Прошлый: >>3759006 (OP)
напоминаю, что никакого аги ни через 5 ни через 50 лет не будет
достигли мощностного потолка, все последующие улучшения выдают все меньше результата чем прошлый
сами господа сэмы альтманы собрались чтобы рассказать как они пожалели человечество и решили не делать аги, вот так
ipo же скоро, вот и льется поток шизы, потолка пока даже не видно, тут впору вводить закон мура для нейросеток. планка памяти в полтерабайта уже в промышенной эксплуатации, уровень астры через 10 лет каждый утюг будет выдавать, сейчас экземпляров уровня астры и клода несколько сотен на всю планету а будет несколько миллиардов, одно это перевернет мир, просто если вширь масштабироваться. но потолка нет, полгода назад альтман говорил что они работают над моделью с контекстом в миллиард токенов, больше чем человек способен за жизнь прочитать и технических препятствий к ней не осталось
>а будет несколько миллиардов
кто б тебе дал еще хоть один погонять лол
Нейросети взялись за продуктовые магазины. Персонал массово заменяют алгоритмами
Около половины российских ритейлеров намерены урезать расходы на персонал. Сделать это им позволит внедрение искусственного интеллекта. Это вынужденная мера – рентабельность снижается, а алгоритмы помогут сократить затраты на выплаты сотрудникам.
Ситуация совершенно не нишевая. Сокращение затрат на персонал на фоне внедрения нейросетей – это план на ближайший год для 42% ритейлеров, пишут «Известия» со ссылкой на исследование компании «Б1». А если рассматривать исключительно компании из сфер продуктов питания, товаров для дома, бытовой техники и электроники, то здесь «оптимизацией» расходов на сотрудников намерен в ближайшем будущем заняться каждый второй ритейлер – 50%.
https://www.cnews.ru/news/top/2026-09-18_nejroseti_dobralis_do_produktovyh
Хули вы натворили, гойтишники ?!
>Напоминаю, что в США количество вакансий увеличивается, не смотря на нейрокал
@
Вакансии лмм инженеров
Фить, ха.
Рост вакансий вызван бумом строительства дата‑центров и энергетической инфраструктуры для них. Всего за два года число вакансий в дата‑центрах удвоилось. По данным LinkedIn, в 2023–2025 гг. показатель достиг 500000. При этом зарплаты в сфере строительства и обслуживания дата‑центров примерно на 40% выше, чем на аналогичных позициях в других сферах.
Кроме того, ИИ формирует новый класс офисных профессий, в том числе инженеров по моделям, аннотаторов данных, инженеров по внедрению ИИ и руководителей по ИИ. Число вакансий на должности ИИ‑инженеров и директоров по ИИ удвоилось с 2023–2024 гг. Согласно исследованию Burning Glass Institute, доля «ИИ‑профессий» составляет 1% от всех профессиональных позиций или около 1 млн в США, а в компьютерных специальностях и естественных науках она достигает 4–5%.
https://habr.com/ru/amp/publications/1082362/
В Кремниевой долине резко выросли масштабы сокращения ИТ-персонала. Количество увольнений подскочило вдвое, а число новых вакансий упало почти в полтора раза за четыре года. Причина – искусственный интеллект, который все активнее вытесняет людей из самого известного технологического места на планете.
Вам пора на выход
В Кремниевой долине (Сан-Франциско, США) становится все меньше ИТ-специалистов – компании увольняют их тысячами, но не нанимают новых. Вместо этого они массово внедряют искусственный интеллект.
Как пишет агентство Bloomberg со ссылкой на статистику Департамента развития занятости Калифорнии, с июня 2025 г. по июнь 2026 г. в этом известном на весь мир технологическом секторе без работы осталось примерно 14,5 тыс. ИТ-специалистов, то есть в среднем здесь увольняли по 1210 человек каждый месяц или по 40 человек каждый календарный день.
Агентство подчеркивает – всего за год масштабы увольнений в Кремниевой долине почти удвоились.
В целом по всем отраслям, Сан-Франциско и соседний округ Сан-Матео создали более 10 тыс. рабочих мест за последние 12 месяцев, но потеряли более 60 тыс. с февраля 2020 г., говорится в отчете Теда Игана (Ted Egan), главного экономиста города и округа Сан-Франциско.
Никаких светлых перспектив
Bloomberg приводит статистику аналитической компании Lightcast, согласно которой спрос на инженеров-программистов в районе залива Сан-Франциско упал на 42% с 2022 г. В то же время количество рабочих мест, связанных с технологиями и компьютерными науками, ориентированными на искусственный интеллект, выросло на 37%. Иными словами, ИИ-специалисты в Кремниевой долине теперь нужнее, нежели обычные ИТ-работники.
В качестве примера Bloomberg привел историю опытного 55-летнего фронтенд-разработчика Нико Крисафулли (Nico Crisafulli). Он лишился работы в компании электронной коммерции в июле 2026 г. Его бывшего работодателя не остановило даже то, что Нико в одиночку растит ребенка.
По словам Ника, после увольнения он оказался на совершенно незнакомом, сильно изменившемся рынке труда. «Программирование вручную уже неактуально, – сказал он агентству. – Получить работу фронтенд-разработчика кажется чем-то из прошлого. Я даже не знаю, возможно ли это вообще».
При этом у Нико за плечами 13 лет работы программистом – он начал трудиться в этой сфере в 2013 г. Сейчас, в свои 55, он вынужденно пытается освоить новые профессии, в том числе ремесло «ИИ-стратега» (AI strategist) и «ИИ-инженера» (AI engineer). Параллельно он пытается понять, как его многолетний опыт программиста вписывается в нынешний рынок труда, где все больше ценятся специалисты другого типа.
https://www.cnews.ru/news/top/2026-09-18_roboty_i_algoritmy_vygonyayut
Ты тупой? Зачем дублирующий перекат?
Вот первый и живой:
>>3761939 (OP)
>>3761939 (OP)
>>3761939 (OP)
>>3761939 (OP)
а ИИ профессии это кто? Как будто тех же уволенных программистов перемешают и занова нанимают с навешиванием дополнительных задач за те же деньги. Как в гавноканторках раньше, когда все было на тебе самом, от тестов до вывода в продакшен, теперь так в большинстве мест будет.
> Кроме того, ИИ формирует новый класс офисных профессий, в том числе инженеров по моделям, аннотаторов данных, инженеров по внедрению ИИ и руководителей по ИИ.
это называется "офисный планктон". в с0вке это называлось "Оператор ЭВМ" в
ПТУ.
мне кажется нейросеть не получится кормить завтраками о том что ты ей токены выдашь только в следующем месяце, а щас надо затянуть пояса и поработать
у нас две ветки master
>>3762045 (OP)
>>3761939 (OP)
Будем ли как-то этот конфликт решать? Думайте, мыслите
>уровень астры через 10 лет каждый утюг будет выдавать,
Управляемый термоядерный синтез будет через 20 лет...
астра реальность, в отличие от. все упирается только в стоимость железа под нее
как обычно сырье и кадры в штаны насрали, а то так бы щас марс колонизировали
причем тут это? сейчас практически любой разработчик может запустить дистилированный квен локально и использовать его по всякому, для этого нужен весьма средний комп. а те кто побогаче на мак студио запускают glm которая на уровне опуса пишет. это уже обыденность. также уровень астры через 10 лет станет обыденностью и будет доступен почти каждому с учетом инфляции железа. астра уже по когнитивным способностям превосходит людей во многих вещах и это не сможет не изменить мир.
и это просто если нейронки останутся на текущем уровне, а они не останутся, это очевидно. я не зря закон мура упомянул - сейчас ситуация с нейронками напоминает развитие персональных компьютеров в конце 90-х, когда новые процессоры выходили раз в полгода и мощность и возможности вырастали в разы. на плато вышли только после 2010х. сейчас с нейросетками такая же гонка - то что было топчиком полгода назад сейчас уже устаревшая модель, потолка пока не видно вообще.
>то что было топчиком полгода назад сейчас уже устаревшая модель, потолка пока не видно вообще
на самом деле opus-4.7 который полгода назад вышел вполне норм модель даже сейчас.
+1
И даже 4.6 была более, чем приличная. Просто нет смысла использовать, когда есть более современные.
Задач, которые могут решить их новые модели, из класса Opus по крайней мере, и не могли решить старые, немного. Либо старые более-менее справляются, либо новые тоже выдают непригодный результат.
Это, на самом деле, самая главная проблема для ИИ компаний. Исчерпание. Новые модели не очень нужны, точнее за них не готовы платить больше, чем за старые (некоторые компании просто запретили сотрудникам использовать Fable, чтобы не переплачивать), а конкуренты догоняют. В том числе модели с открытыми весами.
Отсюда и паника с призывами к регулированию и замедлению.
Распиши, пожалуйста, какие квены можно гонять на локальном компе для кодинга. У меня ртх 3060 (12гб врам), 32гб оперативы, проц норм.
нет. закон Мура это примитивное мышление. здесь лучше подходит аналогия с масл-карам (muscle car ) в США в середине XX века. когда бензин был чуть ли не дешевле воды и можно было фигачить 6-литровые движки. взяли обычный седан, выкинули базовый двигатель и втиснули туда огромный V8 от полноразмерного грузовика. жрал топлива цистернами но выдавал крутую мощность и ревел.
потом цены на бенз подскочили, пошли новые стандарты экологии и эти тачки стали слишком неуклюжими и брутальными. т.е. в целом запара. в итоге японцы со своими технологиями в выигрыше. фильм Fast and Furious (Форсаж) именно об этой культуре - тачки с электроникой - спорткары для бедных.
появление первых LLM это чисто такой же типичный примитивный brute force. когда чем больше параметров тем лучше. главное купить оперативы побольше и GPU помощнее. nVidia в курсе и пытается доить лохов ковать железо не отходя от кассы.
Мы теперь говорим уже не о LLM а об SLM (small language model) когда Qwen 3.5 4B это уровень старой Qwen 2.5 7B.
Из-за того что появились нормальные датасеты, MoE, квантизация Q4_K_M и RAG и кучи всяких оптимизаций теперь локальная модель может делать много всяких штуковин.
ну да, но это все описывается словом "оптимизация", и это тоже будет идти параллельно, увеличивая итог. модели станут не только умнее, но и куда менее прожорливее.
и сейчас никакого дешевого топлива нет, наоборот, мировой дефицит железа из-за ИИ, поэтому оптимизация уже идет полным ходом.
именно поэтому сейчас в сша строят огромные склады под гпу и ядерные станции для их питания, скоро все обнулят и оптимизируют?
Пока реально ввели довольно мало мощностей, чипами забиты склады.
Строят потому, что адский пузырь. Самая злокачественная часть именно в датацентрах. Строят из расчёта, что это типа инфраструктура, твёрдые деньги, на самом деле наоборот, стремительно устаревающие железки, а на такой объём платёжеспособного спроса просто нет.
Тут сумасшествие. Вот измерение вычислительной мощности в гигаваттах. Это для очень-очень грубой оценки годится, самого датацентра, а не ИИ. Это примерно как смартфоны-ноутбуки в тоннах измерять, типа "привезли 20 тонн электроники".
"Тут мерилом работы считают усталость", как пелось в песне про другую страну. Тебе нужен результат, ты оцениваешь результат, а сожжённые токены и киловатт-часты никакой ценности не имеют. А народ сошёл с ума и этого не понимает, считают, что самое главное это киловатты и токены. Из-за чего недавно токен-максинг форсили, но сейчас уже признали, что это сумасшествие было.
Вот скоро допрёт, что эти датацентры это ещё большее сумасшествие. Не первый раз в истории.
> именно поэтому сейчас в сша
США это сверхпотреблядская страна. где самое большое количество жирных людей. где люди готовы платить за любую херь. из-за этого там хорошо работает рыночная экономика.
ты забываешь про агрессивный маркетинг.
IT не исключение. Все эти выкрутасы nVidia или Apple это чистейший прогрев гоев на бабки. смысл именно в этом.
о лохов искусственно создается искусственная потребность. а потом лохам эту потребность удовлетворяют. так работает вся это херь вокруг ЭйАй.
никакого AI нет. потому что мы говорим про среду NLP. обработка естественного языка. в этом собственно и прорыв, который раздули до неведомых масштабов. механизм внимания у нейросетей.
Qwen 3.6 35B A3B в 4 или 6 кванте должен полететь. Ещё можно попробовать Qwen 3.8 27B в 4 кванте, но будет в разы медленнее.
у меня с локальными агентами с таким же железом печальный опыт какой-то. Работает недостаточно быстро 30-40 токенов\с, нагревает печку все это время. Кодит на основе натреннированных данных и в этом проблема, потому что любая, даже бесплатная модель в опенкоде, на любой чих сейчас лезет в сеть за документацией и выкачивает примеры кода локально, пиздит код отовсюду и поэтому по итогу нормально получается. А локальная пытается сама в себе ковыряться. Кароче только как ассистент подходит, а не полноценный вайбкодинг
Чел, это не модель в интернет ходит, а харнес типа того же опенкода предоставляет тулы нейронке для поиска в интернете. Подключи локальную модель к опенкоду тому же, ну. Максимум проблем это если старая модель, то более четкие инструкции нужны в виде доп скилла.
Хотя тот же квен 3.6, даже квантованная четверка активно юзает все предоставляемые тулы. Иногда даже чрезмерно.
понятно, что харнесс, я через опенкод и подключал локалку
скилами обмазывать кажется выходом, но со спеками 12vram+32ram у тебя очень мало контекста свободного в квене 3.6+, так что это не вариант, у тебя постоянно будет сжатие контекста дергаться
Ну и что ты накодил там на своем квене и с какой скоростью? Я держу пари, что ты поставишь его на ночь добавить кнопку на скрине, и он будет всю ночь пыхтеть и не факт даже что справится. И ты по утру открываешь комп и у тебя взрывается пукан от этой хуйни.
Кризис во всем мире из-за Ирана/нефти/трампыни. Кризис в РФ умножается на 10 из-за геостратега. Работы нет ни в какой сфере, не только в айти
потому что он был нужен что бы собрать сладкие данные!
теперь данные собраны вы больше не нужны. к тому же его засирают нейрослопом а значит он полюбас не может быть истояником данных.
так что все.
Попробуй устроиться - узнаешь
>>3762802
Это на твоем пике так, а среди моих знакомых в жопе все
Даже стоматологи и врачи?
почему мои знакомые 70к-100к все с работой?
Я хочу врачом устроиться в дурку, там кто первый надел халат тот и доктор
> Даже стоматологи и врачи?
Даже стоматологи и врачи нашел блядь, касту неприкасаемых
> почему мои знакомые 70к-100к все с работой?
Потому что им повезло, что их кабан ещё не разорился и они не выкинуты на мороз конкурировать с тысячами таких же
Я 100к прошу. 10 лет опыта. Знаю 100500 стеков. Отказы. Работы нет, кризис в стране и мире, все
У меня 35B A3B генерирует 20 токенов в секунду и я его использую для рефакторинга кода. Ещё вначале юнит тесты ему делегировал, но там получалась профанация. Написано красиво, в тест раннере все зелёное, но при ручном запуске вылезали ошибки даже на happy path.
Думаешь я наябываю? Лол. Дворником не вышел, так как подкопил деньжат в своё время, чтобы какое-то время мог пердеть на говяжьих анусах
>Ну и что ты накодил там на своем квене и с какой скоростью?
внезапно нейросетки не только для кодинга используются, и для многих задач квена хватает с головой
Что сделать чтобы кризиса не было? ведь оно уже было много лет назад.
>для многих задач квена хватает с головой
Для каких ? Хотел углубится в локалки, на случай отключения интернета, и выяснилось:
- Как справочники они не подходят - галлюцинации.
- Как точные переводчики тоже, по той же причине.
- Как помощь в программировании, как выясняется, тоже не подходят.
И это речь о больших моделях, с дорогими видяхами.
Тогда зачем они? Остаётся только рерайтинг и мелкие шалости.
Мимо
Квен говнище, его не хватает для кодинга. За 20 долларов клод гораздо лучше и быстрее и не надо покупать оверпрайс говнокарты
> точные переводчики.
перводишь с суахили на корейский, небось.?
можешь дать текст с которым по твоему не справилась локальная модель.
сосяндра! что ответишь на это?
Трудно подобрать пример сразу, но у меня даже онлайн дипсик косячил в переводах с англ на ру.
Как вариант, поскармливай ему посты с реддита, где живые люди общаются.
немного пообщался с гемини.
коллеги, жизненно?
ты остановился и сфоткал руку на фоне стеляшек и потом высрал простыни для троллинга.
обычный эр-ворд за 100к бабушку прирезать готов, а ты о 300к за 4 часа пуканья в монитор
В России традиционно восприятие понятия, пусть да, по духу смысл противоположный, чем в Индии.
Про индийские касты у нас знают очень смутно, так, примерно все слышали, что есть 4 касты, и на этом всё. Самое забавное, что "неприкасаемые" не является кастой, они "вне каст", outcast на английском это называют. Если выделять их в касту, то будет 5 каст, а не 4.
Сама индийская иерархия отличается от европейской-российской. У нас условно "кшатрии" (правители и воины) наверху, а у них "брахманы", кшатрии ниже
>у нас условно кшатрии
>ну мааам, скажи что я кшатрий
Это /pr/ доска, мы тут все брахманы, только не там родились. Здесь нас обижают, гопота всякая, а в Индии богоизбранными были бы
Брахманы на удалёночке в Европке сидят, поэтому программисты определены в шудры. Обрати внимание, их во власти нет, хотя, казалось бы, даже представители заборостроения имеются
В Индии sir-ы решили оставить местное самоуправление из брахманов, предварительно обменявшись с их женщинами генофондом
Не касты, а варны
>>3763385
Погромисты - это вайшьи, ремесленники. С натяжкой брахманами можно назвать моченых computer science, с другой стороны является ли брахманами люди, которые пишут рецепты карри и высчитывают точные граммовки - хз
А вообще это все параша бессмысленная для коричневых людей с iq 85 и ларперов традиционалистов, которую придумали англичане в 18 веке
У нас свои касты немного.
Погроммисты мужского пола - неприкасаемые.
Официально. Айти образование самое мусорное. Хуже чем филология и социология.
https://www.cnews.ru/news/top/2026-09-21_vysshee_it-obrazovanie_stalo
АХАХАХХАХА, ну как отучились на математиков? Как поступили на айти? Как там образование Физтеха, все еще топовым считается?
Пиздец, как же обоссали и унизили программистов и математиков, мама мия...
Я буду значит дальше учить айти и матешу, если оно считается худшим, а для меня чем хуже тем лучше.
Перекат находится тут >>3761939 (OP)
Нет, перекат был тут объявлен
>>3762046 →
Этот тред и есть настоящий перекат. А тот тред надо снести.
Не важно кто там его объявлял, важно более раннее время создания + фактическая популярность того треда (там в 2 раза больше постов). Ты просто вредительством занимаешься когда размываешь людей на два треда