База:
→ Приложение ComfyUI https://www.comfy.org/download
→ Примеры https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/
https://comfyui-wiki.com/ (откуда, куда, как)
→ Менеджер расширений https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager (автоустановка, реестр расширений)
→ Модели https://civitai.com/
ЧТО НОВОГО АКТУАЛЬНОГО ЗА ГОД
• Qwen Image Edit Plus (2509)
• Qwen Image Edit
• Qwen Image
• Flux Krea (Флюкс без жопных подбородков)
• Flux Kontext
• Wan 2.2 (подходит для генерации картинок).
• Chroma (сильный ретрейн флюкса).
• NAG (негативный промпт на моделях с 1 CFG)
• Лора Lightning для Qwen, Wan ускоряет в 4 раза. Nunchaku ускоряет модели в 2-4 раза. DMD2 для SDXL ускоряет в 2 раза. Пример: 4-8 шагов, CFG 1. https://huggingface.co/tianweiy/DMD2/blob/main/dmd2_sdxl_4step_lora_fp16.safetensors,
CFG 3 для NoobAI https://huggingface.co/YOB-AI/DMD2MOD/blob/main/LYC-DMD2MOD%20(Dmo%2BTffnoi).safetensors,
Оффлайн модели для картинок: Stable Diffusion, Flux, Wan-Video (да), Auraflow, HunyuanDiT, Lumina, Kolors, Deepseek Janus-Pro, Sana
Оффлайн модели для анимации: Wan-Video, HunyuanVideo, Lightrics (LTXV), Mochi, Nvidia Cosmos, PyramidFlow, CogVideo, AnimateDiff, Stable Video Diffusion
Приложения: ComfyUI и остальные (Fooocus, webui-forge, InvokeAI)
► Предыдущий тред >>1385807 (OP) ► https://arhivach.hk/?tags=13840
Дополнительно: https://telegra.ph/Stable-Diffusion-tred-X-01-03
Когда эти китайцы выкатят что-то новое?
Workflow https://www.runninghub.ai/post/1984870837335572482/
>designed for generating realistic images
>outputs may lack realism
>support me directly on my Boosty
Kewl.
Аноны, почему вы генерируете кал?
Почему во времена 1.5 было меньше кала, даже не смотря на абсолютный бред на пикчах?
Я считаю что в плане креатива полтораха до сих пор даёт пососать всем моделям что вышли позже.
Да тёлки стали фотореалистичнее, кожа перестала быть пластиковой, да пальцев стало меньше 6 и больше 4, а двоепиздие пропало, но все пикчи - словно под копирку, ебаный фотореализьм, ван стендинг херл, никакой блядь изюминки, никакого блядь креатива.
ЫЫ тёлка ыы смотрит каменным лицом в нихуя ыыы.
Никакие хромы, никакие флюсы-хуюсы не смогут нарисовать: кошкодевка-вампир-суккуб с чёрными крыльями и шапкой из кала сидит на мотоцикле из костей своего бывшего, гонится за дартом вейдером в открытом космосе, сжимая в руке его гуся, едет по дороге из сказочного сада, усыпанного лепестками роз и трупами рептилоидов, из колёс её мотоцикла вырывается пламя, которое поджаривает пукан космической флотилии что преследует её.
>креативность = шизоабсурд
Возможно, дело в том, что мало кто разделяет подобную позицию.
Из небольшого личного опыта с Qwen (+Wan или +SeedVR2 upscale) могу предположить, что это связано с тем, что описанные тобой типовые генерации получаются сносно, а что-то за их пределами получается говняком. По крайней мере у меня так. Где-то полтора года назад играл в Automatic. Результаты не удовлетворили, забросил. Сейчас решил посмотреть что изменилось, освоил ComfyUI, изучил manual от корки до корки, разобрался с чужими workflows типа Qwen all-in-one, начал их редактировать, затем потихоньку начал лепить свои по их подобию. В результате, когда хочешь что-то с комбинацией ControlNet для поз и глубины (Qwen > Wan; Qwen > SeedVR2) получаются тормоза, дикий жор VRAM и дерьмовое качество. LoRAs, пляски с бубнами на изменение strength и start/end ControlNet, workflow в два прохода: Qwen T2I + Openpose/Depth > чистовой Qwen I2I > SeedVR2 uspcale (для детализации) помогают, но не радикально, и при этом требуют ещё больше возни. Спустя полтора года, сдвиги вижу, но всё ещё пока разочарован.
> освоил ComfyUI, изучил manual от корки до корки
> освоил ComfyUI
> изучил manual
> manual
Летсо этого скуфенция сгенерировали?
Суть в чем, загенерил первую картинку txt2img, она меня устраивает но хотел чтобы ещё она показывала знак v вот этот.
Добавил в промпт v_sign. Получилась вторая картинка. Но теперь она не играла рукой с бикини, пытался через промпт поправить, не получалось, поэтому плюнул,в графическом редакторе наложил друг на друга изображения, подтер где надо грубо, линию бикини кистью провел - получился пик 3, закинул в img2img с промптом второй картинки и получил пик 4 который меня устраивает.
Вопрос в чем.
Когда генеришь txt2img можно hiresfix использовать и он типа работает сразу на стадии генерации, более качественный хайрез получается. В img2img есть такой же hires fix или нет? Как сделать пиздатый хайрез картинки полученной в img2img или он всегда будет проигрывать hiresfix в txt2img?
Надеюсь понятно написал, если тупо как-то написано не серчайте.
Если у тебя хайрезфикс через латент - то никак. Если ты с моделью хайрезфиксишь - то хайрезфикс ничем не отличается от апскейла во вкладке img2img.
Вкладка img2img использует ровно такой же хайрезфикс, там только апскейлер отличаться может, потому что он отдельно выбирается в настройках. Если ты конечно не на комфи сидишь, где хуй знает как все работает. А во всяких автоматиках и форжах нет никакой разницы между хайрезом при генерации и апскейлом в img2img.
Другое дело - это апскейл во вкладке extras. Вот там уже более простая система, которая просто растягивает пик и сглаживает. Качества не добавляет, зато можно растянуть в четыре раза без особого напряга видюхи.
Сорян если вопрос тупой - но где вкладка на хайрез в Img2img? Рефайнер есть. Сейчас делаю хайрез через R-ESRGAN 4x+ Anime6B в txt2img. Я конечно могу просто поставить в Img2img resize 1,5 и количество шагов, но где выбрать саму модель R-ESRGAN 4x+ Anime6B?
Во во, я помню вроде в настройках было выставить дефолтную модель для хайреза, где там это есть не подскажешь?
В разделе upscaling
Спасибо дружище. А seed нужно выставлять рандомный лучше если через Img2img апскейл делаешь, или тот при котором картинка генерилась?
Без разницы, апскейлу сид изначальной картинки не важен, он все равно в других условиях работает. Этот сид нужен только для того, чтоб ты мог повторно такой же апскейл этой картинки сделать с идентичным результатом.
> рандомный
Дыс. Если апскейлить с таким же, то пережарит
Если кормить подомные модели первым кадром для необходимого видоса, будет ли конечный результат сильно меняться к последнему кадру? Ну условно есть ли модели которые к 10 секунде генерации не меняют цвета/формы/геометрию обьектов?
> Какие модели можно использовать для локальной генерации
safetensors
> сколько ресурсов железа
Все
> условно есть ли модели которые к 10 секунде
> к 10 секунде
Тсс, не говорите ему
Генерить и тренить - разные вещи. Генерить можно на любом говне, но без тренинга любая модель будет отклоняться с каждым фреймом. Тренить даже на 24гб видюхе сложно - можно арендовать облачную побольше, но для этого лучше хоть как-то сначала научиться на своей, так что все-таки 24 крайне желательно. 2 видюхи по 24 не складывают свой врам, но позволяют запускать параллельно 2 процесса, которые влезли бы в одну.
>>1405362
Короче хуй знает, первый пик хайрез с txt2img второй с img2img. Модель хайреза одна и та же R-ESRGAN 4x+ Anime6B, все параметры одинаковые количество шагов и все такое. Сид был одинаковый. Единственное что конечно может быть что сид в txt2img влияет только на картинку до апскейла, а когда начинается апскейл применяется другое значение сида, но этого не может быть потому что повторяемость есть, сколько раз делал апскейл при одних и тех же параметрах в txt2img картинка абсолютно идентичная на выходе с апскейлом. Тут же отличие видно, и при таком же сиде как и в txt2img если его перебить в Img2img (пик2), так и при рандомном сиде (что само собой разумеется (пик3), при чем на обоих пиках апскейла через img2img - пальцы получились хуже как видите.
Проебался, но где?
Я имел в виду только то, что там одинаковая система используется, так что в плане качества они одинаковы, нет чего-то лучше или хуже. То что там могут быть некие подкапотные различия в пару байтов информации, которые не позволяют сделать буквально попиксельно идентичные пикчи - ну это вполне возможно.
Пальцы в данном случае это просто рандом, они в любых условиях могут проебаться случайно, я никаких закономерностей не видел, чтоб хайрез всегда делал их хорошо, а имг2имг постоянно ломал. Если для тебя важны идеальные пальцы, то привыкай в инпеинте их поправлять после апскейла.
Вот параметры чтобы было понятно
пик 1 хайрез в txt2img
пик 2 хайрез img2img c тем же сидом что и в txt2img
пик 3 хайрез img2img с рандом сидом (но он понятное дело будет отличаться, не знаю нахуя я его сюда добавляю)
В img2img хайрез делал из картинки которая получается по всем вводным данным без хайреза само собой. Кто-ниюудь объяснит мне долбоебу почему так?
Денойз у тебя слишком высокий, по-моему. Хватило бы в районе 0.3-0.4. Меньше денойза - меньше отличий будет. Это не конкретно по твоему вопросу, а в целом.
Слушай ну увеличиваю в полтора раза изображение, т.е. на 50%, 0,3-0,4 мало на мой взгляд, смазанно будет. Хотя на аниме артах ещё пойдет но на другом будет мыло. Я хоть на новых моделей всего 2 дня генерю по прошлому опыту композиция существенно не меняется вплоть до 0,7 денойза, потом уже да.
попробуй qwen image edit
>Тренить даже на 24гб видюхе сложно
лоры для wan? за час - другой на 12 гб тренится персонаж. на компе правда надо иметь 64 гига озу для кэширования, иначе дичайший своп на ssd
>>1405587
>Есть ещё вариант ускорить эту машинку?
да, используй nunchaku кванты https://github.com/nunchaku-tech/ComfyUI-nunchaku?tab=readme-ov-file и вот это https://github.com/ussoewwin/ComfyUI-QwenImageLoraLoader чтобы с лорами работало. скорость сильно бодрее чем с gguf квантами.
>Извините если несвязно пишу, немного в эйфории от всей этой темы.
Главное, не особо разочаровывайся (как я), когда будешь пытаться делать что-то отличающееся от стандартного сценария использования и получать неудовлетворительные результаты.
>есть лоры для nsfw на квен хорошие?
За LoRAми тебе на Civitai. Пробуй разные и решай насколько они тебя устроят (например QwenSnofs).
>Нужно ли обращать внимание на совместимость lightning лор и прочих лор
Методом проб и ошибок по результатам генерации. (QwenSnofs с лайтнингом на 8 шагов проверено).
> за час - другой на 12 гб тренится персонаж
200 шагов или сколько? 7 часов для норм трена на 5090 и это только половина, 7ч на хай, 7ч на лоу
>7ч на хай, 7ч на лоу
2.2 я ещё не пробовал, треню на 2.1
>200 шагов или сколько?
500-1000. я только на фотках тренирую, c максимумом в 512x512, этого обычно достаточно для получения требуемого персонажа. а вот тренировка на видосах сжирает все ресурсы и уходит в своп. то есть каким-то новым действиям, например взрыву башки обучить лору мне уже не выйдет.
обычные промпты для qwen image edit: turn this anime picture to white 3d wireframe view, change background color to black и turn to draft 3d render, totally white surfaces
>>1405784
Да я пока в Reforge делаю, там такого нет как я понял или есть?
p.s. c этого леопардового хвоста, хуево нарисованного как будто в пэйнте, просто проорал нахуй, лол
>Reforge
хз, последний раз где-то год назад юзал его. посмотри на гитхабе reforge описание того что он умеет. там же есть ссылки на форки reforge, в которые новые фишки накидывают.
>как будто в пэйнте
ну почти так и есть)
Здесь давно остались одни продрочившие мозги кумеры, все нормальные люди свалили, утомившись смотреть на однообразных врсатых блядей, которыми кумеры вайпают каждый тред.
мимо давно сваливший
> мимо давно сваливший
> серит в каждый тред, понижая средний айсикью ниже плинтуса
> сваливший
Значение знаешь?
Речь очевидно про 2.2 на видосах, норм разрешении, и норм количестве эпох.
> чат жпт меня наебал
Чат-гпт, спасибо, товарисч! Продолжайте подрывную деятельность, тем победим
> очевидно про 2.2 на видосах
> в картинко-треде на доске с видео-тредом
> очевидно
Пиздец. А потом еще обижаются.
i2i апскейл и хайрез-фикс с t2i генерации слегка по-разным алгоритмам работают.
100% совпадения не получишь.
>>1405811
Есть forge-neo, там заявлена поддержка флюкса и квена, но насчет нунчаку не уверен.
>фп8 36 секунд
nunchaku quant 4-bit ещё быстрее будет при сравнимом качестве, но это для тех у кого руки из правильного места растут
>минимальное железо
что-то типа rtx 3060 с 12 гигами, быстрый ssd и 32 гб системной оперативки. видеокарту можно и 8-гиговую, главное чтобы системной памяти было побольше, в идеале 64 гига.
Почему обоссаные Флакс Контекст и Квен полностью перерисовывают персонажей? Допустим я гружу им 2 изображения с людьми и третье с диваном. Пишу типа: 2 этих человека сидят на этом диване (ну только красиво стеной текста и про сохранение консистентности 3 строчки). На выходе диван более-менее тот же, люди просто полностью перерисованное левое говно.
Какого хуя блять? Я думал фишка этих моделей в том, что они типа с выданным контекстом работают, а не придумывают хуиту.
Проверь на простом промте и базовых настройках. Если перерисовывает - значит проебалось распознавание этих людей.
используй qwen-edit-2509 воркфлоу из последнего обновления комфи. сделай активной группу raw latent version и попробуй ещё лору consistence-edit
этот ебучий пластик даже у подростков вызывает кринж.
непонятно кого этим впечатлять. даже старой мамке не зашло
бля, про диван забыл. а в общем качество там заметно гуляет, надо ковырять настройки.
>>1406373
>этот ебучий пластик даже у подростков вызывает кринж
спасибо, капитан подросток очевидность. если постоянно повторять про пластик, то китайцы увидят твои посты и всё починят. а я думаю, хули ты доебываешься до качества бесплатной нейросети? очевидно что её такой выложили чтобы не создавать конкуренцию своим премиальным версиям продукта в онлайне. и погляди ещё на досуге что генерировали в конце 2022 года, потом постарайся не помереть от этого своего "кринжа".
>бля, про диван забыл. а в общем качество там заметно гуляет, надо ковырять настройки.
Можешь скинуть свой воркфлоу? Там вроде можно как-то ж-соном экспортировать/импортировать. У меня пока просто поебота какая-то...
https://dropmefiles.com/uEbkY
лучше вот этот
https://civitai.com/models/1939453/qwenedit-consistence-lora попробуй эту лору и qwen-image-edit-2509 воркфлоу из последнего комфи, включи группу raw latent version
При том что видюха у меня в облаке, L4 c 24Gb Vram. Нунчаку модель у меня не завелась, использую самую обычную Qwen Image Edit 2905.
Главное, без контролнета все отлично работает, ни единого вылета. Пробовал лору-ускорялку отключать, не помогает.
Может, есть какой-нибудь другой контролнет, не прожорливый к памяти и стабильный?
ну делай дальше круто, как у себя... ой, а у тебя же ничего вообще нет, лол.
Вот именно что не за чем, это генерация без depth карты.
Хочу брать своих персонажей и ставить в разные позы с помощью depth карты из 3д-редактора.
Без контролнета хуево. Можно скармливать квену картинки с позами, конечно, но он позы хуево понимает и слишком фантазирует. Один раз я даже напрямую попросил: use the depth map from second image. Что забавно, он это понял и сделал. Но как контролнет с силой 1, уродство.
ща местный шиз все равно доебётся до какого-нибудь не такого пикселя, который с лупой разыщет
У тебя XL кривой, я не знаю зачем ты левое ебало прилепил ей.
> зачем ты левое ебало прилепил
Родное встретилось с асфальтом после двух литров самогона.
У тебя какая-то болезнь, когда не отличаешь лица? Что за дженерик XL-тян с разанским ебалом на твоём пике?
Мне помогает клип оффлоадить на 2ю видюху, можешь попробовать на цпу. Сам контролнет оффлоадить нельзя.
Всё бы ничего, но одни и те же лица и всратый VAE всё портят.
я старался, накидал лора от пони и люстры в сдохлю и прикрутив манямешарп апскейлер
Хмм, интересный вариант, не знал что такое можно, надеюсь хватит системной оперативки. Спасибо.
>>1406514
>dwpose
Спасибо, если памяти это жрет меньше чем ControlNet Union, то как раз то что нужно.
>подрочить
Ты дрочишь? Писю телебонишь? Стручок дергаешь? Расскажи про это. И не забудь рассказать, как это связано с нейронками.
>если памяти это жрет меньше чем ControlNet Union
жрет столько же сколько обычный qwen-edit, просто второй картинкой на вход подавай dwpose пикчу
> используй nunchaku кванты https://github.com/nunchaku-tech/ComfyUI-nunchaku?tab=readme-ov-file и вот это https://github.com/ussoewwin/ComfyUI-QwenImageLoraLoader чтобы с лорами работало
Анон, у тебя все LoRAs работают с этим загрузчиком?
Связался с nunchaku, похоже, напрасно.
Прирост в скорости генерации появляется у меня только на горячем запуске. Но суть не в этом.
Часть LoRAs работает, а часть нет. Никаких сообщений об ошибках нет, просто не видно следов работы LoRAs. Пример, их родные svdq-int4_r128-qwen-image-lightningv1.1-8steps.safetensors не работают, а неродные Qwen-Image-Lightning-8steps-V2.0.safetensors работают и результат их работы виден, за 8 шагов генерируется изображение. Некоторые другие LoRAs ведут себя точно так же. Без каких-либо сообщениях об ошибке могут влиять или не влиять на генерацию. Strength не влияет. Не сталкивался с таким?
иногда некоторые лоры "зависают" и смена на другую ничем не помогает. это баг данного расширения. выбирай те лоры с которыми изначально работать будешь и перезапусти comfy. автор расширения не nunchaku а другой человек https://github.com/ussoewwin/ComfyUI-QwenImageLoraLoader
Лучше уж тыкву трахнуть, чем пластиковое трупозное говно.
>держи ракурсы
О класс.
два члена семёну. сходи в /nf/ ещё, там для тебя работы непочатый край.
покеж, как оно там пиздатенько, охота посмотреть. или кредитики все кончились? хе хе
Хе-хе, как раз проебал. Попробовал APOB (хуй знает че там за модели) - он тупо с первой попытки понимает промпт в 3 слова для редактирования пикчей и контекстного преобразования нескольких изображений. Еще и NSFW нормально выдает, в отличии от говноГрока. Еще и апскейл ебейший сделал.
>APOB
Зашел, блеванул от создания "инфлюенсеров", тупо рвотный порошок, умеют же так коммерционализировать отвратно, мастера.
>NSFW нормально выдает
>апскейл ебейший
замечательно. а посмотреть?
Баллы закончились блять. Там всего две пикчи в день. Сам возьми и тыкни. Либо жди до завтра.
>Там всего две пикчи в день
Внатуре ебут. Аж жопы трещат.
