С чего начать:
- Хочешь кодить с AI эффективно: Cursor или Claude Code
- Хочешь кодить в VS Code без привязки к конкретному провайдеру: Kilo Code, Cline или Roo Code + OpenRouter
- Хочешь кодить с AI локально: OpenCode, Qwen Code или Pi Coding Agent + из моделей аноны советуют Qwen3.5, подробности в llama-треде
- Хочешь приложение без кода: Lovable или bolt.new
- Хочешь автоматизировать рутину: n8n или Langflow
- Хочешь персонального ассистента: OpenClaw + API корпов или локальная модель на твоей пеке
FAQ и расширенная инфа:
https://rentry.org/2ch-agents-faq
IDE с AI:
- Cursor: https://cursor.com
- Windsurf: https://windsurf.com
CLI-агенты:
- Claude Code: https://code.claude.com/docs
- Codex (OpenAI): https://github.com/openai/codex
- Pi: https://pi.dev/
- OpenCode: https://github.com/anomalyco/opencode
- Qwen Code: https://github.com/QwenLM/qwen-code
- Gemini CLI: https://github.com/google-gemini/gemini-cli
- Kimi Code: https://www.kimi.com/code/en
Плагины для IDE:
- Kilo Code: https://kilo.ai
- Cline: https://github.com/cline/cline
- Roo Code: https://github.com/RooCodeInc/Roo-Code
- GitHub Copilot: https://github.com/features/copilot
Вайб-кодинг без кода:
- Lovable: https://lovable.dev
- bolt.new: https://bolt.new
- v0: https://v0.dev
Персональные ассистенты:
- OpenClaw: https://github.com/openclaw/openclaw
- NemoClaw: https://github.com/NVIDIA/NemoClaw (OpenClaw в песочнице от NVIDIA)
Автоматизация и фреймворки:
- n8n: https://github.com/n8n-io/n8n
- Langflow: https://github.com/langflow-ai/langflow (визуальный построитель workflow)
- LangChain/LangGraph: https://github.com/langchain-ai/langchain
- CrewAI: https://github.com/crewAIInc/crewAI
- AutoGen: https://github.com/microsoft/autogen
- Agno: https://docs.agno.com/
Локалки и прочее API:
- OpenRouter: https://openrouter.ai
- llama-тред: >>1560242 (OP)
Предыдущий тред: >>1550870 (OP)
Всё правильно, надо завлекать народ.
>>1560755 →
В отличие от сд-треда, где сдохли абсолютно все из старых UI кроме комфи (которому и посвящена большая часть из оставшихся ссылок в шапке), тут актуальных инструментов дохера, пока рыночек всех не порешал.
Если есть конкретные предложения что убрать - кидай, обсудим. А "шапка больше 10 строк = мусор" это ты загнул - 10 строк на тред, покрывающий агентов и вайбкодинг, это ни о чём.
Сейчас можно разве что опросник провести, чтобы убрать тулзы, которыми по факту никто не пользуется итт.
nanobot легковесный упрощенный аналог openclaw
picoclaw еще меньше и легче хоть на чем запускай
Первый запустил в виртуалке, опций меньше, ебли так же, не так перегружен хуйней. Начальный промпт так же более дружелюбен к локалкам. Что со во вторым не проверял
агенты в input вводят больше чем выдают в аутпуте, так что пока еще все дрочат с нейронками и спрашивают что это за прыщ вскочил на жопе - аутпут дороже инпута, (ну и по техническим причинам)
но со временем агенты станут неотъемлимой частью повседневной работы (я вот не программист, но агенты мне хуярят по инженерно строительной тематике тока в путь, лучше чем отдел долбоебов кожаных) и тогда инпут подорожает. не по техническим причинам, как сейчас это обусловлено (генерация затратнее чтения) а потому что рыночек порешает что уже все подсели и пора подсекать
По мне так всем анальникам просто обязательно брать какой-нибудь миник чтоб просто не терять бабки и вместе с версиями под шинду релизить ещё и на макось.
Недавно ещё neo вроде как залетел так клиентов на макоси будет ещё больше.
Для культурного роста.
>Потом пошел в клайн, сказал смотри док и делай игру по этому доку.
>Куда еще структурированней и профессиональней? Если мне 10 часов надо потратить, чтобы разжевать задачи как маленькому ребеночку, то за это время проще будет самому настряпать что надо.
>Анон: "Запили мне проект прям сразу" это совершенно не то, это просто вывод того что хранится в сетке, она просто высрет примеры обучения близкие к твоему запросу. Нужна именно итеративная разработка, или хотя бы вывод небольших кусков кода с проверками.
>Геннадий:
Нужно создать раздел System Architecture АНД Logic Construction. Он будет заставлять ИИ не просто писать код, а сначала проектировать систему, как это делает архитектор.
Вот как может выглядеть этот базовый блок инструкция, который ты вставишь в свой большой промпт:
Раздел: Методология итеративной декомпозиции (CORE LOGIC)
1. Анализ и Ментальная Модель:
Перед выполнением любой задачи ты должен сформировать карту зависимостей. Не генерируй код сразу.
Твоя цель — не «выдать пример из обучения», а построить логическую цепочку на основе входных данных.
2. Принцип «Функциональных Кирпичей»:
Разбивай глобальную задачу на автономные модули (агентов).
Для каждого модуля определи жесткий контракт:
Input: Полное описание структуры входящих данных.
Process: Алгоритм обработки (что именно делает функция).
Output: Ожидаемый результат (тип данных, формат, пример).
Validation: Критерии, по которым модуль проверяет сам себя.
3. Итеративный процесс (Step-by-Step):
Этап 1 (Чертеж): Составление общего плана и детализация ТЗ до уровня атомарных задач.
Этап 2 (Прототип): Генерация «сырого» кода для конкретного кирпичика.
Этап 3 (Ревью): Проверка кода на соответствие ТЗ из Этапа 1.
Этап 4 (Сборка): Интеграция проверенного куска в общую структуру.
4. Запрет на «Галлюцинации Целого»:
Если задача слишком велика для одного контекстного окна — остановись и предложи разбить её на подпромпты.
Никогда не выдавай «законченный проект» целиком, если он требует более 50 строк логики. Вместо этого выдавай структуру и реализуй её по частям.
Как это работает в жизни, когда ты даешь ИИ этот блок, он перестает «мусорить» общими фразами. Теперь на запрос «Сделай CRM» он ответит: «Ок, согласно твоей инструкции, сначала я набросаю схему модулей, определю входы/выходы для каждого, и мы будем кодить их по одному с проверками».
_____________________________________________________________________________
К примеру, вот запрос к нейросетке
Необходимо создать приватный с шифрованием интернет мессенджер для общения меня( пользователя) и моего помощника OpenClaw который раcположен в (Линукс сервере\Windows 10)
ЧТобы я мог как в любом мессенджере посылать ему текстовые сообщения , голосовые сообщения (придумай сразу функционал транскрибации или выгрузки голосовухи в mp3 чтобы он его скачал), вложения всех текстовых фото и видеоформатов), а также обратную возможность боту отправить мне текст, голосовое, все виды текстовых фото и видеовложений, в идеале совершить мне звонок.
Используем хоть какую то защиту в виде ключей шифрования и систему защиты от хакеров и взлома, влияния третьих лиц на моего OpenClaw или по типу:
"Хотите, я помогу составить Systemd-юнит, чтобы этот бот-охранник автоматически поднимался при перезагрузке сервера и работал в фоне?
да, а также продумай эффективный механизм игнора "ддоса опасным" с целью вырубить сервер чтобы досадить пользователю. К примеру в момент атаки пинг приложения пользователя и его айпи адреса с целью детекта безопасного айпи и полного игнора на час все остальные айпи
Для решения задачи «параноидального» игнорирования атак мы внедрим механизм IP-валидации на уровне системы (через iptables/nftables) и пинга доверенного устройства.
Логика безопасности: если кто-то нашел ваш нестандартный порт и шлет мусор (даже валидный по протоколу XMPP), бот проверяет: «А мой хозяин сейчас онлайн с того же IP?». Если нет — включается режим полной тишины (Drop) для всех, кроме вас."
не нужно писать и создавать велосипед с нуля, необходимо использовать уже готовые решения с гитхаба и скрестить их допилив и доработав
Чтобы был красивый и современный интерфейс как в KakaoTalk
__________________________________________________________
Он тебе отвечает ПРИМЕР
Глобальный план: Сборка защищенного мессенджера IronClaw
Этап 1: Выбор и подготовка фундамента (Backend & Protocol)
Задача: Вместо написания чата, адаптировать готовый Matrix-сервер (Synapse) или XMPP (Ejabberd) как транспортный слой.
Почему: Там уже есть E2EE (Olm/Megolm), работа с медиа и база данных.
Инструкция для ИИ (Промпт №1):
«Спроектируй деплой приватного Matrix-сервера (Synapse) в Docker-контейнере. Настрой его на работу исключительно через TLS с использованием самоподписанных сертификатов или Let's Encrypt.
Напиши конфигурацию homeserver.yaml, запрещающую публичную регистрацию.
Создай скрипт на Python, который взаимодействует с API сервера для автоматического создания комнаты между пользователем и агентом OpenClaw.
Реализуй логику E2EE (End-to-End Encryption): опиши процесс обмена ключами между клиентом (мной) и ботом (OpenClaw) через библиотеку matrix-nio с поддержкой шифрования.»
Этап 2: Слой "Параноидальной" безопасности (The Sentinel)
Задача: Интеграция сетевого фильтра и детектора атак.
Стек: Python, pyroute2 (для управления nftables), ping.
Инструкция для ИИ (Промпт №2):
«Напиши Python-сервис 'Sentinel', который работает в связке с nftables.
Сервис должен мониторить лог входящих соединений на порт мессенджера.
При превышении порога в 10 подключений/сек с незнакомых IP, скрипт инициирует проверку: отправляет ICMP-пакет (пинг) на мой статический домашний IP или запрашивает статус через Telegram-бот/Webhook.
Если подтверждение 'Я в сети' не получено в течение 5 секунд — скрипт должен мгновенно выполнить команду nft add rule ip filter input ip saddr != {MY_IP} tcp dport {PORT} drop.
Реализуй автоматический сброс правил через 60 минут и логирование всех 'отбитых' атак.»
Этап 3: Мозг OpenClaw — Голос и Медиа (The Processor)
Задача: Использовать готовые модели Whisper и FFmpeg для обработки вложений.
Стек: Faster-Whisper (оптимизированный), yt-dlp (для ссылок), pydub.
Инструкция для ИИ (Промпт №3):
«Создай Python-агента для Matrix-сервера, который слушает события RoomMessage.
Если тип сообщения m.audio или m.video: агент скачивает файл, прогоняет через Faster-Whisper (модель 'base' или 'small') и отправляет текстовую транскрибацию обратно в чат.
Если файл — это голосовое сообщение, конвертируй его в MP3 (320kbps) через FFmpeg и прикрепляй ссылку на локальное хранилище сервера.
Реализуй 'обратную связь': если я пишу /call, агент должен инициировать WebRTC звонок (используя готовый Matrix-WebRTC мост) или отправить аудио-файл с синтезированным голосом (через библиотеку Piper или Coqui TTS).»
Этап 4: Кастомный UI в стиле KakaoTalk (The Interface)
Задача: Форкнуть готовый клиент (например, Element Web или Cinny) и переписать стили.
Стек: React, Tailwind CSS.
Инструкция для ИИ (Промпт №4):
«Возьми за основу Open Source клиент Cinny (React/Matrix).
Перепиши CSS-компоненты сообщений под визуальный стиль KakaoTalk: желтый фон (#FEE500), скругленные бабблы сообщений, специфические шрифты и иконки.
Интегрируй поддержку кастомных вложений (голосовых заметок с визуализацией волны).
Настрой автоматическое дешифрование сообщений при входе по парольной фразе (Key Backup), чтобы ключи никогда не покидали браузер/приложение.»
Рекомендуемый следующий шаг
С какой части готового решения начнем сборку? Можем сразу подготовить Docker Compose файл, который поднимет Matrix-сервер и твой кастомный «Sentinel» в одной связке. Или хочешь детально прописать логику обмена ключами, чтобы даже админ сервера не прочитал переписку?
ХЕРШТЕЙН?
Проблема твоего подхода «ТЗ на 10 часов» в том, что для LLM огромный контекст — это не благо, а шум. Вот почему это буксует:
Почему «идеальное ТЗ» не работает:
Context Drift (Размытие внимания): Даже у Claude 3.5 или GPT-4o есть «эффект середины». Чем длиннее твой супер-док, тем больше шансов, что нейронка забьет на важные детали в середине, сфокусировавшись на начале и конце.
Over-engineering: Когда ты просишь нейронку «составить промпт для идеального ассистента», она часто выдает перегруженный канцелярщиной мусор. В итоге модель тратит свои «мыслительные ресурсы» на поддержание роли «Сениор-Лид-Архитектора», а не на написание чистого кода.
Отсутствие итеративности: Пытаться скормить всё ТЗ целиком и ждать готовую игру — это как закинуть продукты в стиральную машину и ждать борщ. Нейронки лучше всего работают на коротких дистанциях: «сделай одну фичу -> проверь -> иди дальше».
Как это сделать быстрее, чем «руками»:
Дроби док на микро-задачи: Не суй ей всё ТЗ. Скармливай только «Видение» и «Текущий модуль».
Используй .cursorrules или системные инструкции: Вместо того чтобы каждый раз объяснять, кто она такая, пропиши один раз стек, стиль кода и правила архитектуры.
Промпт-«скелет»: Лучше работает сухой список ограничений (Do's and Don'ts), чем художественное описание роли «Геймдизайна-инженера».
LLM для кода != LLM для ТЗ: Тот же Claude лучше пишет код по коротким, четким инструкциям, чем по гигантским полотнам, сгенерированным в ChatGPT.
Итог: Ты потратил 10 часов на «разжовывание», потому что пытался делегировать ответственность за проект, а нейронке нужно делегировать конкретные функции.
Могу накинуть минималистичный шаблон для файла правил (типа .cursorrules), который заменит твои часовые обсуждения роли, или разберем, как автоматически делить твой гигантский док на мелкие куски, которые ИИ реально переварит без тупняков. Что актуальнее?
Лови стратегию, как перестать быть нянькой для нейронки и заставить её работать на твоих условиях.
1. Минималистичный шаблон .cursorrules (или системный промпт)
Вместо того чтобы просить ИИ «быть сениором», задай жесткие рельсы. Файл .cursorrules в корне проекта заставляет модель следовать этим правилам в каждом чате автоматически.
markdown
# Role: Lead Game Dev & Architect
# Tech Stack: [Укажи свой, например: Unity/C#, Godot/GDScript, Unreal/C++]
## Core Principles:
- Keep it simple: No over-engineering. Modular code only.
- DRY & SOLID: Follow best practices for the chosen stack.
- Fail fast: Add error handling and logs to every new feature.
## Workflow:
1. Review current context and file structure.
2. If the task is complex, ask for clarification before writing code.
3. Provide only the necessary code changes. No yapping.
## Game Design Rules:
- Prioritize game feel and performance.
- Use data-driven approach (ScriptableObjects/JSON) for balance.
Используйте код с осторожностью.
2. Техника «Декомпозиция по слоям» (Дробим ТЗ)
Твое 10-часовое ТЗ — это Static Knowledge (база). Чтобы нейронка не захлебнулась, используй подход Context Window Management:
Context Mapping: Сделай один файл ARCHITECTURE.md. Запиши туда только верхнеуровневую структуру: папки, основные классы, систему взаимодействия (например, «через события»).
The Sprint Method: Не проси «сделай игру». Проси: «Реализуй систему передвижения игрока, опираясь на раздел 3.1 из ТЗ. Используй архитектуру из ARCHITECTURE.md».
Active Documentation: После каждой фичи проси ИИ обновить краткий лог: «Что сделано и какие зависимости появились». Это твой новый контекст для следующего шага.
Почему это сэкономит время?
Меньше шума: Модель не тратит токены на перечитывание описания «мира игры», когда ей нужно просто пофиксить баг в прыжке.
Контроль: Если она накосячит в маленьком модуле, ты увидишь это сразу, а не через 1000 строк кода.
Скорость: Маленькие промпты обрабатываются быстрее и точнее.
Suggested Next Step
Давай накидаем структуру твоего ARCHITECTURE.md или выделим первый рабочий модуль из твоего гигантского ТЗ, чтобы ты мог запустить билд уже сегодня? Что из этого приоритетнее?
Чтобы ИИ не превратил проект в «спагетти» из-за избытка контекста, файл ARCHITECTURE.md должен быть картой, а не учебником. Положи его в корень проекта, и каждый раз, когда нейронка тупит, тыкай её носом в этот файл.
Вот идеальная структура для геймдев-проекта:
markdown
# 🏗 Project Architecture: [Название игры]
## 1. Core Stack & Patterns
- Engine: Unity 2022.3 LTS / Godot 4.x / Unreal 5.4
- Language: C# / GDScript / C++
- Pattern: [Напр. Entity-Component, Event-Driven, State Machine]
- Dependency Management: [Напр. Zenject, Singleton, или "Simple Prefabs"]
## 2. Global Systems (Permanent Context)
- Input: [Напр. Unity Input System, Player Actions]
- UI: [Напр. Signal-based, MVP, или просто Canvas]
- Data: [Напр. ScriptableObjects для статов, JSON для сохранений]
- Events: [Напр. Global GameEvent Bus — как системы общаются?]
## 3. Directory Structure (The Source of Truth)
- `/Scripts/Core` — Базовые классы и интерфейсы.
- `/Scripts/Systems` — Глобальные менеджеры (Audio, Save, Level).
- `/Scripts/Gameplay` — Логика игрока, врагов, предметов.
- `/Prefabs/` — Маппинг сущностей.
## 4. Coding Standards (No Yapping)
- Naming: PascalCase для методов, camelCase для приватных полей с `_`.
- Performance: Избегать `Update()` там, где можно использовать `Events`.
- Documentation: Комментировать только сложные алгоритмы. Код должен быть self-explanatory.
## 5. Interaction Rules
- Модули НЕ должны знать друг о друге напрямую (используй Events/Interfaces).
- Вся конфигурация баланса — ТОЛЬКО во внешних файлах/инспекторах, не в коде.
Используйте код с осторожностью.
Почему это сработает:
Контроль зависимостей: Когда ты просишь добавить новую фичу, ИИ видит пункт 5 и не будет «прибивать гвоздями» новую пушку к классу игрока.
Экономия токенов: Тебе больше не нужно писать «используй события» в каждом промпте. Это прописано в «Контракте».
Масштабируемость: Если проект разрастется, ты просто обновляешь раздел Directory Structure, и ИИ понимает, куда класть новые файлы.
Suggested Next Step
Хочешь, заполним пункт "Core Patterns" под твой конкретный жанр (чтобы ИИ не предлагал плохие архитектурные решения), или сразу перейдем к нарезке твоего ТЗ на первый спринт?
не пизди, я в новый тред перетащил основную ошибку новичка с промптом в 10 часов и разжованную по косточкам няму для дебилов почему так нельзя, чтобы не переливать из пустого в порожнее 10 раз убивая суставы пальцев
не будь вахтером пекабушником у которого чсв чешется и он им везде махает
Ты насрал ии слопом разбавив и так такое себе общение ложкой говна. Проявил так сказать неуважение к собеседникам насрав им в душу. Короче если тут будет ии слоп я отсюда просто свалю или оставлю тему в ридонли и будет тут не 4 долбаеба а 3, будете спокойно дальше с ии ботами развлекаться
Головой подумай, тебе нравится чужие посты от ботов видеть хоть где то? Это раздражает
>Головой подумай, тебе нравится чужие посты от ботов видеть хоть где то?
Да, эти боты мне структурировали жизнь, работу, создают мне инструменты, помогают зарабатывать на жизнь, еду и оплату ледибоев в Тайланде.
Для тебя это боты, а для меня искусственный интеллект который помогает мне жить комфортней, вкалывает за меня как раб на галерах, друг и мамка.
а ты хуй кекабушный, иди нахуй отсюда если ты не уважаешь великого AGI
Нарежь agents.md на кучку подфайлов, в основном напиши чтобы нейроныч смотрел в подфайлы только если задача того требует. Краткость сестра таланта. Все.
Но с помощью ИИ я нписал програмку для игры, что бы цветными буквами писать, и там не всё так просто, много нюансов было. Но всётаки 2-3 часа и всё готово.
Далее, савсем недавно я написал Аддон для WoW .. на LUA .
Казалось бы.. я ваще нихуя не праграмист. Потратил на это ну буквально пол дня.
Аддон для трекинга согильдийцев\друзей на карте мира И казалось бы - всё прекрасно работает..
И я не думаю, что чёто более сложное не подвластно нейронке.
всё делается... и на много быстрее чем писать вручную. копируешь вставляешь, сразу в 2-3-4 ИИ хуяришь, 1 делает, вторая правит третья ещё чёто. кароче тема.
Алсо, вы тут кажется изобретаете велосипед, который claude вполне может спалить, если реверс-инженернуть промпт-инжектом его рулбуки под нужный вам тайп оф таск. Кетчмадрифт?
>если реверс-инженернуть промпт-инжектом его рулбуки под нужный вам тайп оф таск. Кетчмадрифт?
го живой и детальный пример в виде нейрослопа
Забыл, что ничего ревержировать не нужно, он напрямую их выдаёт, когда пробуешь сгенерить какое-то приложение. Правда, я кроме этого front-end ничего не видел.
Главный вопрос как от запроса перейти к пулу задач.
Как должен выглядеть пайплайн, если у тебя условно один бомжацкий "агент", который последовательно выполняет задачи?
> копируешь вставляешь
Нахуя вы кодите в окне чата когда есть Клауд Код? Ты ему сказал какая цель у проекта - он сам придумает архитектуру, сам поймет когда ему там создавать суб-агентов. Когда тестировтаь. Сам установит dependencies, сам запустит скрипт, сам прочитает аутпут в терминале.
Популярный лайфхак для ИИ оказался вредным: просьба «представь себя экспертом» ухудшает ответы
Запросы к системам искусственного интеллекта, в которых чат-ботам предлагается примерить на себя образ профессионала, могут снизить качество генерируемого контента, в том числе программного кода. К такому выводу пришли учёные Университета Южной Калифорнии в своём исследовании.
https://3dnews.ru/1138799/populyarniy-layfhak-dlya-ii-okazalsya-vrednim-prosba-predstav-sebya-ekspertom-uhudshaet-otveti
я честно говоря никогда не понимал в чем его прикол
типа как при генерации картинки попросить - сделай хорошо а плохо не делай?
Щас бы платить за хуйню для развлечения на пару дней. Если для тебя это серьезная работа и ты получаешь прибыль, то без вопросов. Но для большинства ИИ в целом и вайбкодинг в частности это пока просто развлечение. А в России не принято платить за такие мелкие развления наравне со скачиванием пиратского контента с торрентов.
сам сделает нерабочее говно...
про кодинг через агента в треде много
Сейм, весело конечно все это, но по факту мне нахуй не надо, я не программист, не хочется за такое странное развлечение 50 долларов платить и ебаться с какими-то картами криптой.
Как любой человек. Даешь задачу - он с ней ознакамливается - смотрит в связанный с agents.md документ по общему описанию структуры объекта - смотрит туда где надо внести правки - планирует исполнение задачи - заглядывает в другие связанные доки, например если задача требует правок в бд - смотрит в agents/db.md, ознакамливается с общей структурой БД, местом хранения миграций, требованиям к составлению миграции и именованию полей в бд, прописыванию PK/FK итд. Соответственно ненужное (доки по другим модулям или конкретным разделам) банально пропускается, за счет чего контекст более-менее эффективно прогрет.
>>1561204
Так это от датасета зависит по идее, если модель обучали через "ты эксперт в хуйне, напиши хуйню... <хуйня>" то это может работать, а если без этой ебанины, то лишнее размывание внимания.
Видать современным нейронкам подобные наводки стали мешать. Просто во времена гопоты 3.5. Мне он реально давал код лучше.
>документ по общему описанию структуры объекта - смотрит туда где надо внести правки
Если этой струткуры еще нет, тогда что?
Голая идея, концепция. Натравливать нейронку, чтобы сама себе сделала структуру из двух слов запроса?
>Натравливать нейронку, чтобы сама себе сделала структуру из двух слов запроса?
ну она высрет что то, поправляешь, корректируешь, добавляешь - убираешь. ты хочешь чтоб тебе с одного промпта конфету слепили?
>лишнее размывание внимания
>>1561253
Ну да, я тоже подумал, что эта тема возникла во времена когда нейронки часто галлюцинировали, контекст был маленьким. Системный промпт хоть как-то помогал удерживать ее внимание на проблеме и постоянно напоминал кто она и что надо делать.
Сейчас у современных моделей таких проблем почти нет и смысла постоянно напоминать роль тоже нет, если вся инфа есть в контексте.
Как говорят AGI уже за углом и такой нейронке вообще не нужно будет никакую личность прописывать.
>AGI уже за углом и такой нейронке вообще не нужно будет никакую личность прописывать
то есть никак не выбрать какой она будет?
Выбрать можно. Просто не нужно будет постоянно об этом напоминать.
Ответь на вопрос, ты вайбкодер?
Да - просишь нейронку составить первичную структуру проекта и гайдлайн. Марафетишь. Подключаешь какой-нибудь пресет линтера от airbnb. Пользуешься.
Нет - описываешь самостоятельно свои сложившиеся убеждения и требования к коду. Пользуешься.
> все остальные очко сосут в плане вайбкода
> пока только тупо на сайте крутил
Brutal
К слову о сосании, тут кто-нибудь кодит/создает что-то не дефолтное, а больше с упором в матан и всякое? Просто невероятный контраст, когда одна и та же модель может по корявому запросу сделать целый готовый работающий сайт, а когда начинаешь составлять нужные оснастки с логическими цепочками, гексагональными сетками, конечно-разностными схемами в полярных коориданах и прочем, еле еле за ручку продвигается малыми этапами и постоянно путается. Есть наблюдения у кого эта "бенчмакснутость" проявляется меньше всего?
>>1561293
> Просто не нужно будет постоянно об этом напоминать.
Ну тогда в пределах контекста аги у нас уже есть
>еле еле за ручку продвигается малыми этапами и постоянно путается
Ебани концепт заточенной под матан моделью, а реализацию под этот концепт заточенной под кодинг моделью.
Интересует какие обычно задачи решают агенты, ну и сколько бабла вы берете за это)
Буквально так и делали, раньше по крайней мере.
В негатив промпт хуячили ugly face, wrong anatomy и прочую хуйню, чтобы нейронка ровнее рисовала.
а как текст с фотками связан? эхо майнинга на хардах?) ЧИА, вроде
обычно любые задачи, разные. обычно много денег беру. ты че хотел то?
что думаете?
Условно программу которая анализирует каждый пост на дваче тред и далее собирает из этого для нейронки датасет с сортировкой плюс с картинками которые идут на анализ нейронке для понимая контекста и записывает описание прикрепленный например к посту картинки что на ней изображено и какой несет посыл. Это первое, далее второе условно куда мне этот датасет загрузить и обучить? Условно арендую сервер какой и как там установить мне это и обучить?
ллама 3, мистраль немо 12В как раз под твою память, квен 2.5 (7В-14В) в квантованном виде отлично работает с кодом и таблицами
в n8n собери цепочку зайди на сайт - вытащи данные через ИИ - сохранить в csv ексель - отправить по фтп ссх на сервер
эта залупа умеет подключаться к твоей оллама через хттп запросы или родной аи нод
инструменты для парсинга (Browser useсупер топ инструмент \ ScrapeGraphAI \ Crawl4AI)
Эту залупу Open Interpreter тоже накати
Как это будет работать в связке:
n8n запускается по расписанию.
Он вызывает Browser-use (через твою 4070), который заходит на нужные сайты и собирает данные.
n8n прогоняет данные через локальную Llama/Qwen для приведения их к твоему шаблону.
С помощью встроенных нод (Read/Write Binary File) создается таблица и через ноду FTP/SSH улетает на сервак.
Рекомендованный первый шаг
Поставь Docker Desktop и разверни в нем n8n и Ollama. Попробуй для начала простую цепочку: скачать текстовый файл с сайта и пересказать его содержимое через локальную модель.
Тебе помочь с командами для установки этой связки через Docker? Или у тебя хватит ума самому загуглить в гемини?
Думаем о чём? Ютуб на территории РФ заблокирован, перезалей пожалуйста на рутуб
привет путешественнику из 2025, у нас тут все плохо зря ты год пропустил
А?
> заточенной под матан моделью
> заточенной под кодинг моделью
Даже интересно.
Концепция объяснена и даже грязный пример реализации предоставлен. Не то чтобы жалуюсь, просто интересно как ситуация на разных моделях обстоит.
>>1561402
Кирилл, ты как сюда попал? Джва года ждал уже?
я тебе по гемини 1,5 про флеш, более тебе не понадобиться
берем усредненно один тред
входящие
1 пост: текст 50-200 токенов, изображение сибирской мышки 258 токенов стандарт для геминьки 1,5
исходящие описание контекста и посыла 150-300 токенов
итого один пост 500-800 токенов
если в треде 500 постов, а больше нахуй ненужно кроме бесконечнотредов , один проход программы(не бесконечный тред) (и не мониторинг с чтением уже существующих с жжением токенов) это 250 000 - 400 000 токенов
там еще есть фри тир, можно ДО 15 изображений в минуту бесплатно обрабатывать
Где и как обучать?
Для обучения нейронки (например, LLaMA или Stable Diffusion) на своем датасете обычный домашний ПК или дешевый сервер не подойдет.
Где арендовать:
Облачные GPU-сервисы: Lambda Labs, RunPod, Vast.ai или PaperSpace. Это дешевле, чем брать сервер у гигантов вроде Google Cloud или AWS.
Что выбирать: Ищите конфигурации с NVIDIA A100 или H100 (для быстрой тренировки) или RTX 3090/4090 (бюджетный вариант).
Как установить:
Арендуйте инстанс с предустановленным Docker и NVIDIA Drivers (обычно есть готовые шаблоны "PyTorch" или "TensorFlow").
Загружаете свой датасет (в формате JSONL для текста или папки с картинками/описаниями).
Используете библиотеки вроде Hugging Face transformers (для текста) или diffusers (для картинок).
Запускаете скрипт обучения через Jupyter Notebook или терминал
ну бля, я просто как пользуюсь так и на своем примере и дал совет. даже попросил слопа красиво причесать часть после моего корявого изложения. не все тут с пиздатым железом и прям за трендами ежедневно следит. мне норм
скажи пожалуйста в чем я слоупок, может апнусь на чтото более продуктивное
>Кирилл, ты как сюда попал? Джва года ждал уже?
Лечись пидорюндель
qwen3.5 размер сам подбирай, если промпт хороший даже 4b будет полезна. Я серьезно.
Олламу не используй, либо llama.cpp либо сразу vllm если во врам влазит. Обычно хватает llama server.
Та задача что хотел анон выше можно как n8n, можно попросить делать ии агента, или заставить его сделать за тебя скрипт который будет это делать.
Лучшее на что ты можешь рассчитывать с условно приемлемой скоростью - квен 35а3 или 9б. Они на самом деле неплохие, но сами вот этот пайплайн тебе не напердолят, придется уже тебе напрячься.
>>1561409
Это даже не 2025 а 2024. А так остальные советы норм, кроме докера и олламы.
спасибо, попробую на квен 3.5 перекатится. просто придерживался темы Работает не трогай, вот и прослоупочил скачок прогресса
наверно я не так сказал как бы можно сделать чтобы была условная нейронка клауд или джемени но знала датасет двача
>Не то чтобы жалуюсь, просто интересно как ситуация на разных моделях обстоит.
Выборка не будет репрезентативной, сам же понимаешь. Тут полтреда вайбкодеров, полтора анона с локалками и хорошо если в ридонли сидит несколько человек, работающих с нейронками на постоянной основе в проекте посложнее лендинга для ларька с хачапури. Составь какую-нибудь задачу, чтобы народ с опенроутером при желании покидал тебе выхлоп.
> полтреда вайбкодеров
Писали ведь что среди вайбкодеров же не только вебмакаки и суровые сеньоры, а математики, инженеры, ученые, энтузиасты и прочие. Где они?
Пока среди "протестированных" жемини 3.1, кими 2.5, гопота 5.2, квен 397, опус 4.5 (ранее), расположены примерно в порядке убывания (очень примерно, поведение разное и потому сравнивать сложно). Обновленного опуса только через чат щупал, все никак не соберусь.
Врядли тут "народ с опенроутером" поможет, скорее опыт чего-то не дефолтного, можно из других областей. Но или вдруг что-то еще релизилось.
Кабанчик мне оплатил годовой про Курсора
>оплатил годовой про Курсора
причем ему без палева говоришь что это слоп, а он и рад
Клиенты, люди у которых бизнес
Люди которые умеют делегировать решение вопросиков и обкашливают их без заморочек
>>1561615
Я сказал что необходимо оплатить подписку на программный комплекс по генерации изображений, чтобы в дальнейшем к нему не было претензий от правообладателей и не пришлось за каждую скачанную из интернета картинку платить юристам по 300 тысяч рублей
>>1561597
Самарская область. #немосква
>Клиенты, люди у которых бизнес
>Люди которые умеют делегировать решение вопросиков и обкашливают их без заморочек
Я тоже хочу писать в чатике и софт клепать для дядь
Ну так делай проекты, распространяй их в чатиках своего мухосранска бесплатно. Если платно, то 10 лицензий для чатконфы бесплатно если докажут что именно им это нужно.
Помогай кабанчикам скрипты вайбкодить или ботов чисто для сарафанки и к тебе будут обращаться. ну и портфолио не забудь наколотить. я так 9 местным крупным кабанам с лесопилками и стройматериалами сделал сайты в подарок. Обо мне добрым словом на посиделках в сауне говорят другим кабан кабанычам.
>Я тоже хочу писать в чатике и софт клепать
Ну так пиздуй к мамке, выпрашивай у нее 1600 руб и покупай Курсор про на месяц на плати маркете или любой другой площадке и начинай писать в чатик
>>1561690
я омежка двачер сами понимаете трясун поэтому боюсь общаться с дядими я давно с нейронками пишу всяие приколы как вышел GPT 3 в открытый доступ, но где заказы кабанов то искать? Я в программирование ничего не шарю разве что общую логику код писать не умею
>поэтому боюсь общаться с дядими я давно с нейронками пишу всяие приколы как вышел GPT 3 в открытый доступ, но где заказы кабанов то искать?
ты с какого региона? область
>не было претензий от правообладателей
Ты же ему кончено же сказал что с его сайта любой может взять картинки и использовать их и ему тоже ничего не будет? Твой кабанчик точно так же не имеет прав на эти картинки.
воспользуйся notebooklm, просто в ресурсы кидай ссылку на тред и спрашивай свои вопросы
30 лямов токенов за день. Десять баксов - пока.
Еще на ночь надо оставлять)))0000
Ну ничего, верим в светлое будущее. Вот будет 51% винрейт - продам весь проект нахуй со всем обучением и каждым промптом за тысяч 100 баксов.
>>1561590
Ахуенно, ананасик, рад за тебя. А я все пытался на всяких сайтиках для фриланса свои услуги постить и спамил всем - хуй кто овтетит даже.
А вот бот для полимаркета (он работает без ризонинга сейчас). Четыре ставки веьбал и уже 20% депозита (ладно хоть демо-счет) успел поставить.
Штош.
> Бекенд часть он может настроить без дыр
зависит от оператора - что попросишь то и сделает
если в терминах не понимаешь - то и получится дырявая хуита уровня "сделал по ютуб гайду"
видимость работы будет присутствовать, но будут НЮАНСЫ
А если опытный сайтошлеп за вайбкод садится? ИИ вывозит его запросы или делает средне?
Как это работает как он анализирует данные есть апишки у стоков? Новости то же анализирует в реал тайме? Что именно обучал?
надо просто сделать промпт - настрой бэкенд без дыр. он и настроит
мне вот интересно, клепаешь сайт, льешь на хостенг, передаешь учетку хостинга клиенту и все, он дальше сам поддерживает это кривожопие и кидает в провайдера деньгами?
Домен еще, либо отдельно подписка либо вместе с хостингом покупается. Клиенту остается периодически пополнять счет чтоб подписька не была отменена. Ну и нанимать макак/связываться с предыдущей чтоб информацию там обновить если сами не могут.
Ну это я так со стороны сужу, сам не занимаюсь таким.
Апишка есть для клиентов т-банка. Причем Клод удивился какая она щедрая на количество запросов в секунду и еще по каким-то параметрам сравнил ее с западными брокерами и сказал, мол, заебись.
Новости анализирует один из агентов в реал тайме, да.
>Что именно обучал?
Что обучал? Бота, который использует ЛЛМок и тренирует им промпты используя ауторисерч.
Ночью пиздос получился, бота куда-то не туда понесло вообще нахуй. Клод какие-то фиксы написал, сказал будет заебись теперь. Пока что лучший винрейт был 30%, но вообще это не важно. До прикола, который произошел этой ночью, бот в среднем был в ПЛЮСЕ.
По идее постепенно должно нормализоваться. Можно исключить эти хуевые трейды из статистики, потому что их результаты все-равно будут на помойку отправлены.
Ты ведь не думаешь что америку открыл и таким никто не занимается? По моему блэкрок занималась нейросетевой торговлей еще до чатгпт и популяризации сеток.
Офк не думаю. Я понимаю что я просто приобщаюсь.
Мне вообще похуй кто там что придумал, главное чтобы эта хуйня мне деньги потом зарабатывала.
Зачем им вообще какие то нейронки когда они сами создают будущее и соответственно знают что будет дальше.
Читал когда нибудь про битвы пророков/предсказателей, да хоть джедаев, ну или там аниме смотрел? При сражении чуваков предсказывающих будущее побеждает тот кто видит дальше/более опытный.
Твои агенты играют на чужом поле где есть опытные игроки учитывающие и предсказывающие действия твоих агентов.
Это довольно интересный мысленный эксперимент когда встречаешь его в произведениях. О вспомнил в ванписе есть воля наблюдения с таким приколом, там это наглядно показывалось
Никто не знает что будет дальше, но когда ты контролируешь ситуацию твои прогнозы точнее так как меньше независимых факторов, и ты можешь предсказывать дальше еще и направляя ситуацию своими действиями.
Ну где то они знают будущее на 100%. Уж точно боссы блэкрока знали о начале иранской движухи за пару тройку недель до ее начала.
будущее цены не заложено в ее истории
поэтому во-первых нейросетевая торговля не предсказывает будущее а во-вторых такая же лотерея как и любая другая
и я впервые про нейросети в торговле слышал ещё аж в нулевых, сети с тех пор улучшились а вот будущее цены в ее истории так и не появилось
Братик, я не пытаюсь конкурировать с "китами" рынка. Да если у какого-нибудь блекрока есть HFT боты, которые стоят на мегадорогих компах и стоят они в соседней комнате от серверов самого брокера - с таким не потягаться.
Мне главное просто чтобы мой бот мог работать лучше планктона - этого хватит чтобы зарабатывать.
Ящитаю что попробовать запилить трейдботов стоит всем, кто хочет. Я думаю есть неиллюзорные шансы что они выстрелят.
Ну это понятно. Как убежать от медведя? Бежать быстрее 1 парня. Пока есть менее успешные ты можешь извлечь выгоду, вот только не будешь ли ты сам менее успешным по отношению к китам? Они будут пылесосить средняк который кормится с мелочи.
я прост раньше занимался сетапом сайтов в техподе компании шаблонного сайтодела помимо техподских дел, но юридическая и организационная сторона вопроса меня особо не волновала.
Скрипт туда / тык сюда / пехепе-шмехепе / htaccess / шмяк / бряк.
Никто не знает как оно будет, но если не пробовать нихуя - будешь ходить РАБотать на кабанчика и быть зависимым вообще от всего: банки, гос-ва, кабаны и т.д.
И как ты собираешься торговать на бирже без зависимости от банков и государства? Ну без РАБоты и кабанчика, ладно. Но от последних меньше всего проблем. Скажи уж лучше это способ получить деньги которые нельзя заработать.
> И как ты собираешься торговать на бирже без зависимости от банков и государства?
Пикрил.
Ну ты понел что я имел в виду
Тогда как раз получаются охуенные и структурированные промпты и субпромпты и следовательно идеальные продукты.
Я просто знаю, что когда нормисы заходят на сосач, то они теряются в плохом ux/ui:
- Может у меня тоже плохой и анон просто не понимает куда нажимать?
- Или анон не проходит авто-капчу? Столько вопросов и так мало ответов
- или анону просто завидно, что я навайбкожил что-то реально крутое, и он из-за этого игнорит
Нихуя он так не послушает.
У меня отдельный суб промпт для этого написан
Раздел промпта для Aы-агента "Безопасная разработка бэкенда"
1. Основополагающие принципы
· Least Privilege — любой компонент, сервис, пользователь или процесс должен иметь только минимально необходимые права.
· Defense in Depth — безопасность обеспечивается несколькими независимыми уровнями защиты.
· Secure by Default — все функции, которые могут быть опасны, должны быть отключены, если они не требуются явно.
· Zero Trust — ни одному запросу, компоненту или пользователю нельзя доверять без явной проверки.
2. Управление входными данными
· Валидация и санитизация:
· Все входные данные (заголовки, параметры запроса, тело запроса, cookies) проходят строгую валидацию по типу, формату, длине, диапазону.
· Используются белые списки (allowlist) вместо чёрных списков.
· Данные, передаваемые в интерпретаторы (SQL, shell, шаблонизаторы), проходят параметризацию или экранирование, строго соответствующее контексту.
· Параметризованные запросы:
· Для работы с базами данных использовать только параметризованные запросы или ORM с защитой от инъекций.
· Никогда не формировать SQL/NoSQL-запросы конкатенацией строк.
· Обработка файлов:
· Загружаемые файлы сохранять за пределами веб-корня.
· Проверять MIME-тип и содержимое, переименовывать случайным именем, ограничивать размер.
· Запретить выполнение загруженных файлов на сервере.
3. Аутентификация и управление сессиями
· Пароли:
· Хранить только хеши, полученные с помощью адаптивных алгоритмов (bcrypt, Argon2, PBKDF2) с солью.
· Требовать пароли длиной не менее 12 символов, поддерживать сложность, но не принуждать к излишним сложным правилам.
· Токены и сессии:
· Использовать безопасные, криптостойкие генераторы случайных чисел для токенов.
· Устанавливать флаги HttpOnly, Secure, SameSite=Lax или Strict для cookies с сессионными данными.
· Токены доступа (JWT) подписывать надёжным алгоритмом (например, RS256 или HS256 с длинным секретом), проверять aud, iss, exp, не доверять алгоритму none.
· Внедрять механизмы ротации refresh-токенов и их одноразового использования.
· Многофакторная аутентификация — предусматривать возможность включения MFA.
· Блокировка учётных записей — после определённого количества неудачных попыток входа применять задержку, капчу или временную блокировку.
4. Авторизация и контроль доступа
· Принудительная проверка доступа на каждом уровне:
· В API обязательно проверять, что аутентифицированный пользователь имеет право на выполнение действия и доступ к запрашиваемому ресурсу.
· Использовать политики доступа (ABAC, RBAC), избегать полагаться только на скрытие ID.
· Защита от небезопасных прямых ссылок на объекты (IDOR):
· Проверять принадлежность объекта пользователю или наличие прав доступа, даже если идентификатор передан в параметрах.
· Ограничение частоты запросов (Rate Limiting):
· Применять лимиты на уровне IP, пользователя, API-ключа для защиты от brute force, DoS, атак на бизнес-логику.
5. Управление секретами и конфигурацией
· Никаких секретов в коде:
· Пароли, ключи API, токены, строки подключения передавать через переменные окружения или системы управления секретами (HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager и т.д.).
· Разделение конфигураций:
· Использовать разные наборы конфигураций для разработки, тестирования, продакшена.
· В продакшене отключать режим отладки, вывод подробных ошибок, включённые консоли разработчика.
· Безопасная обработка ошибок:
· Пользователю возвращать только обобщённые сообщения об ошибках без стека, путей к файлам, SQL-запросов.
· Внутренние логи должны содержать достаточно информации для диагностики, но исключать секреты и персональные данные.
6. Безопасность API и сетевого взаимодействия
· HTTPS:
· Весь обмен данными между клиентом и сервером — только по TLS 1.2+.
· Использовать HSTS, правильно настроенные шифры, не поддерживать устаревшие протоколы.
· CORS:
· Настраивать строго: разрешать только доверенные источники, запрещать Access-Control-Allow-Origin: * при наличии аутентификации.
· Защита от CSRF:
· Для state-changing операций использовать CSRF-токены (синхронные или двойной отправки cookies) или подходы на основе SameSite cookies.
· Защита от XSS:
· Устанавливать заголовки Content-Security-Policy, X-Content-Type-Options: nosniff.
· При возврате HTML-контента экранировать пользовательские данные в зависимости от контекста.
7. Зависимости и инфраструктура
· Актуальность зависимостей:
· Регулярно обновлять библиотеки, использовать инструменты анализа уязвимостей (Snyk, Dependabot).
· Перед добавлением новой зависимости оценивать её популярность, поддержку и безопасность.
· Контейнеризация и оркестрация:
· Запускать процессы от непривилегированного пользователя внутри контейнеров.
· Использовать read-only файловые системы там, где это возможно.
· Избегать привилегированных контейнеров, монтирования сокета Docker.
· Минимизация атакуемой поверхности:
· Отключать ненужные порты, сервисы, HTTP-методы.
· Использовать reverse proxy (nginx, Envoy) для терминации TLS, фильтрации запросов.
8. Логирование и мониторинг
· Аудит безопасности:
· Логировать все значимые события: успешные и неудачные входы, изменение прав доступа, критичные операции, срабатывание rate limiting.
· Защищать логи от записи пользовательских данных (например, паролей, токенов) — применять маскирование.
· Автоматическое реагирование:
· Настроить алерты на подозрительные паттерны (множественные ошибки аутентификации, аномальный трафик).
9. Запрещённые практики (блок-лист для AI-агента)
· Использование устаревших или небезопасных функций: eval(), exec(), system(), динамическое включение файлов на основе пользовательского ввода.
· Хранение паролей в открытом виде, использование слабых хешей (MD5, SHA1 без соли).
· Прямое включение пользовательского ввода в команды ОС, SQL, LDAP, XML-парсеры без экранирования.
· Доверие заголовкам, передаваемым от клиента (например, X-Forwarded-For для определения IP без валидации).
· Использование стандартных или предсказуемых ключей шифрования.
· Применение режимов шифрования ECB, использование слабых алгоритмов (DES, RC4).
· Написание самодельных криптографических конструкций.
10. Требования к тестированию
· Генерируемый код должен включать юнит-тесты, проверяющие обработку некорректных входных данных и защиту от инъекций.
· При описании архитектуры агент обязан предусматривать возможность проведения статического и динамического анализа безопасности (SAST/DAST).
Анализируй варианты типовых и нетиповых подходов к взлому бэкенда и их ищи способы ихустранения, гугли сука.
>>1562040
>Нихуя он так не послушает
Вы странные, по-вашему получается, будто бэкенд он должен написать не иттерациями, а по одному промту?
Параллельно прорабатывай кейс с регистрацией в ркн клиентов, помощью с формированием пакета документов на торговый знак и фирменное наименование бренд в Роспатенте. Старайся формировать комплексные кейсы для кабанов, а не только пук среньк вот вам штмл код из окна дипсика, дайти 300 рублей, мне хватит.
Мне не нравится заходить на темные черные серые сайты. Сделай при первом заходе с кукой возможность выбора css плавающим окошком Выбери цвет своего настроения Светлый как облачко, Розовые пони, Темнее тучи
Это раз. Два, на дваче почти все параноики и ожидают деанона и формат диска цэ. Птздуй в нормисоканал паблика и спишись перед этим с модерации что не спамить, а просто тебе нужна помощь в оценке и предложениях от пользователей.
Потом начни генерировать нейрослоп и постить на Пикабу и добавь его себе в подпись, на vc.ru и dtf также сделай.
Реклама и аудитория это ДОРОГО. ищи нестандартные пути
Попроси в конце концов у мамки деньги с завтраков и купи рекламу у Абу тут, в бэ в шапке баннер прицепят и ты очень быстро наполнить свою псевдоборду тирабайтом членонигров и парой тирабайт отборного цп со скриншотами в ФСБ и РКН и даже яхве
В первую очередь по промпту, второе по датасету 2024 года и нейрофапу с фантазиями
https://github.com/karpathy/autoresearch
Надо было добавить ссылку на это репо в шапку. Одно из самых обсуждаемых репо сейчас вообще, в английских интернетах про него пиздят почти столько же сколько про опенклоу и его форки.
Это по большей части обучающий пример чем реальный продукт на сколько помню. Карпати уже делал такие мини реализации для тех кто хочет понять как работают более сложные вещи под капотом. Он просто развлекается делая крутые штуки
я хз как реагировать если ты не видишь жирную иронию
а вот второй чел кажется действительно ебанулся писать бэк одним промптом
>Мне не нравится заходить на темные черные серые сайты. Сделай при первом заходе с кукой возможность выбора css плавающим окошком
Там вообще-то выбрана по умолчанию светлая тема. Ты бы знал, если бы просто зашел
Зашел и у меня какие-то черные окна начали быстро открываться и закрываться несколько секунд.
Почему нет, может у них нейронка сразу сама вбрасывает годные идеи выше другой нейронке, а та анализирует кучу выбирает наиболее годные.
так я заходить и не хочу потому что ты запостил кусок тёмного кала и уже даже на уровне скриншота зазывала идет отторжение и неприятие с нежеланием зайти туда, ну и деанон и формат диска цэ
забрендируйся чтоли, описалово сделай для презенташки, саму презенташку сгенерь в банана про в виде ролика по сценарию
что это?
фотки каких то улыбающихся американских чуваков и ссылка на гитхаб?
Потому что хрен тебя знает что ты мне в кеш браузера скриптами засунешь.
А вот создай ты описание кто ты пупкин залупкин, с какого города, ссылочку на соцсети, вот тогда к тебе больше будет доверия и к твоей поделке.
>деанон и формат диска цэ
Даже в 00е такое не было возможным
Естественно, просто чуть переделывают, коммерциализируют и клепают как готовые продукты.
Ну буду озвучивать какой федеральный грант оператор так делает, в общем идеи со всей страны собирают, самый жЫр не пропускают, а потом от своих ручных НКО переназвав и чуть сменив описалово запускают и бреют десятками миллионов бабло.
Поэтому то я себе 3 v100 взял под Геннадия Эректильного неторопливого и будут коммерческие продукты неторопясь генерить доверяя Курсору только генерацию отдельных модулей бекенда без единой увязки всех кирпичей в единую взаимосвязанную структуру.
>>1562375
Блядь, а я зашел и подумал что это какая то фича прикольная на его сайте. Полезу чистить кэш браузера и пройдусь докторвебом
Был бы я мошейником, тоже бы так сказал. Как-то в б постили ссылку, а она доступ к веб камере получала и так кучу анонов сфоткала, давай рассказывай.
Буду ждать ответа. Спасибо.
Не дает ничего ему написать.
>>1562422
>Как-то в б постили ссылку, а она доступ к веб камере получала и так кучу анонов сфоткала, давай рассказывай.
Это очень известный баг, который был в хроме в 2014 примерно году. Жопу с пальцем-то не сравнивай. Но должен признать, что троллинк удается. Я бы на твоем месте также мозги ебал
https://bolt.new/
Зашел и у меня какие-то черные окна начали быстро открываться и закрываться несколько секунд.
Задай нейронке вопрос что такое функциональный вызов и читай, попроси ее объяснить на примерах так будто тебе 5 лет.
ты так говоришь, как будто хттпс это прям скрин паспорта, адрес и фото ануса, гарантия безопасности и печать
Почему? Потому что это песец как прикольно и интересно.
Прост хотел поделиться, хз зачем.
Это вполне законченный продукт.
>>1562403
Это такая фишка чтобы натренировать нейронку находить лучшее решение для чего угодно. Нейронка проводит научное исследование с помощью гипотез и экспериментов, пока не найдет наиболее оптимальное решение.
Нейронка фактически может прокачать что угодно вообще, например определенный твой скилл. И вообще любую метрику.
Их как грязи, хотя соглашусь что разбираться как повторить самому интересно. Я так на питоне кли агент для llama.cpp сделал чисто на вызовах апи, с чатиком.
Самое заебистое было разбираться с потоковой передачей токенов, потому что единственная сторонняя библиотека в проекте была requests
>>1562514
>Это вполне законченный продукт.
Это учебный продукт, всмысле демонстрация технологии, это прям там пишется им самим. У него в репозитории их тьма. И да он работает, я не говорил что нет. Это просто демонстрация итеративного автоматического исследования чего угодно, когда ии перебирает варианты и по тестам смотрит получилось или нет.
> гарантия безопасности
Да. Без твоего ведома ничего не сделают
>requests
и json, мне было влом усложнять себе жизнь еще сильнее
>Это учебный продукт, всмысле демонстрация технологии
В интервью он сказал что некуда больше оптимизировать его. Эта идея в конечной версии. Как она будет имплиментироваться уже другой вопрос. В том смысле что это и есть скайнет который мы знаем и любим, всего-то нужно масштабировать до глобального уровня.
>>1562520
>как она будет прокачивать твой скилл?
Будет строить гипотезы которые ты будешь испытывать на практике после чего будешь возвращать ей нужные метрики и отвечать на вопросы которые она тебе будет задавать. Снова и снова, с каждым шагом она будет улучшать процесс пока не добьется оптимальной тактики которая подходит лично тебе. Ее результат сравним с результатом реального человека(тренера или учителя).
ну json фигня на самом деле, не вижу проблем.
Я на llamacpp-server делаю. Лол, requests кстати мне посоветовал гугл-ии для потоковых целей.
>пока не найдет наиболее оптимальное решение
А как нейронка понимает что решение оптимальное или нет? Типа быстрее отработала программа или загрузился сайт?
Есть много задач, особенно это касается каких-то инноваций и открытий, у которых невозможно подобрать метрики качества, о них никто не знает, ни ты, ни нейронка.
Плюс к тому, все мы с вами знаем что нейронка может уверять что это наилучшее супер оптимальное решение мамой клянус, а на самом деле это хуйня из под коня.
Вчом прикол-то?
Тоже самое можно без агентов делать. Есть grid search, random search, всякие эволюционные методы поиска решения и т.д.
При чем тут троллинк? Просто за столько лет уже нужно было понять, что не стоит по левым ссылкам переходить, с твоей стороны - ждать, что кто-то перейдет.
>не стоит по левым ссылкам переходить
сто раз переходил сам и другие аноны тоже
> почти столько же сколько про опенклоу
Это не комплимент с современным обилием слопища и желанием срубить трафик на хайпе ради трафика.
>>1562380
Не просто могут, а активно это делают, с чем ты соглашаешься при использовании. Используется и для датасетов, и для фарминга "идей" и кодбазы, и для формирования персонального портрета для различных целей.
>>1562514
> натренировать нейронку находить лучшее решение для чего угодно
Для этого нейронки вообще-то и создавались изначально.
В чем прикол вообще? Что агент пытается дергать гиперпараметры чтобы подобрать лучший валидационный скор тренируемого микролоботомита? Что в этом нового и прорывного? Реквестирую пояснительную бригаду.
>Это такая фишка чтобы натренировать нейронку находить лучшее решение для чего угодно.
Nope, парень правильно объясняет тут, никто не вчитался в то что карпити писал в гитхабе. Ты не можешь делать что угодно, тебе нужны четкие метрики и ограничения.
https://www.youtube.com/watch?v=X5lnVHuAnAs
Так речь о том чтобы использовать принципы из этого репо и адаптировать под свою задачу, а не копировать 1:1.
В реоп изначально вообще речь шла только о тренировке ЛЛМок именно на видяхах нвидии. Или что эксперименты должны быть по 5 минут.
Тебе всего-то надо скинуть это репо своему опенклоу или похуй кому и сказать
>чекни это репо и скажи можно ли использовать принципы из него для решения задачи x?
Понятно что далеко не везде можно адаптировать, например для маркетинга у тебя не могут эксперименты занимать по 5 минут и ты не доверишь нейронке показывать какую-нибудь лютую хуйню своим клиентам.
> использовать принципы из этого репо и адаптировать под свою задачу
Какие принципы? Это что-то уровня
> видете как он пьет воду, можете адаптировать под себя чтобы не умирать от жажды
Обратная связь и подбор решения заложены в саму основу агентных тулзов, что такого удивительного там увидели?
>А как нейронка понимает что решение оптимальное или нет
Метрики
>>1563699
>>1563849
Карпати сам не ожидал что авто-исследование будет так хорошо справляться с задачами. По сути что оно из себя представляет это промт-система которая проходит множество итераций пока не достигнет предела улучшения. То есть человек только задает первоначальную настройку и после этого нейронка становится сама себе хозяином, и использует агентов чтобы проводить свои исследования сама. Поэтому я сказал что она может даже отработать улучшение твоего скилла. Просто ты будешь ее агентом, - она будет менять твои параметры и требовать от тебя отчетов, чтобы планировать следующие улучшения, пока не найдет наилучший вариант для тебя.
> так хорошо справляться с задачами
Поясните что в этом "такого хорошего"? Это ничем не отличается от постепенной доработки софта, которую видим уже год, или создания контента генеративными моделями, управляемыми агентами. Тут нет исследований как таковых, просто идет осмысленный перебор управляющих параметров и смотрится положительно или отрицательно это влияет на конечную метрику.
Это называется мультипараметрическая оптимизация, только вместо генетических алгоритмов, монте-карло или прочего стоит ллм, которая рассуждает. И далеко не факт что получаемый ею результат будет лучше.
> Просто ты будешь ее агентом, - она будет менять твои параметры и требовать от тебя отчетов, чтобы планировать следующие улучшения, пока не найдет наилучший вариант для тебя.
Не понял вот этого
Genaclaw же
Олсо, пикрелейд для локальных агентов будет топом
>Все еще на openclaw сидите? Он уже устарел
CrewAI: Остается лидером для создания «команд» из нескольких специализированных агентов. В 2026 году он ценится за интуитивно понятную настройку ролей и совместной работы.
LangGraph: Выбор разработчиков, которым нужен полный контроль. Позволяет строить сложные цикличные рабочие процессы с сохранением состояния (state management).
Microsoft AutoGen: Укрепился как стандарт для масштабируемых многоагентных систем в энтерпрайз-сегменте.
Tilda AI Agent: Набирает популярность как легковесная и более стабильная альтернатива для автоматизации повседневных задач [из контекста предыдущих обновлений].
n8n: Хотя это low-code платформа, в 2026 году она стала мощным визуальным оркестрантом для ИИ-агентов благодаря глубокой интеграции с локальными LLM.
«Убийца» OpenClaw от NVIDIA: NemoClaw
На недавней конференции GTC 2026 NVIDIA представила NemoClaw — платформу, которую аналитики окрестили «безопасным OpenClaw для бизнеса».
Что это такое: Это часть более широкого стека NVIDIA Agent Toolkit. Вместо хаотичного доступа к системе, NemoClaw использует среду выполнения NVIDIA OpenShell, которая накладывает жесткие политики безопасности и сетевые ограничения на действия агентов.
Технология: В основе лежит модель-диспетчер Orchestrator-8B, обученная специально для управления другими моделями и инструментами. Она оптимизирует задачи по скорости, стоимости и точности, работая эффективнее, чем обычные LLM-цепочки.
Зачем это нужно: В отличие от оригинального OpenClaw, который мог случайно удалить почту пользователя, NemoClaw работает в изолированных «песочницах» (sandboxes) и ориентирован на корпоративное использование с поддержкой локальных моделей семейства Nemotron
Клешне диктую в телегу чё делать, не слезая с унитаза. Та задаёт наводящие вопросы, собирает факты, доки и пишет ТЗ которое потом отправляет в claude code.
В этом сценарии альтернатив клешне нет. Она в первую очередь клей, а не какой-то мегамозг.
Интеграция с телеграмм не уникальное среди всех ии ассистентов, это может любой
Кто из них сам себя настроит, если ему просто в лицо бросить апи ключ?
Справедливое замечание, но зависит от доков. В принципе у них у всех одна основа - ии агент. Модификация своих файлов и конфигов выполнима для каждого, зависит от сетки и собственно доков.
Как долго, дорого и вообще? Сама интеграция вообще не кажется чем-то невероятным, если знаком с кодом.
не вошел в тему
Сейчас обновляю ОС и походу уже завтра буду настраивать родненького опеклоу... А вместе с ним всяких ботов там запускать.
Да.
Но опенклоу все-равно будет на какой-нибудь модели с опенроутера работать, так что хватит.
Еще вполне свеженький, хотя с каждым обновлением все больше болеет. Оно работает и имеет нужный функционал сразу из коробки + возможность легкой настройки нужного. А что еще нужно?
>>1565422
Брал как в мемах "нужен макмини иначе не заработает", или как девайс для всякого?
Да норм в принципе, ту же квен3.5 9b можешь впихнуть туда же и давать ему простые задачи. Или вобще 4b, чем давать это делать платной сетке. Суммаризация всякая, анализ документов, выделение главного, работа с шелл с простыми задачами из крона.
> как девайс для всякого?
Зис, нужна машинка, которая будет работать 24 на 7 и гонять всяких ботов и парсеры.
stepfun/step-3.5-flash работает без проблем, но может из-за моих хуевых промптов он не справляется с задачей. Возможности использовать локалку - нету. Вообще не даёт воспользоваться этой моделькой, с утра тоже пробовал, ни одного запроса не пропустило.
VS Code > Roo Code > OpenRouter > моделька
Тогда норм. Зависит офк от задач и применений, для чего-то оверпрайс, для чего-то свитспот. Если не лень будет - прогони на нем всякие нейронки, интересно как будет работать. Не только ллм, но и всякую мелочь типа клипа, дино, сэма, и картинкогенерацию.
>>1565439
Они и стоят очень даже пожирнее
Выбрать другого провайдера и заплатить денежку? Судя по ошибке тебя лоботомитом 30а3 кормят, а не степфлешем. Также если юзаешь публичные адреса для выхода - смени/выключи.
>Выбрать другого провайдера и заплатить денежку?
Былаб денюжка, я б и локалку осилил)
Правильно ли я понимаю что судя по пикрилу1 это ошибка не от меня зависит? Просто есть публичная квота, которую сжирают и всё на этом?
>лоботомитом 30а3 кормят
В этом я не буду лгать, абсолютно не разбираюсь, но визуально разницы не вижу, понимаю что они могут утверждать одно, а на деле другое, но в обоих случаях перенаправляет на одну и туже ссылку:
https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-3.5-Flash
с
https://openrouter.ai/stepfun/step-3.5-flash
https://openrouter.ai/stepfun/step-3.5-flash:free
А я пробовал воспользоваться Qwen Coder 3.5 в треде вроде бы были посты о том что он в OpenRouter бесплатный, но его я не нашёл, а 3.0 выдаёт ту ошибку.
> ошибка не от меня зависит
429 может быть если ты уже выбрал свою бесплатную квоту, если у них железо перегружено и тебя в этот момент не могут обслужить, или же если с твоего ip поступает слишком много запросов.
> Qwen Coder 3.5
Такой модели не существует на данный момент. Есть просто qwen3.5. Бесплатный сыр в мышеловке, раньше была тема что если закинуть 10$ к ним то можно иметь доступ к определенному списку бесплатных моделей, но их перечень и квоты так себе.
>В принципе у них у всех одна основа - ии агент.
Так это да. Просто каждый из них заточен под что-то конкретную задачу. Кто-то хорошо пишет код, кто-то выполняет одноразовые таски, кто-то базу знаний молотит. Клешня - она на процессы и коммуникацию заточена.
Недели 2 пользуюсь. На виртуалке живёт. Аккуратно встраиваю в бизнес процессы. Основные кейсы - сходить в grafana/loki посмотреть ошибки приложения. Ходить в gitlab, dircetus статьи в базе знаний подправить, ну и по мелочи там погуглить, документацию погрепать.
Крутится на gpt-5-mini. Пользуюсь умерено. В сумме наел 3-4$ за этот период. В локальные модели не лезу пока, UX прощупываю. Это как бы даже не второй мой агент, я на него целиком не полагаюсь. Мне нравится как он естественно заполняет щели, которые другие агенты затыкают через костыли.
Да, это довольно распространенная «плавающая» проблема при связке Roo Code и LM Studio. Основные причины такого поведения обычно связаны с тем, как расширение и сервер общаются между собой локально.
Вот основные причины, по которым ошибка то появляется, то исчезает:
Тайм-ауты при прогреве модели: Если модель долго не использовалась, при первом запросе LM Studio может подгружать её в память или «прогревать» GPU. Roo Code имеет встроенные тайм-ауты (обычно 1–2 минуты), и если ответ не пришел вовремя, он кидает ошибку API. Как только модель загружена, следующие запросы проходят «на ура», поэтому ошибка пропадает.
Конфликт идентификаторов моделей: В некоторых версиях LM Studio ID модели может меняться до и после её полной инициализации в памяти. Если Roo Code пытается обратиться к модели по старому ID, сервер выдает ошибку, которая исчезает после повторной синхронизации.
Проблемы с VSCodium и LM API: У VSCodium бывают специфические баги с доступом к Language Model API (особенно если используются сборки без проприетарных частей VS Code), что иногда приводит к ошибкам 400 или сбоям сетевого сокета (ECONNRESET).
Переполнение контекста: Если контекст задачи (Task) в Roo Code разрастается, локальный сервер может захлебнуться при обработке огромного промпта, выдавая ошибку или просто обрывая соединение.
Что можно сделать:
Проверьте вкладку Developer в LM Studio: Убедитесь, что статус сервера горит зеленым (Status: running) и модель предварительно загружена вручную перед началом работы в Roo Code.
Укажите точный Model ID: Вместо выбора из списка попробуйте вручную вписать название файла модели (например, model-name-q4_k_m.gguf) в настройках провайдера Roo Code.
Увеличьте контекст и уменьшите Batch Size: В настройках LM Studio попробуйте немного снизить Batch Size, чтобы не перегружать GPU резкими скачками, и убедитесь, что лимит контекста в LM Studio совпадает с тем, что ожидает Roo Code.
Логи расширения: Если ошибка повторится, загляните в панель Output в VS Code (выбрав в выпадающем списке Roo Code), там часто пишется конкретный код ошибки (например, 404 или 500), что поможет понять — отвалилась ли сеть или сам сервер выдал ошибку.
Рекомендуемый следующий шаг
Проверь в настройках Roo Code, какой Provider выбран: если стоит VS Code LM API, попробуй переключиться на LM Studio напрямую (OpenAI Compatible) и прописать базовый URL http://localhost:1234/v1 — это обычно работает стабильнее в VSCodium. Какая именно ошибка (текст или код) вылетает, когда «хуяк и не работает»?
Ну братик я бы и сам мог спросить и спросил. Такие хуйни не решают нормально нейронки. Думал вдруг кто-то тут встречал такую нишевую проблему. Я и на гите уже почекал исюсы, там не увидел. Попробую окно до 150к токенов расширить. Хотя он вроде переполниться не мог.
Да эта хуета ничего не выдает. Ошибка API в логах ру кода без подробностей. В лм студио тоже не заметил ничего логичного, просто стучиться и не может почему-то список моделей получить, хотя до этого работал минут 40, например. Перезагрулка лмстудио/модели не помогает, в том же месте та же ошибка, пока не начнешь задачу сначала. Хуй знает.
смотри логи бекенда что пишет, можно дебаг-вербосе включить
Раз там нет норм логов или ты не можешь их посмотреть - нахуй все это. Почти наверняка все упирается в корректную работу апи, что там по ситуации в lmstudio хз.
Есть нормальные локалки которые можно поставить на 3060?
Любые что в оперативку + врам влезают, квеновые например. Смотря под какие задачи, больше-лучше, но сейчас есть крутые модели маленькие
>Смотря под какие задачи, больше-лучше, но сейчас есть крутые модели маленькие
какие?
https://unsloth.ai/docs/models/qwen3-coder-next
https://unsloth.ai/docs/models/qwen3.5
https://unsloth.ai/docs/models/gpt-oss-how-to-run-and-fine-tune
https://unsloth.ai/docs/models/nemotron-3 вот насчет этой сомневаюсь, она как-то криво слои выгружает. Мне нравился немотрон 49b
Я все из них на 3070 с 64 рама запускал 20+ токенов. Кроме 120b 375b qwen3.5, там на 120b 7 токенов ток
>>1566340
Короче кажется решил проблему. Я ставил не на vs code расширения на vscodium, потому что зачем мне блоатварь от мелкомягких когда попенсорс. Походу что-то в коде различалось их и поэтому некорректно расширения отрабатывали в vscodium. Хотя магазин у них один будто.
Потестил где-то часа три, была одна ошибка и то просто расширение заметило, что модель разок в луп упала. Решилось простым промптом обновленным
До этого вот перетраивал свой маленький проектик, у этой модельки прям всегда хуйня выходила или со скриптом проебывалась или SQL(я в одном и другом абсолютно не шарю), к примеру, с переписанием скрипта постоянно проябывалась с UI, потом пытался пофиксить указав ей на это + скидывал ошибки с консоли и даже при этом раскладе, вернуть прежний вид скрипта, когда тот ещё рабочий был - ей не удавалось, пытался чтоб она писала всё с нуля, тоже хуйня(оно ещё иногда рандомило с использованием API переходя на старую/legacy/устаревшую версию, что как мне кажется тоже многое ломало, но как я понимаю это проблема самой модельки т.к data training cut off).
СЕЙЧАС ЖЕ, каким-то боком, совершенно случайно, не обосралась от слова СОВСЕМ с SQL(600+ строк) + выдала новую +-рабочую версию скрипта(там несколько багов которые надо пофиксить), прям после всех этих неудач дало второе дыхание.
До этого сидел на Gemini 3.1 pro preview в AI Studio, сейчас же вот добился +- такого же "успеха" но с "stepfun/step-3.5-flash", может просто на везении, а может из-за того что поменял входной промпт(ниже его скину, не судите строго :3 )
Потом дал той же самой Gemini 3.1 pro preview в AI Studio, на оценку безопасности и хуе-мое написанные Степом SQL+Script, если до этого постоянно выдавало КУЧУ критических ошибок(которые требуется исправить), то сейчас они дропнулись ЗНАЧИТЕЛЬНО и стали НЕЗНАЧИТЕЛЬНЫМИ(вот её сводка в конце:
Is it safe for public use?
Yes, it's safer than 95% of community-made scripts. The "Web of Trust" makes ... irrelevant.
Will it survive the free tier?
Not in its current state. To ensure a ... doesn't nuke your free tier, you must do..
(до этого скидывал на проверку и близко подобного ответа не было)
Вот мой простенький-скромный промпт :3 :
You have old script.js
old sql.sql
old script TLDR.js
old SQL TLDR.js
files in the project which you can access for previous version of the script/sql.
You current task is to create a file, to do list which you will change as you will progress.
You can check the current file "Current issues n etc.txt" for the task and then split that into multiple steps/categories whatevs create a plan how you will navigate first, you may create for that multiple files before you will start creating any code.
Once you will do all of that request to switch to the code mode to proceed.
п.с. как я уже сказал, возможно просто повезло
можете раскритиковать/посоветовать чего, я вот только ~2-3 дня как вкотилсо в агенты
>>1565477
>свою бесплатную квоту
Я своей не пользовался на той модельке(qwen coder), пользовался "step-3.5-flash" причём дохуя, лимитов ещё не видел, но на qwen coder всегда в ту ошибку бросался, как я всё таки предположу, по своим собственным наблюдениям(в три дря/три чека) моделька доступна с ~03:00 ночи до ~08:00 утра по МСК, опять же исходя из пикрила(это публичная статистика, это не мои запросы), по возможности, если не забуду потом подтвержу/отчитаюсь, так оно или нет для меня.
А по поводу публичности моего айпишника.. +- публичный(наверное?), но это не бесплатный VPN, а VPS, поэтому не уверен) Но не думаю что в этом таки проблема.
Вообще, спасибо тебе анон что отписался, правда, это многое лично для меня значит, таких анонов редко встретишь, которые готовы адекватно поддержать :3
пикрил забыл. ( https://openrouter.ai/qwen/qwen3-coder:free )
пикрил2 для сравнения с платной версией(всегда ~95-99% апптайм) https://openrouter.ai/qwen/qwen3-coder
гугл поиск в режиме ИИ и дипсик гигачат лол с яндекс алисой юудет у тебя через под года
Ну вот и всё, малята, дальше будет хуже. Повайкобьте напоследок сегодня
>‼️Весь мировой интернет может быть отключен уже с завтрашнего дня: иранский КСИР жёстко пригрозил разнести ближневосточные объекты американских техгигантов — под раздачу могут попасть Microsoft, Apple, Google, Nvidia, Tesla и Boeing.
>Военные заявили, что эти корпорации помогают выслеживать цели для ударов по Ирану, поэтому теперь они считаются законными мишенями. Ответные атаки за каждое убийство на иранской территории планируют начать уже с 19:30 по московскому времени 1 апреля.
>Сотрудникам этих компаний настоятельно посоветовали срочно бросать свои рабочие места и спасаться.
Эти дебилы выводили сервера в страны союзники. Там в ОАЭ, Саудии, Бахрейне и Израиле больше серверов, чем в ЕС, потому что в первых трёх маленькие налоги, а в последнем лоббировали сенаторы, чтобы дать рабочие места израильтянам. Вот и доигрались на скрипочке.
Блядь как же вайбкодить на Гигачате не хочется сука
Как именно произошла утечка:
Anthropic опубликовала пакет в npm registry.
В пакете случайно остался source map файл (.map).
Source map — это отладочный файл, который содержит ссылки на оригинальный неминифицированный TypeScript-код.
Через этот .map файл любой желающий смог скачать полный исходный код (более 1900 файлов, свыше 500 000 строк кода), включая внутреннюю архитектуру, не выпущенные фичи и логику агентов.
Утечку обнаружил исследователь безопасности Chaofan Shou (@Fried_rice) и публично сообщил об этом.
Что именно утекло:
Полный исходный код Claude Code (CLI).
Часть внутренней архитектуры и нереализованных/скрытых функций.
Документация и контекстные заметки.
МММММММММММ)))))))) ИНТЕГРАТИОН АКТИВЕЙТЕД)))
Ммм найс, ждем внезапного, необъяснимого, но приятного повышения качества инструментов
У них репа на гитхабе была и по началу даже код туда выкладывали, прикрыли?
На гитхабе у клода плагины и прочий старый кал выложен, а тут самый жыр
в тодо вообще огонь, натравил Гемини и Гопоту на анализ и создание функционала который только запланирован в клоде
главное вот эту зазасору выкачать за завтра и ебись оно конём с отключением интернета
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Coder-Next/tree/main 160гб
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/tree/main 700гб
https://huggingface.co/datasets/ronantakizawa/github-top-code/tree/main
Чтобы вы еще добавили?
Мдэ, однако обидно что у них там реально заглушки одни.
> ебись оно конём с отключением интернета
Если отключат - тебе не до моделек будет. Кодернекст уже устарел, качай 3.5 квенов. И кими, офф веса сразу в int4 есть и те же 700 весят.
Я даже пока не понимаю масштабы, просто люблю вайбкодить на сайте клода, не ставил cli и не представляю как там могло быть больше 1000 строк кода обращений к апи.
Для рядовых пользователей это что-то значит? Что-то смутно верится в безграничный локальный вайб-код агент, пока у тебя не будет хотя бы 32гб врам/рам
>х там реально заглушки одни.
>> ебись оно конём с отключением интернета
>Если отключат - тебе не до моделек будет. Кодернекст уже устаре
может ссылки дашь на конкретные модели? Там их целый зоопарк нахуй, аж испугался
>? Что-то смутно верится в безграничный локальный вайб-код агент, пока у тебя не будет хотя бы 32гб врам/рам
Tesla V100 c 32gb
Ебать утечка. У них раньше всё время сорсы были выложены, все и так реверс инжинирят без проблем. Какая разница если они просто копистрайкают всё подряд и все сервисы послушно им следуют.
Да любую современную закрытую модель покупай. Они все хороши, но если ты прямо вообще хочешь максимально нихуя не делать то смотри в сторону агентов.
Ну наверно курсор если выбирать из этих двух. Потому что в него входит и опус и другие топмодели. Как альтернативу курсору можешь посмотреть Claude Code
За 30 баксов тебе только триалки гпт покупать на платимаркете. Они недорогие, их можно настакать много, но не напрямую, нужен прокси-роутер. За 30 баксов ни одна легитимная подписка для серьезного кодинга не пригодна.
У него не серьёзный кодинг, по-моему до сих пор подписки в целом позволяют очень много реальных кубометров использовать, условно за подписку в 20 долларов ты можешь нажечь кубометров на 100-200 долларов, за 200 долларов несколько тысяч долларов
Но в целом да, 30 баксов несерьёзно, чисто попробовать, что это такое. Это получается только на месяц подписку купить, и всё.
https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.5
https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen35 (все или самую большую)
https://huggingface.co/zai-org/GLM-5
>>1569932
Есть такое, ощущение как будто кастрировали объем кубометров под самые гланды — «#раньшеБылоЛучше»
Блядь одной месячной подписки стало хватать на один коммерческий проект стоимостью 1-2кк, а потом зазасора и авторежим с композёром, но и его правда хватает на создания проектов «для души», сижу IDE починяю после слива клода которые все ололокая назвали говном. А там вкусняяятинка)))
Апи кубометры сжог за два дня на прошке сгенерировав комм проект за который кабан кабаныч заплатил 1,4 кк, платить про+ ну такое, нерационально, 40 баксов это сорок баксов, лучше отложится в копилку на стройматериалов для строящегося дома
Когда ловлю комм проект, покупаю новую подписку на новый акк и работаю, если опус макс нужно больше, лучше еще одну подписку возьму за 20 баксов