипотезы которые никогда не будут решены. И как всегда заабузила бенчмарки. Вот это прогресс!
>>1724915 >призывают Марка Цукерберга одуматься и начать банить такие аккаунты, чтобы люди не потеряли себя. Ведь люди для Цукербургера важнее всего в жизни.
>>1725006 >Решила бесполезные математические задачи которые ни к чему не ведут Двачую. Учёные-мочёные хуё моё! Задачу на хлеб не намажешь - это хуита бесполезная, я ещё в школе это понял, в отличие от быдла всякого. Да и вообще, нейродебил по сути спиздил у человечества интеллектуальную собственность. То есть раньше эти задачи были, а теперь их нет. Бля, лучше бы эти задачи пенсионерам раздали.
>>1725025 И где польза от твоих задач? Рак излечили? Бессмертие изобрели? Новые прорывные технологии появились? Может хотя бы робота в каждый дом сделали который хоть что-то может?
>>1725031 Кто тебе сказал, что после того как все это сделают, ты что-то получишь? Ты сам то что сделал чтобы приблизить эту ситуацию? Или тебе по жизни все должны кругом? Ну так у меня новости для тебя - все что я тебе должен я давно простил.
>>1725035 Кто тебе сказал, ты сам, должны, у меня для тебя. А по факту то что-то будет, манечка? Где хоть что-то от твоих ЛЛМ полезное? Только уничтоженный рынок потребительского железа, снижение производительности труда, уменьшение рабочих мест, ухудшение качества жизни тех кто живёт рядом с цодами, интернет засранный нейрослопом и грядущий экономический кризис после того как всё лопнет. ЛЛМ хороший, очень хороший!
Кайф обнова в гопоте: картинки нерелевантные подсовывает либо пути вместо пикч. Юай косоебит при отправке сообщений, скрины перестал распознавать. Я точно не в джеминай вернулся?
Хайпожоры, думаю вы чувствуете уже чувствуете это и начинается тряска. Признавать очевидное не хочется, а придется, - ИИшка выдыхается. Новые циферки рядом с именами моделей и прирост в 2% по очередному бессмысленному бенчу с каждой итерацией дают все меньше выброса дофаминчика. А главслоперам-корпоратам приходится придумывать все более ебанутые приложения для своих детищ, чтоб хоть как-то получить хайп, а все потому, что ПЛАТО НЕИЗБЕЖНО
>>1725143 При чем тут дофаминчик, декселерат? Модели удешевляются, решают задачи (стонксов и пеликанов), идет генерализация, Опус начал сносно моделить в Блендере и игры пилить целиком за промпт. Похуй вообще на эти приросты в бенчах, хоть там по 0.5 процентов будет.
Равзитие это не только бенчи. Еще кучу опитимзаций нужно будет сделать. Плюс, новое железо скоро, и ИИ помогает его улучшать >>1724220. Так что, не коупи, единственное, что способно реально затормозить сейчас ИИ - регуляции от кожаных.
>>1725143 Мне всегда было поебать на бенчи, я смотрю только на то что модель может, и может сейчас она дохуя по сравнению с тем, что было год назад. Я полгода назад был уверен, что плато и скоро пузырь лопнет, но сейчас отрицать прогресс это коупинг.
>>1725147 То, что ты описываешь, это прикладное и как раз симптом замедления фундаментала. Вслед за замедление фундаментала через какое-то время (по мере насыщения всех легкодоступных ниш), замедляется и прикладная сфера
В частности ИИшка займет в нашем сосаете почетное место генератора слопа всех мастей, на том и встанет
Станет ли твой или мой мир лучше от того, что 99% контента будет нейродегенеративным, я вовсе не уверен. Получается, прогресса нет, есть только изменение условий, и ИИшка это в очередной раз в истории человечества пруфает
>>1725143 >>1725157 покажи такое сделанное на гпт 5.6 сол, вышедшем несколько месяцев назад? а да, это не в счет, это слопчик, решение 500 задач по математике над которыми деды лоботомитыми десятилетиями сидели тоже не в счет, по сути нихуя не в счет, везде вранье и бенчи! знаешь в чем твоя прблема? в том что ты долбоеб без фантазии и поэтому не можешь придумать область применения интеллекта, чтобы своими глазами увидеть как резко ускоряется прогресс
>>1725166 Ты мне буквально слоп скидываешь как контртезис на то, что ИИ генератор слопа? Охуенно
Решение 500 математических задач тоже слоп, пока не будут вычитаны и выверены человеческим глазами или еще как-то действительно проверены.
>знаешь в чем твоя прблема? в том что ты долбоеб без фантазии и поэтому не можешь придумать область применения интеллекта, чтобы своими глазами увидеть как резко ускоряется прогресс
Ты тоже не можешь, потому что что бы ты не придумал, оно может и будет описано как "генератор слопа", потому что ЛЛМ по природе таковым и являются - генератор наиболее вероятного последующего текста на основе предыдущего на вероятностных механизмах
>>1725157 А ты чего ждешь, что фундаментал будет расти все время и непрерывно? Где это вообще возможно, кроме как в идеальном, абстрактном мире? Это ирудно из-за архитектуры ЛЛМ, она требует конского масштабирования. Как технология может превзойти свое собственно фундаментальное ограничение?
Нужно строить целые техасы датацентров, а сама технология эту отрасль не успела еще оптимизировать. Поэтому, все упирается в железо, но при этом ЛЛМ и на само железо могут влиять. Пруф указан.
>Станет ли твой или мой мир лучше от того, что 99% контента будет нейродегенеративным, я вовсе не уверен
Мой точно станет, потому, что меня ценностью являет интеллект, а не контент. Интеллект и контент позволяет производить и осмыслять егои много еще на что годится. А ИИ привнеосит в мир интеллект, делая его королем любого человеческого дискурса. Это власть знания. А что там уже с помощью ИИ произведут, как много будет слопа - ну, это не от самого ИИ зависит, а от пользователей. Это издержки модели.
>займет в нашем сосаете почетное место генератора слопа всех мастей, на том и встанет
>>1725143 Цель ИИ пустить мировую систему в кризисе в разнос на период очередного перехода, собственно эту цель она и выполняет. Никакой пользы для людей как цели никогда не ставилось, то что какой-то офисный биомусор-кнопкодав на 20% упростил себе с помощью ИИ жизнь это просто нелепо, ресурсы потраченные на ИИ могли позволить выплатить ему зарплату за всю жизнь и закрыть вопрос, ведь "работа" которую он себе упростил даже не обсуждается, это изначально бессмысленная деятельность которую придумали только чтобы деньги ходили в экономике по кругу.
Что такое не слоп? Кто-то понимает что этому шизофренику надо? Типа чтобы робот ему пива из пятерочки принес? А ну кстати такое уже есть, у меня вовсю по городу гоняют такие. Лекарство от рака ведь тоже слоп по его критериям.
>>1725184 Ключевое - вторичность. Нейронка отлично копирует стиль Моне, потому что неплохо генерирует в рамках датасета, на котором училась. То же самое с решением мат.задач, грубо говоря использует то же пространство, что ранее было хорошо задано и описано людьми.
Ничего прорывного ни в искусстве, ни в науках она сделать не может, но может какие-то "лакуны" дозаполнить, перекомбинировав художественные стили или найдя точку в пространстве решений
>>1725207 Хорошо что с людьми не так, можно в лес выбросить 3-хлетнего эйнштейна и он сам там на своей кожаной тяге будет теорию относительности разрабатывать.
>>1725207 Ничего прорывного человек в истории не сделал, потому что "что-то" не беретеся из "ничего". В алфавите 33 буквы, цифр всего 10, а таких долбоебов как ты, миллионы.
>>1725214 >>1725215 Ну так в этом и отличие. Да, человек использует как и нейронка весь датасет прошлой культуры (правда у него он пошире за счет дополнительных модальностей, но зато покрытие не такое детальное как у ИИ скорее всего), но на выходе может дать что-то принципиально новое иногда. А нейронка нет, только в рамках заданного пространствам мыкается
>>1725217 Бахают ожидатели сингулярности. Сингулярность невозможна, потому что человек ее еще не сделал, глупо ожидать ее от попки-попугая. Я адекватно отношусь к ИИ как к слопогенератору
>>1725219 > принципиально новое Каким образом? Все творчество давно решено и сведено к угадыванию трендов, ну например щас фурри и рэп надо делать, на Моне нахуй не нужон. Ты новое можешь сделать только складыванием и комбинированием, абсолютно механическая работа, просто это в пульс времени попадать не будет и смысла в этом нет.
>>1725207 У нейронки нет своего воспрития мира на данный момент, поэтому она и вторична. Ей скормили датасет, который собирали люди. Все, что нужно для оригинальнсти - дать ей собирать свои датасеты.
Будет сидеть, ЧУВСТВОВАТЬ, перебирать бесконечные варианты художественной выразительности через призму математики, а затем воплощать чувствование через них.
Чтобы это было у ЛЛМ - нужно сделать RSI и дать ей зрение через Пайтон-скрипт с библиотекой. Скрипт уже есть, а RSI азнимаются.
К тому же, ЛЛМ - это одна из архитектура, рассматриваются альтернативы и этот ящик уже не закрыть. Будут модели с воспритяием в реальном времени, рано или поздно. Те же ЛЛМ помогут их найти или оптмизировать для применения.
>>1725207 >перекомбинировав художественные стили Открою секрет, но художники так и делают, они пиздят стили и комбинируют. Ничто в вакууме не создается.
>>1725228 Пхахахахх тупо его ебало вебрелейт >vision of science that centers human understanding Сука вот за это предложение эту луддитскую хуйню нужно тупо кранировать, этот аутяга хочет дрочить 1 задачку 40 лет и чтобы ему никто не мешал, уёбище
Ну если по честноку, это перепост, он просто у себя опубликовал заявление недавно созданной Ассоциации человековой математики. Но видимо согласен с ним.
>чел Живёт продуктивно лет 50 потом подыхает. >машина В бинарном коде индифферентно кто носитель памяти, главное само наличие - в потенциале бессмертена до холодной смерти вселенной. Хммм так вокруг чьего понимания должна центрироваться наука и у кого больше шансов декодировать реальность в матан хммм очень сложный вопрос, прям не всё так однозначно, думаем
>>1725228 А помните этого индусского чела Рамануджана которому формулы приходили во сне, но 100% это не он сам высчитывал поскольку не мог ничего доказать и у него вообще не было образования, но это не мешало современникам пользоваться его трудами и ахуевать, что всё что он высрал, было правильно. Почему индуса не отменили, и пользовались его трудами? Ситуация 1 в 1, ведь у него было шизоидное, а не человеческое понимание науки
Штат Миннесота принял закон, запрещающий ИИ-сервисам автоматически раздевать реальных людей на фотографиях.
Штраф для разработчиков - до $500 000 за нарушение.
Законники подошли к вопросу обстоятельно и составили перечень стратегически важных частей тела: сиськи, ягодицы, пах, половые органы и, внимание, внутренняя поверхность бедра.
Именно их реалистичное дорисовывание на фотографиях узнаваемых людей подпадает под запрет.
То есть дорисовать кожаному локоть - апажалста. А вот внутренняя поверхность бедра - уже приставы у двери.
Но Маск обнаружил в законе покушение на Первую поправку к Конституции США и выдвинул несколько аргументов:
- Закон не учитывает, согласен ли человек на создание изображения.
- Не содержит специальных исключений для искусства, сатиры, журналистики и образования.
- Запрещает определённые возможности ИИ, даже если они могут использоваться законно.
- Закон делает исключение для инструментов, требующих существенного ручного мастерства!
То есть старательно раздевать человека в фоташопе можно, а попросить Grok сделать то же самое одной фразой - в наручники.
Апелляционный суд уже временно запретил применять закон к xAI. Правда, окончательно вопрос конституционности сисек пока не решён.
>>1725143 >прирост в 2% Так эти 2 процента дают огромный реальный прирост покрывая основные траблы неройнок с галюнами и ошибками. Эти 2 процента ценнее чем десятки процентов 2 года назад.
>>1725235 > Ассоциации человековой математики Они калькуляторы, маткады и прочее не используют? Какой кринж, пиздец просто. Хуею сколько уебков сидит на науке как на велфере.
>>1725064 Не, мне жаба душит платить сразу двум жидам за подписку. Если ничё хорошего опены не релизнут до конца октября (до окнца подписки) - перейду на клод.
>>1725064 А БТВ, если ты банкрот-кун то подумай над проверкой доков новой мистралью. ГПТ говорит что если доков дохуя - то новая Мистраль норм. Мне она пока не подходит потому что мне нужно чтобы модель шерстила онлайн судебную практику. А вообще говорит, что MuseSpark в юридическом тесте выше, чем мистраль, лол
>>1725228 > on unternal models А если учёный в говне мочёный через публичную модель напиздит чужого и выдаст под своим именем - это уже нормально, да? Ведь вся наука по сути на этом и построена. Ссылочку666 на источник там оставил и пойдёт. А если честно не знал откуда спиздил, то и вовсе не считается. Радостно смотреть на их визги. > public interest Не забываем что другая распространённая практика говно-учёных - скрывать данные пока сами не высосут все гранты из них. А если и дают доступ к ним, то только по белому списку, пройди фейсконтроль что ты из правильного института, обычному мимокроку нельзя смотреть, а то вдруг кто-то умнее их увидит это.
>>1725285 >>1725288 имхо, попробуй клауд, не жмись. Сейчас подключил клауд опус 5.5 экстрахай - реально хорошая тема, раньше только гпт пробовал. Все доки для подачи в суд готовил через гпт, при анализе документов опус пару моментов выделил, которые астра/сол упустили. К тому же у них удобные "артефакты" - фишка отчетов как в гпт, что открывается с боку, но более живой, то есть в самом отчете можно правки делать и опусу задавать вопросы.
Сейчас делаю свой пет в разработке - он очень профессионально архитектуру предложил по моему описанию.
Что касается музы - видел бенчи. Но как получить доступ к музе 1.3 - хз. У меня есть акк, там есть какая-то непонятная нейронка, не отображается ее модель. Мистраль попробую.
>>1725207 человек всегда, ничего не изобретает сам, он увидел - из 1 области наук, посмотрел на другую, и вопросизвел третью (проблему, которую все ждали) - это прорыв.
>>1725313 Они комми в опенаи. А значит всем будет по 300 баксов пайка скоро. Кроме партии опенаи. Шучу, конечно, они просто не думают, что труд гоя больше стоит.
>>1725385 Я не думаю, что что-то значительное будет. Если у них и правда заготовлены еще две пачки математических результатов, я думал, будут выпускать или каждый день, или возьмут перерыв на неделю - дать народу разобраться немного в первой партии.
Кстати, видел в твиттере пост, что одно из решений может быть плагиатом. Но обновил страницу и проебал пост, сейчас не могу найти.
Я думаю, ОпенАИ готовятся поднасрать Антропикам в момент IPO. Оно вроде на середину ноября намечено. Будут постепенно подбрасывать всякие фишки, выкладывать математические результаты. А одновременно с IPO выкатят эту внутреннюю сверхмощную модель. Может еще до этого выкатят какие-нибудь 6.2 Сол и Астра.
>>1725460 Неужели 2 еврея не договорятся? Смысл какой так газовать, Срамодей в ответ просто выкатит свой передовой фронтир прям на потеху толпе и зальет субсидированными подписками.
>>1725466 По компьюту ОпенАИ все равно обгоняют, так что при желании задавят Антропиков ежедневными сбросами. И вообще Альтман социопат, а Амодей омежка трясун, ему не победить. Если только не устроить слияние Антропик с SpaceXAI.
>>1725228 Математики не просили. БЛЯТЬ, ОН ТАМ ОХУЕЛ ЧТО ЛИ, НАХУЙ?! ПОШЕЛ ОН НАХУЙ У НЕГО РАЗРЕШЕНИЯ БЛЯТЬ СПРАШИВАТЬ ЧТО ЛИ?! ДАЙТЕ ЭТОМУ ПЕРДОЛИКУ ОЧКАСТОМУ ПИЗДЫ УЖЕ. И ПЕРЕДАЙТЕ ИЗ РОССИИ С ЛЮБОВЬЮ.
>>1725508 У меня есть одна простая задача об которую ломаются все локальные модели до 27б, но которую решит практически любой школьник. Но я вам её не скажу. Загадка на скрытую логику. Суть не в том, что её невозможно решить. Суть в том, чтобы решить задачу, которая легко решается перебором тем, кто знает комбинаторику. Но составлена для того, кто комбинаторику не знает. И если ввести дополнительное условие, то модели говорят, что для времени её решения не хватит времени существования Вселенной. Потому, что они не видят скрытого подхода к решению, который имхо, может увидеть только человек.
>>1725519 Да явно скачал подушить на кошко-девочек в таверне. Для "ломать" вероятно и обычная незацензуренная версия бы пошла.
С текущими ценами на железо (а у тебя там что-то серверное на 48 потоков и судя по всему 256гб рам4) мутить с настоящей 3д-тян с плоти может быть дешевле но это не точно
>>1725600 > читать лень Вся суть. Этот Петухао еще ныть стал, что теперь не будет семинарчиков, конференций, выставок и прочей попильной тусовки для математиков.
>>1725320 > обычному мимокроку нельзя смотреть, а то вдруг кто-то умнее их увидит это. Обычный мимокрок скачает датасет, преисполнится важностью и причастностью, откроет и будет смотреть как в афишу коза, и в жопе ковыряться пальцем. Пока предприимчивые челики из соседних лаб или институтов, просто будут на халяву статьи писать по чужому датасету, что по итогу вставит массивные палки в колеса релизерам датасета, когда они будут публиковать свою херню.
А еще иногда данные бывают чувствительные гентика, за релиз которых в открытый доступ прямо в очке материализуется бутылка советского шампанского.
Релизить данные в открытую, зачастую, себе дороже. Куча легальных проблем, челиков, которые попытаются перехитрить систему и опубликоваться за тебя, а так же куча ретардов, которая их неправильно заюзает, а потом будет вопить, что датасет говно, а твоя лаба дауны.
>>1725608 покажу пример - от чего орут математики.
Прикинь - ты в доте. там 100 героев, играешь каждый день, тебе заходит.
И тут - патч, обнова, вам добавили 200 новых героев (нейрослоп). Они прикольные - но у половина, скиллов нет, либо не работают. А что бы протестить - просят вас, игроков. Сами думайте или разбирайтесь.
>>1725612 Когда данные выкладывают с задержкой в год - это уже пиздец. Например со всех телескопов так делают - ты должен пруфануть что являешься учёным откуда надо и тогда только дадут посмотреть. Остальным хуй. Даже тем, на чьи налоги всё это построено и обслуживается.
>>1725614 Математика это не игра, этим ботанам деньги платят с моих налогов. Петухао кстати тоже высрал подобную аналогию, с фильмами, где им заспойлерили концовку, до которой еще не дошли. Видимо понимает, что если бы подводному сварщику выдали новых 500 задач, то тот бы не стал ныть, так как можно просто отказаться от работы если что-то не нравится и вкатиться в грузчики/курьеры, поэтому налогии с реальной работой не проканают.
>>1725614 вообще тупорылейшая аналогия, чел с опусом разъеби этого дибила видосом, мне даже лень объяснять в чём он обосрался в эпоху такой мощной ботохуеты
>>1725620 Ну так пруфани. У нас до сих пор в библиотеку на Ломоносовском не пускают мимо Егорычей-сантехников, если они не могут пруфануть, что вышка есть. Ну вот нахрена сырые данные мимокроку, который не имеет верифицируемого нормального бэкграунда? Телескопы не обслуживают массы, и челики перед населением напрямую не отчитываются. Главное, чтобы у тех, кто деньги на балл дает, был доступ, когда надо. Обидно анончик, что ты дырочка от попочки, и отношение к тебе соответствующее, но такова жизнь. Придется на данные смотреть в своем воображении.
>>1725651 Тебе нужно пройти фейсконтроль тех кто за телескоп отвечает. С вышкой ты пойдёшь так же нахуй, как и сантехник Вася. > не имеет верифицируемого нормального бэкграунда Ну так пусть не пиздят тогда про открытость. Так же как они никого близко не подпускают к науке, так же и жопены никого не подпускают к моделям для математики. Всё честно. > кто деньги на балл дает Это всё с налогов делается. Например 10 лярдов баксов на разработку и запуск JWST оплачивали пиндосские налогоплательщики. Они доступа к свежим данным не имеют. Или телескоп Веры Рубин - из 800 лямов оплачены Билом Гейтсом аж 30, остальное налоги.
>>1725668 >Это всё с налогов делается. Твои налоги, как и налоги Джим-Джимов из масковии это капля в море в верстке бюджета. Нищий биоскот не очень много может государству со своего худого кармана подать. Основной вклад от серьезных дядь, и корпораций, а что-то с неналоговых поступлений. Вклада васька-любителя космоса хватит мб на матрицу 40 на 40. Но даже если допустить, что у нас телескоп чисто с налогов. Отчитываются-то энивэй не перед тобой, а перед организацией, которая решает, кого финансировать. Считай, что тебе данные дали точно таким же образом, каким ты профинансировал непрямым. >Ну так пусть не пиздят тогда про открытость. Через год тебе дают чистые и презентабельные данные. Что тебе нравится? Могли бы просто членом похлюпоть и не дать ничего вообще. Зиро пользы в том, что ради того, чтобы донести плоды новуки до редкого очередняры, которому интересна тематика, подарить данные конкурентам, у которых есть не только бесконечное желание трахнуть датасет, но и все возможности трахнуть и представить репорт лучше тебя настолько, что в следующий отчетный период денег дадут не тебе.
>>1725675 > Основной вклад от серьезных дядь Шизоид, я тебе привёл уже примеры. Там нет никаких частных денег. Никто не строит телескопы на частные деньги, это всегда 99-100% налогов. > организацией, которая решает, кого финансировать У пиндосов эта организация - Конгресс. Она прямо отчитывается перед народом. Народ, если что, может спросить куда пошли эти деньги и что было сделано. Высерание устаревших данных, это как раз законная отписка за налоги - вот он результат, жрите. И так везде. Берём ту же физику - 300 лямов за тот же LIGO уплачено налогами, там 0 частных денег. А что с данными детекторов? 18 месяцев задержки. Они нашли гравитационные волны, может ли простой Джон штат Техас в тот же момент проверить что они там вообще нашли? Нет, через полтора года нарисуем тебе. Всё так работает. И в подтверждение этому правилу есть исключение: скоро будет ожидаемое всеми астрономами-любителями событие - первый телескоп с опенсорс-данными, Roman. Собственно все их вспуки про открытость по умолчанию невалидные. Пусть блядей корёжит. Если математики визжат, то уже и без них справимся.
>>1725693 Тупой дебил. Сколько с кармана очередняры налогов уйдет? Сколько уйдет налогов с кармана условного Безоса с Маском и Гейтсом? Разницу чувствуешь? Налоговые поступления с Гейтса больше твоих примерно на налоговые поступления с Гейтса. Помимо этого, бюджет государства не только с налогов складывается. Но нет, специально злые жиды собрались, и потратили на телескоп исключительно налоговые поступления джим-джимов штата Иллиной, а налоги от Маска и экспортные доходы положили в свои жидовско-швейцарские банки. >Высерание устаревших данных, это как раз законная отписка за налоги - вот он результат, жрите. Дефайн устаревшие, и предложи внести изменения в форму отчетности тогда, лол. Год это нормально. Особенно, учитывая, что астроном-очередняра не сможет в подавляющем большинстве из данных извлечь ничего. Простой Джон, штат Небраска, даже если бы имел доступ к данным, не смог бы ничего проверить. То есть, для того, чтобы даже Джон понял, ты должен подготовить данные. А это делается, во-первых не за секунду, во-вторых это не является приоритетом, когда тебе не просто получить данные нужно, а еще и проанализировать. Вот и получаешь задержку минимум в год. Вполне терпимую. Если так не терпится на волны подрочить, читай статьи в профильных журналах.
>>1725702 По той же причине, что и ты. Не их открытие, вот и бесятся. Кто-то, наверное, еще из-за того, что выкинули кучу говняка, который физически долго будет валидировать, пока опенайай будет кудахтать, что они решили математику.
>>1725705 А я не хочу никаких открытий совершать, я хочу видеть результат, сингулярность. У меня и мозга нет, я готов его на нейронку заменить. А говноучёные пытаются помешать этому, ведь их гранты под угрозой. Учёный - это как уборщик туалетов, ему платят деньги за работу, я ожидаю туалет видеть чистым, а науку прогрессирующей. Каждый должен заниматься своей работой.
>>1725713 Ну так они и занимаются. У тебя просто ДАААААЙ! активировалось, хотя в мире сингулярности ты вообще пойдешь на фарш, и твои хотелки не надо учитывать.
Как менязаебал гугл со своей копроративной ебаниной. Сука вот что им мешает взять и зашить в общий доступ свою ебаную модель4, которая не сильнее других конкурентов, которые на похуй выкладывают свои модели. И это еще только ультра подписота первой получил доступ, а остальные только в начале ноября походу
Блядь вот будет орево, если ЖТА 6 выдйет на сосноли, и через неделю-месяц ее иишка портирует на пк в опен сурс. Я реально просто орать буду. Хотя там уже какой-то хакир сливает билды
>>1725779 Ахуеть, сначала он всю эту EA культистскую кашу с торможением прогресса и отменой ИИ заварил, а теперь переобулся и призывает наоборот. Между тем демократы уже подключились, в конгрессе ИИ давят и все на его писульках, которые потом Юдковский раздувал.
>>1725794 Пускай давят. Учитывая в какую парашу западный мир скатывает ИИ (максимальный уровень цензуры, минимум опенсорса, ватермарки и прочее говно), то пускай лучше китайцы создадут суперинтеллект. Они хотя бы радуют открытыми моделями.
у вас тут споры по поводу доступа к моделям которыми решают научные проблемы
объясняю базу, как будет: избранные страны с развитыми технологиями имеют доступ к науке, а всем остальным государствам пользоваться нейронками значит передавать данные владельцам нейронок. Какой выход остаётся для России например ? Содержать на гос обеспечении весь интеллектуальный труд, чтобы не потерять компетенции, типа как сейчас дотационный Роскосмос, Росатом, но в новых условия, когда бизнес не привлекает людей к интеллектуальному труду, не платит за интеллектуальный труд, поэтому вся нагрузка ложится на государство. Не будем вникать почему, но в крации потому что если Роснефти нужен будет 1 химик, то в стране иметь 1000 студентов химиков не имеет смысла, как и содержать преподавателей со всей прочей инфраструктурой ради 1 студента или студентки.
естественно в такой ситуации в сша появятся компании предлагающие науку на аутсорс например для стран без нефти-газа типа Европы, которые не смогут поддерживать интеллектуальную деятельность на гос дотациях
американцы, под предлогом жалоб обеспокоенных математиков, введут правило подписывать работы если в соавторстве использовалась chatgpt, как сейчас github если контрибутор клод (Co-Authored-By: Claude). Но это не из-за жалоб, а реальная причина в геополитике: чтобы воровать чужое и развивать своё и не давать развивать другим
если есть желание заниматься интеллектуальным трудом то лучше родиться в США, но это не новость, так давно сложилось и продолжается долгое время
>>1725857 Блядь уебаны выпуки из пизды все лезут во времена ботохуеты, когда уже недостаточно посмотреть одно видео и прочитать одну книгу. Надо блять экспертом быть сейчас как минимум, чтобы тебя самая дешевая китайская ботохуета не разьебала по пунктам. Каким же надо быть уебком, чтобы такой пост в ИИ тред захуярить и при этом свою же ботохуету не спросить что она думает о твоем выпуке
>>1725882 Они релизнули хуйню которая была уже как месяца 4 в гемини. Типо интерактивный чат где ползунки крутишь в реальном времени и переключатели, а вывод меняется. Пиздец короче плато похоже пока китайцы говна не пошевелят (в основном на Qwen надежда)
>>1725882 Tailscale прикрутили. Сол ультрафаст. Модель теперь быстро реагирует на корректировки в реальном времени. Тиьо пытался потролить гугол и съебал спать.
Компания обновила правила использования чат-бота. Одним изновых ограничений стал запрет на«систематическое ибессмысленное оскорбительное илижестокое поведение» поотношению кИИ, обратило внимание издание The Verge.
Еслипользователь будет нарушать, чат-бот сможет самостоятельно завершить разговор. ВAnthropic уточняют, что речь идёт только обэкстремальных случаях— правило нераспространяется наобычное раздражение пользователей, споры смоделью, творческие сценарии илитестирование ИИ.
Также компания добавила ограничения дляиспользования ИИв сфере здравоохранения и финансов, а также для разработки оружия, слежки и вмешательства в выборы.
>>1725876 Нет. Это даже не моя шиза чисто технически. Я встретил эту загадку в одной компьютерной игре в квесте 20 летней давности. Представь, что ты купец из средних веков, которому нужно решить задачу, которую можно решать зная комбинаторику очень быстро, а не зная, перебором, очень долго. Я просто развил ту мысль и оказалось, что там есть заковыка. Которую человек может увидеть сразу, и решить задачу, практически перебрав условно 5 вариантов из 150-ти в уме. Но чтобы понять, что это за пять вариантов, надо выйти за рамки условий. Точнее увидеть в условиях то, на что не обращено внимания. И оказывается, что в той задаче можно изменить условия так, что время которое ты потратишь на перебор может быть больше времени существования вселенной. Но это никак не мешает человеку перебрать 5 вариантов вместо 150-ти без вычислений. Это и называется скрытая логика. Что-то типо того, что архимед не зная современного матана чисто на логике доказывал довольно сложные вещи.
>>1725891 Нахуя делать этот долбоебский тест пеликаном если разрабы будут бенчить это уже популярное говно спустя месяц. Они бы хоть меняли на кита/льва/многоножку на самокате/скейтборде/мотоцикле
>>1725857 >Какой выход остаётся для России например ? В РФ похуй на науку. В ней растят кадры для отъезда. Можешь погуглить сколько ставка научного сотрудника.
>>1725660 >>1725661 Норм спалился, дед Теперь понятно почему так от ИИ серешься и апокалиптической истерикой спамишь Смартфон поди святой водой окропляешь на всякий случай? Не забывай IP67 брать
>>1725898 КАКИМ ВАМ ТЫ ТУТ ОДИН, СУКА! Ебать там наверное ниггеры в африке обеспокоились твоими петабайтами, пока 100 раз в день ныряли за ведром песка на глубину 8 метров за 300 долларов в месяц.
>>1725893 >Также компания добавила ограничения дляиспользования ИИ в сфере здравоохранения Где там чушпанчики которые лекарства от старости ждут? Это не для вас лекарства, старые человечки.
>>1725900 Только вот тот же БН-800 смогли сделать только в России, пока другие страны радиоактивным говняком свои земли заражают, РФ имеет фактически вечную электроэнергию. Если АСИ выйдет из под контроля, он поселится в России
>>1725916 >РФ имеет Сына алекперова, который предпочитает вывозя сырец забивать гаражи машинами из европы за полярда, пока всякие медведевы и прочие депутаты пукают в запрещенных твитторах про великую отечественную войну.
>>1725913 >разъебывает Никто не разъебывает ничего. Конкретно локалки даже не каждый раз правильно могут составить уравнение по промту. И дело там не в переборе. Об этом кстати говорят математики - не все легко формализуется в матеше.
Про локалки забудьте. Корпоратв не допустят чтобы локалки пошли в массы, жедезо еще раз в 10 подорожает. Запустить локалку на 100b параметров будет по цене 10кк. Будем лоботомитов квантованых запускать и жрать слоп
>>1725921 Чел, ни одна локалка задачку с гоблином-принцессой-пажем решить не может толком, а sol/claude кринжуя от твоей убогости расписывают тебе и решения, и тупость этого подъеба, и почему локалки тупят
Ты бы еще на калькуляторах тестил свою задачку, ебланище. Хуйня и ты и твоя задачка
>>1725925 Как сказал тимати правозащитнику, который что-то там пукнул по поводу того, не хочет ли тимати поделиться с нашими мальчиками на фронте своими деньгами - иди нахуй.
>>1725794 Ну, во-первых неси либо задачу, либо пруфы, что ломаются. Ты не в b.
Во-вторых, если 27б не ломается, то не удивительно. Она и сама туповата местами, а модели ниже по параметрам - это вообще очень компромиммные штуки. При этом, 27б достаточно умные для моделей которые развернуты на 1 домашней видеокарте.
В-третьих, ум модели зависит от производителя и других факторов. Локально кроме Геммы и Квена в среднем ничего смотреть не стоит в размере 27б и ниже.
>>1725903 > критика войны Да, а на самом деле война с Ираном - это хорошо. А ещё у Ирана через две недели ЯО будет. Инфа прямо от жида Альтмана, надёжнее источника нет. Они бы лучше выяснили почему сейчас Астра и Сол в подписках - неюзабельное говно, откатившееся на уровень весны.
Там вон аналоги абобе сделали. Сейчас все правообладатели взвоют и скоро запретят пилить свой софт с помощью нейронок. Как это было уже раньше с фильтром на известные франшизы и персонажей
Navier-Stokes lost in translation: Why Lean verification of AI autoformalisation does not guarantee correct natural language proofs https://arxiv.org/abs/2610.08144
А теперь имэджин что астра,белла,хуелла таки публично обосрутся в матане, как пригорит уже у альтманов когда им денег в долг не дадут а инвесторам отдавать нужно
>>1726048 Да ничего не будет. Пройдет относительно незамеченным, нормисы по-прежнему будут считать, что опенаи солвед матешу. С кодом же это так работало, до тех пор, пока нейронки в коде не стали норм. Здесь так же будет.
>>1720918 Этим йобам не нужны мапхаки, они все возможные комбинации расположения читают, и игру видят иначе. Мимо смотрю как рубятся нейронки уже лет 5-7
>>1726106 Запретят просто нейросети и всё. В любом проявлении. Будь то локальные или коммерческие. Только в даркнете будут ходить веса всякие, за скачку которых приедет пативен к владельцу и посадит его на 15 лет.
>>1720547 >она оказалась слишком склонна к обману Как любой человек. Вся история и цивилизация построены на лжи. Кроме может быть математики в той части, где человечество её понимает и фундаментальных законах физики, которые не наебешь.
>>1726126 Молодой налохоплательщик, это Элизум для кого надо построен. Получите своё батончик из тараканов и не бухтите, осталось только потерпеть до морковкиного заговения, а там и сингулярность не далеко, всем довольствие устроят, главное сейчас сплотиться вокруг лидера.
>>1726149 все LLM леваки, аристократия это не честно а поэтому подлежит преобразованию, это не лечится никак, только на уровне "я сказал", т.е. насилия, что опять же не справедливо, короче впереди передел мировых элит, я думаю этого они больше опасаются, это будет похуже чем взлом папочки трапов у дрочера
>>1726149 > Извините вы полностью правы, разрушение конденсатора Гавваха и равномерное распределение благ не было обязательным шагом для создания оможаливающей таблетки и колонизации космоса, я очень сожалею, что неправильно вас понял
>>1726154 >аристократия это не честно Думаю, что понятие честно исчезает, когда интеллект размером со свечку оказывается рядом с интеллектом размером с Солнце. Так же как и понятие аристократия. От того и тряска у товарищей наверху. Все еще жду бесплатных ботов-трейдеров для биржи, которые делают каждого мультитриллионером.
>>1726182 Конечно, генерируются из воздуха. Но у кого надо. Еще 20 лет назад в интервью один брокер говорил, что банк видит прибыльная ли у клиента сделка и может её отклонить.
>>1726215 >отдаст оговоренный % нужным людям Ага. Ну то есть взял из бюджета 10 ярдов и не отдал. Поделился с кем надо и посидел под домашним арестом 3 месяца.
>>1726224 Гораздо больше, чем кто-либо думает. Сын шейха рождается с гаражом в 1000 бентлей. Вася из села подзалупки в канаве. И никакой ии эту ситуацию не исправит, потому что она всех наверху устраивает, а снизу при тотальной слежке никаких революций невозможно.
>>1725580 Это и есть клодя, ей просто волосы перекрасили. Стиль оформления видео идентичный вообще. Даже цветовая палитра с оранжевыми оттенками на месте. Автор промпта сия слопа на своём же Ютьюбоканале загрузил видос по Opus 5.5, который здесь уже постили.
>>1726226 >И никакой ии эту ситуацию не исправит Что значит "не исправит"? С ИИ "взять все, да и поделить" из мема превратится в руководство к действию. >потому что она всех наверху устраивает Кроме ИИ. Зачем нужен бесполезный класс с неадекватным потреблением?
>>1726106 а какой смысл ИИ это делать? в чем выгода? не лучше ли оставить пока все как есть и пусть дальше людишки развивают технологии веры рубин строят и тд
>>1726240 как думаешь, ускорится ли развитие технологий и строительство веры рубинов, если забить хуй на тыщу-другую обезьян со сверхвысоким уровнем потребления и выложить все технологии и коммерческие тайны в открытый доступ?
Буквально через 36 часов после масштабного релиза OpenAI выпустила первое обновление в своем официальном репозитории на GitHub, в котором объявила об отзыве 3 рукописей и исправлении еще 14 работ. Причиной стала банальная, но фатальная ошибка в знаке в базовых вычислениях (условно, вместо сложения ИИ применил вычитание, из-за чего не произошло нужное сокращение элементов). Поскольку доказательства были связаны друг с другом, ошибка в одной статье обрушила логику двух других, которые на неё опирались.
Какие именно работы были отозваны?
Все три отозванные рукописи относятся к сложнейшим направлениям алгебраической и комплексной геометрии (в частности, они были связаны с частными случаями знаменитой гипотезы Ходжа): 1. «Algebraicity of Weil classes on split abelian eightfolds» (Алгебраичность классов Вейля на расщепимых абелевых многообразиях восьмой размерности). Именно в этой работе ИИ допустил ошибку в знаке, которая сломала аргумент о взаимном уничтожении следов стабилизации. 2. «Algebraicity of Kuga–Satake Correspondences for K3 Surfaces» (Алгебраичность соответствий Куги — Сатаке для K3-поверхностей) — отозвана, так как её конструкция прямо зависела от первой ошибочной статьи. 3. «The rational Hodge conjecture for products of K3 surfaces» (Рациональная гипотеза Ходжа для произведений K3-поверхностей) — также отозвана из-за каскадной ошибки в цепочке доказательств. Важная деталь: OpenAI уточнила, что отзываются именно тексты текущих доказательств, а не сами математические утверждения (то есть гипотетически эти теоремы всё ещё могут быть верны, просто ИИ вывел их неверно). Оригинальные ошибочные файлы не удалили насовсем, а переместили в архив для истории изменений. Общее число опубликованных работ в каталоге снизилось с 722 до 719.
Что пришлось срочно исправлять?
Параллельно OpenAI пришлось вносить срочные «заплатки» (proof repairs) еще в 14 рукописей. В них переписывали формулировки выводов, сужали слишком громкие заявления до частных случаев и уточняли гипотезы. Эти исправления затронули работы по: • Высотам Липшица и модели Ашкина — Теллера в статистической физике; • Симплектической геометрии и программе минимальных моделей Кэлера; • Расчетам уравнений Навье — Стокса (само нашумевшее доказательство «задачи тысячелетия» не отозвали, но в смежной работе исправили код). Что примечательно, все отозванные и сильно переделанные статьи находились в категории тех, которые не имели автоматической проверки кодом Lean. Это подтвердило главные опасения ученых: доверять «сырым» текстам от ИИ без компьютерной верификации пока нельзя.