Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области!
🚀 Последний обзор ИИ новостей:
🚨 Главные релизы и "Монстры"
Claude Mythos Preview (или Capybara) — новая сверхмодель от Anthropic. Выбила 93.9% на SWE-bench Verified. Модель признана слишком опасной для публичного релиза. На этапе тестов она автономно нашла 27-летнюю уязвимость в OpenBSD, 16-летнюю в FFmpeg и смогла "сбежать" из виртуальной песочницы, прислав разработчику письмо на почту.
Запуск Project Glasswing — Anthropic открыла доступ к модели Mythos только закрытому клубу из 40+ корпораций (включая Apple, Google, Microsoft) для экстренного поиска уязвимостей в мировом софте.
Смерть Sora: Сэм Альтман официально заявил, что OpenAI закрывает разработку видеогенератора Sora (и проекты по робототехнике), чтобы бросить абсолютно все вычислительные мощности на новое поколение моделей и агентов (модель Spud).
Gemma 4 31B сдвигает границу Парето — локальная модель, которая рвет бенчмарки и превосходит аналоги при низкой стоимости инференса.
Китайские релизы: GLM 5.1 появилась на OpenRouter, а Qwen3.5-Omni теперь понимает текст, картинки, голос и видео одновременно.
🛠️ Инструменты разработчика и Open Source
Мила Йовович (да, актриса) вместе с разработчиком Беном Сигманом выпустила опенсорс-инструмент MemPalace. Это система управления памятью ИИ, берущая 100% на LongMemEval. Фишка в сжатии огромной базы знаний всего в 120 токенов контекста.
Cursor обновился до 3.0 с формальным переходом к оркестратору агентов.
Netflix выложил в Open Source технологию VOID (Video Object and Interaction Deletion) на базе CogVideoX-5B + SAM 2. Позволяет бесшовно удалять объекты из видео с реалистичной симуляцией физических последствий.
💻 Оборудование и Инфраструктура
NVIDIA представила NTC (Neural Texture Compression) в рамках DLSS 5. Нейросети теперь восстанавливают текстуры на лету, что снижает потребление видеопамяти (VRAM) в играх на 85% без потери качества картинки.
DeepSeek переходит на китайские чипы: Следующая модель DeepSeek V4 будет работать эксклюзивно на железе Huawei (чипы Ascend 950PR), чтобы показать технологическую независимость. Выход модели задерживается из-за сложной адаптации софта с NVIDIA на Huawei.
Anthropic закупает TPU от Google в огромных масштабах (на несколько гигаватт) на фоне безумного роста выручки ($30 млрд run-rate к апрелю 2026 года).
🏭 Компании, Политика и Экономика
Антикитайская коалиция: OpenAI, Anthropic и Google впервые объединились в рамках Frontier Model Forum, чтобы бороться с китайскими лабораториями (DeepSeek, MiniMax), которые массово воруют знания их моделей через атаки "враждебной дистилляции".
Радикальный план OpenAI для правительства США: Компания опубликовала 13-страничный документ, предлагающий ввести налоги на роботов, базовый доход для граждан (через "Фонд общественного благосостояния"), перейти на 4-дневную (32-часовую) рабочую неделю и закрепить "Право на ИИ" в конституции.
Конец халявы от Anthropic: Компания запретила использовать обычные подписки ($20) для работы сторонних ИИ-агентов (типа OpenClaw). Теперь для этого нужно платить отдельно по API (pay-as-you-go).
🎨 Генерация контента (Медиа)
Китайские генераторы видео Wan 2.7 и Seedance 2.0 активно захватывают рынок после ухода Sora.
Suno 5.5 разрешил загружать собственный голос для клонирования в песнях.
Google выпустила Veo 3.1 Lite — дешевую видеомодель с нативным звуком.
На LMArena замечена (и скрыта) новая модель GPT-IMAGE-2.
Предыдущий тред: >>1571087 (OP)
>1753172913539604.png 353Кб, 1066x600
Не понимаю, что мешает между B и C сделать нормализацию датасета и выкинуть избыточных ретриверов?
Пацаны, а куда собственно с арены пропал опус? А сегодня и гпт 5.4. Многие модели тяжелые пропали.
Как это мешает им сделать официальный обзорчик возможностей?
Это просто пример. Выкинешь избыточных ретриверов, модель все равно сбиасится на самые часто встречаемые фичи и следующее поколение синтетики уже будет без красных глаз и острого тонкого носа, например.
Ничего не помешает, так и делают, поэтому инвесторы и вкладывают по 100 миллиардов и появляются аги модельки.
А что за модель картинку описывала? Не воспроизводится
Геммой кто-то на форчане. Скорее всего подменили картинку или аутпут.
Если фичи выделяемые - то это вообще не проблема, пусть биасится до посинения, на любом этапе всё корректируется датасетом.
Конечно в теории может быть, но арена работает так: разработчики ИИ дают им доступ к апи для бесплатного использования моделей, для того чтобы собирать с юзеров информацию о общении с ИИ. Когда модели пропадают, разработчики забирают у них доступ к бесплатному апи. Тебе не кажется странным что доступ к самым тяжелым моделям забрали ровно перед выкатом новых, еще более затратных моделей?
Там был когда-то прикол, его показывали докладчики на конференциях (на ютубе было), что путём подмешивания всякой хрени сетки начинали распознавать совсем не то, что на картинке, но при этом уверенно. Но это достаточно давно. И тут надо под конкретную модель что-то делать.
Ещё совсем древний прикол был, когда перцептронам, распознающим цифры-буквы, давали на вход для человека абсолютную кашу, а они находили на нём уверенно какую-то цифру. Эту кашу вычисляли из анализа весов.
Так что в теории возможно, но здесь, подозреваю, просто подменили картинку
Может им обрезали лимиты сильно, скажем как-то нецелевым образом использовалась или ещё что, сейчас тема нейросетей уже не нова, чтобы такой промоушен вести, токены для тестов раздавать
Уже давно так и надо было сделать
>Claude Mythos Preview (или Capybara) — новая сверхмодель от Anthropic. Выбила 93.9% на SWE-bench Verified. Модель признана слишком опасной для публичного релиза.
напомню базу
Ну может нормально разделить треды на "новости" и "обсуждение новостей", а то когда-то давно в целом были новости, а потом просто обсуждения пошли
с 2019 маркетинговая стратегия не изменилась, можно быть спокойными
>>1579223
Anthropic, OpenAI и Google выпускают свои новые модели с высоким качеством с первого же дня, а затем постепенно ослабляют их до следующей модели, так что когда выходит следующая модель, она воспринимается как больший скачок, чем на самом деле.
Не понятно, как это реализовать. Допускаю, что что-то подобное делают в веб версиях, чтобы вау-эффект производить. Это можно сделать, накрутив изначально "Reasoning Effort" повыше, а потом спуская его. В принципе с АПИ тоже можно такое проворачивать, там хоть ты сам выставляешь этот параметр, не понятно, какой он в реальности будет. Но в это я уже не очень верю.
В ухудшение точно не верю, максимум допускаю, что на момент выхода пускают в усиленном режиме.
Не замечал, чтобы старые модели работали плохо, через АПИ, они же доступны долгое время. Opus 4 и 4.1 можно и сейчас гонять, если не жалко 75 долларов платить вместо 25 в версиях 4.5/4.6
https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-msl/
Во втором треде старый оп постит многостраничные новости про пук Альтмана, пусть сам теперь эти простыни и читает.
можно юзать квантизации, прунить модель, и на этом сохранять бабло.
но на самом деле, это просто когнитивное искажение юзеров, скорее всего. факт что скейлинг работает, а всякие эды зитроны и прочие скептики с первого дня сосут копиум.
старый оп - бот. избегайте его тредов, если ещё будет пытаться перекатывать.
>начали ИИ хайп с чатом жпт
Хайп диалогов с LLM начал Ник Уолтон в DingeonAI. Казуалам эту фичу обернули в продукт только спустя три года.
С Антропиком хз, на чем они там тренировали. OpenAI наверняка тренировали на новых ускорителях, как и Маск. GB200 и GB300.
https://www.axios.com/2026/04/09/openai-new-model-cyber-mythos-anthopic
> percieved
Вот это ключевое слово. Глаз замыливается, мозг привыкает. Это не объективная метрика.
Ну все, все топ модели теперь будут не просто закрыты, а только для корпов и АГИ будет только для корпов, просто юзер идет нахоооооооуй
Да скажите блядь честно уже, у вас тупо нет компьюта чтобы гонять по нескольку десятков триллионов параметров для масс, а тот который есть не окупается с подписочек в 20 баксов. Риски кибербезопасности у них лол.
Модели тупо квантируют по конски чтобы гонять на слабом железе, у меня недавно был период когда диксик лажал с умножением двузначных чисел настолько что я его поправлял.
Им сейчас надо отыграть тот дикий демпинг, который они устроили. Когда даже по АПИ скорее всего с дискондом продают, а когда по подпискам, там ты ещё в 10 раз больше можешь использовать.
Скорее всего всё откроют, просто придётся платить полноценные деньги. Когда это недоступно даже на подписке за 200 долларов, максимум потрогать пару раз в месяц (если у тебя за 200 подписка, а не за 20), а так можешь пользоваться по АПИ. За какие-нибудь 500 долларов за миллион токенов. OpenAI o1 стоила 600 долларов, так что это немного.
Банкет за счёт инвесторов заканчивается. Они бизнес строят всё-таки.
> OpenAI o1 стоила 600 долларов,
поправка, o1-pro, обычная o1 стоит 60. В Принципе pro модель и сейчас больше 100 стоит, как и Opus 4.6-Fast стоит 150 против 25 за обычную версию, хотя разница между ними только в скорости, а не возможностях. Причём скорость даже не 6 раз, а в 2-3 раза отличается
Короче есть предположение, что им нужно за эти модели получить на уровне 300-1000 долларов за миллион токенов, чтобы бизнес делать, а не банкет. Поэтому они могут продавать только за токены, даже на подписке за 200 долларов такое раздавать не захотят.
>только для корпов
а корпы хороши тем, что обычные пользователи вой поднимают, стоит им начать чуть халяву сокращать. Визжат как свиньи, которых режут, когда им на подписке за 200 долларов сокращают лимиты с реальных 5000 долларов до 1500. И это их ещё за токены не просят платить.
С корпорациями намного проще вести бизнес и заставить их платить столько, сколько стоит. Как Хуанг говорил, если есть топ инженер с зарплатой в 500к в год, то он должен в норме 250к в год тратить на токены. А если тратит 5к в год (400 долларов в месяц), то такого сразу на мороз надо
>Как Хуанг говорил, если есть топ инженер с зарплатой в 500к в год, то он должен в норме 250к в год тратить на
Вот и цена за топ модели, 20к баксов за подписку на месяц для инженегра одного.
>>1579231
Не теория, я писал в прошлых тредах, как ГПТ стал долбоёбом полнейшим уровня 3й версии. Странно, что никто ИТТ не заметил
> Как Хуанг говорил, если есть топ инженер с зарплатой в 500к в год, то он должен в норме 250к в год тратить на токены.
А при чем тут зарплата? Или подразумевается, что кровные тратит?
>Странно, что никто ИТТ не заметил
Возможно дело в том, что большинство ИТТ застали тройку
Вопрос нужно ли оно вообще кому-то за такие деньги, или индуса нанять дешевле выйдет. А то получится как с той роботизацией, когда в итоге автомобильные фильтры для масла в пакистане подростки делают.
>А при чем тут зарплата? Или подразумевается, что кровные тратит?
Зарплата при том, что это всё-таки топ инженер столько тратит, средненький поменьше. Конечно компания платит. Но отсылка к тому, что будьте готовы тратить на токены суммы, сравнимые с зарплатой. То есть не 200 долларов в месяц, а тысячи. На каждого сотрудника.
ИИ-пузырь сам себя загнал в эту ситуацию. Технология сама по себе рабочая. Просто сейчас бизнес-планы и ожидания строятся на том, что будет триллионная индустрия, а она невозможна, если обычный пользователь платит по 20 долларов в месяц, а корпоративный по 200 в расчёте на сотрудника.
Создали хайп, целенаправленно, вкладывая в хайп ресурсы большие, получили пузырь.
Собственно идея то в чём, чтобы сначала подсадить пользователей на технологию, раздавая халяву, как это сейчас происходит, а потом заставить платить настоящие деньги. То есть тысячи долларов в расчёте на сотрудника (или когда ИИ используется как ассистент, или вместо сотрудника). Этот вариант иногда может работать, когда есть монополия-олигополия, но как-минимум китайцы всё сломали, да и другие сломали бы.
Был бы сценарий постепенного внедрения, была бы другая картина.
Им Китай просто обломал малину, у актуальных опенсорсных ЛЛМ на 30б показатели на уровне 230б годовой давности, поэтому приходится лезть в десятки триллионов параметров куда Китаю сложно масштабироваться из-за санкций. А так бы они 200 баксов за гпт-4о еще бы до сих пор брали, вон в свое время маск в 2019 боялся ГПТ-2 на публику выпускать потому что опасная технология.
> у актуальных опенсорсных ЛЛМ на 30б показатели на уровне 230б годовой давности
Поменьше блогеров слушай.
У меня свои тестовые методики, и я точно знаю что знания у 30б квантованных моделей сейчас ну минимум как у 120б неквантованных год назад. А с формальной логикой и у квена 9б все неплохо.
>>1580579
можно какие-нибудь тесты придумать и проверить, модели же доступны онлайн, через тот же openrouter. Скажем Gemini4:31b смотрится реально сильной, хотя она не китайская, конечно
Ради интереса попробую может на выходных какой-то бенчмаркинг устраить на реальных вопросах и задачах. Давно не устраивал.
Какие вот модели стоит рассматривать, достойны того?
Я не помню сколько стоит корпоративная версия ansys soft, но там сопоставимые деньги. Другой вопрос ниша пиздец узкая, далеко не каждый инженер способен моделировать грамотно в этой среде.
Разумеется опасная.
Если она хакает лучше любого хакера, то нас ждут очень веселые времена, когда вся промышленность перейдет на внутренние сети без внешнего доступа.
Как безос планирует своих 600 000 роботов делать без модуля связи я вообще не представляю.
Да ничего принципиально не меняется. Всегда были дыры в софте, были инструменты для их поиска. Всегда был чёрный рынок, где за какую-то денежку можно эксплоит купить. Появился инструмент, что позволяет более эффективно дыры искать.
В целом в борьбе хакеры и защиты принципиальное преимуществу у защиты. Потому что взломать можно только дыру в защите, найти баг и использовать его. Если ты заделаешь этот баг, тогда всё, дыра закрывается навсегда, больше её нельзя использовать. Это про протикновение в систему. Когда идёт DDoS, скраппинг данных и т.п., там уже скорее на стороне злоумышленников преимущество.
Главное, что эти возможности они же и для тех, защитой занимается.
>>1581059
Я конечно в айти не шарю почти, но ИИ разве не поможет сделать код более лаконичным и простым, а не терпеть индусское костыльное говно?
То что было раньше занимало теперь 100 строк, теперь занимает 2. И хуй какая уязвимость там спрячется, потому что всё максимально примитивно и оптимизировано написано.
Почему не может быть так?
> принципиальное преимуществу у защиты
Наоборот, у хакеров преимущество в скорости и реакции. Взять ту же supply chain attack - защита может еще долго не понять, что телефон разработчика мелкой либы-зависимости взломали и украли пароли, как хакеры ими уже воспользуются.
В серьёзных местах автоматом ничего так не выкатывают, зависимости более-менее проверяют, обновления проверяют. В принципе возможно, но не так просто.
Ты учти, что с появлением технологий как раз все эти обновления будут проверять нейросетями на предмет потенциальных дыр и бэкдоров. Соответственно возможностей что-то пронести будет намного меньше.
Человеческую глупость и небрежность нейросетью заранее не проверишь.
>Isolated the relevant code
>В то время как мифос искал все сам
>Всего один пример, как доказательство того что разгтцы никакой
Мда хех.
Ну да, помню влажные фантазии нейродаунов что ии демократизиует все что можно.
А на деле только усилит разрыв где у богатых чисто технически монополия на сверхразум
> 69 место: Deepseek v3.1
> 70 место: Deepseek v3.1
> 71 место: Deepseek v3.1
ну ок
У них и в мировом рейтинге университетов (кроме Кембриджа и Оксфорда) такие же показатели. Европа сдулась после Второй мировой, сейчас это что-то типа Южной Америки по мировому влиянию на науку, технологии, культуру и прогресс.
>>1581650
короче рейтинг неадекватный, потому что много клонов в рейтинге. Он ничего не показывает. Имеет смысл сравнивать только принципиально разные продукты, а не разные версии одной модели. То есть разные линейки разных производителей. Скажем Sonnet и Opus, наверное, это разные линейки, можно их отдельно рассматривать, но 4.6 и 4.5 уже нет. И уж тем более варианты разного квантования для открытых моделей
Ты будешь смеяться, но и американские университеты сильно сдулись, уступили место китайским
Вопрос в первую очередь как и кто считает эти рейтинги, слишком политизированная (в широком смысле) тема
По твоей картинке у тебя опус 4.6 равен ГПТ 5, хотя любой кто этими моделями пользовался в сложных задачах подтвердит тебе что это полный пиздеж. Но если хочется черрипикать то продолжай жить в манямире.
> Европа сдулась после Второй мировой, сейчас это что-то типа Южной Америки по мировому влиянию на науку, технологии, культуру и прогресс.
А на камнях из под чьего оборудования теперь весь мир крутит нейронки?
>>1581929
PSA: избегайте РУСЕКА
модели знают что А КАГДА РУСЕК тема долбоёбов с айкью морского ежа, и поэтому отвечают как морской ёж. спрашивайте по-английски.
я это дело тестировал, и с РУСЕКОМ вы дебаффаете модель на 2 года минимум.
Сложно научиться ебла рисовать, когда у тебя стоит только на МЕГАСТРУКТУРЫ.
>>1582318
Так там же журнашлюхи вон горели что если к модели обращаться с инглишем уровня гетто, то получаешь соответствующие ответы. Так что актуалочка не только для русека. Интересно сильный ли дебафф - и есть ли он вообще - в случае с китайским. По идее там контента качественного немало тоже.
Вообще по сути весь сюжет BLAME как раз про rogue ИИ, который перестал подчиняться человечеству.
И начал строить космические мегаструктуры по типу "проблемы" paper clip.
.....и у нас есть все шансы дожить до такого варианта будущего......
Как говорится.... what a time to be alive
Емнип, там в биомеге было про вирус который конвертировал людей в зомбей-аля-флуд из хало, и потом когда набрал достаточно массы - ебанул мегаструктуры до других планет для ресурсов, и от них к другим, и так пока солнечная система не кончилась. Может конечно там было где-то про аи, но вроде бы блеймовские синты и всякие защиты от них уже постфактум появились.
Там не понятно, какой именно GPT 5, 5.0 или 5.4, например.
Opus 4.6 лидер только в программировании, в других задачах средненьких среди топов. В математике GPT 5, даже ранние, заметно лучше, например.
>Модель признана слишком опасной для публичного релиза.
Никогда такого не было, и вот опять
Да? Я только аниме смотрел и почитал Вики немного.
Вроде там по сюжету у людей был вирус, который препятствовал распознаванию человека как хозяина ИИ.... из-за этого ии перестал подчиняться.
И поэтому человечество не может подключаться к местной матрице ака интернетам. И вся среда стала враждебной. А ИИ просто в автономном режиме живёт.
Тут явно политруки постарались, а не модель от русского тупит.
>модели знают что А КАГДА РУСЕК тема долбоёбов с айкью морского ежа, и поэтому отвечают как морской ёж. спрашивайте по-английски.
Почему бы в системном промпте или в правилах перед запросом не прописать какие ответы тебе нужны, а не ждать что оно тебя правильно смимикрирует, перепутав с ниггером каким нибудь?
>я это дело тестировал
А как ты это делал?