Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области!
Прошлый тред: >>1480386 (OP)
🚀 Последний обзор ИИ новостей:
🧠 Модели
Zhipu AI выпустила GLM-4.7 — открытую модель, позиционируемую как лучший программист и решатель задач на начало 2026 года.
Cerebras анонсировала GLM-4.7-REAP-268B-A32B, расширив семейство до варианта с 268 млрд параметров.
🛠️ Инструменты для разработчиков
Google представила Universal Commerce Protocol (UCP), позволяющий ИИ-агентам осуществлять поиск товаров, оформление заказов и послепродажную поддержку для ритейлеров, таких как Shopify и Walmart.
Anthropic внедрила изоляцию на уровне ОС с использованием bubblewrap и gVisor для Claude Code CLI, продемонстрировав низкоуровневую стратегию безопасности для ИИ-агентов.
📰 Главные новости в ИИ
Google запустила AI Inbox для Gmail, автоматически генерирующий списки дел и тематические сводки для доверенных тестировщиков.
Anthropic представила Claude for Healthcare и расширила Claude for Life Sciences, добавив функции, соответствующие требованиям HIPAA, и коннекторы к основным клиническим платформам.
🔓 Открытый исходный код
PerpetualBooster — это библиотека градиентного бустинга с непрерывным обучением сложности O(n), превосходящая AutoGluon на табличных бенчмарках.
Kreuzberg v4.0 выпущена как библиотека с открытым исходным кодом для интеллектуального анализа документов, извлекающая структурированные данные из PDF-файлов и сканов.
X Илона Маска объявила, что будет выпускать свой алгоритм рекомендаций с открытым исходным кодом каждые четыре недели, повышая прозрачность ранжирования.
💻 Аппаратное обеспечение
XGIMI запустила серию умных очков Memomind AI (Memo One, Memo Air, Memo Air Display) с возможностью выбора оправы и встроенным ИИ-ассистентом, начальная цена — $599.
⚖️ Регулирование
Индонезия и Малайзия запретили доступ к чат-боту Grok от xAI после того, как он создал сексуализированные ИИ-изображения, что подчеркивает растущее регуляторное давление на генеративный ИИ.
📱 Приложения
Meta и Гарвардский университет представили Confucius Code Agent — ИИ-систему, сохраняющую структурированные заметки и память при работе с большими кодовыми базами для повышения продуктивности разработчиков.
📰 Безопасность ИИ
Группа инсайдеров из сферы ИИ создала платформу Poison Fountain для распространения слегка искажённого кода с целью отравления обучающих наборов данных и демонстрации уязвимостей моделей.
📰 Инструменты
MiroThinker — это модель поискового агента с открытым исходным кодом, разработанная для рассуждений с использованием внешних инструментов и получения информации из реального мира.
memU предоставляет инфраструктурный уровень памяти, обеспечивающий постоянное состояние для больших языковых моделей (LLM) и ИИ-агентов.
📰 Разное
Apple объединяется с Google Gemini для создания Siri с искусственным интеллектом.
Anthropic анонсирует Claude for Healthcare после презентации OpenAI ChatGPT Health.
Hyundai демонстрирует роботов-собак, танцующих под K-pop, и гуманоидного робота Atlas на выставке CES.
Терри Тао говорит: «Я могу честно сказать, что кое-чему научился у Аристотеля», после того как ИИ внес вклад еще в одно решение проблемы Эрдёша.
Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи прогнозирует, что ИИ скоро будет играть «центральную роль в многочисленных открытиях» уровня CRISPR.
Meta объявила о новой инициативе «Meta Compute» с целью масштабировать свою инфраструктуру до десятков гигаватт в течение этого десятилетия. Похоже, Цукерберг планирует сократить Reality Labs на 10 процентов, чтобы профинансировать это, по сути ликвидируя метавселенную ради покупки дополнительных GPU.
Coreweave подключает более 2000 GPU в день на своем объекте в Дентоне, штат Техас. Энергосистема ощущает нагрузку. PJM, крупнейший оператор энергосети США, теперь ожидает роста спроса на электроэнергиию на 4,8 % в год в течение следующего десятилетия.
Чтобы смягчить рост затрат для потребителей, Белый дом заявил, что технологические компании впредь должны «сами оплачивать» новые мощности генерации электроэнергии.
SK Hynix инвестирует 12,9 млрд долларов в строительство завода по передовой упаковке чипов в Южной Корее специально для удовлетворения ненасытного спроса на HBM — память, критически важную для ИИ.
Палата представителей одновременно «запирает заднюю дверь», приняв двухпартийный Закон о безопасности удаленного доступа, ограничивающий возможность иностранных противников получать доступ к американским ИИ-чипам через облако.
Basecamp Research и Nvidia представили EDEN — модель с 28 миллиардами параметров, обученную на массивном наборе данных, содержащем 10 миллиардов новых генов. Модель уже разработала новые антибиотические пептиды с экспериментальной эффективностью 97 %.
Eli Lilly и Nvidia совместно инвестировали до 1 млрд долларов в «первую в своем роде лабораторию совместных ИИ-инноваций».
Люди деградируют и не думают теперь сами, все решают с помощью чатов. Раньше надо было напрягать мозги и искать информацию, а если ее нет, то решать самому. Сейчас все это заменяется слопом, который уже не имеет вектора развития, т.к данные на которых обучались все модели - это результат мышления людей которые думали сами и создавали, а теперь все это закончилось. На чем учится моделям дальше
После 40 думать, здраво рассуждать, изобретать и т.д. сложно, лучше пусть ИИ за меня это будет делать, чем я творить старческую хуйню.
>После 40 думать, здраво рассуждать, изобретать и т.д. сложно, лучше пусть ИИ за меня это будет делать
Чем меньше ты нагружаешь своё тело, мышцы или мозги, тем быстрее они деградируют, а чтобы быть в тонусе, надо напрягать, и в 25, и в 40 и в 70. Причём в возрасте даже сложнее.
А вот во что цивилизация выродится, с учётом что мозги напрягать не надо, страшно прогнозировать. Хотя какой-то процент будет напрягать просто по приколу, примерно как в тренажёрки ходят сейчас
Так ты слабоумный.
После 40 у докторов наук самый расцвет сил.
Именно поэтому их первыми и уничтожили в рф вместе с наукой.
Теперь уже даже учить некому молодежь, да и хуй с ним.
>Технический прогресс остановился в 2023 году. Никакой новой информации больше не создается.
Есть общий паттерн развития технологий, не только в ИИ, но в ИИ особенно:
- сначала используют рандомные данные, взятые из природы, то бишь человеком сделанные, без особой системы, учатся как могут
- вторым этапом начинают сортировать данные, выделять то, что нужно
- трений этап это активное создание синтетических данных для обучения
- и, наконец, финальный вариант, (почти) полный отказ от человеческих данных, полностью синтетические данные
Информация создаётся нейросетями и может использоваться для дальнейшего обучения.
Пример: программы, играющие в го и шахматы. Первые варианты, довольно долго, учились на партиях, сыгранных человеком. Но в итоге вышли на следующий уровень, создали программы, обучающиеся с абсолютного нуля, и они буквально за день обучались сами так, что обыгрывали все другие программы и людей.
В программировании, в математике, в принципе возможно реализовать что-то подобное, хотя сложнее, потому что цели и критерии значительно более размытые.
>полностью синтетические данные
Создание которых упирается в открытые математические и не только проблемы.
ИИ может легко сам генерить новые факты и знания, по тому же принципу, как люди это делают. В математике, скажем, придумать новую теорему, сформулировать новую проблему.
Проблема тут только в том, чтобы понять, что вообще нужно, а что нафиг не нужно. Но это и для современной человеческой математики проблема, когда придумывают что-то, что даже в конкретной области мало кому интересно.
>Именно поэтому их первыми и уничтожили в рф вместе с наукой.
Ебанутый, ясно.
>Технический прогресс остановился в 1991 году. Никакой новой информации больше не создается. Интернет атрофирует мозг людей, интернет содержит лишь ограниченное количество вещей, ограничиваясь собственными помоями. Люди деградируют и не думают теперь сами, все решают с помощью поиска в интернете. Раньше надо было напрягать мозги и искать информацию в библиотеке, а если ее нет, то решать самому. Сейчас все это заменяется слопом, который уже не имеет вектора развития, т.к данные из интернета - это результат мышления людей которые думали сами и создавали, а теперь все это закончилось.
Раздался голос луддита со стороны параши
> У ЧЕЛОВЕЧЕСТВА НЕТ БОЛЬШЕ ПОВОДА ДУМОТЬ, ЗАДАЧОВ БОЛЬШЕ НЕТ, ВСЕ ТУПЕЮТ!
> У ЧЕЛОВЕЧЕСТВА ПРОБЛЕМА, НЕТ ДАННЫХ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ, СЛОЖНЕЙШОЯ НЕРЕШАЕМАЯ ЗАДАЧА ВЕКА!
Я не понял ты в которую сторону воюешь?
Шиз. Докторов наук с обучением молодежи разделили ещё в совочке. НИИ обособили от образовательных институтов ровно для того чтобы ёбаные вольнодумцы не промывали мозги малолеткам своей либерастнёй. В образовательных вузах остались ручные диванные мочёные реальной науки не нюхавшие.
Про возраст всё правильно написал. Пик эффективности взрослой особи 35-60 лет.
Где твои марсоходы, уаня с 200-ми спутников против 2 000 США?
А ну да. Твои ученые могут только сформировать кратер имени путина на луне, разбив там станцию раз в четверть века.
Большое достижение очень хорошее.
>НЕТ ДАННЫХ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ
Реальные данные для обучения можно получать в некоторых областях очень много, если поставить это дело на поток.
Но нет сырья и кадров для этого да и цели у элитки другие.
Телегу там купить чтобы побольше лошадей было запряжено чем у соседа. Яхту подлиннее. Футболистов побыстрее.
Вот это вот всё, а с данными пердолиться это для лошков очкастых пердоликов ученых. Не больно то они и нужны.
Имеется ввиду деградация и того и другого, ты чем читаешь
Будут развивать бройлерный ум на стероидах. Обколются своими инъекциями для мозга, нейроимплантов навставляют и решают бенчмарки для АГИ. А адепты естественного ума будут на турничке школьных олимпиад для 10 класса крутится.
>Твои ученые могут только
А ты сам из чьих и что могут твои учёные?
Космос не наука, а технологии, космос проёбан почти полностью, что есть, то есть. Но там больше организационные проблемы и политика, всё так организуется, что там в принципе ничего работать не сможет, и все оттуда бегут, точнее новые люди не приходят. Бюрократия, попилы, плохое финансирования и условия работы, гэбня, нечего там делать.
В принципе в науке схожая история, бюрократия, политика и гэбня.
>космос проёбан почти полностью
Тебе космос сегодня нахуя сдался, эскапист мамкин?
Пустыню Сахару сначала освой, вечную мерзлоту и океан. Потом яблони на Марсе сажать будешь.
>Пик эффективности взрослой особи 35-60 лет
Топ учёные самые первые свои открытия высшего уровня, которые их прославляют, делают в подавляющем большинстве в возрасте до 30 лет. Нередко даже до 25 лет. Может биографии глянуть сам.
Такого, чтобы до 30 лет был кем-то средненьким, а в 40 прямо расцвёл, не бывает. Но при этом кто до 30 лет хорошо отметился, те и в 40+ себя хорошо показывают обычно, хотя некоторые угасают-спиваются-кукуха едет
Это разные стороны весов. Либо ИИ развивается и деградирует мозг, либо ИИ стагнирует и мозгу ничего не угрожает. Не может деградировать и то и другое одновременно.
> в возрасте до 30 лет
Ты сам-то в аспирантуре учился? Они просто делают всю бумажную работу, чтобы отполировать и зафиксировать наработки деда-завкафедры. Выбирают тему для работы по собственной воле - единицы.
Молодежь на виду - потому что они буквально литературные рабы и их можно заставить работать за вымпел.
ИИ стагнирует, а после коллапса, отупевшие приматы не смогут посрать сходить не набрав запрос в чат гпт "как вытереть жопу"
Известный Футурологический Коллапс имени почетного тредовика Семена Бордовина.
> Они просто делают всю бумажную работу, чтобы отполировать и зафиксировать наработки деда-завкафедры
Я в аспе не учился, хотя немного работал мнс-ом в НИИ при РАН
Путь в науке начинается со студенчества, раннего, именно там самые крутые себя показывают, там они попадают к крутым научрукам. Защищаются быстро. Публикации сильные часто имеют ещё в студенческое время. То, что ты описываешь, это про рядовых НС, этот путь гарантирует отсутствие каких-то результатов что в раннем, что в зрелом возрасте.
Яркие люди проявляют себя рано.
>Тебе космос сегодня нахуя сдался, эскапист мамкин?
Исторический факт: лидером в ИИ может стать только нация, осилившая высадку людей на Луну
Почему человечество не деградировало с появлением компьютеров и исчезновением профессии "Вычислитель", которые занимались длинными ручными вычислениями?
Потому что вычисления это механическая работа, там не надо реально думать. А нейросети дают тебе возможность не думать вообще. Зачем, если любую задачу может решить нейросеть? В результате мозг не развивается.
Те задачи которые решают сегодня нейросети (суммаризируй статью, выпиши из текста факты, напиши код по спецификации) - это механическая работа, там не надо реально думать
"реши задачу", "докажи утверждение" - тоже легко решают.
Вообще во многих случаях, когда раньше тебе нужно было в чём-то разобраться, почитать, сейчас ты можешь получить готовый ответ от нейросети. Это стимулирует к тому, чтобы не пытаться разбираться.
Примерно как мало кому хотелось перемножать большие числа в столбик, когда можно на калькуляторе.
Конечно, кто хочет, тот может использовать нейросети для обучения себя. Но это кто хочет. В результате будет формироваться разделение между способными к мышлению и неспособными.
Ещё проблема в том, что качество "быть умным" девальвируется, теряет уважение. Потому что на любой вопрос может дать ответ нейросеть. Что ещё сильнее отталкивает от того, чтобы пытаться развиваться.
>качество "быть умным" девальвируется, теряет уважение.
Всегда так было.
Это удел убогих родившихся не в теле высокого крылатого богатого и с вот таким аппаратом.
Исторический факт: высадиться на Луну может только нация, контролирующая Техас.
Раньше было нормальным держать при себе кого-то "умного", обращаться за вопросом к специалистам. Если ты богатый или влиятельный, ты рассуждал так, что мне не нужно быть специалистом, у меня есть возможность проконсультироваться с крутыми людьми. А наличие таких людей ценилось.
Что я наблюдаю уже сейчас, что всё стремительно меняется в сторону "спросить у ИИ". Это при том, что ИИ умеет косячить, качество ответа зависит от качества вопроса, он любит угождать, он не пытается обычно разбираться, зачем у него что-то спрашивают и что действительно требуется человеку. А спрашивающие это не понимают, но зато свято уверены, что теперь знают ответ. Это реально стрёмно, потому что эти люди могут принимать решения, навязывать свои выводы и т.п.
Сейчас то же самое. Прежде чем твой проект подпишет миллиардер чтобы деньги выделить его куча специалистов просчитает.
Ты просто наблюдения свои строишь по своему окружению.
>>1489377
То есть наемные специалисты такие хуевые в рф, что даже один аппарат за 25 лет не осилили посадить на луну? ok than
>То есть наемные специалисты такие хуевые в рф, что даже один аппарат за 25 лет не осилили посадить на луну? ok than
Так верно - как платят так и работаем, тем более на дядю, который галочку в своём блокнотике поставил.
А раньше продавались наборы юных радиолюбителей, которые сами себе паяли радио и вынуждены были знать физику, вместо того, чтобы пойти и купить готовый радиоприёмник. К бытовой технике прилагались ебейшие инструкции с электросхемами, которые нужны были чтобы челик сам себе чинил чайник, а не шёл в мастерскую. Чем это принципиально привело к отупению населения?
>чтобы не пытаться разбираться
Разбираться придётся в том, в чём нейросеть не вывезла. То есть в действительно сложных многофакторных проблемах.
Мой батя по молодости увлекался радиолюбительством, паял всякие платы, журналы научные собирал
Щас нищук на пенсии топит за пыню и гойду, за всю жизнь нихуя не заработал
Мимо
Он признаёт, что ИИ дал прозрения, до которых он «не уверен, что смог бы дойти в одиночку», интеллектуально продвинув проект вперёд. В более широком смысле, математика наконец поддаётся автоматизации.
Соавтор профессор Рави Вакил, президент Американского математического общества, сказал, что «доказательство, полученное Gemini, было строгим, правильным и элегантным... именно тем видом прозрения, которым я был бы горд обладать сам».
Профессор Рави Вакил, Стэнфордский университет, президент Американского математического общества:
«Мы интегрировали Gemini на различных этапах проекта, чтобы эмпирически проверить его эффективность. Во многих случаях он оказался полезным в знакомых аспектах: выявлении связей с междисциплинарными статьями, написании кода для генерации данных и проверке второстепенных лемм. Однако самым поразительным опытом было то, как он продвинул проект вперед интеллектуально.
На ключевом этапе нашего исследования мы попросили Gemini проверить результат, который мы ожидали быть верным. Хотя его выводы обычно требовали значительного человеческого надзора, чтобы отличить действительные идеи от ошибок, это конкретное доказательство было строгим, правильным и элегантным. Ясность изложения раскрыла скрытую структуру, которую мы ранее не предвидели, что указывало на то, что результат справедлив в гораздо более общем контексте — что в конечном итоге привело нас к нашему окончательному результату.
Как человек, знакомый с литературой, я обнаружил, что аргумент Gemini не был просто переупаковкой существующих доказательств; это был тот вид прозрения, которым я сам был бы горд создать. Хотя я, возможно, в конечном итоге пришел бы к этому выводу самостоятельно, я не могу сказать это с уверенностью. Мой главный вывод заключается в том, насколько значимый математический прогресс возник благодаря подлинному синергетическому взаимодействию между человеческой изобретательностью и вкладом Gemini.»
Статья с доказательством
https://arxiv.org/abs/2601.07222
«Harmonic создаёт математический суперинтеллект (MSI)».
Имея более $295 млн общего финансирования при последней пост-денежной оценке в $1,45 млрд,
@HarmonicMath
ставит своей миссией решение математических задач, остававшихся нерешёнными на протяжении столетий, открывая путь к прогрессу в физике, инженерии... и, возможно, даже путешествиям во времени?
Компанию соосновали Влад Тенев (@vladtenev), генеральный директор Robinhood, и генеральный директор Harmonic Тудор Аким (@tachim). Инвестиции привлечены от ведущих инвесторов, включая Ribbit, Sequoia, Kleiner Perkins, Index, Paradigm, DST Global и других.
История финансирования и ведущие инвесторы:
— Серия A (сентябрь 2024): $75 млн под руководством @SequoiaCapital
— Серия B (июль 2025): $100 млн под руководством @kleinerperkins
— Серия C (ноябрь 2025): $120 млн при пост-денежной оценке в $1,45 млрд под руководством @RibbitCapital
«Флагманский продукт Harmonic — модель Aristotle — недавно продемонстрировала результат на уровне золотой медали на Международной математической олимпиаде, считающейся самым престижным математическим соревнованием в мире, и теперь доступна широкой публике.
В отличие от других моделей, Aristotle использует формальную верификацию с помощью Lean4 для обеспечения точности и исключения галлюцинаций. За первые несколько недель после запуска бета-версии своего API Aristotle уже была использована математиками и исследователями для ускорения прогресса и совершения новых открытий».
«Harmonic создаёт то, что мы называем математическим суперинтеллектом — это искусственный интеллект, способный решать математические задачи лучше любого человека-математика.
Компания существует уже пару лет. Нашей Полярной звездой был вопрос: можем ли мы действительно решить действительно важные математические задачи, такие как гипотеза Римана или гипотеза Ходжа?
Существует группа математических задач, открытых уже сотни лет, которые называются задачами тысячелетия, и они считаются очень крупными, сложными и на самом деле ценными.
Именно это и было нашей Полярной звездой, и причина, по которой мы хотели этого добиться, заключалась в том, что если бы мы смогли решить эти задачи, всё, что находится ниже математики — например, теоретическая физика, — стало бы доступным.
Тогда можно представить себе решение действительно сложных физических задач.
А если это удастся, откроются всевозможные захватывающие инженерные разработки — в зависимости от того, как будет выглядеть эта теория, можно представить, например, путешествия быстрее скорости света, и всё становится по-настоящему безумным».
Создатель Signal Мокси Марлинспайк хочет сделать для ИИ то же самое, что он сделал для мессенджеров.
Представляем Confer — сквозного ИИ-ассистента, который просто работает.
Мокси Марлинспайк — инженер, установившего новый стандарт приватных сообщений благодаря созданию мессенджера Signal — теперь стремится аналогичным образом революционизировать чат-боты на основе ИИ.
Его новейшее детище — Confer, ИИ-ассистент с открытым исходным кодом, который обеспечивает надёжные гарантии того, что данные пользователя недоступны для чтения оператору платформы, хакерам, правоохранительным органам или любой другой стороне, кроме самого владельца аккаунта. Сервис — включая его большие языковые модели и серверные компоненты — полностью работает на программном обеспечении с открытым исходным кодом, которое пользователи могут криптографически проверить на подлинность.
Данные и диалоги, отправленные пользователями, а также ответы от больших языковых моделей (LLM) шифруются в доверенной среде выполнения (Trusted Execution Environment, TEE), которая не позволяет даже администраторам сервера просматривать или вмешиваться в них. Диалоги хранятся в Confer в том же зашифрованном виде, используя ключ, который остаётся надёжно сохранённым на устройствах пользователей.
Как и в случае с Signal, внутренняя архитектура Confer отличается изяществом, простотой и продуманностью. Signal стал первым инструментом конфиденциальности для конечных пользователей, который был невероятно прост в использовании. До этого использование PGP-почты или других решений для установления зашифрованного канала связи между двумя пользователями было громоздким процессом, в котором легко допустить ошибку. Signal разрушил этот стереотип. Управление ключами перестало быть задачей, о которой пользователям нужно было беспокоиться. Signal был спроектирован так, чтобы даже операторы платформы не могли заглянуть в сообщения или определить реальные личности пользователей.
«Врождённые сборщики данных»
Все крупные платформы обязаны передавать пользовательские данные правоохранительным органам или частным лицам по иску, если те предъявят действительную повестку. Даже когда пользователи отказываются от долгосрочного хранения своих данных, стороны судебного процесса могут обязать платформу сохранять их. Об этом весь мир узнал в мае прошлого года, когда суд приказал OpenAI сохранить все журналы пользователей ChatGPT — включая удалённые чаты и конфиденциальные беседы, зарегистрированные через коммерческий API. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что такие решения означают: даже сеансы психотерапии на платформе могут оказаться неприватными. Ещё одно исключение из возможности отказа от хранения данных: на платформах ИИ, таких как Google Gemini, люди могут читать чаты.
Эксперт по защите данных Эм (она предпочитает не указывать свою фамилию в интернете) назвала ИИ-ассистентов «злейшими врагами» конфиденциальности данных, поскольку их полезность зависит от сбора огромных объёмов информации из множества источников, включая частных лиц.
«Модели ИИ по своей сути являются сборщиками данных, — сказала она Ars. — Они зависят от масштабного сбора данных для обучения, улучшений, работы и персонализации. Чаще всего эти данные собираются без чёткого и осознанного согласия (от неосведомлённых субъектов обучения или от пользователей платформы) и отправляются частной компании, у которой есть множество стимулов делиться этими данными и монетизировать их».
Отсутствие контроля со стороны пользователя особенно проблематично, учитывая характер взаимодействия с большими языковыми моделями, говорит Марлинспайк. Пользователи часто воспринимают диалог как интимную беседу. Они делятся своими мыслями, страхами, проступками, деловыми вопросами и самыми сокровенными тайнами, будто ИИ-ассистенты — это доверенные советники или личные дневники. Такие взаимодействия принципиально отличаются от традиционных веб-поисковых запросов, которые обычно следуют транзакционной модели: ключевые слова на входе — ссылки на выходе.
Он сравнивает использование ИИ с исповедью в «озеро данных».
Пробуждение от кошмара современного ландшафта ИИ
В ответ на это Марлинспайк разработал и сейчас тестирует Confer. Подобно тому, как Signal использует шифрование, чтобы сделать сообщения читаемыми только участниками беседы, Confer защищает пользовательские запросы, ответы ИИ и все содержащиеся в них данные. И точно так же, как в Signal, невозможно связать конкретного пользователя с его реальной личностью по адресу электронной почты, IP-адресу или другим данным.
«Характер взаимодействия принципиально иной, потому что это приватное общение», — сказал Марлинспайк Ars. «Было действительно интересно, обнадёживающе и удивительно слышать истории от людей, которые использовали Confer и вели беседы, изменившие их жизнь, отчасти потому, что они не чувствовали себя свободными включать эту информацию в диалоги с такими источниками, как ChatGPT, или получали прозрения, используя данные, которыми они не могли свободно делиться с ChatGPT ранее, но могут делать это в такой среде, как Confer».
Один из основных компонентов шифрования Confer — passkeys (парольные ключи). Этот общепринятый в отрасли стандарт генерирует 32-байтовую пару шифровальных ключей, уникальную для каждого сервиса, в который заходит пользователь. Открытый ключ отправляется на сервер. Закрытый ключ хранится только на устройстве пользователя, внутри защищённого аппаратного хранилища, к которому не могут получить доступ даже хакеры с физическим доступом к устройству. Passkeys обеспечивают двухфакторную аутентификацию и могут быть настроены на вход в аккаунт с помощью отпечатка пальца, сканирования лица (оба этих метода также безопасно хранятся на устройстве) или PIN-кода/пароля разблокировки устройства.
Закрытый ключ позволяет устройству войти в Confer и зашифровать весь ввод и вывод с использованием шифрования, которое считается практически не поддающимся взлому. Это даёт пользователям уверенность в том, что их диалоги, хранящиеся на серверах Confer, не могут быть прочитаны никем, кроме них самих. Хранение позволяет синхронизировать беседы между всеми устройствами пользователя. Весь код, обеспечивающий эту функциональность, доступен для публичного анализа.
Этот надёжный внутренний механизм скрыт за интерфейсом пользователя (показан на двух изображениях выше), который обманчиво прост. Всего двумя действиями пользователь входит в систему, и все предыдущие чаты расшифровываются. Эти чаты становятся доступны на любом устройстве, авторизованном в том же аккаунте. Таким образом, Confer может синхронизировать чаты, не нарушая приватность. Щедрые 32 байта ключевой информации позволяют регулярно менять закрытый ключ — функция, обеспечивающая свойство «forward secrecy» (перспективной секретности), означающее, что даже в случае компрометации ключа злоумышленник не сможет прочитать предыдущие или будущие чаты.
> Born February 22, 1970 (age 55) Etobicoke, Ontario, Canada
Кстати американцы индийского этноса это самая богатая прослойка в США, их средние доходы выше любых других этнических групп, как средне белых, китайцев или евреев
Другой ключевой компонент Confer — доверенная среда выполнения (TEE) на серверах платформы. TEE шифрует все данные и код, проходящие через процессор сервера, защищая их от чтения или изменения кем-либо с административным доступом к машине. TEE в Confer также обеспечивает удалённую аттестацию (remote attestation). Удалённая аттестация — это цифровой сертификат, отправляемый сервером, который криптографически подтверждает, что данные и программное обеспечение выполняются именно внутри TEE, и содержит список всего программного обеспечения, запущенного на нём.
В Confer удалённая аттестация позволяет любому воспроизвести побитовые выходные данные, подтверждающие, что на сервере запущено именно публично доступное прокси- и образное программное обеспечение — и ничего кроме него. Для дополнительной проверки соответствия заявленному, каждый релиз Confer цифровым образом подписывается и публикуется в прозрачном журнале (transparency log).
Родная поддержка Confer доступна в самых последних версиях macOS, iOS и Android. На Windows пользователям необходимо установить сторонний аутентификатор. Поддержки Linux пока нет, хотя это расширение частично закрывает данный пробел.
Существуют и другие приватные LLM, но ни один от крупных игроков
Другой публично доступный LLM с поддержкой сквозного шифрования (E2EE) — Lumo, предоставляемый компанией Proton, европейским разработчиком популярной зашифрованной почтовой службы. Он использует тот же движок шифрования, что и Proton Mail, Drive и Calendar. Внутренняя архитектура этого движка значительно сложнее, чем у Confer, поскольку опирается на комбинацию симметричных и асимметричных ключей. Однако конечный результат для пользователя в целом тот же.
Как только пользователь проходит аутентификацию в своём аккаунте, Proton утверждает, что все беседы, данные и метаданные шифруются симметричным ключом, которым владеет только сам пользователь. Пользователи могут выбрать хранение зашифрованных данных на серверах Proton для синхронизации между устройствами или немедленное их удаление сразу после завершения диалога.
Третий поставщик LLM, обещающий конфиденциальность, — Venice. Он хранит все данные локально, то есть на устройстве пользователя. Никакие данные не сохраняются на удалённом сервере.
Большинство крупных платформ LLM предлагают пользователям возможность исключить свои диалоги и данные из маркетинговых и обучающих целей. Однако, как уже отмечалось, такие обещания часто содержат существенные исключения. Помимо выборочного просмотра людьми, персональные данные всё ещё могут использоваться для соблюдения условий обслуживания или других внутренних целей, даже если пользователь отказался от стандартного хранения.
Учитывая сегодняшнюю правовую среду — которая позволяет получать почти любые онлайн-данные по судебной повестке — и регулярные масштабные утечки данных от хакеров, нельзя разумно ожидать, что персональные данные останутся приватными.
Было бы замечательно, если бы крупные провайдеры внедрили защиту сквозным шифрованием, но на данный момент нет никаких признаков, что они планируют это делать. До тех пор горсть небольших альтернатив будет удерживать пользовательские данные вне постоянно растущего «озера данных».
Конфер:
https://confer.to
Overview Energy вышла из режима секретности после успешной передачи энергии с борта летательного аппарата на наземный приёмник с помощью лазера ближнего инфракрасного диапазона. Компания планирует начать орбитальную передачу энергии к 2028 году.
Эшберн, штат Вирджиния, 10 декабря 2025 г. — Overview Energy, компания в сфере космической солнечной энергетики, создающая спутники для передачи энергии с орбиты в наземные электросети, сегодня вышла из режима секретности после успешной передачи энергии с движущегося летательного аппарата на наземный приёмник, расположенный на высоте 5 километров (3 мили) ниже — второй важнейший этап на пути к поставке сетевой чистой энергии из космоса.
Спутники Overview будут передавать энергию крупным наземным солнечным электростанциям, позволяя им генерировать электроэнергию ночью и превращая солнечную энергию в надёжный круглосуточный ресурс. Спутники будут непрерывно собирать солнечный свет на геосинхронной орбите и передавать его в виде безопасного, низкоинтенсивного излучения в ближнем инфракрасном диапазоне, используя длины волн, уже применяемые в волоконно-оптических сетях, медицинской визуализации и системах видеонаблюдения. Такой выбор длины волны делает архитектуру одновременно высокоэффективной и пассивно безопасной, обеспечивая связь между постоянным солнечным светом в космосе и текущими потребностями земных электросетей за счёт управляемой подачи энергии промышленного масштаба.
Один кластер спутников Overview сможет обслуживать сразу несколько континентов и динамически перенаправлять подачу энергии в зависимости от спроса. Система изначально разрабатывается для повышения надёжности электросетей и удовлетворения потребностей энергоёмких пользователей, таких как центры обработки данных, растущие города и крупные военные базы. Существующие и будущие солнечные электростанции будут выступать в роли приёмников системы Overview. В совокупности эти элементы формируют гибкую и устойчивую энергетическую сеть, способную мгновенно доставлять энергию туда, где она необходима.
«Представьте себе солнечный свет, собираемый на высоте 36 000 километров над Землёй, который затем поступает в виде чистой энергии туда, где она нужна электросети, — сказал Марк Берте, основатель и генеральный директор Overview Energy. — Именно это мы и делаем реальностью. Наш воздушный эксперимент доказал, что базовая система передачи работает в движении — именно тот же самый фундамент, на котором будет работать система на орбите. Космическая солнечная энергетика будет иметь значение только тогда, когда она будет удовлетворять реальный спрос на Земле, и мы проектируем её именно для такого масштаба с самого первого дня».
Воздушная демонстрация Overview подтвердила работоспособность системы передачи энергии в движении — это первый в мире случай беспроводной передачи энергии высокой мощности. В ходе испытаний использовались те же оптические компоненты и лазерная система, которые планируется отправить в космос, и энергия была успешно передана в виде излучения ближнего инфракрасного диапазона с движущегося летательного аппарата на наземный приёмник. Испытание подтвердило, что система компании — лазеры, оптика и система управления — функционирует в реальных условиях, создавая мост между лабораторной проверкой и предстоящей орбитальной демонстрацией на низкой околоземной орбите.
«Overview Energy создаёт ключевой элемент для растущего энергетического спроса — такой, который может динамически распределять энергию туда, где она наиболее ценна, и масштабироваться без ограничений, присущих наземной генерации и передаче энергии», — сказал Рид Стёртевант, управляющий партнёр Engine Ventures. «Подход Overview к космической солнечной энергетике не просто технически амбициозен — он изначально ориентирован на практическое внедрение. Engine Ventures поддерживает такие компании, как Overview, где основатели сочетают глубокие технические знания и коммерческую дисциплину для создания инфраструктуры, которая окажет глобальное влияние».
Находясь в режиме секретности, Overview разработала свою систему с учётом технических, безопасностных, экономических и регуляторных требований реального внедрения. Воздушная демонстрация стала вторым важнейшим этапом компании после подтверждения работоспособности её лазерной и оптической системы на уровне мощности в тысячи ватт в лабораторных условиях. Демонстрация на низкой околоземной орбите последует в 2028 году, подтвердив сквозную работоспособность системы из космоса. Коммерческая эксплуатация на геосинхронной орбите запланирована на начало с первой в мире мегаваттной передачей энергии из космоса в 2030 году.
Основанная в 2022 году, Overview возглавляется экспертами в сферах энергетики, лазерных технологий, космоса, производства, бизнеса и регулирования. В состав руководства компании входят специалисты, основавшие стартапы в области глубоких технологий, создававшие лазерные системы высокой мощности, руководившие космическими программами, запускавшие группировки спутников, развёртывавшие производственные линии и участвовавшие в формировании глобального космического регулирования. На сегодняшний день компания привлекла 20 млн долларов США и поддерживается со стороны Engine Ventures, Lowercarbon Capital, Prime Movers Lab, EQT Foundation, Earthrise Ventures, Aurelia Institute и других инвесторов.
>Его новейшее детище — Confer, ИИ-ассистент с открытым исходным кодом, который обеспечивает надёжные гарантии того, что данные пользователя недоступны для чтения оператору платформы, хакерам, правоохранительным органам или любой другой стороне, кроме самого владельца аккаунта
Вот совсем-совсем не понятно. Принцип работы Сигнала в том, что шифрование и расшифровка идут на конечных узлах, на серверах ключей нет. На серверах данные вообще никак не обрабатываются.
Принцип работы ЛЛМ сервисов другой. Они запрос пользователя (контекст) прокручивают через модель и получают результат. Машина находится у провайдера сервиса и чтобы он смог дать ответ, ему необходимы данные в расшифрованном виде. Соответственно никакое шифрование тут помочь не может.
Шифрование разве что можно приделать для того, чтобы через брокеров можно было безопасно работать.
>Спутники Overview будут передавать энергию крупным наземным солнечным электростанциям,
я читаю и пытаюсь понять, у кого шизофрения, у меня или не у меня, это даже next level по сравнению с космическими дата-центрами
Пояснение как будет работать ЛЛМ в Конфере:
Когда вы пользуетесь сервисом искусственного интеллекта, вы передаёте свои мысли в виде открытого текста. Оператор сохраняет их, обучается на них и — неизбежно — будет монетизировать их. Вы получаете ответ; они получают всё.
Confer работает иначе. В предыдущем посте мы описали, как Confer шифрует историю ваших чатов с помощью ключей, которые никогда не покидают ваши устройства. Остаётся рассмотреть ещё один компонент — вывод (inference): момент, когда ваш запрос достигает большой языковой модели (LLM), и модель возвращает ответ.
Традиционно сквозное шифрование (end-to-end encryption) работает, когда конечными точками являются устройства, контролируемые участниками разговора. Однако вывод с использованием ИИ требует, чтобы сервер с GPU выступал в качестве одной из конечных точек разговора. Кто-то должен запускать этот сервер, но мы хотим помешать тем, кто его запускает (нам самим), видеть запросы или ответы.
Конфиденциальные вычисления
Это область конфиденциальных вычислений (confidential computing). Конфиденциальные вычисления используют аппаратно обеспеченную изоляцию для выполнения кода в доверенной среде исполнения (Trusted Execution Environment, TEE). Хост-машина предоставляет процессор, память и питание, но не может получить доступ к памяти или состоянию выполнения внутри TEE.
Большие языковые модели (LLM) по своей сути не имеют состояния — входные данные поступают, выходные данные выдаются, — что делает их идеальными для такой среды. В Confer мы выполняем вывод внутри конфиденциальной виртуальной машины. Ваши запросы шифруются прямо с вашего устройства непосредственно в TEE с использованием Noise Pipes, обрабатываются там, а ответы шифруются обратно. Хост никогда не видит открытый текст.
Однако это вызывает очевидную обеспокоенность: даже если у нас есть зашифрованные каналы в зашифрованную среду и из неё, крайне важно, что именно выполняется внутри этой среды. Клиенту необходимо удостовериться, что запущенный код действительно делает то, что заявлено.
Аттестация
Конфиденциальные вычисления решают эту проблему с помощью удалённой аттестации (remote attestation). При загрузке конфиденциальной виртуальной машины оборудование генерирует подписанный «квот» (quote) — криптографическое заявление, содержащее хэши ядра, initrd и командной строки. Эти хэши называются измерениями (measurements) и однозначно идентифицируют код, выполняемый внутри TEE.
В Confer мы расширяем измерение, охватывая им всю корневую файловую систему с помощью dm-verity. Это создаёт дерево Меркла над каждым байтом файловой системы и внедряет хэш корня дерева Меркла в командную строку ядра. Поскольку командная строка измеряется, любое изменение любого файла изменит аттестацию. Теперь измерение охватывает всё целиком.
Но измерение — это всего лишь хэш. Чтобы проверить его, кому-то нужно иметь возможность воспроизвести его.
Создание проверяемой аттестации
Прокси-сервер и образ Confer собираются с помощью nix и mkosi для получения побитово воспроизводимых результатов. Любой желающий может клонировать репозиторий, запустить сборку и получить абсолютно те же самые измерения.
Каждый выпуск также подписывается и публикуется в журнале прозрачности (transparency log), который легко искать. Журнал является только добавляющим (append-only) и публично проверяемым, что означает: мы не можем тайно опубликовать разные сборки для разных пользователей.
Теперь у нас есть общее понимание того, как эти компоненты могут работать вместе.
Подключение
Когда вы открываете Confer и начинаете разговор, ваш клиент инициирует рукопожатие Noise с конечной точкой вывода. TEE отвечает, встраивая свой аттестационный квот в рукопожатие Noise.
Ваш клиент проверяет подпись квота, подтверждая, что он исходит от настоящего оборудования TEE. Он проверяет, что открытый ключ в квоте совпадает с тем, который используется в рукопожатии — это привязывает зашифрованный канал к TEE, предотвращая перехват или повторное использование кем-либо вне TEE. Затем клиент извлекает измерения и подтверждает, что они соответствуют выпуску в журнале прозрачности.
Как только проверка проходит успешно, рукопожатие завершается. Теперь ваш клиент имеет криптографическую гарантию, что он напрямую взаимодействует с проверенным кодом, выполняющимся в аппаратно обеспечиваемой изоляции.
Весь трафик к конечной точке вывода затем шифруется с использованием эфемерных сессионных ключей, обеспечивающих совершенную прямую секретность (forward secrecy): даже если долгосрочный ключ будет скомпрометирован в будущем, прошлые разговоры останутся защищёнными, поскольку эфемерные ключи больше не существуют.
Иная модель
Confer сочетает конфиденциальные вычисления с шифрованием на основе пасс-ключей (passkey-derived encryption), чтобы гарантировать конфиденциальность ваших данных.
Это отличается от традиционных сервисов ИИ, где ваши запросы передаются в открытом виде оператору, который хранит их в открытом виде (где они уязвимы для хакеров, сотрудников, повесток суда), добывает из них поведенческие данные и обучается на них.
Мы считаем, что именно так и должен работать ИИ.
Так то все логично - от солнца в космосе пропадает море халявной энергии, ее нужно только собрать и передать пучком на землю. Сразу не нужны все посредники в виде топлива, реакторов и прочего. Для датацентров самое то.
Ясен хуй. Там у каждого второго как у раджеша кутропали папа или дядя в индии у которого слуги и рабы из неприкасаемых по паре десятков тысяч.
Всё равно получается на честном слове. При этом довольно сложно. Дело в том ещё, что если провайдер моделей добропорядочный, то он может просто не сохранять логи, ни данные запроса, ни результат ответа. Шифрование же обеспечивается HTTPS, его достаточно.
Если провайдер честно не хранит данные, то соответственно он ничего выдать никому не сможет. Но если его вынуждают хранить, тогда скорее всего с "безопасными вычислениями" тоже возникнут проблемы, потребуют какие-нибудь закладки вставлять, чтобы при наличии судебного решения можно было все данные получить.
Казус OpenAI в том, что они хранили то, что по идее хранить были не должны.
Отдельно да, обычная схема без логов не позволяет веб-интерфейс чата реализовать, чтобы история была доступна с разных машин. Единственный вариант из простых, это хранить историю чатов в браузере, так работает openrouter, но эта история будет утеряна, если войти с другого компьютера или если сбросить профиль в браузере.
Но всё упирается в порядочность провайдера моделей. И в его политику. Политика OpenAI, Meta и некоторых в других в том, что они типа разрабатывают модели, чтобы они адаптировались к пользователю. Они считают это своим плюсом. Хотя по мне скорее минус. Но вот их бизнес-модель, которую они подают как конкурентное преимущество, противоречит концепции "безопасных вычислений".
В общем в отличии от месседжеров, тут всё скользко, вряд ли это кого-то убедит.
Там речь о том, чтобы запускать защищенную среду, где сам провайдер моделей ничего не знает. Т.е. хранить он ничего не сможет (разве что список IP адресов).
>клиент имеет криптографическую гарантию, что он напрямую взаимодействует с проверенным кодом, выполняющимся в аппаратно обеспечиваемой изоляции.
>любое изменение любого файла изменит аттестацию
Если код не тот (закладки вставили) - то сразу проверку не пройдет. В открытом же виде провайдер ЛЛМ ничего не получает, только вот эту защищенную среду с ключами.
Интересно, а прежде чем передавать энергию на землю в виде мощных микроволн, они изучили, каково будет человекам, которые помимо солнечного ультрафиолета теперь еще и под СВЧ будут прожариваться?
И не проще и безопаснее было бы перенаправлять пучок солнечных лучей посредством нескольких мощных поворотных зеркал на космостанциях в конкретную точку на земле с фотоэлектрическими модулями?
Там же написано лазером. То есть световым пучком.
1) Зеркалами труднее управлять.
2) Солнечный свет содержит много ИК излучения и будет рассеиваться атмосферой. Поэтому нужен "трансформатор" для световых волн
3) От солнца можно не только свет собирать но и другие виды излучения (но это теоретически) и превращать в свет
А еще это может быть прекрытием для сверхмощного лазерного оружия на орбите...
Да и фиг с ними, все для датацентров, все для ИИ. Время человеков ушло, ИИ будет думать за всех железными мозгами.
Технический прогресс остановился около 400 000 - 150 000 лет назад. Добыча огня атрофирует мозг людей, люди деградируют и не думают теперь сами, всё решают с помощью трения и высекания искр. Раньше надо было напрягать мозги и искать горящее дерево, а если его нет, то ждать грозы. Сейчас все это заменяется высеканием искр, это уже не имеет вектора развития
"Кабаны и ИИ", картина маслом. Из цикла "видения будущего".
Технический прогресс начался в 2023 году. Создается много новой информации. ИИ развивает мозг людей, ИИ может делать неограниченное количество вещей, создавая собственное изысканное меню.
Люди воспряли и теперь часто задумываются, размышляя над чатами. Раньше не надо было напрягать мозги, достаточно было поискать информацию, а если ее нет, то поискать еще. Сейчас все это заменяется автоматикой, которая имеет отчетливый вектор развития, т.к данные на которых обучались все модели - это результат мышления людей которые часто ленились и отказывались думать и что-то создавать, а теперь все создает ИИ. Совершенно ясно, на чем учиться моделям дальше, будущее светло как никогда ранее.
>Люди воспряли и теперь часто задумываются, размышляя над чатами.
Шутки-шутками. Но меня ИИ заставил выходить из зоны комфорта. Я теперь не мог читать чужой код, и в случае любых непоняток просто писал своё с нуля.
Теперь я обязан через немогу разбираться в говнокоде ИИ, поскольку нельзя пускать на самотёк что он там пишет, и это очень сильно прокачало мне навык чтения кода других людей.
По твоему тексту видно как твой мозг "развился" от ИИ
>Раньше не надо было напрягать мозги, достаточно было поискать информацию.
Чаты что-то изменили в этом плане? Раньше ты читал ответы на стековерфлоу, разбирался подходит ли ответ к твоей задаче. Теперь просто копипастишь ответ из чата.
>данные на которых обучались все модели - это результат мышления людей которые часто ленились и отказывались думать и что-то создавать
Нейронки обучали сканируя череппушку лентяев?
>а теперь все создает ИИ. Совершенно ясно, на чем учиться моделям дальше, будущее светло как никогда ранее
И на чем же? На своих же нейровысерах?
https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Flash-Thinking-2601
типа он тупой раз нищий? и имеет мнение отличное от твоего? т.е. есть ли был бы либерахой, то ты бы его уважал?
>т.е. есть ли был бы либерахой, то ты бы его уважал?
Ты же, мудак ебаный, псина режима, нихуя не понимаешь в чем ценности тру либарала.
Настоящий либерал отстаивает даже твою песью свободу блять.
Когда ты спрашиваешь ЧТО ТАКОЕ ЛАЯТЬ? либерал тебе объяснит.
Путин - самый настоящий либерал, между прочим.
Он просто хочет чтобы свободы не нарушались и делает для этого максимум по уничтожению хохлов.
Потому что когда рядом под боком сосед с пистолетом и криками москалей не ножи никакой свободы невозможно создать.
Буквально единицы людей остаются внутри свободными, глядя на дуло пистолета.