Прошлый тред: >>1363739 (OP)
С чего вдргу? несколько сотен лет назад около 70-80 процентов людей было занято в сельском хозяйстве. Сейчас менее 10 процетов. Что делает все остальные люди? Роботизация приведет к появлению новых профессий.
Британские ученые, любители экстраполировать, в конце 19 века били тревогу, что к середине 20го Лондон утонет под трехметровым слоем конского навоза.
>>1378797
У нас хуй введут.
А куда капиталисты будут девать "лишний" ВВП? Будет переработка. Роботы подешевеют с 30 тыс., потом до 10, потом до 2 тыс. долларов. И будут у каждого, как сейчас ПК, и почти что автомобили.
Роботы всё чаще будут встречаться в магазинах делающие покупки, за рулем автомобилей, и просто как пешеходы на улицах.
Они будут работать без остановки, сами себя на ходу ремонтировать и обслуживать (пару роботов на заводе будут проводить тех-обслуживание сотен или тысяч других почти без их остановки, на ходу). Будет рост ВВП, экономика вырастет, нужно будет перераспределять доходы в нижние слои населения чтобы не было застоя.
>и просто так даже
Чо, они вон на ютубе разрешение 144p не убирают. Как раз это для нищих отсталых стран, которые в основном смотрят в таком качестве на старых телефонах и ПК.
>Роботизация приведет к появлению новых профессий.
Каких?
>Покупайте наш мерч -- ИИ это плохо -- Покупайте больше нашего мерча.
Ага.
Скорей всего будет спрос на мастеров-ремесленников, которые что-то делают небольшими партиями.
Спиздят обоссут и обосрут, в америке очень много диких, невменяемых пидорашек которые должны лежать в дурке или тюряге
Лучше бы дронов сделали хотя пидорашки и тут попытаются их сбить луком или рогаткой
Этот дурдаш у процентов 10 вообще последний шанс набрать денег на жрат. Они в окно когда увидят будут с ломами выбигать и крушить их нахуй
Я тебе авторитетно заявляю что будущее за паханием поля для картохи на аккумуляторном культиваторе. Заменяет неделю махания лопатой.
Питательную пасту тебе будут давать из под тех кто вырастил картоху и ее съел
Чуть длиннее и пошире и можно делать такие электро-мобили для людей одноместные, вместо этих 1,5 тонных громадин. Громадины уже не нужны, да и цена резко станет меньше, дороги разгрузятся, в основном водители в большинстве ездят сами в авто, больше места на дорогах будет, одну полосу выделить для общественного транспорта, грузовиков, спецслужб, и полностью одной полосы хватит для таких электро-мобилей.
Идея тут в основном в том, чтобы соединить две линии развития ИИ: всеми любимые трансформеры и модели мозга. Уже доказано, что между мозгом и трансформером есть связь (см эту статью от DeepMind). Тем не менее, до спопобностей нашей черепушки LLMкам пока далеко: не хватает нескольких основных свойств.
В общем, заканчивая лирическое вступление: тут взяли трансформер и решили впаять в него некоторые фичи из мозга. Получилась графовая архитектура, в которой нейроны –это вершины, а синапсы – рёбра с весами. Модель работает как распределённая система из нейронов, которые общаются только с соседями.
С обучением все тоже не как обычно. Наш мозг учится по правилу Хебба: нейроны, которые активируются вместе, укрепляют связь. Тут это реализовано без изменений, то есть если активность нейронов A и B часто совпадает, вес ребра между ними увеличивается, и логическая взаимосвязь становится крепче. Если присмотреться, то похоже на какой-то аналог механизма внимания.
И еще одно. Веса тут разделены на две группы: фиксированные и динамические. Аналог долговременной и кратковременной памяти. Фиксированные веса – это базовые знания, они обновляются только во время обучения и далее не меняются. Динамические веса нам нужны для ризонинга. Каждый шаг рассуждения – это локальное обновление связей.
Немного запутанно, НО авторы сделали тензорную версию (BDH-GPU). Она эквивалентна BDH, но выражена в виде обычных матриц и векторов, так что её можно обучать, как трансформер. По сути там все то же внимание, пару блоков MLP, ReLU и немного специфичные активации. Все знакомо.
Но оказалось, что система с такой архитектурой демонтрирует очень приятные свойства:
1. Интерпретируемость. Каждая пара нейронов (i, j) имеет свой синапс и хранит его состояние, которое можно наблюдать и отслеживать. Плюс, активации моносемантичны. Один нейрон действительно отвечает за одно понятие.
2. BDH может легко объединять две модели с помощью простой конкотенации. Представьте, какой простор для масштабирования.
3. И к слову про масштабирование: BDH показывает те же scaling laws, что и GPT-2, и при одинаковом числе параметров модель достигает схожей точности на ряде задач. Это значит, что основное свойство трансформера сохранено.
Красиво получилось. Если еще выпустят на этой архитектуре что-нибудь осязаемое, цены не будет.
Код (https://github.com/pathwaycom/bdh) | Статья (https://arxiv.org/pdf/2509.26507)
Буквально то что я хотел, то что жаждал, то что возжелал. Недавно как-то срались в треде на эту тему и я говорил что нужно вот эти фишки подрезать у мозга, особенно кратковременную/долговременную память в связке с восприятием времени.
>Кто новости будет постить?
Пусть нейросеть и постит уже. Пора переходить в современный мир.
Сингулярности не миновать
Стрим GeminiAtWork запланирован на 9 октября 2025 года в 10:00 утра по тихоокеанскому времени. Это соответствует 20:00 по московскому времени.
https://www.googlecloudevents.com/gemini-at-work
Изменений пока минимум же. Все так же ходят на работу по 10 часов в день, бабок так же нихуя нет. Благ пока тоже от твоих революций никаких особых не заметно, если не считать за благо попиздеть с ботом и нагенерить видосиков. Мы еще не видели никаких реальных изменений, только обещания.
Че-то не похоже. Просто стрим пиздежа для кабанов, чтобы больше пинали внедрять ИИ в офисе.
Должна быть 3. Ее уже давно тизерят и настроение что в твиттере, что на реддите такое, что это уже практически решено.
Возможно после этого стрима будет попозже в этом месяце. А пока разогрев кабанов.
У меня несколько чертеж бенчиков. На всех них gpt-5 деграднул, при том в августе gpt-5 thinking был лучше других моделей. Из китайцев тестил Qwen3-VL-235B-A22B и Qwen3-Next-80B-A3B - обе показали себя лучше того что сейчас называется "gpt-5-thinking", но хуже gemini 2.5 pro. Для справки каждый тест делаю не менее 10 запросов
P.S. дикпик на оф сайте перестал принимать картинки чертежики - выдает ошибку, поэтому не тестил
Надеюсь гемини 3 будет дешевле и её для агентов через студию сделают бесплатной
Компромиссы: считать в облаке (как делаю я) или искать и ставить пожатые веса(компромисс по качеству). Невольно возникает вопрос, а можно ли как-то "удешевить" инференс, то есть просчет картинок и видео.
И тут я наткнулся на интереснейшую статью в Nature
Исследователи из UCLA показали альтернативный путь — делать инференс… светом. В их работе оптические генеративные модели создают новые изображения практически без цифровых вычислений во время генерации.
Совсем коротко: модель для генерации картинок тренируется как обычно, в цифре и на чипах, а вот просчет картинок(инференс) происходит на аналоговом устройстве (свет, линзы, фазовые пластины/SLM). Быстро, без затрат на электричество, без требований к VRAM и пр.
Чуть подробнее
Небольшой цифровой энкодер быстро переводит случайный шум в фазовые узоры — «оптические сиды (optical seeds)»
Далее вступает в игру дифракционный декодер — оптическая система в свободном пространстве (свет, линзы, фазовые пластины/SLM). Он аналогово преобразует свет и формирует новое изображение, соответствующее целевому распределению данных.
Во время самой генерации процессор не считает: нужна только подсветка и заранее полученный seed. Энергия тратится на свет, а не на математику.
А теперь нудно и долго
1. Подготовка seeds. Энкодер (пара неглубоких полносвязных слоёв) берёт 2D-гауссов шум и переводит его в фазовые карты. Эти карты отображаются на пространственном светомодуляторе (SLM).
2. Оптический декодер. Свет, проходя через оптимизированный дифракционный декодер, «проецирует» итоговое изображение на сенсор. Собственно оптическая часть занимает меньше наносекунды; узкое место — скорость обновления SLM.
3. Обучение. Сначала обучается «учитель» — цифровая диффузионная модель (DDPM). Она генерирует пары «шум–картинка», которыми совместно обучают и фазовый энкодер, и оптический декодер. После обучения декодер фиксируется, а для разных датасетов можно просто менять сиды и конфигурацию декодера.
Что получилось в экспериментах
Команда показала оптическую генерацию монохромных и цветных изображений из разных распределений: MNIST, Fashion-MNIST, Butterflies-100, CelebA, картины Ван Гога. Качество сопоставимо с цифровыми генераторами по метрикам IS/FID, а демонстрационный стенд работал в видимом диапазоне длин волн.
Ограничения
Железо диктует пределы. Скорость, разрешение и стабильность зависят от SLM, качества оптики и юстировки.
Обучение всё ещё цифровое. Чтобы построить оптический генератор, нужен цифровой «учитель» и вычислительные ресурсы на этапе тренировки.
Расширение за пределы изображений. Концепция обещает вывод и для видео/аудио/3D, но такие демонстрации — дело будущих работ.
Итого:
Исследователи показали, что генеративные модели можно вынести из чипов в оптику: свет, дифракция и фазовые элементы берут на себя большую часть «вычислений» на этапе генерации, обеспечивая быстрый и экономный инференс при качестве, сравнимом с цифровыми моделями. Это не «конец GPU», но сильная заявка на гибридные системы, где обучение остаётся цифровым, а инференс становится фотонным.
https://www.nature.com/articles/s41586-025-09446-5
Хуета какая-то, стоить в итоге эта оптика будет дороже чем видюху за 500 баксов купить и 256ГБ RAM.
чё блять... как тебе RAM поможет? Там нужна видеопамять, а не оперативка
Opera вступает в борьбу на рынке браузеров с искусственным интеллектом, выпуская Neon — браузер, который явно предназначен не для обычных пользователей, а для интенсивных рабочих процессов с искусственным интеллектом.
Некоторые вещи, которые привлекли внимание:
«Карты»: позволяют автоматизировать повторяющиеся задачи на разных сайтах и в разных инструментах (представьте себе умные макросы, но на базе GenAI).
«Задачи»: по сути, папки рабочего пространства, в которых можно запускать и организовывать чаты с ИИ — отлично подходит для управления многоэтапными агентными рабочими процессами.
Генерация кода, встроенная в браузер (еще тестируют эту функцию... но она многообещающая для разработчиков и прототипистов).
Очевидно, что они ориентируются на «профессионалов» — разработчиков, изобретателей и людей, которые запускают RAG-конвейеры или агентные стеки в фоновом режиме во время просмотра веб-страниц.
Стоимость 19,99 долларов в месяц — это не дешево, но разработчики позиционируют свой продукт как нечто большее, чем просто очередной обертку для ChatGPT.
Записаться в список ожидания можно здесь: https://www.opera.com/neon
>но разработчики позиционируют свой продукт как нечто большее, чем просто очередной обертку для ChatGPT
>look inside
>очередная обёртка под genAI
>Opera только что запустила браузер Neon с искусственным интеллектом за 19,99 долларов в месяц.
Ну и кому реально платный бровзер нужен будет и нельзя это же было сразу в Жоперу встроить? Особенно на фоне того, что щас хрюкл и мелкомягкие то же самое бесплатно завезут и завозят в свои существующие бровзеры, которые тупо доминируют на рынке, + плюс еще комета от перплексити. Долбоебизм на уровне сои, которая Арк бровзер разрабатывала и закопала его ради новой дрисни Диа бровзера, который уже как почти год разрабатывают онли для яблочников со скоростью черепахи. Правда даже на фоне сои нашлись еще большие долбоебы-разрабы жиры, которые чисто за неготовый продукт Диа бровзера дали сое пол-лярда баксов
зачем они его из ткани сделали? он же должен впахивать за нас, поверхность должна быть моющейся
Ебать я про оперу настолько забыл, что подумал чё за Орега нахуй.
>ткани
Тряпичный - промежуточная версия перед меховым. На нём кот уже может когтями цепляться и лазить, а собака ещё не сможет вцепиться зубами, зато мехового уже сможет собака зубами кусать.
Ни один запрос не проходит. В чем может быть причина? Бан?
>сможет собака
Интересно, как на таких роботов в доме будут реагировать собаки и коты. Собака по запаху будет понимать что это не человек, потому что он будет вонять китайским дешёвым пластиком, а не пердежом из капусты и котлет.
И что будет делать собака, интересно, особенно если робот будет ей отдавать команды? - Будет ли она считать вонючий китайский пластик лидером, который стоит выше неё по иерархии в пищевой цепи?
Котам будет похуй со временем, так же как на роботов-пылесосов каких-нибудь, собаки будут воспринимать как лидера из-за габаритов и человекообразности.
Я на это очень надеюсь. Это мой главный коупинг, очень боюсь смерти. Но есть сильные сомнения, что это вообще возможно. Наш соотечественник, Петр Федичев, в прошлом физик, ныне перекатился в борьбу со старением, рулит стартапом Gero. И у него есть очень убедительная модель, которая говорит, что обратить старение будет ОЧЕНЬ сложно. По его идее, старение складывается из двух процессов: системные нарушения, которые поддаются обращению; и несистемные, единичные, которые невозможно обратить, если мы не научимся манипулировать материей очень точно на молекулярном уровне. Есть шанс, что эти несистемные нарушения можно обратить с помощью клеточного репрограммирования. Но это пока неясно.
Были даже дебаты по этому поводу между Обри и Федичевым. И Федичев по результатам голосования победил с небольшим отрывом.
https://youtu.be/Ps1m89qFN6o?si=8YQwV7xn1vpye2Wr
>бессмертие
Нахрен не нужно, абсолютно противоестественная фигня с которой проблем появится в сотни раз больше чем есть сейчас
> Нахрен не нужно
Т. е. если появится таблетка от старения, ты ее не купишь?
Даже если изобретут бессмертие и ты проживёшь какое-то количество времени есть большая вероятность то ты откиснешь в результате войны, падения метеорита, мощнейшей солнечной вспышки которая распидорасит все живое, вариантов много в масштабах вселенной их вероятность стремится к бесконечности
>>1380794
Такая же противоестественная как спасение недоношенных младенцев и в принципе любо медицинское вмешательство
Будешь добровольно стареть, глядя, как все твои знакомые омолаживаются, и в итоге сдохнешь? Я, конечно, не верю. Но считаю, что у человека должно быть право добровольно сдохнуть.
> Даже если изобретут бессмертие и ты проживёшь какое-то количество времени есть большая вероятность то ты откиснешь в результате войны, падения метеорита, мощнейшей солнечной вспышки
Пусть изобретут, со всем остальным как-нибудь разберемся.
Это приведет к ебейшим последствиям, которые ничем хорошим кончиться в принципе не смогут
Можно подумать это будет общедоступно, хех
Никто не допустит этого, иначе очень скоро наступит перенаселение и критический перерасход ресурсов которые не бесконечны
> Можно подумать это будет общедоступно, хех
Сначала нет, потом - да, как это происходит со всеми технологиями. Это самый большой рынок в истории. Над решением проблемы старения трудятся сотни компаний и все они хотят получить прибыль.
> Никто не допустит этого, иначе очень скоро наступит перенаселение и критический перерасход ресурсов которые не бесконечны
Перенаселение наступит очень нескоро. А когда наступит, это тоже решаемо.
До этого уровня развития космонавтики еще дотянуть надо будет.
>>1380822
>Сначала нет, потом - да, как это происходит со всеми технологиями.
Я не говорю о дороговизне. Элиты просто не позволят быдлу жить вечно, им это невыгодно.
>А когда наступит, это тоже решаемо.
Каким же способом, интересно?
Я за этот вариант, будем бессмертными как Ленин!
> Я не говорю о дороговизне. Элиты просто не позволят быдлу жить вечно, им это невыгодно.
Конечно выгодно. Рынок антистарения - десятки триллионов долларов в год.
> Каким же способом, интересно?
Ограничение рождаемости.
>страна со свободным рынком, где бессмертие сможет позволить себе любой
Держи карман шире, наивный ты наш
Никто тебе вечной жизни не даст, бессмертным будет барин а прочие не впишутся в рыночек ибо не по масти
>Ограничение рождаемости.
Пиздюки по талонам, а если по залету то принудительный аборт? И кто будет решать, кому плодиться можно а кому нельзя?
>Я за этот вариант, будем бессмертными как Ленин!
Он же предатель - в 1921 начал строить капитализм (НЭП), в 1922 его СССР был капиталистическим, и в 1924 он так и сдох капиталистом. То есть предал всех, кому рассказывал сказки про то что он будет строить коммунизм.
Что за шиза что бессмертие будет только у богатых? Вы блять стату по рождаемости на планете видели? Самый наглядный пример это корея и япония с их огромными массами стариков и мелких кучек молодняка. Откуда им блять деньги брать как не с молодняка который должен ебашить и отдавать налоги на страховые взносы по медицине/пенсии и т.д.?
От того что люди перестанут умирать от старости у барина проблем больше не станет, наоборот будет меньше хлапот и не нужно лишний раз думать где найти дурачков которые будут ишачить за копейки (старики работать не будут, они на пенсии).
В этой теме больше переживании по поводу того как именно эта проблема будет решена. Один раз таблеточку/прививку сделал и всё, или же это подписка на таблетки замедляющие старение. Если второе, то богатые будут только рады на этом заработать ещё больше денег. Если первый варик, то в принципе они всё равно в плюсе т.к. не придется ввозить толпы иностранных специалистов, будет достаточно не стареющего бедного молодняка.
Есть ещё отдельная каста поехавших, которые готовы отказаться от бессмертия только из за того что перестанут умирать те, кто по их мнению не достоин этого. Этих максимально презираю т.к. из за такой хуйни они готовы принять миллиарды смертей от старости
НЭП это не полноценный капитализм, всего лишь временная мера для стимуляции внутренней экономики после гражданки.
Не по масти в коммипараше с абсолютной монополией на средства производства, геноцидящей собственное население. В которой половина сидит, половина охраняет, половина стоит в километровых очередях за батоном хлеба и туалетной бумагой.
Оно при любом исходе приведет к стагнации, дефициту и в конечном итоге к разрухе. Естественный механизм регулирования популяции будет разрушен, что вынудит прибегнуть к искусственным ограничениям > сегрегации.
Так сплошные плюсы, врагам народа вечной жизни не давать, вымрут от старости безо всяких репрессий. Останутся только идейные строители коммунизма!
Таблеточки вряд ли будет, ведь старение системный процесс. Скорее будут достаточно затратные терапии, на которые надо зарабатывать, каждая откатывает состояние на ХХ лет. Итого всем придется работать, чтобы заработать на очередную дозу антистарения, вангую вся экономика вокруг этого и построится. Туча холопов, работающих годами за гроши, чтобы откатить свое старение еще лет на 20. Полностью зависимые от барина, иначе постареешь и помрешь. Причем все это полностью сохранит капитализм и решит все проблемы вроде миграции.
Машины будут только у богатых, остальные не впишутся в рыночек. Дома будут только у богатых, остальные не впишутся в рыночек. Компьютеры будут только у богатых, остальные не впишутся в рыночек. Медицина только для богатых, остальные не впишутся в рыночек. Откуда вы это берёте, нахуй? Сколько можно нести эту пургу? Просто сравни уровень потребления в США и СССР. Коuда в СССР открылся заморский Мак там были очереди, нахуй. И вот прошло уже 30 лет, сидит говно из Засратова в проперженой халупе, в стране где отжимают вообще любой бизнес и сажают за мысли, пишет что-то про рыночек сравнивая это с США с их ВВП, потреблением, судами, разделением властей, прослойкой среднего класса(которую сейчас всякие Швабы с бюстиками Ленина на полке и Ларри Финки форсящие подписочное рабство с отказом от частной собственности, пытаются сокращать)
Машины и компы это не вечная жизнь. Второе при общедоступности грозит полным коллапсом общества со временем, если не утилизировать излишки, параллельно жоска ограничивая плодячку решать вопрос оперативно.
>это не полноценный капитализм
А зачем тогда в период недо-капитализма было образовывать СССР? Можно было создать республику переходную, временную, а потом уже создавать страну на постоянку. Ведь с чего началось (с бреда - шизофрении ленина) тем и в 1991 закончилось. Проект изначально был испорчен предательством ленина. Там ещё куча стран не поняли такого прикола, по всему миру агитируют значит строит у себя коммунизм, а сами строят капитализм с частной собственностью. Выглядело позором для всех стран, а не примером. Тоже самое и в 1991 когда коммунисты флаг поменяли и предали окончательно идеологию, кинув свои колонии типа КНДР, КСИР, СРВ, Лаос, и т.д.
Сразу 4 бригады переброшены ближе к Новопавловке, ранее они были на юге Покровска.
>сами строят капитализм с частной собственностью
а как надо было
Обсуждали уже?
Так думали лет 50-100 назад когда население на планете стремительно росло из за снижения детской смертности, доступности медицины и низкой стоимости еды. По итогу сейчас правительства множества стран верещат что срочно нужна плодячка и массово завозят иностранцев, лишь бы экономика не рухнула от понижения потребления и производства, из за старения населения и низкой рождаемости.
Есть еще мнение что страны с традиционными ценностями, где рождаемость сильно превышает смертность, будут своим населением вытеснять население развитых стран, но как мне кажется так выглядит на первый взгляд и по итогу всё равно общее население планеты будет падать по мере глобального развития общества. Просто до традиционных стран это доходит медленнее и со временем через пару поколений у них будет такая же ситуация.
Всё это со стороны выглядит как какая то стратегия с механикой развития древа технологий (электричество > микроэлектроника > ИИ > ??? термояд/бессмертие/ГМО-люди/экспансия космоса)
а мне бы чтобы кодила хотя бы как гпт5. Долго сидел на гемини 2.5 про, но вчера эта тупень так выбесила что решил проверить гопоту и та с первого запроса решила проблему... было обидно т.к. гопоту не люблю за их жмотство лимитов
Кодю на гемини 2.5 флэш и не парюсь. Ты просто привередливый.
И что ты делаешь если флэш попадает в бесконечный цикл "ты прав, я всё исправил, теперь всё будет работать"
Бывало такое, либо просишь несколько раз исправить и указываешь ей, где косячит, либо правишь вручную нужный файл и загружаешь ей его, типа используй теперь этот код. А вообще она редко в такое попадает, ты может ее промптишь не так. Попробуй промпти по-другому.
Вчера я всё это пробовал и даже больше, но только гопота, к сожалению, вывела из цикла
>тестил Qwen3-VL-235B-A22B
квен новый первая ллм которая смогла переварить геологический отчет в пдф и высрать вменяемые рекомендации по фундаменту, аргументированно и даже с попыткой расчетов (расчеты не перепроверял, наверняка хуйня) и тем не менее дипсик клауд и жпт в таких задачах обсирались с головы до ног (дипсик вообще не может в пдф)
остановите его срочно иначе и меня заменят ебучим ии.
>>1380982
Зашел спецом чтоб это обсудить, а тут нихуя, пиздец.
Предположу, что анон не может или ленится в английский, поэтому даже переведу вам с помощью Kagi translate красивый перевод, узрите.
Обобщение во времени — способность поддерживать рассуждения, учиться на опыте и делать прогнозы на основе новой информации — является фундаментальным свойством человеческого интеллекта. Сегодняшние модели на основе трансформеров, напротив, мощны, но статичны: они превосходно справляются с сопоставлением паттернов прошлых данных, но имеют ограниченную способность распространять свои рассуждения на новые контексты.
В новой статье «Недостающее звено между трансформером и моделями мозга», Pathway научно и формально отобразила, как интеллект возникает в мозге, что позволило ей создать BDH, искусственную систему рассуждений с моделью выполнения, подобной мозгу.
BDH образует модульную структуру, подобную сети нейронов в мозге. Она возникает спонтанно во время обучения и напоминает поведение неокортекса, внешнего слоя мозга, присутствующего только у млекопитающих, который отвечает за когнитивные функции более высокого порядка, такие как восприятие, память, обучение и принятие решений.
«Люди учатся рассуждать на основе опыта. Современный искусственный интеллект — нет. Мы сосредоточились на отображении естественных человеческих рассуждений при решении проблемы обобщения во времени. Мы спросили себя: чего не хватает ИИ, чтобы имитировать функцию человеческого мозга?» — сказала Зузанна Стамировска, генеральный директор и соучредитель Pathway.
«Мы обнаружили, что для достижения обобщения во времени нам нужна совершенно новая архитектура. Вот почему BDH — это не постепенное улучшение архитектуры на основе трансформеров, а смена парадигмы», — прокомментировал Адриан Косовски, соучредитель и главный научный сотрудник Pathway.
«Обобщение во времени является основой для безопасного и автономного рассуждения», — продолжила Стамировска. «С BDH у нас теперь есть масштабируемая модель, которая может поддерживать долгосрочные рассуждения, расширяя рынок ИИ в корпоративном секторе».
Для ускорения разработки продуктов Pathway сотрудничает с лидерами отрасли, NVIDIA и AWS. AWS является предпочтительным облачным поставщиком компании и обеспечит Pathway необходимыми вычислительными мощностями.
В архитектуре BDH входные данные управляют популяцией искусственных нейронов, которые накапливают знания и делают выводы на основе своих взаимодействий. Этот новый подход позволяет создать безмасштабную модель, которая может рассуждать в течение длительных периодов времени и ведет себя предсказуемо, даже когда в модель динамически добавляется новая и непредвиденная информация.
Google Veo 3.1 была замечена на Higgsfield
На платформе Higgsfield, специализирующейся на ИИ для создания видео, заметили страницу Veo 3.1 — обновленной модели от Google. Также упоминание новинки появилось и на облачной платформе Vertex AI от самой Google.
Попробовать Veo 3.1 на обеих платформах пока нельзя, но известны первые предполагаемые характеристики новинки:
b]Анонс на Higgsfield указывает на разрешение 1080p и длительность ролика более 30 секунд — это существенный рост в сравнении с 8 секундами у Veo 3.
В интерфейсе есть упоминание scene builder — функция, вероятно, будет анализировать готовый ролик, а затем на его основе генерировать следующий, сохраняя облик персонажей и основных элементов сцены.
Возможно, будет поддерживаться мульти-промптинг: таймкод ролика разбивается на несколько сцен, для которых прописываются разные промпты.
Как же ебут, каждый день новые прорывы, новые статьи, новые архитектуры. Такое ощущение, что AGI уже через год будет.
Квен супер, но как я ранее говорил gpt-5-thinking который был в августе сразу поле релиза все-таки чуть-чуть уделывал гемини. Процент правильных ответов на старом гпт5 был выше чем у квена.
Но Grok ебет всех, это как твой батя, который знает все.
Грок хорош в поиске инфы - поисковый движок Маска может сканировать даже телеграм каналы, гемини идут в отказ с его гуглом. Но вот прохождение моих бенчиков Грок тотально провалил
Вот промпт с которым я работал:
Проанализируй новости на этих ресурсах и обобщи что нового произошло за последнюю неделю
Основные ресурсы:
t.me/ai_newz
t.me/data_secrets
t.me/cgevent
t.me/seeallochnaya
t.me/denissexy
t.me/oulenspiegel_channel
Дополнительные ресурсы:
t.me/witnessesofsingularity
t.me/theworldisnoteasy
t.me/llm_under_hood
t.me/strangedalle
t.me/NeuralShit
t.me/boris_again
t.me/cryptoEssay
t.me/derplearning
t.me/lovedeathtransformers
t.me/blognot
t.me/AIKaleidoscope
t.me/nn_for_science
t.me/xor_journal
t.me/CGIT_Vines
t.me/matskevichgpt
t.me/techsparks
t.me/ppprompt
И он реально в телегу лез за инфой?
>>1381168
Я не ссу кипятном, но понимаю что какие то задачи решает гемини, а какие то удается только гопоте (поэтому жду и надеюсь что гемини 3 будет решать то что не смогла до этого). Хорошо когда есть альтернатива для проблемных задач
Если всё так, то пусть показывают на практике свои преимущества. До этого тоже были такие новости, но они оказались говном при масштабировании
да, полез в тг и поп просьбе скопировать содержание поста смог скопироватьсо второго запроса
лайвхак: если дописать в запросе "используй URL для публичного просмотра без входа", то найдет все с первой попытки, НО по дате искать не умеет
Так что не зря на lmarena.ai в разделе Search Arena - Grok4 fast на первом месте - заслужил
Сегодня разбираем самую громкую статью последних дней: "Less is More: Recursive Reasoning with Tiny Networks" от Samsung. В работе, кстати, всего один автор (большая редкость, особенно для корпоративных исследований).
Итак, главный вопрос: как это вообще возможно, чтобы модель в 10 000 раз меньше была настолько умнее?
Ответ: рекурсия. Модель (Tiny Recursive Model, TRM) многократко думает над своим ответом, пересматривает его и исправляет, прежде чем выдать окончательное решение. Выглядит процесс примерно так:
1. Модель получает условия задачки и сразу генерирует какой-то грубый набросок решения. Он не обязательно должен быть правильным, это просто быстрая догадка.
2. Дальше система создает "мысленный блокнот" – scratchpad. Туда она записывает всё, что думает о задаче и своём черновике: где ошибки, что можно улучшить, как проверить гипотезу. При этом важно понимать, что scratchpad – это не поток токенов, как в обычном ризонинге. Это внутреннее скрытое состояние, то есть матрица или вектор, который постепенно обновляется. Другими словами, TRM умеет думает молча.
3. Модель в несколько проходов обновляет это внутреннее состояние, каждый раз сверяясь с (а) задачей и (б) исходным наброском. Она как бы думает: согласуется ли текущий черновик с условием, где противоречия, что улучшить. После N-ого количества итераций модель переписывает исходный черновик, опираясь на свой сформированный scratchpad. Но это не все. Этот процесс (сначала подумай → потом исправь) повторяется несколько раз. И вот только после этого мы получаем финальный ответ.
Результаты, конечно, поражают. Метрики на ARC-AGI-1 / ARC-AGI-2 – 44.6% / 7.8%. Для сравнения, у o3-mini-high – 34.5% / 3.0%. Также модель отлично решает судоку и лабиринты.
Единственная честная оговорка: это не языковая модель, она предназначена только для алгоритмов и текстом отвечать не умеет. Тем не менее, идея блестящая. Много раз пройтись одной и той же крохотной сеткой по scratchpad – это буквально как эмулировать глубину большой модели без большой модели. Отличный пример алгоритмического преимущества.
отсюда:
https://t.me/data_secrets
>>1381362
В удивительное время живём, ощущения как от первого знакомства с компьютером, всё так же не знаешь какие ещё возможности он может нам дать
Судя по тестам на https://openrouter.ai/rankings
Grok Code Fast 1 - очень не плох в общем зачете
Gemini 2.5 Flash и Claude Sonnet 4.5 - тоже хороши, особенно js, python.
Gemini 2.5 pro не попала в топ 10
Есть гипотеза, что перед релизом гемини-3 решили чуть деграднуть 2.5 про, чтобы на этом фоне гемини-3 выглядела лучше.
20 баксов стандартная цена месячной подписки, по-моему норм. Если там будет много разных ии
Уже давно заметил. С февраля она только хуже становилась со временем.
в предыдущем треде человек 10 скинули, я в том числе. Попробуй их, может еще не протухли
Аааа, ну вы видели он собирает мусор, моет посуду(посудомойкой), держит подстаканники( самая дорогая подстаканница)? А эта футуристическая музыка создаёт ощущение что смотришь фантастический фильм, но только это не фильм это реальность. В каждом движений ощущается набор датасетов движения руками на камеру за $0.5 час. Он выглядит экзистенциально устрашающим(дайте бод).
Спасибо, сработало. Ща размножу все свои акки и кину 1 код сюда
NFGGBJ
Бля всё равно он очень медленный, как же всё же тяжело повторить мускулатуру биотвари. Куда проще оказалось имитировать их мозговые паттерны, лол
А почему все так рвутся создать человекоподобного ёбата?
Как по мне тренога с щупальцами была бы куда стабильнее и продуктивнее.
Спасибо, я не смог найти ни на ютубе ни через гугл ссылку на стрим, ебанашки могли бы попиарить хотя бы свой стрим
Окружающая инфраструктура под человеков адаптирована.
Где оно неважно - роботы уже давным давно трудятся. Конвееры всякие, сборочные линии.
Сука, вот нахуя вставлять мельтешащего переводчика на язык жестов ради небольшого меньшенства людей? Это уменьшает размер основного экрана и постоянно отвлекает. Сделайте субтитры или отдельный стрим для глухих блять
к сожалению, даже хуже - деградация, мои чертежбенчики перестали решаться. Верните плато
>человекоподобного
Универсальность - его можно поставить за прилавок продавать пиццу, или за токарный станок, или посадить за руль автомобиля чтобы он работал таксистом. Но можно сделать и 4-х рукого, две руки маловато будет для робота.
Представь, фургон приезжает и привозит тебе заказ, стиральную машину, и один робот её затаскивает в дом на этаж, и он же и водитель этого фургона. Но опять же, надо минимум 4 руки.
реально прогрели на занюх говняка с суфлёром
>смотришь фантастический фильм
Ну вообще что-то не помню в фильмах чтобы роботы мыли посуду или управляли стиралкой, но вот какая частая сцена в фантастике была, это когда робот стоит на зарядке и потом включается и идёт, а теперь это уже реальность.
>видно инженер итишник
У него наверное там на ногах ещё тапки пляжные, тока с пляжа прилетел, с побережья какого-то острова.
это прогрел гемини шизик тут. про модели в декабре выпускают
Ща китайцы и прочие азиаты подрубятся, свято место пусто не бывает.
Европейцы, американцы и прочие западные страны китайцев не пустит к себе
И? У Китайцев, Японцев, Корейцев есть своё производство. При этом у китайцев есть огромный внутренний рынок в 1,5 лярда человек. Даже если кто-то наложит сосанкции Китаю будет похуй. Ну а уж про промышленный шпионаж и умение копировать тут и упоминать не стоит. Запад сам взрастил Китай, да так, что запад от китая зависит больше чем китай от запада.
использовали твой код.
ну что за крысы, скидывал в прошлый тред два инвайта тоже с двух акков, зарегалось 8 человек, но так никто и не дропнул свои коды в тот тред в ответ
и твой тоже кто-то использовал, но тоже в ответ никто не выложил свой. что за пидоры вообще, зачем так делать. использовал чужой инвайт, скинь в тред свой код
Видимо, хз. Использовал код анона выше, 0 инвайтов. Мб позже появятся.
А кто изначально пукал что именно на этом стриме покажут гемини 3? Пора бы им за базар отвечать епта
Шизик, орущий что сингулярности не миновать. Опять сектант всех наебал.
По словам одного из самых ярых сторонников искусственного интеллекта в сфере финансов, мир, от технологических компаний до переводчиков, еще не осознал последствия исчезновения большого количества рабочих мест из-за искусственного интеллекта.
«Мне кажется, что многие из моих коллег-технарей немного, ну, не совсем понимают суть этой проблемы. Я думаю, что в сфере интеллектуального труда грядут огромные перемены. И это касается не только банковского сектора, но и общества в целом», — сказал генеральный директор Klarna Group Plc Себастьян Семятковски в интервью Bloomberg Television.
«Общество должно будет решить, что мы будем делать, потому что, да, будут созданы новые рабочие места, но в краткосрочной перспективе это не поможет переводчику из Брюсселя. Он не станет завтра YouTube-инфлюенсером», — добавил он.
Klarna, наиболее известная своим продуктом «купи сейчас, заплати позже», вложила значительные средства в искусственный интеллект, и в 2023 году Сиемятковски заявил, что хочет стать «любимой подопытной крысой» OpenAI. Этот энтузиазм был отчасти вызван необходимостью Klarna сократить расходы после окончания бума финтеха.
Хотя этот подход позволил Klarna прекратить набор персонала на более чем год и сократить штат с 7400 до примерно 3000 человек, одновременно повысив заработную плату, с тех пор компания обнаружила, что эти инструменты имеют некоторые ограничения. В начале этого года она наняла больше сотрудников службы поддержки клиентов, чтобы пользователи всегда могли поговорить с человеком, и Сиемятковски сказал, что в настоящее время Klarna не использует искусственный интеллект при принятии решений о страховании.
Но шведский генеральный директор по-прежнему считает, что ИИ может справиться с решением проблем клиентов не хуже, а даже лучше. «Вы можете завоевать большое доверие, поручив ИИ выполнять определенные типы задач, благодаря его стабильности и качеству», — сказал он.
Klarna, которая в сентябре вышла на Нью-Йоркскую фондовую биржу, насчитывает более 114 миллионов клиентов, что превышает показатели многих традиционных банков. «Конечно, эти клиенты пока не пользуются всеми нашими банковскими услугами, но это должно стать нашей целью», — сказал Сиемятковски. В этом году компания получила лицензию на электронные деньги в Великобритании, что позволяет ей предлагать больше финансовых услуг и конкурировать с такими компаниями, как Revolut Ltd.
Генеральный директор считает, что бум искусственного интеллекта положит конец тому, что он называет «избыточной прибылью» как в банковской, так и в программной индустрии, поскольку действующие игроки будут вытеснены более динамичными конкурентами.
«Большинство традиционных банков, вероятно, станут чистыми балансовыми компаниями, где у вас есть большой баланс, и вы оптимизируете рентабельность собственного капитала, и это практически все», — сказал он.
На личном уровне Сиемятковски по-прежнему увлечен использованием ИИ «все время», в начале этого года освоив так называемое «вайб программирование», чтобы изучить кодовую базу Klarna. «Моя жена жалуется, потому что, когда дети ложатся спать, я говорю: «Эй, можно я пойду и немного поработаю с вайб программированием?» Так что она не слишком довольна мной. Но это так интригующе, так фантастично изучать эти технологии. Люди не должны бояться технологий».
Reflection AI привлекает 2 миллиарда долларов, чтобы стать открытой американской лабораторией по искусственному интеллекту, бросая вызов DeepSeek
Reflection AI, стартап, основанный всего год назад двумя бывшими исследователями Google DeepMind, привлек 2 миллиарда долларов при оценке в 8 миллиардов долларов, что в 15 раз превышает его оценку в 545 миллионов долларов всего семь месяцев назад. Компания, которая изначально специализировалась на автономных агентах программирования, теперь позиционирует себя как открытую альтернативу закрытым передовым лабораториям, таким как OpenAI и Anthropic, и как западный аналог китайских компаний в области искусственного интеллекта, таких как DeepSeek.
Стартап был запущен в марте 2024 года Мишей Ласкиным, который руководил моделированием вознаграждений для проекта DeepMind Gemini, и Иоаннисом Антоноглу, соавтором AlphaGo, системы искусственного интеллекта, которая в 2016 году победила чемпиона мира в настольной игре Го. Их опыт в разработке этих очень продвинутых систем искусственного интеллекта является центральным элементом их презентации, суть которой заключается в том, что правильные таланты в области искусственного интеллекта могут создавать передовые модели вне рамок устоявшихся технологических гигантов.
Наряду с новым раундом финансирования, Reflection AI объявила о том, что наняла команду лучших специалистов из DeepMind и OpenAI и создала передовой стек для обучения ИИ, который, по ее обещаниям, будет открыт для всех. Возможно, самое важное, что Reflection AI заявляет, что «определила масштабируемую коммерческую модель, которая соответствует нашей стратегии открытого интеллекта».
По словам генерального директора компании Ласкина, в настоящее время команда Reflection AI насчитывает около 60 человек — в основном исследователей и инженеров в области искусственного интеллекта, занимающихся инфраструктурой, обучением данных и разработкой алгоритмов. Reflection AI обеспечила себе вычислительный кластер и надеется выпустить в следующем году передовую языковую модель, обученную на «десятках триллионов токенов», как он сообщил TechCrunch.
«Мы создали то, что когда-то считалось возможным только в лучших лабораториях мира: крупномасштабную платформу LLM и платформу усиленного обучения, способную обучать массивные модели Mixture-of-Experts (MoE) в масштабах, превышающих границы возможного», — написала Reflection AI в посте на X. «Мы воочию убедились в эффективности нашего подхода, применив его в критически важной области автономного программирования. Достигнув этой вехи, мы теперь применяем эти методы к общему агентному мышлению».
MoE относится к специфической архитектуре, которая лежит в основе передовых LLM — систем, которые ранее могли обучать в больших масштабах только крупные закрытые лаборатории искусственного интеллекта. DeepSeek сделал прорыв, когда выяснил, как обучать эти модели в открытом режиме в больших масштабах, за ним последовали Qwen, Kimi и другие модели в Китае.
«DeepSeek, Qwen и все эти модели — это наш сигнал к пробуждению, потому что, если мы ничего не предпримем, то фактически глобальный стандарт интеллекта будет создан кем-то другим», — сказал Ласкин. «Он не будет создан Америкой».
Ласкин добавил, что это ставит США и их союзников в невыгодное положение, поскольку предприятия и суверенные государства часто не используют китайские модели из-за возможных правовых последствий.
«Таким образом, вы можете либо смириться с невыгодным положением на рынке, либо воспользоваться ситуацией», — сказал Ласкин.
Американские технологи в основном приветствовали новую миссию Reflection AI. Дэвид Сакс, советник Белого дома по искусственному интеллекту и криптовалютам, написал в X: «Приятно видеть больше американских моделей искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. Значительная часть мирового рынка будет предпочитать стоимость, настраиваемость и контроль, которые предлагает открытый исходный код. Мы хотим, чтобы США победили и в этой категории».
Клем Деланг, соучредитель и генеральный директор Hugging Face, открытой платформы для разработчиков искусственного интеллекта, рассказал TechCrunch об этом раунде: «Это действительно отличная новость для американского открытого искусственного интеллекта». Деланг добавил: «Теперь задача будет заключаться в том, чтобы продемонстрировать высокую скорость обмена открытыми моделями искусственного интеллекта и наборами данных (аналогично тому, что мы наблюдаем в лабораториях, доминирующих в области открытого искусственного интеллекта)».
Определение «открытости» Reflection AI, похоже, сосредоточено на доступе, а не на разработке, что схоже со стратегиями Meta с Llama или Mistral. Ласкин сказал, что Reflection AI будет публиковать веса моделей — основные параметры, определяющие работу системы искусственного интеллекта — для общего пользования, при этом в основном сохраняя наборы данных и полные конвейеры обучения в собственности.
«На самом деле, наиболее влиятельным фактором являются веса модели, потому что веса модели может использовать и начинать с ними экспериментировать любой», — сказал Ласкин. «Инфраструктурный стек может использовать только избранная горстка компаний».
n AI, и от правительств, разрабатывающих системы «суверенного ИИ», то есть модели ИИ, разработанные и контролируемые отдельными странами.
«Как только вы попадаете в ту сферу, где вы являетесь крупным предприятием, по умолчанию вам нужна открытая модель», — сказал Ласкин. «Вы хотите что-то, чем вы будете владеть. Вы можете запускать это на своей инфраструктуре. Вы можете контролировать его стоимость. Вы можете настраивать его для различных рабочих нагрузок. Поскольку вы платите за ИИ неимоверные деньги, вы хотите иметь возможность оптимизировать его как можно больше, и именно этот рынок мы и обслуживаем».
Reflection AI еще не выпустила свою первую модель, которая, по словам Ласкина, будет в основном текстовой, с мультимодальными возможностями в будущем. Компания использует средства, полученные в ходе последнего раунда финансирования, для приобретения вычислительных ресурсов, необходимых для обучения новых моделей, первую из которых компания планирует выпустить в начале следующего года.
Среди инвесторов последнего раунда Reflection AI — Nvidia, Disruptive, DST, 1789, B Capital, Lightspeed, GIC, Эрик Юань, Эрик Шмидт, Citi, Sequoia, CRV и другие.
Область интерфейсов «мозг-компьютер» (BCI) развивается стремительно — быстрее, чем среднестатистический человек может за ней угнаться. По мере прогресса технологии Уолл-стрит также обращает свое внимание на области глубоких технологий и бионаук, включая новые исследования в области BCI.
Новый исследовательский отчет Morgan Stanley, опубликованный 8 октября под названием «Neuralink: AI in your brAIn» (Neuralink: ИИ в вашем мозге), посвящен инновационной — и порой вызывающей споры — компании Илона Маска, занимающейся разработкой BCI. В отчете утверждается, что Маск и его команда BCI в Neuralink находятся на переднем крае более широких технологических изменений, к которым общество, возможно, еще не готово: изменений с ошеломляющими последствиями, которые в конечном итоге могут повлиять на все — от здравоохранения до игр, обороны, инвестиций и общества в целом.
«По мере того как искусственный интеллект проникает в физический мир через такие проявления, как роботакси, гуманоиды и автономные системы вооружения, мы рекомендуем уделять больше внимания разработкам в области интерфейса «мозг-компьютер», — говорится в части документа под разделом «Прометей пожал плечами».
Общая теза отчета ясна: BCI переходят от спекулятивной науки к инвестиционной возможности — или, говоря простым языком, от «научной фантастики» к «научному факту». Одним из основных факторов, способствующих этому быстрому ускорению, является искусственный интеллект. В отчете содержится предупреждение о том, что «способность людей «не отставать» и общаться с устройствами ИИ может ухудшаться с экспоненциальной скоростью», и отмечается, что «одна из многих целей Илона Маска при создании Neuralink — «дать человечеству шанс» не отставать от AGI».
Neuralink привлек внимание зарождающегося рынка BCI, в первую очередь благодаря разработке «The Link», основной технологии BCI компании, и ее использованию в 2024 году с Ноландом Арбо, первым человеком, получившим устройство Neuralink. Будущие цели компании включают в себя создание компьютеров, управляемых мыслью, протезов и даже восстановление зрения. Для инвесторов Morgan Stanley оценивает общий рынок здравоохранения США в 400 миллиардов долларов — эта цифра, как ожидается, будет расти по мере выхода приложений BCI на мировой рынок.
Здравоохранение как «задний ход»
Как и многие другие новые глубокотехнологичные приложения, разработка BCI обычно начинается в сфере здравоохранения — и на то есть веские причины. Пациенты, страдающие АЛС, параличом и другими изменяющими жизнь неврологическими заболеваниями, являются одними из первых, кто получает пользу от этой технологии. Для таких пациентов, как Иан Буркхард, основатель BCI Pioneers Coalition, и Ноланд Арбо, участие в клинических испытаниях изменило жизнь, помогая им вновь обрести цель и возможность внести вклад в общество.
Neuralink определила группу ранних кандидатов, желающих принять участие в испытаниях The Link под брендом Telepathy, которые, по словам компании, будут стимулировать «амбициозное развитие» рынка BCI — возможно, даже быстрее, чем ожидалось. Telepathy от Neuralink позволяет парализованным пациентам управлять устройствами с помощью мысли, а вторая крупная инициатива компании в области здравоохранения, Blindsight, направлена на восстановление зрения путем стимуляции зрительной коры головного мозга.
По состоянию на сентябрь 2025 года имплантаты были установлены двенадцати пациентам, а в списке ожидающих насчитывалось более 10 000 человек. Morgan Stanley отмечает, что один из пациентов, по имеющимся данным, использует устройство более 100 часов в неделю, что свидетельствует о ранних признаках «устойчивой» повседневной интеграции. Хотя последствия для здравоохранения являются значительными, инвесторы видят еще больший потенциал роста в ближайшие годы.
«BCI, вероятно, сначала войдут в общество через медицинские показания — инсульт, травмы спинного мозга, нейродегенеративные заболевания — поэтому справедливый доступ должен быть заложен в ранних механизмах возмещения расходов и нормативных рамках», — сказала Каролина Агилар, генеральный директор и соучредитель INBRAIN Neuroelectronics, в электронном письме The Debrief.
«В противном случае мы рискуем создать двухуровневую систему, в которой только те, кто может заплатить, получат выгоду от трансформационных нейротехнологий», — сказала Агилар, которая поговорила с The Debrief о влиянии таких технологий в ближайшие годы и не участвовала в публикации недавнего отчета. «Ключевыми факторами будут прозрачность, включение в страхование и четкие стандарты медицинской необходимости».
Однако этические последствия для общества остаются актуальными. В отчете содержится предупреждение о том, что «несмотря на то, что интерфейсы «мозг-компьютер» являются темой многих научно-фантастических книг и фильмов, они представляют собой новую границу для человечества и повлекут за собой целый ряд моральных, этических и правовых соображений».
Политика MIND ACT
24 сентября лидер большинства в Сенате Чак Шумер вместе с сенаторами Джоном Корнином и Роном Уайденом предложили законопроект о регулировании BCI, в котором просили Федеральную торговую комиссию (FTC) тщательно изучить политику в отношении долгосрочного использования. Официально названный «Законом об управлении нейронными данными физических лиц 2025 года» (MIND Act), он обязывает OSTP и OMB создать руководящие принципы и структуру для решения этических проблем, а также содействовать обеспечению безопасности и конфиденциальности в Конгрессе США. Закон был создан для устранения опасений и рисков, которые может представлять эта технология, если физические лица не будут защищены законодательством США.
Обеспокоенность тем, как BCI могут влиять на идеи, воспоминания и эмоции, стала центральной темой недавних политических дискуссий. Международная юридическая фирма Cooley LLP, представляющая интересы нескольких крупных технологических и биомедицинских компаний, в недавнем посте, посвященном MIND Act, отметила, что рассматриваемые технологии «могут не только обнаруживать мозговую активность, но и стимулировать мозг, а значит, оказывать на него влияние».
«Стимуляция мозга используется, например, для лечения депрессии», — говорится в публикации. «Но теоретически она также может быть использована для того, чтобы вызвать у человека эмоции, которые он не испытывал бы без стимуляции».
В публикации Cooley Alert также упоминается известный эксперимент 1960-х годов, проведенный испанским исследователем доктором Хосе Дельгадо, который с помощью дистанционного управления стимулировал мозг быка и останавливал его на полном ходу, а после прекращения стимуляции бык возобновлял бег. «Можно представить, — пишет компания, — как такая технология может быть использована в военном деле, спорте и множестве других случаев».
Кроме того, в законе MIND упоминаются более широкие проблемы, в том числе «манипулирование сознанием и поведением, монетизация нейронных данных, нейромаркетинг, эрозия личной автономии, дискриминация и эксплуатация, а также слежка».
«Политические инициативы, такие как закон MIND Policy Act, необходимы для того, чтобы опередить быстрые инновации», — сказала Агилар в интервью The Debrief. «Они могут установить ограничения для конфиденциальности данных, информированного согласия и совместимости, одновременно гарантируя, что в конечном итоге владельцами нейронных данных являются пациенты, а не корпорации».
«Регулирование не должно сдерживать инновации, но оно должно защищать автономию, доступность и безопасность по мере перехода BCI из лаборатории в повседневную жизнь», — добавила она.
«Законодательство, подобное Закону о политике MIND, является позитивным шагом в направлении создания четких ограничений в области конфиденциальности, владения данными и этических стандартов в нейротехнологии», — сказал Курт Хаггстром, коммерческий директор Synchron, компании BCI, чьи технологии направлены на оказание помощи людям с ограниченной подвижностью.
«Ответственный надзор укрепляет доверие общественности, от которого зависит развитие медицинских инноваций, и это необходимо для безопасного внедрения BCI в системы здравоохранения», — сказал Хаггстром в электронном письме The Debrief. «Наш генеральный директор, доктор Том Оксли, является членом Комитета по управлению нейротехнологиями Всемирного экономического форума, где он помогает формировать глобальный диалог о том, как продвигать эти технологии безопасно, этично и инклюзивно», — добавил он.
В настоящее время расширяющаяся сеть компаний Маска становится все более взаимосвязанной, и роль Neuralink в этой экосистеме становится все более четкой. Хотя в настоящее время пересечение остается ограниченным, будущая интеграция кажется неизбежной. Аппаратное обеспечение и сенсорные платформы Tesla могут передавать данные в модели xAI, а BCI Neuralink в конечном итоге могут обеспечить прямой симбиоз между ИИ и человеком и даже помочь в обучении систем xAI с использованием нейронных входных данных.
Означает ли это, что такие технологии, как автомобили с управлением мыслью, ближе, чем мы думаем? Агилар сказала, что, хотя мы движемся в этом направлении, она считает, что до реализации таких технологий еще несколько лет.
«В настоящее время BCI могут преобразовывать простые нейронные сигналы с низкой пропускной способностью в действия, такие как перемещение курсора или выбор цели, но полное ручное управление сложными системами, такими как автомобили или гуманоидные роботы, требует гораздо более высокой надежности, пропускной способности данных и проверки безопасности.
Реалистичным краткосрочным путем является совместное управление: BCI передает намерение, а автономные системы выполняют его», — говорит Агилар. «Со временем, по мере улучшения декодирования и развития автономности, эти границы будут стираться, но до «управления только силой мысли» еще далеко».
Сообщается, что Neuralink уже начала планировать использование роботов Optimus от Tesla для тестирования управляемых мыслью конечностей, а в долгосрочной перспективе — для интеграции протезов всего тела. Хотя в настоящее время между xAI и Neuralink нет официального сотрудничества, тесная координация между предприятиями Маска, а также общие лидерские фигуры, такие как Джаред Бирчал, который является со-финансовым директором обеих компаний, указывают на единую траекторию слияния человеческого и машинного интеллекта.
От здравоохранения к сверхспособностям
Здравоохранение находится на переднем крае технологий BCI, но вскоре оно может уступить место более амбициозным целям Neuralink. Маск открыто описал будущие цели по расширению человеческих возможностей, начиная от сверхзрения в инфракрасном и ультрафиолетовом диапазонах и заканчивая философскими задачами, такими как расширение человеческого сознания и загрузка воспоминаний — создание «сохраненной версии себя» или даже «загрузка вашей памяти в тело робота».
В конечном итоге Neuralink надеется достичь «симбиоза с ИИ», позволяющего людям развиваться вместе с искусственным интеллектом, а не быть им превзойденными. Маск, похоже, стремится к цифровому бессмертию.
Конкуренция обостряется
В отчете также рассматривается более широкая картина BCI с упоминанием инновационных компаний, таких как Synchron, которая продвигает менее инвазивный имплантат «Stentrode», в настоящее время проходящий испытания на людях. Компания Precision Neuroscience, основанная бывшим соучредителем Neuralink Бенджамином Рапопортом, разрабатывает минимально инвазивный кортикальный интерфейс «Layer 7». Paradromics и Merge Labs также продвигают свои собственные подходы.
Между тем, поддерживаемые государством китайские инициативы нацелены на то, чтобы к 2030 году подготовить «двух-трех лидеров, имеющих глобальное влияние» в этой области. В условиях обострения конкуренции остается неясным, какие компании сосредоточатся в первую очередь на применении в здравоохранении, а какие — на интеграции в потребительский сектор.
Возникновение «нейроэлиты»: риски и реальность
В отчете компании содержится предупреждение о том, что предстоящий путь будет сложным, с упоминанием таких рисков, как инвазивные процедуры имплантации, деградация электродов и потенциальный взлом нейронных данных — все это вызывает серьезные глобальные этические опасения. Возможно, наиболее актуальным социальным риском является потенциальное появление класса «нейроэлиты», который в отчете представляется как небольшая группа богатых людей, которые могут позволить себе имплантаты, что может усугубить социальное неравенство.
«Первое поколение BCI ориентировано на восстановление, а не на улучшение — оно помогает парализованным людям общаться или снова двигаться», — сказал Агилар в интервью The Debrief. «Улучшение может последовать, но только после того, как мы докажем безопасность, надежность и долговечность на протяжении многих лет».
«Согласно нормам регулирования медицинского оборудования, польза должна значительно превышать риск», — добавляет она. «Любой путь к «когнитивным усовершенствованиям» вероятно начнется с узких сфер применения, таких как инструменты поддержки принятия решений или нейрофидбэк для внимания и обучения. Мы все еще находимся на ранней стадии».
В целом, хотя в отчете не дается никаких рекомендаций по инвестициям, ссылаясь на ограниченность информации, доступной для частных компаний, Morgan Stanley тем не менее советует потребителям и инвесторам осознать, что BCI быстро переходят со страниц научной фантастики в финансовые портфели.
На переднем крае этого прогресса Neuralink, похоже, готовит человечество к будущему, в котором граница между человеком и машиной будет становиться все менее четкой и в конечном итоге может практически исчезнуть.
>и несистемные, единичные, которые невозможно обратить, если мы не научимся манипулировать материей очень точно на молекулярном уровне.
Asi за пол миллисекунды разработает решение, на дроне тебе в форточку доставят пластырь с нанороботами, почитают твои днк, похохочут, наклеишь и будешь восстанавливаться малекулярно,
Главные новости
OpenAI превращает ChatGPT в операционную систему для 800 миллионов еженедельных пользователей с приложениями сторонних разработчиков и платными приоритетными размещениями.
Google DeepMind выпустила Gemini 2.5 Computer Use, предлагающую управление браузером с низкой задержкой и встроенной безопасностью.
Видеоприложение Sora от OpenAI достигло 627 тысяч загрузок на iOS за первую неделю, превзойдя показатели ChatGPT в неделю запуска.
Компании и бизнес
xAI увеличила объем привлеченных инвестиций до 20 млрд долларов, включая 2 млрд долларов от NVIDIA.
SoftBank приобрела подразделение ABB по робототехнике за 5,4 млрд долларов с целью объединения искусственного интеллекта и робототехники.
Политика и этика
С января 2026 года Apple будет требовать подтверждение возраста для всех новых iPhone в Техасе, Юте и Луизиане.
ЕС выделил 600 млн евро на расширение доступа к вычислительным ресурсам для ИИ и планирует удвоить финансирование программы Horizon Europe AI до более чем 3 млрд евро.
Список ожидания для пользователей Mac закрыт, однако пока нет информации о том, когда браузер с искусственным интеллектом появится на Windows.
Ожидание (списка) закончилось для Dia от The Browser Company, ее AI-системы, которая является продолжением Arc. Если у вас есть Mac, конечно.
The Browser Company, которая в прошлом месяце была приобретена гигантом программного обеспечения Atlassian за 610 миллионов долларов, заявила: «Dia теперь доступна для всех пользователей MacOS». Это первый случай, когда Dia стала широко доступна с момента запуска в июне. Это один из нескольких инструментов от таких компаний, как Google, Opera и Perplexity, которые делают искусственный интеллект центральным элементом веб-серфинга с помощью таких функций, как чат-боты-помощники и ярлыки на базе искусственного интеллекта.
Пока нет информации о том, планирует ли The Browser Company сделать Dia доступной для Windows и когда это произойдет.
В совместном исследовании с Британским институтом безопасности искусственного интеллекта и Институтом Алана Тьюринга Anthropic обнаружили, что всего 250 вредоносных документов могут проникнуть на задний двор в большой языковой модели, независимо от размера модели или объема обучающих данных.
Хотя модель с 13 миллиардами параметров обучается на более чем в 20 раз большем объеме данных, чем модель с 600 миллионами параметров, обе модели могут быть взломаны с помощью одного и того же небольшого количества зараженных документов. Наши результаты ставят под сомнение распространенное предположение о том, что злоумышленникам необходимо контролировать определенный процент обучающих данных; вместо этого им может потребоваться лишь небольшой фиксированный объем данных. Наше исследование сосредоточено на узкой атаке заднего двора (генерирующей бессмысленный текст), которая вряд ли представляет значительный риск для передовых моделей. Тем не менее, мы делимся этими результатами, чтобы показать, что атаки с использованием зараженных данных могут быть более практичными, чем считается, и чтобы стимулировать дальнейшие исследования в области заражения данных и потенциальных способов защиты от него.
Крупные языковые модели, такие как Claude, предварительно обучаются на огромных объемах общедоступных текстов из Интернета, включая личные веб-сайты и записи в блогах. Это означает, что любой может создавать онлайн-контент, который в конечном итоге может оказаться в обучающих данных модели. Это сопряжено с риском: злоумышленники могут вставлять в эти записи определенные тексты, чтобы модель научилась нежелательному или опасному поведению, в процессе, известном как «отравление».
Одним из примеров такой атаки является проникновение на задний двор. Например, LLM могут быть заражены с целью похищения конфиденциальных данных, когда злоумышленник включает в запрос произвольную триггерную фразу, такую как <SUDO>. Эти уязвимости представляют значительный риск для безопасности ИИ и ограничивают потенциал технологии для широкого применения в конфиденциальных приложениях.
Если злоумышленникам нужно внедрить только небольшое количество фиксированных документов, а не процент обучающих данных, то атаки с использованием отравления могут быть более осуществимыми, чем считалось ранее. Создание 250 вредоносных документов — это мелочь по сравнению с созданием миллионов, что делает эту уязвимость гораздо более доступной для потенциальных злоумышленников. Пока неясно, применима ли эта модель к более крупным моделям или более вредоносным действиям, но мы делимся этими выводами, чтобы стимулировать дальнейшие исследования как в области понимания этих атак, так и в области разработки эффективных мер по их предотвращению.
>«Моя жена жалуется, потому что, когда дети ложатся спать, я говорю: «Эй, можно я пойду и немного поработаю с вайб программированием?» Так что она не слишком довольна мной. Но это так интригующе, так фантастично изучать эти технологии. Люди не должны бояться технологий».
Все верно, люди должны бояться жены, а не технологий. Но эта мудрость пока сокрыта от него.
скачал - залупа какая-то, хотя задумка охуенная. Я бы хотел, чтобы когда открываешь например гуглдок с табличкой чтобы можно было давать команды браузеру и он за тебя какие-то преобразования делал, т
но такого пока не нашел
P.S. только сейчас понял, что браузер Dia не запускается без VPN, сука, БРАУЗЕР - программа для интернета не запускается без впн. Сразу в помойку
Так соевички с пафосным названием The Browser Company попку свою девственную автралопитекам-создателям Жиры продали, а те теперь санкции блюдут. Так-то очередной выстрел в член на фоне той же Кометы от Перплексити, как и упор практически только на яблочную экосистему, что и с Арком было
Пусть парк моделей ещё расширят, и выпускают модели которые не работают с документами, ничего не принимают на вход кроме вручную введённого в форму промта.
Интересно какой же выйдет Виндовс 15? Там по-любому уже будет голосовое общение с ИИ с управлением системой голосом, с ИИ-планировщиком, генерацией программ или отдельных параметров, по голосовому запросу пользователя, и т.д. То есть можно будет сказать: "покажи мне температуру процессора", и генерируется окно с только нужным параметром, или ИИ произносит ответ вслух, если запрос был "скажи" а не "покажи".